增强版v2-初始化仓库，验证好了ocr部分，先备份一次

app/services/__init__.py

@@ -0,0 +1,5 @@
+"""
+OCR订单处理系统 - 服务模块
+-----------------------
+提供业务逻辑服务，协调各个核心组件完成业务功能。
+""" 

app/services/ocr_service.py

@@ -0,0 +1,88 @@
+"""
+OCR服务模块
+---------
+提供OCR识别服务，协调OCR流程。
+"""
+
+from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union, Any
+
+from ..config.settings import ConfigManager
+from ..core.utils.log_utils import get_logger
+from ..core.ocr.table_ocr import OCRProcessor
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+class OCRService:
+    """
+    OCR识别服务：协调OCR流程
+    """
+    
+    def __init__(self, config: Optional[ConfigManager] = None):
+        """
+        初始化OCR服务
+        
+        Args:
+            config: 配置管理器，如果为None则创建新的
+        """
+        logger.info("初始化OCRService")
+        self.config = config or ConfigManager()
+        
+        # 创建OCR处理器
+        self.ocr_processor = OCRProcessor(self.config)
+        
+        logger.info("OCRService初始化完成")
+    
+    def get_unprocessed_images(self) -> List[str]:
+        """
+        获取待处理的图片列表
+        
+        Returns:
+            待处理图片路径列表
+        """
+        return self.ocr_processor.get_unprocessed_images()
+    
+    def process_image(self, image_path: str) -> Optional[str]:
+        """
+        处理单张图片
+        
+        Args:
+            image_path: 图片路径
+            
+        Returns:
+            输出Excel文件路径，如果处理失败则返回None
+        """
+        logger.info(f"OCRService开始处理图片: {image_path}")
+        result = self.ocr_processor.process_image(image_path)
+        
+        if result:
+            logger.info(f"OCRService处理图片成功: {image_path} -> {result}")
+        else:
+            logger.error(f"OCRService处理图片失败: {image_path}")
+        
+        return result
+    
+    def process_images_batch(self, batch_size: int = None, max_workers: int = None) -> Tuple[int, int]:
+        """
+        批量处理图片
+        
+        Args:
+            batch_size: 批处理大小
+            max_workers: 最大线程数
+            
+        Returns:
+            (总处理数, 成功处理数)元组
+        """
+        logger.info(f"OCRService开始批量处理图片, batch_size={batch_size}, max_workers={max_workers}")
+        return self.ocr_processor.process_images_batch(batch_size, max_workers)
+    
+    def validate_image(self, image_path: str) -> bool:
+        """
+        验证图片是否有效
+        
+        Args:
+            image_path: 图片路径
+            
+        Returns:
+            图片是否有效
+        """
+        return self.ocr_processor.validate_image(image_path) 

app/services/order_service.py

@@ -0,0 +1,87 @@
+"""
+订单服务模块
+---------
+提供订单处理服务，协调Excel处理和订单合并流程。
+"""
+
+from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union, Any
+
+from ..config.settings import ConfigManager
+from ..core.utils.log_utils import get_logger
+from ..core.excel.processor import ExcelProcessor
+from ..core.excel.merger import PurchaseOrderMerger
+
+logger = get_logger(__name__)
+
+class OrderService:
+    """
+    订单服务：协调Excel处理和订单合并流程
+    """
+    
+    def __init__(self, config: Optional[ConfigManager] = None):
+        """
+        初始化订单服务
+        
+        Args:
+            config: 配置管理器，如果为None则创建新的
+        """
+        logger.info("初始化OrderService")
+        self.config = config or ConfigManager()
+        
+        # 创建Excel处理器和采购单合并器
+        self.excel_processor = ExcelProcessor(self.config)
+        self.order_merger = PurchaseOrderMerger(self.config)
+        
+        logger.info("OrderService初始化完成")
+    
+    def get_latest_excel(self) -> Optional[str]:
+        """
+        获取最新的Excel文件
+        
+        Returns:
+            最新Excel文件路径，如果未找到则返回None
+        """
+        return self.excel_processor.get_latest_excel()
+    
+    def process_excel(self, file_path: Optional[str] = None) -> Optional[str]:
+        """
+        处理Excel文件，生成采购单
+        
+        Args:
+            file_path: Excel文件路径，如果为None则处理最新的文件
+            
+        Returns:
+            输出采购单文件路径，如果处理失败则返回None
+        """
+        if file_path:
+            logger.info(f"OrderService开始处理指定Excel文件: {file_path}")
+            return self.excel_processor.process_specific_file(file_path)
+        else:
+            logger.info("OrderService开始处理最新Excel文件")
+            return self.excel_processor.process_latest_file()
+    
+    def get_purchase_orders(self) -> List[str]:
+        """
+        获取采购单文件列表
+        
+        Returns:
+            采购单文件路径列表
+        """
+        return self.order_merger.get_purchase_orders()
+    
+    def merge_orders(self, file_paths: Optional[List[str]] = None) -> Optional[str]:
+        """
+        合并采购单
+        
+        Args:
+            file_paths: 采购单文件路径列表，如果为None则处理所有采购单
+            
+        Returns:
+            合并后的采购单文件路径，如果合并失败则返回None
+        """
+        if file_paths:
+            logger.info(f"OrderService开始合并指定采购单: {file_paths}")
+        else:
+            logger.info("OrderService开始合并所有采购单")
+        
+        return self.order_merger.process(file_paths)