diff --git a/app/core/excel/__pycache__/converter.cpython-39.pyc b/app/core/excel/__pycache__/converter.cpython-39.pyc
index ab54b9a..a4bc686 100644
Binary files a/app/core/excel/__pycache__/converter.cpython-39.pyc and b/app/core/excel/__pycache__/converter.cpython-39.pyc differ
diff --git a/app/core/excel/__pycache__/processor.cpython-39.pyc b/app/core/excel/__pycache__/processor.cpython-39.pyc
index 9e63beb..96795de 100644
Binary files a/app/core/excel/__pycache__/processor.cpython-39.pyc and b/app/core/excel/__pycache__/processor.cpython-39.pyc differ
diff --git a/app/core/excel/converter.py b/app/core/excel/converter.py
index a0cfd39..30c11d4 100644
--- a/app/core/excel/converter.py
+++ b/app/core/excel/converter.py
@@ -301,8 +301,8 @@ class UnitConverter:
         if unit in ['提', '盒']:
             # 如果是三级规格，按件处理
             if level3 is not None:
-                # 计算包装数量
-                packaging_count = level2 * level3
+                # 计算包装数量 - 只乘以最后一级数量
+                packaging_count = level3
                 
                 # 数量×包装数量
                 new_quantity = quantity * packaging_count
diff --git a/app/core/excel/processor.py b/app/core/excel/processor.py
index 0919dad..c36affe 100644
--- a/app/core/excel/processor.py
+++ b/app/core/excel/processor.py
@@ -171,14 +171,40 @@ class ExcelProcessor:
         possible_barcode_columns = [
             '条码', '条形码', '商品条码', '商品条形码', 
             '商品编码', '商品编号', '条形码', '条码（必填）', 
-            'barcode', 'Barcode', '编码', '条形码'
+            'barcode', 'Barcode', '编码', '条形码', '电脑条码',
+            '条码ID', '产品条码', 'BarCode'
         ]
         
         found_columns = []
+        
+        # 检查精确匹配
         for col in df.columns:
             col_str = str(col).strip()
             if col_str in possible_barcode_columns:
                 found_columns.append(col)
+                logger.info(f"找到精确匹配的条码列: {col_str}")
+        
+        # 如果找不到精确匹配，尝试部分匹配
+        if not found_columns:
+            for col in df.columns:
+                col_str = str(col).strip().lower()
+                for keyword in ['条码', '条形码', 'barcode', '编码']:
+                    if keyword.lower() in col_str:
+                        found_columns.append(col)
+                        logger.info(f"找到部分匹配的条码列: {col} (包含关键词: {keyword})")
+                        break
+        
+        # 如果仍然找不到，尝试使用数据特征识别
+        if not found_columns and len(df) > 0:
+            for col in df.columns:
+                # 检查此列数据是否符合条码特征
+                sample_values = df[col].dropna().astype(str).tolist()[:10]  # 取前10个非空值
+                
+                if sample_values and all(len(val) >= 8 and len(val) <= 14 for val in sample_values):
+                    # 大多数条码长度在8-14之间
+                    if all(val.isdigit() for val in sample_values):
+                        found_columns.append(col)
+                        logger.info(f"基于数据特征识别的可能条码列: {col}")
         
         return found_columns
     
@@ -192,6 +218,10 @@ class ExcelProcessor:
         Returns:
             商品信息列表
         """
+        # 清理数据：移除全空行
+        df = df.dropna(how='all')
+        logger.info(f"移除空行后，有效数据行数: {len(df)}")
+        
         # 提取有用的列
         barcode_cols = self.extract_barcode(df)
         
@@ -202,36 +232,53 @@ class ExcelProcessor:
             
         # 定义列名映射
         column_mapping = {
-            'name': ['商品名称', '名称', '品名', '商品', '商品名', '商品或服务名称', '品项名'],
-            'specification': ['规格', '规格型号', '型号', '商品规格'],
-            'quantity': ['数量', '采购数量', '购买数量', '采购数量', '订单数量', '数量（必填）'],
-            'unit': ['单位', '采购单位', '计量单位', '单位（必填）'],
-            'price': ['单价', '价格', '采购单价', '销售价', '进货价', '单价（必填）']
+            'name': ['商品名称', '名称', '品名', '商品', '商品名', '商品或服务名称', '品项名', '产品名称', '品项'],
+            'specification': ['规格', '规格型号', '型号', '商品规格', '产品规格', '包装规格'],
+            'quantity': ['数量', '采购数量', '购买数量', '采购数量', '订单数量', '数量（必填）', '入库数', '入库数量'],
+            'unit': ['单位', '采购单位', '计量单位', '单位（必填）', '单位名称', '计价单位'],
+            'price': ['单价', '价格', '采购单价', '销售价', '进货价', '单价（必填）', '采购价', '参考价', '入库单价']
         }
         
         # 映射列名到标准名称
         mapped_columns = {'barcode': barcode_cols[0]}  # 使用第一个找到的条码列
         
+        # 记录列名映射详情
+        logger.info(f"使用条码列: {mapped_columns['barcode']}")
+        
         for target, possible_names in column_mapping.items():
             for col in df.columns:
                 col_str = str(col).strip()
                 for name in possible_names:
                     if col_str == name:
                         mapped_columns[target] = col
+                        logger.info(f"找到{target}列: {col}")
                         break
                 if target in mapped_columns:
                     break
+            
+            # 如果没有找到精确匹配，尝试部分匹配
+            if target not in mapped_columns:
+                for col in df.columns:
+                    col_str = str(col).strip().lower()
+                    for name in possible_names:
+                        if name.lower() in col_str:
+                            mapped_columns[target] = col
+                            logger.info(f"找到{target}列(部分匹配): {col}")
+                            break
+                    if target in mapped_columns:
+                        break
         
         logger.info(f"列名映射结果: {mapped_columns}")
         
         # 提取商品信息
         products = []
         
-        for _, row in df.iterrows():
+        for idx, row in df.iterrows():
             barcode = row.get(mapped_columns['barcode'])
             
             # 跳过空行或无效条码
             if pd.isna(barcode) or not self.validate_barcode(barcode):
+                logger.debug(f"跳过第{idx+1}行: 条码为空或无效 [{barcode}]")
                 continue
                 
             # 创建商品信息字典
@@ -244,9 +291,12 @@ class ExcelProcessor:
                 'price': extract_number(str(row.get(mapped_columns.get('price', ''), 0))) or 0
             }
             
+            logger.info(f"第{idx+1}行: 提取商品信息 条码={product['barcode']}, 名称={product['name']}, 规格={product['specification']}, 数量={product['quantity']}, 单位={product['unit']}, 单价={product['price']}")
+            
             # 如果商品名称为空但商品条码不为空，则使用条码作为名称
             if not product['name'] and product['barcode']:
                 product['name'] = f"商品 ({product['barcode']})"
+                logger.info(f"商品名称为空，使用条码作为名称: {product['name']}")
             
             # 推断规格
             if not product['specification'] and product['name']:
@@ -257,7 +307,7 @@ class ExcelProcessor:
             
             # 单位处理：如果单位为空但数量包含单位信息
             quantity_str = str(row.get(mapped_columns.get('quantity', ''), ''))
-            if not product['unit'] and '数量' in mapped_columns:
+            if not product['unit'] and 'quantity' in mapped_columns:
                 num, unit = self.unit_converter.extract_unit_from_quantity(quantity_str)
                 if unit:
                     product['unit'] = unit
@@ -398,6 +448,77 @@ class ExcelProcessor:
             logger.error(f"填充模板时出错: {e}")
             return False
     
+    def _find_header_row(self, df: pd.DataFrame) -> Optional[int]:
+        """
+        自动识别表头行
+        
+        通过多种规则识别表头：
+        1. 检查行是否包含典型的表头关键词（条码、商品名称、数量等）
+        2. 检查是否是第一个非空行
+        3. 检查行是否有较多的字符串类型单元格（表头通常是字符串）
+        
+        Args:
+            df: 数据帧
+            
+        Returns:
+            表头行索引，如果未找到则返回None
+        """
+        # 定义可能的表头关键词
+        header_keywords = [
+            '条码', '条形码', '商品条码', '商品名称', '名称', '数量', '单位', '单价', 
+            '规格', '商品编码', '采购数量', '采购单位', '商品', '品名'
+        ]
+        
+        # 存储每行的匹配分数
+        row_scores = []
+        
+        # 遍历前10行（通常表头不会太靠后）
+        max_rows_to_check = min(10, len(df))
+        for row in range(max_rows_to_check):
+            row_data = df.iloc[row]
+            score = 0
+            
+            # 检查1: 关键词匹配
+            for cell in row_data:
+                if isinstance(cell, str):
+                    cell_clean = str(cell).strip().lower()
+                    for keyword in header_keywords:
+                        if keyword.lower() in cell_clean:
+                            score += 5  # 每匹配一个关键词加5分
+            
+            # 检查2: 非空单元格比例
+            non_empty_cells = row_data.count()
+            if non_empty_cells / len(row_data) > 0.5:  # 如果超过一半的单元格有内容
+                score += 2
+            
+            # 检查3: 字符串类型单元格比例
+            string_cells = sum(1 for cell in row_data if isinstance(cell, str))
+            if string_cells / len(row_data) > 0.5:  # 如果超过一半的单元格是字符串
+                score += 3
+                
+            row_scores.append((row, score))
+            
+            # 日志记录每行的评分情况
+            logger.debug(f"第{row+1}行评分: {score}，内容: {row_data.values}")
+        
+        # 按评分排序
+        row_scores.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
+        
+        # 如果最高分达到一定阈值，认为是表头
+        if row_scores and row_scores[0][1] >= 5:
+            best_row = row_scores[0][0]
+            logger.info(f"找到可能的表头行: 第{best_row+1}行，评分: {row_scores[0][1]}")
+            return best_row
+        
+        # 如果没有找到明确的表头，尝试找第一个非空行
+        for row in range(len(df)):
+            if df.iloc[row].notna().sum() > 3:  # 至少有3个非空单元格
+                logger.info(f"未找到明确表头，使用第一个有效行: 第{row+1}行")
+                return row
+                
+        logger.warning("无法识别表头行")
+        return None
+    
     def process_specific_file(self, file_path: str) -> Optional[str]:
         """
         处理指定的Excel文件
@@ -415,10 +536,22 @@ class ExcelProcessor:
             return None
         
         try:
-            # 读取Excel文件
-            df = pd.read_excel(file_path)
+            # 读取Excel文件时不立即指定表头
+            df = pd.read_excel(file_path, header=None)
             logger.info(f"成功读取Excel文件: {file_path}, 共 {len(df)} 行")
             
+            # 自动识别表头行
+            header_row = self._find_header_row(df)
+            if header_row is None:
+                logger.error("无法识别表头行")
+                return None
+                
+            logger.info(f"识别到表头在第 {header_row+1} 行")
+            
+            # 重新读取Excel，正确指定表头行
+            df = pd.read_excel(file_path, header=header_row)
+            logger.info(f"使用表头行重新读取数据，共 {len(df)} 行有效数据")
+            
             # 提取商品信息
             products = self.extract_product_info(df)
             
diff --git a/data/output/processed_files.json b/data/output/processed_files.json
index 077404a..3cc8c6b 100644
--- a/data/output/processed_files.json
+++ b/data/output/processed_files.json
@@ -1,3 +1,3 @@
 {
-  
+  "D:\\My Documents\\python\\orc-order-v2\\data\\output\\微信图片_20250227193150(1).xlsx": "D:\\My Documents\\python\\orc-order-v2\\data\\output\\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls"
 }
\ No newline at end of file
diff --git a/data/output/微信图片_20250227193150(1).xlsx b/data/output/微信图片_20250227193150(1).xlsx
index ba11083..7db12e3 100644
Binary files a/data/output/微信图片_20250227193150(1).xlsx and b/data/output/微信图片_20250227193150(1).xlsx differ
diff --git a/data/output/采购单_微信图片_20250227193150(1).xls b/data/output/采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
new file mode 100644
index 0000000..e843746
Binary files /dev/null and b/data/output/采购单_微信图片_20250227193150(1).xls differ
diff --git a/logs/__main__.active b/logs/__main__.active
index ab58f88..b92430b 100644
--- a/logs/__main__.active
+++ b/logs/__main__.active
@@ -1 +1 @@
-Active since: 2025-05-02 18:01:40
\ No newline at end of file
+Active since: 2025-05-02 18:41:16
\ No newline at end of file
diff --git a/logs/__main__.log b/logs/__main__.log
index 108033a..cb62039 100644
--- a/logs/__main__.log
+++ b/logs/__main__.log
@@ -37,3 +37,15 @@
 2025-05-02 18:01:28,275 - __main__ - ERROR - Excel处理失败
 2025-05-02 18:01:40,472 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
 2025-05-02 18:01:41,097 - __main__ - ERROR - Excel处理失败
+2025-05-02 18:16:10,314 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:16:10,959 - __main__ - ERROR - Excel处理失败
+2025-05-02 18:27:30,083 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:27:30,957 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
+2025-05-02 18:31:29,329 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:31:31,503 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
+2025-05-02 18:33:05,104 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:33:07,377 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
+2025-05-02 18:38:52,881 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:38:56,890 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
+2025-05-02 18:41:16,744 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:41:17,402 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
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+2025-05-02 18:38:53,666 - app.core.excel.converter - INFO - 提/盒单位(三级规格)处理: 数量: 1.0 -> 8.0, 单价: 16.0 -> 2.0, 单位: 盒 -> 瓶
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+2025-05-02 18:41:17,312 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(入): 无糖茶茉莉龙井16入纸箱 -> 1*6
+2025-05-02 18:41:17,312 - app.core.excel.converter - INFO - 特殊条码处理: 6925019900087, 数量: 1.0 -> 10.0, 单价: 55.0 -> 5.5, 单位: 副 -> 瓶
+2025-05-02 18:41:17,314 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(入): 450ml轻乳茶大红袍乌龙12入纸箱 -> 1*2
+2025-05-02 18:41:17,315 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*2 -> 1*2
+2025-05-02 18:41:17,315 - app.core.excel.converter - INFO - 提/盒单位(二级规格)处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 65.0, 单位: 提
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+Active since: 2025-05-02 18:41:16
\ No newline at end of file
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+2025-05-02 18:41:16,743 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
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+Active since: 2025-05-02 18:41:16
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 2025-05-02 18:01:41,097 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx, 共 12 行
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 2025-05-02 18:01:41,097 - app.core.excel.processor - WARNING - 未提取到有效商品信息
+2025-05-02 18:16:10,312 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor
+2025-05-02 18:16:10,313 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-05-02 18:16:10,314 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:16:10,958 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx, 共 12 行
+2025-05-02 18:16:10,959 - app.core.excel.processor - ERROR - 未找到条码列，无法处理
+2025-05-02 18:16:10,959 - app.core.excel.processor - WARNING - 未提取到有效商品信息
+2025-05-02 18:27:30,080 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor
+2025-05-02 18:27:30,081 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-05-02 18:27:30,083 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:27:30,780 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx, 共 13 行
+2025-05-02 18:27:30,783 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第2行，评分: 35
+2025-05-02 18:27:30,783 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 2 行
+2025-05-02 18:27:30,821 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 11 行有效数据
+2025-05-02 18:27:30,822 - app.core.excel.processor - INFO - 移除空行后，有效数据行数: 11
+2025-05-02 18:27:30,823 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条码
+2025-05-02 18:27:30,823 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条码
+2025-05-02 18:27:30,823 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列(部分匹配): 商品全名
+2025-05-02 18:27:30,823 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-05-02 18:27:30,823 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-05-02 18:27:30,823 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-05-02 18:27:30,824 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-05-02 18:27:30,824 - app.core.excel.processor - INFO - 列名映射结果: {'barcode': '条码', 'name': '商品全名', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价'}
+2025-05-02 18:27:30,825 - app.core.excel.processor - INFO - 第1行: 提取商品信息 条码=6973497202346, 名称=无糖茶栀栀乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:27:30,826 - app.core.excel.processor - INFO - 第2行: 提取商品信息 条码=6925019900087, 名称=无糖茶茉莉龙井, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=副, 单价=55.0
+2025-05-02 18:27:30,826 - app.core.excel.processor - INFO - 第3行: 提取商品信息 条码=6973497200267, 名称=活力水平衡香水柠檬味, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:27:30,827 - app.core.excel.processor - INFO - 第4行: 提取商品信息 条码=6973497200403, 名称=活力水平衡红提味, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:27:30,827 - app.core.excel.processor - INFO - 第5行: 提取商品信息 条码=6873497204449, 名称=450ml轻乳茶桂花乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=65.0
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+2025-05-02 18:27:30,828 - app.core.excel.processor - INFO - 第7行: 提取商品信息 条码=6973497202360, 名称=无糖茶金桂乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:27:30,829 - app.core.excel.processor - INFO - 第8行: 提取商品信息 条码=6973497202889, 名称=无糖茶青柑乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:27:30,830 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 8 个商品信息
+2025-05-02 18:27:30,840 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理8 个产品信息
+2025-05-02 18:27:30,840 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202346, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:27:30,840 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497202346, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:27:30,840 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:27:30,840 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5
+2025-05-02 18:27:30,840 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200267, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:27:30,841 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200267, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:27:30,841 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200403, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:27:30,951 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200403, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:27:30,951 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6873497204449, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:27:30,951 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6873497204449, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333
+2025-05-02 18:27:30,951 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497204432, 数量=90.0, 单价=0.7222222222222222, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:27:30,951 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497204432, 数量=90.0, 单价=0.7222222222222222
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202360, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6973497202360, 数量=15.0
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202889, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6973497202889, 数量=15.0
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共8 个不同条码的商品
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202346 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6925019900087 处理结果：正常商品数量10.0，单价5.5，赠品数量0
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+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200403 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6873497204449 处理结果：正常商品数量15.0，单价4.333333333333333，赠品数量0
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497204432 处理结果：正常商品数量90.0，单价0.7222222222222222，赠品数量0
+2025-05-02 18:27:30,952 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 处理结果：只有赠品，数量=15.0
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+2025-05-02 18:27:30,953 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-05-02 18:27:30,953 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-05-02 18:27:30,955 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
+2025-05-02 18:31:29,326 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor
+2025-05-02 18:31:29,327 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-05-02 18:31:29,329 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:31:29,849 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx, 共 13 行
+2025-05-02 18:31:29,852 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第2行，评分: 35
+2025-05-02 18:31:29,852 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 2 行
+2025-05-02 18:31:29,884 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 11 行有效数据
+2025-05-02 18:31:29,885 - app.core.excel.processor - INFO - 移除空行后，有效数据行数: 11
+2025-05-02 18:31:29,885 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条码
+2025-05-02 18:31:29,885 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条码
+2025-05-02 18:31:29,885 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列(部分匹配): 商品全名
+2025-05-02 18:31:29,885 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-05-02 18:31:29,886 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-05-02 18:31:29,886 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-05-02 18:31:29,886 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-05-02 18:31:29,886 - app.core.excel.processor - INFO - 列名映射结果: {'barcode': '条码', 'name': '商品全名', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价'}
+2025-05-02 18:31:29,886 - app.core.excel.processor - INFO - 第1行: 提取商品信息 条码=6973497202346, 名称=无糖茶栀栀乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:31:29,887 - app.core.excel.processor - INFO - 第2行: 提取商品信息 条码=6925019900087, 名称=无糖茶茉莉龙井, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=副, 单价=55.0
+2025-05-02 18:31:29,888 - app.core.excel.processor - INFO - 第3行: 提取商品信息 条码=6973497200267, 名称=活力水平衡香水柠檬味, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:31:29,888 - app.core.excel.processor - INFO - 第4行: 提取商品信息 条码=6973497200403, 名称=活力水平衡红提味, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:31:29,888 - app.core.excel.processor - INFO - 第5行: 提取商品信息 条码=6873497204449, 名称=450ml轻乳茶桂花乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=65.0
+2025-05-02 18:31:29,889 - app.core.excel.processor - INFO - 第6行: 提取商品信息 条码=6973497204432, 名称=450ml轻乳茶大红袍乌龙, 规格=1*6*15, 数量=1.0, 单位=提, 单价=65.0
+2025-05-02 18:31:29,890 - app.core.excel.processor - INFO - 第7行: 提取商品信息 条码=6973497202360, 名称=无糖茶金桂乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:31:29,891 - app.core.excel.processor - INFO - 第8行: 提取商品信息 条码=6973497202889, 名称=无糖茶青柑乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:31:29,891 - app.core.excel.processor - INFO - 第9行: 提取商品信息 条码=6973497202884, 名称=无糖茶（单瓶）, 规格=1*9*8, 数量=1.0, 单位=盒, 单价=16.0
+2025-05-02 18:31:29,896 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 9 个商品信息
+2025-05-02 18:31:29,907 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理9 个产品信息
+2025-05-02 18:31:29,907 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202346, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:31:29,907 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497202346, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:31:29,907 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:31:29,907 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5
+2025-05-02 18:31:29,907 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200267, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:31:29,907 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200267, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:31:29,907 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200403, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200403, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6873497204449, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6873497204449, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333
+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497204432, 数量=90.0, 单价=0.7222222222222222, 是否赠品=False
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+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202360, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
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+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202884, 数量=72.0, 单价=0.2222222222222222, 是否赠品=False
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+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共9 个不同条码的商品
+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202346 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6925019900087 处理结果：正常商品数量10.0，单价5.5，赠品数量0
+2025-05-02 18:31:29,908 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200267 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:31:29,909 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200403 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:31:29,909 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6873497204449 处理结果：正常商品数量15.0，单价4.333333333333333，赠品数量0
+2025-05-02 18:31:29,909 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497204432 处理结果：正常商品数量90.0，单价0.7222222222222222，赠品数量0
+2025-05-02 18:31:29,909 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-05-02 18:31:29,909 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-05-02 18:31:29,909 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202884 处理结果：正常商品数量72.0，单价0.2222222222222222，赠品数量0
+2025-05-02 18:31:29,909 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-05-02 18:31:29,909 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-05-02 18:31:31,499 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
+2025-05-02 18:33:05,100 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor
+2025-05-02 18:33:05,101 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-05-02 18:33:05,104 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:33:05,813 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx, 共 14 行
+2025-05-02 18:33:05,816 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第3行，评分: 35
+2025-05-02 18:33:05,816 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 3 行
+2025-05-02 18:33:05,844 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 11 行有效数据
+2025-05-02 18:33:05,845 - app.core.excel.processor - INFO - 移除空行后，有效数据行数: 11
+2025-05-02 18:33:05,845 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条码
+2025-05-02 18:33:05,845 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条码
+2025-05-02 18:33:05,846 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列(部分匹配): 商品全名
+2025-05-02 18:33:05,846 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-05-02 18:33:05,846 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-05-02 18:33:05,846 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-05-02 18:33:05,846 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-05-02 18:33:05,846 - app.core.excel.processor - INFO - 列名映射结果: {'barcode': '条码', 'name': '商品全名', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价'}
+2025-05-02 18:33:05,847 - app.core.excel.processor - INFO - 第1行: 提取商品信息 条码=6973497202346, 名称=无糖茶栀栀乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:33:05,849 - app.core.excel.processor - INFO - 第2行: 提取商品信息 条码=6925019900087, 名称=无糖茶茉莉龙井, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=副, 单价=55.0
+2025-05-02 18:33:05,849 - app.core.excel.processor - INFO - 第3行: 提取商品信息 条码=6973497200267, 名称=活力水平衡香水柠檬味, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:33:05,850 - app.core.excel.processor - INFO - 第4行: 提取商品信息 条码=6973497200403, 名称=活力水平衡红提味, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:33:05,850 - app.core.excel.processor - INFO - 第5行: 提取商品信息 条码=6873497204449, 名称=450ml轻乳茶桂花乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=65.0
+2025-05-02 18:33:05,851 - app.core.excel.processor - INFO - 第6行: 提取商品信息 条码=6973497204432, 名称=450ml轻乳茶大红袍乌龙, 规格=1*6*15, 数量=1.0, 单位=提, 单价=65.0
+2025-05-02 18:33:05,851 - app.core.excel.processor - INFO - 第7行: 提取商品信息 条码=6973497202360, 名称=无糖茶金桂乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:33:05,852 - app.core.excel.processor - INFO - 第8行: 提取商品信息 条码=6973497202889, 名称=无糖茶青柑乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:33:05,852 - app.core.excel.processor - INFO - 第9行: 提取商品信息 条码=6973497202884, 名称=无糖茶（单瓶）, 规格=1*9*8, 数量=1.0, 单位=盒, 单价=16.0
+2025-05-02 18:33:05,866 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 9 个商品信息
+2025-05-02 18:33:05,874 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理9 个产品信息
+2025-05-02 18:33:05,874 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202346, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:33:05,874 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497202346, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:33:05,874 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200267, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200267, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200403, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200403, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6873497204449, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6873497204449, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497204432, 数量=90.0, 单价=0.7222222222222222, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497204432, 数量=90.0, 单价=0.7222222222222222
+2025-05-02 18:33:05,875 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202360, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6973497202360, 数量=15.0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202889, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6973497202889, 数量=15.0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202884, 数量=72.0, 单价=0.2222222222222222, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497202884, 数量=72.0, 单价=0.2222222222222222
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共9 个不同条码的商品
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202346 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6925019900087 处理结果：正常商品数量10.0，单价5.5，赠品数量0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200267 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200403 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6873497204449 处理结果：正常商品数量15.0，单价4.333333333333333，赠品数量0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497204432 处理结果：正常商品数量90.0，单价0.7222222222222222，赠品数量0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-05-02 18:33:05,876 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202884 处理结果：正常商品数量72.0，单价0.2222222222222222，赠品数量0
+2025-05-02 18:33:05,877 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-05-02 18:33:05,877 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-05-02 18:33:07,376 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
+2025-05-02 18:38:52,879 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor
+2025-05-02 18:38:52,880 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-05-02 18:38:52,881 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:38:53,571 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx, 共 14 行
+2025-05-02 18:38:53,574 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第3行，评分: 35
+2025-05-02 18:38:53,574 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 3 行
+2025-05-02 18:38:53,621 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 11 行有效数据
+2025-05-02 18:38:53,623 - app.core.excel.processor - INFO - 移除空行后，有效数据行数: 11
+2025-05-02 18:38:53,623 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条码
+2025-05-02 18:38:53,624 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条码
+2025-05-02 18:38:53,624 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列(部分匹配): 商品全名
+2025-05-02 18:38:53,624 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-05-02 18:38:53,624 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-05-02 18:38:53,624 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-05-02 18:38:53,625 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-05-02 18:38:53,625 - app.core.excel.processor - INFO - 列名映射结果: {'barcode': '条码', 'name': '商品全名', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价'}
+2025-05-02 18:38:53,627 - app.core.excel.processor - INFO - 第1行: 提取商品信息 条码=6973497202346, 名称=无糖茶栀栀乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:38:53,629 - app.core.excel.processor - INFO - 第2行: 提取商品信息 条码=6925019900087, 名称=无糖茶茉莉龙井, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=副, 单价=55.0
+2025-05-02 18:38:53,630 - app.core.excel.processor - INFO - 第3行: 提取商品信息 条码=6973497200267, 名称=活力水平衡香水柠檬味, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:38:53,632 - app.core.excel.processor - INFO - 第4行: 提取商品信息 条码=6973497200403, 名称=活力水平衡红提味, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:38:53,634 - app.core.excel.processor - INFO - 第5行: 提取商品信息 条码=6873497204449, 名称=450ml轻乳茶桂花乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=65.0
+2025-05-02 18:38:53,635 - app.core.excel.processor - INFO - 第6行: 提取商品信息 条码=6973497204432, 名称=450ml轻乳茶大红袍乌龙, 规格=1*6*15, 数量=1.0, 单位=提, 单价=65.0
+2025-05-02 18:38:53,637 - app.core.excel.processor - INFO - 第7行: 提取商品信息 条码=6973497202360, 名称=无糖茶金桂乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:38:53,639 - app.core.excel.processor - INFO - 第8行: 提取商品信息 条码=6973497202889, 名称=无糖茶青柑乌龙, 规格=1*15, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:38:53,641 - app.core.excel.processor - INFO - 第9行: 提取商品信息 条码=6973497202884, 名称=无糖茶（单瓶）, 规格=1*9*8, 数量=1.0, 单位=盒, 单价=16.0
+2025-05-02 18:38:53,667 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 9 个商品信息
+2025-05-02 18:38:53,677 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理9 个产品信息
+2025-05-02 18:38:53,678 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202346, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:38:53,678 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497202346, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:38:53,678 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:38:53,678 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5
+2025-05-02 18:38:53,678 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200267, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:38:53,678 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200267, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:38:53,678 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200403, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:38:53,679 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200403, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-05-02 18:38:53,679 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6873497204449, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6873497204449, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497204432, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497204432, 数量=15.0, 单价=4.333333333333333
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202360, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6973497202360, 数量=15.0
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202889, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6973497202889, 数量=15.0
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202884, 数量=8.0, 单价=2.0, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:38:53,680 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497202884, 数量=8.0, 单价=2.0
+2025-05-02 18:38:53,681 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共9 个不同条码的商品
+2025-05-02 18:38:53,682 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202346 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:38:53,683 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6925019900087 处理结果：正常商品数量10.0，单价5.5，赠品数量0
+2025-05-02 18:38:53,683 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200267 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:38:53,683 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200403 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-05-02 18:38:53,683 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6873497204449 处理结果：正常商品数量15.0，单价4.333333333333333，赠品数量0
+2025-05-02 18:38:53,683 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497204432 处理结果：正常商品数量15.0，单价4.333333333333333，赠品数量0
+2025-05-02 18:38:53,683 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-05-02 18:38:53,683 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-05-02 18:38:53,683 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202884 处理结果：正常商品数量8.0，单价2.0，赠品数量0
+2025-05-02 18:38:53,684 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-05-02 18:38:53,684 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-05-02 18:38:56,888 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
+2025-05-02 18:41:16,741 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor
+2025-05-02 18:41:16,742 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-05-02 18:41:16,744 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:41:17,261 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx, 共 14 行
+2025-05-02 18:41:17,264 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第3行，评分: 30
+2025-05-02 18:41:17,264 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 3 行
+2025-05-02 18:41:17,309 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 11 行有效数据
+2025-05-02 18:41:17,309 - app.core.excel.processor - INFO - 移除空行后，有效数据行数: 11
+2025-05-02 18:41:17,309 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条码
+2025-05-02 18:41:17,309 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条码
+2025-05-02 18:41:17,309 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列(部分匹配): 商品全名
+2025-05-02 18:41:17,310 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-05-02 18:41:17,310 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-05-02 18:41:17,310 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-05-02 18:41:17,310 - app.core.excel.processor - INFO - 列名映射结果: {'barcode': '条码', 'name': '商品全名', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价'}
+2025-05-02 18:41:17,311 - app.core.excel.processor - INFO - 第1行: 提取商品信息 条码=6973497202346, 名称=无糖茶栀栀乌龙*15入纸箱, 规格=, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:41:17,311 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 无糖茶栀栀乌龙*15入纸箱 -> 1*5
+2025-05-02 18:41:17,312 - app.core.excel.processor - INFO - 第2行: 提取商品信息 条码=6925019900087, 名称=无糖茶茉莉龙井16入纸箱, 规格=, 数量=1.0, 单位=副, 单价=55.0
+2025-05-02 18:41:17,312 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 无糖茶茉莉龙井16入纸箱 -> 1*6
+2025-05-02 18:41:17,312 - app.core.excel.processor - INFO - 第3行: 提取商品信息 条码=6973497200267, 名称=活力水平衡香水柠檬味, 规格=, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:41:17,314 - app.core.excel.processor - INFO - 第4行: 提取商品信息 条码=6973497200403, 名称=活力水平衡红提味, 规格=, 数量=1.0, 单位=件, 单价=55.0
+2025-05-02 18:41:17,314 - app.core.excel.processor - INFO - 第5行: 提取商品信息 条码=6873497204449, 名称=450ml轻乳茶桂花乌龙18纸箱, 规格=, 数量=1.0, 单位=件, 单价=65.0
+2025-05-02 18:41:17,314 - app.core.excel.processor - INFO - 第6行: 提取商品信息 条码=6973497204432, 名称=450ml轻乳茶大红袍乌龙12入纸箱, 规格=, 数量=1.0, 单位=提, 单价=65.0
+2025-05-02 18:41:17,314 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 450ml轻乳茶大红袍乌龙12入纸箱 -> 1*2
+2025-05-02 18:41:17,315 - app.core.excel.processor - INFO - 第7行: 提取商品信息 条码=6973497202360, 名称=无糖茶金桂乌龙, 规格=, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:41:17,316 - app.core.excel.processor - INFO - 第8行: 提取商品信息 条码=6973497202889, 名称=无糖茶青柑乌龙, 规格=, 数量=1.0, 单位=件, 单价=0
+2025-05-02 18:41:17,317 - app.core.excel.processor - INFO - 第9行: 提取商品信息 条码=6973497202884, 名称=无糖茶（单瓶）, 规格=, 数量=1.0, 单位=盒, 单价=16.0
+2025-05-02 18:41:17,318 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 9 个商品信息
+2025-05-02 18:41:17,329 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理9 个产品信息
+2025-05-02 18:41:17,329 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202346, 数量=5.0, 单价=11.0, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:41:17,329 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497202346, 数量=5.0, 单价=11.0
+2025-05-02 18:41:17,330 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:41:17,391 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6925019900087, 数量=10.0, 单价=5.5
+2025-05-02 18:41:17,392 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200267, 数量=1.0, 单价=55.0, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:41:17,392 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200267, 数量=1.0, 单价=55.0
+2025-05-02 18:41:17,392 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497200403, 数量=1.0, 单价=55.0, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:41:17,392 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497200403, 数量=1.0, 单价=55.0
+2025-05-02 18:41:17,392 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6873497204449, 数量=1.0, 单价=65.0, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:41:17,393 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6873497204449, 数量=1.0, 单价=65.0
+2025-05-02 18:41:17,393 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497204432, 数量=1.0, 单价=65.0, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:41:17,393 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497204432, 数量=1.0, 单价=65.0
+2025-05-02 18:41:17,393 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202360, 数量=1.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-05-02 18:41:17,393 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6973497202360, 数量=1.0
+2025-05-02 18:41:17,393 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202889, 数量=1.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-05-02 18:41:17,394 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6973497202889, 数量=1.0
+2025-05-02 18:41:17,394 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6973497202884, 数量=1.0, 单价=16.0, 是否赠品=False
+2025-05-02 18:41:17,394 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6973497202884, 数量=1.0, 单价=16.0
+2025-05-02 18:41:17,394 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共9 个不同条码的商品
+2025-05-02 18:41:17,394 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202346 处理结果：正常商品数量5.0，单价11.0，赠品数量0
+2025-05-02 18:41:17,394 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6925019900087 处理结果：正常商品数量10.0，单价5.5，赠品数量0
+2025-05-02 18:41:17,394 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200267 处理结果：正常商品数量1.0，单价55.0，赠品数量0
+2025-05-02 18:41:17,395 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497200403 处理结果：正常商品数量1.0，单价55.0，赠品数量0
+2025-05-02 18:41:17,395 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6873497204449 处理结果：正常商品数量1.0，单价65.0，赠品数量0
+2025-05-02 18:41:17,395 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497204432 处理结果：正常商品数量1.0，单价65.0，赠品数量0
+2025-05-02 18:41:17,395 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 处理结果：只有赠品，数量=1.0
+2025-05-02 18:41:17,395 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 处理结果：只有赠品，数量=1.0
+2025-05-02 18:41:17,395 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202884 处理结果：正常商品数量1.0，单价16.0，赠品数量0
+2025-05-02 18:41:17,396 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202360 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=1.0
+2025-05-02 18:41:17,396 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6973497202889 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=1.0
+2025-05-02 18:41:17,400 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250227193150(1).xls
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
+Active since: 2025-05-02 18:41:16
\ No newline at end of file
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@@ -79,3 +79,27 @@
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 2025-05-02 18:01:40,470 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用临时目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\temp
 2025-05-02 18:01:40,470 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
+2025-05-02 18:16:10,311 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input
+2025-05-02 18:16:10,311 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
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+2025-05-02 18:16:10,312 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
+2025-05-02 18:27:30,079 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input
+2025-05-02 18:27:30,079 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
+2025-05-02 18:27:30,079 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用临时目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-05-02 18:27:30,080 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
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+2025-05-02 18:38:52,878 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
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+2025-05-02 18:41:16,740 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input
+2025-05-02 18:41:16,740 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
+2025-05-02 18:41:16,740 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用临时目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-05-02 18:41:16,741 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
+Active since: 2025-05-02 18:41:16
\ No newline at end of file
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+2025-05-02 18:16:10,312 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-05-02 18:27:30,078 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-05-02 18:27:30,080 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
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+2025-05-02 18:31:29,326 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-05-02 18:33:05,097 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-05-02 18:33:05,100 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-05-02 18:38:52,876 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-05-02 18:38:52,879 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-05-02 18:41:16,739 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-05-02 18:41:16,741 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
diff --git a/logs/app.services.order_service.active b/logs/app.services.order_service.active
index ab58f88..b92430b 100644
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@@ -1 +1 @@
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\ No newline at end of file
+Active since: 2025-05-02 18:41:16
\ No newline at end of file
diff --git a/logs/app.services.order_service.log b/logs/app.services.order_service.log
index a8471c8..14d8c9d 100644
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@@ -41,3 +41,21 @@
 2025-05-02 18:01:40,470 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
 2025-05-02 18:01:40,472 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
 2025-05-02 18:01:40,472 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:16:10,312 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-05-02 18:16:10,314 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-05-02 18:16:10,314 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:27:30,080 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-05-02 18:27:30,082 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-05-02 18:27:30,083 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:31:29,326 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-05-02 18:31:29,328 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-05-02 18:31:29,329 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:33:05,100 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-05-02 18:33:05,103 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-05-02 18:33:05,104 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:38:52,879 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-05-02 18:38:52,881 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-05-02 18:38:52,881 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
+2025-05-02 18:41:16,741 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-05-02 18:41:16,743 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-05-02 18:41:16,744 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250227193150(1).xlsx
diff --git a/启动器.py b/启动器.py
index 059bb22..94dd603 100644
--- a/启动器.py
+++ b/启动器.py
@@ -30,9 +30,12 @@ class LogRedirector:
     def __init__(self, text_widget):
         self.text_widget = text_widget
         self.buffer = ""
+        self.terminal = sys.__stdout__  # 保存原始的stdout引用
         
     def write(self, string):
         self.buffer += string
+        # 同时输出到终端
+        self.terminal.write(string)
         # 在UI线程中更新文本控件
         self.text_widget.after(0, self.update_text_widget)
         
@@ -45,7 +48,7 @@ class LogRedirector:
         self.buffer = ""
         
     def flush(self):
-        pass
+        self.terminal.flush()  # 确保终端也被刷新
 
 def run_command_with_logging(command, log_widget):
     """运行命令并将输出重定向到日志窗口"""
@@ -59,6 +62,13 @@ def run_command_with_logging(command, log_widget):
         log_widget.insert(tk.END, "=" * 50 + "\n\n")
         log_widget.configure(state=tk.DISABLED)
         
+        # 获取原始的stdout和stderr
+        old_stdout = sys.stdout
+        old_stderr = sys.stderr
+        
+        # 创建日志重定向器
+        log_redirector = LogRedirector(log_widget)
+        
         # 设置环境变量，强制OCR模块输出到data目录
         env = os.environ.copy()
         env["OCR_OUTPUT_DIR"] = os.path.abspath("data/output")
@@ -66,6 +76,13 @@ def run_command_with_logging(command, log_widget):
         env["OCR_LOG_LEVEL"] = "DEBUG"  # 设置更详细的日志级别
         
         try:
+            # 重定向stdout和stderr到日志重定向器
+            sys.stdout = log_redirector
+            sys.stderr = log_redirector
+            
+            # 打印一条消息，确认重定向已生效
+            print("日志重定向已启动，现在同时输出到终端和GUI")
+            
             # 运行命令并捕获输出
             process = subprocess.Popen(
                 command, 
@@ -79,7 +96,7 @@ def run_command_with_logging(command, log_widget):
             
             # 读取并显示输出
             for line in process.stdout:
-                log_widget.after(0, lambda l=line: add_to_log(log_widget, l))
+                print(line.rstrip())  # 直接打印到已重定向的stdout
                 
             # 等待进程结束
             process.wait()
@@ -88,12 +105,10 @@ def run_command_with_logging(command, log_widget):
             end_time = datetime.datetime.now()
             duration = end_time - start_time
             
-            log_widget.after(0, lambda: add_to_log(
-                log_widget, 
-                f"\n{'=' * 50}\n执行完毕！返回码: {process.returncode}\n"
-                f"结束时间: {end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n"
-                f"耗时: {duration.total_seconds():.2f} 秒\n"
-            ))
+            print(f"\n{'=' * 50}")
+            print(f"执行完毕！返回码: {process.returncode}")
+            print(f"结束时间: {end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
+            print(f"耗时: {duration.total_seconds():.2f} 秒")
             
             # 如果处理成功，显示成功信息
             if process.returncode == 0:
@@ -102,8 +117,12 @@ def run_command_with_logging(command, log_widget):
                 log_widget.after(0, lambda: messagebox.showerror("操作失败", f"处理失败，返回码：{process.returncode}"))
                 
         except Exception as e:
-            log_widget.after(0, lambda: add_to_log(log_widget, f"\n执行出错: {str(e)}\n"))
+            print(f"\n执行出错: {str(e)}")
             log_widget.after(0, lambda: messagebox.showerror("执行错误", f"执行命令时出错: {str(e)}"))
+        finally:
+            # 恢复原始stdout和stderr
+            sys.stdout = old_stdout
+            sys.stderr = old_stderr
     
     # 在新线程中运行，避免UI阻塞
     Thread(target=run_in_thread).start()
@@ -417,7 +436,7 @@ def main():
     # 创建窗口
     root = tk.Tk()
     root.title("OCR订单处理系统 v2.0")
-    root.geometry("800x600")  # 增加窗口宽度以容纳日志
+    root.geometry("1200x600")  # 增加窗口宽度以容纳日志
     
     # 创建主区域分割
     main_pane = tk.PanedWindow(root, orient=tk.HORIZONTAL)
@@ -428,7 +447,7 @@ def main():
     main_pane.add(left_frame)
     
     # 标题
-    tk.Label(left_frame, text="OCR订单处理系统", font=("Arial", 16)).pack(pady=10)
+    tk.Label(left_frame, text="益选-OCR订单处理系统", font=("Arial", 16)).pack(pady=10)
     
     # 功能按钮区域
     buttons_frame = tk.Frame(left_frame)