houhuan/TrendRadar
1
0
Fork 0
mirror of https://gitee.com/houhuan/TrendRadar.git synced 2025-12-21 15:57:16 +08:00
Code Issues Actions Packages Projects Releases Wiki Activity

Update readme.md

Browse Source
This commit is contained in:
sansan 2025-05-26 19:41:42 +08:00 committed by GitHub
parent fade6f3b5c
commit 6eb9ff0c64
1 changed files with 115 additions and 82 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

151
readme.md
View File

@ -4,26 +4,36 @@ TrendRadar 是一款多平台热点资讯监控工具，可自动追踪主流媒
或者像我一样通过这个工具来反向减少对各种 APP 的使用依赖的。
## 💡 应用场景
- **媒体从业者**: 实时追踪热点，把握报道方向
- **市场营销**: 及时发现与品牌相关的热点话题
- **内容创作**: 获取热门话题灵感，提高内容曝光
- **投资分析**: 追踪特定行业或公司的热点消息
- **个人使用**: 不错过任何你关心领域的热点信息
> 如果这个项目对你有帮助，请通过 **点击 Star ⭐** 支持我一下！
## ✨ 核心功能
- **多平台覆盖** - 一次监控 10+主流平台（今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站等）
- **多平台覆盖** - 一次监控 11 个主流平台（今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站等）
- **实时推送** - 支持飞书机器人通知，重要热点即时知晓
- **智能分析** - 自定义频率词和过滤词，精准捕捉你关心的热点
- **数据可视化** - 生成美观的 HTML 统计报告，热点一目了然
- **实时推送** - 支持飞书机器人通知，重要热点即时知晓
- **全自动化** - 基于 GitHub Actions，定时运行无需服务器
### 飞书消息显示效果优化(2025/5/26 更新)
<table>
<tr>
<td align="center">
优化前<br>
<img src="_image/before.jpg" alt="飞书消息界面 - 优化前" width="400"/>
</td>
<td align="center">
优化后<br>
<img src="_image/after.jpg" alt="飞书消息界面 - 优化后" width="400"/>
</td>
</tr>
</table>
已 fork 的同学只要复制 main.py 的所有代码到你的 github 直接覆盖即可(github 在线编辑)
## 🔍 支持的平台
目前已支持以下 10 个热门平台:
目前已支持以下 11 个热门平台:
- 今日头条
- 百度热搜
@ -31,16 +41,14 @@ TrendRadar 是一款多平台热点资讯监控工具，可自动追踪主流媒
- 澎湃新闻
- bilibili 热搜
- 财联社热门
- 凤凰网
- 贴吧
- 微博
- 抖音
- 知乎
## 🚀 使用方式
### 方式一：GitHub Actions 远程运行（推荐）
1. **Fork 本项目**到你的 GitHub 账户
- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
@ -66,8 +74,6 @@ TrendRadar 是一款多平台热点资讯监控工具，可自动追踪主流媒
- 运行结果将自动保存在仓库的`output`目录中
- 同时通过飞书机器人发送通知到你的群组
## ⚙️ 配置说明
### 全局配置项
@ -76,29 +82,30 @@ TrendRadar 是一款多平台热点资讯监控工具，可自动追踪主流媒
```python
CONFIG = {
"FEISHU_SEPARATOR": "==============================", # 飞书消息分割线
"FEISHU_SEPARATOR": "━━━━━━━━━━━━━━━━━━━", # 飞书消息中，每个频率词之间的分割线
"REQUEST_INTERVAL": 1000, # 请求间隔(毫秒)
"FEISHU_REPORT_TYPE": "daily", # 可选: "current", "daily", "both"
"RANK_THRESHOLD": 5, # 排名阈值，决定使用【】还是[]的界限
"USE_PROXY": False, # 是否启用本地代理
"RANK_THRESHOLD": 5, # 排名阈值，前5名使用红色加粗显示
"USE_PROXY": True, # 是否启用本地代理
"DEFAULT_PROXY": "http://127.0.0.1:10086", # 默认代理地址
"CONTINUE_WITHOUT_FEISHU": False, # 是否在没有飞书webhook URL时继续执行爬虫
"FEISHU_WEBHOOK_URL": "" # 飞书机器人的webhook URL，默认为空
"CONTINUE_WITHOUT_FEISHU": True, # 控制是否在没有飞书webhook URL时继续执行爬虫
"FEISHU_WEBHOOK_URL": "", # 飞书机器人的webhook URL，默认为空，推荐通过GitHub Secrets设置
}
```
主要配置项说明：
- `REQUEST_INTERVAL`: 控制爬取不同平台之间的时间间隔
- `FEISHU_REPORT_TYPE`: 控制发送到飞书的报告类型
- **REQUEST_INTERVAL**: 控制爬取不同平台之间的时间间隔，避免请求过于频繁
- **FEISHU_REPORT_TYPE**: 控制发送到飞书的报告类型
- `current`: 只发送当前爬取结果
- `daily`: 只发送当日汇总
- `both`: 两者都发送
- `RANK_THRESHOLD`: 排名显示阈值，小于等于此值的排名使用【】，大于此值使用[]
- `USE_PROXY`: 是否在本地运行时使用代理
- `DEFAULT_PROXY`: 本地代理地址
- `CONTINUE_WITHOUT_FEISHU`: 如果为`True`，即使没有飞书 webhook URL 也会执行爬虫；如果为`False`，则不执行
- `FEISHU_WEBHOOK_URL`: 飞书机器人的 webhook URL，可以直接在此设置
- **RANK_THRESHOLD**: 排名显示阈值，小于等于此值的排名使用红色加粗【】显示，大于此值使用普通[]显示
- **USE_PROXY**: 是否在本地运行时使用代理（GitHub Actions 环境会自动禁用）
- **DEFAULT_PROXY**: 本地代理地址
- **CONTINUE_WITHOUT_FEISHU**: 如果为`True`，即使没有飞书 webhook URL 也会执行爬虫；如果为`False`，则程序会退出
- **FEISHU_WEBHOOK_URL**: 飞书机器人的 webhook URL，可以直接在此设置，但更推荐使用 GitHub Secrets
- **FEISHU_SEPARATOR**: 飞书消息中不同频率词组之间的分割线样式
### 频率词和过滤词
@ -107,6 +114,7 @@ CONFIG = {
- 每组相关的频率词用换行分隔，不同组之间用空行分隔
- 以`!`开头的词为过滤词
- 如果一个标题既包含频率词又包含过滤词，则该标题不会被统计
- 每个标题只会被第一个匹配的词组统计，避免重复计算
示例：
@ -119,54 +127,69 @@ GPT
芯片
半导体
!芯片股
```
上述配置表示：
- 监控包含"人工智能"、"AI"、"GPT"或"大模型"的标题，但若同时包含"AI 绘画"则排除
- 监控包含"芯片"或"半导体"的标题
- 监控包含"芯片"或"半导体"的标题，但若同时包含"芯片股"则排除
## 📊 输出示例
程序会生成两种报告：
1. **单次爬取报告**：每次爬取后生成的报告，包含当次爬取的热点数据
2. **当日汇总报告**：汇总当天所有爬取的数据，去重并统计出现频率
2. **当日汇总报告**：汇总当天所有爬取的数据，去重并统计出现频率和时间范围
### HTML 报告示例：
| 排名 | 频率词 | 出现次数 | 占比 | 相关标题 |
| ---- | ----------- | -------- | ----- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 1 | 人工智能 AI | 12 | 24.5% | [百度热搜] 科技巨头发布新 AI 模型 【1】- 12 时 30 分 - 4 次<br>[今日头条] AI 技术最新突破 【2】- 13 时 15 分 - 2 次 |
| 2 | 芯片 半导体 | 8 | 16.3% | [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 【3】- 12 时 45 分 - 3 次<br>[财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14 时 00 分 - 1 次 |
| ---- | ----------- | -------- | ----- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| 1 | 人工智能 AI | 12 | 24.5% | [百度热搜] 科技巨头发布新 AI 模型 [**1**] - 12 时 30 分 (4 次)<br>[今日头条] AI 技术最新突破 [**2**] - [13 时 15 分 ~ 14 时 30 分] (2 次) |
| 2 | 芯片 半导体 | 8 | 16.3% | [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 [**3**] - 12 时 45 分 (3 次)<br>[财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14 时 00 分 (1 次) |
### 飞书通知示例：
```
【人工智能 AI】 : 12 条
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 【1】- 12时30分 - 4次
2. [今日头条] AI技术最新突破 【2】- 13时15分 - 2次
📊 热点词汇统计
==============================
🔥 人工智能 AI : 12 条
【芯片 半导体】 : 8 条
1. [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 【3】- 12时45分 - 3次
2. [财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14时00分 - 1次
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 芯片 半导体 : 8 条
1. [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 [3] - 12时45分 (3次)
2. [财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14时00分 (1次)
更新时间：2025-05-26 15:30:00
```
### 飞书消息格式说明
| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
| ------------- | ------------------------------ | ------------ | ----------------------------------- |
| 【关键词】 | 【人工智能 AI】 | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
| ------------- | --------------------------- | ------------ | --------------------------------------- |
| **关键词** | **人工智能 AI** | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
| : N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
| 【数字】 | 【1】 | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜，重要性高 |
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜，重要性一般 |
| [**数字**] | [**1**] | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜，红色加粗显示 |
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜，普通显示 |
| - 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
| [时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
| - N 次 | - 4 次 | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
| ====== | ============================== | 分隔线 | 不同频率词组之间的分隔符 |
| (N 次) | (4 次) | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
| 🔥📈📌 | 🔥 | 热度图标 | 根据出现次数显示不同热度等级 |
### 热度等级说明
- 🔥 **高频热词** (≥10 次): 使用红色显示，表示非常热门的话题
- 📈 **中频词汇** (5-9 次): 使用橙色显示，表示有一定热度的话题
- 📌 **低频词汇** (1-4 次): 使用默认颜色，表示新兴或小众话题
## 🤖 飞书机器人设置
@ -182,7 +205,7 @@ GPT
6. "参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"
```
```json
{
"message_type": "text",
"content": {
@ -196,26 +219,24 @@ GPT
7. 点击"选择操作" > "发送飞书消息" ，勾选 "群消息", 然后点击下面的输入框，点击"我管理的群组"(如果没有群组，你可以在飞书 app 上创建群组)
8. 消息标题填写"我是热搜"
8. 消息标题填写"TrendRadar 热点监控"
9. 最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放
![alt text](image.png)
![飞书机器人配置示例](_image/image.png)
10. 到这里就配置完了，你可以等待手机接收消息(等几十分钟)，也可以在 Actions 页面手动触发一次 workflow(等待几十秒就行，不懂的可以问 ai)，如果希望支持更多平台可以看下面的其它用法
10. 到这里就配置完了，你可以等待手机接收消息(等几十分钟)，也可以在 Actions 页面手动触发一次 workflow(等待几十秒就行，不懂的可以问 ai)
11. 另外，output 目录下，有每天的 **当日统计.html**
比如：https://github.com/sansan0/TrendRadar/tree/master/output/2025年05月05日/html ，你可以看到每天汇总的要点新闻
比如：https://github.com/sansan0/TrendRadar/tree/master/output/2025年05月05日/html ，你可以看到每天汇总的要点新闻，同时在根目录也会生成 `index.html` 方便直接访问
## 🔧 其它用法
## 🔧 高级用法
### 自定义监控平台
如果想支持更多平台或者不想看某些歪屁股平台，可以访问newsnow的源代码：https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ，根据里面的文件名自己来修改 main.py 中的下面代码，可以在你 Fork 的项目上直接修改源码
如果想支持更多平台或者不想看某些平台，可以访问 newsnow 的源代码：https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ，根据里面的文件名自己来修改 main.py 中的下面代码：
```
```python
ids = [
("toutiao", "今日头条"),
("baidu", "百度热搜"),
@ -223,6 +244,7 @@ GPT
("thepaper", "澎湃新闻"),
("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
("cls-hot", "财联社热门"),
("ifeng", "凤凰网"),
"tieba",
"weibo",
"douyin",
@ -230,7 +252,6 @@ GPT
]
```
## ❓ 常见问题
1. **GitHub Actions 不执行怎么办？**
@ -243,13 +264,14 @@ GPT
- 检查网络连接
- 尝试修改`CONFIG`中的`USE_PROXY`和`DEFAULT_PROXY`设置
- 检查依赖是否正确安装
- 检查依赖是否正确安装：`requests`、`pytz`
3. **没有收到飞书通知怎么办？**
- 检查`FEISHU_WEBHOOK_URL`是否正确设置（环境变量或 CONFIG 中）
- 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
- 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
- 确认飞书流程配置中的参数结构正确
4. **想要停止爬虫行为但保留仓库怎么办？**
@ -257,10 +279,21 @@ GPT
- 或修改 GitHub Actions workflow 文件禁用自动执行
5. **如何处理 API 限制或访问问题？**
- 适当增加`REQUEST_INTERVAL`值，避免频繁请求
- 考虑使用上述"自建 API 服务"部分的说明部署自己的服务
- 程序已内置重试机制，一般的网络波动会自动处理
- 本地运行时可尝试启用或更换代理
6. **频率词匹配不准确怎么办？**
- 确保相关词组间用空行分隔
- 合理使用过滤词（以!开头）排除不需要的内容
- 词汇匹配是大小写不敏感的
7. **为什么某些标题没有被统计？**
- 检查标题是否包含过滤词
- 确认频率词配置是否正确
- 每个标题只会被第一个匹配的词组统计
## 🙏 致谢