# AI 模型选择指南 > **创建日期**: 2026-03-18 > **适用场景**: 根据任务类型选择最合适的 AI 模型 > **来源**: 欢欢助理与欢哥的对话记录 > **模型提供商**: 通义千问 (阿里云 Bailian) --- ## 📊 模型总览 | 模型 | 上下文 | 输出 | 多模态 | 适用场景 | |------|--------|------|--------|----------| | qwen3.5-plus | 1M | 65K | ✅ | ⭐ 通用首选 | | qwen3-coder-plus | 1M | 65K | ❌ | 💻 编程 + 长文档 | | qwen3-coder-next | 256K | 65K | ❌ | 💻 编程 | | kimi-k2.5 | 256K | 32K | ✅ | 🖼️ 图片理解 | | MiniMax-M2.5 | 192K | 32K | ❌ | 🔄 备用 | | glm-5 | 196K | 16K | ❌ | 一般任务 | | glm-4.7 | 196K | 16K | ❌ | 一般任务 | | qwen3-max | 256K | 65K | ❌ | 复杂推理 | --- ## 🎯 场景推荐 ### 💬 日常对话 / 一般任务 **推荐**: `qwen3.5-plus` (当前默认) **理由**: - ✅ 1M 超长上下文 - ✅ 支持图片理解 - ✅ 响应速度快 - ✅ 综合能力强 --- ### 💻 编程任务 #### 短代码片段 (<1000 行) **推荐**: `qwen3-coder-next` **理由**: - 编程优化版本 - 256K 上下文足够 - 代码理解能力强 #### 大型项目 / 长代码 (>1000 行) **推荐**: `qwen3-coder-plus` **理由**: - 1M 上下文 - 可读取整个项目 - 编程专用优化 --- ### 🖼️ 图片理解任务 **推荐**: `qwen3.5-plus` 或 `kimi-k2.5` **选择建议**: - 简单图片 → `qwen3.5-plus` (更快) - 复杂图表 → `kimi-k2.5` (Kimi 擅长) --- ### 📄 长文档分析 #### 10 万 tokens 以内 **推荐**: 任意模型均可 #### 10 万 -100 万 tokens **推荐**: `qwen3.5-plus` 或 `qwen3-coder-plus` **理由**: - 仅这两个模型支持 1M 上下文 - 可根据任务类型选择 (通用/编程) --- ### 🔬 复杂推理 / 数学问题 **推荐**: `qwen3-max-2026-01-23` **理由**: - Max 版本推理能力最强 - 适合逻辑推理、数学计算 --- ### 🔄 备用方案 **推荐**: `MiniMax-M2.5` **使用场景**: - 主模型 (`qwen3.5-plus`) 失败时自动切换 - 作为 fallback 保证服务可用性 --- ## ⚙️ 切换模型方法 ### 方法 1: 对话中指定 ``` "用 qwen3-coder-plus 帮我分析这段代码" "切换到 kimi-k2.5 处理这张图片" ``` ### 方法 2: 配置修改 编辑 `~/.openclaw/openclaw.json`: ```json { "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "bailian/qwen3-coder-plus" } } } } ``` ### 方法 3: 临时覆盖 ```bash openclaw agent --model bailian/kimi-k2.5 --message "xxx" ``` --- ## 📈 性能对比 ### 响应速度 (估算) | 模型 | 速度 | |------|------| | qwen3.5-plus | ⚡⚡⚡ 快 | | qwen3-coder-next | ⚡⚡⚡ 快 | | glm-4.7 | ⚡⚡ 中 | | qwen3-max | ⚡ 较慢 (推理深) | ### 准确度 (主观评估) | 任务类型 | 最佳模型 | |----------|----------| | 通用对话 | qwen3.5-plus | | 代码生成 | qwen3-coder-plus | | 图片理解 | kimi-k2.5 | | 逻辑推理 | qwen3-max | | 长文档总结 | qwen3.5-plus | --- ## 💡 使用建议 1. **默认使用** `qwen3.5-plus` (综合最优) 2. **编程任务** 明确指定 `qwen3-coder-plus` 3. **图片任务** 可尝试 `kimi-k2.5` 4. **复杂推理** 使用 `qwen3-max` 5. **长上下文** 优先 1M 模型 --- ## ⚠️ 注意事项 1. **成本**: 所有模型当前免费 (cost: 0) 2. **可用性**: 部分模型可能限流 3. **一致性**: 同一任务尽量用同一模型 4. **fallback**: 配置备用模型防止中断 --- *本文档由欢欢助理整理,模型更新时请同步。*