每日备份 2026-03-27

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2026-03-27 23:38:45 +08:00
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# AI 模型选择指南
> **创建日期**: 2026-03-18
> **适用场景**: 根据任务类型选择最合适的 AI 模型
> **来源**: 欢欢助理与欢哥的对话记录
> **模型提供商**: 通义千问 (阿里云 Bailian)
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## 📊 模型总览
| 模型 | 上下文 | 输出 | 多模态 | 适用场景 |
|------|--------|------|--------|----------|
| qwen3.5-plus | 1M | 65K | ✅ | ⭐ 通用首选 |
| qwen3-coder-plus | 1M | 65K | ❌ | 💻 编程 + 长文档 |
| qwen3-coder-next | 256K | 65K | ❌ | 💻 编程 |
| kimi-k2.5 | 256K | 32K | ✅ | 🖼️ 图片理解 |
| MiniMax-M2.5 | 192K | 32K | ❌ | 🔄 备用 |
| glm-5 | 196K | 16K | ❌ | 一般任务 |
| glm-4.7 | 196K | 16K | ❌ | 一般任务 |
| qwen3-max | 256K | 65K | ❌ | 复杂推理 |
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## 🎯 场景推荐
### 💬 日常对话 / 一般任务
**推荐**: `qwen3.5-plus` (当前默认)
**理由**:
- ✅ 1M 超长上下文
- ✅ 支持图片理解
- ✅ 响应速度快
- ✅ 综合能力强
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### 💻 编程任务
#### 短代码片段 (<1000 行)
**推荐**: `qwen3-coder-next`
**理由**:
- 编程优化版本
- 256K 上下文足够
- 代码理解能力强
#### 大型项目 / 长代码 (>1000 行)
**推荐**: `qwen3-coder-plus`
**理由**:
- 1M 上下文
- 可读取整个项目
- 编程专用优化
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### 🖼️ 图片理解任务
**推荐**: `qwen3.5-plus``kimi-k2.5`
**选择建议**:
- 简单图片 → `qwen3.5-plus` (更快)
- 复杂图表 → `kimi-k2.5` (Kimi 擅长)
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### 📄 长文档分析
#### 10 万 tokens 以内
**推荐**: 任意模型均可
#### 10 万 -100 万 tokens
**推荐**: `qwen3.5-plus``qwen3-coder-plus`
**理由**:
- 仅这两个模型支持 1M 上下文
- 可根据任务类型选择 (通用/编程)
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### 🔬 复杂推理 / 数学问题
**推荐**: `qwen3-max-2026-01-23`
**理由**:
- Max 版本推理能力最强
- 适合逻辑推理、数学计算
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### 🔄 备用方案
**推荐**: `MiniMax-M2.5`
**使用场景**:
- 主模型 (`qwen3.5-plus`) 失败时自动切换
- 作为 fallback 保证服务可用性
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## ⚙️ 切换模型方法
### 方法 1: 对话中指定
```
"用 qwen3-coder-plus 帮我分析这段代码"
"切换到 kimi-k2.5 处理这张图片"
```
### 方法 2: 配置修改
编辑 `~/.openclaw/openclaw.json`:
```json
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "bailian/qwen3-coder-plus"
}
}
}
}
```
### 方法 3: 临时覆盖
```bash
openclaw agent --model bailian/kimi-k2.5 --message "xxx"
```
---
## 📈 性能对比
### 响应速度 (估算)
| 模型 | 速度 |
|------|------|
| qwen3.5-plus | ⚡⚡⚡ 快 |
| qwen3-coder-next | ⚡⚡⚡ 快 |
| glm-4.7 | ⚡⚡ 中 |
| qwen3-max | ⚡ 较慢 (推理深) |
### 准确度 (主观评估)
| 任务类型 | 最佳模型 |
|----------|----------|
| 通用对话 | qwen3.5-plus |
| 代码生成 | qwen3-coder-plus |
| 图片理解 | kimi-k2.5 |
| 逻辑推理 | qwen3-max |
| 长文档总结 | qwen3.5-plus |
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## 💡 使用建议
1. **默认使用** `qwen3.5-plus` (综合最优)
2. **编程任务** 明确指定 `qwen3-coder-plus`
3. **图片任务** 可尝试 `kimi-k2.5`
4. **复杂推理** 使用 `qwen3-max`
5. **长上下文** 优先 1M 模型
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## ⚠️ 注意事项
1. **成本**: 所有模型当前免费 (cost: 0)
2. **可用性**: 部分模型可能限流
3. **一致性**: 同一任务尽量用同一模型
4. **fallback**: 配置备用模型防止中断
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*本文档由欢欢助理整理,模型更新时请同步。*
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# OpenClaw 运行环境配置
> **创建日期**: 2026-03-18
> **最后更新**: 2026-03-18
> **来源**: 欢欢助理与欢哥的对话记录
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## 🖥️ 硬件环境
| 组件 | 规格 |
|------|------|
| **CPU** | Intel Xeon E5-2686 v4 @ 2.30GHz × 36 核心 |
| **内存** | 31GiB (可用 24GiB) |
| **磁盘** | 468GB SSD (可用 420GB) |
| **系统** | Ubuntu 22.04.5 LTS |
| **内核** | Linux 6.8.0-106-generic |
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## 📦 运行时环境
| 工具 | 版本 |
|------|------|
| Node.js | v24.14.0 |
| npm | 11.9.0 |
| Python | 3.10.12 |
| OpenClaw | 2026.3.13 (61d171a) |
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## 🤖 可用模型列表
**提供商**: 通义千问 (阿里云 Bailian)
**API 端点**: `https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1`
| 模型 ID | 名称 | 上下文 | 最大输出 | 多模态 | 备注 |
|---------|------|--------|---------|--------|------|
| `qwen3.5-plus` | 通义千问 3.5 Plus | 1M tokens | 65,536 | ✅ 文本 + 图像 | ⭐ 当前主模型 |
| `qwen3-max-2026-01-23` | 通义千问 3 Max | 256K tokens | 65,536 | ❌ 仅文本 | |
| `qwen3-coder-next` | 通义千问 Coder Next | 256K tokens | 65,536 | ❌ 仅文本 | 编程专用 |
| `qwen3-coder-plus` | 通义千问 Coder Plus | 1M tokens | 65,536 | ❌ 仅文本 | 编程 + 长上下文 |
| `MiniMax-M2.5` | MiniMax M2.5 | 192K tokens | 32,768 | ❌ 仅文本 | 🔄 备用模型 |
| `glm-5` | 智谱 GLM-5 | 196K tokens | 16,384 | ❌ 仅文本 | |
| `glm-4.7` | 智谱 GLM-4.7 | 196K tokens | 16,384 | ❌ 仅文本 | |
| `kimi-k2.5` | 月之暗面 Kimi K2.5 | 256K tokens | 32,768 | ✅ 文本 + 图像 | |
### 当前配置
```json
{
"primary": "bailian/qwen3.5-plus",
"fallbacks": ["bailian/MiniMax-M2.5"]
}
```
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## 🛠️ 已启用插件
| 插件 | 版本 | 用途 |
|------|------|------|
| `wecom-openclaw-plugin` | 1.0.11 | 企业微信集成 |
| `openclaw-lark` | 2026.3.17 | 飞书集成 |
| `qwen-portal-auth` | 内置 | 通义认证 |
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## 🎯 已安装技能
| 技能 | 用途 |
|------|------|
| `a-stock-trading-assistant` | A 股交易分析助手 |
| `stock-monitor-skill` | 股票监控预警系统 |
| `daily-stock-analysis` | 每日股票分析报告 |
| `content-collector-skill` | 飞书内容自动收录 |
| `proactive-agent-lite` | 主动型代理轻量版 |
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## 🔧 可用工具 (27 个)
### 文件与系统
`read`, `write`, `edit`, `exec`, `process`, `gateway`
### 网络与浏览器
`web_search`, `web_fetch`, `browser`, `canvas`
### 会话管理
`agents_list`, `sessions_list`, `sessions_history`, `sessions_send`, `subagents`, `session_status`, `sessions_spawn`
### 飞书集成
`feishu_chat`, `feishu_im`, `feishu_search`, `feishu_drive`, `feishu_wiki`, `feishu_sheets`, `feishu_doc`
### 其他
`nodes`, `cron`, `message`, `memory_get`, `memory_search`, `tts`
---
## 📁 工作区结构
```
/workspace/
├── MEMORY.md # 长期记忆核心库
├── SOUL.md # 核心身份与防护规则
├── IDENTITY.md # 欢欢助理人设
├── USER.md # 欢哥档案
├── HEARTBEAT.md # 心跳任务配置
├── AGENTS.md # 工作区规范
├── TOOLS.md # 工具使用指南
├── memory/ # 短期记忆 (30 天衰减)
├── knowledge/ # 知识库 (4 分类)
├── skills/ # 自定义技能 (5 个)
└── scripts/ # 脚本工具
```
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## 📊 系统健康状态
| 组件 | 状态 |
|------|------|
| CPU | ✅ 正常 (36 核心可用) |
| 内存 | ✅ 充足 (77% 可用) |
| 磁盘 | ✅ 充足 (94% 可用) |
| OpenClaw | ✅ 运行中 |
| 插件 | ✅ 已加载 (3 个) |
| 技能 | ✅ 已安装 (5 个) |
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## 💡 使用建议
1. **模型选择**:
- 日常对话:`qwen3.5-plus` (当前)
- 编程任务:`qwen3-coder-plus` (1M 上下文)
- 图片处理:`qwen3.5-plus``kimi-k2.5`
2. **工具使用**:
- 文件操作优先使用 `read`/`write`/`edit`
- 需要执行命令使用 `exec`
- 飞书文档使用 `feishu_doc` 系列工具
3. **记忆系统**:
- 回答问题前先搜索 `memory/``knowledge/`
- ≥4 分重要性写入长期记忆
- 2-3 分写入当日日志
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*本文档由欢欢助理自动整理,环境变更时请更新。*