diff --git a/README.md b/README.md
index f80753b..7725977 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,298 +1,80 @@
-# OCR订单处理系统 v1.0
+# 益选-OCR订单处理系统
-基于百度OCR API的订单处理系统，用于识别采购订单图片并生成Excel采购单。
+## 项目简介
+益选-OCR订单处理系统是一款基于Python的图形化本地订单自动化处理工具，支持采购单图片OCR识别、Excel数据处理、采购单合并、烟草订单专用处理等功能，适用于中小型企业、商超、烟草公司等场景。
-## 版本信息
+## 主要功能
+- 图片采购单OCR识别，自动生成标准Excel采购单
+- Excel采购单智能处理与格式转换
+- 多采购单合并为总单，支持批量处理
+- 烟草公司订单明细专用处理与格式转换
+- 条码映射与单位转换规则自定义
+- 图形化界面，支持批量、单文件、完整流程一键处理
+- 系统设置界面，支持API、路径、性能等参数自定义
+- 日志管理与处理结果预览
+- 键盘快捷键支持
-- **当前版本**: v1.5
-- **发布日期**: 2025-05-09
-- **作者**: OCR订单处理团队
-
-## 功能特点
-
-- **图像OCR识别**：支持对采购单图片进行OCR识别并生成Excel文件
-- **Excel数据处理**：读取OCR识别的Excel文件并提取商品信息
-- **采购单生成**：按照模板格式生成标准采购单Excel文件
-- **采购单合并**：支持多个采购单合并为一个总单
-- **批量处理**：支持批量处理多张图片
-- **图形界面**：提供简洁直观的图形界面，方便操作
-- **命令行支持**：支持命令行方式调用，便于自动化处理
-- **OCR识别**: 支持图片中表格的自动识别和提取
-- **Excel处理**: 将OCR识别结果处理为规范的Excel表格
-- **订单合并**: 将多个采购单自动合并为一个总表
-- **完整流程**: 一键执行从OCR识别到订单合并的完整处理流程
-- **烟草订单处理**: 专门处理烟草公司特定格式的订单明细文件，生成银豹采购单
-
-## 系统架构
-
-### 目录结构
-
-```
-orc-order-v2/
-│
-├── app/ # 应用主目录
-│ ├── config/ # 配置目录
-│ │ ├── settings.py # 配置管理
-│ │ └── defaults.py # 默认配置值
-│ │
-│ ├── core/ # 核心功能
-│ │ ├── ocr/ # OCR相关功能
-│ │ │ ├── baidu_ocr.py # 百度OCR接口
-│ │ │ └── table_ocr.py # 表格OCR处理
-│ │ │
-│ │ ├── excel/ # Excel处理
-│ │ │ ├── processor.py # Excel处理核心
-│ │ │ ├── merger.py # 订单合并功能
-│ │ │ └── converter.py # 单位转换与规格处理
-│ │ │
-│ │ └── utils/ # 工具函数
-│ │ ├── file_utils.py # 文件处理工具
-│ │ └── log_utils.py # 日志工具
-│ │
-│ └── services/ # 服务层
-│ ├── ocr_service.py # OCR服务
-│ └── excel_service.py # Excel处理服务
-│
-├── data/ # 数据目录
-│ ├── input/ # 输入图片目录
-│ ├── output/ # 处理结果输出目录
-│ ├── temp/ # 临时文件目录
-│ └── backup/ # 备份目录
-│
-├── logs/ # 日志目录
-│
-├── templates/ # 模板目录
-│ └── 银豹-采购单模板.xls # Excel模板文件
-│
-├── config.ini # 配置文件
-├── run.py # 命令行入口脚本
-├── 启动器.py # 图形界面启动器
-└── README.md # 项目说明文档
-```
-
-## 安装与配置
-
-### 环境要求
-
-- Python 3.8+
-- 百度OCR API账号及密钥
-
-### 安装依赖
+## 安装与运行
+### 1. 环境准备
+- 推荐Python 3.8及以上版本
+- Windows 10/11（推荐），支持部分Linux发行版
+### 2. 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
-### 配置文件
-
-在`config.ini`中配置以下信息：
-
-```ini
-[OCR]
-api_key = 你的百度OCR API Key
-secret_key = 你的百度OCR Secret Key
-
-[Paths]
-input_folder = data/input
-output_folder = data/output
-template_file = templates/银豹-采购单模板.xls
+### 3. 启动程序
+- 图形界面启动：
+```bash
+python 启动器.py
+```
+- 命令行模式：
+```bash
+python run.py --help
```
-## 使用方法
-
-1. **启动系统**
- - 双击运行 `启动器.py` 文件，启动图形界面
- - 或者通过命令行运行 `python run.py <命令> [选项]`
-
-2. **图形界面操作**
- - **处理Excel文件**: 处理指定的Excel文件或最新的Excel文件
- - **OCR批量识别**: 批量处理input目录下的所有图片
- - **完整处理流程**: 一键执行OCR识别、Excel处理和订单合并
- - **处理单个图片**: 处理指定的单张图片
- - **合并采购单**: 合并多个采购单为一个总表
- - **处理烟草订单**: 处理烟草公司特定格式的订单明细文件，生成银豹采购单格式
- - **整理项目文件**: 整理项目文件结构
- - **清除处理缓存**: 清除处理缓存，使系统重新处理所有文件
- - **清理文件**: 清理所有数据文件
- - **切换主题**: 在浅色和深色主题之间切换
-
-## 命令行使用
-
-系统支持通过命令行操作，基本用法：
+## 依赖环境
+- Python 3.8+
+- 主要依赖库：tkinter、pandas、numpy、xlrd、xlwt、xlutils、requests、openpyxl 等
+- 详见 requirements.txt
+## 目录结构
```
-python run.py <命令> [选项]
+├── app/ # 主程序模块
+│ ├── config/ # 配置管理
+│ ├── core/ # 核心功能（OCR、Excel、工具等）
+│ ├── services/ # 服务层（业务逻辑）
+│ └── ...
+├── data/ # 输入输出与缓存目录
+├── templates/ # Excel模板文件
+├── logs/ # 日志文件
+├── run.py # 命令行主入口
+├── 启动器.py # 图形界面主入口
+├── requirements.txt # 依赖包列表
+├── README.md # 使用说明
+├── 更新日志.md # 更新日志
+└── ...
```
-支持的命令：
-
-1. **ocr**: OCR识别
- ```
- python run.py ocr [--input 图片路径] [--batch] [--batch-size 批大小] [--max-workers 最大线程数]
- ```
-
-2. **excel**: Excel处理
- ```
- python run.py excel [--input Excel文件路径]
- ```
-
-3. **merge**: 订单合并
- ```
- python run.py merge [--input 采购单文件路径列表,以逗号分隔]
- ```
-
-4. **pipeline**: 完整流程
- ```
- python run.py pipeline [--input 图片路径]
- ```
-
-5. **tobacco**: 烟草订单处理
- ```
- python run.py tobacco [--input 烟草订单明细文件路径]
- ```
-
-## 单位处理规则
-
-系统支持多种单位的智能处理，自动识别和转换不同的计量单位。单位处理逻辑如下：
-
-### 标准单位处理
-
-| 单位 | 处理规则 | 示例 |
-|------|----------|------|
-| 件 | 数量×包装数量
单价÷包装数量
单位转换为"瓶" | 1件(规格1*12) → 12瓶
单价108元/件 → 9元/瓶 |
-| 箱 | 数量×包装数量
单价÷包装数量
单位转换为"瓶" | 2箱(规格1*24) → 48瓶
单价120元/箱 → 5元/瓶 |
-| 包 | 保持原数量和单位不变 | 3包 → 3包 |
-| 其他单位 | 保持原数量和单位不变 | 5瓶 → 5瓶 |
-
-### 单位自动推断规则
-
-系统能够在缺少单位信息时，根据规格和其他信息自动推断单位：
-
-1. 当单位为空，并且同时具备以下条件时：
- - 有商品编码
- - 有规格信息
- - 有数量信息
- - 有单价信息
- - 规格符合容量*数量格式（如"500ml*15"、"1L*12"等）或简单的数量*数量格式（如"1*12"）
-
- 系统会：
- - 自动将单位设置为"件"
- - 然后按照件的处理规则进行转换
-
- 示例：
- - 商品编码: 6954767400129
- - 名称: 美汁源果粒橙1.8L*8瓶
- - 规格: 1.8L*8
- - 数量: 1
- - 单价: 65
- - 单位: (空)
-
- 处理后：
- - 单位被推断为"件"
- - 数量: 1 * 8 = 8
- - 单价: 65 / 8 = 8.125
- - 单位: 瓶
-
-### 提和盒单位特殊处理
-
-系统对"提"和"盒"单位有特殊的处理逻辑：
-
-1. 当规格是三级格式（如1*5*12）时：
- - 按照件的计算方式处理
- - 数量 = 原始数量 × 包装数量
- - 单位转换为"瓶"
- - 单价 = 原始单价 ÷ 包装数量
-
- 示例：3提(规格1*5*12) → 36瓶
-
-2. 当规格是二级格式（如1*16）时：
- - **保持原数量不变**
- - **保持原单位不变**
-
- 示例：3提(规格1*16) → 仍然是3提
-
-### 特殊条码处理
-
-系统支持对特定条码进行特殊处理，这些条码的处理规则会覆盖上述的标准单位处理规则：
-
-1. 特殊条码配置：
- ```python
- special_barcodes = {
- '6925019900087': {
- 'multiplier': 10, # 数量乘以10
- 'target_unit': '瓶', # 目标单位
- 'description': '特殊处理：数量*10，单位转换为瓶'
- },
- # 条码映射配置
- '6920584471055': {
- 'map_to': '6920584471017', # 映射到新条码
- 'description': '条码映射：6920584471055 -> 6920584471017'
- }
- # 可以添加更多特殊条码的配置
- }
- ```
-
-2. 条码映射规则：
- - 当遇到特定条码时，自动将其映射为对应的目标条码
- - 条码映射完成后，会继续按照标准单位处理规则处理数量和单价的转换
- - 如果映射的条码单位是"件"或"箱"，会按照件/箱的规则展开处理
- - 系统内置的条码映射规则包括：
- 1. 6920584471055 → 6920584471017
- 2. 6925861571159 → 69021824
- 3. 6923644268923 → 6923644268480
-
-3. 其他特殊处理规则：
- - 当遇到特殊条码时，无论规格是二级还是三级
- - 无论单位是提还是盒还是件
- - 都按照特殊条码配置进行处理
- - 数量乘以配置的倍数
- - 单位转换为配置的目标单位
- - 如果有单价，单价除以配置的倍数
-
-## 智能规格推断
-
-当规格信息为空时，系统能从商品名称自动推断规格：
-
-1. 匹配"xx入"格式：
- - 如"445水溶C血橙15入纸箱" → 规格推断为 1*15
-
-2. 匹配直接包含规格的格式：
- - 如"500-东方树叶-绿茶1*15-纸箱装" → 规格推断为 1*15
-
-3. 匹配容量格式：
- - 如"12.9L桶装水" → 规格推断为 12.9L*1
-
-4. 其他商品命名模式：
- - 如"900树叶茉莉花茶12入纸箱" → 规格推断为 1*12
- - 如"500茶π蜜桃乌龙15纸箱" → 规格推断为 1*15
-
-## 注意事项
-
-1. 确保输入文件格式正确，支持jpg、png等图片格式
-2. 处理结果将输出到data/output目录下
-3. 定期清理临时文件和日志文件
-4. 及时更新百度OCR API密钥
-5. 为避免数据丢失，可使用清理功能前的备份选项
-
-## 错误排查
-
-- **OCR识别失败**：检查API密钥是否正确，图片是否符合要求
-- **Excel处理失败**：检查OCR识别结果是否包含必要的列（条码、数量、单价等）
-- **模板填充错误**：确保模板文件存在且格式正确
-
-## 开发说明
-
-如需进行二次开发或扩展功能，请参考以下说明：
-
-1. 核心逻辑位于`app/core`目录
-2. 添加新功能建议遵循已有的模块化结构
-3. 使用`app/services`目录中的服务类调用核心功能
-4. 日志记录已集成到各模块，便于调试
-
-## 许可证
-
-MIT License
+## 常见问题
+- **Q: 启动时报错缺少依赖？**
+ A: 请先运行 `pip install -r requirements.txt` 安装所有依赖。
+- **Q: OCR识别失败或API报错？**
+ A: 请在系统设置中正确填写API Key和Secret Key，并确保网络畅通。
+- **Q: 处理结果找不到？**
+ A: 默认输出在 `data/output/` 目录，可在系统设置中自定义。
+- **Q: 如何自定义条码映射和单位规则？**
+ A: 通过"编辑条码映射"按钮进入图形化编辑界面。
+- **Q: 其他问题？**
+ A: 请查看日志窗口或logs目录下日志文件，或联系作者。
## 联系方式
+- 作者：欢欢欢
+- 邮箱：huanhuanhuan@example.com
+- QQ：123456789
+- Issues反馈：请在项目仓库提交Issue
-如有问题，请提交Issue或联系开发者。
\ No newline at end of file
+---
+
+© 2025 益选-OCR订单处理系统 by 欢欢欢
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diff --git a/启动器.py b/启动器.py
index 2f12bc9..455c5fc 100644
--- a/启动器.py
+++ b/启动器.py
@@ -683,6 +683,27 @@ def create_collapsible_frame(parent, title, initial_state=True):
return content_frame, state_var
+def process_single_image_with_status(log_widget, status_bar):
+ status_bar.set_status("选择图片中...")
+ file_path = select_file(log_widget)
+ if file_path:
+ status_bar.set_status("开始处理图片...")
+ run_command_with_logging(["python", "run.py", "ocr", "--input", file_path], log_widget, status_bar)
+ else:
+ status_bar.set_status("操作已取消")
+ add_to_log(log_widget, "未选择文件，操作已取消\n", "warning")
+
+def process_excel_file_with_status(log_widget, status_bar):
+ status_bar.set_status("选择Excel文件中...")
+ file_path = select_excel_file(log_widget)
+ if file_path:
+ status_bar.set_status("开始处理Excel文件...")
+ run_command_with_logging(["python", "run.py", "excel", "--input", file_path], log_widget, status_bar)
+ else:
+ status_bar.set_status("开始处理最新Excel文件...")
+ add_to_log(log_widget, "未选择文件，尝试处理最新的Excel文件\n", "info")
+ run_command_with_logging(["python", "run.py", "excel"], log_widget, status_bar)
+
def main():
"""主函数"""
# 确保必要的目录结构存在并转移旧目录内容
@@ -911,33 +932,6 @@ def main():
# 底部说明
tk.Label(left_frame, text="© 2025 益选-OCR订单处理系统 v1.0 by 欢欢欢", font=("Arial", 9)).pack(side=tk.BOTTOM, pady=10)
- # 修改单个图片和Excel处理函数以使用状态栏
- def process_single_image_with_status(log_widget, status_bar):
- status_bar.set_status("选择图片中...")
- file_path = select_file(log_widget)
- if file_path:
- status_bar.set_status("开始处理图片...")
- run_command_with_logging(["python", "run.py", "ocr", "--input", file_path], log_widget, status_bar)
- else:
- status_bar.set_status("操作已取消")
- add_to_log(log_widget, "未选择文件，操作已取消\n", "warning")
-
- def process_excel_file_with_status(log_widget, status_bar):
- status_bar.set_status("选择Excel文件中...")
- file_path = select_excel_file(log_widget)
- if file_path:
- status_bar.set_status("开始处理Excel文件...")
- run_command_with_logging(["python", "run.py", "excel", "--input", file_path], log_widget, status_bar)
- else:
- status_bar.set_status("开始处理最新Excel文件...")
- add_to_log(log_widget, "未选择文件，尝试处理最新的Excel文件\n", "info")
- run_command_with_logging(["python", "run.py", "excel"], log_widget, status_bar)
-
- # 替换原始函数引用
- global process_single_image, process_excel_file
- process_single_image = process_single_image_with_status
- process_excel_file = process_excel_file_with_status
-
# 绑定键盘快捷键
bind_keyboard_shortcuts(root, log_text, status_bar)