# 商品查询系统

## 功能
- 导入Excel为数据库（以条码为主键Upsert）
- 查询商品：条码精确查、名称模糊查
- 响应式前端，手机/电脑可用

## 运行
1. 安装依赖：`python -m pip install fastapi "uvicorn[standard]" pandas openpyxl python-multipart`
2. 启动服务：`python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 57777`（或设置环境变量 `PORT=57777`）
3. 打开页面：`http://localhost:57777/`

## 导入
- 页面“导入Excel”选择文件并提交
- 后端解析`Sheet1`并映射列：`名称（必填）`、`进货价（必填）`、`销售价（必填）`、`条码`、可选`分类（必填）`

## 接口
- `POST /import` 表单上传`file`
- `GET /products/{barcode}` 返回名称、进价、卖价、条码
- `GET /products?q=关键词&limit=20` 名称模糊查询
- `GET /health` 健康检查

## 数据库
- SQLite 文件：`data/products.db`
- 表：`products(barcode primary key, name, purchase_price, sale_price, category, created_at, source_file)`
- 索引：`idx_products_name(name)`

## 注意
- Excel中文列名需一致
- 非数字价格会被跳过或置为空
- 条码为空的行跳过
## Docker（推荐部署）
- 构建并启动：`docker compose up --build -d`
- 端口：宿主机映射 `57777:57777`
- 数据与静态资源挂载：
  - `./data:/app/data`（SQLite 持久化）
  - `./static:/app/static:ro`（前端文件，无需重建镜像即可更新）