feat: 更新 Dockerfile 安装 Playwright，更新 README 文档

.gitignore

@@ -15,6 +15,12 @@ uploads/
 *.xlsx
 *.xls
 
+# 下载的临时文件
+downloads/
+
+# 配置数据（含凭据）
+data/config.json
+
 # IDE文件
 .vscode/
 .idea/

Dockerfile

@@ -10,8 +10,26 @@ ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
 # 确保 Python 输出不被缓冲
 ENV PYTHONUNBUFFERED=1
 
-# 安装系统依赖（如有需要）
+# 安装 Playwright 所需的系统依赖
-# RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends gcc && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    wget \
+    ca-certificates \
+    fonts-liberation \
+    libasound2 \
+    libatk-bridge2.0-0 \
+    libatk1.0-0 \
+    libcups2 \
+    libdbus-1-3 \
+    libdrm2 \
+    libgbm1 \
+    libgtk-3-0 \
+    libnspr4 \
+    libnss3 \
+    libxcomposite1 \
+    libxdamage1 \
+    libxrandr2 \
+    xdg-utils \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
 # 复制依赖文件
 COPY requirements.txt .
@@ -20,15 +38,17 @@ COPY requirements.txt .
 # 使用阿里云镜像源加速
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
 
+# 安装 Playwright Chromium 浏览器
+RUN playwright install --with-deps chromium
+
 # 复制当前目录内容到容器中的 /app
 COPY . .
 
-# 创建上传目录（确保权限）
+# 创建上传目录和数据目录（确保权限）
-RUN mkdir -p uploads && chmod 777 uploads
+RUN mkdir -p uploads data downloads && chmod 777 uploads data downloads
 
 # 暴露端口 5000
 EXPOSE 5000
 
 # 运行 app.py
-# 生产环境建议使用 gunicorn (需添加到 requirements.txt)，但这里为了简单直接运行 python app.py
 CMD ["python", "app.py"]

README.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # 📊 销售数据分析器
 
-一个现代化的Web应用程序，用于分析和可视化销售数据。支持Excel文件上传，自动解析销售数据，提供丰富的分析功能和美观的界面展示。
+一个现代化的Web应用程序，用于分析和可视化销售数据。支持Excel文件上传、自动从 secsion.com 获取数据，提供丰富的分析功能和美观的界面展示。
 
 ## ✨ 功能特性
 
@@ -11,6 +11,14 @@
 - **数据筛选** - 按金额范围进行数据筛选
 - **搜索功能** - 支持商品名称搜索
 
+### 🤖 自动化功能
+- **自动获取数据** - 从 secsion.com 自动下载销售报表
+- **店铺筛选** - 支持指定店铺 ID，仅导出目标店铺数据
+- **Web UI 触发** - 在页面上选择日期范围一键下载
+- **定时自动下载** - 每日凌晨自动获取前一天数据（APScheduler）
+- **设置页面** - 在 Web UI 配置 secsion.com 账号密码、店铺 ID、定时任务
+- **CLI 支持** - 命令行直接运行 `python -m automation.secsion --start 2026-04-28`
+
 ### 📊 数据展示
 - **销售总览** - 显示总销售额、销售天数、商品种类等统计信息
 - **每日详情** - 按日期分组展示销售数据
@@ -90,6 +98,21 @@ python app.py
 - **清理文件** - 点击"清理文件"按钮可删除所有上传的Excel文件
 - **自动加载** - 页面刷新时自动加载最新上传的文件
 
+### 自动获取数据
+1. **配置凭据** - 点击"设置"进入设置页面，填写 secsion.com 账号密码和店铺 ID
+2. **手动获取** - 点击"自动获取"按钮，选择日期范围，点击"开始下载"
+3. **定时获取** - 在设置页面启用定时任务，系统每日凌晨自动下载前一天数据
+4. **CLI 模式** - 命令行运行：
+   ```bash
+   # 下载指定日期数据
+   python -m automation.secsion --start 2026-04-28 --end 2026-04-28
+
+   # 指定用户名密码
+   python -m automation.secsion --start 2026-04-28 --username 18190686888 --password yourpassword
+   ```
+
+> **配置优先级**: Web UI 设置页 > 环境变量 (.env) > 默认值
+
 ## 🏗️ 部署说明
 
 ### 开发环境部署
@@ -125,29 +148,52 @@ gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app
    ```
 
 ### 环境变量配置
+
+复制 `.env.example` 为 `.env` 并填写：
+
 ```bash
-# 设置Flask环境
+cp .env.example .env
-export FLASK_DEBUG=False
-# 设置端口 (手动运行 python app.py 时生效，Docker使用映射端口)
-export PORT=5000
 ```
 
+主要配置项：
+
+| 变量 | 说明 | 默认值 |
+|------|------|--------|
+| `SECSION_USERNAME` | secsion.com 用户名 | - |
+| `SECSION_PASSWORD` | secsion.com 密码 | - |
+| `SECSION_SHOP_ID` | 店铺 ID（留空导出所有） | 空 |
+| `SCHEDULER_ENABLED` | 是否启用定时任务 | true |
+| `SCHEDULER_HOUR` | 定时任务执行小时 | 1 |
+| `SCHEDULER_MINUTE` | 定时任务执行分钟 | 0 |
+| `FLASK_DEBUG` | Flask 调试模式 | False |
+| `PORT` | 服务端口 | 5000 |
+
 ## 📁 项目结构
 
 ```
 SaleShow/
 ├── app.py                 # Flask应用主文件
+├── config.py              # 配置管理模块
+├── automation/            # 自动化模块
+│   ├── __init__.py
+│   ├── secsion.py         # secsion.com 登录+导出逻辑
+│   ├── uploader.py        # 本地文件导入
+│   └── scheduler.py       # APScheduler 定时任务
 ├── requirements.txt       # Python依赖包列表
 ├── Dockerfile             # Docker构建文件
 ├── docker-compose.yml     # Docker Compose配置
+├── .env.example           # 环境变量配置示例
 ├── static/                # 静态资源目录
 │   ├── css/
 │   │   └── style.css      # 样式文件
 │   └── js/
 │       └── main.js        # 交互逻辑
 ├── templates/
-│   └── index.html        # 前端HTML模板
+│   ├── index.html         # 前端HTML模板
+│   └── settings.html      # 设置页面
 ├── uploads/               # 上传文件存储目录（持久化挂载）
+├── data/                  # 配置数据目录（持久化挂载）
+├── downloads/             # 自动下载临时目录
 └── README.md              # 项目说明文档
 ```
 
@@ -158,6 +204,9 @@ SaleShow/
 - **pandas** 2.3.3 - 数据处理
 - **openpyxl** 3.1.5 - Excel文件处理
 - **xlrd** 2.0.1 - 旧版Excel文件支持
+- **Playwright** - 浏览器自动化（secsion.com 数据获取）
+- **APScheduler** - 定时任务调度
+- **python-dotenv** - 环境变量管理
 
 ### 前端
 - **HTML5** - 页面结构
@@ -168,6 +217,23 @@ SaleShow/
 ### 开发工具
 - **Git** - 版本控制
 - **pip** - 包管理
+- **Docker** - 容器化部署
+
+## 📡 API 接口
+
+| 路由 | 方法 | 说明 |
+|------|------|------|
+| `/` | GET | 首页（数据分析页面） |
+| `/settings` | GET | 设置页面 |
+| `/files` | GET | 获取已上传文件列表 |
+| `/load/<filename>` | GET | 加载指定文件数据 |
+| `/upload` | POST | 上传 Excel 文件 |
+| `/delete/<filename>` | POST | 删除指定文件 |
+| `/cleanup` | POST | 清理所有上传文件 |
+| `/api/settings` | GET/POST | 获取/保存配置 |
+| `/api/auto-download` | POST | 触发自动下载 |
+| `/api/auto-download/status` | GET | 查询下载任务状态 |
+| `/api/scheduler/status` | GET | 查询定时任务状态 |
 
 ## 🔒 安全说明
 
@@ -196,6 +262,6 @@ SaleShow/
 
 ---
 
-**最后更新时间：** 2026年1月10日
+**最后更新时间：** 2026年4月29日
 
 *享受数据分析的乐趣！📊✨*

docker-compose.yml

@@ -5,10 +5,17 @@ services:
     build: .
     container_name: saleshow-app
     ports:
-      - "${APP_PORT:-5000}:5000" # 映射主机端口:容器端口，支持通过 APP_PORT 环境变量修改主机端口
+      - "${APP_PORT:-5000}:5000"
     environment:
       - PORT=5000
       - FLASK_DEBUG=False
+      - SECSION_USERNAME=${SECSION_USERNAME:-}
+      - SECSION_PASSWORD=${SECSION_PASSWORD:-}
+      - SCHEDULER_ENABLED=${SCHEDULER_ENABLED:-true}
+      - SCHEDULER_HOUR=${SCHEDULER_HOUR:-1}
+      - SCHEDULER_MINUTE=${SCHEDULER_MINUTE:-0}
     volumes:
-      - ./uploads:/app/uploads # 挂载上传目录，持久化数据
+      - ./uploads:/app/uploads
+      - ./data:/app/data
+      - ./downloads:/app/downloads
     restart: unless-stopped

requirements.txt

@@ -3,3 +3,6 @@ pandas>=2.0.0
 openpyxl>=3.0.0
 xlrd>=2.0.0
 Werkzeug>=2.0.0
+playwright>=1.40.0
+apscheduler>=3.10.0
+python-dotenv>=1.0.0