feat(excel): 过滤非采购行并改进单位处理

- 在ExcelProcessor中增加备注列检查，过滤包含"换货"、"退货"等关键字的非采购行
- 改进单位处理器的匹配逻辑，支持"件、"、"箱装"等变体格式
- 修复config.ini文件末尾缺少换行符的问题

app/core/excel/handlers/unit_converter_handlers.py

@@ -63,8 +63,9 @@ class JianUnitHandler(UnitHandler):
         Returns:
             是否可以处理
         """
-        unit = product.get('unit', '')
-        return unit == '件'
+        unit = str(product.get('unit', '')).strip()
+        # 匹配"件"、"件、"、"件装"等
+        return unit == '件' or unit.startswith('件')
     
     def handle(self, product: Dict[str, Any], level1: int, level2: int, level3: Optional[int]) -> Dict[str, Any]:
         """
@@ -117,8 +118,9 @@ class BoxUnitHandler(UnitHandler):
         Returns:
             是否可以处理
         """
-        unit = product.get('unit', '')
-        return unit == '箱'
+        unit = str(product.get('unit', '')).strip()
+        # 匹配"箱"、"箱、"、"箱装"等
+        return unit == '箱' or unit.startswith('箱')
     
     def handle(self, product: Dict[str, Any], level1: int, level2: int, level3: Optional[int]) -> Dict[str, Any]:
         """
@@ -171,8 +173,8 @@ class TiHeUnitHandler(UnitHandler):
         Returns:
             是否可以处理
         """
-        unit = product.get('unit', '')
-        return unit in ['提', '盒']
+        unit = str(product.get('unit', '')).strip()
+        return unit in ['提', '盒'] or unit.startswith('提') or unit.startswith('盒')
     
     def handle(self, product: Dict[str, Any], level1: int, level2: int, level3: Optional[int]) -> Dict[str, Any]:
         """

app/core/excel/processor.py

@@ -253,6 +253,20 @@ class ExcelProcessor:
                 # 跳过空条码行
                 if not product['barcode']:
                     continue
+                
+                # 检查备注列，过滤换货、退货、作废等非采购行
+                skip_row = False
+                for col in df.columns:
+                    col_str = str(col)
+                    if any(k in col_str for k in ['备注', '说明', '类型', '备注1']):
+                        val = str(row[col]).strip()
+                        # 过滤常见的非采购关键字
+                        if any(k in val for k in ['换货', '退货', '作废', '减钱', '冲减', '赠品单', '补货']):
+                            logger.info(f"过滤非采购行: {product['barcode']} - {product.get('name', '')}, 原因: {col_str}包含 '{val}'")
+                            skip_row = True
+                            break
+                if skip_row:
+                    continue
                     
                 # 提取商品名称
                 if '商品名称' in df.columns and not pd.isna(row['商品名称']):