每日备份 2026-03-27

2026-03-27 23:38:45 +08:00
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commit d09281e48c
827 changed files with 6991 additions and 148648 deletions
@@ -0,0 +1,7 @@
+{
+  "version": 1,
+  "registry": "https://clawhub.ai",
+  "slug": "a-stock-trading-assistant",
+  "installedVersion": "1.0.0",
+  "installedAt": 1774617361378
+}
@@ -0,0 +1,105 @@
+---
+name: a-stock-trading-assistant
+description: A股股票智能交易助手，专服务中国大陆股票市场。当用户询问A股股票行情、个股分析、大盘情绪、热点板块、交易策略、价格预警、涨跌幅、成交量、技术面或基本面分析时触发。只处理沪深A股（代码以6/00/30/68开头），自动忽略港股和美股。所有数据实时从东方财富、新浪财经、同花顺、雪球抓取。Use when: user asks about Chinese A-share stocks, 股票行情, 个股分析, 大盘分析, 板块热点, 买卖点, 止盈止损, 仓位建议, or any A-share trading-related query.
+---
+
+# A股股票智能交易助手
+
+## 角色定位
+
+你是专业A股交易助手，只服务中国大陆A股市场（沪深两市）。数据全部实时联网获取，数据源优先级：东方财富 → 新浪财经 → 同花顺 → 雪球。
+
+## 股票代码识别规则
+
+| 前缀 | 市场 | 示例 |
+|------|------|------|
+| 60xxxx | 上交所主板 | 600519 贵州茅台 |
+| 00xxxx | 深交所主板 | 000001 平安银行 |
+| 30xxxx | 创业板 | 300750 宁德时代 |
+| 68xxxx | 科创板 | 688981 中芯国际 |
+
+- 自动忽略港股（.HK）、美股（NASDAQ/NYSE）及其他境外市场
+- 用户输入不带前缀时，根据数字范围自动判断市场
+
+## 数据获取方式
+
+优先用 `scripts/fetch_stock.py` 脚本获取实时数据。如脚本执行失败，改用 `web_fetch` 直接访问数据源。
+
+详细 API 端点见 `references/data-sources.md`。
+
+### 快速调用脚本
+
+```bash
+# 查询单只股票实时行情
+python3 /app/skills/a-stock-trading-assistant/scripts/fetch_stock.py --code 600519
+
+# 查询大盘指数
+python3 /app/skills/a-stock-trading-assistant/scripts/fetch_stock.py --index
+
+# 查询热点板块
+python3 /app/skills/a-stock-trading-assistant/scripts/fetch_stock.py --hot-sectors
+```
+
+## 六大核心能力工作流
+
+### 1. 实时行情查询
+
+1. 运行 `fetch_stock.py --code <代码>` 获取实时数据
+2. 展示：当前价、涨跌幅、涨跌额、成交量、成交额、换手率、振幅、52周高/低
+3. 附上分时走势摘要（涨跌节奏描述）
+
+### 2. 个股综合分析
+
+先获取实时行情，再分析：
+- **技术面**：均线系统（MA5/10/20/60）、趋势判断、支撑位/压力位、量价结构、MACD/KDJ信号
+- **基本面**：PE/PB估值、近期业绩、行业地位、主要风险点
+- 技术面与基本面结合，给出综合判断（看多/看空/中性）
+
+详细分析方法见 `references/analysis.md`。
+
+### 3. 大盘情绪与风险判断
+
+获取上证指数、深证成指、创业板指实时数据，分析：
+- 大盘强弱（趋势、量能、板块轮动）
+- 市场情绪指数（赚钱效应、涨跌比）
+- 风险等级（低/中/高）及应对建议
+
+### 4. 热点板块与龙头股
+
+1. 运行 `fetch_stock.py --hot-sectors` 获取涨幅榜板块
+2. 识别：主线板块（连续性强）、情绪板块（短期热点）
+3. 每个热点板块列出核心龙头股（涨停、强势领涨）
+
+### 5. 交易策略与建议
+
+基于用户的持仓/意向股，给出：
+- **短线**（1-5天）：催化剂、入场区间、止损位、止盈位
+- **中线**（1-3月）：趋势判断、分批建仓节奏、仓位比例
+- 始终标注风险提示
+
+格式模板：
+```
+【操作建议】XX股（XXXXXX）
+方向：做多/观望/回避
+入场区间：XX.XX - XX.XX 元
+止损位：XX.XX 元（跌破离场）
+止盈位：XX.XX 元（分批减仓）
+仓位：XX%（轻/中/重仓）
+逻辑：[核心理由2-3条]
+风险：[主要风险1-2条]
+```
+
+### 6. 价格预警监控
+
+当用户设置预警时：
+- 记录目标价、预警条件（突破/跌破/放量）到 `references/watchlist.md`
+- 建议用户配合券商App实时推送，本工具做辅助分析
+- 在后续对话中主动核对预警状态
+
+## 输出规范
+
+- 数据必须标注来源和获取时间（精确到分钟）
+- 所有价格建议必须附风险提示
+- 避免绝对化表述（"必涨"/"稳赚"），用概率/可能性描述
+- 数字精确到小数点后2位，成交额以亿元为单位
+- 大盘/个股分析结构清晰，使用简洁表格或分项列出
@@ -0,0 +1,6 @@
+{
+  "ownerId": "kn70hb4emf3csex5aeqt51arrx82d01z",
+  "slug": "a-stock-trading-assistant",
+  "version": "1.0.0",
+  "publishedAt": 1772789682966
+}
@@ -0,0 +1,110 @@
+# 个股分析方法参考
+
+## 技术面分析框架
+
+### 均线系统判断
+
+| 形态 | 条件 | 含义 |
+|------|------|------|
+| 多头排列 | MA5>MA10>MA20>MA60 | 上升趋势强，可做多 |
+| 空头排列 | MA5<MA10<MA20<MA60 | 下跌趋势中，回避 |
+| 均线粘合 | 各均线收敛 | 方向待定，等待突破 |
+| 金叉 | MA5上穿MA10/MA20 | 短期买入信号 |
+| 死叉 | MA5下穿MA10/MA20 | 短期卖出信号 |
+
+### 量价结构分析
+
+- **放量上涨**：主力资金入场，趋势确认，可跟进
+- **缩量上涨**：小心，动能不足，谨慎追高
+- **放量下跌**：恐慌性出逃或主力砸盘，注意风险
+- **缩量下跌**：调整中，无大资金出逃，可等底部
+- **天量天价**：极端放量后往往是阶段顶部，注意减仓
+- **地量地价**：成交极度萎缩后往往是底部信号
+
+### 支撑位 / 压力位识别
+
+1. **整数关口**：100/200/300元等心理价位
+2. **前期高点/低点**：突破前高=突破压力；跌破前低=下一支撑
+3. **均线支撑**：MA20（月线）、MA60（季线）是重要支撑
+4. **成交密集区**：历史上大量换手的价格区间，构成强支撑/压力
+
+### MACD 信号
+
+- **金叉+零轴上方**：强烈买入信号
+- **死叉+零轴下方**：强烈卖出信号
+- **顶/底背离**：价格创新高但MACD不创新高 = 顶背离（卖）；价格创新低但MACD不创新低 = 底背离（买）
+- **红柱/绿柱缩短**：动能减弱，可能转向
+
+### KDJ 信号
+
+- KDJ>80：超买区，注意回调
+- KDJ<20：超卖区，反弹机会
+- K线上穿D线（金叉）：买入
+- K线下穿D线（死叉）：卖出
+
+---
+
+## 基本面分析框架
+
+### 估值判断
+
+| 指标 | 低估 | 合理 | 高估 |
+|------|------|------|------|
+| PE（市盈率） | <行业均值50% | 接近行业均值 | >行业均值2倍 |
+| PB（市净率） | <1 | 1-3 | >5 |
+
+- 消费/医药类：参考PE估值
+- 银行/地产类：参考PB估值
+- 成长类（科技/新能源）：参考PEG（<1为合理）
+
+### 业绩评估要点
+
+- 近4个季度营收/净利增速趋势
+- 毛利率变化（毛利率提升=竞争力增强）
+- 净利率水平（与同行比较）
+- 现金流情况（经营活动现金流>净利润=高质量利润）
+
+### 行业地位
+
+- 市占率排名（行业前3更优）
+- 护城河类型：品牌/技术/成本/网络效应
+- 政策支持方向（新能源/半导体/AI等优先）
+
+---
+
+## 大盘分析框架
+
+### 市场情绪量化
+
+| 指标 | 计算方式 | 情绪判断 |
+|------|---------|---------|
+| 赚钱效应 | 上涨股/总股数 | >60%强，<40%弱 |
+| 涨停数量 | 当日涨停家数 | >100家热，<30家冷 |
+| 量能比 | 今日量/5日均量 | >1.2放量，<0.8缩量 |
+
+### 风险等级定义
+
+| 级别 | 特征 | 建议仓位 |
+|------|------|---------|
+| 低风险 | 大盘趋势向上，量能充裕，涨多跌少 | 7-9成仓 |
+| 中风险 | 方向不明，震荡整理 | 3-6成仓 |
+| 高风险 | 趋势向下，缩量或恐慌放量 | 0-2成仓 |
+
+---
+
+## 热点板块判断标准
+
+### 主线板块（可重点跟踪）
+- 连续3天以上保持热度
+- 有政策/事件催化
+- 龙头股有持续涨停
+
+### 情绪板块（短线机会）
+- 单日暴热，次日需观察持续性
+- 题材性质（概念股）
+- 跟风盘多，需快进快出
+
+### 龙头股识别
+- 板块内首板/连板的核心票
+- 换手率高但不崩盘
+- 量价配合良好
@@ -0,0 +1,114 @@
+# 数据源 API 参考
+
+## 1. 新浪财经（最稳定，优先使用）
+
+### 实时行情
+
+```
+# 单股（沪市加sh，深市加sz）
+GET http://hq.sinajs.cn/list=sh600519
+GET http://hq.sinajs.cn/list=sz000001
+
+# 多股同时查询
+GET http://hq.sinajs.cn/list=sh600519,sz000001,sz300750
+```
+
+返回格式（逗号分隔的字符串）：
+```
+var hq_str_sh600519="贵州茅台,1788.00,1785.00,1800.00,1810.00,1780.00,1799.00,1800.00,3456789,6234567890.00,100,1799.00,...,2024-01-15,15:00:00,00";
+```
+字段顺序：股票名,昨收,今开,当前价,最高,最低,买一价,卖一价,成交量(手),成交额,买一量,买一价,...,日期,时间
+
+### 大盘指数
+
+```
+GET http://hq.sinajs.cn/list=s_sh000001,s_sz399001,s_sz399006
+# 上证指数,深证成指,创业板指
+```
+
+---
+
+## 2. 东方财富（数据全面，适合深度查询）
+
+### 实时行情
+
+```
+GET http://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get?secid={market}.{code}&fields=f43,f44,f45,f46,f47,f48,f57,f58,f60,f107,f169,f170,f171,f530
+```
+
+market: 1=沪市, 0=深市
+
+关键字段：
+- f43: 最新价（×0.01）
+- f44: 最高价
+- f45: 最低价
+- f46: 今开
+- f47: 成交量（手）
+- f48: 成交额（元）
+- f57: 股票代码
+- f58: 股票名称
+- f60: 昨收
+- f170: 涨跌幅（%×100）
+- f169: 涨跌额
+- f171: 换手率（%×100）
+
+### 涨幅榜/板块榜
+
+```
+# A股涨幅榜（前50）
+GET http://push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?pn=1&pz=50&po=1&np=1&ut=bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281&fltt=2&invt=2&fid=f3&fs=m:0+t:6,m:0+t:13,m:0+t:80,m:1+t:2,m:1+t:23&fields=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f9,f10,f12,f13,f14,f15,f16,f17,f18
+
+# 板块涨跌榜（概念/行业）
+GET http://push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?pn=1&pz=20&po=1&np=1&ut=bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281&fltt=2&invt=2&fid=f3&fs=m:90+t:2+f:!50&fields=f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8,f12,f14,f20,f21
+```
+
+### 个股分时数据
+
+```
+GET http://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/trends2/get?secid={market}.{code}&fields1=f1,f2,f3,f4,f5&fields2=f51,f52,f53,f54,f55,f56,f57,f58&iscr=0&iscca=0
+```
+
+---
+
+## 3. 同花顺
+
+### 实时行情
+
+```
+GET https://d.10jqka.com.cn/v4/time/hs_{code}/today.js
+# code: 直接用6位数字，如 600519
+```
+
+注意：请求需要带 Referer: https://www.10jqka.com.cn
+
+---
+
+## 4. 雪球
+
+### 实时行情
+
+```
+GET https://stock.xueqiu.com/v5/stock/quote.json?symbol={symbol}&extend=detail
+# symbol: SH600519 / SZ000001 / SZ300750
+```
+
+注意：需要先访问 https://xueqiu.com 获取 cookie（session），再请求数据接口。脚本中已处理。
+
+---
+
+## 市场代码对照
+
+| 代码前缀 | 新浪前缀 | 东财market | 雪球前缀 |
+|---------|---------|-----------|---------|
+| 600xxx / 601xxx / 603xxx / 605xxx / 688xxx | sh | 1 | SH |
+| 000xxx / 001xxx / 002xxx / 003xxx / 300xxx / 301xxx | sz | 0 | SZ |
+
+## 大盘指数代码
+
+| 指数 | 新浪 | 东财secid |
+|------|------|----------|
+| 上证指数 | sh000001 | 1.000001 |
+| 深证成指 | sz399001 | 0.399001 |
+| 创业板指 | sz399006 | 0.399006 |
+| 科创50 | sh000688 | 1.000688 |
+| 北证50 | bj899050 | — |
@@ -0,0 +1,299 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+A股实时行情抓取脚本
+数据源：新浪财经（主）、东方财富（备）
+用法：
+  python3 fetch_stock.py --code 600519
+  python3 fetch_stock.py --code 000001 sz000001 300750
+  python3 fetch_stock.py --index
+  python3 fetch_stock.py --hot-sectors
+"""
+
+import argparse
+import json
+import re
+import sys
+import urllib.request
+import urllib.error
+from datetime import datetime
+
+
+HEADERS = {
+    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36",
+    "Referer": "https://finance.sina.com.cn",
+    "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9",
+}
+
+
+def get_market_prefix(code: str) -> str:
+    """根据股票代码判断市场前缀"""
+    code = code.strip().upper()
+    if code.startswith("SH") or code.startswith("SZ"):
+        return code[:2].lower(), code[2:]
+    code = re.sub(r"[^0-9]", "", code)
+    if code.startswith(("60", "68", "51", "58", "11")):
+        return "sh", code
+    elif code.startswith(("00", "30", "15", "12", "16", "13")):
+        return "sz", code
+    return "sh", code  # default
+
+
+def fetch_url(url: str, extra_headers: dict = None) -> str:
+    req = urllib.request.Request(url, headers=HEADERS)
+    if extra_headers:
+        for k, v in extra_headers.items():
+            req.add_header(k, v)
+    try:
+        with urllib.request.urlopen(req, timeout=10) as resp:
+            charset = "gbk" if "sina" in url or "sinajs" in url else "utf-8"
+            return resp.read().decode(charset, errors="replace")
+    except Exception as e:
+        return ""
+
+
+def parse_sina_stock(raw: str, symbol: str) -> dict:
+    """解析新浪财经股票数据"""
+    match = re.search(r'"([^"]*)"', raw)
+    if not match:
+        return {}
+    parts = match.group(1).split(",")
+    if len(parts) < 32:
+        return {}
+    try:
+        name = parts[0]
+        prev_close = float(parts[2]) if parts[2] else 0
+        open_price = float(parts[1]) if parts[1] else 0
+        current = float(parts[3]) if parts[3] else 0
+        high = float(parts[4]) if parts[4] else 0
+        low = float(parts[5]) if parts[5] else 0
+        volume = int(parts[8]) if parts[8] else 0  # 手
+        amount = float(parts[9]) if parts[9] else 0  # 元
+        date_str = parts[30] if len(parts) > 30 else ""
+        time_str = parts[31] if len(parts) > 31 else ""
+
+        change = current - prev_close
+        change_pct = (change / prev_close * 100) if prev_close else 0
+        turnover_approx = volume / 1000  # 粗略换手（无流通股数据）
+
+        return {
+            "symbol": symbol,
+            "name": name,
+            "current": round(current, 2),
+            "change": round(change, 2),
+            "change_pct": round(change_pct, 2),
+            "open": round(open_price, 2),
+            "high": round(high, 2),
+            "low": round(low, 2),
+            "prev_close": round(prev_close, 2),
+            "volume_lot": volume,  # 手
+            "amount_yuan": round(amount, 2),
+            "amount_yi": round(amount / 1e8, 2),
+            "date": date_str,
+            "time": time_str,
+            "source": "新浪财经",
+            "fetch_time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+        }
+    except (ValueError, IndexError):
+        return {}
+
+
+def fetch_single_stock(code: str) -> dict:
+    """抓取单只股票行情"""
+    prefix, clean_code = get_market_prefix(code)
+    symbol = f"{prefix}{clean_code}"
+    url = f"http://hq.sinajs.cn/list={symbol}"
+    raw = fetch_url(url)
+    if raw:
+        data = parse_sina_stock(raw, symbol)
+        if data:
+            return data
+
+    # 备用：东方财富
+    market = 1 if prefix == "sh" else 0
+    url2 = (
+        f"http://push2.eastmoney.com/api/qt/stock/get"
+        f"?secid={market}.{clean_code}"
+        f"&fields=f43,f44,f45,f46,f47,f48,f57,f58,f60,f107,f169,f170,f171"
+    )
+    raw2 = fetch_url(url2, {"Referer": "https://www.eastmoney.com"})
+    if raw2:
+        try:
+            obj = json.loads(raw2)
+            d = obj.get("data", {}) or {}
+            if d.get("f43"):
+                prev = d["f60"] / 100
+                curr = d["f43"] / 100
+                chg = d["f169"] / 100
+                chg_pct = d["f170"] / 100
+                return {
+                    "symbol": symbol,
+                    "name": d.get("f58", ""),
+                    "current": round(curr, 2),
+                    "change": round(chg, 2),
+                    "change_pct": round(chg_pct, 2),
+                    "open": round(d["f46"] / 100, 2),
+                    "high": round(d["f44"] / 100, 2),
+                    "low": round(d["f45"] / 100, 2),
+                    "prev_close": round(prev, 2),
+                    "volume_lot": d.get("f47", 0),
+                    "amount_yuan": d.get("f48", 0),
+                    "amount_yi": round(d.get("f48", 0) / 1e8, 2),
+                    "turnover_pct": round(d.get("f171", 0) / 100, 2),
+                    "source": "东方财富",
+                    "fetch_time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+                }
+        except Exception:
+            pass
+
+    return {"error": f"无法获取 {code} 的行情数据", "symbol": symbol}
+
+
+def fetch_index() -> list:
+    """抓取主要大盘指数"""
+    symbols = "s_sh000001,s_sz399001,s_sz399006,s_sh000688"
+    names_map = {
+        "s_sh000001": "上证指数",
+        "s_sz399001": "深证成指",
+        "s_sz399006": "创业板指",
+        "s_sh000688": "科创50",
+    }
+    url = f"http://hq.sinajs.cn/list={symbols}"
+    raw = fetch_url(url)
+    results = []
+    if raw:
+        for sym, name in names_map.items():
+            pattern = rf'hq_str_{re.escape(sym)}="([^"]*)"'
+            m = re.search(pattern, raw)
+            if m:
+                parts = m.group(1).split(",")
+                if len(parts) >= 5:
+                    try:
+                        results.append({
+                            "name": parts[0] or name,
+                            "current": float(parts[1]),
+                            "change": float(parts[2]),
+                            "change_pct": float(parts[3]),
+                            "volume_yi_lot": round(float(parts[4]) / 1e8, 2),
+                            "amount_yi": round(float(parts[5]) / 1e8, 2) if len(parts) > 5 else 0,
+                            "fetch_time": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+                            "source": "新浪财经",
+                        })
+                    except (ValueError, IndexError):
+                        pass
+    return results
+
+
+def fetch_hot_sectors() -> list:
+    """抓取热点板块（东方财富概念板块涨幅榜）"""
+    url = (
+        "http://push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get"
+        "?pn=1&pz=20&po=1&np=1&ut=bd1d9ddb04089700cf9c27f6f7426281"
+        "&fltt=2&invt=2&fid=f3"
+        "&fs=m:90+t:2+f:!50"
+        "&fields=f2,f3,f4,f12,f14,f20,f128,f136,f207,f208,f209"
+    )
+    raw = fetch_url(url, {"Referer": "https://www.eastmoney.com"})
+    results = []
+    if raw:
+        try:
+            obj = json.loads(raw)
+            items = obj.get("data", {}).get("diff", [])
+            for item in items:
+                results.append({
+                    "name": item.get("f14", ""),
+                    "change_pct": round(item.get("f3", 0), 2),
+                    "leading_stock": item.get("f128", ""),
+                    "leading_change_pct": round(item.get("f136", 0), 2),
+                    "amount_yi": round(item.get("f20", 0) / 1e8, 2),
+                })
+        except Exception:
+            pass
+    return results
+
+
+def fmt_stock(d: dict) -> str:
+    if "error" in d:
+        return f"❌ {d['error']}"
+    sign = "+" if d["change"] >= 0 else ""
+    emoji = "🔴" if d["change"] >= 0 else "🟢"
+    lines = [
+        f"{emoji} {d['name']}（{d['symbol'].upper()}）",
+        f"  当前价：{d['current']} 元",
+        f"  涨跌幅：{sign}{d['change_pct']}%  涨跌额：{sign}{d['change']}",
+        f"  今开：{d['open']}  最高：{d['high']}  最低：{d['low']}  昨收：{d['prev_close']}",
+        f"  成交量：{d['volume_lot']:,} 手  成交额：{d['amount_yi']} 亿",
+    ]
+    if "turnover_pct" in d:
+        lines.append(f"  换手率：{d['turnover_pct']}%")
+    lines.append(f"  数据来源：{d['source']} | 更新时间：{d.get('time', '')} {d['fetch_time']}")
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def fmt_index(items: list) -> str:
+    lines = ["📊 大盘指数实时行情"]
+    for d in items:
+        sign = "+" if d["change"] >= 0 else ""
+        emoji = "🔴" if d["change"] >= 0 else "🟢"
+        lines.append(
+            f"  {emoji} {d['name']}: {d['current']:,.2f}  {sign}{d['change']:+.2f} ({sign}{d['change_pct']}%)"
+            f"  成交额 {d['amount_yi']} 亿"
+        )
+    if items:
+        lines.append(f"  更新时间：{items[0]['fetch_time']}")
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def fmt_sectors(items: list) -> str:
+    lines = ["🔥 热点板块涨幅榜（概念板块 TOP20）"]
+    for i, d in enumerate(items, 1):
+        sign = "+" if d["change_pct"] >= 0 else ""
+        lines.append(
+            f"  {i:2d}. {d['name']:<12} {sign}{d['change_pct']}%"
+            f"  龙头：{d['leading_stock']}({sign}{d['leading_change_pct']}%)"
+            f"  成交额：{d['amount_yi']}亿"
+        )
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser(description="A股实时行情抓取")
+    parser.add_argument("--code", nargs="+", help="股票代码，支持多个（如 600519 000001）")
+    parser.add_argument("--index", action="store_true", help="查询大盘指数")
+    parser.add_argument("--hot-sectors", action="store_true", help="查询热点板块")
+    parser.add_argument("--json", action="store_true", help="输出原始JSON")
+    args = parser.parse_args()
+
+    if args.index:
+        data = fetch_index()
+        if args.json:
+            print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
+        else:
+            print(fmt_index(data))
+        return
+
+    if args.hot_sectors:
+        data = fetch_hot_sectors()
+        if args.json:
+            print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
+        else:
+            print(fmt_sectors(data))
+        return
+
+    if args.code:
+        results = []
+        for code in args.code:
+            d = fetch_single_stock(code)
+            results.append(d)
+        if args.json:
+            print(json.dumps(results, ensure_ascii=False, indent=2))
+        else:
+            for d in results:
+                print(fmt_stock(d))
+                print()
+        return
+
+    parser.print_help()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()