refactor: 重构文件读取和日志处理以提升性能和稳定性

- 新增 smart_read_excel 工具函数，统一 Excel 读取逻辑并自动选择引擎
- 重构 ConfigManager.get_path 方法，使用 pathlib 提升路径处理可靠性
- 将 GUI 日志处理改为异步队列模式，避免 UI 阻塞
- 优化 ExcelProcessor 的表头识别逻辑，避免重复读取文件
- 更新配置文件中的版本号

app/config/settings.py

@@ -117,25 +117,29 @@ class ConfigManager:
         获取路径配置并确保它是一个有效的绝对路径
         如果create为True，则自动创建该目录
         """
-        path = self.get(section, option, fallback)
+        from pathlib import Path
+        path_str = self.get(section, option, fallback)
+        path = Path(path_str)
         
-        if not os.path.isabs(path):
+        if not path.is_absolute():
-            # 相对路径，转为绝对路径
+            # 相对路径，转为绝对路径（相对于项目根目录）
-            path = os.path.abspath(path)
+            path = Path(os.getcwd()) / path
         
-        if create and not os.path.exists(path):
+        if create:
             try:
-                # 如果是文件路径，创建其父目录
+                # 智能判断是文件还是目录
-                if '.' in os.path.basename(path):
+                # 如果有后缀名则认为是文件，创建其父目录
-                    directory = os.path.dirname(path)
+                if path.suffix:
-                    if directory and not os.path.exists(directory):
+                    directory = path.parent
-                        os.makedirs(directory, exist_ok=True)
+                    if not directory.exists():
-                        logger.info(f"已创建目录: {directory}")
+                        directory.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+                        logger.info(f"已创建父目录: {directory}")
                 else:
                     # 否则认为是目录路径
-                    os.makedirs(path, exist_ok=True)
+                    if not path.exists():
-                    logger.info(f"已创建目录: {path}")
+                        path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+                        logger.info(f"已创建目录: {path}")
             except Exception as e:
                 logger.error(f"创建目录失败: {path}, 错误: {e}")
         
-        return path 
+        return str(path.absolute())

app/core/excel/processor.py

@@ -708,14 +708,18 @@ class ExcelProcessor:
                 
             logger.info(f"识别到表头在第 {header_row+1} 行")
             
-            # 重新读取Excel，正确指定表头行
+            # 重新设置表头，避免二次读取
             if progress_cb:
                 try:
                     progress_cb(94)
                 except Exception:
                     pass
-            df = pd.read_excel(file_path, header=header_row)
+            
-            logger.info(f"使用表头行重新读取数据，共 {len(df)} 行有效数据")
+            # 使用识别到的表头行设置列名，并过滤掉表头之前的行
+            df.columns = df.iloc[header_row]
+            df = df.iloc[header_row + 1:].reset_index(drop=True)
+            
+            logger.info(f"重新整理数据结构，共 {len(df)} 行有效数据")
             
             # 提取商品信息
             if progress_cb:

app/core/utils/file_utils.py

@@ -219,6 +219,34 @@ def save_json(data: Any, file_path: str, ensure_ascii: bool = False, indent: int
         logger.error(f"保存JSON文件失败: {file_path}, 错误: {e}")
         return False
 
+def smart_read_excel(file_path: Union[str, Path], **kwargs) -> Any:
+    """
+    智能读取 Excel 文件，自动选择引擎并处理常见错误
+    
+    Args:
+        file_path: Excel 文件路径
+        **kwargs: 传递给 pd.read_excel 的额外参数
+        
+    Returns:
+        pandas.DataFrame 对象
+    """
+    import pandas as pd
+    
+    path_str = str(file_path)
+    ext = os.path.splitext(path_str)[1].lower()
+    
+    # 自动选择引擎
+    if ext == '.xlsx':
+        kwargs.setdefault('engine', 'openpyxl')
+    elif ext == '.xls':
+        kwargs.setdefault('engine', 'xlrd')
+    
+    try:
+        return pd.read_excel(path_str, **kwargs)
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"读取 Excel 文件失败: {path_str}, 错误: {e}")
+        raise
+
 def get_file_size(file_path: str) -> int:
     """
     获取文件大小（字节）

app/services/order_service.py

@@ -122,21 +122,15 @@ class OrderService:
         try:
             import pandas as pd
             import os
+            from app.core.utils.file_utils import smart_read_excel
             
-            def _read_df(path):
-                ap = os.path.abspath(path)
-                if ap.lower().endswith('.xlsx'):
-                    return pd.read_excel(ap, engine='openpyxl')
-                else:
-                    return pd.read_excel(ap, engine='xlrd')
-                    
             item_path = os.path.join('templates', '商品资料.xlsx')
             if not os.path.exists(item_path):
                 logger.warning(f"未找到商品资料文件: {item_path}")
                 return []
                 
-            df_item = _read_df(item_path)
+            df_item = smart_read_excel(item_path)
-            df_res = _read_df(result_path)
+            df_res = smart_read_excel(result_path)
             
             def _find_col(df, candidates, contains=None):
                 cols = list(df.columns)

app/services/special_suppliers_service.py

@@ -41,10 +41,11 @@ class SpecialSuppliersService:
                                 return c
                 return None
 
+            from app.core.utils.file_utils import smart_read_excel
             try:
-                df_raw = pd.read_excel(src_path, header=2)
+                df_raw = smart_read_excel(src_path, header=2)
             except Exception:
-                df_raw = pd.read_excel(src_path)
+                df_raw = smart_read_excel(src_path)
                 df_raw = df_raw.iloc[2:].reset_index(drop=True)
 
             # 去除全空列与行

app/services/tobacco_service.py

@@ -165,8 +165,9 @@ class TobaccoService:
         columns = ['商品', '盒码', '条码', '建议零售价', '批发价', '需求量', '订单量', '金额']
         
         try:
+            from app.core.utils.file_utils import smart_read_excel
             # 读取Excel文件
-            df_old = pd.read_excel(file_path, header=None, skiprows=3, names=columns)
+            df_old = smart_read_excel(file_path, header=None, skiprows=3, names=columns)
             
             # 过滤订单量不为0的数据，并计算采购量和单价
             df_filtered = df_old[df_old['订单量'] != 0].copy()

config.ini

@@ -27,5 +27,4 @@ max_file_size_mb = 4
 purchase_order = 银豹-采购单模板.xls
 
 [App]
-version = 2026.03.25.2048
+version = 2026.03.30.1036
-

启动器.py

@@ -22,6 +22,7 @@ import pandas as pd
 import json
 import re
 import logging
+import queue
 from typing import Dict, List, Optional, Any
 from pathlib import Path
 
@@ -1043,8 +1044,11 @@ class LogRedirector:
         self.terminal.flush()  # 确保终端也被刷新
 
 
+# 全局日志队列，用于异步更新UI
+LOG_QUEUE = queue.Queue()
+
 class GUILogHandler(logging.Handler):
-    """自定义日志处理器，将日志输出到GUI界面"""
+    """自定义日志处理器，将日志放入队列，由GUI主线程定时消费"""
     def __init__(self, text_widget):
         super().__init__()
         self.text_widget = text_widget
@@ -1062,17 +1066,31 @@ class GUILogHandler(logging.Handler):
             else:
                 tag = "normal"
             
-            # 在UI线程中更新文本控件
+            # 将日志信息和标签放入全局队列
-            self.text_widget.after(0, lambda: self._update_text_widget(msg + "\n", tag))
+            LOG_QUEUE.put((msg + "\n", tag))
         except Exception:
             self.handleError(record)
-    
+
-    def _update_text_widget(self, message, tag):
+def poll_log_queue(text_widget):
-        """在UI线程中更新文本控件"""
+    """定期从队列中读取日志并更新UI"""
-        self.text_widget.configure(state=tk.NORMAL)
+    try:
-        self.text_widget.insert(tk.END, message, tag)
+        # 一次性处理队列中所有的待显示日志
-        self.text_widget.see(tk.END)
+        updated = False
-        self.text_widget.configure(state=tk.DISABLED)
+        while not LOG_QUEUE.empty():
+            msg, tag = LOG_QUEUE.get_nowait()
+            text_widget.configure(state=tk.NORMAL)
+            text_widget.insert(tk.END, msg, tag)
+            updated = True
+            
+        if updated:
+            text_widget.see(tk.END)
+            text_widget.configure(state=tk.DISABLED)
+            
+    except Exception:
+        pass
+    finally:
+        # 每100ms轮询一次
+        text_widget.after(100, lambda: poll_log_queue(text_widget))
 
 def init_gui_logger(text_widget, level=logging.INFO):
     handler = GUILogHandler(text_widget)
@@ -1835,6 +1853,9 @@ def main():
         log_text.tag_configure("warning", foreground=THEMES[THEME_MODE]["warning"], font=("Consolas", 9, "bold"))
         log_text.tag_configure("info", foreground=THEMES[THEME_MODE]["info"], font=("Consolas", 9))
         
+        # 启动日志队列轮询
+        poll_log_queue(log_text)
+        
         # 初始化日志内容
         add_to_log(log_text, "欢迎使用 益选-OCR订单处理系统 v1.1.0\n", "success")
         add_to_log(log_text, "系统已就绪，请选择相应功能进行操作。\n\n", "info")
@@ -2289,11 +2310,14 @@ def main():
             pass
 
 def add_to_log(log_widget, text, tag="normal"):
-    """向日志窗口添加文本，支持样式标签"""
+    """向日志队列添加文本，由 poll_log_queue 消费并更新 UI"""
-    log_widget.configure(state=tk.NORMAL)
+    # 兼容性处理：如果 log_widget 是 None（例如在 headless 模式下运行部分逻辑）
-    log_widget.insert(tk.END, text, tag)
+    if log_widget is None:
-    log_widget.see(tk.END)  # 自动滚动到底部
+        print(f"[{tag}] {text}", end="")
-    log_widget.configure(state=tk.DISABLED)
+        return
+    
+    # 将日志信息和标签放入全局队列，实现异步更新
+    LOG_QUEUE.put((text, tag))
 
 def select_file(log_widget, file_types=[("所有文件", "*.*")], title="选择文件"):
     """通用文件选择对话框"""