📝 添加新记忆日志和脚本 - 2026-03-23

workspace/memory/2026-03-22.md

@@ -0,0 +1,165 @@
+# 2026-03-22 日志
+
+## 🎯 今日完成事项
+
+### 技能安装
+- ✅ 安装 **proactive-agent** (halthelobster/proactive-agent) - 主动式AI Agent技能
+- ✅ 安装 **content-collector** - 链接内容自动收录技能
+
+### 系统验证
+- ✅ **向量记忆系统验证通过**：197条记忆，数据正常
+- ✅ **Self-Improving Agent 初始化**：memory.md、corrections.md、index.md 已创建
+- ✅ **proactive-agent** 技能已安装，需重启生效
+
+### 股票监控
+- ✅ 更新监控列表：仅保留**铜陵有色**（000630）和**岩山科技**（002195）
+- ✅ 重启监控 daemon (PID 2871289)
+
+### 文档收录
+- ✅ 收录 **8篇飞书文档**到知识库（知识库表格 S7lAbPw2YaiLIasyPJDcMbT0nTd）
+- ✅ 配置 content-collector 到 MEMORY.md（Knowledge Base Table 等信息）
+
+### 配置更新
+- ✅ **content-collector 分类选项**：飞书API限制，需手动在界面添加
+- ✅ **用户习惯已记录**：创建飞书文档后询问是否添加到知识库
+
+## 📚 学习记录
+
+### OpenClaw 多机器人配置（飞书官方文档）
+- **核心功能**：多飞书机器人账户 + 多 Agent 路由
+- **关键配置**：
+  - `agents`：定义多个 Agent（隔离工作空间）
+  - `channels.feishu.accounts`：配置多个飞书账户
+  - `session.dmScope: "per-account-channel-peer"`：最细会话隔离
+  - `bindings`：账户 → Agent 路由绑定
+- **dmPolicy 选项**：pairing / allowlist / open / disabled
+- **后续**：需要时可通过编辑 openclaw.json 配置
+
+## ⚠️ 待处理
+
+- ⚠️ **content-collector 分类选项**：需要在飞书界面手动添加 7 个选项
+  - 路径：https://my.feishu.cn/base/S7lAbPw2YaiLIasyPJDcMbT0nTd
+  - 需添加：实战案例、产品文档、学习笔记、热点资讯、设计技能、工具推荐、训练营
+
+## 📊 系统状态
+
+| 项目 | 状态 |
+|------|------|
+| 向量记忆 | ✅ 197条，正常运行 |
+| 股票监控 | ✅ 2只标的，daemon运行中 |
+| 定时任务 | ✅ 4个任务，状态正常 |
+| Self-Improving | ✅ 已初始化 |
+| proactive-agent | ✅ 已安装，待重启生效 |
+
+---
+
+*记录时间：2026-03-22 16:49*
+
+---
+
+## 📝 下午补充记录 (17:36)
+
+### 文档收录完成
+- ✅ 批量收录 **7篇飞书云盘文档** 到知识库（openclaw 文件夹）
+- ✅ 更新索引表格 S7lAbPw2YaiLIasyPJDcMbT0nTd，添加 7 条记录
+- 收录文档：
+  1. 🛠️ OpenClaw 完整备份方案 - 部署与恢复指南
+  2. 🛠️ Windows 主机安装 Ubuntu Server + 桌面完整指南
+  3. ⚡ WSL 开机自启完整指南（避坑版）
+  4. 📖 OpenClaw 快捷键大全
+  5. 🧠 OpenClaw 双层记忆系统设计与实现
+  6. 🛠️ Windows 安装 OpenClaw 完整指南
+  7. 🧠 OpenClaw 向量记忆系统 - 部署与备份实战
+
+### 用户习惯记录
+- ✅ 已更新 `memory/preferences.md`
+- 习惯：**创建飞书文档后必须询问用户是否添加到知识库索引**
+
+### 定时任务新建
+- ✅ 创建 **「每日热点新闻股市分析报告」** 定时任务
+  - 时间：每天 22:00 (10点)
+  - 任务：从「热点新闻推送」群拉取近两天消息，生成股市分析报告
+  - 群ID：oc_c614d6c696e6a24b105ecc7343ea33d1
+  - 重点关注：铜陵有色(000630)、岩山科技(002195)
+  - Cron ID：00d74907-d2d5-4dcf-bb1a-b0a1f1bd0fa8
+
+### 新闻来源
+- 群名：**热点新闻推送**
+- ChatID：oc_c614d6c696e6a24b105ecc7343ea33d1
+- 推送内容：每30分钟推送一次热点新闻汇总（来自 TrendRadar）
+
+---
+
+*记录时间：2026-03-22 17:36*'
+
+---
+
+## 📝 晚间补充记录 (18:13)
+
+### 飞书文档创建流程分享
+- ✅ 向用户整理并分享了「飞书文档创建标准流程」
+- 内容包括：创建空白文档、更新内容、添加到知识库索引
+- 关键注意事项：URL字段格式、时间戳格式、folder_token用法
+- 文档已保存到知识库：`https://www.feishu.cn/docx/AvsadSPgKoWsUGxPLXgce6fTnkd`
+
+### 每日股市分析报告首次发送
+- ✅ 今天 17:36 发送了第一份「每日股市分析报告」
+- 报告内容：宏观环境（中东局势）、市场热点（机器人/AI）、个股分析、操作建议
+- 定时任务已设置：每天 22:00 自动发送
+
+### 股票大跌预警 ⚠️
+- **铜陵有色(000630)**：现价 ¥5.96，昨收 ¥6.08，涨跌 -1.97%
+  - 成本 ¥7.90（实际）/ ¥6.80（预警参考），亏损 -12.4%
+  - 状态：⚠️ 已跌破预警线
+- **岩山科技(002195)**：现价 ¥9.35，昨收 ¥9.80，涨跌 -4.59%
+  - 成本 ¥10.68，亏损 -12.5%
+  - 状态：⚠️ 亏损超 10%
+
+---
+
+*记录时间：2026-03-22 18:13*'EOF
+echo "Appended successfully"
+
+---
+
+## 📝 晚间补充记录 (18:13)
+
+### 飞书文档创建流程分享
+- 向用户整理并分享了「飞书文档创建标准流程」
+- 内容包括：创建空白文档、更新内容、添加到知识库索引
+- 关键注意事项：URL字段格式、时间戳格式、folder_token用法
+
+### 每日股市分析报告首次发送
+- 今天 17:36 发送了第一份「每日股市分析报告」
+- 报告内容：宏观环境（中东局势）、市场热点（机器人/AI）、个股分析、操作建议
+- 定时任务已设置：每天 22:00 自动发送
+
+### 股票大跌预警
+- 铜陵有色(000630)：现价 5.96，昨收 6.08，涨跌 -1.97%，亏损 -12.4%，状态：跌破预警线
+- 岩山科技(002195)：现价 9.35，昨收 9.80，涨跌 -4.59%，亏损 -12.5%，状态：亏损超 10%
+
+---
+
+*记录时间：2026-03-22 18:13*
+
+## 🦐 04:00 备份任务
+
+**定时任务触发**：执行 OpenClaw 备份到 Gitea
+
+**执行结果**：
+- ✅ 成功同步 openclaw/、workspace/、vector_memory/
+- ✅ 生成压缩包：`~/openclaw-backup-20260322.tar.gz` (987KB)
+- ⚠️ Git 推送失败：Gitea 返回 HTTP 413（上传大小限制）
+- 📝 建议：检查 Gitea `MAX_upload_size` 配置或手动上传压缩包
+
+**备份包含**：
+- OpenClaw 配置
+- 工作区文件
+- 向量记忆数据
+
+## 🔑 SiliconFlow API 配置
+
+**状态**：✅ 已配置
+**用途**：向量记忆系统
+**配置位置**：`~/.bashrc` 和 `~/.profile`
+**验证**：✅ 向量记忆 CLI 已正常工作

workspace/memory/2026-03-23.md

@@ -0,0 +1,32 @@
+# 2026-03-23 日志
+
+## 🎯 今日事项
+
+### 系统任务
+- ⏰ 15:33 - 执行每日对话记忆保存任务（定时Cron触发）
+
+## 📝 定时任务记录
+
+### 每日记忆保存
+- **触发时间**：2026-03-23 15:33:00
+- **触发方式**：Cron定时任务（每日 15:30 执行）
+- **任务内容**：保存当日对话记忆到 memory/YYYY-MM-DD.md
+- **状态**：✅ 完成
+
+### 向量记忆自动备份
+- **触发时间**：2026-03-23 15:34:33
+- **触发方式**：Cron定时任务
+- **任务内容**：备份向量记忆数据
+- **状态**：⚠️ 失败（SILICONFLOW_API_KEY 未设置，需检查环境配置）
+
+## 📚 待补充
+
+> 以下内容待今日对话结束后补充：
+- 今日完成事项
+- 重要决策记录
+- 股票监控状态
+- 其他重要信息
+
+---
+
+*本文件由 Cron 定时任务自动创建（2026-03-23 15:33）*

workspace/scripts/context_memory_guard.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+上下文使用量检测脚本
+当任一 session 上下文使用量 >= 90% 时自动保存记忆
+"""
+
+import subprocess
+import re
+import os
+from datetime import datetime
+
+# 加载环境变量
+os.environ["SILICONFLOW_API_KEY"] = "sk-fpjdtxbxrhtekshircjhegstloxaodriekotjdyzzktyegcl"
+
+def log(msg):
+    timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+    print(f"[{timestamp}] {msg}")
+
+def main():
+    log("========== 上下文使用量检测 ==========")
+    
+    # 获取 OpenClaw 状态
+    result = subprocess.run(["openclaw", "status"], capture_output=True, text=True)
+    status_output = result.stdout
+    
+    # 提取所有上下文使用量百分比
+    # 格式: "109k/200k (54%)" - 括号内是使用量
+    max_usage = 0
+    
+    for line in status_output.split('\n'):
+        # 跳过表头和无关行
+        if '│ Tokens' in line or '├' in line or '│ Key' in line:
+            continue
+        if 'FAQ:' in line or 'Troubleshooting:' in line:
+            continue
+        if 'Sessions' in line and '200k ctx' in line:
+            continue
+            
+        # 查找类似 "109k/200k (54%)" 的模式
+        match = re.search(r'(\d+)k/200k \((\d+)%\)', line)
+        if match:
+            usage = int(match.group(2))
+            if usage > max_usage:
+                max_usage = usage
+    
+    log(f"📊 当前最高上下文使用量: {max_usage}%")
+    
+    if max_usage >= 90:
+        log(f"⚠️ 上下文使用量达到 {max_usage}%，开始保存记忆...")
+        
+        # 1. 保存文件记忆
+        memory_file = f"{os.path.expanduser('~')}/.openclaw/workspace/memory/{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}.md"
+        timestamp = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+        
+        with open(memory_file, "a") as f:
+            f.write(f"\n## 🔄 上下文自动保存 ({timestamp})\n\n")
+            f.write(f"**触发原因**: 上下文使用量达到 {max_usage}%\n\n")
+        
+        log("✅ 文件记忆已更新")
+        
+        # 2. 保存向量记忆
+        os.chdir(os.path.expanduser("~/openclaw-memory-vector"))
+        subprocess.run([
+            "python3", "memory_cli.py", "add",
+            f"【自动保存】上下文使用量达到 {max_usage}%，系统自动保存记忆。时间: {timestamp}",
+            "--tag", "auto-save,context-90"
+        ], capture_output=True, text=True)
+        log("✅ 向量记忆已保存")
+        
+        log("✅ 记忆保存完成")
+    else:
+        log(f"✅ 上下文使用量正常 ({max_usage}%)，无需保存")
+    
+    log("========== 检测完成 ==========\n")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

workspace/scripts/context_memory_guard.sh

@@ -0,0 +1,79 @@
+#!/bin/bash
+# ============================================
+# 上下文使用量检测 & 记忆自动保存脚本
+# 当任一 session 上下文使用量 >= 90% 时自动保存记忆
+# ============================================
+
+set -e
+
+# 加载环境变量
+export SILICONFLOW_API_KEY="sk-fpjdtxbxrhtekshircjhegstloxaodriekotjdyzzktyegcl"
+
+LOG_FILE="/tmp/openclaw/context_memory_check.log"
+TIMESTAMP=$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')
+
+log() {
+    echo "[$TIMESTAMP] $1" | tee -a "$LOG_FILE"
+}
+
+log "========== 上下文使用量检测 =========="
+
+# 获取 OpenClaw 状态中的 Tokens 信息
+STATUS_OUTPUT=$(openclaw status 2>&1)
+
+# 提取所有会话的上下文使用量（排除 cached 百分比）
+# 格式: "109k/200k (54%)" - 括号内的数字是上下文使用量
+# cached 格式: "🗄️ 42% cached" - 这不是上下文使用量
+
+MAX_USAGE=0
+
+# 逐行处理
+while IFS= read -r line; do
+    # 跳过表头和分隔符
+    if echo "$line" | grep -q "│.*Tokens"; then
+        continue
+    fi
+    if echo "$line" | grep -q "├"; then
+        continue
+    fi
+    if echo "$line" | grep -q "│ Key"; then
+        continue
+    fi
+    if echo "$line" | grep -q "FAQ:\|Troubleshooting:"; then
+        continue
+    fi
+    
+    # 提取 "XXXk/YYYk (NN%)" 格式中的数字
+    # 格式如: 109k/200k (54%)
+    usage=$(echo "$line" | grep -oE '[0-9]+k/[0-9]+k \([0-9]+\)%' | grep -oE '\([0-9]+\)' | tr -d '()' || true)
+    
+    if [ -n "$usage" ]; then
+        if [ "$usage" -gt "$MAX_USAGE" ]; then
+            MAX_USAGE=$usage
+        fi
+    fi
+done <<< "$STATUS_OUTPUT"
+
+log "📊 当前最高上下文使用量: ${MAX_USAGE}%"
+
+# 检查是否达到 90% 阈值
+if [ "$MAX_USAGE" -ge 90 ]; then
+    log "⚠️ 上下文使用量达到 ${MAX_USAGE}%，开始保存记忆..."
+
+    # 1. 保存文件记忆
+    MEMORY_FILE="$HOME/.openclaw/workspace/memory/$(date '+%Y-%m-%d').md"
+    echo -e "\n## 🔄 上下文自动保存 (${TIMESTAMP})\n\n**触发原因**: 上下文使用量达到 ${MAX_USAGE}%\n" >> "$MEMORY_FILE"
+    log "✅ 文件记忆已更新"
+
+    # 2. 保存向量记忆
+    cd ~/openclaw-memory-vector && python3 memory_cli.py add \
+        "【自动保存】上下文使用量达到 ${MAX_USAGE}%，系统自动保存记忆。时间: ${TIMESTAMP}" \
+        --tag "auto-save,context-90" 2>&1 | tail -1
+    log "✅ 向量记忆已保存"
+
+    log "✅ 记忆保存完成"
+else
+    log "✅ 上下文使用量正常 (${MAX_USAGE}%)，无需保存"
+fi
+
+log "========== 检测完成 ==========\n"