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新增逻辑条码映射，把件的商品拆分成单个

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侯欢
2025-05-07 22:30:41 +08:00
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commit 390eeb67af
11 changed files with 2022 additions and 48 deletions
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logs/__main__.log
+48
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@@ -319,3 +319,51 @@
2025-05-07 19:17:10,515 - __main__ - ERROR - Excel处理失败
2025-05-07 19:21:56,953 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507191231.xlsx
2025-05-07 19:22:08,043 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507191231.xls
2025-05-07 19:42:51,439 - __main__ - INFO - 批量处理模式
2025-05-07 19:42:58,427 - __main__ - INFO - 批量处理完成，总计: 2，成功: 1
2025-05-07 19:44:06,197 - __main__ - INFO - 批量处理模式
2025-05-07 19:44:11,221 - __main__ - INFO - 批量处理完成，总计: 1，成功: 1
2025-05-07 19:49:23,214 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507194224_压缩后.xlsx
2025-05-07 19:49:37,876 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507194224_压缩后.xls
2025-05-07 20:53:53,692 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507194229.xlsx
2025-05-07 20:54:01,924 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507194229.xls
2025-05-07 21:08:33,155 - __main__ - INFO - 批量处理模式
2025-05-07 21:08:33,156 - __main__ - WARNING - 没有找到需要处理的文件
2025-05-07 21:08:42,987 - __main__ - INFO - 批量处理模式
2025-05-07 21:08:50,188 - __main__ - INFO - 批量处理完成，总计: 1，成功: 1
2025-05-07 21:08:57,856 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507210836.xlsx
2025-05-07 21:08:58,494 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507210836.xls
2025-05-07 21:13:10,729 - __main__ - INFO - 处理最新的Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507210836.xlsx
2025-05-07 21:13:11,590 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507210836.xls
2025-05-07 21:22:01,716 - __main__ - INFO - 批量处理模式
2025-05-07 21:22:06,388 - __main__ - INFO - 批量处理完成，总计: 2，成功: 2
2025-05-07 21:26:07,926 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507212143.xlsx
2025-05-07 21:26:36,280 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507212143.xls
2025-05-07 21:29:23,569 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507212143.xlsx
2025-05-07 21:29:52,470 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507212143.xls
2025-05-07 21:54:55,233 - __main__ - INFO - === 流程步骤 1: OCR识别 ===
2025-05-07 21:54:55,233 - __main__ - INFO - 批量处理所有图片
2025-05-07 21:54:58,502 - __main__ - INFO - OCR处理完成，总计: 1，成功: 1
2025-05-07 21:54:58,503 - __main__ - INFO - === 流程步骤 2: Excel处理 ===
2025-05-07 21:54:58,505 - __main__ - INFO - 处理最新的Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507215450.xlsx
2025-05-07 21:55:16,420 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507215450.xls
2025-05-07 21:55:16,420 - __main__ - INFO - === 流程步骤 3: 订单合并 ===
2025-05-07 21:55:16,421 - __main__ - INFO - 发现 1 个采购单文件
2025-05-07 21:55:16,421 - __main__ - WARNING - 只有1个采购单文件 D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507215450.xls，无需合并
2025-05-07 21:55:16,421 - __main__ - INFO - === 完整流程处理成功（只有一个文件，跳过合并）===
2025-05-07 22:09:59,127 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507215450.xlsx
2025-05-07 22:10:08,715 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507215450.xls
2025-05-07 22:14:03,056 - __main__ - INFO - 处理最新的Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507215450.xlsx
2025-05-07 22:14:15,799 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507215450.xls
2025-05-07 22:24:30,226 - __main__ - INFO - 处理Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507215450.xlsx
2025-05-07 22:24:39,880 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507215450.xls
2025-05-07 22:28:51,556 - __main__ - INFO - === 流程步骤 1: OCR识别 ===
2025-05-07 22:28:51,556 - __main__ - INFO - 批量处理所有图片
2025-05-07 22:28:52,832 - __main__ - INFO - OCR处理完成，总计: 1，成功: 1
2025-05-07 22:28:52,832 - __main__ - INFO - === 流程步骤 2: Excel处理 ===
2025-05-07 22:28:52,833 - __main__ - INFO - 处理最新的Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507222846.xlsx
2025-05-07 22:28:53,639 - __main__ - INFO - Excel处理成功，输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507222846.xls
2025-05-07 22:28:53,639 - __main__ - INFO - === 流程步骤 3: 订单合并 ===
2025-05-07 22:28:53,640 - __main__ - INFO - 发现 1 个采购单文件
2025-05-07 22:28:53,640 - __main__ - WARNING - 只有1个采购单文件 D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\采购单_微信图片_20250507222846.xls，无需合并
2025-05-07 22:28:53,641 - __main__ - INFO - === 完整流程处理成功（只有一个文件，跳过合并）===
logs/app.core.excel.converter.log
+439
View File
@@ -1393,3 +1393,442 @@
2025-05-07 19:22:00,735 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 阿尔卑斯(33g21条)12牛奶软条糖（酸奶） -> 33*21
2025-05-07 19:22:00,736 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 33*21 -> 33*21
2025-05-07 19:22:00,736 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 21.0, 单价: 1.88, 单位: 条
2025-05-07 19:49:23,816 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*6 -> 1*6
2025-05-07 19:49:23,816 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 26.0, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,817 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
2025-05-07 19:49:23,817 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 14.5, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,817 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
2025-05-07 19:49:23,818 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 14.5, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,818 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*20 -> 1*20
2025-05-07 19:49:23,818 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 10.0, 单价: 4.2, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,819 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*12 -> 1*12
2025-05-07 19:49:23,819 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 11.0, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,819 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*12 -> 1*12
2025-05-07 19:49:23,819 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 4.34, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,820 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*10 -> 1*10
2025-05-07 19:49:23,820 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 12.5, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,882 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
2025-05-07 19:49:23,882 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 8.8, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,882 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*24 -> 1*24
2025-05-07 19:49:23,883 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.2, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,883 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*24 -> 1*24
2025-05-07 19:49:23,883 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 7.67, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,884 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*24 -> 1*24
2025-05-07 19:49:23,884 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 3.5, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,884 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*12 -> 1*12
2025-05-07 19:49:23,884 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 7.5, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,884 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*12 -> 1*12
2025-05-07 19:49:23,885 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 8.5, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,885 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*12 -> 1*12
2025-05-07 19:49:23,885 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 8.5, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,885 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*12 -> 1*12
2025-05-07 19:49:23,885 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 8.5, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:23,888 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 蜜栖园洋槐蜂蜜500g -> 500*None
2025-05-07 19:49:23,888 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 蜜栖园洋槐蜂蜜500g -> 500*None
2025-05-07 19:49:26,359 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 500*None，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:26,359 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 14.0, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:26,361 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*100 -> 1*100
2025-05-07 19:49:26,361 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.8, 单位: 袋
2025-05-07 19:49:26,361 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*50 -> 1*50
2025-05-07 19:49:26,361 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.6, 单位: 袋
2025-05-07 19:49:26,362 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*20 -> 1*20
2025-05-07 19:49:26,362 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.5, 单位: 袋
2025-05-07 19:49:26,362 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*22 -> 1*22
2025-05-07 19:49:26,362 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 16.6, 单位: 袋
2025-05-07 19:49:26,363 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 1kg*15，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:26,363 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 9.0, 单位: 把
2025-05-07 19:49:26,363 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 1kg*15，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:26,363 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 9.0, 单位: 把
2025-05-07 19:49:26,363 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 1kg*15，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:26,364 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 9.0, 单位: 把
2025-05-07 19:49:26,364 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 1kg*15，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:26,364 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 8.0, 单位: 把
2025-05-07 19:49:26,364 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 1kg*15，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:29,227 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 8.0, 单位: 把
2025-05-07 19:49:29,227 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 1kg*15，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:29,228 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 8.0, 单位: 把
2025-05-07 19:49:29,228 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 1kg*15，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:29,228 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 8.0, 单位: 把
2025-05-07 19:49:29,229 - app.core.excel.converter - INFO - 解析三级规格: 1*10*10 -> 1*10*10
2025-05-07 19:49:29,229 - app.core.excel.converter - INFO - 提/盒单位(三级规格)处理: 数量: 5.0 -> 50.0, 单价: 2.8 -> 0.27999999999999997, 单位: 盒 -> 瓶
2025-05-07 19:49:29,230 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*24 -> 1*24
2025-05-07 19:49:29,231 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.2, 单位: 瓶
2025-05-07 19:49:29,231 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*60 -> 1*60
2025-05-07 19:49:29,232 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 2.8, 单位: 袋
2025-05-07 19:49:29,233 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*60 -> 1*60
2025-05-07 19:49:29,233 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.0, 单位: 袋
2025-05-07 19:49:29,233 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(直接格式): 景亿老红糖300g1*50(袋) -> 1*50
2025-05-07 19:49:29,234 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*50 -> 1*50
2025-05-07 19:49:29,234 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.0, 单位: 袋
2025-05-07 19:49:29,235 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*50 -> 1*50
2025-05-07 19:49:29,235 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.0, 单位: 袋
2025-05-07 19:49:29,236 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 5L*4 -> 1*4
2025-05-07 19:49:32,100 - app.core.excel.converter - INFO - 件单位处理: 数量: 1.0 -> 4.0, 单价: 352.0 -> 88.0, 单位: 件 -> 瓶
2025-05-07 19:49:32,101 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 财劲绿豆350g(袋) -> 350*None
2025-05-07 19:49:32,102 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 财劲绿豆350g(袋) -> 350*None
2025-05-07 19:49:32,102 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 350*None，使用默认值1*1
2025-05-07 19:49:32,102 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 6.3, 单位: 袋
2025-05-07 20:53:54,385 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 财劲糯米350g(袋) -> 350*None
2025-05-07 20:53:54,385 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 财劲糯米350g(袋) -> 350*None
2025-05-07 20:53:54,389 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 350*None，使用默认值1*1
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logs/app.core.excel.merger.log
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2025-05-07 21:54:55,232 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
2025-05-07 21:55:16,420 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output 中的采购单Excel文件
2025-05-07 21:55:16,421 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
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2025-05-07 22:09:59,127 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
2025-05-07 22:14:03,055 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger
2025-05-07 22:14:03,055 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
2025-05-07 22:24:30,226 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger
2025-05-07 22:24:30,226 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
2025-05-07 22:28:51,554 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger
2025-05-07 22:28:51,556 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
2025-05-07 22:28:53,639 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output 中的采购单Excel文件
2025-05-07 22:28:53,640 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
logs/app.core.excel.processor.log
+1173
View File
File diff suppressed because it is too large Load Diff
logs/app.core.ocr.baidu_ocr.log
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2025-05-07 18:01:37,558 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
2025-05-07 19:17:08,701 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
2025-05-07 19:42:51,752 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
2025-05-07 19:44:06,478 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
2025-05-07 21:08:43,324 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
2025-05-07 21:22:01,956 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
2025-05-07 21:22:01,976 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
2025-05-07 21:54:55,605 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
2025-05-07 22:28:51,887 - app.core.ocr.baidu_ocr - INFO - 成功获取访问令牌
logs/app.core.ocr.table_ocr.log
+105
View File
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2025-05-07 19:21:56,950 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
2025-05-07 19:42:51,435 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input
2025-05-07 19:42:51,435 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
2025-05-07 19:42:51,435 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用临时目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\temp
2025-05-07 19:42:51,436 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
2025-05-07 19:42:51,440 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 2 个图片文件，其中 2 个未处理
2025-05-07 19:42:51,440 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 处理批次 1/1, 大小: 2
2025-05-07 19:42:51,447 - app.core.ocr.table_ocr - WARNING - 文件大小超过限制 (4.0MB): D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507194224.jpg
2025-05-07 19:42:51,448 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 开始处理图片: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507194229.jpg
2025-05-07 19:42:58,423 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507194229.jpg, 输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507194229.xlsx
2025-05-07 19:42:58,426 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 批次处理完成, 成功: 1/2
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2025-05-07 19:44:06,194 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
2025-05-07 19:44:06,194 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用临时目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\temp
2025-05-07 19:44:06,195 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
2025-05-07 19:44:06,198 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 2 个图片文件，其中 1 个未处理
2025-05-07 19:44:06,198 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 处理批次 1/1, 大小: 1
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2025-05-07 19:44:11,215 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507194224_压缩后.jpg, 输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507194224_压缩后.xlsx
2025-05-07 19:44:11,220 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 批次处理完成, 成功: 1/1
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2025-05-07 21:08:33,149 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
2025-05-07 21:08:33,155 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 0 个图片文件，其中 0 个未处理
2025-05-07 21:08:33,156 - app.core.ocr.table_ocr - WARNING - 没有需要处理的图片
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2025-05-07 21:08:42,983 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
2025-05-07 21:08:42,988 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 1 个图片文件，其中 1 个未处理
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2025-05-07 21:08:57,854 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
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2025-05-07 21:22:01,713 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input
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2025-05-07 21:22:01,713 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
2025-05-07 21:22:01,717 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 2 个图片文件，其中 2 个未处理
2025-05-07 21:22:01,717 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 处理批次 1/1, 大小: 2
2025-05-07 21:22:01,720 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 开始处理图片: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507212143.jpg
2025-05-07 21:22:01,720 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 开始处理图片: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507212156.jpg
2025-05-07 21:22:05,237 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507212156.jpg, 输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507212156.xlsx
2025-05-07 21:22:06,380 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507212143.jpg, 输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507212143.xlsx
2025-05-07 21:22:06,387 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 批次处理完成, 成功: 2/2
2025-05-07 21:22:06,387 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 所有图片处理完成, 总计: 2, 成功: 2
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2025-05-07 21:26:07,923 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
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2025-05-07 21:29:23,565 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - OCR处理器初始化完成，输入目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input, 输出目录: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output
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2025-05-07 22:28:51,558 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 1 个图片文件，其中 1 个未处理
2025-05-07 22:28:51,559 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 处理批次 1/1, 大小: 1
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2025-05-07 22:28:52,829 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\input\微信图片_20250507222846.jpg, 输出文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507222846.xlsx
2025-05-07 22:28:52,832 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 批次处理完成, 成功: 1/1
2025-05-07 22:28:52,832 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 所有图片处理完成, 总计: 1, 成功: 1
logs/app.services.ocr_service.log
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View File
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2025-05-07 19:42:51,439 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
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2025-05-07 19:49:23,209 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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2025-05-07 20:53:53,686 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
2025-05-07 20:53:53,689 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
2025-05-07 21:08:33,147 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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2025-05-07 21:08:33,155 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
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2025-05-07 21:08:57,854 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
2025-05-07 21:13:10,722 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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2025-05-07 21:22:01,711 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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2025-05-07 22:09:59,122 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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2025-05-07 22:28:51,544 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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2025-05-07 22:28:51,557 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
logs/app.services.order_service.log
+43
View File
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2025-05-07 19:42:51,439 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
2025-05-07 19:44:06,195 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 19:49:23,214 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507194224_压缩后.xlsx
2025-05-07 20:53:53,689 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
2025-05-07 20:53:53,691 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
2025-05-07 20:53:53,692 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507194229.xlsx
2025-05-07 21:08:33,150 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
2025-05-07 21:08:33,154 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
2025-05-07 21:08:42,983 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 21:08:57,856 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:/My Documents/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20250507210836.xlsx
2025-05-07 21:13:10,725 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 21:13:10,731 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: D:\My Documents\python\orc-order-v2\data\output\微信图片_20250507210836.xlsx
2025-05-07 21:22:01,713 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 21:29:23,565 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 21:54:55,228 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 22:09:59,125 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 22:14:03,054 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 22:24:30,225 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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2025-05-07 22:28:51,548 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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