From 7d3c05aa03b0d4b39fbe4cd519f1b86c89b03830 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: sansan <77180927+sansan0@users.noreply.github.com> Date: Thu, 6 Nov 2025 13:14:17 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix:=20=E6=96=B0=E5=A2=9E=E5=AE=89=E8=A3=85?= =?UTF-8?q?=E8=84=9A=E6=9C=AC=E4=BF=AE=E5=A4=8D=E5=85=BC=E5=AE=B9=E9=97=AE?= =?UTF-8?q?=E9=A2=98?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- README-MCP-FAQ.md | 503 ++++++++----------------------------------- readme.md | 5 +- setup-windows-en.bat | 114 ++++++++++ start-http.bat | 2 +- 4 files changed, 211 insertions(+), 413 deletions(-) create mode 100644 setup-windows-en.bat diff --git a/README-MCP-FAQ.md b/README-MCP-FAQ.md index b100592..8c912e1 100644 --- a/README-MCP-FAQ.md +++ b/README-MCP-FAQ.md @@ -1,471 +1,154 @@ -# TrendRadar MCP 工具使用问答 +# TrendRadar × Cherry Studio 部署指南 🍒 -> AI 提问指南 - 如何通过对话使用新闻热点分析工具 - -## ⚙️ 默认设置说明（重要！） - -默认采用以下优化策略，主要是为了节约 AI token 消耗： - -| 默认设置 | 说明 | 如何调整 | -| -------------- | --------------------------------------- | ------------------------------------- | -| **限制条数** | 默认返回 50 条新闻 | 对话中说"返回前 10 条"或"给我 100 条" | -| **时间范围** | 默认查询今天的数据 | 说"查询昨天"、"最近一周"或"1月1日到7日" | -| **URL 链接** | 默认不返回链接（节省约 160 tokens/条） | 说"需要链接"或"包含 URL" | -| **关键词列表** | 默认不使用 frequency_words.txt 过滤新闻 | 只有调用"趋势话题"工具时才使用 | - -**⚠️ 重要：** AI 模型的选择直接影响工具调用效果，AI 越智能，调用越准确。当你解除上面的限制，比如从今天的查询，放宽到一周的查询，首先你要在本地有一周的数据，其次，token 消耗量可能会倍增（为什么说可能，比如我查询 分析'苹果'最近一周的热度趋势，如果一周中没多少苹果的新闻，那么 token消耗量可能反而很少） - -**💡 提示：** 当你说"最近7天"时，AI会自动计算对应的日期范围（如 2025-10-18 至 2025-10-25）并传递给工具。 - - -## 💰 AI 模型 - -下面我以 **[硅基流动](https://cloud.siliconflow.cn)** 平台作为例子，里面有很多大模型可选择。在开发和测试本项目的过程中，我使用本平台进行了许多的功能测试和验证。 - -### 📊 注册方式对比 - -| 注册方式 | 无邀请链接直接注册 | 含有邀请链接注册 | -|:-------:|:-------:|:-----------------:| -| 注册链接 | [siliconflow.cn](https://cloud.siliconflow.cn) | [邀请链接](https://cloud.siliconflow.cn/i/fqnyVaIU) | -| 免费额度 | 0 tokens | **2000万 tokens** (≈14元) | -| 额外福利 | ❌ | ✅ 邀请者也获得2000万tokens | - -> 💡 **提示**：上面的赠送额度，应该可以询问 **200次以上** - - -### 🚀 快速开始 - -#### 1️⃣ 注册并获取 API 密钥 - -1. 使用上方链接完成注册 -2. 访问 [API 密钥管理页面](https://cloud.siliconflow.cn/me/account/ak) -3. 点击「新建 API 密钥」 -4. 复制生成的密钥（请妥善保管） - -#### 2️⃣ 在 Cherry Studio 中配置 - -1. 打开 **Cherry Studio** -2. 进入「模型服务」设置 -3. 找到「硅基流动」 -4. 将复制的密钥粘贴到 **[API密钥]** 输入框 -5. 确保右上角勾选框打开后显示为 **绿色** ✅ +> **适合人群**：零编程基础的用户 +> **客户端**：Cherry Studio（免费开源 GUI 客户端） --- -### ✨ 配置完成！ +## 📥 第一步：下载 Cherry Studio -现在你可以开始使用本项目，享受稳定快速的 AI 服务了！ +### Windows 用户 -在你测试一次询问后，请立刻去 [硅基流动账单](https://cloud.siliconflow.cn/me/bills) 查询这一次的消耗量，心底有个估算。 +访问官网下载：https://cherry-ai.com/ +或直接下载：[Cherry-Studio-Windows.exe](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest) +### Mac 用户 -## 基础查询 +访问官网下载：https://cherry-ai.com/ +或直接下载：[Cherry-Studio-Mac.dmg](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest) -### Q1: 如何查看最新的新闻？ - -**你可以这样问：** - -- "给我看看最新的新闻" -- "查询今天的热点新闻" -- "获取知乎和微博的最新 10 条新闻" -- "查看最新新闻，需要包含链接" - -**调用的工具：** `get_latest_news` - -**工具返回行为：** - -- MCP 工具会返回所有平台的最新 50 条新闻给 AI -- 不包含 URL 链接（节省 token） - -**AI 展示行为（重要）：** - -- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条） -- ✅ 如果你想看全部 50 条，需要明确要求："展示所有新闻"或"完整列出所有 50 条" -- 💡 这是 AI 模型的自然行为，不是工具的限制 - -**可以调整：** - -- 指定平台：如"只看知乎的" -- 调整数量：如"返回前 20 条" -- 包含链接：如"需要链接" -- **要求完整展示**：如"展示全部，不要总结" --- -### Q2: 如何查询特定日期的新闻？ +## 📦 第二步：获取项目代码 -**你可以这样问：** +为什么需要获取项目代码？ -- "查询昨天的新闻" -- "看看 3 天前知乎的新闻" -- "2025-10-10 的新闻有哪些" -- "上周一的新闻" -- "给我看看最新新闻"（自动查询今天） +AI 分析功能需要读取项目中的新闻数据才能工作。无论你使用 GitHub Actions 还是 Docker 部署，爬虫生成的新闻数据都保存在项目的 output 目录中。因此，在配置 MCP 服务器之前，需要先获取完整的项目代码（包含数据文件）。 -**调用的工具：** `get_news_by_date` +根据你的技术水平，可以选择以下任一方式获取：： -**支持的日期格式：** +### 方法一：Git Clone（推荐给技术用户） -- 相对日期：今天、昨天、前天、3 天前 -- 星期：上周一、本周三、last monday -- 绝对日期：2025-10-10、10 月 10 日 +如果你熟悉 Git，可以使用以下命令克隆项目： -**工具返回行为：** - -- 不指定日期时自动查询今天（节省 token） -- MCP 工具会返回所有平台的 50 条新闻给 AI -- 不包含 URL 链接 - -**AI 展示行为（重要）：** - -- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条） -- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有新闻，不要总结" - ---- - -### Q3: 如何查看我关注的话题频率统计？ - -**你可以这样问：** - -- "我关注的词今天出现了多少次" -- "看看我的关注词列表中哪些词最热门" -- "统计一下 frequency_words.txt 中的关注词频率" - -**调用的工具：** `get_trending_topics` - -**重要说明：** - -- 本工具**不是**自动提取新闻热点 -- 而是统计你在 `config/frequency_words.txt` 中设置的**个人关注词** -- 这是一个**可自定义**的列表，你可以根据兴趣添加关注词 - ---- - -## 搜索检索 - -### Q4: 如何搜索包含特定关键词的新闻？ - -**你可以这样问：** - -- "搜索包含'人工智能'的新闻" -- "查找关于'特斯拉降价'的报道" -- "搜索马斯克相关的新闻，返回前 20 条" -- "查找最近7天关于'iPhone 16'的新闻" -- "查找2025年1月1日到7日'特斯拉'的相关新闻" -- "查找'iPhone 16 发布'这条新闻的链接" - -**调用的工具：** `search_news` - -**工具返回行为：** - -- 使用关键词模式搜索 -- 默认搜索今天的数据 -- AI会自动将"最近7天"、"上周"等相对时间转换为具体日期范围 -- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI -- 不包含 URL 链接 - -**AI 展示行为（重要）：** - -- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分搜索结果 -- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有搜索结果" - -**可以调整：** - -- 指定时间范围： - - 相对方式："搜索最近一周的"（AI 自动计算日期） - - 绝对日期："搜索2025年1月1日到7日的" -- 指定平台：如"只搜索知乎" -- 调整排序：如"按权重排序" -- 包含链接：如"需要链接" - -**示例对话：** - -``` -用户：搜索最近7天关于"人工智能突破"的新闻 -AI：（自动计算：date_range={"start": "2025-10-18", "end": "2025-10-25"}） - -用户：查找2025年1月的"特斯拉"报道 -AI：（date_range={"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-31"}） +```bash +git clone https://github.com/你的用户名/你的项目名.git +cd 你的项目名 ``` ---- +**优点**： -### Q5: 如何查找历史相关新闻？ +- 可以随时拉取一个命令就可以更新最新数据到本地了（`git pull`） -**你可以这样问：** +### 方法二：直接下载 ZIP 压缩包（推荐给初学者） -- "查找昨天与'人工智能突破'相关的新闻" -- "搜索上周关于'特斯拉'的历史报道" -- "找出上个月与'ChatGPT'相关的新闻" -- "看看'iPhone 发布会'相关的历史新闻" -**调用的工具：** `search_related_news_history` +1. **访问 GitHub 项目页面** -**工具返回行为：** + - 项目链接：`https://github.com/你的用户名/你的项目名` -- 搜索昨天的数据 -- 相似度阈值 0.4 -- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI -- 不包含 URL 链接 +2. **下载压缩包** -**AI 展示行为（重要）：** + - 点击绿色的 "Code" 按钮 + - 选择 "Download ZIP" + - 或直接访问：`https://github.com/你的用户名/你的项目名/archive/refs/heads/master.zip` -- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分相关新闻 -- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相关新闻" + +**注意事项**： + +- 步骤稍微麻烦，后续更新数据需要重复上面步骤，然后覆盖本地数据(output 目录) --- -## 趋势分析 +## 🚀 第三步：一键部署 MCP 服务器 -### Q6: 如何分析话题的热度趋势？ +### Windows 用户 -**你可以这样问：** +1. **双击运行**项目文件夹中的 `setup-windows.bat`，如果有问题，就运行 `setup-windows-en.bat` +2. **等待安装完成** +3. **记录显示的配置信息**（命令路径和参数） -- "分析'人工智能'最近一周的热度趋势" -- "看看'特斯拉'话题是昙花一现还是持续热点" -- "检测今天有哪些突然爆火的话题" -- "预测接下来可能的热点话题" -- "分析'比特币'在2024年12月的生命周期" +### Mac 用户 -**调用的工具：** `analyze_topic_trend` +1. **打开终端**（在启动台搜索"终端"） +2. **拖拽**项目文件夹中的 `setup-mac.sh` 到终端窗口 +3. **按回车键** +4. **记录显示的配置信息** -**工具返回行为：** +--- -- 支持多种分析模式：热度趋势、生命周期、异常检测、预测 -- AI会自动将"最近一周"等相对时间转换为具体日期范围 -- 默认分析最近7天数据 -- 按天粒度统计 +## 🔧 第四步：配置 Cherry Studio -**AI 展示行为：** +### 1. 打开设置 -- 通常会展示趋势分析结果和图表 -- AI 可能会总结关键发现 +启动 Cherry Studio，点击右上角 ⚙️ **设置** 按钮 -**示例对话：** +### 2. 添加 MCP 服务器 + +在设置页面找到：**MCP** → 点击 **添加** + +### 3. 填写配置（重要！） + +根据刚才的安装脚本显示的信息填写 + +### 4. 保存并启用 + +- 点击 **保存** 按钮 +- 确保 MCP 服务器列表中的开关是 **开启** 状态 ✅ + +--- + +## ✅ 第五步：验证是否成功 + +### 1. 测试连接 + +在 Cherry Studio 的对话框中输入： ``` -用户：分析'人工智能'最近一周的生命周期 -AI：（自动计算：date_range={"start": "2025-10-18", "end": "2025-10-25"}） - -用户：看看'比特币'在2024年12月是昙花一现还是持续热点 -AI：（date_range={"start": "2024-12-01", "end": "2024-12-31"}） +帮我爬取最新的新闻 ``` ---- +或者尝试其他测试命令： -## 数据洞察 +``` +搜索最近3天关于"人工智能"的新闻 +查找2025年1月的"特斯拉"相关报道 +分析"iPhone"的热度趋势 +``` -### Q7: 如何对比不同平台对话题的关注度？ +**提示**：当你说"最近3天"时，AI会自动计算日期范围并搜索。 -**你可以这样问：** +### 2. 成功标志 -- "对比各个平台对'人工智能'话题的关注度" -- "看看哪个平台更新最频繁" -- "分析一下哪些关键词经常一起出现" +如果配置成功，AI 会： -**调用的工具：** `analyze_data_insights` +- ✅ 调用 TrendRadar 工具 +- ✅ 返回真实的新闻数据 +- ✅ 显示平台、标题、排名等信息 -**三种洞察模式：** - -| 模式 | 功能 | 示例问法 | -| -------------- | ---------------- | -------------------------- | -| **平台对比** | 对比各平台关注度 | "对比各平台对'AI'的关注度" | -| **活跃度统计** | 统计平台发布频率 | "看看哪个平台更新最频繁" | -| **关键词共现** | 分析关键词关联 | "哪些关键词经常一起出现" | - -**工具返回行为：** - -- 平台对比模式 -- 分析今天的数据 -- 关键词共现最小频次 3 次 - -**AI 展示行为：** - -- 通常会展示分析结果和统计数据 -- AI 可能会总结洞察发现 --- -## 情感分析 +## 🎯 进阶配置 -### Q8: 如何分析新闻的情感倾向？ +### HTTP 模式（可选） -**你可以这样问：** +如果需要远程访问或多客户端共享，可以使用 HTTP 模式： -- "分析一下今天新闻的情感倾向" -- "看看'特斯拉'相关新闻是正面还是负面的" -- "分析各平台对'人工智能'的情感态度" -- "看看'比特币'一周内的情感倾向，选择前 20 条最重要的" +#### Windows -**调用的工具：** `analyze_sentiment` +双击运行 `start-http.bat` -**工具返回行为：** +#### Mac -- 分析今天的数据 -- MCP 工具会返回最多 50 条新闻给 AI -- 按权重排序（优先展示重要新闻） -- 不包含 URL 链接 +```bash +./start-http.sh +``` -**AI 展示行为（重要）：** +然后在 Cherry Studio 中配置： -- ⚠️ 本工具返回 **AI 提示词**，不是直接的情感分析结果 -- AI 会根据提示词生成情感分析报告 -- 通常会展示情感分布、关键发现和代表性新闻 - -**可以调整：** - -- 指定话题：如"关于'特斯拉'" -- 指定时间：如"最近一周" -- 调整数量：如"返回前 20 条" - ---- - -### Q9: 如何查找相似的新闻报道？ - -**你可以这样问：** - -- "找出和'特斯拉降价'相似的新闻" -- "查找关于 iPhone 发布的类似报道" -- "看看有没有和这条新闻相似的报道" -- "找相似新闻，需要链接" - -**调用的工具：** `find_similar_news` - -**工具返回行为：** - -- 相似度阈值 0.6 -- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI -- 不包含 URL 链接 - -**AI 展示行为（重要）：** - -- ⚠️ **AI 通常会自动总结**，只展示部分相似新闻 -- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相似新闻" - ---- - -### Q10: 如何生成每日或每周的热点摘要？ - -**你可以这样问：** - -- "生成今天的新闻摘要报告" -- "给我一份本周的热点总结" -- "生成过去 7 天的新闻分析报告" - -**调用的工具：** `generate_summary_report` - -**报告类型：** - -- 每日摘要：总结当天的热点新闻 -- 每周摘要：总结一周的热点趋势 - ---- - -## 系统管理 - -### Q11: 如何查看系统配置？ - -**你可以这样问：** - -- "查看当前系统配置" -- "显示配置文件内容" -- "有哪些可用的平台？" -- "当前的权重配置是什么？" - -**调用的工具：** `get_current_config` - -**可以查询：** - -- 可用平台列表 -- 爬虫配置（请求间隔、超时设置） -- 权重配置（排名权重、频次权重） -- 通知配置（钉钉、微信） - ---- - -### Q12: 如何检查系统运行状态？ - -**你可以这样问：** - -- "检查系统状态" -- "系统运行正常吗？" -- "最后一次爬取是什么时候？" -- "有多少天的历史数据？" - -**调用的工具：** `get_system_status` - -**返回信息：** - -- 系统版本和状态 -- 最后爬取时间 -- 历史数据天数 -- 健康检查结果 - ---- - -### Q13: 如何手动触发爬取任务？ - -**你可以这样问：** - -- "请你爬取当前的今日头条的新闻"（临时查询） -- "帮我抓取一下知乎和微博的最新新闻并保存"（持久化） -- "触发一次爬取并保存数据"（持久化） -- "获取 36 氪 的实时数据但不保存"（临时查询） - -**调用的工具：** `trigger_crawl` - -**两种模式：** - -| 模式 | 用途 | 示例 | -| -------------- | -------------------- | -------------------- | -| **临时爬取** | 只返回数据不保存 | "爬取今日头条的新闻" | -| **持久化爬取** | 保存到 output 文件夹 | "抓取并保存知乎新闻" | - -**工具返回行为：** - -- 临时爬取模式（不保存） -- 爬取所有平台 -- 不包含 URL 链接 - -**AI 展示行为（重要）：** - -- ⚠️ **AI 通常会总结爬取结果**，只展示部分新闻 -- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有爬取的新闻" - -**可以调整：** - -- 指定平台：如"只爬取知乎" -- 保存数据：说"并保存"或"保存到本地" -- 包含链接：说"需要链接" - ---- - -## 💡 使用技巧 - -### 1. 如何让 AI 展示全部数据而不是自动总结？ - -**背景**: 有时 AI 会自动总结数据，只展示部分内容，即使工具返回了完整的 50 条数据。 - -**如果 AI 仍然总结，你可以**: - -- **方法 1 - 明确要求**: "请展示全部新闻，不要总结" -- **方法 2 - 指定数量**: "展示所有 50 条新闻" -- **方法 3 - 质疑行为**: "为什么只展示了 15 条？我要看全部" -- **方法 4 - 提前说明**: "查询今天的新闻，完整展示所有结果" - -**注意**: AI 仍可能根据上下文调整展示方式。 - - -### 2. 如何组合使用多个工具？ - -**示例：深度分析某个话题** - -1. 先搜索："搜索'人工智能'相关新闻" -2. 再分析趋势："分析'人工智能'的热度趋势" -3. 最后情感分析："分析'人工智能'新闻的情感倾向" - -**示例：追踪某个事件** - -1. 查看最新："查询今天关于'iPhone'的新闻" -2. 查找历史："查找上周与'iPhone'相关的历史新闻" -3. 找相似报道："找出和'iPhone 发布会'相似的新闻" +``` +类型: streamableHttp +URL: http://localhost:3333/mcp +``` diff --git a/readme.md b/readme.md index d3f6505..9863741 100644 --- a/readme.md +++ b/readme.md @@ -47,7 +47,7 @@ - 感谢**关注[公众号](#问题答疑与1元点赞)** 的读者们，你们的留言、点赞、分享和推荐等积极互动让内容更有温度😎。
-👉 点击查看致谢名单 (当前 🔥43🔥 位) +👉 点击查看致谢名单 (当前 🔥44🔥 位) ### 数据支持 @@ -67,6 +67,7 @@ | 点赞人 | 金额 | 日期 | 备注 | | :-------------------------: | :----: | :----: | :-----------------------: | +| C*e | 1 | 2025.11.05 | | | Peter Fan | 20 | 2025.10.29 | | | M*n | 1 | 2025.10.27 | 感谢开源 | | *许 | 8.88 | 2025.10.23 | 老师 小白一枚，摸了几天了还没整起来，求教 | @@ -1676,7 +1677,7 @@ MCP Inspector 是官方调试工具，用于测试 MCP 连接： 2. 检查项目依赖是否安装： ```bash # 重新运行安装脚本 - # Windows: setup-windows.bat + # Windows: setup-windows.bat 或者 setup-windows-en.bat # Mac/Linux: ./setup-mac.sh ``` diff --git a/setup-windows-en.bat b/setup-windows-en.bat new file mode 100644 index 0000000..d54a8a2 --- /dev/null +++ b/setup-windows-en.bat @@ -0,0 +1,114 @@ +@echo off +chcp 65001 >nul +setlocal enabledelayedexpansion +echo ========================================== +echo TrendRadar MCP Setup (Windows) +echo ========================================== +echo. + +REM Get current directory +set "PROJECT_ROOT=%CD%" +echo Project Directory: %PROJECT_ROOT% +echo. + +REM Check Python +python --version >nul 2>&1 +if %errorlevel% neq 0 ( + echo [ERROR] Python not detected. Please install Python 3.10+ + echo Download: https://www.python.org/downloads/ + pause + exit /b 1 +) + +REM Check UV +where uv >nul 2>&1 +if %errorlevel% neq 0 ( + echo [1/3] UV not installed, installing automatically... + echo. + + REM Use Bypass execution policy + powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" + + if %errorlevel% neq 0 ( + echo [ERROR] UV installation failed + echo. + echo Please install UV manually: + echo Method 1: Visit https://docs.astral.sh/uv/getting-started/installation/ + echo Method 2: Use pip install uv + pause + exit /b 1 + ) + + echo. + echo [SUCCESS] UV installed successfully + echo [IMPORTANT] Please follow these steps: + echo 1. Close this window + echo 2. Reopen Command Prompt (or PowerShell) + echo 3. Navigate to project directory: cd "%PROJECT_ROOT%" + echo 4. Run this script again: setup-windows.bat + echo. + pause + exit /b 0 +) else ( + echo [1/3] UV already installed + uv --version +) + +echo. +echo [2/3] Installing project dependencies... +echo. + +REM Install dependencies with UV +uv sync +if %errorlevel% neq 0 ( + echo [ERROR] Dependency installation failed + echo. + echo Possible causes: + echo - Missing pyproject.toml file + echo - Network connection issues + echo - Incompatible Python version + pause + exit /b 1 +) + +echo. +echo [3/3] Checking configuration file... + +if not exist "config\config.yaml" ( + echo [WARNING] Configuration file not found: config\config.yaml + if exist "config\config.example.yaml" ( + echo Tip: Example config found, please copy and modify: + echo copy config\config.example.yaml config\config.yaml + ) + echo. +) + +REM Get UV path +for /f "tokens=*" %%i in ('where uv 2^>nul') do set "UV_PATH=%%i" + +if not defined UV_PATH ( + echo [WARNING] Unable to get UV path, please find it manually + set "UV_PATH=uv" +) + +echo. +echo ========================================== +echo Setup Complete! +echo ========================================== +echo. +echo MCP Server Configuration: +echo. +echo Command: %UV_PATH% +echo Working Directory: %PROJECT_ROOT% +echo. +echo Arguments (one per line): +echo --directory +echo %PROJECT_ROOT% +echo run +echo python +echo -m +echo mcp_server.server +echo. +echo Documentation: README-Cherry-Studio.md +echo. +pause \ No newline at end of file diff --git a/start-http.bat b/start-http.bat index 04d315a..ea3ca6c 100644 --- a/start-http.bat +++ b/start-http.bat @@ -9,7 +9,7 @@ echo. REM 检查虚拟环境 if not exist ".venv\Scripts\python.exe" ( echo ❌ [错误] 虚拟环境未找到 - echo 请先运行 setup-windows.bat 进行部署 + echo 请先运行 setup-windows.bat 或 setup-windows-en.bat 进行部署 echo. pause exit /b 1