mirror of
https://gitee.com/houhuan/TrendRadar.git
synced 2025-12-21 14:37:15 +08:00
'init'
This commit is contained in:
sansan
commit
3f481c107c
48
.github/workflows/crawler.yml
vendored
Normal file
48
.github/workflows/crawler.yml
vendored
Normal file
@ -0,0 +1,48 @@
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||||
name: Hot News Crawler
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on:
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schedule:
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- cron: '*/50 * * * *' # 每50分钟运行一次
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workflow_dispatch:
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# 添加权限设置
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permissions:
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contents: write
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jobs:
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crawl:
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runs-on: ubuntu-latest
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steps:
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- name: Checkout repository
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uses: actions/checkout@v3
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- name: Set up Python
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uses: actions/setup-python@v4
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with:
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python-version: '3.9'
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- name: Install dependencies
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run: |
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python -m pip install --upgrade pip
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pip install requests pytz
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- name: Create frequency_words.txt if not exists
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run: |
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if [ ! -f frequency_words.txt ]; then
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echo "Creating empty frequency_words.txt file"
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touch frequency_words.txt
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fi
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- name: Run crawler
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env:
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||||
FEISHU_WEBHOOK_URL: ${{ secrets.FEISHU_WEBHOOK_URL }}
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GITHUB_ACTIONS: true
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run: python main.py
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- name: Commit and push if changes
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run: |
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git config --global user.name 'GitHub Actions'
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git config --global user.email 'actions@github.com'
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git add -A
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git diff --quiet && git diff --staged --quiet || (git commit -m "Auto update by GitHub Actions at $(TZ=Asia/Shanghai date)" && git push)
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||||
93
frequency_words.txt
Normal file
93
frequency_words.txt
Normal file
@ -0,0 +1,93 @@
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胖东来
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于东来
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DeepSeek
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梁文锋
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华为
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任正非
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鸿蒙
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HarmonyOS
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比亚迪
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王传福
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宇树
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王兴兴
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稚晖君
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智元
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黑神话
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冯骥
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哪吒
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饺子
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!车
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!餐
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流浪地球
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郭帆
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三体
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刘慈欣
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米哈游
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原神
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星穹铁道
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京东
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刘强东
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字节
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张一鸣
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马斯克
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特斯拉
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微软
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Microsoft
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黄仁勋
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英伟达
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NVIDIA
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AMD
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谷歌
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google
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gemini
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deepmind
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chatgpt
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openai
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claude
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Anthropic
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iphone
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ipad
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mac
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ios
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ai
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人工智能
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汽车
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自动驾驶
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l3
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机器人
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芯片
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半导体
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光刻机
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科技
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核能
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月球
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登月
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火星
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宇宙
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飞船
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399
readme.md
Normal file
399
readme.md
Normal file
@ -0,0 +1,399 @@
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# TrendRadar - 多平台热点资讯监控分析系统
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TrendRadar 是一款多平台热点资讯监控工具，可自动追踪主流媒体平台的热门话题，实时分析热点走势，根据自定义关键词进行筛选，并通过精美报表或飞书机器人实时推送到手机上。无论你是媒体从业者、市场分析师、还是信息爱好者，TrendRadar 都能帮你第一时间捕捉全网热点脉搏。
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或者像我一样通过这个工具来反向减少对各种APP的使用依赖的。
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## ✨ 核心功能
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- **多平台覆盖** - 一次监控 10+主流平台（今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站等）
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- **智能分析** - 自定义频率词和过滤词，精准捕捉你关心的热点
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- **数据可视化** - 生成美观的 HTML 统计报告，热点一目了然
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- **实时推送** - 支持飞书机器人通知，重要热点即时知晓
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- **全自动化** - 基于 GitHub Actions，定时运行无需服务器
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## 🔍 支持的平台
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目前已支持以下 10 个热门平台:
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- 今日头条
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- 百度热搜
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- 华尔街见闻
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- 澎湃新闻
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- bilibili 热搜
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- 财联社热门
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- 贴吧
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- 微博
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- 抖音
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- 知乎
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## 🚀 使用方式
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### 方式一：GitHub Actions 远程运行（推荐）
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1. **Fork 本项目**到你的 GitHub 账户
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- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
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2. **设置 GitHub Secrets**:
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- 在你 Fork 后的仓库中，进入`Settings` > `Secrets and variables` > `Actions`
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- 点击"New repository secret"
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- 名称填写`FEISHU_WEBHOOK_URL`
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- 值填写你的飞书机器人 Webhook 地址(webhook 获取，请直接跳转到下方的 "🤖 飞书机器人设置")
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- 点击"Add secret"保存
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3. **自定义关键词**:
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||||
- 修改`frequency_words.txt`文件，添加你需要监控的频率词和过滤词
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4. **自动运行**:
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||||
- 项目已包含`.github/workflows/crawler.yml`配置文件，默认每 50 分钟自动运行一次
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- 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
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5. **查看结果**:
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||||
- 运行结果将自动保存在仓库的`output`目录中
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||||
- 同时通过飞书机器人发送通知到你的群组
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6. **增加或减少平台**：
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||||
如果想支持更多平台或者不想看某些歪屁股平台，可以访问newsnow的源代码：https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ，根据里面的文件名自己来修改 main.py 中的下面代码，可以在你 Fork 的项目上直接修改源码
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```
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ids = [
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||||
("toutiao", "今日头条"),
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||||
("baidu", "百度热搜"),
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||||
("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
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||||
("thepaper", "澎湃新闻"),
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||||
("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
|
||||
("cls-hot", "财联社热门"),
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||||
"tieba",
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||||
"weibo",
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||||
"douyin",
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||||
"zhihu",
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]
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```
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### 方式二：本地运行
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1. **克隆项目**到本地：
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```bash
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git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
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||||
cd TrendRadar
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```
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2. **安装依赖**：
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```bash
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pip install requests pytz
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```
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3. **配置飞书 Webhook URL**（两种方式）：
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- 方式 1：直接在代码顶部的`CONFIG`字典中修改`FEISHU_WEBHOOK_URL`的值
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- 方式 2：设置环境变量`FEISHU_WEBHOOK_URL`（优先级更高）
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4. **创建或修改关键词**:
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||||
- 编辑`frequency_words.txt`文件，添加你需要监控的频率词和过滤词
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5. **运行程序**：
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```bash
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python main.py
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```
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程序将自动爬取热点数据，生成报告，并在本地浏览器中打开 HTML 统计页面。
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## ⚙️ 配置说明
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### 全局配置项
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代码顶部的`CONFIG`字典包含了所有可配置的选项：
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||||
```python
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CONFIG = {
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"FEISHU_SEPARATOR": "==============================", # 飞书消息分割线
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||||
"REQUEST_INTERVAL": 1000, # 请求间隔(毫秒)
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||||
"FEISHU_REPORT_TYPE": "daily", # 可选: "current", "daily", "both"
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||||
"RANK_THRESHOLD": 5, # 排名阈值，决定使用【】还是[]的界限
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||||
"USE_PROXY": False, # 是否启用本地代理
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||||
"DEFAULT_PROXY": "http://127.0.0.1:10086", # 默认代理地址
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||||
"CONTINUE_WITHOUT_FEISHU": False, # 是否在没有飞书webhook URL时继续执行爬虫
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||||
"FEISHU_WEBHOOK_URL": "" # 飞书机器人的webhook URL，默认为空
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||||
}
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||||
```
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||||
主要配置项说明：
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- `REQUEST_INTERVAL`: 控制爬取不同平台之间的时间间隔
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- `FEISHU_REPORT_TYPE`: 控制发送到飞书的报告类型
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||||
- `current`: 只发送当前爬取结果
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||||
- `daily`: 只发送当日汇总
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||||
- `both`: 两者都发送
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||||
- `RANK_THRESHOLD`: 排名显示阈值，小于等于此值的排名使用【】，大于此值使用[]
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||||
- `USE_PROXY`: 是否在本地运行时使用代理
|
||||
- `DEFAULT_PROXY`: 本地代理地址
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||||
- `CONTINUE_WITHOUT_FEISHU`: 如果为`True`，即使没有飞书 webhook URL 也会执行爬虫；如果为`False`，则不执行
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||||
- `FEISHU_WEBHOOK_URL`: 飞书机器人的 webhook URL，可以直接在此设置
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||||
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||||
### 频率词和过滤词
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||||
在`frequency_words.txt`文件中配置监控的频率词和过滤词：
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- 每组相关的频率词用换行分隔，不同组之间用空行分隔
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||||
- 以`!`开头的词为过滤词
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||||
- 如果一个标题既包含频率词又包含过滤词，则该标题不会被统计
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示例：
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```
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人工智能
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||||
AI
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GPT
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大模型
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!AI绘画
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芯片
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||||
半导体
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```
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上述配置表示：
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||||
- 监控包含"人工智能"、"AI"、"GPT"或"大模型"的标题，但若同时包含"AI 绘画"则排除
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||||
- 监控包含"芯片"或"半导体"的标题
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## 📊 输出示例
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程序会生成两种报告：
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1. **单次爬取报告**：每次爬取后生成的报告，包含当次爬取的热点数据
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2. **当日汇总报告**：汇总当天所有爬取的数据，去重并统计出现频率
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||||
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### HTML 报告示例：
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| 排名 | 频率词 | 出现次数 | 占比 | 相关标题 |
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| ---- | ----------- | -------- | ----- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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||||
| 1 | 人工智能 AI | 12 | 24.5% | [百度热搜] 科技巨头发布新 AI 模型 【1】- 12 时 30 分 - 4 次<br>[今日头条] AI 技术最新突破 【2】- 13 时 15 分 - 2 次 |
|
||||
| 2 | 芯片 半导体 | 8 | 16.3% | [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 【3】- 12 时 45 分 - 3 次<br>[财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14 时 00 分 - 1 次 |
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||||
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||||
### 飞书通知示例：
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||||
```
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||||
【人工智能 AI】 : 12 条
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||||
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 【1】- 12时30分 - 4次
|
||||
2. [今日头条] AI技术最新突破 【2】- 13时15分 - 2次
|
||||
|
||||
==============================
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||||
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||||
【芯片 半导体】 : 8 条
|
||||
1. [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 【3】- 12时45分 - 3次
|
||||
2. [财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14时00分 - 1次
|
||||
```
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||||
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||||
### 飞书消息格式说明
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||||
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||||
| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
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| ------------- | ------------------------------ | ------------ | ----------------------------------- |
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||||
| 【关键词】 | 【人工智能 AI】 | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
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| : N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
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||||
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
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||||
| 【数字】 | 【1】 | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜，重要性高 |
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||||
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜，重要性一般 |
|
||||
| - 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
|
||||
| [时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
|
||||
| - N 次 | - 4 次 | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
|
||||
| ====== | ============================== | 分隔线 | 不同频率词组之间的分隔符 |
|
||||
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||||
## 🤖 飞书机器人设置
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1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-app
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2. 点击"新建机器人应用"
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3. 进入创建的应用后，点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"
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||||
4. 往下滑动，点击"Webhook 触发"
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||||
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||||
5. 此时你会看到"Webhook 地址",把这个链接先复制到本地记事本暂存，继续接下来的操作
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||||
6. "参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"
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||||
|
||||
```
|
||||
{
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||||
"message_type ":"text",
|
||||
"content":{
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||||
"total_titles": "{{内容}}",
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||||
"timestamp": "{{内容}}",
|
||||
"report_type": "{{内容}}",
|
||||
"text": "{{内容}}"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
7. 点击"选择操作" > "发送飞书消息" ，勾选 "群消息", 然后点击下面的输入框，点击"我管理的群组"(如果没有群组，你可以在飞书 app 上创建群组)
|
||||
|
||||
8. 消息标题填写"我是热搜"
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||||
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||||
9. 最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放
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||||
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||||
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||||
```bash
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||||
# Linux/macOS
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||||
export FEISHU_WEBHOOK_URL="你的Webhook URL"
|
||||
|
||||
# Windows
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||||
set FEISHU_WEBHOOK_URL="你的Webhook URL"
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 📡 数据来源说明
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||||
本项目使用的数据来自 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 的 API 服务。每个平台的数据通过以下格式的 API 请求获取：
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||||
```
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||||
https://newsnow.busiyi.world/api/s?id={平台ID}&latest
|
||||
```
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||||
|
||||
其中`{平台ID}`为各平台的标识符，如`baidu`、`toutiao`等。
|
||||
|
||||
API 返回的数据格式为 JSON，包含平台的热搜榜单：
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||||
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"status": "success",
|
||||
"items": [
|
||||
{
|
||||
"title": "热搜标题1",
|
||||
"url": "https://example.com/news1"
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"title": "热搜标题2",
|
||||
"url": "https://example.com/news2"
|
||||
}
|
||||
// ...更多条目
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 自建 API 服务
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||||
|
||||
如果你想自己部署 API 服务而不依赖第三方：
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||||
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||||
1. 克隆 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 仓库
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
git clone https://github.com/ourongxing/newsnow.git
|
||||
cd newsnow
|
||||
```
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||||
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||||
2. 按照该仓库的 README 说明部署 API 服务
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||||
|
||||
3. 修改 TrendRadar 中的 API URL：
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||||
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||||
- 在`DataFetcher.fetch_data`方法中，将
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||||
```python
|
||||
url = f"https://newsnow.busiyi.world/api/s?id={id_value}&latest"
|
||||
```
|
||||
更改为你自己的 API 地址
|
||||
```python
|
||||
url = f"https://你的域名/api/s?id={id_value}&latest"
|
||||
```
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||||
|
||||
4. 如需添加新的平台支持，请参考 newsnow 项目中的爬虫实现并添加到你的 API 服务中
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||||
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||||
## 📁 代码结构
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||||
代码采用了面向对象设计模式，主要包含以下几个类：
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||||
- `TimeHelper`: 时间相关的辅助功能
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||||
- `FileHelper`: 文件操作相关的辅助功能
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||||
- `DataFetcher`: 负责从 API 获取数据
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||||
- `DataProcessor`: 负责处理和转换数据
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||||
- `StatisticsCalculator`: 负责统计计算
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||||
- `ReportGenerator`: 负责生成 HTML 报告和飞书消息
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||||
- `NewsAnalyzer`: 主类，协调整个流程的执行
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||||
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||||
## 🔧 高级用法
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||||
### 自定义监控平台
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||||
可以在`NewsAnalyzer.run`方法中修改`ids`列表来添加或移除监控的平台：
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||||
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||||
```python
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||||
ids = [
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||||
("toutiao", '今日头条'),
|
||||
("baidu", '百度热搜'),
|
||||
# 添加或移除平台
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||||
]
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||||
```
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||||
|
||||
### 飞书通知选项
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||||
|
||||
你可以通过以下方式控制飞书通知行为：
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||||
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||||
1. `FEISHU_WEBHOOK_URL`: 设置为有效的 webhook URL 以启用飞书通知
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||||
2. `CONTINUE_WITHOUT_FEISHU`: 控制在没有有效 webhook URL 时的行为
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||||
- `True`: 执行爬虫但不发送通知（默认值）
|
||||
- `False`: 完全不执行爬虫
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||||
3. `FEISHU_REPORT_TYPE`: 控制发送哪种类型的报告
|
||||
|
||||
### 扩展功能
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||||
|
||||
如果你想扩展功能，可以：
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||||
1. 继承已有类并重写特定方法
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||||
2. 添加新的统计方法到`StatisticsCalculator`类
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||||
3. 添加新的报告格式到`ReportGenerator`类
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||||
4. 修改`NewsAnalyzer`类以支持新的工作流程
|
||||
|
||||
## ❓ 常见问题
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||||
|
||||
1. **GitHub Actions 不执行怎么办？**
|
||||
|
||||
- 检查`.github/workflows/crawler.yml`文件是否存在
|
||||
- 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
|
||||
- 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
|
||||
|
||||
2. **本地运行失败怎么办？**
|
||||
|
||||
- 检查网络连接
|
||||
- 尝试修改`CONFIG`中的`USE_PROXY`和`DEFAULT_PROXY`设置
|
||||
- 检查依赖是否正确安装
|
||||
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||||
3. **没有收到飞书通知怎么办？**
|
||||
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||||
- 检查`FEISHU_WEBHOOK_URL`是否正确设置（环境变量或 CONFIG 中）
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||||
- 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
|
||||
- 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
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||||
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4. **想要停止爬虫行为但保留仓库怎么办？**
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- 将`CONTINUE_WITHOUT_FEISHU`设置为`False`并删除`FEISHU_WEBHOOK_URL`secret
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- 或修改 GitHub Actions workflow 文件禁用自动执行
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5. **如何处理 API 限制或访问问题？**
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- 适当增加`REQUEST_INTERVAL`值，避免频繁请求
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- 考虑使用上述"自建 API 服务"部分的说明部署自己的服务
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- 本地运行时可尝试启用或更换代理
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## 💡 应用场景
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- **媒体从业者**: 实时追踪热点，把握报道方向
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- **市场营销**: 及时发现与品牌相关的热点话题
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- **内容创作**: 获取热门话题灵感，提高内容曝光
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- **投资分析**: 追踪特定行业或公司的热点消息
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- **个人使用**: 不错过任何你关心领域的热点信息
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## 🙏 致谢
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本项目使用了 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 提供的 API 服务，感谢其提供的数据支持。
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## 📄 许可证
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MIT License
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