From 3e58ab7255f4adf1cab133b6e5ed13d6fc575cc0 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: houhuan <houhuanya@gmail.com>
Date: Sat, 10 Jan 2026 19:02:41 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E6=96=87=E6=A1=A3:=20=E6=9B=B4=E6=96=B0=20READ?=
 =?UTF-8?q?ME=EF=BC=8C=E6=B7=BB=E5=8A=A0=20Docker=20=E9=83=A8=E7=BD=B2?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 README.md | 74 +++++++++++++++++++++++++------------------------------
 1 file changed, 34 insertions(+), 40 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 8d5fe1f..753fae7 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -17,16 +17,15 @@
 - **双视图模式** - 支持卡片视图和表格视图切换
 - **表格排序** - 点击表头实现数据排序（升序/降序/原始顺序）
 
-### 🎨 用户界面
-- **现代化设计** - 采用渐变色彩和卡片式布局
-- **响应式设计** - 完美适配桌面和移动设备
-- **专业图标** - 使用Font Awesome图标系统
-- **加载优化** - 骨架屏和进度条提升用户体验
+### 🎨 用户界面 (New)
+- **玻璃拟态设计** - 采用现代流行的 Glassmorphism 风格，视觉精致小巧。
+- **移动端深度优化** - 针对手机屏幕调整布局，商品信息单行显示，更紧凑易读。
+- **流畅交互** - 添加数字滚动、展开/折叠等微交互动画。
 
 ### 🔧 技术特性
-- **高性能** - 基于Flask框架，快速响应
-- **安全性** - 文件上传安全验证和清理功能
-- **可扩展** - 模块化设计，易于扩展新功能
+- **智能解析** - 支持“扁平表”和“层级表”两种格式，精准识别交易时间（精确到秒）。
+- **高性能** - 基于 Pandas 向量化操作，快速处理大数据量。
+- **Docker支持** - 提供完整的 Docker 容器化部署方案。
 
 ## 🚀 快速开始
 
@@ -104,44 +103,33 @@ pip install gunicorn
 gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app
 ```
 
-#### 使用Docker部署
-```dockerfile
-FROM python:3.9-slim
+### 使用 Docker Compose 部署 (推荐)
 
-WORKDIR /app
-COPY requirements.txt .
-RUN pip install -r requirements.txt
+我们在项目中提供了 `docker-compose.yml`，这是最简单的部署方式。
 
-COPY . .
-EXPOSE 5000
+1. **一键启动**
+   ```bash
+   docker-compose up -d
+   ```
 
-CMD ["python", "app.py"]
-```
+2. **访问应用**
+   浏览器访问 `http://localhost:5000`
 
-#### Nginx反向代理配置
-```nginx
-server {
-    listen 80;
-    server_name your-domain.com;
-
-    location / {
-        proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
-        proxy_set_header Host $host;
-        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
-        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
-        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
-    }
-}
-```
+3. **修改端口 (可选)**
+   ```bash
+   # Linux/Mac
+   APP_PORT=8080 docker-compose up -d
+   
+   # Windows PowerShell
+   $env:APP_PORT="8080"; docker-compose up -d
+   ```
 
 ### 环境变量配置
 ```bash
 # 设置Flask环境
-export FLASK_ENV=production
 export FLASK_DEBUG=False
-
-# 设置上传文件大小限制（默认16MB）
-export MAX_CONTENT_LENGTH=16777216
+# 设置端口 (手动运行 python app.py 时生效，Docker使用映射端口)
+export PORT=5000
 ```
 
 ## 📁 项目结构
@@ -150,10 +138,16 @@ export MAX_CONTENT_LENGTH=16777216
 SaleShow/
 ├── app.py                 # Flask应用主文件
 ├── requirements.txt       # Python依赖包列表
+├── Dockerfile             # Docker构建文件
+├── docker-compose.yml     # Docker Compose配置
+├── static/                # 静态资源目录
+│   ├── css/
+│   │   └── style.css      # 样式文件
+│   └── js/
+│       └── main.js        # 交互逻辑
 ├── templates/
 │   └── index.html        # 前端HTML模板
-├── uploads/              # 上传文件存储目录（自动创建）
-├── __pycache__/          # Python缓存文件
+├── uploads/              # 上传文件存储目录（持久化挂载）
 └── README.md            # 项目说明文档
 ```
 
@@ -202,6 +196,6 @@ SaleShow/
 
 ---
 
-**最后更新时间：** 2026年1月3日
+**最后更新时间：** 2026年1月10日
 
 *享受数据分析的乐趣！📊✨*