提交了假数据，不需要

Dockerfile

@@ -16,7 +16,6 @@ RUN python -m pip install --no-cache-dir --upgrade pip -i $PIP_INDEX_URL && \
 COPY backend/ ./backend/
 COPY frontend/ ./frontend/
 COPY config.json ./config.json
-COPY seed/ /app/init/
 RUN mkdir -p /app/data
 VOLUME ["/app/data"]
 EXPOSE 57778

README.md

@@ -27,7 +27,6 @@ docker-compose up -d
 .
 ├── backend/           # Flask API + APScheduler
 ├── frontend/          # 单页 HTML（Tailwind+Chart.js）
-├── seed/              # 预置数据CSV（revenue.sample.csv），构建时复制到 /app/init/
 ├── data/              # SQLite 数据卷（自动创建/挂载）
 ├── Dockerfile         # 生产镜像（已适配腾讯云）
 ├── docker-compose.yml # 一键部署
@@ -50,9 +49,8 @@ curl -X PUT http://localhost:5000/api/admin/turnover \
 ```
 
 ## 数据预置与迁移
-- 首次启动自动导入（DB为空时）：
-  1. 如果存在 `/app/data/import.csv`，优先导入该文件
-  2. 否则导入镜像内 `/app/init/revenue.csv`（可将 `seed/revenue.sample.csv` 重命名为 `revenue.csv`）
+- 首次启动自动导入（开启 `AUTO_IMPORT_ON_START=1` 且 DB为空）：
+  - 如果存在 `/app/data/import.csv`（宿主机 `./data/import.csv`），自动导入该文件
 - CSV格式：
   ```
   date,amount
@@ -70,9 +68,7 @@ curl -X PUT http://localhost:5000/api/admin/turnover \
 - 基础镜像切换为 `python:3.11-alpine`，构建更快、体积更小
 - 依赖安装走腾讯云 PyPI 镜像：`PIP_INDEX_URL=https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple`
 - 自动数据导入：环境变量 `AUTO_IMPORT_ON_START=1`，启动时按顺序导入
-  1. `/app/data/import.csv`（宿主机 `./data/import.csv`）
-  2. `/app/init/revenue.csv`（仓库 `seed/revenue.csv`）
-  3. `/app/init/revenue.sample.csv`
+  - `/app/data/import.csv`（宿主机 `./data/import.csv`）
 
 ## 生产建议
 - 建议使用反向代理（Nginx）暴露 `5000` 端口，并开启 gzip

backend/app.py

@@ -321,17 +321,11 @@ def auto_import_csv_on_start():
         flag = os.getenv('AUTO_IMPORT_ON_START', '1')
         if str(flag) == '0':
             return
-        paths = [
-            os.path.join("/app", "data", "import.csv"),
-            os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "init", "revenue.csv"),
-            os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "init", "revenue.sample.csv"),
-        ]
-        for p in paths:
-            if os.path.exists(p):
-                with open(p, "r", encoding="utf-8") as f:
-                    text = f.read()
-                import_csv_text(text, actor='bootstrap')
-                break
+        p = os.path.join("/app", "data", "import.csv")
+        if os.path.exists(p):
+            with open(p, "r", encoding="utf-8") as f:
+                text = f.read()
+            import_csv_text(text, actor='bootstrap')
 
 def sync_log_to_db():
     """启动时将 app.log 中缺失的数据同步到 DB（只同步今天之前）"""

seed/revenue.csv

@@ -1,6 +0,0 @@
-date,amount
-2025-12-01,12345.67
-2025-12-02,11890.12
-2025-12-03,13200.00
-2025-12-04,11110.50
-2025-12-05,14005.88

seed/revenue.sample.csv

@@ -1,6 +0,0 @@
-date,amount
-2025-12-01,12345.67
-2025-12-02,11890.12
-2025-12-03,13200.00
-2025-12-04,11110.50
-2025-12-05,14005.88