refactor: 重构文件读取和日志处理以提升性能和稳定性

- 新增 smart_read_excel 工具函数，统一 Excel 读取逻辑并自动选择引擎
- 重构 ConfigManager.get_path 方法，使用 pathlib 提升路径处理可靠性
- 将 GUI 日志处理改为异步队列模式，避免 UI 阻塞
- 优化 ExcelProcessor 的表头识别逻辑，避免重复读取文件
- 更新配置文件中的版本号

app/core/excel/processor.py

@@ -708,14 +708,18 @@ class ExcelProcessor:
                 
             logger.info(f"识别到表头在第 {header_row+1} 行")
             
-            # 重新读取Excel，正确指定表头行
+            # 重新设置表头，避免二次读取
             if progress_cb:
                 try:
                     progress_cb(94)
                 except Exception:
                     pass
-            df = pd.read_excel(file_path, header=header_row)
-            logger.info(f"使用表头行重新读取数据，共 {len(df)} 行有效数据")
+            
+            # 使用识别到的表头行设置列名，并过滤掉表头之前的行
+            df.columns = df.iloc[header_row]
+            df = df.iloc[header_row + 1:].reset_index(drop=True)
+            
+            logger.info(f"重新整理数据结构，共 {len(df)} 行有效数据")
             
             # 提取商品信息
             if progress_cb:

app/core/utils/file_utils.py

@@ -219,6 +219,34 @@ def save_json(data: Any, file_path: str, ensure_ascii: bool = False, indent: int
         logger.error(f"保存JSON文件失败: {file_path}, 错误: {e}")
         return False
 
+def smart_read_excel(file_path: Union[str, Path], **kwargs) -> Any:
+    """
+    智能读取 Excel 文件，自动选择引擎并处理常见错误
+    
+    Args:
+        file_path: Excel 文件路径
+        **kwargs: 传递给 pd.read_excel 的额外参数
+        
+    Returns:
+        pandas.DataFrame 对象
+    """
+    import pandas as pd
+    
+    path_str = str(file_path)
+    ext = os.path.splitext(path_str)[1].lower()
+    
+    # 自动选择引擎
+    if ext == '.xlsx':
+        kwargs.setdefault('engine', 'openpyxl')
+    elif ext == '.xls':
+        kwargs.setdefault('engine', 'xlrd')
+    
+    try:
+        return pd.read_excel(path_str, **kwargs)
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"读取 Excel 文件失败: {path_str}, 错误: {e}")
+        raise
+
 def get_file_size(file_path: str) -> int:
     """
     获取文件大小（字节）