# 🎯 TrendRadar
**你的专属热点助手 —— 让手机只推送你真正关心的新闻**
🚀 最快一分钟部署完毕!从此告别无效刷屏,只看有价值的信息
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/stargazers)
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/network/members)
[](LICENSE)
[](https://www.python.org/)
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
[](https://work.weixin.qq.com/)
[](https://telegram.org/)
[](#)
[](https://www.feishu.cn/)
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
[](https://sansan0.github.io/TrendRadar)
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> 如果本项目对你有所帮助,**点个 Star ⭐** 就是对我最大的支持。
>
> 遇到问题可以直接提 issues,我会认真回复每一个。也可以关注【硅基茶水间】公众号,那里我会分享开源项目的思路和经验。
>
> 我从 2025 年 4 月末开始经常开源项目,之前一直各种使用其他大佬的开源项目,虽然也勤于 star, 但确实更多的是在"白嫖"。现在想通过自己的项目回馈开源社区,同时记录这个过程中的收获和思考。
>
> 本账号专门用来维护开源项目。如果你也在做开源,或者对开源感兴趣,**欢迎一起交流**。
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## ✨ 核心功能
### **全网热点聚合**
一次监控 11+ 个主流平台(微博、知乎、抖音、百度等),再也不用逐个 APP 刷新闻)
> _理论上支持 35 个左右的平台,我默认只放了 11 个,想增加什么股票等金融相关资讯的,需要你自己手动添加,有需求的看最下方的**高级用法**_
### **智能推送策略**
提供两种工作模式满足不同需求:**默认模式**持续追踪热点排名变化、出现频次和时间跨度,定时推送完整分析报告(也包括新增热点);**增量模式**仅检测新增热点,无新内容时不推送,避免信息噪音
> _默认模式适合全面了解热点趋势,增量模式适合高频监控(≤30 分钟)场景,专注最新动态而非持续热度_
### **精准内容筛选**
设置个人关键词(如:AI、比亚迪、教育政策),只推送相关热点,过滤无关信息
> _比如关注"新能源",自动筛选出特斯拉降价、政策补贴等相关新闻_
### **多渠道实时推送**
支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram 主流聊天工具,消息直达手机
### **零技术门槛部署**
GitHub 一键 Fork 即可使用,无需服务器,无需编程基础。如果要手机接收通知, 要达到 1 分钟部署完毕的效果,请选择**企业微信**
> _就,很快_
### **减少 APP 依赖**
不再需要频繁打开各种资讯 APP,有效控制手机使用时间
> _从"被算法推荐绑架"变成"主动获取自己想要的信息"_
**适合人群:** 投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户
**典型场景:** 股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取
**💡 提示:** 想要网页版?启用 GitHub Pages 即可获得自动更新的新闻页面。进入你的仓库 Settings → Pages,启用后就能获得专属链接,比如我这里[TrendRadar](https://sansan0.github.io/TrendRadar/)。
## 📝 更新日志
**升级说明:** 已**fork**的同学,如果想获得最新功能:只需把本项目中 main.py 的所有代码替换掉你的旧代码即可(直接 GitHub 网页上编辑)。
### 2025/07/08 - v1.4.1
**功能新增**:增加增量推送(在 main.py 头部配置 FOCUS_NEW_ONLY),该开关只关心新话题而非持续热度,只在有新内容时才发通知。
**修复问题**: 某些情况下,由于新闻本身含有特殊符号导致的偶发性排版异常。
📝 查看历史更新
### 2025/06/23 - v1.3.0
企业微信 和 Telegram 的推送消息有长度限制,对此我采用将消息拆分推送的方式。开发文档详见[企业微信](https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91770) 和 [Telegram](https://core.telegram.org/bots/api)
### 2025/06/21 - v1.2.1
在本版本之前的旧版本,不仅 main.py 需要复制替换, crawler.yml 也需要你复制替换
https://github.com/sansan0/TrendRadar/blob/master/.github/workflows/crawler.yml
### 2025/06/19 - v1.2.0
> 感谢 claude research 整理的各平台 api ,让我快速完成各平台适配(虽然代码更多冗余了~
1. 支持 telegram ,企业微信,钉钉推送渠道, 支持多渠道配置和同时推送
### 2025/06/18 - v1.1.0
> **200 star⭐** 了, 继续给大伙儿助兴~近期,在我的"怂恿"下,挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我,我都在后台看见了具体账号的鼓励数据,很多都成了天使轮老粉(我玩公众号才一个多月,虽然注册是七八年前的事了哈哈,属于上车早,发车晚),但因为你们没有留言或私信我,所以我也无法一一回应并感谢支持,在此一并谢谢!
1. 重要的更新,加了权重,你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面
2. 更新文档使用,因为近期更新了很多功能,而且之前的使用文档我偷懒写的简单(见下面的 ⚙️ frequency_words.txt 配置完整教程)
### 2025/06/16 - v1.0.0
1. 增加了一个项目新版本更新提示,默认打开,如要关掉,可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可
### 2025/06/13+14
1. 去掉了兼容代码,之前 fork 的同学,直接复制代码会在当天显示异常(第二天会恢复正常)
2. feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示
### 2025/06/09
**100 star⭐** 了,写个小功能给大伙儿助助兴
frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能,使用 + 号
1. 必须词语法如下:
唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现,才会收录到推送新闻中
```
+唐僧
+猪八戒
```
2. 过滤词的优先级更高:
如果标题中过滤词匹配到唐僧念经,那么即使必须词里有唐僧,也不显示
```
+唐僧
!唐僧念经
```
### 2025/06/02
1. **网页**和**飞书消息**支持手机直接跳转详情新闻
2. 优化显示效果 + 1
### 2025/05/26
1. 飞书消息显示效果优化
优化前
|
优化后
|
## 🔍 支持的平台
目前已支持以下 11 个热门平台:
- 今日头条
- 百度热搜
- 华尔街见闻
- 澎湃新闻
- bilibili 热搜
- 财联社热门
- 凤凰网
- 贴吧
- 微博
- 抖音
- 知乎
## 🚀 使用方式
1. **Fork 本项目**到你的 GitHub 账户
- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
2. **设置 GitHub Secrets(选择你需要的平台)**:
在你 Fork 后的仓库中,进入 `Settings` > `Secrets and variables` > `Actions` > `New repository secret`,然后根据需要配置以下任一或多个通知平台:
**💡 提示:** 可以同时配置多个平台,系统会向所有配置的平台发送通知。点击下方对应平台展开详细配置步骤。
🟡 企业微信机器人(配置最简单最迅速)
**GitHub Secret 配置:**
- 名称:`WEWORK_WEBHOOK_URL`
- 值:你的企业微信机器人 Webhook 地址
**机器人设置步骤:**
#### 手机端设置:
1. 打开企业微信 App → 进入目标内部群聊
2. 点击右上角"…"按钮 → 选择"群机器人"
3. 点击"添加" → 点击"新建" → 设置机器人昵称
4. 复制 Webhook 地址,配置到上方的 GitHub Secret 中
#### PC 端设置流程类似
🟢 飞书机器人(消息显示最友好)
**GitHub Secret 配置:**
- 名称:`FEISHU_WEBHOOK_URL`
- 值:你的飞书机器人 Webhook 地址
**机器人设置步骤:**
1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-app
2. 点击"新建机器人应用"
3. 进入创建的应用后,点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"
4. 往下滑动,点击"Webhook 触发"
5. 此时你会看到"Webhook 地址",把这个链接先复制到本地记事本暂存,继续接下来的操作
6. "参数"里面放上下面的内容,然后点击"完成"
```json
{
"message_type": "text",
"content": {
"total_titles": "{{内容}}",
"timestamp": "{{内容}}",
"report_type": "{{内容}}",
"text": "{{内容}}"
}
}
```
7. 点击"选择操作" > "发送飞书消息",勾选 "群消息",然后点击下面的输入框,点击"我管理的群组"(如果没有群组,你可以在飞书 app 上创建群组)
8. 消息标题填写"TrendRadar 热点监控"
9. 最关键的部分来了,点击 + 按钮,选择"Webhook 触发",然后按照下面的图片摆放

10. 配置完成后,将第 5 步复制的 Webhook 地址配置到 GitHub Secrets 中的 `FEISHU_WEBHOOK_URL`
🔵 钉钉机器人
**GitHub Secret 配置:**
- 名称:`DINGTALK_WEBHOOK_URL`
- 值:你的钉钉机器人 Webhook 地址
**机器人设置步骤:**
1. **创建机器人(仅 PC 端支持)**:
- 打开钉钉 PC 客户端,进入目标群聊
- 点击群设置图标(⚙️)→ 往下翻找到"机器人"点开
- 选择"添加机器人" → "自定义"
2. **配置机器人**:
- 设置机器人名称
- **安全设置**:
- **自定义关键词**:设置 "热点"
3. **完成设置**:
- 勾选服务条款协议 → 点击"完成"
- 复制获得的 Webhook URL
- 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的 `DINGTALK_WEBHOOK_URL`
**注意**:移动端只能接收消息,无法创建新机器人。
🟣 Telegram Bot(配置最复杂)
**GitHub Secret 配置:**
- 名称:`TELEGRAM_BOT_TOKEN` - 你的 Telegram Bot Token
- 名称:`TELEGRAM_CHAT_ID` - 你的 Telegram Chat ID
**机器人设置步骤:**
1. **创建机器人**:
- 在 Telegram 中搜索 `@BotFather`(大小写注意,有蓝色徽章勾勾,有类似 37849827 monthly users,这个才是官方的,有一些仿官方的账号注意辨别)
- 发送 `/newbot` 命令创建新机器人
- 设置机器人名称(必须以"bot"结尾,很容易遇到重复名字,所以你要绞尽脑汁想不同的名字)
- 获取 Bot Token(格式如:`123456789:AAHfiqksKZ8WmR2zSjiQ7_v4TMAKdiHm9T0`)
2. **获取 Chat ID**:
**方法一:通过官方 API 获取**
- 先向你的机器人发送一条消息
- 访问:`https://api.telegram.org/bot<你的Bot Token>/getUpdates`
- 在返回的 JSON 中找到 `"chat":{"id":数字}` 中的数字
**方法二:使用第三方工具**
- 搜索 `@userinfobot` 并发送 `/start`
- 获取你的用户 ID 作为 Chat ID
3. **配置到 GitHub**:
- `TELEGRAM_BOT_TOKEN`:填入第 1 步获得的 Bot Token
- `TELEGRAM_CHAT_ID`:填入第 2 步获得的 Chat ID
3. **自定义关键词**:
- 修改`frequency_words.txt`文件,添加你关心的关键词
⚙️ 点击查看 frequency_words.txt 完整配置教程
在 `frequency_words.txt` 文件中配置监控的关键词,支持三种语法和词组功能。
### 📋 基础语法说明
#### 1. **普通关键词** - 基础匹配
```txt
华为
OPPO
苹果
```
**作用:** 新闻标题包含其中**任意一个词**就会被捕获
#### 2. **必须词** `+词汇` - 限定范围
```txt
华为
OPPO
+手机
```
**作用:** 必须同时包含普通词**和**必须词才会被捕获
#### 3. **过滤词** `!词汇` - 排除干扰
```txt
苹果
华为
!水果
!价格
```
**作用:** 包含过滤词的新闻会被**直接排除**,即使包含关键词
### 🔗 词组功能 - 空行分隔的重要作用
**核心规则:** 用**空行**分隔不同的词组,每个词组独立统计
#### 示例配置:
```txt
iPhone
华为
OPPO
+发布
A股
上证
深证
+涨跌
!预测
世界杯
欧洲杯
亚洲杯
+比赛
```
#### 词组解释及匹配效果:
**第1组 - 手机新品类:**
- 关键词:iPhone、华为、OPPO
- 必须词:发布
- 效果:必须包含手机品牌名,同时包含"发布"
**匹配示例:**
- ✅ "iPhone 15正式发布售价公布" ← 有"iPhone"+"发布"
- ✅ "华为Mate60系列发布会直播" ← 有"华为"+"发布"
- ✅ "OPPO Find X7发布时间确定" ← 有"OPPO"+"发布"
- ❌ "iPhone销量创新高" ← 有"iPhone"但缺少"发布"
**第2组 - 股市行情类:**
- 关键词:A股、上证、深证
- 必须词:涨跌
- 过滤词:预测
- 效果:包含股市相关词,同时包含"涨跌",但排除包含"预测"的内容
**匹配示例:**
- ✅ "A股今日大幅涨跌分析" ← 有"A股"+"涨跌"
- ✅ "上证指数涨跌原因解读" ← 有"上证"+"涨跌"
- ❌ "专家预测A股涨跌趋势" ← 有"A股"+"涨跌"但包含"预测"
- ❌ "A股成交量创新高" ← 有"A股"但缺少"涨跌"
**第3组 - 足球赛事类:**
- 关键词:世界杯、欧洲杯、亚洲杯
- 必须词:比赛
- 效果:必须包含杯赛名称,同时包含"比赛"
**匹配示例:**
- ✅ "世界杯小组赛比赛结果" ← 有"世界杯"+"比赛"
- ✅ "欧洲杯决赛比赛时间" ← 有"欧洲杯"+"比赛"
- ❌ "世界杯门票开售" ← 有"世界杯"但缺少"比赛"
### 🎯 配置技巧
#### 1. **从宽到严的配置策略**
```txt
# 第一步:先用宽泛关键词测试
人工智能
AI
ChatGPT
# 第二步:发现误匹配后,加入必须词限定
人工智能
AI
ChatGPT
+技术
# 第三步:发现干扰内容后,加入过滤词
人工智能
AI
ChatGPT
+技术
!广告
!培训
```
#### 2. **避免过度复杂**
❌ **不推荐:** 一个词组包含太多词汇
```txt
华为
OPPO
苹果
三星
vivo
一加
魅族
+手机
+发布
+销量
!假货
!维修
!二手
```
✅ **推荐:** 拆分成多个精确的词组
```txt
华为
OPPO
+新品
苹果
三星
+发布
手机
销量
+市场
```
4. **自动运行**:
- 项目已包含`.github/workflows/crawler.yml`配置文件,默认每 50 分钟自动运行一次
- 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
5. **查看结果**:
- 运行结果将自动保存在仓库的`output`目录中
- 同时通过配置的机器人发送通知到你的群组
## 📊 输出示例
### 通知示例:
```
📊 热点词汇统计
🔥 人工智能 AI : 12 条
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
```
### 消息格式说明
| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
| ------------- | --------------------------- | ------------ | --------------------------------------- |
| **关键词** | **人工智能 AI** | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
| : N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
| [**数字**] | [**1**] | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜,红色加粗显示 |
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜,普通显示 |
| - 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
| [时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
| (N 次) | (4 次) | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
## 🔧 高级用法
### 自定义监控平台
本项目的数据来源于 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 项目,你可以点击[这个网站](https://newsnow.busiyi.world/),点击里面的【更多】,可以看到所有支持的平台。如果你想支持更多平台或者不想看某些平台,可以访问 https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ,根据里面的文件名来调整 main.py 中的下面代码(如果不懂怎么看这些代码,也可以去我公众号留言):
```python
ids = [
("toutiao", "今日头条"),
("baidu", "百度热搜"),
("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
("thepaper", "澎湃新闻"),
("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
("cls-hot", "财联社热门"),
("ifeng", "凤凰网"),
"tieba",
"weibo",
"douyin",
"zhihu",
]
```
## ❓ 常见问题
1. **GitHub Actions 不执行怎么办?**
- 检查`.github/workflows/crawler.yml`文件是否存在
- 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
- 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
2. **没有收到飞书通知怎么办?**
- 检查`FEISHU_WEBHOOK_URL`是否正确设置(环境变量或 CONFIG 中)
- 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
- 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
- 确认飞书流程配置中的参数结构正确
3. **想要停止手机接收新闻通知消息?**
- 将`ENABLE_NOTIFICATION`设置为`False`
4. **想要停止在本地继续生成新闻数据?**
- 将`ENABLE_CRAWLER`设置为`False`
## 📧 学习交流
扫码关注微信公众号,里面有文章是讲我写的这些项目的,咳如果对你有了点帮助,献上【点赞,转发,推荐】三连,就算支持了俺这个作者的开发了,顺便也可以反馈使用问题:


## Star History
[](https://www.star-history.com/#sansan0/TrendRadar&Date)
## 🙏 致谢
本项目使用了 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 提供的 API 服务,感谢其提供的数据支持。
## 📄 许可证
GPL-3.0 License
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**⭐ 如果这个工具对你有帮助,请给项目点个 Star 支持开发!**
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