## 问题原因
- 国内访问官方 `pypi.org`、Docker Hub 和部分 CDN 较慢，导致镜像构建阶段的依赖下载成为瓶颈。

## 加速策略
### 1) Python 依赖镜像
- 在镜像内配置 `pip` 国内源：腾讯云镜像或清华/阿里云镜像。
- 建议：`PIP_INDEX_URL=https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple`，并写入 `/etc/pip.conf`，保证所有 `pip install` 都走国内源。

### 2) Docker 镜像拉取加速
- 在服务器上配置 Docker daemon 的国内加速镜像：
- `daemon.json` 增加：`"registry-mirrors": ["https://mirror.ccs.tencentyun.com","https://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"]`，重启 Docker。

### 3) 预构建并推送镜像
- 在本地/构建机上构建好镜像并推送到腾讯云 TCR（容器镜像服务），服务器仅需拉取镜像，跳过远端构建阶段的依赖下载。

### 4) 构建层缓存优化
- 保持 `COPY requirements.txt` 在前，先 `pip install`，再 `COPY app static`，避免代码改动频繁导致依赖层重建。
- 新增 `.dockerignore`（忽略 `data/`、临时文件、`.git` 等）以减少上下文，提高构建速度。

### 5) （可选）APT 源加速
- 如后续需要安装系统依赖（目前没有），切换为腾讯云/清华 APT 源：`mirrors.cloud.tencent.com` 或 `mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn`。

## 拟改动内容
1. 更新 `Dockerfile`：
   - 写入 `/etc/pip.conf`（`index-url` 指向腾讯云或清华镜像）
   - 设置 `ENV PIP_INDEX_URL` 与 `PIP_DEFAULT_TIMEOUT`
   - 保持依赖安装层的顺序与缓存稳定
2. 新增 `.dockerignore`：忽略不必要文件，缩短构建时间
3. 更新《部署文档.md》：
   - 添加 Docker daemon 镜像加速配置步骤（腾讯云镜像）
   - 添加 TCR 推送/拉取流程示例
   - 标注国内 pip 源配置与回退方案（多镜像选择）
4. 更新 README：补充“国内部署加速”小节

## 交付后效果
- 服务器端 `docker compose up --build` 明显提速；
- 或直接 `docker compose up -d` 拉取预构建镜像，部署用时较短；
- 构建层缓存更稳定，代码改动不触发依赖重装。

## 后续可选
- 若你使用企业私有网络（VPC）限制外网，建议固定用 TCR 方案。
- 如需离线部署，提供 `pip wheel` 预下载与本地源（后续扩展）。