From 2146bdda73416e6e1e3034e2f51e68c884efa858 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: sansan <77180927+sansan0@users.noreply.github.com> Date: Sun, 16 Nov 2025 16:35:44 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?docs:=20=E3=80=90=E4=B8=A5=E9=87=8D=E6=96=87?= =?UTF-8?q?=E6=A1=A3=E5=A4=B1=E8=AF=AF=E3=80=91=E8=BF=98=E5=8E=9F=E8=A2=AB?= =?UTF-8?q?=E4=B8=8D=E5=B0=8F=E5=BF=83=E8=A6=86=E7=9B=96=E7=9A=84=20README?= =?UTF-8?q?-MCP-FAQ.md?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README-MCP-FAQ.md | 501 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++--------- 1 file changed, 409 insertions(+), 92 deletions(-) diff --git a/README-MCP-FAQ.md b/README-MCP-FAQ.md index 8c912e1..b100592 100644 --- a/README-MCP-FAQ.md +++ b/README-MCP-FAQ.md @@ -1,154 +1,471 @@ -# TrendRadar × Cherry Studio 部署指南 🍒 +# TrendRadar MCP 工具使用问答 -> **适合人群**：零编程基础的用户 -> **客户端**：Cherry Studio（免费开源 GUI 客户端） +> AI 提问指南 - 如何通过对话使用新闻热点分析工具 + +## ⚙️ 默认设置说明（重要！） + +默认采用以下优化策略，主要是为了节约 AI token 消耗： + +| 默认设置 | 说明 | 如何调整 | +| -------------- | --------------------------------------- | ------------------------------------- | +| **限制条数** | 默认返回 50 条新闻 | 对话中说"返回前 10 条"或"给我 100 条" | +| **时间范围** | 默认查询今天的数据 | 说"查询昨天"、"最近一周"或"1月1日到7日" | +| **URL 链接** | 默认不返回链接（节省约 160 tokens/条） | 说"需要链接"或"包含 URL" | +| **关键词列表** | 默认不使用 frequency_words.txt 过滤新闻 | 只有调用"趋势话题"工具时才使用 | + +**⚠️ 重要：** AI 模型的选择直接影响工具调用效果，AI 越智能，调用越准确。当你解除上面的限制，比如从今天的查询，放宽到一周的查询，首先你要在本地有一周的数据，其次，token 消耗量可能会倍增（为什么说可能，比如我查询 分析'苹果'最近一周的热度趋势，如果一周中没多少苹果的新闻，那么 token消耗量可能反而很少） + +**💡 提示：** 当你说"最近7天"时，AI会自动计算对应的日期范围（如 2025-10-18 至 2025-10-25）并传递给工具。 + + +## 💰 AI 模型 + +下面我以 **[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn)** 平台作为例子，里面有很多大模型可选择。在开发和测试本项目的过程中，我使用本平台进行了许多的功能测试和验证。 + +### 📊 注册方式对比 + +| 注册方式 | 无邀请链接直接注册 | 含有邀请链接注册 | +|:-------:|:-------:|:-----------------:| +| 注册链接 | [siliconflow.cn](https://cloud.siliconflow.cn) | [邀请链接](https://cloud.siliconflow.cn/i/fqnyVaIU) | +| 免费额度 | 0 tokens | **2000万 tokens** (≈14元) | +| 额外福利 | ❌ | ✅ 邀请者也获得2000万tokens | + +> 💡 **提示**：上面的赠送额度，应该可以询问 **200次以上** + + +### 🚀 快速开始 + +#### 1️⃣ 注册并获取 API 密钥 + +1. 使用上方链接完成注册 +2. 访问 [API 密钥管理页面](https://cloud.siliconflow.cn/me/account/ak) +3. 点击「新建 API 密钥」 +4. 复制生成的密钥（请妥善保管） + +#### 2️⃣ 在 Cherry Studio 中配置 + +1. 打开 **Cherry Studio** +2. 进入「模型服务」设置 +3. 找到「硅基流动」 +4. 将复制的密钥粘贴到 **[API密钥]** 输入框 +5. 确保右上角勾选框打开后显示为 **绿色** ✅ --- -## 📥 第一步：下载 Cherry Studio +### ✨ 配置完成！ -### Windows 用户 +现在你可以开始使用本项目，享受稳定快速的 AI 服务了！ -访问官网下载：https://cherry-ai.com/ -或直接下载：[Cherry-Studio-Windows.exe](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest) +在你测试一次询问后，请立刻去 [硅基流动账单](https://cloud.siliconflow.cn/me/bills) 查询这一次的消耗量，心底有个估算。 -### Mac 用户 -访问官网下载：https://cherry-ai.com/ -或直接下载：[Cherry-Studio-Mac.dmg](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest) +## 基础查询 +### Q1: 如何查看最新的新闻？ + +**你可以这样问：** + +- "给我看看最新的新闻" +- "查询今天的热点新闻" +- "获取知乎和微博的最新 10 条新闻" +- "查看最新新闻，需要包含链接" + +**调用的工具：** `get_latest_news` + +**工具返回行为：** + +- MCP 工具会返回所有平台的最新 50 条新闻给 AI +- 不包含 URL 链接（节省 token） + +**AI 展示行为（重要）：** + +- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条） +- ✅ 如果你想看全部 50 条，需要明确要求："展示所有新闻"或"完整列出所有 50 条" +- 💡 这是 AI 模型的自然行为，不是工具的限制 + +**可以调整：** + +- 指定平台：如"只看知乎的" +- 调整数量：如"返回前 20 条" +- 包含链接：如"需要链接" +- **要求完整展示**：如"展示全部，不要总结" --- -## 📦 第二步：获取项目代码 +### Q2: 如何查询特定日期的新闻？ -为什么需要获取项目代码？ +**你可以这样问：** -AI 分析功能需要读取项目中的新闻数据才能工作。无论你使用 GitHub Actions 还是 Docker 部署，爬虫生成的新闻数据都保存在项目的 output 目录中。因此，在配置 MCP 服务器之前，需要先获取完整的项目代码（包含数据文件）。 +- "查询昨天的新闻" +- "看看 3 天前知乎的新闻" +- "2025-10-10 的新闻有哪些" +- "上周一的新闻" +- "给我看看最新新闻"（自动查询今天） -根据你的技术水平，可以选择以下任一方式获取：： +**调用的工具：** `get_news_by_date` -### 方法一：Git Clone（推荐给技术用户） +**支持的日期格式：** -如果你熟悉 Git，可以使用以下命令克隆项目： +- 相对日期：今天、昨天、前天、3 天前 +- 星期：上周一、本周三、last monday +- 绝对日期：2025-10-10、10 月 10 日 -```bash -git clone https://github.com/你的用户名/你的项目名.git -cd 你的项目名 -``` +**工具返回行为：** -**优点**： +- 不指定日期时自动查询今天（节省 token） +- MCP 工具会返回所有平台的 50 条新闻给 AI +- 不包含 URL 链接 -- 可以随时拉取一个命令就可以更新最新数据到本地了（`git pull`） +**AI 展示行为（重要）：** -### 方法二：直接下载 ZIP 压缩包（推荐给初学者） - - -1. **访问 GitHub 项目页面** - - - 项目链接：`https://github.com/你的用户名/你的项目名` - -2. **下载压缩包** - - - 点击绿色的 "Code" 按钮 - - 选择 "Download ZIP" - - 或直接访问：`https://github.com/你的用户名/你的项目名/archive/refs/heads/master.zip` - - -**注意事项**： - -- 步骤稍微麻烦，后续更新数据需要重复上面步骤，然后覆盖本地数据(output 目录) +- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条） +- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有新闻，不要总结" --- -## 🚀 第三步：一键部署 MCP 服务器 +### Q3: 如何查看我关注的话题频率统计？ -### Windows 用户 +**你可以这样问：** -1. **双击运行**项目文件夹中的 `setup-windows.bat`，如果有问题，就运行 `setup-windows-en.bat` -2. **等待安装完成** -3. **记录显示的配置信息**（命令路径和参数） +- "我关注的词今天出现了多少次" +- "看看我的关注词列表中哪些词最热门" +- "统计一下 frequency_words.txt 中的关注词频率" -### Mac 用户 +**调用的工具：** `get_trending_topics` -1. **打开终端**（在启动台搜索"终端"） -2. **拖拽**项目文件夹中的 `setup-mac.sh` 到终端窗口 -3. **按回车键** -4. **记录显示的配置信息** +**重要说明：** + +- 本工具**不是**自动提取新闻热点 +- 而是统计你在 `config/frequency_words.txt` 中设置的**个人关注词** +- 这是一个**可自定义**的列表，你可以根据兴趣添加关注词 --- -## 🔧 第四步：配置 Cherry Studio +## 搜索检索 -### 1. 打开设置 +### Q4: 如何搜索包含特定关键词的新闻？ -启动 Cherry Studio，点击右上角 ⚙️ **设置** 按钮 +**你可以这样问：** -### 2. 添加 MCP 服务器 +- "搜索包含'人工智能'的新闻" +- "查找关于'特斯拉降价'的报道" +- "搜索马斯克相关的新闻，返回前 20 条" +- "查找最近7天关于'iPhone 16'的新闻" +- "查找2025年1月1日到7日'特斯拉'的相关新闻" +- "查找'iPhone 16 发布'这条新闻的链接" -在设置页面找到：**MCP** → 点击 **添加** +**调用的工具：** `search_news` -### 3. 填写配置（重要！） +**工具返回行为：** -根据刚才的安装脚本显示的信息填写 +- 使用关键词模式搜索 +- 默认搜索今天的数据 +- AI会自动将"最近7天"、"上周"等相对时间转换为具体日期范围 +- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI +- 不包含 URL 链接 -### 4. 保存并启用 +**AI 展示行为（重要）：** -- 点击 **保存** 按钮 -- 确保 MCP 服务器列表中的开关是 **开启** 状态 ✅ +- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分搜索结果 +- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有搜索结果" + +**可以调整：** + +- 指定时间范围： + - 相对方式："搜索最近一周的"（AI 自动计算日期） + - 绝对日期："搜索2025年1月1日到7日的" +- 指定平台：如"只搜索知乎" +- 调整排序：如"按权重排序" +- 包含链接：如"需要链接" + +**示例对话：** + +``` +用户：搜索最近7天关于"人工智能突破"的新闻 +AI：（自动计算：date_range={"start": "2025-10-18", "end": "2025-10-25"}） + +用户：查找2025年1月的"特斯拉"报道 +AI：（date_range={"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-31"}） +``` --- -## ✅ 第五步：验证是否成功 +### Q5: 如何查找历史相关新闻？ -### 1. 测试连接 +**你可以这样问：** -在 Cherry Studio 的对话框中输入： +- "查找昨天与'人工智能突破'相关的新闻" +- "搜索上周关于'特斯拉'的历史报道" +- "找出上个月与'ChatGPT'相关的新闻" +- "看看'iPhone 发布会'相关的历史新闻" -``` -帮我爬取最新的新闻 -``` +**调用的工具：** `search_related_news_history` -或者尝试其他测试命令： +**工具返回行为：** -``` -搜索最近3天关于"人工智能"的新闻 -查找2025年1月的"特斯拉"相关报道 -分析"iPhone"的热度趋势 -``` +- 搜索昨天的数据 +- 相似度阈值 0.4 +- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI +- 不包含 URL 链接 -**提示**：当你说"最近3天"时，AI会自动计算日期范围并搜索。 - -### 2. 成功标志 - -如果配置成功，AI 会： - -- ✅ 调用 TrendRadar 工具 -- ✅ 返回真实的新闻数据 -- ✅ 显示平台、标题、排名等信息 +**AI 展示行为（重要）：** +- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分相关新闻 +- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相关新闻" --- -## 🎯 进阶配置 +## 趋势分析 -### HTTP 模式（可选） +### Q6: 如何分析话题的热度趋势？ -如果需要远程访问或多客户端共享，可以使用 HTTP 模式： +**你可以这样问：** -#### Windows +- "分析'人工智能'最近一周的热度趋势" +- "看看'特斯拉'话题是昙花一现还是持续热点" +- "检测今天有哪些突然爆火的话题" +- "预测接下来可能的热点话题" +- "分析'比特币'在2024年12月的生命周期" -双击运行 `start-http.bat` +**调用的工具：** `analyze_topic_trend` -#### Mac +**工具返回行为：** -```bash -./start-http.sh -``` +- 支持多种分析模式：热度趋势、生命周期、异常检测、预测 +- AI会自动将"最近一周"等相对时间转换为具体日期范围 +- 默认分析最近7天数据 +- 按天粒度统计 -然后在 Cherry Studio 中配置： +**AI 展示行为：** + +- 通常会展示趋势分析结果和图表 +- AI 可能会总结关键发现 + +**示例对话：** ``` -类型: streamableHttp -URL: http://localhost:3333/mcp +用户：分析'人工智能'最近一周的生命周期 +AI：（自动计算：date_range={"start": "2025-10-18", "end": "2025-10-25"}） + +用户：看看'比特币'在2024年12月是昙花一现还是持续热点 +AI：（date_range={"start": "2024-12-01", "end": "2024-12-31"}） ``` + +--- + +## 数据洞察 + +### Q7: 如何对比不同平台对话题的关注度？ + +**你可以这样问：** + +- "对比各个平台对'人工智能'话题的关注度" +- "看看哪个平台更新最频繁" +- "分析一下哪些关键词经常一起出现" + +**调用的工具：** `analyze_data_insights` + +**三种洞察模式：** + +| 模式 | 功能 | 示例问法 | +| -------------- | ---------------- | -------------------------- | +| **平台对比** | 对比各平台关注度 | "对比各平台对'AI'的关注度" | +| **活跃度统计** | 统计平台发布频率 | "看看哪个平台更新最频繁" | +| **关键词共现** | 分析关键词关联 | "哪些关键词经常一起出现" | + +**工具返回行为：** + +- 平台对比模式 +- 分析今天的数据 +- 关键词共现最小频次 3 次 + +**AI 展示行为：** + +- 通常会展示分析结果和统计数据 +- AI 可能会总结洞察发现 + +--- + +## 情感分析 + +### Q8: 如何分析新闻的情感倾向？ + +**你可以这样问：** + +- "分析一下今天新闻的情感倾向" +- "看看'特斯拉'相关新闻是正面还是负面的" +- "分析各平台对'人工智能'的情感态度" +- "看看'比特币'一周内的情感倾向，选择前 20 条最重要的" + +**调用的工具：** `analyze_sentiment` + +**工具返回行为：** + +- 分析今天的数据 +- MCP 工具会返回最多 50 条新闻给 AI +- 按权重排序（优先展示重要新闻） +- 不包含 URL 链接 + +**AI 展示行为（重要）：** + +- ⚠️ 本工具返回 **AI 提示词**，不是直接的情感分析结果 +- AI 会根据提示词生成情感分析报告 +- 通常会展示情感分布、关键发现和代表性新闻 + +**可以调整：** + +- 指定话题：如"关于'特斯拉'" +- 指定时间：如"最近一周" +- 调整数量：如"返回前 20 条" + +--- + +### Q9: 如何查找相似的新闻报道？ + +**你可以这样问：** + +- "找出和'特斯拉降价'相似的新闻" +- "查找关于 iPhone 发布的类似报道" +- "看看有没有和这条新闻相似的报道" +- "找相似新闻，需要链接" + +**调用的工具：** `find_similar_news` + +**工具返回行为：** + +- 相似度阈值 0.6 +- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI +- 不包含 URL 链接 + +**AI 展示行为（重要）：** + +- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分相似新闻 +- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相似新闻" + +--- + +### Q10: 如何生成每日或每周的热点摘要？ + +**你可以这样问：** + +- "生成今天的新闻摘要报告" +- "给我一份本周的热点总结" +- "生成过去 7 天的新闻分析报告" + +**调用的工具：** `generate_summary_report` + +**报告类型：** + +- 每日摘要：总结当天的热点新闻 +- 每周摘要：总结一周的热点趋势 + +--- + +## 系统管理 + +### Q11: 如何查看系统配置？ + +**你可以这样问：** + +- "查看当前系统配置" +- "显示配置文件内容" +- "有哪些可用的平台？" +- "当前的权重配置是什么？" + +**调用的工具：** `get_current_config` + +**可以查询：** + +- 可用平台列表 +- 爬虫配置（请求间隔、超时设置） +- 权重配置（排名权重、频次权重） +- 通知配置（钉钉、微信） + +--- + +### Q12: 如何检查系统运行状态？ + +**你可以这样问：** + +- "检查系统状态" +- "系统运行正常吗？" +- "最后一次爬取是什么时候？" +- "有多少天的历史数据？" + +**调用的工具：** `get_system_status` + +**返回信息：** + +- 系统版本和状态 +- 最后爬取时间 +- 历史数据天数 +- 健康检查结果 + +--- + +### Q13: 如何手动触发爬取任务？ + +**你可以这样问：** + +- "请你爬取当前的今日头条的新闻"（临时查询） +- "帮我抓取一下知乎和微博的最新新闻并保存"（持久化） +- "触发一次爬取并保存数据"（持久化） +- "获取 36 氪 的实时数据但不保存"（临时查询） + +**调用的工具：** `trigger_crawl` + +**两种模式：** + +| 模式 | 用途 | 示例 | +| -------------- | -------------------- | -------------------- | +| **临时爬取** | 只返回数据不保存 | "爬取今日头条的新闻" | +| **持久化爬取** | 保存到 output 文件夹 | "抓取并保存知乎新闻" | + +**工具返回行为：** + +- 临时爬取模式（不保存） +- 爬取所有平台 +- 不包含 URL 链接 + +**AI 展示行为（重要）：** + +- ⚠️ **AI 通常会总结爬取结果**，只展示部分新闻 +- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有爬取的新闻" + +**可以调整：** + +- 指定平台：如"只爬取知乎" +- 保存数据：说"并保存"或"保存到本地" +- 包含链接：说"需要链接" + +--- + +## 💡 使用技巧 + +### 1. 如何让 AI 展示全部数据而不是自动总结？ + +**背景**: 有时 AI 会自动总结数据，只展示部分内容，即使工具返回了完整的 50 条数据。 + +**如果 AI 仍然总结，你可以**: + +- **方法 1 - 明确要求**: "请展示全部新闻，不要总结" +- **方法 2 - 指定数量**: "展示所有 50 条新闻" +- **方法 3 - 质疑行为**: "为什么只展示了 15 条？我要看全部" +- **方法 4 - 提前说明**: "查询今天的新闻，完整展示所有结果" + +**注意**: AI 仍可能根据上下文调整展示方式。 + + +### 2. 如何组合使用多个工具？ + +**示例：深度分析某个话题** + +1. 先搜索："搜索'人工智能'相关新闻" +2. 再分析趋势："分析'人工智能'的热度趋势" +3. 最后情感分析："分析'人工智能'新闻的情感倾向" + +**示例：追踪某个事件** + +1. 查看最新："查询今天关于'iPhone'的新闻" +2. 查找历史："查找上周与'iPhone'相关的历史新闻" +3. 找相似报道："找出和'iPhone 发布会'相似的新闻"