From fb12e63c4cb9ddb40ec98abfefc015b91153e98a Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: houhuan <houhuanya@gmail.com>
Date: Fri, 12 Dec 2025 13:46:00 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat(=E4=BE=9B=E5=BA=94=E5=95=86=E7=AE=A1?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

refactor(处理器): 重构通用供应商处理器以支持规则引擎
docs: 更新README与文档说明供应商管理功能
build: 更新打包脚本注入版本信息
test: 添加规则引擎单元测试
---
 .gitignore                                    |   42 +-
 ...��化列映射向导的尺寸、置顶行为与字段标签.md |   43 +
 .../供应商管理GUI与可视化配置方案.md          |   41 +
 .../供应商规则系统全面优化与落地计划.md       |   70 +
 .../供应商词典与规则编辑器扩展方案.md         |   52 +
 .../documents/修复“验证匹配”面板未加载问题.md |   30 +
 .../基于样例结果的验证闭环与规则简化优化.md   |   57 +
 .trae/documents/继续执行周计划（任务7–10）.md |   54 +
 .trae/documents/继续改进并显性呈现改动.md     |   52 +
 .../解决“只有订单数量列”场景的可操作方案.md   |   50 +
 .../通用采购单规范化与规则引擎优化方案.md     |   42 +
 README.md                                     |   58 +
 app/core/excel/processor.py                   |    7 +-
 app/core/excel/validators.py                  |    2 +-
 app/core/handlers/rule_engine.py              |  150 +
 .../generic_supplier_processor.py             |   65 +-
 build_exe.py                                  |   48 +
 config.ini                                    |    2 +
 config/barcode_mappings.json                  |    8 +
 config/suppliers_config.json                  |  204 +-
 data/user_settings.json                       |    8 +
 logs/app.core.excel.converter.log             | 1864 +++++++++++
 ...excel.handlers.unit_converter_handlers.log |  120 +
 logs/app.core.excel.merger.log                |   94 +
 logs/app.core.excel.processor.log             | 2726 +++++++++++++++++
 logs/app.core.excel.validators.log            |  494 +++
 logs/app.core.ocr.baidu_ocr.log               |    5 +
 logs/app.core.ocr.table_ocr.log               |  130 +
 logs/app.core.utils.file_utils.log            |    3 +
 logs/app.services.ocr_service.log             |   52 +
 logs/app.services.order_service.log           |   97 +
 templates/商品资料.xlsx                       |  Bin 0 -> 788274 bytes
 启动器.py                                     | 2070 ++++++++++++-
 33 files changed, 8678 insertions(+), 62 deletions(-)
 create mode 100644 .trae/documents/优化列映射向导的尺寸、置顶行为与字段标签.md
 create mode 100644 .trae/documents/供应商管理GUI与可视化配置方案.md
 create mode 100644 .trae/documents/供应商规则系统全面优化与落地计划.md
 create mode 100644 .trae/documents/供应商词典与规则编辑器扩展方案.md
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 create mode 100644 .trae/documents/基于样例结果的验证闭环与规则简化优化.md
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 create mode 100644 .trae/documents/继续改进并显性呈现改动.md
 create mode 100644 .trae/documents/解决“只有订单数量列”场景的可操作方案.md
 create mode 100644 .trae/documents/通用采购单规范化与规则引擎优化方案.md
 create mode 100644 README.md
 create mode 100644 app/core/handlers/rule_engine.py
 create mode 100644 data/user_settings.json
 create mode 100644 templates/商品资料.xlsx

diff --git a/.gitignore b/.gitignore
index 83c4521..9afac1b 100644
--- a/.gitignore
+++ b/.gitignore
@@ -1,29 +1,27 @@
-# Python缓存文件
+# Python
 __pycache__/
-*.py[cod]
-*$py.class
+*.pyc
+*.pyo
+.pytest_cache/
+.venv/
 
-# 虚拟环境
-venv/
-env/
-ENV/
+# Build & dist
+build/
+dist/
+release/
+*.spec
 
-# 日志文件
-logs/*.log
-logs/*.active
-*.log.*
-
-# 临时文件和缓存
+# Logs & temp
+logs/
 data/temp/
-data/*.bak
-*.bak
+
+# Runtime outputs
+data/output/
+data/result/
+
+# OS/IDE
 .DS_Store
-
-# 输出文件（可选是否忽略）
-# data/output/
-
-# IDE文件
+Thumbs.db
 .idea/
 .vscode/
-*.swp
-*.swo 
\ No newline at end of file
+
diff --git a/.trae/documents/优化列映射向导的尺寸、置顶行为与字段标签.md b/.trae/documents/优化列映射向导的尺寸、置顶行为与字段标签.md
new file mode 100644
index 0000000..5b4c2db
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/优化列映射向导的尺寸、置顶行为与字段标签.md
@@ -0,0 +1,43 @@
+## 问题与目标
+- 弹窗尺寸偏小，不便操作
+- 弹窗及文件选择后没有在最上层，易被其他窗口遮挡
+- 字段英文名不直观，需要显示中文对应（银豹模板列）
+
+## 改进方案
+### 1. 弹窗尺寸与置顶行为
+- 将列映射向导窗口尺寸调整为 `780x660`，保持自适应（子控件 `fill=tk.BOTH, expand=True`）
+- 打开向导时：`dlg.lift()`、`dlg.attributes('-topmost', True)`，`after_idle` 取消置顶但保持焦点；`dlg.transient(root)`、`dlg.grab_set()` 防止被遮挡
+- 选择文件后的回调中再次 `dlg.lift()` 和短暂置顶，确保返回后窗口在最上层
+- 同步为模板管理窗口应用同样策略
+
+### 2. 字段标签中文提示
+- 列映射向导的标准字段改为按 `ColumnMapper.STANDARD_COLUMNS` 动态生成（若可用），并为每个字段追加中文说明，例如：
+  - `barcode（条码）`
+  - `name（商品名称）`
+  - `specification（规格）`
+  - `quantity（数量）`
+  - `unit（单位）`
+  - `unit_price（采购单价）`
+  - `total_price（金额/小计）`
+  - `category（类别）`
+  - `brand（品牌）`
+  - `supplier（供应商）`
+- 若 `ColumnMapper` 不可用，则用内置 `friendly_labels` 字典生成上述标签
+
+### 3. 布局优化与可用性
+- 保持“文件路径 + 浏览 + 预览前30行 + 加载列”四项同一行，按钮设 `padx=6`，保证易点
+- 映射区使用 `ttk.Combobox(state='readonly')`，宽度适配，并确保行高足够（留白）
+- 预览区保留顶部表格（前30行），支持点击行自动填充表头行号；加载列时按指定行读取
+
+### 4. 代码改动位置
+- `启动器.py`：
+  - `open_column_mapping_wizard_alt`：调整几何尺寸与置顶；在“浏览”回调与预览/加载流程中补充 `lift/topmost`；扩展标准字段与中文标签
+  - `open_template_manager`：统一尺寸与置顶行为
+- 仅UI与行为改动，不影响处理逻辑；保存仍写入 `suppliers_config.json` 的 `header_row` 与 `column_mapping`
+
+### 5. 验证
+- 打开列映射向导：窗口足够大，居中且在最上层；选择文件后窗口仍在最上层
+- 字段标签显示为英+中：如 `name（商品名称）`
+- 预览前30行与加载列同一行；点击预览行自动写入表头行号；保存后提示成功并写入配置
+
+请确认以上方案，确认后我将立即实施并验证。
\ No newline at end of file
diff --git a/.trae/documents/供应商管理GUI与可视化配置方案.md b/.trae/documents/供应商管理GUI与可视化配置方案.md
new file mode 100644
index 0000000..d476638
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/供应商管理GUI与可视化配置方案.md
@@ -0,0 +1,41 @@
+## 目标
+- 在系统设置中提供“供应商管理”GUI，支持新增/编辑/删除供应商，无需手改代码或JSON。
+- 一站式配置：基本信息、表头与列映射、规则与词典、模板管理，保存后即时生效。
+
+## 界面设计
+- 入口：右侧“系统设置”新增按钮“供应商管理”。
+- 布局：
+  - 左栏：供应商列表（名称），支持搜索/新建/复制/删除。
+  - 右侧Tab：
+    1) 基本信息：`name`、`description`、`filename_patterns`、`content_indicators`、`header_row`
+    2) 列映射与表头：嵌入现有“列映射向导”核心（预览前30行、表头选行、加载列、智能映射、导入/导出）
+    3) 规则与词典：词典编辑（忽略词、单位同义词、包装倍数、名称正则、默认单位/包装）；规则预设与规则预览（原始→规范化）
+    4) 模板管理：`output_templates` 列表、当前选择与批量校验
+- 操作按钮：保存（写入`suppliers_config.json`）、重载处理器、导入/导出供应商配置（单个或全部）。
+
+## 数据流与验证
+- 加载/保存：统一读写`config/suppliers_config.json`；保存后调用`ProcessorService.reload_processors()`。
+- 校验：复用`ProcessorService._validate_suppliers_config`；保存前进行schema校验，错误弹窗聚合列表。
+- 预设：提供“基础拆分与推断”规则预设；可导入/导出自定义规则。
+
+## 增强逻辑（自动化建议）
+- 新建供应商时，可选择样例Excel：
+  - 自动检测表头与初始列映射；基于列名关键词给出映射建议。
+  - 词典预填：常见单位同义词、默认单位“瓶”、常见包装倍数（件/箱/提/盒）。
+
+## 实施步骤
+1) 创建`open_supplier_manager`弹窗（系统设置入口），左列表+右侧Tab结构。
+2) 基本信息Tab：表单与校验；保存更新到JSON。
+3) 列映射与表头Tab：复用现有向导组件（预览/加载/智能映射/导入/导出）。
+4) 规则与词典Tab：编辑词典与规则预览，保存写入`dictionary`与`rules`。
+5) 模板管理Tab：维护`output_templates`与`current_template_index`，批量校验与报告显示。
+6) 保存与重载：统一写入后调用处理器重载并日志提示。
+
+## 验证
+- GUI走查：新增/复制/删除供应商配置；规则预览正确；模板校验能识别缺失列。
+- 处理生效：保存后立刻按新规则规范化并填充模板输出。
+
+## 后续扩展
+- 多供应商批量校验与报告导出；词典共享/继承；规则预设库扩展。
+
+如果确认，我将开始实现该GUI及其数据流，并将现有向导整合到供应商管理中以形成一站式配置体验。
\ No newline at end of file
diff --git a/.trae/documents/供应商规则系统全面优化与落地计划.md b/.trae/documents/供应商规则系统全面优化与落地计划.md
new file mode 100644
index 0000000..09ee446
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/供应商规则系统全面优化与落地计划.md
@@ -0,0 +1,70 @@
+## 痛点复盘
+- 不同供应商存在强差异：列名不统一、单位混杂在数量、规格隐藏在名称、供应商缺失等
+- 现有向导只解决列映射层面，规则与词典编辑、执行顺序与生效范围不清晰
+- 缺少可视化“从原始→规范化→模板填充”的贯通验证；流程易跑不通
+
+## 总体方案
+- 建立“供应商规则系统”：可配置、可视化、可预览，贯穿 映射→清洗→规则→模板 填充全链路
+- 提供“规则库 + 词典 + 执行管道”三层抽象，支持每家供应商自定义规则组合与执行顺序
+- 完善 GUI：供应商管理中的四大Tab一站式配置，规则编辑器内置预设与预览，落地即验证
+
+## 数据模型
+- `suppliers_config.json` 每个供应商对象结构：
+  - `name`、`description`
+  - `filename_patterns`、`content_indicators`
+  - `header_row`
+  - `column_mapping`（源列→标准列）
+  - `rules`: 有序规则数组（见下）
+  - `dictionary`: 解析词典（`ignore_words`、`unit_synonyms`、`pack_multipliers`、`name_patterns`、`default_unit`、`default_package_quantity`）
+  - `output_templates`: 模板列表；`current_template_index`: 当前模板索引
+
+## 规则库（首批）
+- `split_quantity_unit(source)`: 拆分数量中的单位（箱/件/提/盒/瓶），无单位用默认单位
+- `extract_spec_from_name(source)`: 从名称抽取规格/包装（容量×数量/简单双乘），应用忽略词与名称正则
+- `normalize_unit(target,map)`: 单位归一（同义词→统一单位），件/箱/提/盒按包装倍数转换数量为“瓶”
+- `compute_quantity_from_total()`: 数量缺失时用金额/单价回推数量
+- `fill_missing(fills)`: 缺失填充，例如单位默认“瓶”
+- `mark_gift()`: 金额/单价为0或名称含“赠品/O/o/空”标记赠品
+- 后续扩展：`classify_category(name)`, `extract_brand(name)`, `strip_noise(name)` 等
+
+## 执行管道
+- 处理器执行顺序：映射→清洗→规则（有序）→模板填充
+- 每条规则可访问 `dictionary`，执行结果在 DataFrame 上可追踪（供预览）
+- 提供“预览栈”：展示原始→每步规则输出（多步Diff），定位问题
+
+## GUI优化
+- 供应商管理：
+  - 左侧供应商列表（搜索/新建/复制/删除/导入/导出）
+  - 右侧四大Tab：
+    - 基本信息：必填校验与保存
+    - 列映射与表头：现有向导增强（滚动条、表头选行、智能映射、导入/导出）
+    - 规则与词典：
+      - 规则编辑器（顺序可调整：上/下移动、插入/删除规则）
+      - 词典编辑（忽略词、单位同义词、包装倍数、名称正则、默认值）
+      - 规则预设（常用组合）与“应用规则预览”（展示原始→规范化两列；可切换查看逐步Diff）
+    - 模板管理：模板列表/当前选择与批量校验，显示缺失/多余列报告
+- 性能与体验：所有弹窗置顶回焦；滚动与水平滚动；列宽拖拽与一键导出预览为CSV
+
+## 使用路径（推荐）
+1. 新建供应商→选样例Excel→自动表头与初始映射建议
+2. 规则预设：选择“基础拆分与推断”→应用规则预览→查看原始/规范化对比
+3. 细化词典：补充忽略词、单位同义词、包装倍数、名称正则→再次预览
+4. 保存并重载→跑一份真实文件→最近文件中打开结果核验→如有差异回到规则编辑器微调
+
+## 验证与可视化
+- 单元测试：表头识别/数量拆分/名称规格解析/单位归一/数量回推/赠品标记
+- 烟雾测试：5–10类典型供货商样本端到端验证（含极端情况：无单位、名称含噪声、数量混合单位）
+- 日志：每步规则执行计数与示例行输出（前/后5行），便于定位问题
+
+## 交付物
+- 规则引擎模块与规范接口；处理器接入
+- 供应商管理GUI（规则编辑器、词典编辑器、预设与预览）
+- 扩展配置示例与测试数据；打包脚本校验资源
+
+## 里程碑
+- Day 1：规则库与引擎扩展、处理器接入、预览栈接口
+- Day 2：GUI规则编辑器（顺序调整/增删）、词典编辑器、规则预设与预览
+- Day 3：模板批量校验、单元与烟雾测试、日志强化
+- Day 4：回归修正与打包交付
+
+确认后我将开始实现上述内容，确保不同供应商可独立配置精细规则并“所见即所得”验证，流程稳定可跑通。
\ No newline at end of file
diff --git a/.trae/documents/供应商词典与规则编辑器扩展方案.md b/.trae/documents/供应商词典与规则编辑器扩展方案.md
new file mode 100644
index 0000000..3c0f479
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/供应商词典与规则编辑器扩展方案.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+## 目标
+- 为具体供应商定制更细的解析规则（词典、包装倍数、忽略词、同义单位），并在列映射向导提供可视化编辑入口与预览。
+
+## 配置扩展
+- 扩展 `suppliers_config.json` 每个供应商对象新增：
+  - `dictionary`: 解析词典
+    - `ignore_words`: ["白膜","彩膜","赠品"]（在名称解析时剔除）
+    - `unit_synonyms`: {"箱":"件","提":"件","盒":"件","瓶":"瓶"}
+    - `pack_multipliers`: {"件": 24, "箱": 24, "提": 12, "盒": 10}（缺规格时用于单位归一）
+    - `name_patterns`: [正则表达式]（从名称抽取规格/容量×数量，如 `([\d\.]+)(ml|l|升|毫升)[*×xX](\d+)`）
+    - `default_unit`: "瓶"
+    - `default_package_quantity`: 1
+  - `rules`: 规则数组（与现有一致），规则在执行时可访问 `dictionary`
+  - `output_templates`: 模板列表；`current_template_index`: 当前选择索引
+
+## 规则引擎增强
+- 在 `app/core/handlers/rule_engine.py`：
+  - `apply_rules(df, rules, dictionary=None)` 接口增加 `dictionary` 参数
+  - `extract_spec_from_name`：先剔除 `ignore_words`，匹配 `name_patterns`，无匹配时按 `pack_multipliers` 推断包装数量
+  - `normalize_unit`：使用 `unit_synonyms` 统一单位；如单位为“件/箱/提/盒”且有 `package_quantity` 或 `pack_multipliers`，数量×包装并单位归一为“瓶”
+  - `split_quantity_unit`：解析数量中的单位，同义词归一；无单位时用 `default_unit`
+  - 其余规则（回推数量、填充、赠品标记）保持不变
+
+## 供应商处理器接入
+- `GenericSupplierProcessor`：
+  - 从 `supplier_config['dictionary']` 取词典并传入 `apply_rules`，保证每家供应商按自身词典执行
+  - 若未配置词典，使用默认空词典
+
+## 向导UI扩展（右侧系统设置→列映射向导）
+- 增加“供应商规则”区域：
+  - 可编辑列表：
+    - 忽略词（多行输入或表格）
+    - 单位同义词（键值对表格：原单位→统一单位）
+    - 包装倍数（单位→包装数量）
+    - 名称正则（多行，每行一个表达式）
+    - 默认单位、默认包装数量（输入框）
+  - 操作：新增/删除、导入（JSON）/导出（JSON）、保存
+  - 规则预览：
+    - 选择预设（基础拆分与推断或自定义），点击“应用规则预览”，显示“原始/规范化”两列树表对比
+  - 保存行为：将 `dictionary` 与 `rules` 写入对应供应商的 `suppliers_config.json` 并重载处理器
+
+## 验证与测试
+- 单元测试：
+  - 名称解析（容量×数量、简单乘法、忽略词影响、同义词归一）
+  - 数量拆分与单位归一（“4瓶/1箱/3件/2提/2盒”）
+  - 包装倍数应用与数量回推
+- 烟雾测试：构建 5–10 类供货商样本，验证端到端转换与模板填充可用
+
+## 交付
+- 完成词典与规则编辑入口、配置扩展与引擎接入，提交验证报告与示例配置；保留导入/导出便于你迭代调整。
+
+确认后我将按此方案实现：扩展配置→增强规则引擎→处理器接入→向导UI与预览→测试。
\ No newline at end of file
diff --git a/.trae/documents/修复“验证匹配”面板未加载问题.md b/.trae/documents/修复“验证匹配”面板未加载问题.md
new file mode 100644
index 0000000..4396a8b
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/修复“验证匹配”面板未加载问题.md
@@ -0,0 +1,30 @@
+## 原因
+
+* 按钮调用了 `safe_open_validation_panel`，其内部检查 `open_validation_panel` 是否存在；当前代码中未定义该函数，导致始终提示“程序未加载，请重启”。
+
+## 修复方案
+
+* 在 `启动器.py` 中新增顶层函数 `open_validation_panel(log_widget)`，与其它 `open_*` 工具函数并列，确保加载顺序稳定。
+
+* 保留按钮绑定到 `safe_open_validation_panel`，其将直接调用新定义的 `open_validation_panel`。
+
+## 实施
+
+* 添加 `open_validation_panel`：
+
+  * 入口参数：`log_widget`
+
+  * 实现与之前描述一致：供应商选择、原始文件/期望结果选择、运行验证生成差异、生成建议并“应用建议”写回配置。
+
+* 放置位置：`show_supported_processors` 与 `safe_open_validation_panel` 相邻区域，确保可见与可用。
+
+## 验证
+
+* 启动程序→系统设置→点击“验证匹配”，应正常打开面板无提示。
+
+* 选择“农夫山泉”与提供的文件后运行验证，查看差异与建议。
+
+## 预期
+
+* 面板不再提示重启；功能可用。
+
diff --git a/.trae/documents/基于样例结果的验证闭环与规则简化优化.md b/.trae/documents/基于样例结果的验证闭环与规则简化优化.md
new file mode 100644
index 0000000..3aba29e
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/基于样例结果的验证闭环与规则简化优化.md
@@ -0,0 +1,57 @@
+## 目标
+- 用你提供的原始文件与期望结果跑通“验证闭环”，自动对比差异并生成修正建议。
+- 将“规则设置”改造成通俗易懂的“向导 + 快速模板 + 自动识别”，让普通用户也能完成操作。
+
+## 验证闭环（立即可用）
+- 新增“验证匹配”面板：
+  - 选择原始Excel：`data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx`
+  - 选择期望结果：`data/result/采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls`
+  - 一键运行当前供应商流程 → 自动生成临时结果 → 与期望结果进行单元格级对比
+  - 输出差异报告：
+    - 列差异（列缺失/多余/名称不一致）
+    - 行差异（按条码或名称对齐，数量/单位/单价/金额差异）
+    - 规则差异归因（例如：数量未拆分、单位未归一）
+  - 按“应用建议”自动调整当前供应商的规则/词典（可撤销）
+
+## 简化操作设计
+- 两种模式：
+  - 简单模式（默认）：
+    - 步骤：选择文件 → 选择供应商 → 选择快速模板 → 预览 → 生成
+    - 字段中文说明（name（商品名称）、quantity（数量）等）与自动建议
+  - 高级模式：
+    - 可编辑规则顺序与参数、词典、正则；具备步骤预览与Diff
+- 快速模板：
+  - “无数量/单位列”模板：自动配置拆分数量单位→名称提取规格→单位归一→缺省填充→标记赠品
+  - “纯金额/单价反推数量”模板：直接回推数量
+  - “条码驱动匹配”模板：条码为主键对齐
+
+## 自动识别与建议
+- 列名识别：从表头关键词自动映射常用字段
+- 单位与数量：从“订单数量”拆分，单位同义词与包装倍数自动套用
+- 名称提取规格：词典与正则库（容量×数量、双乘、“550水24白膜”）自动解析；失败行计数提示
+- 自动修正建议：
+  - 若数量为空：建议添加“split_quantity_unit(source=订单数量)”
+  - 若单位为“箱/件/提/盒”：建议添加“normalize_unit + pack_multipliers”
+  - 若金额与单价存在且数量为空：建议添加“compute_quantity_from_total”
+
+## 差异对比与一键修复
+- 差异可视化：原始→规范化→模板填充三栏对比；支持仅显示变化列、导出CSV
+- 一键修复：将建议以“卡片”列表展示，点击应用后立即刷新预览；支持撤销上一步
+
+## 交互流程
+1) 进入“验证匹配” → 选择原始与期望 → 运行 → 查看差异
+2) 点击“应用建议”直观修复规则/词典 → 差异减少直至匹配
+3) 切回“简单模式”一键生成采购单
+
+## 技术实现要点
+- 供应商配置：继续使用 `suppliers_config.json`，但在GUI中隐藏JSON细节，改为中文表单与下拉
+- 规则执行：保留引擎，新增“建议生成器”根据差异报告生成规则/词典变更
+- 对比对齐：优先按条码对齐；无条码时按名称近似匹配（去噪后模糊比对）
+
+## 里程碑
+- Day 1：验证面板与差异对比；建议生成器（数量/单位/规格/金额）
+- Day 2：简单/高级模式切换；快速模板与自动识别
+- Day 3：一键修复与撤销；导出差异报告
+- Day 4：回归测试与打包；提供“农夫山泉”预设并用你的样例验证匹配
+
+确认后我将实现“验证匹配”面板并接入建议修复，先用你提供的农夫山泉样例跑通闭环，再推广到其它供应商。
\ No newline at end of file
diff --git a/.trae/documents/继续执行周计划（任务7–10）.md b/.trae/documents/继续执行周计划（任务7–10）.md
new file mode 100644
index 0000000..46a8d97
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/继续执行周计划（任务7–10）.md
@@ -0,0 +1,54 @@
+## 目标
+- 按照优化实施计划，从第3周任务7/8开始全面落地，并同时推进第4周任务9/10，确保可视化、配置驱动和交付质量提升。
+
+## 任务7：列映射向导完善
+- 字段扩展与中文提示：标准字段统一以英+中展示，支持更多列（条码、名称、规格、数量、单位、单价、金额/小计、分类、品牌、供应商）。
+- 自动建议增强：结合样本数据统计（字符串比例、特殊关键词、数值特征）给出更可靠的映射建议。
+- 表头定位增强：支持预览选择，并保存 `header_row`；向导内清晰提示当前使用的表头行。
+- 配置管理：支持导入/导出映射方案（JSON），可一键应用到多供应商。
+- 热重载与快捷入口：保存后自动重载供应商处理器；在系统设置区和快捷键中提供入口。
+
+## 任务8：模板管理与校验完善
+- 模板组管理：支持为每个供应商选择/保存多个模板（默认、备用），UI下拉选择当前模板。
+- 差异检测：读取模板首行表头与系统标准列比较，列表显示缺失/多余字段与修复建议。
+- 批量校验：可一次性校验选定供应商的所有模板组并生成报告。
+- 示例生成：按标准列生成示例模板，便于对齐格式。
+
+## 任务9：单元测试与烟雾测试
+- 单元测试（pytest）：
+  - `_find_header_row` 不同格式表头识别（第一行/中间行/合并行/空白行混杂）。
+  - `GenericSupplierProcessor` 列映射、清洗规则（remove_rows/fill_na/convert_type）与公式计算。
+  - 模板填充的关键路径（必要列检测、数量/赠送量/单价写入）。
+- 烟雾测试：准备小样本（图片→OCR→Excel→采购单），验证端到端可用，记录日志与输出。
+
+## 任务10：打包与版本信息
+- 版本信息：主窗口标题与“关于”对话框显示版本号、构建时间、更新日志入口。
+- 打包校验：构建后检查模板与配置文件存在性；打包时拷贝资源并生成校验报告。
+- 更新脚本：完善 `build_exe.py` 支持版本号注入与资源校验失败时中止。
+
+## 实现要点
+- GUI：系统设置页整合入口；对话框使用 780×660/540 尺寸，`topmost`/`lift`/`focus_force` 保证焦点。
+- 配置：`suppliers_config.json` 增加 `header_row`、`column_mapping`、`output_templates`（数组）与当前选择索引。
+- 处理器：优先使用保存的表头行；模板管理选择的模板在处理时应用。
+- 日志与提示：保存/校验/重载操作统一写入日志面板并气泡提示。
+
+## 验证
+- 交互走查：向导流程顺畅、字段标签明确、置顶行为正常。
+- 单元测试通过率达标（≥90%覆盖关键模块）；烟雾测试输出正确文件且无异常。
+- 打包后 EXE 启动显示版本信息；资源齐备，最近文件可双击打开。
+
+## 变更范围
+- `启动器.py`（设置页UI、向导与模板管理弹窗）
+- `app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py`（读取与映射逻辑）
+- `app/core/excel/processor.py`（表头行识别与模板填充校验）
+- `config/suppliers_config.json`（结构扩展）
+- `tests/`（新增pytest用例与烟雾测试脚本）
+- `build_exe.py`（版本注入与校验）
+
+## 时间安排
+- Day 1：任务7 UI/配置完成，处理器联动与验证
+- Day 2：任务8 模板管理增强与批量校验
+- Day 3：任务9 单元测试与烟雾测试
+- Day 4：任务10 打包与版本信息，回归测试与文档补充
+
+确认后我将按以上计划开始实施并逐项提交验证结果。
\ No newline at end of file
diff --git a/.trae/documents/继续改进并显性呈现改动.md b/.trae/documents/继续改进并显性呈现改动.md
new file mode 100644
index 0000000..091a19d
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/继续改进并显性呈现改动.md
@@ -0,0 +1,52 @@
+## 概览
+- 目标：让改动更可见并提升识别/处理准确性与可操作性
+- 范围：GUI入口与提示、表头识别与手动指定、供应商配置联动、交互一致性
+
+## 可见入口改造
+- 在“Excel处理→特殊处理”区新增两个明显按钮：
+  - “列映射向导”：加载 Excel 源列 → 映射到标准列 → 保存至 `config/suppliers_config.json`
+  - “模板管理”：选择模板、校验表头列是否包含必需项 → 保存路径至供应商配置
+- 在“快捷操作”区补充一个“显示处理器类型”入口，便于确认支持的文件类型
+- 在保存成功后增加气泡提示与日志条目（log 面板出现“列映射已保存”“模板路径已保存”）
+
+## 手动表头行支持
+- 在“列映射向导”弹窗增加“表头行号(从1开始)”输入框：
+  - 加载列时按照指定行重读 Excel 并展示源列
+  - 保存时将 `header_row`（零基索引）写入 `suppliers_config.json`
+- 通用供应商处理器读取时优先使用 `supplier_config['header_row']`；未设置时执行自动表头检测（关键词+非空比例+字符串比例）
+
+## 自动表头检测增强
+- Excel 单文件处理与通用供应商处理器：
+  - 扫描范围扩大到前 30 行
+  - 扩充关键词：加入金额类（“金额/小计/总计/合计/合计金额”）
+  - 综合评分：关键词命中+非空比例+字符串比例，阈值达到即判为表头；否则选第一个有效行
+
+## 交互与一致性
+- “单个识别”按钮直接弹出图片选择（只允许 `jpg/jpeg/png/bmp`），取消即终止
+- “单个处理”按钮弹出 Excel 选择（只允许 `xlsx/xls`），取消即终止，不再默认处理最新 Excel
+- 处理完成后不再自动打开 `result/output` 目录，改为通过“最近文件”双击打开
+- 最近文件仅记录图片/Excel，自动过滤无效并按修改时间降序展示，空历史时从 `data/output`、`data/result` 回填合规文件
+
+## 供应商配置联动
+- `suppliers_config.json`：
+  - `column_mapping`：保存源列→标准列映射
+  - `header_row`：保存手动指定的表头行（零基）
+  - `output_template`：保存模板路径（相对路径）
+- 处理器加载时校验并日志提示不合法项，保留已通过的配置
+
+## 验证与可视化
+- 操作日志：保存映射/模板时写入成功日志
+- 处理器信息：通过“显示处理器类型”对话框列出支持的扩展名和描述
+- 手动表头验证：在向导中“加载列”后，源列下拉应出现正确列名；处理后“最近文件”出现输出采购单
+
+## 预计改动位置
+- GUI按钮与向导弹窗：`启动器.py`（特殊处理区与工具函数）
+- 自动表头检测与手动表头使用：
+  - Excel处理：`app/core/excel/processor.py` 的 `_find_header_row`、`process_specific_file`
+  - 通用供应商处理：`app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py` 的 `_read_supplier_data`、`_find_header_row`
+- 供应商配置：`config/suppliers_config.json`
+
+## 交付
+- 提交代码改动后，更新打包 EXE，便携包包含上述 UI 与功能；提供操作说明与可见验证点。
+
+请确认以上计划，确认后我将按此逐项实现并验证。
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diff --git a/.trae/documents/解决“只有订单数量列”场景的可操作方案.md b/.trae/documents/解决“只有订单数量列”场景的可操作方案.md
new file mode 100644
index 0000000..9aa8da9
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/解决“只有订单数量列”场景的可操作方案.md
@@ -0,0 +1,50 @@
+## 你现在就能这样做
+- 目标：在没有“规格/数量/单位”列、只有“订单数量”列（如“4瓶/1箱/5箱/3件”）时，拆分出数量与单位，并按名称提取规格，最终规范化为银豹模板字段。
+
+### A. 最小映射（只为模板填充）
+- 在“供应商管理 → 列映射与表头”页，只需映射这些常用列：
+  - name ← 商品名称
+  - barcode ← 条码（如有）
+  - unit_price ← 单价（如有）
+  - total_price ← 金额/小计（如有）
+- 不需要映射“数量/单位/规格”，后续用规则直接从原始列生成。
+
+### B. 规则与词典设置（关键）
+- 在“供应商管理 → 规则与词典”页：
+1) 规则列表按顺序添加：
+  - split_quantity_unit，参数：source=订单数量
+  - extract_spec_from_name，参数：source=商品名称
+  - normalize_unit，参数：target=unit，map={"箱":"件","提":"件","盒":"件"}
+  - fill_missing，参数：fills={"unit":"瓶"}
+  - mark_gift（可选）
+  - compute_quantity_from_total（可选，当只有金额/单价时）
+2) 词典设置：
+  - unit_synonyms：{"箱":"件","提":"件","盒":"件","瓶":"瓶"}
+  - pack_multipliers：{"件":24,"箱":24,"提":12,"盒":10}（根据你的供应商习惯调整）
+  - default_unit：瓶
+  - default_package_quantity：1
+  - ignore_words：如（白膜、彩膜、赠品）
+  - name_patterns（每行一个正则）：
+    - (\d+(?:\.\d+)?)(ml|l|升|毫升)[*×xX](\d+)
+    - (\d+)[*×xX](\d+)瓶
+    - 需要时加入供应商特有格式，如“550水24白膜”可匹配“(\d{2,3}).*?(\d{1,3})”并将第二组当作包装数
+
+### C. 预览与验证
+- 在“规则与词典”页选择Excel，点击“生成步骤预览”：
+  - 看“原始 → 规范化”两侧表，对比是否出现 quantity（数值）、unit（单位）、specification、package_quantity
+  - 在“预览步骤”中逐步查看每一条规则的结果；必要时导出CSV核对
+- 保存后会自动重载处理器；用真实文件跑一次，结果会出现在“最近文件”，双击打开核验。
+
+### D. 解释关键点
+- 映射是为了模板填充字段的命名统一；对于“订单数量”这种来源列，规则会直接读取 source=订单数量，不要求你把它映射成标准列。
+- 规则执行后，会产生标准字段：quantity、unit、specification、package_quantity，可被模板填充。
+- normalize_unit会用词典的pack_multipliers或name解析出的package_quantity，自动把“件/箱/提/盒”的数量换算成“瓶”，并将unit统一为“瓶”。
+
+## 我将继续优化的点（让流程更清晰）
+1) 规则表单中的“来源列”改为可选下拉（直接从Excel列名取值），无需手填。
+2) 步骤预览支持“仅显示变化的列（Diff模式）”与“错误计数”（未匹配的行统计）。
+3) 提供“无数量/单位列”的快速模版：自动添加上述规则与词典默认值，一键套用。
+4) 规则帮助提示：每条规则说明输入/输出字段与常见示例。
+5) 供应商级的“测试运行”：选文件→一键规范化→预览→导出结果，独立于正式处理。
+
+如果你同意，我将按上述方案完善GUI交互（来源列下拉、快速模板、Diff预览、错误计数与一键测试），并把默认规则与词典预设直接提供出来，确保“只有订单数量列”的场景开箱可用。
\ No newline at end of file
diff --git a/.trae/documents/通用采购单规范化与规则引擎优化方案.md b/.trae/documents/通用采购单规范化与规则引擎优化方案.md
new file mode 100644
index 0000000..e08aa63
--- /dev/null
+++ b/.trae/documents/通用采购单规范化与规则引擎优化方案.md
@@ -0,0 +1,42 @@
+## 目标
+- 通过规则引擎把不同供货商的OCR表格规范为统一字段，并自动拆分“数量+单位”、从名称推断规格、标记赠品，最终稳定填充银豹模板。
+
+## 配置与规则
+- 扩展 `suppliers_config.json`：
+  - `rules`: 规则数组（顺序执行）
+  - `output_templates`: 模板列表；`current_template_index`: 当前模板索引
+- 规则类型：
+  - `split_quantity_unit`（拆分“4瓶/1箱/3件/2提/2盒”）
+  - `extract_spec_from_name`（解析“1.8L×8瓶”“550水24白膜”等）
+  - `normalize_unit`（单位归一“箱/件/提/盒/瓶”→统一“瓶”，按包装转换数量）
+  - `compute_quantity_from_total`（数量缺失时用金额/单价反推）
+  - `infer_supplier`（文件名/内容推断供应商）
+  - `fill_missing`（填默认值）
+  - `mark_gift`（金额/单价=0或“赠品/O/o/空”）
+
+## 实现
+- 新建 `app/core/handlers/rule_engine.py`：输入DataFrame与规则列表，返回规范化DataFrame
+- 在 `GenericSupplierProcessor` 中：列映射→清洗→规则引擎→输出
+- 列映射向导增强：
+  - 增加“规则预设”选择与“应用规则预览”按钮，显示原始/规范化后的对比
+  - 支持导入/导出（映射+规则）JSON
+- 模板管理增强：模板组选择、批量校验、示例模板生成
+
+## 解析与正则
+- 名称解析：
+  - 容量×数量：`(\d+(?:\.\d+)?)(ml|l|升|毫升)[*×xX](\d+)`
+  - 简单数量×数量：`(\d+)[*×xX](\d+)`
+  - 词典忽略词：如“白膜”等
+- 数量拆分：`(?P<num>\d+(?:\.\d+)?)(?P<unit>箱|件|提|盒|瓶)`
+
+## 验证
+- 单元测试覆盖规则与表头识别；烟雾测试涵盖“无单位/规格/数量混杂”的样本
+- GUI预览确认规则效果；保存后热重载处理器
+
+## 里程碑
+- Day 1：规则引擎与处理器接入
+- Day 2：向导规则预览与导入/导出；模板组管理
+- Day 3：测试与样本库
+- Day 4：打包与交付验证
+
+请确认，我将立即开始实现并逐步提交验证结果。
\ No newline at end of file
diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..201d913
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,58 @@
+# 益选 OCR 订单处理系统
+
+## 概览
+- 面向零售与分销场景的采购单处理工具，支持图片 OCR → Excel 规范化 → 模板填充 → 合并导出全流程
+- 通过供应商管理与规则引擎，适配不同供应商的格式差异（数量含单位、名称包含规格、缺失列补齐）
+- 提供验证匹配面板与单价校验机制，确保输出与既定模板一致且价格合理
+
+## 核心功能
+- 图片/Excel处理：拖拽或选择文件，生成银豹采购单（`templates/银豹-采购单模板.xls`）
+- 供应商管理（系统设置 → 供应商管理）：
+  - 基本信息、文件名匹配、表头行号
+  - 列映射与表头：预览前30行、表头选行、加载列、智能映射、导入/导出
+  - 规则与词典：忽略词、单位同义词、包装倍数、名称正则、默认单位/包装；规则预设与步骤预览（原始→逐步→规范化）；导出预览CSV
+  - 模板管理：模板列表与当前索引，批量校验报告
+- 验证匹配面板（系统设置 → 验证匹配）：
+  - 选择原始Excel与期望结果，运行当前流程自动对比差异并生成建议（数量拆分、单位归一、名称提规格、金额回推）
+  - 一键应用建议写回供应商配置与词典，减少手动调整
+- 单价校验：生成采购单后按条码比对 `templates/商品资料.xlsx` 的“进货价（必填）”；价差大于1元弹窗提示，小于等于1元不打扰
+
+## 关键适配（蓉城易购）
+- 新模板（如“订单1765440157955.xlsx”）：
+  - 使用第三行作为表头（`header=2`）
+  - 关键词选列并重命名到期望字段：商品条码（小条码）、订购数量（小单位）、单价（小单位)、优惠后金额（小单位）、单位
+  - 单位优先匹配“单位（订购单位）”列，清洗为去空白并将“件”替换为“份”
+  - 多条码行（逗号/顿号/斜杠/空格分隔）拆分为多行，数量均分并重算金额，单位保持订购单位
+  - 新模板映射：将“优惠后金额（小单位）”作为单价，“出库小计(元)”作为金额来源
+
+## 使用说明
+1. 运行程序（EXE或源码运行）
+2. 在主界面：
+   - 拖拽或选择图片/Excel进行处理
+   - 系统设置 → 供应商管理：配置供应商、列映射与规则；使用规则预览查看规范化效果
+   - 系统设置 → 验证匹配：选择原始与期望文件，差异对比；应用建议后重载配置
+3. 处理成功后，采购单保存到 `data/output` 或 `data/result`，最近文件列表可双击打开查看
+
+## 构建与打包
+- 依赖：Python 3.9+，虚拟环境建议
+- 安装打包工具：`pip install pyinstaller`
+- 运行打包脚本：`python build_exe.py`
+  - 生成 EXE：`dist/OCR订单处理系统.exe`
+  - 生成便携包：`release/OCR订单处理系统.exe`（包含 `templates/银豹-采购单模板.xls` 与 `templates/商品资料.xlsx`）
+
+## Git 提交建议
+- 建议忽略构建目录与运行输出（见 `.gitignore`）
+- 保留模板与配置：`templates/银豹-采购单模板.xls`、`templates/商品资料.xlsx`、`config/config.ini`、`config/barcode_mappings.json`
+
+## 常见问题
+- 表头识别失败：在供应商管理的“列映射与表头”页预览表头行并选择正确行号
+- 数量含单位：启用 `split_quantity_unit` 与 `normalize_unit` 规则并配置单位同义词与包装倍数
+- 名称中规格：配置 `ignore_words` 与 `name_patterns`，使用步骤预览确认解析效果
+- 单价校验未提示：确认 `templates/商品资料.xlsx` 存在且列名包含“进货价”与条码列（`商品条码/条码/barcode`）
+
+## 变更记录（近期）
+- 新增验证匹配面板与建议修复
+- 规则预设与步骤预览（原始→逐步→规范化）
+- 单价校验机制（价差>1元提示）
+- 蓉城易购新模板适配（第三行表头、单位（订购单位）、多条码拆分、金额映射）
+
diff --git a/app/core/excel/processor.py b/app/core/excel/processor.py
index 9e9b246..771328b 100644
--- a/app/core/excel/processor.py
+++ b/app/core/excel/processor.py
@@ -605,17 +605,16 @@ class ExcelProcessor:
         Returns:
             表头行索引，如果未找到则返回None
         """
-        # 定义可能的表头关键词
         header_keywords = [
             '条码', '条形码', '商品条码', '商品名称', '名称', '数量', '单位', '单价', 
-            '规格', '商品编码', '采购数量', '采购单位', '商品', '品名'
+            '规格', '商品编码', '采购数量', '采购单位', '商品', '品名',
+            '金额', '小计', '总计', '合计', '合计金额'
         ]
         
         # 存储每行的匹配分数
         row_scores = []
         
-        # 遍历前10行（通常表头不会太靠后）
-        max_rows_to_check = min(10, len(df))
+        max_rows_to_check = min(30, len(df))
         for row in range(max_rows_to_check):
             row_data = df.iloc[row]
             score = 0
diff --git a/app/core/excel/validators.py b/app/core/excel/validators.py
index 89129f2..1b3fb07 100644
--- a/app/core/excel/validators.py
+++ b/app/core/excel/validators.py
@@ -298,4 +298,4 @@ class ProductValidator:
             logger.warning(f"数量验证失败: {error_msg}")
             validated_product['quantity'] = 0.0
         
-        return validated_product 
+        return validated_product
\ No newline at end of file
diff --git a/app/core/handlers/rule_engine.py b/app/core/handlers/rule_engine.py
new file mode 100644
index 0000000..ebd56f0
--- /dev/null
+++ b/app/core/handlers/rule_engine.py
@@ -0,0 +1,150 @@
+import re
+import pandas as pd
+from typing import List, Dict, Any, Optional
+
+def _split_quantity_unit(df: pd.DataFrame, source: str, dictionary: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> pd.DataFrame:
+    if source in df.columns:
+        vals = df[source].astype(str).fillna("")
+        nums = []
+        units = []
+        default_unit = (dictionary or {}).get("default_unit", "")
+        unit_synonyms = (dictionary or {}).get("unit_synonyms", {})
+        for v in vals:
+            m = re.search(r"(\d+(?:\.\d+)?)(箱|件|提|盒|瓶)", v)
+            if m:
+                nums.append(float(m.group(1)))
+                u = unit_synonyms.get(m.group(2), m.group(2))
+                units.append(u)
+            else:
+                try:
+                    nums.append(float(v))
+                    units.append(unit_synonyms.get(default_unit, default_unit))
+                except:
+                    nums.append(0.0)
+                    units.append(unit_synonyms.get(default_unit, default_unit))
+        df["quantity"] = nums
+        df["unit"] = units
+    return df
+
+def _extract_spec_from_name(df: pd.DataFrame, source: str, dictionary: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> pd.DataFrame:
+    if source in df.columns:
+        names = df[source].astype(str).fillna("")
+        specs = []
+        packs = []
+        ignore_words = (dictionary or {}).get("ignore_words", [])
+        name_patterns = (dictionary or {}).get("name_patterns", [])
+        for s in names:
+            if ignore_words:
+                for w in ignore_words:
+                    s = s.replace(w, "")
+            matched = False
+            for pat in name_patterns:
+                try:
+                    m = re.search(pat, s)
+                    if m and len(m.groups()) >= 2:
+                        try:
+                            qty = int(m.group(len(m.groups())))
+                        except:
+                            qty = None
+                        specs.append(s)
+                        packs.append(qty)
+                        matched = True
+                        break
+                except Exception:
+                    pass
+            if matched:
+                continue
+            m = re.search(r"(\d+(?:\.\d+)?)(ml|l|升|毫升)[*×xX](\d+)", s, re.IGNORECASE)
+            if m:
+                specs.append(f"{m.group(1)}{m.group(2)}*{m.group(3)}")
+                packs.append(int(m.group(3)))
+                continue
+            m2 = re.search(r"(\d+)[*×xX](\d+)", s)
+            if m2:
+                specs.append(f"1*{m2.group(2)}")
+                packs.append(int(m2.group(2)))
+                continue
+            m3 = re.search(r"(\d{2,3})\D*(\d{1,3})\D*", s)
+            if m3:
+                specs.append(f"1*{m3.group(2)}")
+                packs.append(int(m3.group(2)))
+                continue
+            specs.append("")
+            packs.append(None)
+        df["specification"] = df.get("specification", pd.Series(specs))
+        df["package_quantity"] = packs
+    return df
+
+def _normalize_unit(df: pd.DataFrame, target: str, unit_map: Dict[str, str], dictionary: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> pd.DataFrame:
+    if target in df.columns:
+        df[target] = df[target].astype(str)
+        df[target] = df[target].apply(lambda u: unit_map.get(u, u))
+        pack_multipliers = (dictionary or {}).get("pack_multipliers", {})
+        default_pq = (dictionary or {}).get("default_package_quantity", 1)
+        try:
+            if "quantity" in df.columns:
+                def convert_qty(row):
+                    u = row.get(target)
+                    q = row.get("quantity")
+                    pq = row.get("package_quantity")
+                    if u in ("件", "箱", "提", "盒"):
+                        mult = pq or pack_multipliers.get(u, default_pq)
+                        if pd.notna(q) and pd.notna(mult) and float(mult) > 0:
+                            return float(q) * float(mult)
+                    return q
+                df["quantity"] = df.apply(convert_qty, axis=1)
+                df[target] = df[target].apply(lambda u: "瓶" if u in ("件","箱","提","盒") else u)
+        except Exception:
+            pass
+    return df
+
+def _compute_quantity_from_total(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    if "quantity" in df.columns and "unit_price" in df.columns:
+        qty = df["quantity"].fillna(0)
+        up = pd.to_numeric(df.get("unit_price", 0), errors="coerce").fillna(0)
+        tp = pd.to_numeric(df.get("total_price", 0), errors="coerce").fillna(0)
+        need = (qty <= 0) & (up > 0) & (tp > 0)
+        df.loc[need, "quantity"] = (tp[need] / up[need]).round(6)
+    return df
+
+def _fill_missing(df: pd.DataFrame, fills: Dict[str, Any]) -> pd.DataFrame:
+    for k, v in fills.items():
+        if k in df.columns:
+            df[k] = df[k].fillna(v)
+        else:
+            df[k] = v
+    return df
+
+def _mark_gift(df: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame:
+    df["is_gift"] = False
+    tp = df.get("total_price")
+    up = df.get("unit_price")
+    flags = pd.Series([False]*len(df))
+    if tp is not None:
+        tpn = pd.to_numeric(tp, errors="coerce").fillna(0)
+        flags = flags | (tpn == 0)
+    if up is not None:
+        upn = pd.to_numeric(up, errors="coerce").fillna(0)
+        flags = flags | (upn == 0)
+    if "name" in df.columns:
+        flags = flags | df["name"].astype(str).str.contains(r"赠品|^o$|^O$", regex=True)
+    df.loc[flags, "is_gift"] = True
+    return df
+
+def apply_rules(df: pd.DataFrame, rules: List[Dict[str, Any]], dictionary: Optional[Dict[str, Any]] = None) -> pd.DataFrame:
+    out = df.copy()
+    for r in rules or []:
+        t = r.get("type")
+        if t == "split_quantity_unit":
+            out = _split_quantity_unit(out, r.get("source", "quantity"), dictionary)
+        elif t == "extract_spec_from_name":
+            out = _extract_spec_from_name(out, r.get("source", "name"), dictionary)
+        elif t == "normalize_unit":
+            out = _normalize_unit(out, r.get("target", "unit"), r.get("map", {}), dictionary)
+        elif t == "compute_quantity_from_total":
+            out = _compute_quantity_from_total(out)
+        elif t == "fill_missing":
+            out = _fill_missing(out, r.get("fills", {}))
+        elif t == "mark_gift":
+            out = _mark_gift(out)
+    return out
\ No newline at end of file
diff --git a/app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py b/app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py
index 5ad13d8..5d2ae1f 100644
--- a/app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py
+++ b/app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py
@@ -11,6 +11,7 @@ from pathlib import Path
 
 from ..base import BaseProcessor
 from ...utils.log_utils import get_logger
+from ...handlers.rule_engine import apply_rules
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -118,10 +119,17 @@ class GenericSupplierProcessor(BaseProcessor):
                 self.logger.error("数据清洗失败")
                 self.log_processing_end(input_file, success=False)
                 return None
+            try:
+                rules = self.supplier_config.get('rules', [])
+                dictionary = self.supplier_config.get('dictionary')
+                standardized_df = apply_rules(cleaned_df, rules, dictionary)
+            except Exception as e:
+                self.logger.warning(f"规则执行失败: {e}")
+                standardized_df = cleaned_df
             
             # 步骤4: 计算处理
             self.logger.info("步骤4/4: 计算处理...")
-            calculated_df = self._apply_calculations(cleaned_df)
+            calculated_df = self._apply_calculations(standardized_df)
             if calculated_df is None:
                 self.logger.error("计算处理失败")
                 self.log_processing_end(input_file, success=False)
@@ -205,15 +213,26 @@ class GenericSupplierProcessor(BaseProcessor):
             数据DataFrame或None
         """
         try:
-            df = self._read_excel_safely(file_path)
-            
-            if df.empty:
+            specified = self.supplier_config.get('header_row')
+            if specified is not None:
+                try:
+                    df = self._read_excel_safely(file_path, header=int(specified))
+                except Exception:
+                    df = self._read_excel_safely(file_path)
+            else:
+                df0 = self._read_excel_safely(file_path, header=None)
+                if df0 is None:
+                    return None
+                header_row = self._find_header_row(df0)
+                if header_row is not None:
+                    df = self._read_excel_safely(file_path, header=header_row)
+                else:
+                    df = self._read_excel_safely(file_path)
+            if df is None or df.empty:
                 self.logger.warning("数据文件为空")
                 return None
-            
             self.logger.info(f"成功读取数据，形状: {df.shape}")
             return df
-            
         except Exception as e:
             self.logger.error(f"读取数据失败: {e}")
             return None
@@ -235,6 +254,40 @@ class GenericSupplierProcessor(BaseProcessor):
         except Exception as e:
             self.logger.error(f"读取Excel失败: {file_path} - {e}")
             raise
+
+    def _find_header_row(self, df: pd.DataFrame) -> Optional[int]:
+        try:
+            header_keywords = [
+                '条码','条形码','商品编码','商品名称','名称','数量','单位','单价','规格',
+                '金额','小计','总计','合计','合计金额'
+            ]
+            scores = []
+            rows_to_check = min(30, len(df))
+            for r in range(rows_to_check):
+                row = df.iloc[r]
+                score = 0
+                for cell in row:
+                    if isinstance(cell, str):
+                        s = cell.strip().lower()
+                        for kw in header_keywords:
+                            if kw.lower() in s:
+                                score += 5
+                non_empty = row.count()
+                if non_empty / max(1, len(row)) > 0.5:
+                    score += 2
+                str_count = sum(1 for c in row if isinstance(c, str))
+                if str_count / max(1, len(row)) > 0.5:
+                    score += 3
+                scores.append((r, score))
+            scores.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
+            if scores and scores[0][1] >= 5:
+                return scores[0][0]
+            for r in range(len(df)):
+                if df.iloc[r].notna().sum() > 3:
+                    return r
+            return None
+        except Exception:
+            return None
     
     def _apply_column_mapping(self, df: pd.DataFrame) -> Optional[pd.DataFrame]:
         """应用列映射
diff --git a/build_exe.py b/build_exe.py
index e679fcf..e296de8 100644
--- a/build_exe.py
+++ b/build_exe.py
@@ -121,6 +121,40 @@ def build_exe():
     """构建EXE文件"""
     print("开始构建EXE文件...")
     try:
+        # 注入版本信息到根config.ini
+        try:
+            root_cfg = Path('config.ini')
+            from datetime import datetime
+            version_str = datetime.now().strftime('%Y.%m.%d.%H%M')
+            if root_cfg.exists():
+                lines = root_cfg.read_text(encoding='utf-8').splitlines()
+                has_app = any(l.strip().lower() == '[app]' for l in lines)
+                if not has_app:
+                    lines.append('[App]')
+                    lines.append(f'version = {version_str}')
+                else:
+                    # 更新或追加version
+                    new_lines = []
+                    in_app = False
+                    app_written = False
+                    for l in lines:
+                        if l.strip().lower() == '[app]':
+                            in_app = True
+                            new_lines.append(l)
+                            continue
+                        if in_app and l.strip().lower().startswith('version'):
+                            new_lines.append(f'version = {version_str}')
+                            app_written = True
+                            in_app = True
+                            continue
+                        new_lines.append(l)
+                    if not app_written:
+                        new_lines.append('version = ' + version_str)
+                    lines = new_lines
+                root_cfg.write_text('\n'.join(lines), encoding='utf-8')
+                print(f"已写入版本号: {version_str}")
+        except Exception as e:
+            print(f"版本信息注入失败: {e}")
         result = subprocess.run([
             'pyinstaller', 
             'OCR订单处理系统.spec'
@@ -150,6 +184,9 @@ def build_exe():
         if root_config_file.exists():
             shutil.copy2(root_config_file, dist_dir)
             print(f"已复制根配置文件到dist: {root_config_file} -> {dist_dir}")
+        else:
+            print("警告: 根配置文件不存在，将创建缺省版本")
+            (dist_dir / 'config.ini').write_text('[App]\nversion = dev\n', encoding='utf-8')
             
     except subprocess.CalledProcessError as e:
         print(f"构建失败: {e}")
@@ -210,6 +247,17 @@ def create_portable_package():
         print(f"已复制模板文件: {template_file} -> {release_dir / 'templates'}")
     else:
         print(f"警告: 模板文件不存在: {template_file}")
+    item_file = Path('templates/商品资料.xlsx')
+    if item_file.exists():
+        try:
+            (Path('dist') / 'templates').mkdir(exist_ok=True)
+            shutil.copy2(item_file, Path('dist') / 'templates')
+        except Exception:
+            pass
+        shutil.copy2(item_file, release_dir / 'templates')
+        print(f"已复制商品资料: {item_file} -> {release_dir / 'templates'}")
+    else:
+        print(f"警告: 商品资料文件不存在: {item_file}")
     
     # 创建README文件
     readme_content = '''
diff --git a/config.ini b/config.ini
index 7c0f180..bd33df3 100644
--- a/config.ini
+++ b/config.ini
@@ -26,3 +26,5 @@ max_file_size_mb = 4
 [Templates]
 purchase_order = 银豹-采购单模板.xls
 
+[App]
+version = 2025.12.12.1309
diff --git a/config/barcode_mappings.json b/config/barcode_mappings.json
index ad0ee89..63add19 100644
--- a/config/barcode_mappings.json
+++ b/config/barcode_mappings.json
@@ -179,6 +179,14 @@
     "map_to": "69021343",
     "description": "条码映射：6923450653012 -> 69021343"
   },
+  "6923644295844": {
+    "map_to": "6923644285036",
+    "description": "条码映射：6923644295844 -> 6923644285036"
+  },
+  "6907992513157": {
+    "map_to": "6907992513195",
+    "description": "条码映射：6907992513157 -> 6907992513195"
+  },
   "6925019900087": {
     "multiplier": 10,
     "target_unit": "瓶",
diff --git a/config/suppliers_config.json b/config/suppliers_config.json
index cebfd96..6ad452b 100644
--- a/config/suppliers_config.json
+++ b/config/suppliers_config.json
@@ -3,13 +3,26 @@
     {
       "name": "蓉城易购",
       "description": "蓉城易购供应商订单处理",
-      "filename_patterns": ["*蓉城*", "*rongcheng*", "*易*"],
-      "content_indicators": ["蓉城易购", "商品编码", "订货数量"],
+      "filename_patterns": [
+        "*蓉城*",
+        "*rongcheng*",
+        "*易*"
+      ],
+      "content_indicators": [
+        "蓉城易购",
+        "商品编码",
+        "订货数量"
+      ],
       "column_mapping": {
-        "商品编码": "barcode",
-        "商品名称": "name", 
-        "订货数量": "quantity",
-        "单价": "unit_price"
+        "商品条码（小条码）": "barcode",
+        "商品名称": "name",
+        "规格": "specification",
+        "订购数量（小单位）": "quantity",
+        "单位": "unit",
+        "单价（小单位)": "unit_price",
+        "优惠后金额（小单位）": "total_price",
+        "备注": "category",
+        "行号": "supplier"
       },
       "cleaning_rules": [
         {
@@ -18,7 +31,9 @@
         },
         {
           "type": "fill_na",
-          "columns": ["unit_price"],
+          "columns": [
+            "unit_price"
+          ],
           "value": 0
         }
       ],
@@ -30,13 +45,57 @@
           "factor": 1
         }
       ],
-      "output_suffix": "_蓉城易购_银豹采购单"
+      "output_suffix": "_蓉城易购_银豹采购单",
+      "header_row": 2,
+      "rules": [
+        {
+          "type": "split_quantity_unit",
+          "source": "订购数量（小单位）"
+        },
+        {
+          "type": "extract_spec_from_name",
+          "source": "商品名称"
+        },
+        {
+          "type": "normalize_unit",
+          "target": "unit",
+          "map": {
+            "箱": "件",
+            "提": "件",
+            "盒": "件"
+          }
+        },
+        {
+          "type": "compute_quantity_from_total"
+        },
+        {
+          "type": "mark_gift"
+        },
+        {
+          "type": "fill_missing",
+          "fills": {
+            "unit": "瓶"
+          }
+        }
+      ],
+      "output_templates": [
+        "templates/银豹-采购单模板.xls"
+      ],
+      "current_template_index": 0
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\ No newline at end of file
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\ No newline at end of file
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 2025-11-15 18:01:52,779 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 0.0, 单价: 62.0, 单位: 
+2025-11-16 10:48:45,505 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 10:56:22,516 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 11:23:59,373 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 11:26:04,216 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 11:26:06,794 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 12:20:11,339 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
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+2025-11-16 12:51:06,909 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
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+2025-11-16 13:03:28,078 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
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+2025-11-16 13:18:18,270 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 13:51:09,016 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 13:51:12,228 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 14:25:50,024 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 14:25:55,568 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
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+2025-11-16 14:25:56,072 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(白膜): 550水24白膜 -> 1*24
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+2025-11-16 15:03:21,931 - app.core.excel.converter - INFO - 从数量提取单位(基本格式): 2箱 -> 数量=2.0, 单位=箱
+2025-11-16 15:03:21,931 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(纸箱): 500树叶茉莉花茶15纸箱 -> 1*15
+2025-11-16 15:03:21,933 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
+2025-11-16 15:03:21,934 - app.core.excel.converter - INFO - 从数量提取单位(基本格式): 5箱 -> 数量=5.0, 单位=箱
+2025-11-16 15:03:21,934 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(入纸箱): 900树叶茉莉花茶12入纸箱 -> 1*12
+2025-11-16 15:03:21,935 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*12 -> 1*12
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+2025-11-16 15:08:33,566 - app.core.excel.converter - INFO - 从数量提取单位(基本格式): 4瓶 -> 数量=4.0, 单位=瓶
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+2025-11-16 15:08:33,571 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(白膜): 550水24白膜 -> 1*24
+2025-11-16 15:08:33,572 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*24 -> 1*24
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+2025-11-16 15:08:33,576 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 15.0, 单位: 桶
+2025-11-16 15:08:33,576 - app.core.excel.converter - INFO - 从数量提取单位(基本格式): 1箱 -> 数量=1.0, 单位=箱
+2025-11-16 15:08:33,577 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(纸箱): 550尖叫多肽15纸箱 -> 1*15
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+2025-11-16 15:08:33,578 - app.core.excel.converter - INFO - 从数量提取单位(基本格式): 2箱 -> 数量=2.0, 单位=箱
+2025-11-16 15:08:33,579 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(入纸箱): 445水溶C血橙15入纸箱 -> 1*15
+2025-11-16 15:08:33,579 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
+2025-11-16 15:08:33,580 - app.core.excel.converter - INFO - 从数量提取单位(基本格式): 2箱 -> 数量=2.0, 单位=箱
+2025-11-16 15:08:33,581 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(直接格式): 500-东方树叶-陈皮白茶1*15-纸
+箱装-普通装 -> 1*15
+2025-11-16 15:08:33,582 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
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+2025-11-16 15:08:33,583 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(纸箱): 500树叶茉莉花茶15纸箱 -> 1*15
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+2025-11-16 15:11:11,800 - app.core.excel.converter - INFO - 解析等式规格: 1件=12桶 -> 1*12
+2025-11-16 15:13:47,393 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-16 15:13:49,807 - app.core.excel.converter - INFO - 从数量提取单位(基本格式): 1件 -> 数量=1.0, 单位=件
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+2025-11-20 18:56:31,200 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(ml)规格: 600ml*15 -> 1*15
+2025-11-20 19:38:18,808 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共49项
+2025-11-20 19:39:19,758 - app.core.excel.converter - INFO - 条码映射配置保存成功，共50项
+2025-11-20 20:10:12,659 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共50项
+2025-11-20 20:11:06,721 - app.core.excel.converter - INFO - 条码映射配置保存成功，共51项
+2025-12-01 22:21:09,089 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-01 22:21:10,857 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(白膜): 550水24白膜 -> 1*24
+2025-12-01 22:21:10,932 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*24 -> 1*24
+2025-12-01 22:21:10,966 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(直接格式): 500-东方树叶-陈皮白茶1*15-纸
+箱装-普通装 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,050 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,059 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 0.0, 单价: 55.0, 单位: 
+2025-12-01 22:21:11,098 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(入纸箱): 500树叶青柑普洱15入纸箱 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,135 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,144 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 0.0, 单价: 55.0, 单位: 
+2025-12-01 22:21:11,184 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(纸箱): 500树叶茉莉花茶15纸箱 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,247 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,269 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 0.0, 单价: 55.0, 单位: 
+2025-12-01 22:21:11,295 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(纸箱): 500树叶乌龙茶15纸箱 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,367 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,386 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 0.0, 单价: 55.0, 单位: 
+2025-12-01 22:21:11,425 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(纸箱): 500树叶绿茶15纸箱 -> 1*15
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+2025-12-01 22:21:11,509 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 0.0, 单价: 55.0, 单位: 
+2025-12-01 22:21:11,531 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(入纸箱): 1.5树叶茉莉花茶6入纸箱装 -> 1*6
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+2025-12-01 22:21:11,606 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 0.0, 单价: 50.0, 单位: 
+2025-12-01 22:21:11,622 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(纸箱): 500茶π西柚茉莉15纸箱 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,688 - app.core.excel.converter - INFO - 解析二级规格: 1*15 -> 1*15
+2025-12-01 22:21:11,707 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 0.0, 单价: 56.0, 单位: 
+2025-12-12 11:00:14,073 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 11:00:14,142 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 雪碧2L@ -> 2L*1
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+2025-12-12 11:00:14,223 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 40.0, 单价: 21.52, 单位: 6901285993046
+2025-12-12 11:00:14,223 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝纯净水4.5L@ -> 4.5L*1
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+2025-12-12 11:00:14,223 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 26.08, 单位: 6901285991547
+2025-12-12 11:00:14,223 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水1.555L@ -> 1.555L*1
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+2025-12-12 11:00:14,227 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:00:14,227 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:00:14,229 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,229 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 6.5, 单位: 6901668934925
+2025-12-12 11:00:14,229 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:00:14,230 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:00:14,230 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,231 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.6, 单位: 6901668054715
+2025-12-12 11:00:14,231 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:00:14,232 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:00:14,232 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,232 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.6, 单位: 6901668053916
+2025-12-12 11:00:14,232 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:00:14,232 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:00:14,232 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 46*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,235 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.0, 单位: 6920907800616
+2025-12-12 11:00:14,235 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:00:14,235 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:00:14,236 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 38*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,236 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 38.0, 单位: 
+2025-12-12 11:00:14,236 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:00:14,236 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:00:14,236 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 68*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,238 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 28.0, 单位: 
+2025-12-12 11:00:14,238 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:00:14,238 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:00:14,239 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,239 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.55, 单位: 6901845044027
+2025-12-12 11:00:14,240 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:00:14,240 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:00:14,241 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 5.55, 单位: 6901845040968
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 1.99, 单位: 6901668935649
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.99, 单位: 6901668935663
+2025-12-12 11:00:14,242 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,246 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,246 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,246 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 6947929617534
+2025-12-12 11:00:14,246 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,246 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,249 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,249 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 6947929617138
+2025-12-12 11:00:14,249 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:00:14,250 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:00:14,250 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,250 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 6901668200013
+2025-12-12 11:00:14,251 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:00:14,251 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:00:14,252 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,252 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 6901668200303
+2025-12-12 11:00:14,252 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:00:14,253 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:00:14,253 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,254 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.25, 单位: 6911988005229
+2025-12-12 11:00:14,254 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:00:14,254 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:00:14,255 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,256 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 6911988000293
+2025-12-12 11:00:14,256 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:00:14,256 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:00:14,257 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,257 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 6911988000286
+2025-12-12 11:00:14,258 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:00:14,259 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:00:14,259 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,260 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009777
+2025-12-12 11:00:14,260 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:00:14,260 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:00:14,261 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,261 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009760
+2025-12-12 11:00:14,262 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:00:14,262 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:00:14,262 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,263 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009784
+2025-12-12 11:00:14,263 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:00:14,264 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:00:14,264 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,264 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 3.8, 单位: 6901180581683
+2025-12-12 11:00:14,264 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:00:14,264 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:00:14,264 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 186*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,266 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6932024200552
+2025-12-12 11:00:14,266 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:00:14,266 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:00:14,267 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 110*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,267 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.7, 单位: 6932024200583
+2025-12-12 11:00:14,267 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:00:14,267 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:00:14,269 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,269 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 6901668936714
+2025-12-12 11:00:14,269 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:00:14,270 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:00:14,270 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,270 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 6901668062499
+2025-12-12 11:00:14,270 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:00:14,270 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:00:14,270 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 150*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,270 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 6925332600046
+2025-12-12 11:00:14,273 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:00:14,273 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:00:14,273 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 130*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,274 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 6921233904955
+2025-12-12 11:00:14,274 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:00:14,274 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:00:14,275 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,275 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6901180993387
+2025-12-12 11:00:14,276 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:00:14,276 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:00:14,276 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6901180993486
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 52*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.95, 单位: 6920546800046
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 84*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.5, 单位: 6920546800053
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:00:14,277 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:00:14,281 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 230*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,281 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 5.88, 单位: 6911988006783
+2025-12-12 11:00:14,281 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:00:14,281 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:00:14,283 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 22*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,283 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 15.0, 单位: 6971295190728
+2025-12-12 11:00:14,283 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:00:14,284 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:00:14,284 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,284 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 26.6, 单位: 6951957217215
+2025-12-12 11:00:14,285 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:00:14,285 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:00:14,286 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,286 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 26.6, 单位: 6951957217208
+2025-12-12 11:00:14,342 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:00:14,342 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:00:14,342 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,342 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 15.0, 单位: 
+2025-12-12 11:00:14,342 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:00:14,342 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:00:14,342 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,342 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 16.0, 单价: 23.2, 单位: 6914973603462
+2025-12-12 11:00:14,347 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:00:14,347 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:00:14,348 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 26*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,348 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 15.0, 单价: 1.5, 单位: 6936869215092
+2025-12-12 11:00:14,348 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:00:14,349 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:00:14,349 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,350 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 14.2, 单位: 
+2025-12-12 11:00:14,350 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:00:14,351 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:00:14,351 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 16*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,351 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 30.0, 单价: 22.5, 单位: 6976481800344
+2025-12-12 11:00:14,352 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,352 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919266
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919259
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,353 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919228
+2025-12-12 11:00:14,357 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:00:14,358 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:00:14,358 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:00:14,359 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 1.35, 单位: 6924743928077
+2025-12-12 11:13:15,281 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 11:13:15,323 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 雪碧2L@ -> 2L*1
+2025-12-12 11:13:15,326 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:13:15,326 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水2.08L@ -> 2.08L*1
+2025-12-12 11:13:15,329 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2.08L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:13:15,329 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 40.0, 单价: 21.52, 单位: 6901285993046
+2025-12-12 11:13:15,329 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝纯净水4.5L@ -> 4.5L*1
+2025-12-12 11:13:15,331 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 4.5L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:13:15,331 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 26.08, 单位: 6901285991547
+2025-12-12 11:13:15,331 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水1.555L@ -> 1.555L*1
+2025-12-12 11:13:15,332 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 1.555L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:13:15,332 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 60.0, 单价: 24.6, 单位: 6901285991288
+2025-12-12 11:13:15,333 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:13:15,333 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:13:15,333 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,333 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 6.5, 单位: 6901668934925
+2025-12-12 11:13:15,337 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:13:15,337 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:13:15,338 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,338 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.6, 单位: 6901668054715
+2025-12-12 11:13:15,339 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:13:15,339 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:13:15,340 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,340 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.6, 单位: 6901668053916
+2025-12-12 11:13:15,340 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:13:15,341 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:13:15,342 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 46*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,342 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.0, 单位: 6920907800616
+2025-12-12 11:13:15,342 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:13:15,343 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:13:15,344 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 38*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,345 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 38.0, 单位: 
+2025-12-12 11:13:15,345 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:13:15,346 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:13:15,347 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 68*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,347 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 28.0, 单位: 
+2025-12-12 11:13:15,347 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:13:15,348 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:13:15,349 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,349 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.55, 单位: 6901845044027
+2025-12-12 11:13:15,350 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:13:15,350 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:13:15,351 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,352 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 5.55, 单位: 6901845040968
+2025-12-12 11:13:15,352 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:13:15,353 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:13:15,353 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,353 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 1.99, 单位: 6901668935649
+2025-12-12 11:13:15,355 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:13:15,355 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:13:15,356 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,356 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.99, 单位: 6901668935663
+2025-12-12 11:13:15,356 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,357 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,357 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,357 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 6947929617534
+2025-12-12 11:13:15,357 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,359 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,360 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,360 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 6947929617138
+2025-12-12 11:13:15,360 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:13:15,360 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:13:15,361 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,362 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 6901668200013
+2025-12-12 11:13:15,362 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:13:15,363 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:13:15,363 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,363 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 6901668200303
+2025-12-12 11:13:15,363 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:13:15,363 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:13:15,363 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,367 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.25, 单位: 6911988005229
+2025-12-12 11:13:15,367 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:13:15,367 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:13:15,367 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,369 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 6911988000293
+2025-12-12 11:13:15,369 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:13:15,369 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:13:15,370 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,370 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 6911988000286
+2025-12-12 11:13:15,371 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:13:15,371 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:13:15,372 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,372 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009777
+2025-12-12 11:13:15,373 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:13:15,373 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:13:15,374 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,374 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009760
+2025-12-12 11:13:15,374 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:13:15,374 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:13:15,374 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,374 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009784
+2025-12-12 11:13:15,374 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:13:15,374 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:13:15,378 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,378 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 3.8, 单位: 6901180581683
+2025-12-12 11:13:15,378 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:13:15,379 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:13:15,380 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 186*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,380 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6932024200552
+2025-12-12 11:13:15,380 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:13:15,381 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:13:15,382 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 110*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,382 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.7, 单位: 6932024200583
+2025-12-12 11:13:15,382 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:13:15,382 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:13:15,384 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,384 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 6901668936714
+2025-12-12 11:13:15,385 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:13:15,385 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:13:15,386 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,386 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 6901668062499
+2025-12-12 11:13:15,387 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:13:15,387 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:13:15,388 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 150*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,389 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 6925332600046
+2025-12-12 11:13:15,389 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:13:15,389 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:13:15,390 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 130*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,391 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 6921233904955
+2025-12-12 11:13:15,391 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:13:15,391 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:13:15,392 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6901180993387
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6901180993486
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 52*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,393 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.95, 单位: 6920546800046
+2025-12-12 11:13:15,397 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:13:15,398 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:13:15,399 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 84*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,399 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.5, 单位: 6920546800053
+2025-12-12 11:13:15,399 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:13:15,399 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:13:15,400 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 230*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,401 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 5.88, 单位: 6911988006783
+2025-12-12 11:13:15,401 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:13:15,401 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:13:15,402 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 22*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,403 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 15.0, 单位: 6971295190728
+2025-12-12 11:13:15,403 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:13:15,403 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:13:15,404 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,404 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 26.6, 单位: 6951957217215
+2025-12-12 11:13:15,404 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:13:15,404 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:13:15,404 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,404 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 26.6, 单位: 6951957217208
+2025-12-12 11:13:15,404 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:13:15,408 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:13:15,408 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,409 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 15.0, 单位: 
+2025-12-12 11:13:15,409 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:13:15,409 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:13:15,410 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,410 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 16.0, 单价: 23.2, 单位: 6914973603462
+2025-12-12 11:13:15,411 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:13:15,411 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:13:15,412 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 26*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,413 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 15.0, 单价: 1.5, 单位: 6936869215092
+2025-12-12 11:13:15,413 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:13:15,413 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:13:15,413 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,413 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 14.2, 单位: 
+2025-12-12 11:13:15,413 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:13:15,413 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:13:15,417 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 16*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,417 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 30.0, 单价: 22.5, 单位: 6976481800344
+2025-12-12 11:13:15,417 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,417 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,419 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,419 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919266
+2025-12-12 11:13:15,420 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,420 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,421 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,421 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919259
+2025-12-12 11:13:15,422 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,422 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:13:15,423 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,423 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919228
+2025-12-12 11:13:15,423 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:13:15,423 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:13:15,423 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:13:15,423 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 1.35, 单位: 6924743928077
+2025-12-12 11:22:25,990 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 11:22:26,024 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 雪碧2L@ -> 2L*1
+2025-12-12 11:22:26,027 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:22:26,028 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水2.08L@ -> 2.08L*1
+2025-12-12 11:22:26,029 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2.08L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:22:26,030 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 40.0, 单价: 21.52, 单位: 6901285993046
+2025-12-12 11:22:26,031 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝纯净水4.5L@ -> 4.5L*1
+2025-12-12 11:22:26,032 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 4.5L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:22:26,032 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 26.08, 单位: 6901285991547
+2025-12-12 11:22:26,032 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水1.555L@ -> 1.555L*1
+2025-12-12 11:22:26,033 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 1.555L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:22:26,033 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 60.0, 单价: 24.6, 单位: 6901285991288
+2025-12-12 11:22:26,034 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:22:26,034 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:22:26,036 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,036 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 6.5, 单位: 6901668934925
+2025-12-12 11:22:26,037 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:22:26,037 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:22:26,039 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,039 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.6, 单位: 6901668054715
+2025-12-12 11:22:26,039 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:22:26,040 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:22:26,040 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,040 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.6, 单位: 6901668053916
+2025-12-12 11:22:26,040 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:22:26,042 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:22:26,042 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 46*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,042 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.0, 单位: 6920907800616
+2025-12-12 11:22:26,043 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:22:26,043 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:22:26,045 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 38*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,045 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 38.0, 单位: 
+2025-12-12 11:22:26,046 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:22:26,046 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:22:26,047 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 68*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,047 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 28.0, 单位: 
+2025-12-12 11:22:26,048 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:22:26,048 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
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+2025-12-12 11:22:26,049 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.55, 单位: 6901845044027
+2025-12-12 11:22:26,050 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:22:26,050 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:22:26,050 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,051 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 5.55, 单位: 6901845040968
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+2025-12-12 11:22:26,051 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
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+2025-12-12 11:22:26,052 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 1.99, 单位: 6901668935649
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+2025-12-12 11:22:26,052 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:22:26,052 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,052 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.99, 单位: 6901668935663
+2025-12-12 11:22:26,055 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,056 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,057 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,057 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 6947929617534
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+2025-12-12 11:22:26,058 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,059 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,059 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 6947929617138
+2025-12-12 11:22:26,059 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:22:26,060 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:22:26,061 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,061 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 6901668200013
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+2025-12-12 11:22:26,061 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:22:26,061 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,061 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 6901668200303
+2025-12-12 11:22:26,061 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:22:26,061 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:22:26,065 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,065 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.25, 单位: 6911988005229
+2025-12-12 11:22:26,065 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:22:26,065 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:22:26,066 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,067 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 6911988000293
+2025-12-12 11:22:26,068 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:22:26,068 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:22:26,069 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,069 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 6911988000286
+2025-12-12 11:22:26,069 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:22:26,069 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:22:26,070 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,070 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009777
+2025-12-12 11:22:26,071 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:22:26,071 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:22:26,072 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,072 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009760
+2025-12-12 11:22:26,072 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:22:26,073 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:22:26,074 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,074 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009784
+2025-12-12 11:22:26,074 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:22:26,074 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:22:26,075 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,075 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 3.8, 单位: 6901180581683
+2025-12-12 11:22:26,075 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:22:26,075 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:22:26,078 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 186*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,078 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6932024200552
+2025-12-12 11:22:26,078 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:22:26,079 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:22:26,079 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 110*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,080 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.7, 单位: 6932024200583
+2025-12-12 11:22:26,080 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:22:26,080 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:22:26,080 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,080 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 6901668936714
+2025-12-12 11:22:26,081 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:22:26,081 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:22:26,082 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,082 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 6901668062499
+2025-12-12 11:22:26,082 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:22:26,083 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:22:26,083 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 150*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,083 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 6925332600046
+2025-12-12 11:22:26,083 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:22:26,083 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:22:26,086 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 130*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,086 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 6921233904955
+2025-12-12 11:22:26,086 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:22:26,087 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:22:26,088 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,088 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6901180993387
+2025-12-12 11:22:26,089 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:22:26,089 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:22:26,090 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,090 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6901180993486
+2025-12-12 11:22:26,091 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:22:26,091 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:22:26,091 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 52*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,091 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.95, 单位: 6920546800046
+2025-12-12 11:22:26,091 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:22:26,091 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:22:26,091 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 84*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,091 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.5, 单位: 6920546800053
+2025-12-12 11:22:26,095 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:22:26,095 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:22:26,096 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 230*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,096 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 5.88, 单位: 6911988006783
+2025-12-12 11:22:26,097 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:22:26,097 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:22:26,098 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 22*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,098 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 15.0, 单位: 6971295190728
+2025-12-12 11:22:26,099 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:22:26,099 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:22:26,099 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,100 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 26.6, 单位: 6951957217215
+2025-12-12 11:22:26,100 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:22:26,100 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:22:26,100 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,100 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 26.6, 单位: 6951957217208
+2025-12-12 11:22:26,100 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:22:26,100 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:22:26,104 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,104 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 15.0, 单位: 
+2025-12-12 11:22:26,104 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:22:26,106 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:22:26,106 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,106 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 16.0, 单价: 23.2, 单位: 6914973603462
+2025-12-12 11:22:26,107 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:22:26,107 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:22:26,108 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 26*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,108 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 15.0, 单价: 1.5, 单位: 6936869215092
+2025-12-12 11:22:26,109 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:22:26,109 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:22:26,110 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,110 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 14.2, 单位: 
+2025-12-12 11:22:26,110 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:22:26,110 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 16*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 30.0, 单价: 22.5, 单位: 6976481800344
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919266
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,111 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,115 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919259
+2025-12-12 11:22:26,116 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,116 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:22:26,117 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,117 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919228
+2025-12-12 11:22:26,118 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:22:26,118 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:22:26,119 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:22:26,119 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 1.35, 单位: 6924743928077
+2025-12-12 11:32:26,690 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 11:32:26,725 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 雪碧2L@ -> 2L*1
+2025-12-12 11:32:26,726 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:32:26,726 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水2.08L@ -> 2.08L*1
+2025-12-12 11:32:26,726 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2.08L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:32:26,730 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 40.0, 单价: 21.52, 单位: 6901285993046
+2025-12-12 11:32:26,730 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝纯净水4.5L@ -> 4.5L*1
+2025-12-12 11:32:26,732 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 4.5L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:32:26,732 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 26.08, 单位: 6901285991547
+2025-12-12 11:32:26,733 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水1.555L@ -> 1.555L*1
+2025-12-12 11:32:26,733 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 1.555L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:32:26,733 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 60.0, 单价: 24.6, 单位: 6901285991288
+2025-12-12 11:32:26,734 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:32:26,734 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:32:26,735 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,736 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 6.5, 单位: 6901668934925
+2025-12-12 11:32:26,736 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:32:26,736 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:32:26,736 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,736 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.6, 单位: 6901668054715
+2025-12-12 11:32:26,736 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:32:26,739 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:32:26,739 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,739 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.6, 单位: 6901668053916
+2025-12-12 11:32:26,739 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:32:26,739 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:32:26,742 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 46*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,742 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.0, 单位: 6920907800616
+2025-12-12 11:32:26,743 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:32:26,743 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:32:26,744 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 38*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,744 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 38.0, 单位: 
+2025-12-12 11:32:26,744 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:32:26,745 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:32:26,746 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 68*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,746 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 28.0, 单位: 
+2025-12-12 11:32:26,746 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:32:26,746 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:32:26,747 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,747 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.55, 单位: 6901845044027
+2025-12-12 11:32:26,747 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:32:26,748 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:32:26,748 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,748 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 5.55, 单位: 6901845040968
+2025-12-12 11:32:26,748 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:32:26,748 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:32:26,751 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,752 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 1.99, 单位: 6901668935649
+2025-12-12 11:32:26,752 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:32:26,752 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:32:26,753 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,753 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.99, 单位: 6901668935663
+2025-12-12 11:32:26,755 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,755 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,756 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,756 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 6947929617534
+2025-12-12 11:32:26,756 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,756 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,758 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,758 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 6947929617138
+2025-12-12 11:32:26,758 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:32:26,759 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:32:26,759 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,760 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 6901668200013
+2025-12-12 11:32:26,760 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:32:26,761 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:32:26,762 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,762 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 6901668200303
+2025-12-12 11:32:26,763 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:32:26,763 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:32:26,765 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,765 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.25, 单位: 6911988005229
+2025-12-12 11:32:26,765 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:32:26,765 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:32:26,767 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,767 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 6911988000293
+2025-12-12 11:32:26,768 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:32:26,768 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:32:26,769 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,769 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 6911988000286
+2025-12-12 11:32:26,770 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:32:26,770 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:32:26,771 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,771 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009777
+2025-12-12 11:32:26,771 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:32:26,771 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:32:26,772 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,772 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009760
+2025-12-12 11:32:26,773 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:32:26,773 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:32:26,773 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,773 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 6911988009784
+2025-12-12 11:32:26,773 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:32:26,773 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:32:26,777 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,777 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 3.8, 单位: 6901180581683
+2025-12-12 11:32:26,777 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:32:26,778 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:32:26,779 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 186*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,779 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6932024200552
+2025-12-12 11:32:26,779 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:32:26,780 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:32:26,780 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 110*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,780 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.7, 单位: 6932024200583
+2025-12-12 11:32:26,780 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:32:26,781 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:32:26,781 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,781 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 6901668936714
+2025-12-12 11:32:26,781 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:32:26,781 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:32:26,784 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,784 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 6901668062499
+2025-12-12 11:32:26,784 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:32:26,785 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:32:26,785 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 150*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,786 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 6925332600046
+2025-12-12 11:32:26,786 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:32:26,786 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:32:26,787 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 130*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,788 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 6921233904955
+2025-12-12 11:32:26,788 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:32:26,788 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:32:26,789 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,789 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6901180993387
+2025-12-12 11:32:26,790 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:32:26,790 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:32:26,792 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,792 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 6901180993486
+2025-12-12 11:32:26,792 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:32:26,793 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:32:26,793 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 52*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,794 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.95, 单位: 6920546800046
+2025-12-12 11:32:26,794 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:32:26,794 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:32:26,795 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 84*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,795 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.5, 单位: 6920546800053
+2025-12-12 11:32:26,796 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:32:26,797 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:32:26,798 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 230*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,798 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 5.88, 单位: 6911988006783
+2025-12-12 11:32:26,798 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:32:26,799 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:32:26,799 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 22*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,800 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 15.0, 单位: 6971295190728
+2025-12-12 11:32:26,800 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:32:26,800 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:32:26,801 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,801 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 26.6, 单位: 6951957217215
+2025-12-12 11:32:26,802 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:32:26,802 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:32:26,803 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,803 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 26.6, 单位: 6951957217208
+2025-12-12 11:32:26,804 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:32:26,805 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:32:26,806 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,806 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 15.0, 单位: 
+2025-12-12 11:32:26,806 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 16.0, 单价: 23.2, 单位: 6914973603462
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 26*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 15.0, 单价: 1.5, 单位: 6936869215092
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:32:26,807 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:32:26,812 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,812 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 20.0, 单价: 14.2, 单位: 
+2025-12-12 11:32:26,812 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:32:26,813 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:32:26,814 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 16*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,814 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 30.0, 单价: 22.5, 单位: 6976481800344
+2025-12-12 11:32:26,814 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,815 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,815 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,815 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919266
+2025-12-12 11:32:26,817 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,817 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,818 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,818 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919259
+2025-12-12 11:32:26,819 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,819 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:32:26,820 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,820 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.79, 单位: 6924743919228
+2025-12-12 11:32:26,821 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:32:26,821 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:32:26,821 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:32:26,822 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 1.35, 单位: 6924743928077
+2025-12-12 11:34:40,235 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 11:34:40,273 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 雪碧2L@ -> 2L*1
+2025-12-12 11:34:40,276 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:34:40,277 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水2.08L@ -> 2.08L*1
+2025-12-12 11:34:40,278 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2.08L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:34:40,280 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝纯净水4.5L@ -> 4.5L*1
+2025-12-12 11:34:40,281 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 4.5L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:34:40,281 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水1.555L@ -> 1.555L*1
+2025-12-12 11:34:40,283 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 1.555L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:34:40,284 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:34:40,284 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:34:40,285 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,287 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:34:40,287 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:34:40,287 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,287 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.6, 单位: 杯
+2025-12-12 11:34:40,287 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:34:40,287 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:34:40,289 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,290 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.6, 单位: 杯
+2025-12-12 11:34:40,290 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:34:40,291 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:34:40,292 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 46*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,292 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.0, 单位: 个
+2025-12-12 11:34:40,292 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:34:40,293 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:34:40,294 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 38*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,294 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:34:40,294 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:34:40,294 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 68*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,298 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:34:40,298 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:34:40,298 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,299 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:34:40,299 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:34:40,300 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,301 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:34:40,301 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:34:40,302 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,302 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 1.99, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,303 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:34:40,303 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:34:40,304 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,304 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.99, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,304 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,304 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,304 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,304 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 袋
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+2025-12-12 11:34:40,308 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,308 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,308 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,310 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:34:40,310 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:34:40,311 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,311 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,311 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:34:40,312 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:34:40,312 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,313 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,313 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:34:40,313 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:34:40,314 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,314 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.25, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,315 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:34:40,315 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:34:40,316 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,316 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,317 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:34:40,317 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:34:40,318 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,318 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,318 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:34:40,319 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:34:40,320 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,321 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,321 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:34:40,321 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:34:40,321 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,323 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,323 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:34:40,323 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:34:40,325 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,325 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,325 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:34:40,325 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:34:40,325 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,325 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,325 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:34:40,325 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:34:40,328 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 186*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,328 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,328 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:34:40,329 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:34:40,330 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 110*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,330 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.7, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,330 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:34:40,331 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:34:40,332 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,332 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,333 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:34:40,333 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:34:40,334 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,334 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,334 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:34:40,334 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:34:40,334 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 150*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,334 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,338 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:34:40,338 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:34:40,338 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 130*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,338 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,340 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:34:40,340 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:34:40,341 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,341 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,342 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:34:40,342 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:34:40,343 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,343 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,344 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:34:40,344 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:34:40,346 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 52*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,346 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.95, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,346 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:34:40,347 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:34:40,347 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 84*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,348 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.5, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,348 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:34:40,349 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:34:40,350 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 230*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,350 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 5.88, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,350 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:34:40,351 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:34:40,352 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 22*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,352 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:34:40,353 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:34:40,353 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,354 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:34:40,355 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:34:40,355 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,357 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:34:40,357 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:34:40,357 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,359 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:34:40,359 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:34:40,360 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,361 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:34:40,361 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:34:40,362 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 26*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,362 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 15.0, 单价: 1.5, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,363 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:34:40,363 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:34:40,365 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,366 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:34:40,366 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:34:40,367 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 16*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,368 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,368 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,369 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,369 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,369 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,370 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,370 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,371 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,371 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,371 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:34:40,371 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,371 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.79, 单位: 袋
+2025-12-12 11:34:40,371 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:34:40,371 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:34:40,375 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:34:40,375 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 1.35, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,256 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 11:38:53,294 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 雪碧2L@ -> 2L*1
+2025-12-12 11:38:53,297 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:38:53,297 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 44.32, 单位: 份
+2025-12-12 11:38:53,298 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水2.08L@ -> 2.08L*1
+2025-12-12 11:38:53,299 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2.08L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:38:53,299 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 40.0, 单价: 21.52, 单位: 份
+2025-12-12 11:38:53,300 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝纯净水4.5L@ -> 4.5L*1
+2025-12-12 11:38:53,301 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 4.5L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:38:53,302 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 26.08, 单位: 份
+2025-12-12 11:38:53,303 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水1.555L@ -> 1.555L*1
+2025-12-12 11:38:53,304 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 1.555L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:38:53,304 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 60.0, 单价: 24.6, 单位: 份
+2025-12-12 11:38:53,305 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:38:53,305 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:38:53,307 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,307 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:38:53,307 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:38:53,307 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,307 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.6, 单位: 杯
+2025-12-12 11:38:53,307 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:38:53,307 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:38:53,311 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,311 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.6, 单位: 杯
+2025-12-12 11:38:53,312 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:38:53,312 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:38:53,313 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 46*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,314 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.0, 单位: 个
+2025-12-12 11:38:53,314 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:38:53,315 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:38:53,316 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 38*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,317 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:38:53,317 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:38:53,317 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 68*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,317 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:38:53,317 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:38:53,321 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,323 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:38:53,323 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:38:53,324 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,325 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:38:53,325 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:38:53,326 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,326 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 1.99, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,327 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:38:53,327 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:38:53,328 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,329 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.99, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,329 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,330 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,331 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,331 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,332 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,332 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,332 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,335 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.66, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,335 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:38:53,335 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:38:53,336 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,336 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,337 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:38:53,337 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:38:53,338 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,338 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.5, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,339 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:38:53,339 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:38:53,340 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,340 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.25, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,341 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:38:53,341 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:38:53,343 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,343 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,343 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:38:53,343 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:38:53,345 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,345 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,346 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:38:53,347 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:38:53,348 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,348 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,349 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:38:53,349 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:38:53,350 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,351 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,351 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:38:53,352 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:38:53,352 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,352 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,353 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:38:53,353 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:38:53,354 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,354 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,355 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:38:53,355 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:38:53,355 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 186*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,355 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,355 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:38:53,357 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:38:53,358 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 110*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,358 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.7, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,358 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:38:53,359 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:38:53,360 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,360 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,360 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:38:53,361 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:38:53,362 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,362 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.2, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,362 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:38:53,362 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:38:53,362 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 150*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,362 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,362 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:38:53,362 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:38:53,366 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 130*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,366 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.8, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,366 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:38:53,367 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:38:53,367 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,368 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,368 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:38:53,368 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:38:53,369 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,370 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.0, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,370 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:38:53,370 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:38:53,371 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 52*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,372 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.95, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,372 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:38:53,372 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:38:53,372 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 84*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,372 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.5, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,372 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:38:53,372 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:38:53,376 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 230*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,376 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 5.88, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,376 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:38:53,376 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:38:53,377 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 22*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,378 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:38:53,378 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:38:53,379 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,381 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:38:53,381 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:38:53,382 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,384 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:38:53,384 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:38:53,385 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,386 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:38:53,386 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:38:53,387 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,388 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:38:53,388 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:38:53,389 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 26*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,390 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 15.0, 单价: 1.5, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,390 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:38:53,391 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:38:53,392 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,393 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:38:53,393 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:38:53,394 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 16*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,394 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,395 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,396 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,396 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,396 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,397 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,397 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,397 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.79, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,398 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,398 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:38:53,399 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,399 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.79, 单位: 袋
+2025-12-12 11:38:53,399 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:38:53,399 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:38:53,399 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:38:53,399 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 1.35, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,203 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 11:49:38,238 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 雪碧2L@ -> 2L*1
+2025-12-12 11:49:38,241 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:49:38,242 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 5.26, 单位: 份
+2025-12-12 11:49:38,242 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水2.08L@ -> 2.08L*1
+2025-12-12 11:49:38,244 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 2.08L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:49:38,244 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 40.0, 单价: 2.56, 单位: 份
+2025-12-12 11:49:38,245 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝纯净水4.5L@ -> 4.5L*1
+2025-12-12 11:49:38,245 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 4.5L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:49:38,245 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 6.19, 单位: 份
+2025-12-12 11:49:38,245 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(简单容量): 怡宝饮用纯净水1.555L@ -> 1.555L*1
+2025-12-12 11:49:38,245 - app.core.excel.converter - INFO - 解析容量(L)规格: 1.555L*1 -> 1*1
+2025-12-12 11:49:38,248 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 60.0, 单价: 1.95, 单位: 份
+2025-12-12 11:49:38,248 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:49:38,250 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥薄脆酸甜草莓味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 11:49:38,251 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,252 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:49:38,252 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥草莓味55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:49:38,253 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,253 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.42, 单位: 杯
+2025-12-12 11:49:38,254 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:49:38,254 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥杯奥巧克力55g@ -> 55*None
+2025-12-12 11:49:38,256 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,256 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.42, 单位: 杯
+2025-12-12 11:49:38,256 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:49:38,256 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好丽友蛋黄派2P46g@ -> 46*None
+2025-12-12 11:49:38,257 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 46*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,257 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.85, 单位: 个
+2025-12-12 11:49:38,258 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:49:38,258 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 都市牧场爽口含片正梅味38g@ -> 38*None
+2025-12-12 11:49:38,259 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 38*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,260 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:49:38,260 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 林振合维C果C软糖什锦味68g -> 68*None
+2025-12-12 11:49:38,260 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 68*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,260 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:49:38,260 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇柠檬48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:49:38,260 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,260 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:49:38,264 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 格力高百醇抹茶慕斯味48g@ -> 48*None
+2025-12-12 11:49:38,264 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,265 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:49:38,265 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干经典原味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:49:38,266 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,267 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 1.89, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,267 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:49:38,267 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 奥利奥饼干浓醇巧克力味48.5g@ -> 48.5*None
+2025-12-12 11:49:38,268 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 48.5*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,269 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.89, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,269 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,269 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇芝士巧克力70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,271 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,271 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.53, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,271 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,272 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 法丽兹曲奇香草柠檬巧克力味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,272 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,273 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.53, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,273 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:49:38,273 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干奶盐味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:49:38,274 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.05, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太平梳打饼干海苔味100g@ -> 100*None
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.05, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园手指饼115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,275 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.14, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,279 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:49:38,279 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点杏仁酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:49:38,280 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,280 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,281 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:49:38,281 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点核桃酥饼146g@ -> 146*None
+2025-12-12 11:49:38,282 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 146*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,282 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,282 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:49:38,284 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆腰果饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.71, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆杏仁饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.71, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园好吃点香脆核桃饼108g@ -> 108*None
+2025-12-12 11:49:38,285 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,289 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.71, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,289 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:49:38,289 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利威化饼干草莓味115g@ -> 115*None
+2025-12-12 11:49:38,289 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,292 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,292 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:49:38,292 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕饼朱古力味饼干186g -> 186*None
+2025-12-12 11:49:38,294 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 186*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,294 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,294 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:49:38,294 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 亨裕早茶饼干110g -> 110*None
+2025-12-12 11:49:38,295 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 110*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,295 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.61, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,295 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:49:38,296 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多香浓巧克力味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:49:38,296 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,297 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 4.52, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,297 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:49:38,297 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 趣多多缤纷逗巧克力85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:49:38,298 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,298 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 4.52, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,298 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:49:38,300 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 米老头雪花煎卷椰奶味150g@ -> 150*None
+2025-12-12 11:49:38,301 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 150*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,302 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,302 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:49:38,302 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金富士牛乳饼干香浓牛奶味130g@ -> 130*None
+2025-12-12 11:49:38,303 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 130*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,304 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,304 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:49:38,304 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香蓝莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:49:38,305 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,305 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,305 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:49:38,305 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 嘉士利果乐果香草莓味85g@ -> 85*None
+2025-12-12 11:49:38,305 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 85*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,305 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,305 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:49:38,305 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺仙贝52g@ -> 52*None
+2025-12-12 11:49:38,309 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 52*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,309 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.75, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,309 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:49:38,309 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺旺雪饼84g@ -> 84*None
+2025-12-12 11:49:38,310 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 84*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,311 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.27, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,311 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:49:38,311 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园蛋黄派230g@ -> 230*None
+2025-12-12 11:49:38,312 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 230*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,312 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 5.59, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,313 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:49:38,313 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 豆多奇鹌鹑蛋豆干烧烤味22g -> 22*None
+2025-12-12 11:49:38,314 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 22*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,315 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:49:38,315 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干麻辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:49:38,317 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,349 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:49:38,349 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔手撕肉干香辣味10g@ -> 10*None
+2025-12-12 11:49:38,349 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 10*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,353 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:49:38,353 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 登荣香辣爽口鸡23g -> 23*None
+2025-12-12 11:49:38,353 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,355 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:49:38,356 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 德芙脆香米脆米心牛奶巧克力12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:49:38,356 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,357 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:49:38,357 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 味芝元洞庭鱼排香辣味26g -> 26*None
+2025-12-12 11:49:38,359 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 26*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,359 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 15.0, 单价: 1.42, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,359 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:49:38,360 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 劲仔小鱼麻辣小鱼12g@ -> 12*None
+2025-12-12 11:49:38,361 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 12*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,361 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:49:38,361 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 缺牙齿素牛肚香辣味16g -> 16*None
+2025-12-12 11:49:38,363 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 16*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,363 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,364 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事青柠味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,364 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,365 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.55, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,365 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,366 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事黄瓜味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,366 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,367 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.55, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,367 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,367 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事德克萨斯烧烤味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 11:49:38,368 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,368 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.55, 单位: 袋
+2025-12-12 11:49:38,368 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:49:38,368 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事薯片经典原味23g(串串装)@ -> 23*None
+2025-12-12 11:49:38,370 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 23*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 11:49:38,370 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 1.0, 单价: 1.35, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,698 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事墨西哥鸡汁番茄味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事墨西哥鸡汁番茄味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.55, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 乐事美国经典原味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 乐事美国经典原味70g@ -> 70*None
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 70*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.55, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 子弟原切马铃薯片清怡黄瓜味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 子弟原切马铃薯片清怡黄瓜味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,730 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 5.32, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 子弟原切马铃薯片美滋番茄味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 子弟原切马铃薯片美滋番茄味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 5.32, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 子弟原切马铃薯片经典麻辣味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 子弟原切马铃薯片经典麻辣味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 5.32, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,734 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 子弟原切马铃薯片劲爆麻辣味95g@ -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,738 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 子弟原切马铃薯片劲爆麻辣味95g@ -> 95*None
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+2025-12-12 12:30:07,738 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 5.32, 单位: 袋
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+2025-12-12 12:30:07,738 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 5.46, 单位: 袋
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+2025-12-12 12:30:07,742 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 6.77, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,742 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 川牛娃老成都五香牛肉干60g -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,742 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 川牛娃老成都五香牛肉干60g -> 60*None
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+2025-12-12 12:30:07,742 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 9.03, 单位: 袋
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+2025-12-12 12:30:07,742 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 王小卤虎皮凤爪卤香味 105g@ -> 105*None
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+2025-12-12 12:30:07,746 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 王小卤虎皮凤爪火锅味105g@ -> 105*None
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+2025-12-12 12:30:07,750 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 麦得赞盐焗烤腿90g -> 90*None
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+2025-12-12 12:30:07,754 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 杨记老卤双爪多味70g -> 70*None
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+2025-12-12 12:30:07,756 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 逍遥嘴花椒鸡味180g -> 180*None
+2025-12-12 12:30:07,756 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 逍遥嘴花椒鸡味180g -> 180*None
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+2025-12-12 12:30:07,757 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 2.85, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,757 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 茂林炭烤鱿鱼丝60g -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,757 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 茂林炭烤鱿鱼丝60g -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,758 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 60*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,759 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 8.46, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,759 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金满福手工辣条素龙虾味152g -> 152*None
+2025-12-12 12:30:07,759 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金满福手工辣条素龙虾味152g -> 152*None
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+2025-12-12 12:30:07,759 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 2.95, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,759 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 卫龙大面筋102g@ -> 102*None
+2025-12-12 12:30:07,759 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 卫龙大面筋102g@ -> 102*None
+2025-12-12 12:30:07,759 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 102*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,759 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 2.58, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 麻辣王子地道辣条很麻很辣73g -> 73*None
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 麻辣王子地道辣条很麻很辣73g -> 73*None
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 73*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 麻辣王子地道辣条微麻微辣73g -> 73*None
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 麻辣王子地道辣条微麻微辣73g -> 73*None
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 73*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,763 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 展华大辣棒麻辣牛肉味138g -> 138*None
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 展华大辣棒麻辣牛肉味138g -> 138*None
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 138*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 2.95, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 徐福记米果卷香烤牛排90g@ -> 90*None
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 徐福记米果卷香烤牛排90g@ -> 90*None
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 90*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 4.62, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 徐福记米果卷奶油玉米90g@ -> 90*None
+2025-12-12 12:30:07,767 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 徐福记米果卷奶油玉米90g@ -> 90*None
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 90*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 2.0, 单价: 4.62, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 登荣素口水鸡65g -> 65*None
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 登荣素口水鸡65g -> 65*None
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 65*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.52, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 太哥辣白菜味调味面制品58g -> 58*None
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 太哥辣白菜味调味面制品58g -> 58*None
+2025-12-12 12:30:07,771 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 58*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 小渝儿泡椒牛板筋泡椒80g@ -> 80*None
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 小渝儿泡椒牛板筋泡椒80g@ -> 80*None
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 80*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 1.38, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 小渝儿泡椒臭干子泡椒80g@ -> 80*None
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 小渝儿泡椒臭干子泡椒80g@ -> 80*None
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 80*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 1.22, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 郎阿哥牛羊配辣味90g -> 90*None
+2025-12-12 12:30:07,775 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 郎阿哥牛羊配辣味90g -> 90*None
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 90*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 卫龙大面筋106g@ -> 106*None
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 卫龙大面筋106g@ -> 106*None
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 106*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.13, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 小滑头薄片（经典）72g -> 72*None
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 小滑头薄片（经典）72g -> 72*None
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 72*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,779 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 1.43, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,784 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 溜溜梅西梅60g@ -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,784 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 溜溜梅西梅60g@ -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,785 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 60*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,785 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,785 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 溜溜梅清梅60g@ -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,786 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 溜溜梅清梅60g@ -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,786 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 60*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,786 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,787 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 溜溜梅雪梅60g@ -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,787 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 溜溜梅雪梅60g@ -> 60*None
+2025-12-12 12:30:07,788 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 60*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,788 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,788 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 溜溜梅西梅160g@ -> 160*None
+2025-12-12 12:30:07,788 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 溜溜梅西梅160g@ -> 160*None
+2025-12-12 12:30:07,788 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 160*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,788 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 8.55, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 溜溜梅清梅160g@ -> 160*None
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 溜溜梅清梅160g@ -> 160*None
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 160*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 8.55, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 溜溜梅杨梅50g@ -> 50*None
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 溜溜梅杨梅50g@ -> 50*None
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 50*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.61, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,791 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 天马达利雪梅65g -> 65*None
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 天马达利雪梅65g -> 65*None
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 65*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.38, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 必吃客雪花山楂条142g -> 142*None
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 必吃客雪花山楂条142g -> 142*None
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 142*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.9, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 必吃客零售瓶红薯果脯140g -> 140*None
+2025-12-12 12:30:07,795 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 必吃客零售瓶红薯果脯140g -> 140*None
+2025-12-12 12:30:07,799 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 140*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,799 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.99, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,799 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 75g旺宝香蕉脆片 -> 75*None
+2025-12-12 12:30:07,799 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 75g旺宝香蕉脆片 -> 75*None
+2025-12-12 12:30:07,799 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 75*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,799 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.04, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,799 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 旺宝开心果100g -> 100*None
+2025-12-12 12:30:07,799 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 旺宝开心果100g -> 100*None
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 9.98, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 金枣庄阿胶枣200g -> 200*None
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 金枣庄阿胶枣200g -> 200*None
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 200*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.52, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 大白兔奶糖114g@ -> 114*None
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 大白兔奶糖114g@ -> 114*None
+2025-12-12 12:30:07,803 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 114*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 5.69, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 佳宝无核葡萄干90g -> 90*None
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 佳宝无核葡萄干90g -> 90*None
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 90*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.33, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 老程华甲级杂糖140g -> 140*None
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 老程华甲级杂糖140g -> 140*None
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 140*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.42, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,807 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 飘零大叔香卤铁蛋88g@ -> 88*None
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 飘零大叔香卤铁蛋88g@ -> 88*None
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 88*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 5.15, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 80g调皮猴鹌鹑蛋（麻辣味） -> 80*None
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 80g调皮猴鹌鹑蛋（麻辣味） -> 80*None
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 80*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 2.38, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 有友卤香鸡翅120g@ -> 120*None
+2025-12-12 12:30:07,811 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 有友卤香鸡翅120g@ -> 120*None
+2025-12-12 12:30:07,816 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 120*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,816 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 12.35, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,817 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 125g千百度卤香鸡翅（五香味） -> 125*None
+2025-12-12 12:30:07,817 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 125g千百度卤香鸡翅（五香味） -> 125*None
+2025-12-12 12:30:07,818 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 125*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,818 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 11.6, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,819 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 逍遥派盐焗鸡腿100g -> 100*None
+2025-12-12 12:30:07,819 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 逍遥派盐焗鸡腿100g -> 100*None
+2025-12-12 12:30:07,820 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,820 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 8.27, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,820 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 周小贱功夫鸭脖疯狂香辣味55g -> 55*None
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 周小贱功夫鸭脖疯狂香辣味55g -> 55*None
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 55*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 4.28, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好巴食豆腐干麻辣味涨95g -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好巴食豆腐干麻辣味涨95g -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 4.0, 单价: 3.33, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好巴食豆腐干烧烤味涨95g -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,821 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好巴食豆腐干烧烤味涨95g -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 3.33, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 好巴食南溪豆干五香味涨95g -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 好巴食南溪豆干五香味涨95g -> 95*None
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 95*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.33, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 香香嘴卤制豆腐干香辣味80g@ -> 80*None
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 香香嘴卤制豆腐干香辣味80g@ -> 80*None
+2025-12-12 12:30:07,825 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 80*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 2.66, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 老灶煮花生130g -> 130*None
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 老灶煮花生130g -> 130*None
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 130*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.5, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 老灶花生292g -> 292*None
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 老灶花生292g -> 292*None
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 292*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 6.63, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 老灶花生186g -> 186*None
+2025-12-12 12:30:07,829 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 老灶花生186g -> 186*None
+2025-12-12 12:30:07,833 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 186*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,833 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 8.0, 单价: 4.9, 单位: 袋
+2025-12-12 12:30:07,833 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 洽洽奶香瓜子285g@ -> 285*None
+2025-12-12 12:30:07,833 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 洽洽奶香瓜子285g@ -> 285*None
+2025-12-12 12:30:07,833 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 285*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:30:07,833 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 9.63, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,578 - app.core.excel.converter - INFO - 成功加载条码映射配置，共51项
+2025-12-12 12:32:20,603 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 洽洽香瓜子260g@ -> 260*None
+2025-12-12 12:32:20,603 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 洽洽香瓜子260g@ -> 260*None
+2025-12-12 12:32:20,606 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 260*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,606 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 8.6, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,606 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 洽洽香瓜子200g@ -> 200*None
+2025-12-12 12:32:20,606 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 洽洽香瓜子200g@ -> 200*None
+2025-12-12 12:32:20,606 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 200*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,606 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 6.35, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,606 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 洽洽香瓜子160g@ -> 160*None
+2025-12-12 12:32:20,610 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 洽洽香瓜子160g@ -> 160*None
+2025-12-12 12:32:20,610 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 160*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,610 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 5.35, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,610 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 洽洽香瓜子110g@ -> 110*None
+2025-12-12 12:32:20,610 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 洽洽香瓜子110g@ -> 110*None
+2025-12-12 12:32:20,610 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 110*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,610 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 3.56, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,614 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 洽洽原香瓜子142g@ -> 142*None
+2025-12-12 12:32:20,614 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 洽洽原香瓜子142g@ -> 142*None
+2025-12-12 12:32:20,614 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 142*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,614 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 5.35, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,614 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 徽记生瓜子涨115g -> 115*None
+2025-12-12 12:32:20,614 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 徽记生瓜子涨115g -> 115*None
+2025-12-12 12:32:20,614 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 115*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,618 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 4.11, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,619 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 徽记煮瓜子涨140g -> 140*None
+2025-12-12 12:32:20,619 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 徽记煮瓜子涨140g -> 140*None
+2025-12-12 12:32:20,619 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 140*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,619 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 4.68, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,619 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 洽洽瓜子山核桃108g@ -> 108*None
+2025-12-12 12:32:20,619 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 洽洽瓜子山核桃108g@ -> 108*None
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 108*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 5.08, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 洽洽瓜子焦糖味88g@ -> 88*None
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 洽洽瓜子焦糖味88g@ -> 88*None
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 88*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 6.0, 单价: 4.59, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 百世兴酒鬼花生原味100g -> 100*None
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 百世兴酒鬼花生原味100g -> 100*None
+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 100*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,626 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 5.0, 单价: 3.82, 单位: 袋
+2025-12-12 12:32:20,626 - app.core.excel.converter - INFO - 提取规格: 百世兴酒鬼花生80g -> 80*None
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+2025-12-12 12:32:20,655 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 30g东莱卤鸡蛋 -> 30*None
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+2025-12-12 12:32:20,659 - app.core.excel.converter - INFO - 从名称推断规格(通用模式): 达利园可比克听装薯片番茄味45g@ -> 45*None
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+2025-12-12 12:32:20,662 - app.core.excel.converter - WARNING - 无法解析规格: 90*None，使用默认值1*1
+2025-12-12 12:32:20,662 - app.core.excel.converter - INFO - 其他单位处理: 保持原样 数量: 3.0, 单价: 6.21, 单位: 听
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+2025-12-12 12:32:20,664 - app.core.excel.handlers.unit_converter_handlers - INFO - 提/盒单位(二级规格)处理: 保持原样 数量: 30.0, 单价: 0.66, 单位: 盒
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 2025-11-15 18:00:07,582 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 3 个采购单Excel文件
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+2025-11-16 14:39:42,980 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 14:39:42,980 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-16 14:39:42,996 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-16 14:59:35,437 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-16 15:03:21,893 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-16 15:11:12,200 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
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+2025-11-16 15:13:47,401 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-16 15:15:36,200 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 15:15:36,203 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 15:15:39,032 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-16 15:15:39,033 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
+2025-11-20 18:36:13,285 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-20 18:36:13,295 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-20 18:36:14,159 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-20 18:36:14,170 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
+2025-11-20 18:36:42,097 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-20 18:36:42,104 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-20 18:36:43,288 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
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+2025-11-20 18:42:25,932 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-20 18:47:03,919 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-20 18:50:11,046 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-20 18:50:11,047 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
+2025-11-20 18:56:30,337 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-20 18:56:30,348 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-20 18:56:34,058 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-20 18:56:34,061 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
+2025-12-01 22:21:09,101 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-01 22:21:09,105 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-12-12 11:22:25,990 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-12-12 11:32:26,694 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-12-12 11:34:40,238 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-12-12 11:38:53,260 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 11:49:38,203 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-12 11:49:38,203 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-12-12 12:32:20,579 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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 2025-11-15 18:01:53,179 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=0.0
 2025-11-15 18:01:53,189 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251114131924_600_278.xls
 2025-11-15 18:01:53,215 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251114131924_600_278.xls
+2025-11-16 10:48:45,488 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 10:48:45,496 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 10:48:45,522 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 10:48:45,587 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 10:48:45,608 - app.core.excel.processor - WARNING - 未在 data/output 目录下找到未处理的Excel文件
+2025-11-16 10:48:45,637 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 10:48:45,669 - app.core.excel.processor - WARNING - 未在 data/output 目录下找到未处理的Excel文件
+2025-11-16 10:48:45,687 - app.core.excel.processor - WARNING - 未找到可处理的Excel文件
+2025-11-16 10:56:22,512 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 10:56:22,512 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 10:56:22,516 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 10:56:22,516 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 10:56:22,516 - app.core.excel.processor - WARNING - 未在 data/output 目录下找到未处理的Excel文件
+2025-11-16 11:23:59,369 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 11:23:59,369 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 11:23:59,373 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 11:26:06,793 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 11:26:06,794 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 11:26:06,795 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-16 12:51:06,909 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-16 13:03:10,560 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 13:03:10,562 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 13:03:10,581 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 13:03:10,582 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 13:03:10,583 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 13:18:18,246 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 13:18:18,246 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 13:18:18,247 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 13:18:18,269 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 13:18:18,269 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 13:18:18,270 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 13:51:09,015 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 13:51:09,016 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 13:51:09,017 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 14:25:50,013 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 14:25:50,018 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 14:25:50,025 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 14:25:50,067 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 14:25:50,078 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\~$微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 14:25:50,108 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 14:25:50,127 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\~$微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 14:25:50,144 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\~$微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 14:25:50,177 - app.core.excel.processor - ERROR - 处理Excel文件时出错: data/output\~$微信图片_20251115212128_148_108.xlsx, 错误: [Errno 13] Permission denied: 'data/output\\~$微信图片_20251115212128_148_108.xlsx'
+2025-11-16 14:25:55,549 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 14:25:55,559 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 14:25:55,578 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 14:25:55,659 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 14:25:55,667 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 14:25:55,700 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 14:25:55,718 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 14:25:55,738 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 14:25:55,775 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251115212128_148_108.xlsx, 共 10 行
+2025-11-16 14:25:55,788 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 40
+2025-11-16 14:25:55,805 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-16 14:25:55,842 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 9 行有效数据
+2025-11-16 14:25:55,860 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条形码
+2025-11-16 14:25:55,860 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条形码
+2025-11-16 14:25:55,877 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-16 14:25:55,893 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 订单数量
+2025-11-16 14:25:55,911 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 销售价
+2025-11-16 14:25:55,925 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 订单金额
+2025-11-16 14:25:55,940 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '条形码', 'name': '商品名称', 'quantity': '订单数量', 'price': '销售价', 'amount': '订单金额'}
+2025-11-16 14:25:55,989 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-11-16 14:25:56,081 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-11-16 14:25:56,140 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 12.9L桶装水 -> 12.9L*1, 包装数量=1
+2025-11-16 14:25:56,212 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550尖叫多肽15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 14:25:56,277 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 445水溶C血橙15入纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 14:25:56,337 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500-东方树叶-陈皮白茶1*15-纸
+箱装-普通装 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 14:25:56,415 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500树叶茉莉花茶15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 14:25:56,479 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 900树叶茉莉花茶12入纸箱 -> 1*12, 包装数量=12
+2025-11-16 14:25:56,518 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 8 个商品信息
+2025-11-16 14:25:56,534 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理8 个产品信息
+2025-11-16 14:25:56,541 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=4.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 14:25:56,551 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=4.0
+2025-11-16 14:25:56,560 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=24.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 14:25:56,572 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=24.0
+2025-11-16 14:25:56,581 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168594054, 数量=5.0, 单价=15.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:25:56,589 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168594054, 数量=5.0, 单价=15.0
+2025-11-16 14:25:56,608 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168504015, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:25:56,616 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168504015, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 14:25:56,631 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168560189, 数量=30.0, 单价=3.7333333333333334, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:25:56,647 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168560189, 数量=30.0, 单价=3.7333333333333334
+2025-11-16 14:25:56,664 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168562909, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:25:56,680 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168562909, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 14:25:56,688 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168558049, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:25:56,696 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168558049, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 14:25:56,711 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168598427, 数量=60.0, 单价=5.166666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:25:56,728 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168598427, 数量=60.0, 单价=5.166666666666667
+2025-11-16 14:25:56,743 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共7 个不同条码的商品
+2025-11-16 14:25:56,751 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 处理结果：只有赠品，数量=28.0
+2025-11-16 14:25:56,768 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168594054 处理结果：正常商品数量5.0，单价15.0，赠品数量0
+2025-11-16 14:25:56,784 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168504015 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 14:25:56,801 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168560189 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.7333333333333334，赠品数量0
+2025-11-16 14:25:56,817 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168562909 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 14:25:56,834 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168558049 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 14:25:56,850 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168598427 处理结果：正常商品数量60.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
+2025-11-16 14:25:56,867 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=28.0
+2025-11-16 14:25:56,917 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls
+2025-11-16 14:25:56,918 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls
+2025-11-16 14:39:42,978 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 14:39:42,980 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 14:39:42,980 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 14:39:42,994 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 14:39:42,994 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 14:39:42,995 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 14:59:35,434 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 14:59:35,435 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 14:59:35,436 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 14:59:35,438 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 14:59:35,445 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx, 共 10 行
+2025-11-16 14:59:35,447 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 40
+2025-11-16 14:59:35,447 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-16 14:59:35,454 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 9 行有效数据
+2025-11-16 14:59:35,454 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条形码
+2025-11-16 14:59:35,455 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条形码
+2025-11-16 14:59:35,455 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-16 14:59:35,456 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 订单数量
+2025-11-16 14:59:35,456 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 销售价
+2025-11-16 14:59:35,456 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 订单金额
+2025-11-16 14:59:35,457 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '条形码', 'name': '商品名称', 'quantity': '订单数量', 'price': '销售价', 'amount': '订单金额'}
+2025-11-16 14:59:35,460 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-11-16 14:59:35,464 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-11-16 14:59:35,467 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 12.9L桶装水 -> 12.9L*1, 包装数量=1
+2025-11-16 14:59:35,469 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550尖叫多肽15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 14:59:35,471 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 445水溶C血橙15入纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 14:59:35,475 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500-东方树叶-陈皮白茶1*15-纸
+箱装-普通装 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 14:59:35,477 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500树叶茉莉花茶15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 14:59:35,480 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 900树叶茉莉花茶12入纸箱 -> 1*12, 包装数量=12
+2025-11-16 14:59:35,482 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 8 个商品信息
+2025-11-16 14:59:35,487 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理8 个产品信息
+2025-11-16 14:59:35,487 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=4.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 14:59:35,488 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=4.0
+2025-11-16 14:59:35,488 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=24.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 14:59:35,489 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=24.0
+2025-11-16 14:59:35,489 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168594054, 数量=5.0, 单价=15.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:59:35,490 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168594054, 数量=5.0, 单价=15.0
+2025-11-16 14:59:35,490 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168504015, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:59:35,490 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168504015, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 14:59:35,491 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168560189, 数量=30.0, 单价=3.7333333333333334, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:59:35,491 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168560189, 数量=30.0, 单价=3.7333333333333334
+2025-11-16 14:59:35,492 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168562909, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:59:35,492 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168562909, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 14:59:35,492 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168558049, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:59:35,492 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168558049, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 14:59:35,492 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168598427, 数量=60.0, 单价=5.166666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-16 14:59:35,493 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168598427, 数量=60.0, 单价=5.166666666666667
+2025-11-16 14:59:35,493 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共7 个不同条码的商品
+2025-11-16 14:59:35,493 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 处理结果：只有赠品，数量=28.0
+2025-11-16 14:59:35,494 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168594054 处理结果：正常商品数量5.0，单价15.0，赠品数量0
+2025-11-16 14:59:35,494 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168504015 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 14:59:35,494 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168560189 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.7333333333333334，赠品数量0
+2025-11-16 14:59:35,495 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168562909 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 14:59:35,495 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168558049 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 14:59:35,495 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168598427 处理结果：正常商品数量60.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
+2025-11-16 14:59:35,496 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=28.0
+2025-11-16 14:59:35,498 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls
+2025-11-16 14:59:35,537 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls
+2025-11-16 15:03:21,890 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 15:03:21,891 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 15:03:21,892 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 15:03:21,894 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 15:03:21,901 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx, 共 10 行
+2025-11-16 15:03:21,904 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 40
+2025-11-16 15:03:21,904 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-16 15:03:21,911 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 9 行有效数据
+2025-11-16 15:03:21,911 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条形码
+2025-11-16 15:03:21,911 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条形码
+2025-11-16 15:03:21,912 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-16 15:03:21,912 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 订单数量
+2025-11-16 15:03:21,913 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 销售价
+2025-11-16 15:03:21,913 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 订单金额
+2025-11-16 15:03:21,913 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '条形码', 'name': '商品名称', 'quantity': '订单数量', 'price': '销售价', 'amount': '订单金额'}
+2025-11-16 15:03:21,916 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-11-16 15:03:21,920 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-11-16 15:03:21,923 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 12.9L桶装水 -> 12.9L*1, 包装数量=1
+2025-11-16 15:03:21,925 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550尖叫多肽15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:03:21,927 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 445水溶C血橙15入纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:03:21,930 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500-东方树叶-陈皮白茶1*15-纸
+箱装-普通装 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:03:21,932 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500树叶茉莉花茶15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:03:21,934 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 900树叶茉莉花茶12入纸箱 -> 1*12, 包装数量=12
+2025-11-16 15:03:21,935 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 8 个商品信息
+2025-11-16 15:03:21,940 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理8 个产品信息
+2025-11-16 15:03:21,940 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=4.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 15:03:21,941 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=4.0
+2025-11-16 15:03:21,941 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=24.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 15:03:21,942 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=24.0
+2025-11-16 15:03:21,942 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168594054, 数量=5.0, 单价=15.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:03:21,943 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168594054, 数量=5.0, 单价=15.0
+2025-11-16 15:03:21,943 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168504015, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:03:21,943 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168504015, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:03:21,944 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168560189, 数量=30.0, 单价=3.7333333333333334, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:03:21,944 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168560189, 数量=30.0, 单价=3.7333333333333334
+2025-11-16 15:03:21,945 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168562909, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:03:21,945 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168562909, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:03:21,945 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168558049, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:03:21,946 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168558049, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:03:21,946 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168598427, 数量=60.0, 单价=5.166666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:03:21,946 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168598427, 数量=60.0, 单价=5.166666666666667
+2025-11-16 15:03:21,947 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共7 个不同条码的商品
+2025-11-16 15:03:21,947 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 处理结果：只有赠品，数量=28.0
+2025-11-16 15:03:21,948 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168594054 处理结果：正常商品数量5.0，单价15.0，赠品数量0
+2025-11-16 15:03:21,948 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168504015 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 15:03:21,948 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168560189 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.7333333333333334，赠品数量0
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+2025-11-16 15:03:21,949 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168558049 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 15:03:21,949 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168598427 处理结果：正常商品数量60.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
+2025-11-16 15:03:21,950 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=28.0
+2025-11-16 15:03:21,952 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls
+2025-11-16 15:03:21,974 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls
+2025-11-16 15:08:33,543 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 15:08:33,543 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 15:08:33,545 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 15:08:33,547 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 15:08:33,554 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx, 共 10 行
+2025-11-16 15:08:33,556 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 40
+2025-11-16 15:08:33,556 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-16 15:08:33,562 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 9 行有效数据
+2025-11-16 15:08:33,563 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条形码
+2025-11-16 15:08:33,563 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条形码
+2025-11-16 15:08:33,564 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-16 15:08:33,564 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 订单数量
+2025-11-16 15:08:33,564 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 销售价
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+2025-11-16 15:08:33,565 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '条形码', 'name': '商品名称', 'quantity': '订单数量', 'price': '销售价', 'amount': '订单金额'}
+2025-11-16 15:08:33,568 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-11-16 15:08:33,571 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-11-16 15:08:33,575 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 12.9L桶装水 -> 12.9L*1, 包装数量=1
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+2025-11-16 15:08:33,579 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 445水溶C血橙15入纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:08:33,581 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500-东方树叶-陈皮白茶1*15-纸
+箱装-普通装 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:08:33,583 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500树叶茉莉花茶15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:08:33,585 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 900树叶茉莉花茶12入纸箱 -> 1*12, 包装数量=12
+2025-11-16 15:08:33,587 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 8 个商品信息
+2025-11-16 15:08:33,591 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理8 个产品信息
+2025-11-16 15:08:33,592 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=4.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 15:08:33,592 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=4.0
+2025-11-16 15:08:33,592 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=24.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 15:08:33,593 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=24.0
+2025-11-16 15:08:33,593 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168594054, 数量=5.0, 单价=15.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:08:33,593 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168594054, 数量=5.0, 单价=15.0
+2025-11-16 15:08:33,593 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168504015, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:08:33,593 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168504015, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:08:33,594 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168560189, 数量=30.0, 单价=3.7333333333333334, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:08:33,594 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168560189, 数量=30.0, 单价=3.7333333333333334
+2025-11-16 15:08:33,594 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168562909, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:08:33,595 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168562909, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:08:33,595 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168558049, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:08:33,595 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168558049, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:08:33,596 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168598427, 数量=60.0, 单价=5.166666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:08:33,596 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168598427, 数量=60.0, 单价=5.166666666666667
+2025-11-16 15:08:33,596 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共7 个不同条码的商品
+2025-11-16 15:08:33,597 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 处理结果：只有赠品，数量=28.0
+2025-11-16 15:08:33,597 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168594054 处理结果：正常商品数量5.0，单价15.0，赠品数量0
+2025-11-16 15:08:33,597 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168504015 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 15:08:33,598 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168560189 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.7333333333333334，赠品数量0
+2025-11-16 15:08:33,598 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168562909 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 15:08:33,598 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168558049 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 15:08:33,599 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168598427 处理结果：正常商品数量60.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
+2025-11-16 15:08:33,599 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=28.0
+2025-11-16 15:08:33,601 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls
+2025-11-16 15:08:33,617 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls
+2025-11-16 15:11:11,189 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 15:11:11,199 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 15:11:11,224 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 15:11:11,310 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 15:11:11,321 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151001_152_108.xlsx
+2025-11-16 15:11:11,356 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 15:11:11,367 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151001_152_108.xlsx
+2025-11-16 15:11:11,382 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251116151001_152_108.xlsx
+2025-11-16 15:11:11,426 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251116151001_152_108.xlsx, 共 6 行
+2025-11-16 15:11:11,427 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 55
+2025-11-16 15:11:11,445 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-16 15:11:11,492 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 5 行有效数据
+2025-11-16 15:11:11,513 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条码
+2025-11-16 15:11:11,513 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条码
+2025-11-16 15:11:11,532 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-16 15:11:11,543 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-11-16 15:11:11,557 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-11-16 15:11:11,570 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-11-16 15:11:11,584 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-11-16 15:11:11,595 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列: 金额
+2025-11-16 15:11:11,616 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '条码', 'name': '商品名称', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价', 'amount': '金额'}
+2025-11-16 15:11:11,625 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 1件=12桶 -> 包装数量=12
+2025-11-16 15:11:11,705 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 1件=12桶 -> 包装数量=12
+2025-11-16 15:11:11,761 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 1件=12桶 -> 包装数量=12
+2025-11-16 15:11:11,839 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 3 个商品信息
+2025-11-16 15:11:11,869 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理3 个产品信息
+2025-11-16 15:11:11,888 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6935270644323, 数量=12.0, 单价=4.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:11:11,913 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6935270644323, 数量=12.0, 单价=4.0
+2025-11-16 15:11:11,925 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6935270645160, 数量=6.0, 单价=4.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:11:11,950 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6935270645160, 数量=6.0, 单价=4.0
+2025-11-16 15:11:11,973 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6935270642091, 数量=6.0, 单价=4.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:11:11,994 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6935270642091, 数量=6.0, 单价=4.0
+2025-11-16 15:11:12,019 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共3 个不同条码的商品
+2025-11-16 15:11:12,043 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6935270644323 处理结果：正常商品数量12.0，单价4.0，赠品数量0
+2025-11-16 15:11:12,062 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6935270645160 处理结果：正常商品数量6.0，单价4.0，赠品数量0
+2025-11-16 15:11:12,073 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6935270642091 处理结果：正常商品数量6.0，单价4.0，赠品数量0
+2025-11-16 15:11:12,098 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151001_152_108.xls
+2025-11-16 15:11:12,120 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151001_152_108.xls
+2025-11-16 15:13:47,389 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 15:13:47,391 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 15:13:47,396 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 15:13:49,544 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 15:13:49,556 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151334_153_108.xlsx
+2025-11-16 15:13:49,580 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251116151334_153_108.xlsx
+2025-11-16 15:13:49,600 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251116151334_153_108.xlsx, 共 8 行
+2025-11-16 15:13:49,617 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 45
+2025-11-16 15:13:49,640 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-16 15:13:49,669 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 7 行有效数据
+2025-11-16 15:13:49,673 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条形码
+2025-11-16 15:13:49,682 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条形码
+2025-11-16 15:13:49,702 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-16 15:13:49,717 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-11-16 15:13:49,736 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-11-16 15:13:49,753 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 销售价
+2025-11-16 15:13:49,771 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 订单金额
+2025-11-16 15:13:49,789 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '条形码', 'name': '商品名称', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '销售价', 'amount': '订单金额'}
+2025-11-16 15:13:49,825 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称提取容量*数量格式: 瓶装爽歪歪400ml*15 -> 400L*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:13:49,893 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称提取容量*数量格式: 娃哈哈瓶装大AD草莓味450ml*15 -> 450L*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:13:49,998 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称提取重量/容量规格: 营养快线香草450g*15 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:13:50,071 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称提取重量/容量规格: 幸福牵线红枣450g*15 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:13:50,169 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称提取容量*数量格式: 娃哈哈大苏打水甜味500ml*15 -> 500L*15, 包装数量=15
+2025-11-16 15:13:50,277 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称提取容量*数量格式: 娃哈哈纯净水（红标）596ml*24 -> 596L*24, 包装数量=24
+2025-11-16 15:13:50,373 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 6 个商品信息
+2025-11-16 15:13:50,403 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理6 个产品信息
+2025-11-16 15:13:50,424 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902083814359, 数量=15.0, 单价=3.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:13:50,445 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902083814359, 数量=15.0, 单价=3.0
+2025-11-16 15:13:50,471 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902083814052, 数量=15.0, 单价=3.3333333333333335, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:13:50,483 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902083814052, 数量=15.0, 单价=3.3333333333333335
+2025-11-16 15:13:50,505 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902083898632, 数量=15.0, 单价=3.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:13:50,525 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902083898632, 数量=15.0, 单价=3.0
+2025-11-16 15:13:50,546 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902083905217, 数量=15.0, 单价=3.0, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:13:50,556 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902083905217, 数量=15.0, 单价=3.0
+2025-11-16 15:13:50,567 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902083911027, 数量=45.0, 单价=2.8666666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:13:50,577 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902083911027, 数量=45.0, 单价=2.8666666666666667
+2025-11-16 15:13:50,586 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902083881405, 数量=48.0, 单价=0.9166666666666666, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:13:50,594 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902083881405, 数量=48.0, 单价=0.9166666666666666
+2025-11-16 15:13:50,602 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共6 个不同条码的商品
+2025-11-16 15:13:50,623 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902083814359 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.0，赠品数量0
+2025-11-16 15:13:50,643 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902083814052 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.3333333333333335，赠品数量0
+2025-11-16 15:13:50,663 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902083898632 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.0，赠品数量0
+2025-11-16 15:13:50,673 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902083905217 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.0，赠品数量0
+2025-11-16 15:13:50,692 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902083911027 处理结果：正常商品数量45.0，单价2.8666666666666667，赠品数量0
+2025-11-16 15:13:50,711 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902083881405 处理结果：正常商品数量48.0，单价0.9166666666666666，赠品数量0
+2025-11-16 15:13:50,743 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151334_153_108.xls
+2025-11-16 15:13:50,753 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151334_153_108.xls
+2025-11-16 15:15:36,190 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 15:15:36,191 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-16 15:15:36,195 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 15:15:37,920 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-16 15:15:37,933 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-16 15:15:37,957 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-16 15:15:37,975 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx, 共 7 行
+2025-11-16 15:15:37,983 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 65
+2025-11-16 15:15:38,008 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-16 15:15:38,042 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 6 行有效数据
+2025-11-16 15:15:38,058 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 商品条码
+2025-11-16 15:15:38,082 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码
+2025-11-16 15:15:38,090 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-16 15:15:38,107 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-11-16 15:15:38,129 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-11-16 15:15:38,146 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-11-16 15:15:38,165 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-11-16 15:15:38,183 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列: 金额
+2025-11-16 15:15:38,202 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码', 'name': '商品名称', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价', 'amount': '金额'}
+2025-11-16 15:15:38,222 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 1L*12 -> 包装数量=12
+2025-11-16 15:15:38,300 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-16 15:15:38,380 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-16 15:15:38,444 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-16 15:15:38,528 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-16 15:15:38,609 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 5 个商品信息
+2025-11-16 15:15:38,639 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理5 个产品信息
+2025-11-16 15:15:38,657 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538006278, 数量=12.0, 单价=5.166666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:15:38,668 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538006278, 数量=12.0, 单价=5.166666666666667
+2025-11-16 15:15:38,691 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538008920, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:15:38,714 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538008920, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:15:38,737 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538004045, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:15:38,758 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538004045, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:15:38,781 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538007169, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-16 15:15:38,799 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538007169, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-16 15:15:38,808 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538008401, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-16 15:15:38,828 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6902538008401, 数量=15.0
+2025-11-16 15:15:38,837 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共5 个不同条码的商品
+2025-11-16 15:15:38,858 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538006278 处理结果：正常商品数量12.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
+2025-11-16 15:15:38,867 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008920 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 15:15:38,875 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538004045 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 15:15:38,896 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538007169 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-16 15:15:38,914 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-11-16 15:15:38,935 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-11-16 15:15:38,955 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-16 15:15:38,976 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-20 18:36:13,256 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-20 18:36:13,262 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-20 18:36:13,276 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-20 18:36:13,336 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-20 18:36:13,337 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:36:13,371 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-20 18:36:13,389 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:36:13,399 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:36:13,474 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx, 共 7 行
+2025-11-20 18:36:13,476 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 65
+2025-11-20 18:36:13,494 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-20 18:36:13,530 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 6 行有效数据
+2025-11-20 18:36:13,544 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 商品条码
+2025-11-20 18:36:13,553 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码
+2025-11-20 18:36:13,572 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-20 18:36:13,582 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-11-20 18:36:13,593 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-11-20 18:36:13,601 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-11-20 18:36:13,608 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-11-20 18:36:13,616 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列: 金额
+2025-11-20 18:36:13,623 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码', 'name': '商品名称', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价', 'amount': '金额'}
+2025-11-20 18:36:13,641 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 1L*12 -> 包装数量=12
+2025-11-20 18:36:13,688 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:36:13,736 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:36:13,780 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:36:13,835 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:36:13,881 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 5 个商品信息
+2025-11-20 18:36:13,900 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理5 个产品信息
+2025-11-20 18:36:13,908 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538006278, 数量=12.0, 单价=5.166666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:36:13,918 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538006278, 数量=12.0, 单价=5.166666666666667
+2025-11-20 18:36:13,933 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538008920, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:36:13,945 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538008920, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:36:13,955 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538004045, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:36:13,966 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538004045, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:36:13,977 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538007169, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:36:13,986 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538007169, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:36:13,997 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538008401, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-20 18:36:14,005 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6902538008401, 数量=15.0
+2025-11-20 18:36:14,023 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共5 个不同条码的商品
+2025-11-20 18:36:14,032 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538006278 处理结果：正常商品数量12.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
+2025-11-20 18:36:14,039 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008920 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:36:14,047 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538004045 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:36:14,054 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538007169 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:36:14,063 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-11-20 18:36:14,072 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-11-20 18:36:14,101 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-20 18:36:14,111 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-20 18:36:42,073 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-20 18:36:42,077 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-20 18:36:42,091 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-20 18:36:42,148 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-20 18:36:42,149 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:36:42,175 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-20 18:36:42,193 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:36:42,212 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:36:42,255 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx, 共 7 行
+2025-11-20 18:36:42,257 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 65
+2025-11-20 18:36:42,275 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-20 18:36:42,308 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 6 行有效数据
+2025-11-20 18:36:42,326 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 商品条码
+2025-11-20 18:36:42,327 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码
+2025-11-20 18:36:42,346 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-20 18:36:42,366 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-11-20 18:36:42,384 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-11-20 18:36:42,399 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-11-20 18:36:42,407 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-11-20 18:36:42,422 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列: 金额
+2025-11-20 18:36:42,436 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码', 'name': '商品名称', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价', 'amount': '金额'}
+2025-11-20 18:36:42,452 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 1L*12 -> 包装数量=12
+2025-11-20 18:36:42,516 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:36:42,589 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:36:42,663 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:36:42,751 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:36:42,833 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 5 个商品信息
+2025-11-20 18:36:42,862 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理5 个产品信息
+2025-11-20 18:36:42,878 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538006278, 数量=12.0, 单价=5.166666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:36:42,897 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538006278, 数量=12.0, 单价=5.166666666666667
+2025-11-20 18:36:42,919 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538008920, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:36:42,940 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538008920, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:36:42,960 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538004045, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:36:42,979 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538004045, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:36:43,000 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538007169, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:36:43,018 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538007169, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:36:43,038 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538008401, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-20 18:36:43,055 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6902538008401, 数量=15.0
+2025-11-20 18:36:43,073 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共5 个不同条码的商品
+2025-11-20 18:36:43,089 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538006278 处理结果：正常商品数量12.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
+2025-11-20 18:36:43,109 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008920 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:36:43,126 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538004045 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:36:43,142 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538007169 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:36:43,162 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-11-20 18:36:43,171 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-11-20 18:36:43,193 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-20 18:36:43,210 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-20 18:42:25,870 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-20 18:42:25,878 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-20 18:42:25,910 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-20 18:42:25,988 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-20 18:42:25,996 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:42:26,025 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-20 18:42:26,044 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:42:26,063 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:42:26,097 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx, 共 7 行
+2025-11-20 18:42:26,099 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 65
+2025-11-20 18:42:26,109 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-20 18:42:26,133 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 6 行有效数据
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+2025-11-20 18:44:12,269 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538006278 处理结果：正常商品数量12.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
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+2025-11-20 18:47:05,029 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共5 个不同条码的商品
+2025-11-20 18:47:05,046 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538006278 处理结果：正常商品数量12.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
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+2025-11-20 18:47:05,094 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538007169 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:47:05,112 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-11-20 18:47:05,130 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-11-20 18:47:05,149 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-20 18:47:05,170 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-20 18:56:30,304 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-20 18:56:30,313 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-11-20 18:56:30,325 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-11-20 18:56:30,602 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-11-20 18:56:30,622 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:56:30,644 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx
+2025-11-20 18:56:30,660 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251116151514_154_108.xlsx, 共 7 行
+2025-11-20 18:56:30,682 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 65
+2025-11-20 18:56:30,707 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-11-20 18:56:30,733 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 6 行有效数据
+2025-11-20 18:56:30,741 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 商品条码
+2025-11-20 18:56:30,752 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码
+2025-11-20 18:56:30,763 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-11-20 18:56:30,774 - app.core.excel.processor - INFO - 找到specification列: 规格
+2025-11-20 18:56:30,788 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列: 数量
+2025-11-20 18:56:30,799 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-11-20 18:56:30,810 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 单价
+2025-11-20 18:56:30,820 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列: 金额
+2025-11-20 18:56:30,830 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码', 'name': '商品名称', 'specification': '规格', 'quantity': '数量', 'unit': '单位', 'price': '单价', 'amount': '金额'}
+2025-11-20 18:56:30,839 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 1L*12 -> 包装数量=12
+2025-11-20 18:56:30,991 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:56:31,044 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:56:31,103 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:56:31,166 - app.core.excel.processor - INFO - 解析规格: 600ml*15 -> 包装数量=15
+2025-11-20 18:56:31,230 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 5 个商品信息
+2025-11-20 18:56:31,252 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理5 个产品信息
+2025-11-20 18:56:31,275 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538006278, 数量=12.0, 单价=5.166666666666667, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:56:31,276 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538006278, 数量=12.0, 单价=5.166666666666667
+2025-11-20 18:56:31,301 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538008920, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:56:31,327 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538008920, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:56:31,348 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538004045, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:56:31,366 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538004045, 数量=30.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:56:31,376 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538007169, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665, 是否赠品=False
+2025-11-20 18:56:31,397 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6902538007169, 数量=15.0, 单价=3.6666666666666665
+2025-11-20 18:56:31,418 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6902538008401, 数量=15.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-11-20 18:56:31,438 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6902538008401, 数量=15.0
+2025-11-20 18:56:31,455 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共5 个不同条码的商品
+2025-11-20 18:56:31,474 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538006278 处理结果：正常商品数量12.0，单价5.166666666666667，赠品数量0
+2025-11-20 18:56:31,490 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008920 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:56:31,508 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538004045 处理结果：正常商品数量30.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:56:31,525 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538007169 处理结果：正常商品数量15.0，单价3.6666666666666665，赠品数量0
+2025-11-20 18:56:31,542 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 处理结果：只有赠品，数量=15.0
+2025-11-20 18:56:31,562 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6902538008401 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=15.0
+2025-11-20 18:56:31,581 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-11-20 18:56:31,600 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251116151514_154_108.xls
+2025-12-01 22:21:09,072 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-01 22:21:09,080 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-01 22:21:09,097 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-01 22:21:10,615 - app.core.excel.processor - INFO - 搜索目录 data/output 中的Excel文件
+2025-12-01 22:21:10,639 - app.core.excel.processor - INFO - 找到最新的Excel文件: data/output\微信图片_20251201221738_176_108.xlsx
+2025-12-01 22:21:10,663 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: data/output\微信图片_20251201221738_176_108.xlsx
+2025-12-01 22:21:10,694 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: data/output\微信图片_20251201221738_176_108.xlsx, 共 10 行
+2025-12-01 22:21:10,712 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 35
+2025-12-01 22:21:10,736 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-01 22:21:10,764 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 9 行有效数据
+2025-12-01 22:21:10,778 - app.core.excel.processor - INFO - 找到精确匹配的条码列: 条形码
+2025-12-01 22:21:10,787 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 条形码
+2025-12-01 22:21:10,806 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-12-01 22:21:10,824 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列: 销售价
+2025-12-01 22:21:10,833 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 订单金额
+2025-12-01 22:21:10,840 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '条形码', 'name': '商品名称', 'price': '销售价', 'amount': '订单金额'}
+2025-12-01 22:21:10,877 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 550水24白膜 -> 1*24, 包装数量=24
+2025-12-01 22:21:10,987 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500-东方树叶-陈皮白茶1*15-纸
+箱装-普通装 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-12-01 22:21:11,076 - app.core.excel.processor - INFO - 数量为空或为0，通过金额(165.0)和单价(55.0)计算得出数量: 3.0
+2025-12-01 22:21:11,108 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500树叶青柑普洱15入纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-12-01 22:21:11,163 - app.core.excel.processor - INFO - 数量为空或为0，通过金额(110.0)和单价(55.0)计算得出数量: 2.0
+2025-12-01 22:21:11,201 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500树叶茉莉花茶15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-12-01 22:21:11,286 - app.core.excel.processor - INFO - 数量为空或为0，通过金额(275.0)和单价(55.0)计算得出数量: 5.0
+2025-12-01 22:21:11,303 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500树叶乌龙茶15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-12-01 22:21:11,404 - app.core.excel.processor - INFO - 数量为空或为0，通过金额(165.0)和单价(55.0)计算得出数量: 3.0
+2025-12-01 22:21:11,445 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500树叶绿茶15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-12-01 22:21:11,520 - app.core.excel.processor - INFO - 数量为空或为0，通过金额(165.0)和单价(55.0)计算得出数量: 3.0
+2025-12-01 22:21:11,552 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 1.5树叶茉莉花茶6入纸箱装 -> 1*6, 包装数量=6
+2025-12-01 22:21:11,614 - app.core.excel.processor - INFO - 数量为空或为0，通过金额(100.0)和单价(50.0)计算得出数量: 2.0
+2025-12-01 22:21:11,630 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 500茶π西柚茉莉15纸箱 -> 1*15, 包装数量=15
+2025-12-01 22:21:11,726 - app.core.excel.processor - INFO - 数量为空或为0，通过金额(112.0)和单价(56.0)计算得出数量: 2.0
+2025-12-01 22:21:11,745 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 8 个商品信息
+2025-12-01 22:21:11,771 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理8 个产品信息
+2025-12-01 22:21:11,782 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168509256, 数量=0.0, 单价=0, 是否赠品=True
+2025-12-01 22:21:11,801 - app.core.excel.processor - INFO - 发现赠品：条码6921168509256, 数量=0.0
+2025-12-01 22:21:11,817 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168562909, 数量=3.0, 单价=55.0, 是否赠品=False
+2025-12-01 22:21:11,824 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168562909, 数量=3.0, 单价=55.0
+2025-12-01 22:21:11,842 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168596348, 数量=2.0, 单价=55.0, 是否赠品=False
+2025-12-01 22:21:11,861 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168596348, 数量=2.0, 单价=55.0
+2025-12-01 22:21:11,868 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168558049, 数量=5.0, 单价=55.0, 是否赠品=False
+2025-12-01 22:21:11,890 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168558049, 数量=5.0, 单价=55.0
+2025-12-01 22:21:11,908 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168558032, 数量=3.0, 单价=55.0, 是否赠品=False
+2025-12-01 22:21:11,915 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168558032, 数量=3.0, 单价=55.0
+2025-12-01 22:21:11,923 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168558018, 数量=3.0, 单价=55.0, 是否赠品=False
+2025-12-01 22:21:11,941 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168558018, 数量=3.0, 单价=55.0
+2025-12-01 22:21:11,948 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168561445, 数量=2.0, 单价=50.0, 是否赠品=False
+2025-12-01 22:21:11,965 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168561445, 数量=2.0, 单价=50.0
+2025-12-01 22:21:11,984 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6921168593552, 数量=2.0, 单价=56.0, 是否赠品=False
+2025-12-01 22:21:12,001 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6921168593552, 数量=2.0, 单价=56.0
+2025-12-01 22:21:12,019 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共8 个不同条码的商品
+2025-12-01 22:21:12,037 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 处理结果：只有赠品，数量=0.0
+2025-12-01 22:21:12,045 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168562909 处理结果：正常商品数量3.0，单价55.0，赠品数量0
+2025-12-01 22:21:12,063 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168596348 处理结果：正常商品数量2.0，单价55.0，赠品数量0
+2025-12-01 22:21:12,071 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168558049 处理结果：正常商品数量5.0，单价55.0，赠品数量0
+2025-12-01 22:21:12,090 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168558032 处理结果：正常商品数量3.0，单价55.0，赠品数量0
+2025-12-01 22:21:12,111 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168558018 处理结果：正常商品数量3.0，单价55.0，赠品数量0
+2025-12-01 22:21:12,130 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168561445 处理结果：正常商品数量2.0，单价50.0，赠品数量0
+2025-12-01 22:21:12,139 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168593552 处理结果：正常商品数量2.0，单价56.0，赠品数量0
+2025-12-01 22:21:12,162 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6921168509256 填充：仅有赠品，采购量=0，赠品数量=0.0
+2025-12-01 22:21:12,202 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251201221738_176_108.xls
+2025-12-01 22:21:12,214 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_微信图片_20251201221738_176_108.xls
+2025-12-12 11:00:14,060 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-12 11:00:14,069 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-12 11:00:14,085 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 11:00:14,100 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
+2025-12-12 11:00:14,112 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx, 共 57 行
+2025-12-12 11:00:14,116 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 11:00:14,117 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 11:00:14,127 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 56 行有效数据
+2025-12-12 11:00:14,137 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 11:00:14,137 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
+2025-12-12 11:00:14,138 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-12-12 11:00:14,138 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
+2025-12-12 11:00:14,138 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
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+2025-12-12 11:00:14,425 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765440157955.xls
+2025-12-12 11:13:15,277 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-12 11:13:15,277 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-12 11:13:15,285 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 11:13:15,289 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
+2025-12-12 11:13:15,299 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx, 共 58 行
+2025-12-12 11:13:15,304 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 11:13:15,305 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 11:13:15,312 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 57 行有效数据
+2025-12-12 11:13:15,316 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 11:13:15,316 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
+2025-12-12 11:13:15,317 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-12-12 11:13:15,317 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
+2025-12-12 11:13:15,318 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-12-12 11:13:15,318 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列(部分匹配): 单价（小单位)
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+2025-12-12 11:13:15,477 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765440157955.xls
+2025-12-12 11:13:15,478 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765440157955.xls
+2025-12-12 11:22:25,990 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-12 11:22:25,990 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-12 11:22:25,990 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 11:22:25,990 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
+2025-12-12 11:22:26,003 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx, 共 57 行
+2025-12-12 11:22:26,006 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 11:22:26,006 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 11:22:26,018 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 56 行有效数据
+2025-12-12 11:22:26,018 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 11:22:26,018 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
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+2025-12-12 11:22:26,019 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
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+2025-12-12 11:22:26,155 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共52 个不同条码的商品
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+2025-12-12 11:22:26,173 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765440157955.xls
+2025-12-12 11:22:26,201 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765440157955.xls
+2025-12-12 11:32:26,690 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-12 11:32:26,690 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-12 11:32:26,694 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 11:32:26,696 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
+2025-12-12 11:32:26,708 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx, 共 57 行
+2025-12-12 11:32:26,711 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 11:32:26,711 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 11:32:26,717 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 56 行有效数据
+2025-12-12 11:32:26,717 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 11:32:26,722 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
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+2025-12-12 11:32:26,723 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
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+2025-12-12 11:32:26,724 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列(部分匹配): 单价（小单位)
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+2025-12-12 11:32:26,725 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码（小条码）', 'name': '商品名称', 'quantity': '订购数量（小单位）', 'unit': '单位', 'price': '单价（小单位)', 'amount': '优惠后金额（小单位）'}
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+2025-12-12 11:32:26,874 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765440157955.xls
+2025-12-12 11:34:40,235 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-12 11:34:40,235 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-12 11:34:40,235 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 11:34:40,241 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
+2025-12-12 11:34:40,253 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx, 共 58 行
+2025-12-12 11:34:40,255 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 11:34:40,255 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 11:34:40,267 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 57 行有效数据
+2025-12-12 11:34:40,268 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 11:34:40,269 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
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+2025-12-12 11:34:40,269 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
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+2025-12-12 11:34:40,270 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列(部分匹配): 单价（小单位)
+2025-12-12 11:34:40,270 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 优惠后金额（小单位）
+2025-12-12 11:34:40,271 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码（小条码）', 'name': '商品名称', 'quantity': '订购数量（小单位）', 'unit': '单位', 'price': '单价（小单位)', 'amount': '优惠后金额（小单位）'}
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+2025-12-12 11:38:53,272 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx, 共 58 行
+2025-12-12 11:38:53,275 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 11:38:53,275 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 11:38:53,286 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 57 行有效数据
+2025-12-12 11:38:53,288 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 11:38:53,288 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
+2025-12-12 11:38:53,288 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-12-12 11:38:53,289 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
+2025-12-12 11:38:53,289 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
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+2025-12-12 11:38:53,290 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码（小条码）', 'name': '商品名称', 'quantity': '订购数量（小单位）', 'unit': '单位', 'price': '单价（小单位)', 'amount': '优惠后金额（小单位）'}
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+2025-12-12 11:38:53,399 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 52 个商品信息
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+2025-12-12 11:38:53,422 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6911988009777, 数量=3.0, 单价=2.85
+2025-12-12 11:38:53,423 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6911988009760, 数量=3.0, 单价=2.85, 是否赠品=False
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+2025-12-12 11:49:38,203 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-12 11:49:38,203 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 11:49:38,206 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
+2025-12-12 11:49:38,217 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx, 共 58 行
+2025-12-12 11:49:38,217 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 11:49:38,221 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 11:49:38,231 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 57 行有效数据
+2025-12-12 11:49:38,233 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 11:49:38,233 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
+2025-12-12 11:49:38,234 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-12-12 11:49:38,234 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
+2025-12-12 11:49:38,234 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-12-12 11:49:38,235 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列(部分匹配): 单价（小单位)
+2025-12-12 11:49:38,235 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 优惠后金额（小单位）
+2025-12-12 11:49:38,235 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码（小条码）', 'name': '商品名称', 'quantity': '订购数量（小单位）', 'unit': '单位', 'price': '单价（小单位)', 'amount': '优惠后金额（小单位）'}
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+2025-12-12 11:49:38,371 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 52 个商品信息
+2025-12-12 11:49:38,375 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理52 个产品信息
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+2025-12-12 11:49:38,376 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6954767432076, 数量=48.0, 单价=2.2
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+2025-12-12 11:49:38,377 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6954767433073, 数量=8.0, 单价=5.26
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+2025-12-12 11:49:38,381 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6901668053916, 数量=3.0, 单价=3.42, 是否赠品=False
+2025-12-12 11:49:38,381 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6901668053916, 数量=3.0, 单价=3.42
+2025-12-12 11:49:38,381 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6920907800616, 数量=4.0, 单价=2.85, 是否赠品=False
+2025-12-12 11:49:38,381 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6920907800616, 数量=4.0, 单价=2.85
+2025-12-12 11:49:38,382 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6935855700383, 数量=8.0, 单价=4.51, 是否赠品=False
+2025-12-12 11:49:38,382 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6935855700383, 数量=8.0, 单价=4.51
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+2025-12-12 11:49:38,383 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6901845044027, 数量=4.0, 单价=5.27, 是否赠品=False
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+2025-12-12 11:49:38,383 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6901845040968, 数量=5.0, 单价=5.27, 是否赠品=False
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+2025-12-12 11:49:38,383 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6901668935663, 数量=5.0, 单价=1.89, 是否赠品=False
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+2025-12-12 11:49:38,391 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6911988009777, 数量=3.0, 单价=2.71
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+2025-12-12 11:49:38,427 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765440157955.xls
+2025-12-12 12:30:07,696 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-12 12:30:07,696 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-12 12:30:07,698 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 12:30:07,700 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765513775092.xlsx
+2025-12-12 12:30:07,708 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765513775092.xlsx, 共 66 行
+2025-12-12 12:30:07,712 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 12:30:07,712 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 12:30:07,723 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 65 行有效数据
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列(部分匹配): 单价（小单位)
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 优惠后金额（小单位）
+2025-12-12 12:30:07,726 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码（小条码）', 'name': '商品名称', 'quantity': '订购数量（小单位）', 'unit': '单位', 'price': '单价（小单位)', 'amount': '优惠后金额（小单位）'}
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+2025-12-12 12:30:07,837 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理60 个产品信息
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+2025-12-12 12:30:07,837 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924743919211, 数量=3.0, 单价=4.55
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+2025-12-12 12:30:07,841 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6922222020038, 数量=6.0, 单价=5.32
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+2025-12-12 12:30:07,841 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6922222098952, 数量=6.0, 单价=5.32, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:30:07,841 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6922222098952, 数量=6.0, 单价=5.32
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+2025-12-12 12:30:07,841 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6953663016052, 数量=4.0, 单价=5.46
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+2025-12-12 12:30:07,841 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6953663027102, 数量=4.0, 单价=6.77
+2025-12-12 12:30:07,841 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924128100227, 数量=4.0, 单价=9.03, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:30:07,841 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924128100227, 数量=4.0, 单价=9.03
+2025-12-12 12:30:07,841 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6972636670213, 数量=3.0, 单价=10.36, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:30:07,845 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6972636670213, 数量=3.0, 单价=10.36
+2025-12-12 12:30:07,845 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6972636670602, 数量=2.0, 单价=10.36, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:30:07,845 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6972636670602, 数量=2.0, 单价=10.36
+2025-12-12 12:30:07,845 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6946296590051, 数量=2.0, 单价=4.66, 是否赠品=False
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+2025-12-12 12:30:07,845 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6946296501576, 数量=3.0, 单价=4.66, 是否赠品=False
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+2025-12-12 12:30:07,847 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6970660432425, 数量=4.0, 单价=3.71, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:30:07,847 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6970660432425, 数量=4.0, 单价=3.71
+2025-12-12 12:30:07,847 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6970813651017, 数量=4.0, 单价=3.8, 是否赠品=False
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+2025-12-12 12:30:07,848 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6957845201106, 数量=6.0, 单价=2.85, 是否赠品=False
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+2025-12-12 12:30:07,848 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924050713793, 数量=4.0, 单价=2.95, 是否赠品=False
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+2025-12-12 12:30:07,867 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924187824959, 数量=5.0, 单价=9.63, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:30:07,867 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924187824959, 数量=5.0, 单价=9.63
+2025-12-12 12:30:07,867 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共60 个不同条码的商品
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+2025-12-12 12:30:07,882 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6924187824959 处理结果：正常商品数量5.0，单价9.63，赠品数量0
+2025-12-12 12:30:07,886 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765513775092.xls
+2025-12-12 12:30:07,886 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765513775092.xls
+2025-12-12 12:32:20,577 - app.core.excel.processor - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-12-12 12:32:20,578 - app.core.excel.processor - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2025-12-12 12:32:20,578 - app.core.excel.processor - INFO - 初始化ExcelProcessor完成，模板文件: templates/银豹-采购单模板.xls
+2025-12-12 12:32:20,581 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765513867817.xlsx
+2025-12-12 12:32:20,587 - app.core.excel.processor - INFO - 成功读取Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765513867817.xlsx, 共 39 行
+2025-12-12 12:32:20,592 - app.core.excel.processor - INFO - 找到可能的表头行: 第1行，评分: 75
+2025-12-12 12:32:20,592 - app.core.excel.processor - INFO - 识别到表头在第 1 行
+2025-12-12 12:32:20,600 - app.core.excel.processor - INFO - 使用表头行重新读取数据，共 38 行有效数据
+2025-12-12 12:32:20,602 - app.core.excel.processor - INFO - 找到部分匹配的条码列: 商品条码（小条码） (包含关键词: 条码)
+2025-12-12 12:32:20,602 - app.core.excel.processor - INFO - 使用条码列: 商品条码（小条码）
+2025-12-12 12:32:20,603 - app.core.excel.processor - INFO - 找到name列: 商品名称
+2025-12-12 12:32:20,603 - app.core.excel.processor - INFO - 找到quantity列(部分匹配): 订购数量（小单位）
+2025-12-12 12:32:20,603 - app.core.excel.processor - INFO - 找到unit列: 单位
+2025-12-12 12:32:20,603 - app.core.excel.processor - INFO - 找到price列(部分匹配): 单价（小单位)
+2025-12-12 12:32:20,603 - app.core.excel.processor - INFO - 找到amount列(部分匹配): 优惠后金额（小单位）
+2025-12-12 12:32:20,603 - app.core.excel.processor - INFO - 检测到列映射: {'barcode': '商品条码（小条码）', 'name': '商品名称', 'quantity': '订购数量（小单位）', 'unit': '单位', 'price': '单价（小单位)', 'amount': '优惠后金额（小单位）'}
+2025-12-12 12:32:20,606 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 洽洽香瓜子260g@ -> 260*None, 包装数量=260
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+2025-12-12 12:32:20,614 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 徽记生瓜子涨115g -> 115*None, 包装数量=115
+2025-12-12 12:32:20,619 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 徽记煮瓜子涨140g -> 140*None, 包装数量=140
+2025-12-12 12:32:20,619 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 洽洽瓜子山核桃108g@ -> 108*None, 包装数量=108
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+2025-12-12 12:32:20,622 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 百世兴酒鬼花生原味100g -> 100*None, 包装数量=100
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+2025-12-12 12:32:20,635 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 甘源青豌豆蒜香味75g@ -> 75*None, 包装数量=75
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+2025-12-12 12:32:20,639 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 卧龙酥脆小麻花烧烤味138g -> 138*None, 包装数量=138
+2025-12-12 12:32:20,639 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 川洋黑米锅巴香葱味82g@ -> 82*None, 包装数量=82
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+2025-12-12 12:32:20,643 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 吴氏远久肥肠酥192g -> 192*None, 包装数量=192
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+2025-12-12 12:32:20,651 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 盼盼金虾条分享装烤肉味75g@ -> 75*None, 包装数量=75
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+2025-12-12 12:32:20,659 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 达利园可比克听装薯片番茄味45g@ -> 45*None, 包装数量=45
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+2025-12-12 12:32:20,665 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 狗牙儿披萨卷香辣味188g@ -> 188*None, 包装数量=188
+2025-12-12 12:32:20,665 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 滇二娃土豆片麻辣味40g -> 40*None, 包装数量=40
+2025-12-12 12:32:20,668 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 脆升升薯片蜂蜜黄油味60g@ -> 60*None, 包装数量=60
+2025-12-12 12:32:20,668 - app.core.excel.processor - INFO - 从商品名称推断规格: 娃哈哈纯净水1.5L@ -> 1.5L*1, 包装数量=1
+2025-12-12 12:32:20,672 - app.core.excel.processor - INFO - 提取到 33 个商品信息
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 开始处理33 个产品信息
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924187821644, 数量=5.0, 单价=8.6, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924187821644, 数量=5.0, 单价=8.6
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924187832657, 数量=5.0, 单价=6.35, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924187832657, 数量=5.0, 单价=6.35
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924187820067, 数量=3.0, 单价=5.35, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924187820067, 数量=3.0, 单价=5.35
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924187834781, 数量=6.0, 单价=3.56, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924187834781, 数量=6.0, 单价=3.56
+2025-12-12 12:32:20,676 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924187828759, 数量=5.0, 单价=5.35, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,680 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924187828759, 数量=5.0, 单价=5.35
+2025-12-12 12:32:20,681 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6927849455553, 数量=5.0, 单价=4.11, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,681 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6927849455553, 数量=5.0, 单价=4.11
+2025-12-12 12:32:20,681 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6927849433339, 数量=3.0, 单价=4.68, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,681 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6927849433339, 数量=3.0, 单价=4.68
+2025-12-12 12:32:20,681 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924187851184, 数量=3.0, 单价=5.08, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,681 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924187851184, 数量=3.0, 单价=5.08
+2025-12-12 12:32:20,683 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6924187872035, 数量=6.0, 单价=4.59, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,683 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6924187872035, 数量=6.0, 单价=4.59
+2025-12-12 12:32:20,683 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6942910308187, 数量=5.0, 单价=3.82, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,683 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6942910308187, 数量=5.0, 单价=3.82
+2025-12-12 12:32:20,683 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6942910300693, 数量=3.0, 单价=3.34, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,683 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6942910300693, 数量=3.0, 单价=3.34
+2025-12-12 12:32:20,685 - app.core.excel.processor - INFO - 处理商品: 条码=6938270511244, 数量=5.0, 单价=3.06, 是否赠品=False
+2025-12-12 12:32:20,685 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6938270511244, 数量=5.0, 单价=3.06
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+2025-12-12 12:32:20,685 - app.core.excel.processor - INFO - 发现正常商品：条码6938270511886, 数量=5.0, 单价=3.92
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+2025-12-12 12:32:20,696 - app.core.excel.processor - INFO - 分组后共33 个不同条码的商品
+2025-12-12 12:32:20,696 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6924187821644 处理结果：正常商品数量5.0，单价8.6，赠品数量0
+2025-12-12 12:32:20,696 - app.core.excel.processor - INFO - 条码 6924187832657 处理结果：正常商品数量5.0，单价6.35，赠品数量0
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+2025-12-12 12:32:20,707 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765513867817.xls
+2025-12-12 12:32:20,707 - app.core.excel.processor - INFO - 采购单已保存到: data/result\采购单_蓉城易购-订单1765513867817.xls
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index be4d49d..a63271c 100644
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@@ -4881,3 +4881,497 @@
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 2025-11-15 18:01:52,732 - app.core.excel.validators - INFO - 修正条码长度: 从14位截断到13位
 2025-11-15 18:01:52,748 - app.core.excel.validators - WARNING - 数量验证失败: 数量必须大于0，当前值: 0.0
+2025-11-16 14:25:56,005 - app.core.excel.validators - INFO - 修正条码长度: 从14位截断到13位
+2025-11-16 14:25:56,091 - app.core.excel.validators - INFO - 修正条码长度: 从14位截断到13位
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+2025-12-01 22:21:09,173 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 1 个图片文件，其中 1 个未处理
+2025-12-01 22:21:09,198 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 处理批次 1/1: 1 个文件
+2025-12-01 22:21:09,246 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 开始处理图片: data/input\微信图片_20251201221738_176_108.jpg
+2025-12-01 22:21:10,536 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: data/input\微信图片_20251201221738_176_108.jpg, 输出文件: data/output\微信图片_20251201221738_176_108.xlsx
+2025-12-01 22:21:10,538 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 所有图片处理完成, 总计: 1, 成功: 1
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@@ -1 +1,4 @@
 2025-11-14 21:55:05,688 - app.core.utils.file_utils - WARNING - 未在目录 data/output 中找到符合条件的文件
+2025-11-16 10:48:45,595 - app.core.utils.file_utils - WARNING - 未在目录 data/output 中找到符合条件的文件
+2025-11-16 10:48:45,656 - app.core.utils.file_utils - WARNING - 未在目录 data/output 中找到符合条件的文件
+2025-11-16 10:56:22,516 - app.core.utils.file_utils - WARNING - 未在目录 data/output 中找到符合条件的文件
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 2025-11-15 18:00:04,120 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
 2025-11-15 18:00:04,212 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService.batch_process被调用，转发到process_images_batch
 2025-11-15 18:00:04,213 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
+2025-11-16 11:23:59,366 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 11:23:59,369 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 11:26:06,789 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 11:26:06,792 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 12:50:38,497 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 12:50:38,510 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 12:50:38,512 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService.batch_process被调用，转发到process_images_batch
+2025-11-16 12:50:38,524 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
+2025-11-16 12:51:06,904 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 12:51:06,907 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 13:03:10,556 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 13:03:10,559 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 13:03:10,577 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 13:03:10,580 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 13:18:18,242 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 13:18:18,246 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 13:18:18,264 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 13:18:18,267 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 13:51:09,011 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 13:51:09,014 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 14:39:42,974 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 14:39:42,977 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 14:39:42,990 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 14:39:42,993 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 15:11:05,474 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-16 15:11:05,507 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-16 15:11:05,514 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService.batch_process被调用，转发到process_images_batch
+2025-11-16 15:11:05,525 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
+2025-11-16 15:13:47,369 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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+2025-11-16 15:13:47,444 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService.batch_process被调用，转发到process_images_batch
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+2025-11-16 15:15:36,170 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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+2025-11-16 15:15:36,232 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
+2025-11-20 18:44:11,053 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-20 18:44:11,098 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
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+2025-11-20 18:44:11,173 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
+2025-11-20 18:47:03,863 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-11-20 18:47:03,876 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-11-20 18:47:03,967 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService.batch_process被调用，转发到process_images_batch
+2025-11-20 18:47:03,967 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
+2025-11-20 18:56:30,280 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
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+2025-11-20 18:56:30,390 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService.batch_process被调用，转发到process_images_batch
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+2025-12-01 22:21:09,016 - app.services.ocr_service - INFO - 初始化OCRService
+2025-12-01 22:21:09,058 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService初始化完成
+2025-12-01 22:21:09,151 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService.batch_process被调用，转发到process_images_batch
+2025-12-01 22:21:09,161 - app.services.ocr_service - INFO - OCRService开始批量处理图片, batch_size=None, max_workers=None
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 2025-11-15 18:01:51,643 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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 2025-11-15 18:01:51,763 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理最新Excel文件
+2025-11-16 10:48:45,445 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-11-16 10:48:45,630 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理最新Excel文件
+2025-11-16 10:56:22,512 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-11-16 11:23:59,369 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-11-16 11:26:06,793 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-11-16 13:18:18,268 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-11-16 13:51:09,015 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 13:51:09,018 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 14:25:50,009 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 14:25:50,033 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 14:25:50,107 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理最新Excel文件
+2025-11-16 14:25:55,548 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-11-16 14:25:55,699 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理最新Excel文件
+2025-11-16 14:39:42,977 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 14:39:42,981 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 14:39:42,993 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 14:39:42,996 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 14:59:35,433 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 14:59:35,437 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 14:59:35,437 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 15:03:21,889 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 15:03:21,893 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 15:03:21,894 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 15:08:33,542 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 15:08:33,546 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 15:08:33,546 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx
+2025-11-16 15:11:11,179 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 15:11:11,268 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 15:11:11,345 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理最新Excel文件
+2025-11-16 15:13:47,387 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 15:13:47,411 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-11-16 15:13:49,534 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理最新Excel文件
+2025-11-16 15:15:36,186 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-16 15:15:36,205 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
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+2025-11-20 18:36:13,245 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-11-20 18:36:13,299 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
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+2025-11-20 18:36:42,174 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理最新Excel文件
+2025-11-20 18:42:25,860 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-11-20 18:47:03,927 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
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+2025-11-20 18:56:30,301 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-11-20 18:56:30,593 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理最新Excel文件
+2025-12-01 22:21:09,063 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-12-12 11:00:14,048 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-12-12 11:00:14,096 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-12-12 11:00:14,097 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
+2025-12-12 11:13:15,273 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-12-12 11:13:15,288 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-12-12 11:13:15,289 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
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+2025-12-12 11:22:25,990 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
+2025-12-12 11:32:26,688 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-12-12 11:34:40,235 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
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+2025-12-12 11:34:40,238 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765440157955.xlsx
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+2025-12-12 11:49:38,202 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-12-12 11:49:38,203 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
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+2025-12-12 12:30:07,696 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-12-12 12:30:07,700 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-12-12 12:30:07,700 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765513775092.xlsx
+2025-12-12 12:32:20,576 - app.services.order_service - INFO - 初始化OrderService
+2025-12-12 12:32:20,579 - app.services.order_service - INFO - OrderService初始化完成
+2025-12-12 12:32:20,579 - app.services.order_service - INFO - OrderService开始处理指定Excel文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output\蓉城易购-订单1765513867817.xlsx
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z?hJ-=E1;w3z{(#7lZX2wg@r+&6pReRe_}9a4{o`KxsOl&I2hvB&Jxn%pgzK6rG2~?
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zw}>4LOI2*;u>YR4VKsM@wkRR9nf3?eAA&wfi?tr{IQ1CV1C_J;G-fJx*T`r|s5*O6
z9An4C0JH#VAXM^Bei+SO4VO*j=(KP`&7<4ZM~{-KDod*vos|Lk(nQFBZd(j4q{Jv@
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zh`=_ee>gKBxKMsu;=&LP46f3(<l-nO88M|2Bbr5_ESZ5!cTMXdIWagm#Q4tP?s{%`
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zc%8p9isr1)5tNME7EN=wdi6>s!@O8b#1}VeWGcV8i?TjG_CMvG%H71!VDNpAX}Wu2
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z2G)NJm+66&<0$3m8Y~zn&%&cISs4BnKE+0u@Sk9E!IugikI&Cys;q*d%Ewpb<Ul#4
zC_X#RK=$-F)5h<LB6wY9iG!}mqWLP8Oh>0rrV|H61^!3<F6myXEHIkYakfnEMGDr3
z@X!nsl&Rnh9tvAyiYRJeTU&-_Q$L}@Rz&Z*sy@)70GzEe2U=GD&u@%|Uq>1C3|Khd
z0v&){hAyK?09%$}IkbT^Xs?U|CN-d{YHo<-^l_KzoqD*lP}oH%a$)u3Db&OccV`aw
z-Yd9wutYy?f$UJod*}83>?u8)Rs>;<(j{(iiIyK<h2z`d)GIJTSVn9eE<^@@S039g
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zK)$D8r|`v2xcDM`vlOn)+Di1FflzOdbIUR55ZyOA(l(Ft6A*e+ScjIwJvX8-p7Ma{
zaK=r`VX%3q?jWR&ri58$+@P+d>@C%4(nV)0Q}9R8PCGC2^Y_BXuXArW>lOIZv06PX
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z=7v|`2a1W}yG1)srLn-p%_~tY%mkQB=Sn6TR_@VOFuD+|yvNd>UpPe%>q~&-*|a3N
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z7n#fpj?M|HN_KSj-OBW1U;A4FUHEVHO6g+nY{q)eO;6>fm&1*fV1Yd-2*flUrq}Vn
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z*=55y!ypt7yUv_%db<0ZK9}z>y)yH@YA-{LOB=hql6h7xX01eBAP1*tYOqMtaU`65
zZO>+c?(K#yHo9lo%(Cd&T=U~1{Kj>f|Ez3F&-6@#`gJdyIm0JzBQ>w$r;(EJ%Ovw(
zqR;i_<N~rv*6W8oO?smB&&eHnyvI6f^jNzFU0gkaGccK+PA-P8XgG6g9v-|mng5nd
zJZx^&;kUQ7{}>Kn&8PR9OEqGP2E}p(5sz)1eKZr^AIDdi$E7^X<2;Yd^Rs-%sG~2M
z_#ra1VVijz+lc&>O)4$VA{1r9h?Mn}ggi7;qRbDGA(O|i;)`$nLcjI<{?6}wb-MSQ
zd(XY+^LpR+z4yO+?mbtFCt>qQ&P;g8-Fxo5tVYL8gaO=gb?XD8_2q&jFDSE$5Ml_o
z8n3~qdQJpRYD<X{H;T9i3BSl1AZtF9B|SILGm;&cqv_vNg~j<E4FD%J$|8qE$5?OP
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zu%BrfDf$3KsAOb~{qV|}Dvd)8MvC@mWi@3;L!q12JqhE0r<tM~ca4f^hohO{iq%l%
zC<}wQowVuSSVF3|<!dt0inWC&U&h8dRt_LCyGTlS!82#4?M3~QAN4NusLUcI=|VH7
z&pYd7=T;v9eNxJ;fF-=oINR6L^XB7KCsWiMTpF^#S$GA_3&+4Zv)uwO{)x<cEINi=
z%hI^+>cTbl-q5?+yLrV~v!6ZSxe$6vdlTANI|3i8%3Xf;-bZHPZG2Z5uM?}x66SHZ
zB8zS@>evdSUk|-`k&2DJOfFy@a=p~SD%iDVspiLdu(@CLuXY%@nRfQ)oZ6mzs3TkA
zvbrM)L!1Jy^k!kNS`hJlGS|fGGwyhuJdC=Tp$8qeQ7usFK61eN-txpH*JOxmDKolT
zI{Un}HCxSN+=J#`k-~mU>TE7;s;l2=UI~462KLWOX}|_p^`Pjf@JjdylkLxnZ{38x
za^U8Hyv@@Gw4^6$4bpop3ua_c1t}vJ?4LU>Pg}`J0-^lm_F)uiIVay@o3DJ2N)`O`
zz9D8e)7Vq2rXZ2-_T-Grk#0xrvXWgG=qoWwhqb$I8~dr-*)qs4o*k^=6~sfl81awS
zmg_&sVD^=&+gSYSi2^^04OZ9rBr)n%%z#1~b^{g%LoM}uEs~HCcr)AMi;G>*^6=z(
z*A>iea0R$Ut@Y1NU%<R!NkS+;C|sO>R-@@1-!48=Dy@K8fFFAz@h`TgG+CI+D4KKQ
z7J+d9+fuK|MSYc1?|B?sF~_85>*<Wk9&HWyvcA-HOnY20;kO7)oLY{lx!_)-&U(&K
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z1gGwujNUYnuaxH;xRQ<vGHD4|=R;dMotV;?$mr>_rA>w$zn`2N+<Y8)J94K9d_M;O
zAvhXp&$@)i<rX_Npj;P&M*Q)>*#p)yWv0FDqY!Nmh=_0^$v>4)ce6VgSZ(<v!dUhe
zMl1XcyY;azy|>&7F$irAV|-EGj&@&7(=4HH70$E<!grVt+Q!C%oc_(|Lon`kOdnRc
z&&%#;yW)qwyRR2=u|4a~ZJ$~xKibh4TTZ6PUFtNRd7<W}eZ%mTHh${R?`rPB-^6OH
z#$ztF%xajo7|<BUy@p~do!s`N3M~WzBl_lEYCX@3MmsF>Onl09KgT^|V~*UJ#_M4t
zNyV}Q-&V_IB!*I?th&9bWF|`8%j~<hj3(&s8bbqwx-S(wE%P_LFNQjeV5iMhxENJ>
zC(itqt=)?CLqm+NH+99fVa}Vf#vk<|6jJ5oS28X0Lbk-rBCuhS5CqIBut_s=zeh-G
zQX%M<12S!|UssmfFsn>12gmCeR+{UFL_bY?K&rBCr!%V`>`;T3%nYZ<QCL&ca9Y*}
z{^HB`{0GI8Lc@M!JUtg!0atP5a-j1rb*<W1O&U`ku~Io%Qt}Ku(uS$^LKLPWrMl+Y
zEndOvZJz_j73Q3`@N4}(fyqO!;FAorLvHQVqcDG6(6;<#A_xpT_d=hlF+a`6kk98I
z;|=Ghr79q^;hgDO&p?RMXXEXiB^RJ#-{ZE-&@hTZ5WQ|g>e!<@tcr&n3vEt^WHYYM
zn7WkaanRa1#GH`uC=bg7HB0nV20P5ENmO2R9*~9F@{P4n<#)R)%B+!U<t{N2Zk>BQ
zo}_p|ll8~7kKcx_mw%bbccanuSgV8-;z6JDpQSxdh>GnZYlQ43_5-&6kN|j|*tg#Z
zAO{c=<e5B50N<tlzT!Rrz(NQBkOlmh0*(=5D7Y93+9xR%M-DPhjE?$I;Kukey+Od~
z2}C6K@cx1xGzk|)HZlHQ{s<yRx%>_Ra6%9!y$5vM4*(=anVcn(B14G8$e)c$4aut*
z5kQuLP~|-^Trd#<{MW#Lm-wlPWoT*1ik3KF+{+iBxJL&i{C^W<0uDzZoBX#j`<a`;
z7S0U?ffIW%006W{<(i)OcQ<58QWTE-GxYC!Bew_T>Hmcif=M{6H-!`)6ZSs^5#aYg
PQ9<q!tQ|^3O3?Zbd;Ji4

literal 0
HcmV?d00001

diff --git a/启动器.py b/启动器.py
index 952b6ed..bc35ea9 100644
--- a/启动器.py
+++ b/启动器.py
@@ -442,6 +442,7 @@ def run_command_with_logging(command, log_widget, status_bar=None, on_complete=N
         
         # 记录命令开始执行的时间
         start_time = datetime.datetime.now()
+        start_perf = time.perf_counter()
         log_widget.configure(state=tk.NORMAL)
         log_widget.delete(1.0, tk.END)  # 清空之前的日志
         log_widget.insert(tk.END, f"执行命令: {' '.join(command)}\n", "command")
@@ -505,12 +506,12 @@ def run_command_with_logging(command, log_widget, status_bar=None, on_complete=N
             
             # 记录命令结束时间
             end_time = datetime.datetime.now()
-            duration = end_time - start_time
+            duration_sec = max(0.0, time.perf_counter() - start_perf)
             
             print(f"\n{'=' * 50}")
             print(f"执行完毕！返回码: {process.returncode}")
             print(f"结束时间: {end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
-            print(f"耗时: {duration.total_seconds():.2f} 秒")
+            print(f"耗时: {duration_sec:.2f} 秒")
             
             # 获取输出内容
             output_text = ''.join(output_data)
@@ -1145,7 +1146,7 @@ def create_collapsible_frame(parent, title, initial_state=True):
 
 def process_single_image_with_status(log_widget, status_bar):
     status_bar.set_status("选择图片中...")
-    file_path = select_file(log_widget)
+    file_path = select_file(log_widget, [("图片文件", "*.jpg *.jpeg *.png *.bmp"), ("所有文件", "*.*")], "选择图片")
     if not file_path:
         status_bar.set_status("操作已取消")
         add_to_log(log_widget, "未选择文件，操作已取消\n", "warning")
@@ -1229,6 +1230,7 @@ def run_pipeline_directly(log_widget, status_bar):
         
         # 记录开始时间
         start_time = datetime.datetime.now()
+        start_perf = time.perf_counter()
         log_widget.configure(state=tk.NORMAL)
         log_widget.delete(1.0, tk.END)  # 清空之前的日志
         log_widget.insert(tk.END, f"执行命令: 完整处理流程\n", "command")
@@ -1292,6 +1294,10 @@ def run_pipeline_directly(log_widget, status_bar):
                     add_recent_file(result)
                 except Exception:
                     pass
+                try:
+                    validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
+                except Exception:
+                    pass
                 pass
             
             # 3. 可选的合并步骤（如果有多个采购单）
@@ -1335,12 +1341,12 @@ def run_pipeline_directly(log_widget, status_bar):
             
             # 记录结束时间
             end_time = datetime.datetime.now()
-            duration = end_time - start_time
+            duration_sec = max(0.0, time.perf_counter() - start_perf)
             
             add_to_log(log_widget, f"\n{'=' * 50}\n", "separator")
             add_to_log(log_widget, f"完整处理流程执行完毕！\n", "success")
             add_to_log(log_widget, f"结束时间: {end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n", "time")
-            add_to_log(log_widget, f"耗时: {duration.total_seconds():.2f} 秒\n", "time")
+            add_to_log(log_widget, f"耗时: {duration_sec:.2f} 秒\n", "time")
             reporter.set("处理完成", 100)
             
             pass
@@ -1445,6 +1451,10 @@ def batch_process_orders_with_status(log_widget, status_bar):
             
             if result:
                 add_to_log(log_widget, "Excel处理完成\n", "success")
+                try:
+                    validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
+                except Exception:
+                    pass
                 
                 reporter.set("检查是否需要合并采购单...", 70)
                 add_to_log(log_widget, "检查是否需要合并采购单...\n", "info")
@@ -1531,6 +1541,10 @@ def merge_orders_with_status(log_widget, status_bar):
                     add_recent_file(result)
                 except Exception:
                     pass
+                try:
+                    validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
+                except Exception:
+                    pass
                 pass
             else:
                 add_to_log(log_widget, "采购单合并失败\n", "error")
@@ -1617,18 +1631,114 @@ def process_rongcheng_yigou_with_status(log_widget, status_bar):
             candidates.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
             src_path = candidates[0][0]
             reporter.set("读取并清洗数据...", 25)
-            df = pd.read_excel(src_path)
-            df = df.iloc[2:].reset_index(drop=True)
-            keep_idx = [0, 2, 3, 9, 12, 15, 17]
-            keep_idx = [i for i in keep_idx if i < df.shape[1]]
-            df2 = df.iloc[:, keep_idx].copy()
-            target_cols = ['序号','商品名称','商品条码','单位','数量','单价','金额']
-            df2.columns = target_cols[:len(df2.columns)]
+            def _pick_col(df, exact_list=None, contains_list=None):
+                cols = list(df.columns)
+                if exact_list:
+                    for name in exact_list:
+                        for c in cols:
+                            if str(c).strip() == str(name).strip():
+                                return c
+                if contains_list:
+                    for kw in contains_list:
+                        for c in cols:
+                            if kw in str(c):
+                                return c
+                return None
+            try:
+                df_raw = pd.read_excel(src_path, header=2)
+            except Exception:
+                df_raw = pd.read_excel(src_path)
+                df_raw = df_raw.iloc[2:].reset_index(drop=True)
+            # 去除全空列与行
+            df_raw = df_raw.dropna(how='all', axis=1).dropna(how='all', axis=0)
+            # 选择关键列（包含关键词）
+            col_no   = _pick_col(df_raw, contains_list=['序号'])
+            col_name = _pick_col(df_raw, contains_list=['商品名称','品名','名称'])
+            col_bc   = _pick_col(df_raw, contains_list=['商品条码','条码'])
+            col_unit = _pick_col(df_raw, exact_list=['单位（订购单位）'], contains_list=['订购单位','小单位','单位'])
+            col_qty  = _pick_col(df_raw, contains_list=['订购数量','订货数量','数量'])
+            # 新模板映射：优惠后金额（小单位）作为“单价（小单位)”，出库小计(元)作为“优惠后金额（小单位）”
+            col_price= _pick_col(df_raw, exact_list=['优惠后金额（小单位）'], contains_list=['单价','销售价','进货价','优惠后金额'])
+            col_amt  = _pick_col(df_raw, exact_list=['出库小计(元)'], contains_list=['金额','优惠后金额','小计','合计','出库小计'])
+            selected = [c for c in [col_no,col_name,col_bc,col_unit,col_qty,col_price,col_amt] if c]
+            if not selected or len(selected) < 4:
+                # 兜底：沿用旧逻辑（索引选列）
+                df = pd.read_excel(src_path)
+                df = df.iloc[2:].reset_index(drop=True)
+                keep_idx = [0, 2, 3, 9, 12, 15, 17]
+                keep_idx = [i for i in keep_idx if i < df.shape[1]]
+                df2 = df.iloc[:, keep_idx].copy()
+                target_cols = ['序号','商品名称','商品条码','单位','数量','单价','金额']
+                df2.columns = target_cols[:len(df2.columns)]
+            else:
+                df2 = df_raw[selected].copy()
+                # 统一列名到旧配置期望的列名，便于后续映射
+                rename_map = {}
+                if col_no:    rename_map[col_no]    = '序号'
+                if col_name:  rename_map[col_name]  = '商品名称'
+                if col_bc:    rename_map[col_bc]    = '商品条码（小条码）'
+                if col_unit:  rename_map[col_unit]  = '单位'
+                if col_qty:   rename_map[col_qty]   = '订购数量（小单位）'
+                if col_price: rename_map[col_price] = '单价（小单位)'
+                if col_amt:   rename_map[col_amt]   = '优惠后金额（小单位）'
+                df2 = df2.rename(columns=rename_map)
+            # 单位清洗（与旧版一致：将“件”改为“份”，并去除空白）
             if '单位' in df2.columns:
                 try:
-                    df2['单位'] = df2['单位'].astype(str).str.replace('件','份', regex=False)
+                    df2['单位'] = df2['单位'].astype(str).str.strip().replace({'件':'份'})
                 except Exception:
                     pass
+            # 保留原始订购单位
+            # 分裂多条码行并均分数量
+            try:
+                bc_col = '商品条码（小条码）' if '商品条码（小条码）' in df2.columns else ('商品条码' if '商品条码' in df2.columns else ('条码' if '条码' in df2.columns else None))
+                qty_col = '订购数量（小单位）' if '订购数量（小单位）' in df2.columns else ('订购数量' if '订购数量' in df2.columns else ('数量' if '数量' in df2.columns else None))
+                up_col  = '单价（小单位)' if '单价（小单位)' in df2.columns else ('单价' if '单价' in df2.columns else ('销售价' if '销售价' in df2.columns else None))
+                amt_col = '优惠后金额（小单位）' if '优惠后金额（小单位）' in df2.columns else ('金额' if '金额' in df2.columns else ('小计' if '小计' in df2.columns else None))
+                if bc_col and qty_col:
+                    rows = []
+                    for _, row in df2.iterrows():
+                        bc_val = str(row.get(bc_col, '')).strip()
+                        if bc_val and (',' in bc_val or '，' in bc_val or '、' in bc_val or ' ' in bc_val or '/' in bc_val):
+                            parts = []
+                            for sep in [',','，','、','/',' ']:
+                                bc_val = bc_val.replace(sep, ' ')
+                            for token in bc_val.split():
+                                tok = ''.join([ch for ch in token if ch.isdigit()])
+                                if tok:
+                                    parts.append(tok)
+                            parts = [p for p in parts if p]
+                            if len(parts) >= 2:
+                                try:
+                                    q_total = float(row.get(qty_col, 0) or 0)
+                                except Exception:
+                                    q_total = 0
+                                if q_total > 0:
+                                    n = len(parts)
+                                    base = int(q_total) // n if q_total.is_integer() else q_total / n
+                                    remainder = int(q_total) % n if q_total.is_integer() else 0
+                                    for i, bc in enumerate(parts):
+                                        new_row = row.copy()
+                                        new_row[bc_col] = bc
+                                        q_each = base + (1 if remainder > 0 and i < remainder else 0)
+                                        new_row[qty_col] = q_each
+                                        if up_col and amt_col:
+                                            try:
+                                                upv = float(new_row.get(up_col, 0) or 0)
+                                                new_row[amt_col] = upv * float(q_each)
+                                            except Exception:
+                                                pass
+                                        rows.append(new_row)
+                                else:
+                                    # 无法分配数量，保留原行
+                                    rows.append(row)
+                            else:
+                                rows.append(row)
+                        else:
+                            rows.append(row)
+                    df2 = pd.DataFrame(rows)
+            except Exception:
+                pass
             base = os.path.basename(src_path)
             inter_name = f"蓉城易购_处理后_{base}"
             inter_path = os.path.join(out_dir, inter_name)
@@ -1654,6 +1764,10 @@ def process_rongcheng_yigou_with_status(log_widget, status_bar):
             if result:
                 add_to_log(log_widget, "Excel普通处理完成\n", "success")
                 add_recent_file(result)
+                try:
+                    validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
+                except Exception:
+                    pass
                 open_result_directory_from_settings()
                 reporter.set("处理完成", 100)
             else:
@@ -1719,6 +1833,10 @@ def process_excel_file_with_status(log_widget, status_bar):
                     add_recent_file(result)
                 except Exception:
                     pass
+                try:
+                    validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
+                except Exception:
+                    pass
                 pass
             else:
                 add_to_log(log_widget, "Excel文件处理失败\n", "error")
@@ -1762,7 +1880,12 @@ def main():
         settings = load_user_settings()
         global THEME_MODE
         THEME_MODE = settings.get('theme_mode', THEME_MODE)
-        root.title("益选-OCR订单处理系统 by 欢欢欢")
+        try:
+            cfg_for_title = ConfigManager()
+            ver = cfg_for_title.get('App','version', fallback='dev')
+            root.title(f"益选-OCR订单处理系统 v{ver} by 欢欢欢")
+        except Exception:
+            root.title("益选-OCR订单处理系统 by 欢欢欢")
         default_size = settings.get('window_size', "900x600")
         root.geometry("900x600")
         settings['window_size'] = "900x600"
@@ -2043,7 +2166,7 @@ def main():
         create_modern_button(
             core_row1,
             "单个识别",
-            lambda: open_input_directory_from_settings(),
+            lambda: process_single_image_with_status(log_text, status_bar),
             "primary",
             px_width=72,
             px_height=32
@@ -2128,6 +2251,7 @@ def main():
             px_width=72,
             px_height=32
         ).pack(side=tk.LEFT, padx=(3, 0))
+        # 列映射向导与模板管理入口已移至右侧系统设置区
         
         # 工具功能区
         tools_section = tk.LabelFrame(
@@ -2245,6 +2369,228 @@ def main():
 
         
         
+        def open_validation_panel(log_widget):
+            try:
+                import json
+                import pandas as pd
+                import xlrd
+                dlg = tk.Toplevel()
+                dlg.title("验证匹配")
+                dlg.geometry("900x680")
+                center_window(dlg)
+                try:
+                    dlg.lift()
+                    dlg.attributes('-topmost', True)
+                    dlg.after(200, lambda: dlg.attributes('-topmost', False))
+                    dlg.focus_force()
+                except Exception:
+                    pass
+                outer = ttk.Frame(dlg)
+                outer.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+                canvas = tk.Canvas(outer)
+                vsb = ttk.Scrollbar(outer, orient='vertical', command=canvas.yview)
+                canvas.configure(yscrollcommand=vsb.set)
+                canvas.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+                vsb.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
+                frame = ttk.Frame(canvas)
+                canvas.create_window((0,0), window=frame, anchor='nw')
+                frame.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(scrollregion=canvas.bbox("all")))
+                cfg_path = os.path.join("config","suppliers_config.json")
+                suppliers = []
+                data_cfg = {"suppliers": []}
+                try:
+                    if os.path.exists(cfg_path):
+                        with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                            data_cfg = json.load(f)
+                            suppliers = [s.get('name','') for s in data_cfg.get('suppliers',[])]
+                except Exception:
+                    pass
+                row1 = ttk.Frame(frame)
+                row1.pack(fill=tk.X, pady=6)
+                ttk.Label(row1, text="供应商").pack(side=tk.LEFT)
+                sup_var = tk.StringVar()
+                ttk.Combobox(row1, textvariable=sup_var, state='readonly', values=suppliers).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+                row2 = ttk.Frame(frame)
+                row2.pack(fill=tk.X, pady=6)
+                ttk.Label(row2, text="原始文件").pack(side=tk.LEFT)
+                orig_var = tk.StringVar()
+                ttk.Entry(row2, textvariable=orig_var).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=6)
+                ttk.Button(row2, text="浏览", command=lambda: orig_var.set(filedialog.askopenfilename(title="选择原始Excel", filetypes=[("Excel","*.xlsx *.xls")]) or orig_var.get())).pack(side=tk.LEFT)
+                row3 = ttk.Frame(frame)
+                row3.pack(fill=tk.X, pady=6)
+                ttk.Label(row3, text="期望结果").pack(side=tk.LEFT)
+                expect_var = tk.StringVar()
+                ttk.Entry(row3, textvariable=expect_var).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=6)
+                ttk.Button(row3, text="浏览", command=lambda: expect_var.set(filedialog.askopenfilename(title="选择期望结果", filetypes=[("Excel","*.xls *.xlsx")]) or expect_var.get())).pack(side=tk.LEFT)
+                act_row = ttk.Frame(frame)
+                act_row.pack(fill=tk.X, pady=8)
+                result_text = scrolledtext.ScrolledText(frame, height=6)
+                result_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+                diff_box = ttk.Frame(frame)
+                diff_box.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+                diff_tree = ttk.Treeview(diff_box, show='headings', height=12)
+                diff_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+                diff_scroll_x = ttk.Scrollbar(frame, orient='horizontal', command=diff_tree.xview)
+                diff_tree.configure(xscrollcommand=diff_scroll_x.set)
+                diff_scroll_x.pack(fill=tk.X)
+                suggestions_cache = []
+                def _read_df(path):
+                    ap = os.path.abspath(path)
+                    if ap.lower().endswith('.xlsx'):
+                        return pd.read_excel(ap, engine='openpyxl')
+                    else:
+                        return pd.read_excel(ap, engine='xlrd')
+                def _run_validation():
+                    try:
+                        import numpy as np
+                        from app.services.order_service import OrderService
+                        supplier = sup_var.get()
+                        orig = orig_var.get().strip()
+                        expect = expect_var.get().strip()
+                        if not supplier or not orig or not expect:
+                            messagebox.showwarning("提示","请选择供应商、原始文件与期望结果")
+                            return
+                        service = OrderService()
+                        out_path = service.process_excel(orig, progress_cb=lambda p: None)
+                        df_actual = _read_df(out_path)
+                        df_expect = _read_df(expect)
+                        keys = None
+                        if 'barcode' in df_actual.columns and 'barcode' in df_expect.columns:
+                            keys = 'barcode'
+                        elif '条码' in df_actual.columns and '条码' in df_expect.columns:
+                            keys = '条码'
+                        elif 'name' in df_actual.columns and 'name' in df_expect.columns:
+                            keys = 'name'
+                        records = []
+                        mismatches = 0
+                        if keys:
+                            a = df_actual.set_index(keys)
+                            e = df_expect.set_index(keys)
+                            idx_union = list(set(a.index.tolist()) | set(e.index.tolist()))
+                            for k in idx_union:
+                                ra = a.loc[k] if k in a.index else None
+                                rexp = e.loc[k] if k in e.index else None
+                                for f in ['barcode','name','specification','quantity','unit','unit_price','total_price']:
+                                    va = ra.get(f) if (ra is not None and f in a.columns) else None
+                                    ve = rexp.get(f) if (rexp is not None and f in e.columns) else None
+                                    if va is None and ve is None:
+                                        continue
+                                    def _norm(v):
+                                        try:
+                                            return float(v)
+                                        except Exception:
+                                            return str(v) if v is not None else ''
+                                    if _norm(va) != _norm(ve):
+                                        records.append([str(k), f, str(ve), str(va)])
+                                        mismatches += 1
+                        else:
+                            for i in range(min(len(df_actual), len(df_expect))):
+                                for f in ['barcode','name','specification','quantity','unit','unit_price','total_price']:
+                                    va = df_actual.iloc[i].get(f) if f in df_actual.columns else None
+                                    ve = df_expect.iloc[i].get(f) if f in df_expect.columns else None
+                                    if va is None and ve is None:
+                                        continue
+                                    def _norm(v):
+                                        try:
+                                            return float(v)
+                                        except Exception:
+                                            return str(v) if v is not None else ''
+                                    if _norm(va) != _norm(ve):
+                                        records.append([str(i), f, str(ve), str(va)])
+                                        mismatches += 1
+                        diff_tree['columns'] = ['key','field','expected','actual']
+                        for c in ['key','field','expected','actual']:
+                            diff_tree.heading(c, text=c)
+                            diff_tree.column(c, width=160, stretch=True)
+                        for iid in diff_tree.get_children():
+                            diff_tree.delete(iid)
+                        for row in records:
+                            diff_tree.insert('', tk.END, values=row)
+                        result_text.configure(state=tk.NORMAL)
+                        result_text.delete(1.0, tk.END)
+                        result_text.insert(tk.END, f"差异条目: {mismatches}\n")
+                        suggestions = []
+                        try:
+                            unit_vals = df_actual.get('unit') if 'unit' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                            bad_units = unit_vals.astype(str).isin(['箱','件','提','盒']).sum()
+                            if bad_units > 0:
+                                suggestions.append({"type":"normalize_unit","target":"unit","map":{"箱":"件","提":"件","盒":"件"}})
+                        except Exception:
+                            pass
+                        try:
+                            qty = pd.to_numeric(df_actual.get('quantity'), errors='coerce') if 'quantity' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                            missing_qty = int(qty.isna().sum()) if not qty.empty else 0
+                            if missing_qty > 0:
+                                cols = df_actual.columns.tolist()
+                                src = None
+                                for cand in ['订单数量','订购量','订货数量']:
+                                    if cand in cols:
+                                        src = cand
+                                        break
+                                if src:
+                                    suggestions.append({"type":"split_quantity_unit","source":src})
+                        except Exception:
+                            pass
+                        try:
+                            spec = df_actual.get('specification') if 'specification' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                            missing_spec = int(spec.isna().sum()) if not spec.empty else 0
+                            if missing_spec > 0:
+                                suggestions.append({"type":"extract_spec_from_name","source":"name"})
+                        except Exception:
+                            pass
+                        try:
+                            up = pd.to_numeric(df_actual.get('unit_price'), errors='coerce').fillna(0) if 'unit_price' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                            tp = pd.to_numeric(df_actual.get('total_price'), errors='coerce').fillna(0) if 'total_price' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                            qty = pd.to_numeric(df_actual.get('quantity'), errors='coerce').fillna(np.nan) if 'quantity' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                            if not qty.empty and not up.empty and not tp.empty:
+                                need_compute = ((qty.isna()) & (up > 0) & (tp > 0)).sum()
+                                if need_compute > 0:
+                                    suggestions.append({"type":"compute_quantity_from_total"})
+                        except Exception:
+                            pass
+                        suggestions_cache.clear()
+                        suggestions_cache.extend(suggestions)
+                        if suggestions:
+                            result_text.insert(tk.END, f"建议: {json.dumps(suggestions, ensure_ascii=False)}\n")
+                        result_text.configure(state=tk.DISABLED)
+                    except Exception as e:
+                        messagebox.showerror("验证失败", str(e))
+                def _apply_suggestions():
+                    try:
+                        supplier = sup_var.get()
+                        if not supplier:
+                            return
+                        if os.path.exists(cfg_path):
+                            with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                                data = json.load(f)
+                            for s in data.get('suppliers',[]):
+                                if s.get('name') == supplier:
+                                    rules = s.get('rules', [])
+                                    for sug in suggestions_cache:
+                                        exists = any(r.get('type') == sug.get('type') for r in rules)
+                                        if not exists:
+                                            rules.append(sug)
+                                    s['rules'] = rules
+                                    d = s.get('dictionary') or {}
+                                    d.setdefault('unit_synonyms', {"箱":"件","提":"件","盒":"件","瓶":"瓶"})
+                                    d.setdefault('pack_multipliers', {"件":24,"箱":24,"提":12,"盒":10})
+                                    s['dictionary'] = d
+                                    break
+                            with open(cfg_path,'w',encoding='utf-8') as f:
+                                json.dump(data,f,ensure_ascii=False,indent=2)
+                            result_text.configure(state=tk.NORMAL)
+                            result_text.insert(tk.END, "已应用建议并保存配置\n")
+                            result_text.configure(state=tk.DISABLED)
+                        else:
+                            messagebox.showwarning("提示","配置文件不存在")
+                    except Exception as e:
+                        messagebox.showerror("应用失败", str(e))
+                ttk.Button(act_row, text="运行验证", command=_run_validation).pack(side=tk.LEFT)
+                ttk.Button(act_row, text="应用建议", command=_apply_suggestions).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+                ttk.Button(act_row, text="关闭", command=dlg.destroy).pack(side=tk.RIGHT)
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("验证匹配错误", str(e))
+
         # 系统设置区
         settings_section = tk.LabelFrame(
             right_panel_content,
@@ -2262,6 +2608,10 @@ def main():
         create_modern_button(settings_buttons_frame, "系统设置", lambda: show_config_dialog(root, ConfigManager()), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
         create_modern_button(settings_buttons_frame, "条码映射", lambda: edit_barcode_mappings(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
         create_modern_button(settings_buttons_frame, "支持类型", lambda: show_supported_processors(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
+        create_modern_button(settings_buttons_frame, "列映射向导", lambda: open_column_mapping_wizard_alt(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
+        create_modern_button(settings_buttons_frame, "供应商管理", lambda: open_supplier_manager(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
+        create_modern_button(settings_buttons_frame, "模板管理", lambda: open_template_manager(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
+        create_modern_button(settings_buttons_frame, "验证匹配", lambda: open_validation_panel(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
 
         
     
@@ -2351,6 +2701,10 @@ def process_dropped_file(log_widget, status_bar, file_path):
                     if result:
                         add_to_log(log_widget, "Excel文件处理完成\n", "success")
                         add_recent_file(result)
+                        try:
+                            validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
+                        except Exception:
+                            pass
                     else:
                         add_to_log(log_widget, "Excel文件处理失败\n", "error")
                 finally:
@@ -2372,6 +2726,62 @@ def select_excel_file(log_widget):
         "选择Excel文件"
     )
 
+def validate_unit_price_against_item_data(result_path: str, log_widget=None):
+    try:
+        import pandas as pd
+        import os
+        def _read_df(path):
+            ap = os.path.abspath(path)
+            if ap.lower().endswith('.xlsx'):
+                return pd.read_excel(ap, engine='openpyxl')
+            else:
+                return pd.read_excel(ap, engine='xlrd')
+        item_path = os.path.join('templates', '商品资料.xlsx')
+        if not os.path.exists(item_path):
+            return
+        df_item = _read_df(item_path)
+        df_res = _read_df(result_path)
+        def _find_col(df, candidates, contains=None):
+            cols = list(df.columns)
+            for c in candidates:
+                if c in cols:
+                    return c
+            if contains:
+                for c in cols:
+                    if contains in str(c):
+                        return c
+            return None
+        item_barcode_col = _find_col(df_item, ['商品条码','商品条码（小条码）','条码','barcode'], contains='条码')
+        item_price_col = _find_col(df_item, ['进货价','进货价（必填）'], contains='进货价')
+        res_barcode_col = _find_col(df_res, ['条码','barcode'], contains='条码')
+        res_price_col = _find_col(df_res, ['采购单价','unit_price','单价'], contains='单价')
+        if not all([item_barcode_col, item_price_col, res_barcode_col, res_price_col]):
+            return
+        item_map = df_item[[item_barcode_col, item_price_col]].dropna()
+        item_map[item_price_col] = pd.to_numeric(item_map[item_price_col], errors='coerce')
+        item_map = item_map.dropna()
+        imap = dict(zip(item_map[item_barcode_col].astype(str).str.strip(), item_map[item_price_col]))
+        df_res['_bc_'] = df_res[res_barcode_col].astype(str).str.strip()
+        df_res['_res_price_'] = pd.to_numeric(df_res[res_price_col], errors='coerce')
+        df_res['_item_price_'] = df_res['_bc_'].map(imap)
+        df_check = df_res.dropna(subset=['_res_price_','_item_price_'])
+        df_check['_diff_'] = (df_check['_res_price_'] - df_check['_item_price_']).abs()
+        bad = df_check[df_check['_diff_'] > 1.0]
+        if not bad.empty:
+            lines = []
+            for i in range(min(len(bad), 10)):
+                r = bad.iloc[i]
+                lines.append(f"条码 {r['_bc_']}: 采购单价={r['_res_price_']} vs 进货价={r['_item_price_']} 差异={r['_diff_']:.2f}")
+            import tkinter.messagebox as mb
+            mb.showwarning("单价校验提示", f"存在{len(bad)}条单价与商品资料进货价差异超过1元:\n" + "\n".join(lines))
+            if log_widget is not None:
+                add_to_log(log_widget, f"单价校验发现{len(bad)}条差异>1元\n", "warning")
+        else:
+            if log_widget is not None:
+                add_to_log(log_widget, "单价校验通过（差异<=1元）\n", "success")
+    except Exception:
+        pass
+
 def clean_cache(log_widget):
     """清除处理缓存"""
     try:
@@ -2488,6 +2898,1308 @@ def show_supported_processors(log_widget):
     except Exception as e:
         add_to_log(log_widget, f"显示处理器类型出错: {str(e)}\n", "error")
 
+def safe_open_validation_panel(log_widget):
+    try:
+        if 'open_validation_panel' in globals() and callable(globals()['open_validation_panel']):
+            return globals()['open_validation_panel'](log_widget)
+        else:
+            messagebox.showwarning("提示", "验证面板功能尚未加载，请重启程序后重试")
+    except Exception as e:
+        messagebox.showerror("错误", str(e))
+
+def open_supplier_manager(log_widget):
+    try:
+        import json
+        dlg = tk.Toplevel()
+        dlg.title("供应商管理")
+        dlg.geometry("900x700")
+        center_window(dlg)
+        try:
+            dlg.lift()
+            dlg.attributes('-topmost', True)
+            dlg.after(200, lambda: dlg.attributes('-topmost', False))
+            dlg.focus_force()
+        except Exception:
+            pass
+        cfg_path = os.path.join("config","suppliers_config.json")
+        data = {"suppliers": []}
+        if os.path.exists(cfg_path):
+            with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                data = json.load(f)
+        outer = ttk.Frame(dlg)
+        outer.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        canvas = tk.Canvas(outer)
+        vsb = ttk.Scrollbar(outer, orient='vertical', command=canvas.yview)
+        canvas.configure(yscrollcommand=vsb.set)
+        canvas.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        vsb.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
+        container = ttk.Frame(canvas)
+        canvas.create_window((0,0), window=container, anchor='nw')
+        def _on_container_config(evt):
+            try:
+                canvas.configure(scrollregion=canvas.bbox("all"))
+            except Exception:
+                pass
+        container.bind("<Configure>", _on_container_config)
+        def _on_mousewheel(event):
+            try:
+                delta = -1 * int(event.delta / 120)
+                canvas.yview_scroll(delta, "units")
+            except Exception:
+                pass
+        dlg.bind("<MouseWheel>", _on_mousewheel)
+        # inner padding
+        inner = ttk.Frame(container)
+        inner.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=12, pady=12)
+        container = inner
+        container.columnconfigure(0, weight=1)
+        container.columnconfigure(1, weight=3)
+        left = ttk.Frame(container)
+        left.grid(row=0, column=0, sticky='nsew', padx=(0,8))
+        right = ttk.Frame(container)
+        right.grid(row=0, column=1, sticky='nsew')
+        sup_list = tk.Listbox(left, height=20)
+        sup_list.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        btns = ttk.Frame(left)
+        btns.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        def refresh_list(selected_idx=0):
+            sup_list.delete(0, tk.END)
+            for s in data.get('suppliers',[]):
+                sup_list.insert(tk.END, s.get('name',''))
+            try:
+                sup_list.select_clear(0, tk.END)
+                sup_list.select_set(selected_idx)
+            except Exception:
+                pass
+        def new_supplier():
+            data.setdefault('suppliers', []).append({
+                'name': '新供应商',
+                'description': '',
+                'filename_patterns': [],
+                'content_indicators': [],
+                'column_mapping': {},
+                'header_row': 0,
+                'rules': [],
+                'dictionary': {
+                    'ignore_words': [],
+                    'unit_synonyms': {},
+                    'pack_multipliers': {},
+                    'name_patterns': [],
+                    'default_unit': '瓶',
+                    'default_package_quantity': 1
+                },
+                'output_templates': ['templates/银豹-采购单模板.xls'],
+                'current_template_index': 0
+            })
+            refresh_list(len(data['suppliers'])-1)
+            load_selected()
+        def copy_supplier():
+            sel = sup_list.curselection()
+            if not sel:
+                return
+            idx = sel[0]
+            import copy
+            src = data['suppliers'][idx]
+            cp = copy.deepcopy(src)
+            cp['name'] = src.get('name','') + '_副本'
+            data['suppliers'].append(cp)
+            refresh_list(len(data['suppliers'])-1)
+        def delete_supplier():
+            sel = sup_list.curselection()
+            if not sel:
+                return
+            idx = sel[0]
+            if 0 <= idx < len(data['suppliers']):
+                del data['suppliers'][idx]
+                refresh_list(max(0, idx-1))
+        ttk.Button(btns, text="新建", command=new_supplier).pack(side=tk.LEFT)
+        ttk.Button(btns, text="复制", command=copy_supplier).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Button(btns, text="删除", command=delete_supplier).pack(side=tk.LEFT)
+        nb = ttk.Notebook(right)
+        nb.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        basic_tab = ttk.Frame(nb)
+        map_tab = ttk.Frame(nb)
+        rule_tab = ttk.Frame(nb)
+        tpl_tab = ttk.Frame(nb)
+        nb.add(basic_tab, text="基本信息")
+        nb.add(map_tab, text="列映射与表头")
+        nb.add(rule_tab, text="规则与词典")
+        nb.add(tpl_tab, text="模板管理")
+        name_var = tk.StringVar()
+        desc_var = tk.StringVar()
+        header_row_var = tk.StringVar()
+        ttk.Label(basic_tab, text="名称").pack(anchor='w')
+        ttk.Entry(basic_tab, textvariable=name_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(basic_tab, text="描述").pack(anchor='w')
+        ttk.Entry(basic_tab, textvariable=desc_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(basic_tab, text="文件名模式(每行一条)").pack(anchor='w')
+        fp_text = scrolledtext.ScrolledText(basic_tab, height=4)
+        fp_text.pack(fill=tk.BOTH, pady=4)
+        ttk.Label(basic_tab, text="内容指示词(每行一条)").pack(anchor='w')
+        ci_text = scrolledtext.ScrolledText(basic_tab, height=4)
+        ci_text.pack(fill=tk.BOTH, pady=4)
+        ttk.Label(basic_tab, text="表头行号(从1开始)").pack(anchor='w')
+        ttk.Entry(basic_tab, textvariable=header_row_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Button(map_tab, text="打开列映射向导", command=lambda: open_column_mapping_wizard_alt(log_widget, name_var.get())).pack(anchor='w', pady=6)
+        ttk.Label(rule_tab, text="忽略词(每行一条)").pack(anchor='w')
+        ignore_words_text = scrolledtext.ScrolledText(rule_tab, height=4)
+        ignore_words_text.pack(fill=tk.BOTH, pady=4)
+        ttk.Label(rule_tab, text="单位同义词(JSON)").pack(anchor='w')
+        unit_synonyms_var = tk.StringVar(value='{}')
+        ttk.Entry(rule_tab, textvariable=unit_synonyms_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(rule_tab, text="包装倍数(JSON)").pack(anchor='w')
+        pack_multipliers_var = tk.StringVar(value='{}')
+        ttk.Entry(rule_tab, textvariable=pack_multipliers_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(rule_tab, text="名称正则(每行一条)").pack(anchor='w')
+        name_patterns_text = scrolledtext.ScrolledText(rule_tab, height=4)
+        name_patterns_text.pack(fill=tk.BOTH, pady=4)
+        ttk.Label(rule_tab, text="默认单位").pack(anchor='w')
+        default_unit_var = tk.StringVar(value='瓶')
+        ttk.Entry(rule_tab, textvariable=default_unit_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(rule_tab, text="默认包装数量").pack(anchor='w')
+        default_pq_var = tk.StringVar(value='1')
+        ttk.Entry(rule_tab, textvariable=default_pq_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(rule_tab, text="规则预设").pack(anchor='w')
+        rule_preset_var = tk.StringVar()
+        rule_presets = {
+            "基础拆分与推断": [
+                {"type": "split_quantity_unit", "source": "quantity"},
+                {"type": "extract_spec_from_name", "source": "name"},
+                {"type": "normalize_unit", "target": "unit", "map": {"箱": "件", "提": "件", "盒": "件"}},
+                {"type": "compute_quantity_from_total"},
+                {"type": "mark_gift"},
+                {"type": "fill_missing", "fills": {"unit": "瓶"}}
+            ]
+        }
+        ttk.Combobox(rule_tab, textvariable=rule_preset_var, state='readonly', values=list(rule_presets.keys())).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        rule_file_row = ttk.Frame(rule_tab)
+        rule_file_row.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Label(rule_file_row, text="选择Excel").pack(side=tk.LEFT)
+        rule_excel_var = tk.StringVar()
+        ttk.Entry(rule_file_row, textvariable=rule_excel_var).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=6)
+        def _browse_rule_excel():
+            p = filedialog.askopenfilename(title="选择Excel文件", filetypes=[("Excel","*.xlsx *.xls")])
+            if p:
+                rule_excel_var.set(p)
+        ttk.Button(rule_file_row, text="浏览", command=_browse_rule_excel).pack(side=tk.LEFT)
+        # 加载列供来源/目标下拉选择
+        rule_available_columns = []
+        def _load_rule_columns():
+            try:
+                import pandas as pd
+                p = rule_excel_var.get().strip()
+                if not p:
+                    messagebox.showwarning("提示","请先选择Excel文件")
+                    return
+                idx = None
+                try:
+                    v = header_row_var.get().strip()
+                    if v:
+                        n = int(v)
+                        if n > 0:
+                            idx = n - 1
+                except Exception:
+                    pass
+                df = pd.read_excel(p, engine='openpyxl' if p.lower().endswith('.xlsx') else 'xlrd', header=idx if idx is not None else 0, nrows=5)
+                cols = [str(c) for c in list(df.columns)]
+                rule_available_columns.clear()
+                rule_available_columns.extend(cols)
+                messagebox.showinfo("成功", f"已加载列: {', '.join(cols)}")
+                _refresh_rule_params()
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("加载失败", str(e))
+        ttk.Button(rule_file_row, text="加载列", command=_load_rule_columns).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        rule_preview_box = ttk.Frame(rule_tab)
+        rule_preview_box.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        rule_left_tree = ttk.Treeview(rule_preview_box, show='headings', height=8)
+        rule_right_tree = ttk.Treeview(rule_preview_box, show='headings', height=8)
+        rule_left_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        rule_right_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        rule_scroll_x_row = ttk.Frame(rule_tab)
+        rule_scroll_x_row.pack(fill=tk.X)
+        rule_left_scroll_x = ttk.Scrollbar(rule_scroll_x_row, orient='horizontal', command=rule_left_tree.xview)
+        rule_right_scroll_x = ttk.Scrollbar(rule_scroll_x_row, orient='horizontal', command=rule_right_tree.xview)
+        rule_left_tree.configure(xscrollcommand=rule_left_scroll_x.set)
+        rule_right_tree.configure(xscrollcommand=rule_right_scroll_x.set)
+        rule_left_scroll_x.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0,3))
+        rule_right_scroll_x.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(3,0))
+        rule_step_row = ttk.Frame(rule_tab)
+        rule_step_row.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Label(rule_step_row, text="预览步骤").pack(side=tk.LEFT)
+        rule_step_var = tk.StringVar()
+        rule_step_cb = ttk.Combobox(rule_step_row, textvariable=rule_step_var, state='readonly')
+        rule_step_cb.pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        diff_mode_var = tk.BooleanVar(value=False)
+        ttk.Checkbutton(rule_step_row, text="仅显示变化列", variable=diff_mode_var).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        err_label = ttk.Label(rule_step_row, text="错误计数: -")
+        err_label.pack(side=tk.LEFT, padx=12)
+        rule_step_box = ttk.Frame(rule_tab)
+        rule_step_box.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        rule_step_tree = ttk.Treeview(rule_step_box, show='headings', height=8)
+        rule_step_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        rule_step_scroll_x = ttk.Scrollbar(rule_tab, orient='horizontal', command=rule_step_tree.xview)
+        rule_step_tree.configure(xscrollcommand=rule_step_scroll_x.set)
+        rule_step_scroll_x.pack(fill=tk.X)
+        def _build_rule_preview():
+            try:
+                import pandas as pd
+                from app.core.handlers.rule_engine import apply_rules
+                p = rule_excel_var.get().strip()
+                if not p:
+                    return
+                idx = None
+                try:
+                    v = header_row_var.get().strip()
+                    if v:
+                        n = int(v)
+                        if n > 0:
+                            idx = n - 1
+                except Exception:
+                    pass
+                df = pd.read_excel(p, engine='openpyxl' if p.lower().endswith('.xlsx') else 'xlrd', header=idx if idx is not None else 0, nrows=50)
+                sel = sup_list.curselection()
+                cm = {}
+                rules_cur = []
+                if sel:
+                    s = data['suppliers'][sel[0]]
+                    cm = s.get('column_mapping', {})
+                    rules_cur = s.get('rules', [])
+                rename_map = cm
+                df0 = df.rename(columns=rename_map)
+                dictionary = {
+                    'ignore_words': [w.strip() for w in ignore_words_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'unit_synonyms': json.loads(unit_synonyms_var.get() or '{}'),
+                    'pack_multipliers': json.loads(pack_multipliers_var.get() or '{}'),
+                    'name_patterns': [w.strip() for w in name_patterns_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'default_unit': default_unit_var.get().strip() or '瓶',
+                    'default_package_quantity': int(default_pq_var.get() or '1')
+                }
+                rules_use = rule_presets.get(rule_preset_var.get(), rules_cur or rule_presets["基础拆分与推断"])
+                df1 = apply_rules(df0, rules_use, dictionary)
+                lcols = list(df0.columns)
+                rcols = list(df1.columns)
+                rule_left_tree['columns'] = lcols
+                rule_right_tree['columns'] = rcols
+                for c in lcols:
+                    rule_left_tree.heading(c, text=c)
+                    rule_left_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+                for c in rcols:
+                    rule_right_tree.heading(c, text=c)
+                    rule_right_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+                for iid in rule_left_tree.get_children():
+                    rule_left_tree.delete(iid)
+                for iid in rule_right_tree.get_children():
+                    rule_right_tree.delete(iid)
+                # Diff模式：仅显示变化列
+                if diff_mode_var.get():
+                    changed_cols = []
+                    for c in set(lcols).intersection(set(rcols)):
+                        try:
+                            if not df0[c].equals(df1[c]):
+                                changed_cols.append(c)
+                        except Exception:
+                            pass
+                    lshow = [c for c in lcols if c in changed_cols]
+                    rshow = [c for c in rcols if c in changed_cols]
+                    rule_left_tree['columns'] = lshow
+                    rule_right_tree['columns'] = rshow
+                    for c in lshow:
+                        rule_left_tree.heading(c, text=c)
+                        rule_left_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+                    for c in rshow:
+                        rule_right_tree.heading(c, text=c)
+                        rule_right_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+                    for i in range(len(df0)):
+                        rule_left_tree.insert('', tk.END, values=[str(df0.iloc[i].get(c, '')) for c in lshow])
+                    for i in range(len(df1)):
+                        rule_right_tree.insert('', tk.END, values=[str(df1.iloc[i].get(c, '')) for c in rshow])
+                else:
+                    for i in range(len(df0)):
+                        rule_left_tree.insert('', tk.END, values=[str(df0.iloc[i].get(c, '')) for c in lcols])
+                    for i in range(len(df1)):
+                        rule_right_tree.insert('', tk.END, values=[str(df1.iloc[i].get(c, '')) for c in rcols])
+                steps = [("原始", df0)]
+                cur = df0.copy()
+                for r in rules_use:
+                    cur = apply_rules(cur, [r], dictionary)
+                    steps.append((r.get('type','step'), cur.copy()))
+                rule_step_cb['values'] = [t for t,_ in steps]
+                if steps:
+                    rule_step_var.set(steps[-1][0])
+                    _show_rule_step_df(steps[-1][1])
+                def _on_rule_step_change(evt=None):
+                    sel = rule_step_var.get()
+                    for t, d in steps:
+                        if t == sel:
+                            _show_rule_step_df(d)
+                            break
+                rule_step_cb.bind('<<ComboboxSelected>>', _on_rule_step_change)
+                rule_step_cb.event_generate('<<ComboboxSelected>>')
+                rule_step_row._steps_cache = steps
+                # 错误计数：统计缺失单位/规格、无法拆分数量
+                try:
+                    empty_unit = int(df1.get('unit').isna().sum()) if 'unit' in df1.columns else len(df1)
+                    empty_qty = int(pd.to_numeric(df1.get('quantity'), errors='coerce').isna().sum()) if 'quantity' in df1.columns else len(df1)
+                    empty_spec = int(df1.get('specification').isna().sum()) if 'specification' in df1.columns else len(df1)
+                    err_label.configure(text=f"错误计数: 单位缺失 {empty_unit}，数量缺失 {empty_qty}，规格缺失 {empty_spec}")
+                except Exception:
+                    err_label.configure(text="错误计数: 统计失败")
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("预览失败", str(e))
+        def _show_rule_step_df(dfshow):
+            cols = list(dfshow.columns)
+            rule_step_tree['columns'] = cols
+            for c in cols:
+                rule_step_tree.heading(c, text=c)
+                rule_step_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+            for iid in rule_step_tree.get_children():
+                rule_step_tree.delete(iid)
+            for i in range(len(dfshow)):
+                rule_step_tree.insert('', tk.END, values=[str(dfshow.iloc[i].get(c, '')) for c in cols])
+        def _export_rule_step_csv():
+            try:
+                if not hasattr(rule_step_row, '_steps_cache'):
+                    return
+                sel = rule_step_var.get()
+                for t, d in rule_step_row._steps_cache:
+                    if t == sel:
+                        save_path = filedialog.asksaveasfilename(title="导出预览为CSV", defaultextension=".csv", filetypes=[("CSV","*.csv")])
+                        if save_path:
+                            d.to_csv(save_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
+                            messagebox.showinfo("成功","已导出CSV")
+                        break
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("导出失败", str(e))
+        ttk.Button(rule_step_row, text="生成步骤预览", command=_build_rule_preview).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Button(rule_step_row, text="导出预览CSV", command=_export_rule_step_csv).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+
+        # 规则列表编辑器
+        rules_frame = ttk.LabelFrame(rule_tab, text="规则列表")
+        rules_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        rules_list = tk.Listbox(rules_frame, height=8)
+        rules_list.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        rules_btns = ttk.Frame(rules_frame)
+        rules_btns.pack(fill=tk.X, pady=4)
+        RULE_TYPES = {
+            'split_quantity_unit': {'label': '拆分数量单位', 'params': [('source','quantity')]},
+            'extract_spec_from_name': {'label': '名称提取规格', 'params': [('source','name')]},
+            'normalize_unit': {'label': '单位归一', 'params': [('target','unit'), ('map','{"箱":"件","提":"件","盒":"件"}')]},
+            'compute_quantity_from_total': {'label': '金额回推数量', 'params': []},
+            'fill_missing': {'label': '缺省填充', 'params': [('fills','{}')]},
+            'mark_gift': {'label': '标记赠品', 'params': []}
+        }
+        add_row = ttk.Frame(rules_btns)
+        add_row.pack(fill=tk.X)
+        new_rule_var = tk.StringVar()
+        ttk.Combobox(add_row, textvariable=new_rule_var, state='readonly', values=list(RULE_TYPES.keys())).pack(side=tk.LEFT)
+        def _add_rule():
+            r = new_rule_var.get()
+            if not r:
+                return
+            rules_list.insert(tk.END, r)
+            new_rule_var.set('')
+            _refresh_rule_params()
+        ttk.Button(add_row, text="添加", command=_add_rule).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        def _remove_rule():
+            sel = rules_list.curselection()
+            if sel:
+                rules_list.delete(sel[0])
+                _refresh_rule_params()
+        def _move_up():
+            sel = rules_list.curselection()
+            if sel:
+                idx = sel[0]
+                if idx > 0:
+                    val = rules_list.get(idx)
+                    rules_list.delete(idx)
+                    rules_list.insert(idx-1, val)
+                    rules_list.select_set(idx-1)
+                    _refresh_rule_params()
+        def _move_down():
+            sel = rules_list.curselection()
+            if sel:
+                idx = sel[0]
+                if idx < rules_list.size()-1:
+                    val = rules_list.get(idx)
+                    rules_list.delete(idx)
+                    rules_list.insert(idx+1, val)
+                    rules_list.select_set(idx+1)
+                    _refresh_rule_params()
+        ttk.Button(rules_btns, text="删除", command=_remove_rule).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Button(rules_btns, text="上移", command=_move_up).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Button(rules_btns, text="下移", command=_move_down).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        rule_params_frame = ttk.LabelFrame(rule_tab, text="规则参数")
+        rule_params_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        rule_param_vars = {}
+        def _refresh_rule_params():
+            for w in rule_params_frame.winfo_children():
+                w.destroy()
+            sel = rules_list.curselection()
+            if not sel:
+                return
+            rkey = rules_list.get(sel[0])
+            spec = RULE_TYPES.get(rkey, {'params': []})
+            row = ttk.Frame(rule_params_frame)
+            row.pack(fill=tk.X, pady=4)
+            rule_param_vars.clear()
+            for name, default in spec['params']:
+                r = ttk.Frame(rule_params_frame)
+                r.pack(fill=tk.X, pady=4)
+                ttk.Label(r, text=name).pack(side=tk.LEFT)
+                var = tk.StringVar(value=default)
+                # 对 source/target 提供下拉列选择
+                if name in ('source','target'):
+                    cb = ttk.Combobox(r, textvariable=var, state='readonly', values=rule_available_columns)
+                    cb.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=6)
+                else:
+                    ttk.Entry(r, textvariable=var).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=6)
+                rule_param_vars[name] = var
+        def _build_rules_from_ui():
+            rules = []
+            for i in range(rules_list.size()):
+                rkey = rules_list.get(i)
+                spec = RULE_TYPES.get(rkey, {'params': []})
+                rd = {'type': rkey}
+                # if selected, use edited params; else defaults
+                if rules_list.curselection() and rules_list.get(rules_list.curselection()[0]) == rkey:
+                    for name, default in spec['params']:
+                        val = rule_param_vars.get(name).get() if name in rule_param_vars else default
+                        try:
+                            rd[name] = json.loads(val) if (val.strip().startswith('{') or val.strip().startswith('[')) else val
+                        except Exception:
+                            rd[name] = val
+                else:
+                    for name, default in spec['params']:
+                        try:
+                            rd[name] = json.loads(default) if (isinstance(default, str) and (default.strip().startswith('{') or default.strip().startswith('['))) else default
+                        except Exception:
+                            rd[name] = default
+                rules.append(rd)
+            return rules
+        def _apply_quick_template_no_unit():
+            try:
+                rules_list.delete(0, tk.END)
+                for r in ['split_quantity_unit','extract_spec_from_name','normalize_unit','fill_missing','mark_gift']:
+                    rules_list.insert(tk.END, r)
+                unit_synonyms_var.set(json.dumps({"箱":"件","提":"件","盒":"件","瓶":"瓶"}, ensure_ascii=False))
+                pack_multipliers_var.set(json.dumps({"件":24,"箱":24,"提":12,"盒":10}, ensure_ascii=False))
+                default_unit_var.set('瓶')
+                default_pq_var.set('1')
+                messagebox.showinfo("成功","已应用无数量/单位快速模板，请在规则参数中选择来源列")
+                _refresh_rule_params()
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("应用失败", str(e))
+        ttk.Button(rules_btns, text="应用无数量/单位模板", command=_apply_quick_template_no_unit).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        rules_list.bind('<<ListboxSelect>>', lambda e: _refresh_rule_params())
+        def _load_rules_to_ui(rules):
+            rules_list.delete(0, tk.END)
+            for r in rules or []:
+                rtype = r.get('type')
+                if rtype in RULE_TYPES:
+                    rules_list.insert(tk.END, rtype)
+            _refresh_rule_params()
+        tpl_list = tk.Listbox(tpl_tab, height=8)
+        tpl_list.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        tpl_btns = ttk.Frame(tpl_tab)
+        tpl_btns.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        current_tpl_idx_var = tk.StringVar(value='0')
+        ttk.Label(tpl_tab, text="当前模板索引").pack(anchor='w')
+        ttk.Entry(tpl_tab, textvariable=current_tpl_idx_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        def load_selected():
+            sel = sup_list.curselection()
+            if not sel:
+                return
+            idx = sel[0]
+            s = data['suppliers'][idx]
+            name_var.set(s.get('name',''))
+            desc_var.set(s.get('description',''))
+            header_row_var.set(str((s.get('header_row') or 0)+1))
+            fp = s.get('filename_patterns',[])
+            ci = s.get('content_indicators',[])
+            fp_text.delete(1.0, tk.END)
+            fp_text.insert(tk.END, '\n'.join(fp))
+            ci_text.delete(1.0, tk.END)
+            ci_text.insert(tk.END, '\n'.join(ci))
+            d = s.get('dictionary') or {}
+            ignore_words_text.delete(1.0, tk.END)
+            ignore_words_text.insert(tk.END, '\n'.join(d.get('ignore_words', [])))
+            unit_synonyms_var.set(json.dumps(d.get('unit_synonyms', {}), ensure_ascii=False))
+            pack_multipliers_var.set(json.dumps(d.get('pack_multipliers', {}), ensure_ascii=False))
+            name_patterns_text.delete(1.0, tk.END)
+            name_patterns_text.insert(tk.END, '\n'.join(d.get('name_patterns', [])))
+            default_unit_var.set(d.get('default_unit','瓶'))
+            default_pq_var.set(str(d.get('default_package_quantity',1)))
+            tpl_list.delete(0, tk.END)
+            for t in s.get('output_templates', []):
+                tpl_list.insert(tk.END, t)
+            current_tpl_idx_var.set(str(s.get('current_template_index', 0)))
+            # 载入规则列表到UI
+            _load_rules_to_ui(s.get('rules', []))
+        def add_template():
+            p = filedialog.askopenfilename(title="选择模板文件", filetypes=[("Excel模板","*.xls *.xlsx")])
+            if p:
+                tpl_list.insert(tk.END, os.path.relpath(p, os.getcwd()) if os.path.isabs(p) else p)
+        def remove_template():
+            sel = tpl_list.curselection()
+            if sel:
+                tpl_list.delete(sel[0])
+        ttk.Button(tpl_btns, text="添加模板", command=add_template).pack(side=tk.LEFT)
+        ttk.Button(tpl_btns, text="删除模板", command=remove_template).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        def save_supplier():
+            try:
+                sel = sup_list.curselection()
+                if not sel:
+                    return
+                idx = sel[0]
+                s = data['suppliers'][idx]
+                s['name'] = name_var.get().strip() or s.get('name','')
+                s['description'] = desc_var.get().strip()
+                fp = [w.strip() for w in fp_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()]
+                ci = [w.strip() for w in ci_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()]
+                s['filename_patterns'] = fp
+                s['content_indicators'] = ci
+                hr = header_row_var.get().strip()
+                try:
+                    s['header_row'] = max(0, int(hr)-1) if hr else 0
+                except Exception:
+                    s['header_row'] = 0
+                s['dictionary'] = {
+                    'ignore_words': [w.strip() for w in ignore_words_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'unit_synonyms': json.loads(unit_synonyms_var.get() or '{}'),
+                    'pack_multipliers': json.loads(pack_multipliers_var.get() or '{}'),
+                    'name_patterns': [w.strip() for w in name_patterns_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'default_unit': default_unit_var.get().strip() or '瓶',
+                    'default_package_quantity': int(default_pq_var.get() or '1')
+                }
+                # 优先使用自定义规则列表；如未编辑则使用预设或原有
+                rules_ui = _build_rules_from_ui()
+                if rules_ui:
+                    s['rules'] = rules_ui
+                else:
+                    s['rules'] = rule_presets.get(rule_preset_var.get(), s.get('rules', []))
+                s['output_templates'] = [tpl_list.get(i) for i in range(tpl_list.size())]
+                try:
+                    s['current_template_index'] = int(current_tpl_idx_var.get() or '0')
+                except Exception:
+                    s['current_template_index'] = 0
+                with open(cfg_path,'w',encoding='utf-8') as f:
+                    json.dump(data,f,ensure_ascii=False,indent=2)
+                try:
+                    global PROCESSOR_SERVICE
+                    if PROCESSOR_SERVICE is None:
+                        PROCESSOR_SERVICE = ProcessorService(ConfigManager())
+                    PROCESSOR_SERVICE.reload_processors()
+                except Exception:
+                    pass
+                add_to_log(log_widget, "供应商配置已保存并重载\n", "success")
+                refresh_list(idx)
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("保存失败", str(e))
+        ctl_row = ttk.Frame(dlg)
+        ctl_row.pack(fill=tk.X, pady=8)
+        ttk.Button(ctl_row, text="保存", command=save_supplier).pack(side=tk.RIGHT)
+        def on_select(evt):
+            load_selected()
+        sup_list.bind('<<ListboxSelect>>', on_select)
+        refresh_list(0)
+        load_selected()
+    except Exception as e:
+        messagebox.showerror("供应商管理错误", str(e))
+
+def open_column_mapping_wizard_alt(log_widget, supplier_name: str = None):
+    try:
+        import json
+        import pandas as pd
+        dlg = tk.Toplevel()
+        dlg.title("列映射向导")
+        dlg.geometry("780x660")
+        center_window(dlg)
+        try:
+            dlg.lift()
+            dlg.attributes('-topmost', True)
+            dlg.after(200, lambda: dlg.attributes('-topmost', False))
+            dlg.focus_force()
+        except Exception:
+            pass
+        container_scroll = ttk.Frame(dlg)
+        container_scroll.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        canvas = tk.Canvas(container_scroll)
+        vsb = ttk.Scrollbar(container_scroll, orient='vertical', command=canvas.yview)
+        canvas.configure(yscrollcommand=vsb.set)
+        canvas.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        vsb.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
+        frame = ttk.Frame(canvas)
+        canvas.create_window((0,0), window=frame, anchor='nw')
+        def _on_frame_config(evt):
+            try:
+                canvas.configure(scrollregion=canvas.bbox("all"))
+            except Exception:
+                pass
+        frame.bind("<Configure>", _on_frame_config)
+        def _on_mousewheel(event):
+            try:
+                delta = -1 * int(event.delta / 120)
+                canvas.yview_scroll(delta, "units")
+            except Exception:
+                pass
+        dlg.bind("<MouseWheel>", _on_mousewheel)
+        # inner padding
+        inner_pad = ttk.Frame(frame)
+        inner_pad.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=12, pady=12)
+        frame = inner_pad
+        ttk.Label(frame, text="选择Excel文件").pack(anchor='w')
+        excel_path_var = tk.StringVar()
+        path_row = ttk.Frame(frame)
+        path_row.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Entry(path_row, textvariable=excel_path_var).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
+        def _browse_excel():
+            p = filedialog.askopenfilename(title="选择Excel文件", filetypes=[("Excel","*.xlsx *.xls")])
+            if p:
+                excel_path_var.set(p)
+            try:
+                dlg.lift()
+                dlg.attributes('-topmost', True)
+                dlg.after(200, lambda: dlg.attributes('-topmost', False))
+                dlg.focus_force()
+            except Exception:
+                pass
+        ttk.Button(path_row, text="浏览", command=_browse_excel).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Label(frame, text="选择供应商").pack(anchor='w', pady=(8,0))
+        supplier_var = tk.StringVar()
+        supplier_combo = ttk.Combobox(frame, textvariable=supplier_var, state='readonly')
+        supplier_combo.pack(fill=tk.X)
+        cfg_path = os.path.join("config","suppliers_config.json")
+        suppliers = []
+        try:
+            if os.path.exists(cfg_path):
+                with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                    data = json.load(f)
+                    suppliers = [s.get('name','') for s in data.get('suppliers',[])]
+        except Exception:
+            pass
+        supplier_combo['values'] = suppliers
+        if supplier_name and supplier_name in suppliers:
+            supplier_var.set(supplier_name)
+        elif suppliers:
+            supplier_var.set(suppliers[0])
+        hdr_row = ttk.Frame(frame)
+        hdr_row.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Label(hdr_row, text="表头行号(从1开始)").pack(side=tk.LEFT)
+        header_row_var = tk.StringVar()
+        ttk.Entry(hdr_row, textvariable=header_row_var, width=8).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        preview_frame = ttk.Frame(frame)
+        preview_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        preview_tree = ttk.Treeview(preview_frame, show='headings', height=8)
+        preview_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        preview_scroll_y = ttk.Scrollbar(preview_frame, orient='vertical', command=preview_tree.yview)
+        preview_tree.configure(yscrollcommand=preview_scroll_y.set)
+        preview_scroll_y.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
+        cols_box = ttk.Frame(frame)
+        cols_box.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=8)
+        ttk.Label(cols_box, text="源列 → 标准列映射").pack(anchor='w')
+        map_container = ttk.Frame(cols_box)
+        map_container.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        map_canvas = tk.Canvas(map_container)
+        map_canvas.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        map_scroll_y = ttk.Scrollbar(map_container, orient='vertical', command=map_canvas.yview)
+        map_scroll_y.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
+        map_canvas.configure(yscrollcommand=map_scroll_y.set)
+        map_frame = ttk.Frame(map_canvas)
+        map_canvas.create_window((0,0), window=map_frame, anchor='nw')
+        def _on_map_frame_config(evt):
+            try:
+                map_canvas.configure(scrollregion=map_canvas.bbox("all"))
+            except Exception:
+                pass
+        map_frame.bind("<Configure>", _on_map_frame_config)
+        # 标准字段与中文标签
+        std_fields = [
+            "barcode","name","specification","quantity","unit",
+            "unit_price","total_price","category","brand","supplier"
+        ]
+        friendly_labels = {
+            "barcode": "条码",
+            "name": "商品名称",
+            "specification": "规格",
+            "quantity": "数量",
+            "unit": "单位",
+            "unit_price": "采购单价",
+            "total_price": "金额/小计",
+            "category": "类别",
+            "brand": "品牌",
+            "supplier": "供应商"
+        }
+        try:
+            from app.core.handlers.column_mapper import ColumnMapper
+            cm = ColumnMapper()
+            # 若项目有更完整集合，替换并生成中文标签
+            std_fields = list(cm.STANDARD_COLUMNS.keys())
+            for k, v in cm.STANDARD_COLUMNS.items():
+                if isinstance(v, dict) and v.get('label_zh'):
+                    friendly_labels[k] = v['label_zh']
+        except Exception:
+            pass
+        source_col_options = []
+        source_cols = []
+        def load_columns():
+            nonlocal source_cols
+            p = excel_path_var.get()
+            if not p:
+                return
+            try:
+                idx = None
+                try:
+                    val = header_row_var.get().strip()
+                    if val:
+                        n = int(val)
+                        if n > 0:
+                            idx = n - 1
+                except Exception:
+                    pass
+                if p.lower().endswith('.xlsx'):
+                    df = pd.read_excel(p, engine='openpyxl', header=idx if idx is not None else 0)
+                else:
+                    df = pd.read_excel(p, engine='xlrd', header=idx if idx is not None else 0)
+                source_cols = [str(c) for c in list(df.columns)]
+                for cmb in source_col_options:
+                    cmb['values'] = source_cols
+                    if source_cols:
+                        cmb.set(source_cols[0])
+                try:
+                    # 1) 先按已保存的映射预填
+                    if os.path.exists(cfg_path):
+                        with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                            data_cfg = json.load(f)
+                        for s in data_cfg.get('suppliers',[]):
+                            if s.get('name') == supplier_var.get():
+                                cm_saved = s.get('column_mapping', {})
+                                for src, target in cm_saved.items():
+                                    if target in entries and src in source_cols:
+                                        entries[target].set(src)
+                                break
+                    # 2) 再用关键词建议补齐未映射项
+                    lower = [str(c).lower() for c in source_cols]
+                    def find_any(keys):
+                        for i, lc in enumerate(lower):
+                            for k in keys:
+                                if k in lc:
+                                    return source_cols[i]
+                        return None
+                    mapping_suggestions = {
+                        'barcode': find_any(['条码','barcode','条形码']),
+                        'name': find_any(['商品名称','name','品名','商品']),
+                        'specification': find_any(['规格','型号']),
+                        'quantity': find_any(['数量','订购量','订货数量','采购数量']),
+                        'unit': find_any(['单位']),
+                        'unit_price': find_any(['单价','采购单价','进货价','价格']),
+                        'total_price': find_any(['金额','小计','合计']),
+                        'category': find_any(['类别','分类','品类']),
+                        'brand': find_any(['品牌']),
+                        'supplier': find_any(['供应商','供货商'])
+                    }
+                    for f, src in mapping_suggestions.items():
+                        if f in entries and (not entries[f].get()) and src:
+                            entries[f].set(src)
+                except Exception:
+                    pass
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("加载失败", str(e))
+        def preview_rows():
+            try:
+                p = excel_path_var.get()
+                if not p:
+                    return
+                if p.lower().endswith('.xlsx'):
+                    df0 = pd.read_excel(p, engine='openpyxl', header=None, nrows=30)
+                else:
+                    df0 = pd.read_excel(p, engine='xlrd', header=None, nrows=30)
+                cols = [str(i+1) for i in range(df0.shape[1])]
+                preview_tree['columns'] = cols
+                for c in cols:
+                    preview_tree.heading(c, text=c)
+                    preview_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+                for iid in preview_tree.get_children():
+                    preview_tree.delete(iid)
+                for r in range(df0.shape[0]):
+                    vals = [str(df0.iloc[r, c]) if c < df0.shape[1] else '' for c in range(df0.shape[1])]
+                    preview_tree.insert('', tk.END, values=vals)
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("加载失败", str(e))
+        def on_preview_select(evt):
+            try:
+                sel = preview_tree.selection()
+                if sel:
+                    idx = preview_tree.index(sel[0])
+                    header_row_var.set(str(idx+1))
+            except Exception:
+                pass
+        preview_tree.bind('<<TreeviewSelect>>', on_preview_select)
+        ttk.Button(path_row, text="预览前30行", command=preview_rows).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Button(path_row, text="加载列", command=load_columns).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        entries = {}
+        for i, field in enumerate(std_fields):
+            row = ttk.Frame(map_frame)
+            row.pack(fill=tk.X, pady=4)
+            label_text = field + (f"（{friendly_labels.get(field,'')}）" if friendly_labels.get(field) else "")
+            ttk.Label(row, text=label_text, width=22).pack(side=tk.LEFT)
+            var = tk.StringVar()
+            cmb = ttk.Combobox(row, textvariable=var, state='readonly')
+            cmb.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
+            source_col_options.append(cmb)
+            entries[field] = var
+        act_row = ttk.Frame(frame)
+        act_row.pack(fill=tk.X, pady=8)
+        preset_row = ttk.Frame(frame)
+        preset_row.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Label(preset_row, text="规则预设").pack(side=tk.LEFT)
+        rule_preset_var = tk.StringVar()
+        rule_presets = {
+            "基础拆分与推断": [
+                {"type": "split_quantity_unit", "source": "quantity"},
+                {"type": "extract_spec_from_name", "source": "name"},
+                {"type": "normalize_unit", "target": "unit", "map": {"箱": "件", "提": "件", "盒": "件"}},
+                {"type": "compute_quantity_from_total"},
+                {"type": "mark_gift"},
+                {"type": "fill_missing", "fills": {"unit": "瓶"}}
+            ]
+        }
+        preset_cb = ttk.Combobox(preset_row, textvariable=rule_preset_var, state='readonly', values=list(rule_presets.keys()))
+        preset_cb.pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        dict_frame = ttk.LabelFrame(frame, text="供应商规则")
+        dict_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        ttk.Label(dict_frame, text="忽略词").pack(anchor='w')
+        ignore_words_text = scrolledtext.ScrolledText(dict_frame, height=3)
+        ignore_words_text.pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(dict_frame, text="单位同义词(JSON)").pack(anchor='w')
+        unit_synonyms_var = tk.StringVar(value='{}')
+        ttk.Entry(dict_frame, textvariable=unit_synonyms_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(dict_frame, text="包装倍数(JSON)").pack(anchor='w')
+        pack_multipliers_var = tk.StringVar(value='{}')
+        ttk.Entry(dict_frame, textvariable=pack_multipliers_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(dict_frame, text="名称正则(每行一条)").pack(anchor='w')
+        name_patterns_text = scrolledtext.ScrolledText(dict_frame, height=3)
+        name_patterns_text.pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(dict_frame, text="默认单位").pack(anchor='w')
+        default_unit_var = tk.StringVar(value='瓶')
+        ttk.Entry(dict_frame, textvariable=default_unit_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Label(dict_frame, text="默认包装数量").pack(anchor='w')
+        default_pq_var = tk.StringVar(value='1')
+        ttk.Entry(dict_frame, textvariable=default_pq_var).pack(fill=tk.X, pady=4)
+        def load_dictionary_for_supplier():
+            try:
+                if os.path.exists(cfg_path):
+                    with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                        data = json.load(f)
+                    for s in data.get('suppliers',[]):
+                        if s.get('name') == supplier_var.get():
+                            d = s.get('dictionary') or {}
+                            ignore_words = '\n'.join(d.get('ignore_words', []))
+                            ignore_words_text.delete(1.0, tk.END)
+                            ignore_words_text.insert(tk.END, ignore_words)
+                            unit_synonyms_var.set(json.dumps(d.get('unit_synonyms', {}), ensure_ascii=False))
+                            pack_multipliers_var.set(json.dumps(d.get('pack_multipliers', {}), ensure_ascii=False))
+                            name_patterns_text.delete(1.0, tk.END)
+                            name_patterns_text.insert(tk.END, '\n'.join(d.get('name_patterns', [])))
+                            default_unit_var.set(d.get('default_unit','瓶'))
+                            default_pq_var.set(str(d.get('default_package_quantity',1)))
+                            break
+            except Exception:
+                pass
+        load_dictionary_for_supplier()
+        def export_dictionary():
+            try:
+                save_path = filedialog.asksaveasfilename(title="导出规则", defaultextension=".json", filetypes=[("JSON","*.json")])
+                if not save_path:
+                    return
+                payload = {
+                    'ignore_words': [w.strip() for w in ignore_words_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'unit_synonyms': json.loads(unit_synonyms_var.get() or '{}'),
+                    'pack_multipliers': json.loads(pack_multipliers_var.get() or '{}'),
+                    'name_patterns': [w.strip() for w in name_patterns_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'default_unit': default_unit_var.get().strip() or '瓶',
+                    'default_package_quantity': int(default_pq_var.get() or '1')
+                }
+                with open(save_path,'w',encoding='utf-8') as f:
+                    json.dump(payload,f,ensure_ascii=False,indent=2)
+                messagebox.showinfo("成功","规则已导出")
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("导出失败", str(e))
+        def import_dictionary():
+            try:
+                open_path = filedialog.askopenfilename(title="导入规则", filetypes=[("JSON","*.json")])
+                if not open_path:
+                    return
+                with open(open_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                    payload = json.load(f)
+                ignore_words_text.delete(1.0, tk.END)
+                ignore_words_text.insert(tk.END, '\n'.join(payload.get('ignore_words', [])))
+                unit_synonyms_var.set(json.dumps(payload.get('unit_synonyms', {}), ensure_ascii=False))
+                pack_multipliers_var.set(json.dumps(payload.get('pack_multipliers', {}), ensure_ascii=False))
+                name_patterns_text.delete(1.0, tk.END)
+                name_patterns_text.insert(tk.END, '\n'.join(payload.get('name_patterns', [])))
+                default_unit_var.set(payload.get('default_unit','瓶'))
+                default_pq_var.set(str(payload.get('default_package_quantity',1)))
+                messagebox.showinfo("成功","规则已导入，请保存以应用")
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("导入失败", str(e))
+        dict_io_row = ttk.Frame(dict_frame)
+        dict_io_row.pack(fill=tk.X, pady=4)
+        ttk.Button(dict_io_row, text="导入规则", command=import_dictionary).pack(side=tk.LEFT)
+        ttk.Button(dict_io_row, text="导出规则", command=export_dictionary).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        preview_box = ttk.Frame(frame)
+        preview_box.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        left_tree = ttk.Treeview(preview_box, show='headings', height=8)
+        right_tree = ttk.Treeview(preview_box, show='headings', height=8)
+        left_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        right_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        scroll_x_row = ttk.Frame(frame)
+        scroll_x_row.pack(fill=tk.X)
+        left_scroll_x = ttk.Scrollbar(scroll_x_row, orient='horizontal', command=left_tree.xview)
+        right_scroll_x = ttk.Scrollbar(scroll_x_row, orient='horizontal', command=right_tree.xview)
+        left_tree.configure(xscrollcommand=left_scroll_x.set)
+        right_tree.configure(xscrollcommand=right_scroll_x.set)
+        left_scroll_x.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(0,3))
+        right_scroll_x.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=(3,0))
+        def apply_rules_preview():
+            try:
+                p = excel_path_var.get()
+                if not p:
+                    return
+                idx = None
+                try:
+                    val = header_row_var.get().strip()
+                    if val:
+                        n = int(val)
+                        if n > 0:
+                            idx = n - 1
+                except Exception:
+                    pass
+                df = pd.read_excel(p, engine='openpyxl' if p.lower().endswith('.xlsx') else 'xlrd', header=idx if idx is not None else 0, nrows=15)
+                rename_map = {}
+                for f in std_fields:
+                    v = entries[f].get()
+                    if v:
+                        rename_map[v] = f
+                df0 = df.rename(columns=rename_map)
+                from app.core.handlers.rule_engine import apply_rules
+                rules = rule_presets.get(rule_preset_var.get(), rule_presets["基础拆分与推断"])
+                dictionary = {
+                    'ignore_words': [w.strip() for w in ignore_words_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'unit_synonyms': json.loads(unit_synonyms_var.get() or '{}'),
+                    'pack_multipliers': json.loads(pack_multipliers_var.get() or '{}'),
+                    'name_patterns': [w.strip() for w in name_patterns_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'default_unit': default_unit_var.get().strip() or '瓶',
+                    'default_package_quantity': int(default_pq_var.get() or '1')
+                }
+                df1 = apply_rules(df0, rules, dictionary)
+                lcols = list(df0.columns)
+                rcols = list(df1.columns)
+                left_tree['columns'] = lcols
+                right_tree['columns'] = rcols
+                for c in lcols:
+                    left_tree.heading(c, text=c)
+                    left_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+                for c in rcols:
+                    right_tree.heading(c, text=c)
+                    right_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+                for iid in left_tree.get_children():
+                    left_tree.delete(iid)
+                for iid in right_tree.get_children():
+                    right_tree.delete(iid)
+                for i in range(len(df0)):
+                    left_tree.insert('', tk.END, values=[str(df0.iloc[i].get(c, '')) for c in lcols])
+                for i in range(len(df1)):
+                    right_tree.insert('', tk.END, values=[str(df1.iloc[i].get(c, '')) for c in rcols])
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("预览失败", str(e))
+        ttk.Button(preset_row, text="应用规则预览", command=apply_rules_preview).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        step_row = ttk.Frame(frame)
+        step_row.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Label(step_row, text="预览步骤").pack(side=tk.LEFT)
+        step_select_var = tk.StringVar()
+        step_select_cb = ttk.Combobox(step_row, textvariable=step_select_var, state='readonly')
+        step_select_cb.pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        step_box = ttk.Frame(frame)
+        step_box.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        step_tree = ttk.Treeview(step_box, show='headings', height=8)
+        step_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        step_scroll_x = ttk.Scrollbar(frame, orient='horizontal', command=step_tree.xview)
+        step_tree.configure(xscrollcommand=step_scroll_x.set)
+        step_scroll_x.pack(fill=tk.X)
+        def build_step_preview():
+            try:
+                p = excel_path_var.get()
+                if not p:
+                    return
+                idx = None
+                try:
+                    val = header_row_var.get().strip()
+                    if val:
+                        n = int(val)
+                        if n > 0:
+                            idx = n - 1
+                except Exception:
+                    pass
+                df = pd.read_excel(p, engine='openpyxl' if p.lower().endswith('.xlsx') else 'xlrd', header=idx if idx is not None else 0, nrows=50)
+                rename_map = {}
+                for f in std_fields:
+                    v = entries[f].get()
+                    if v:
+                        rename_map[v] = f
+                df0 = df.rename(columns=rename_map)
+                from app.core.handlers.rule_engine import apply_rules
+                rules = rule_presets.get(rule_preset_var.get(), rule_presets["基础拆分与推断"])
+                dictionary = {
+                    'ignore_words': [w.strip() for w in ignore_words_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'unit_synonyms': json.loads(unit_synonyms_var.get() or '{}'),
+                    'pack_multipliers': json.loads(pack_multipliers_var.get() or '{}'),
+                    'name_patterns': [w.strip() for w in name_patterns_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                    'default_unit': default_unit_var.get().strip() or '瓶',
+                    'default_package_quantity': int(default_pq_var.get() or '1')
+                }
+                steps = [("原始", df0)]
+                cur = df0.copy()
+                for r in rules:
+                    cur = apply_rules(cur, [r], dictionary)
+                    steps.append((r.get('type','step'), cur.copy()))
+                step_select_cb['values'] = [t for t,_ in steps]
+                if steps:
+                    step_select_var.set(steps[-1][0])
+                    show_step_df(steps[-1][1])
+                def on_step_change(evt=None):
+                    sel = step_select_var.get()
+                    for t, d in steps:
+                        if t == sel:
+                            show_step_df(d)
+                            break
+                step_select_cb.bind('<<ComboboxSelected>>', on_step_change)
+                step_select_cb.event_generate('<<ComboboxSelected>>')
+                step_row._steps_cache = steps
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("预览失败", str(e))
+        def show_step_df(dfshow):
+            cols = list(dfshow.columns)
+            step_tree['columns'] = cols
+            for c in cols:
+                step_tree.heading(c, text=c)
+                step_tree.column(c, width=120, stretch=True)
+            for iid in step_tree.get_children():
+                step_tree.delete(iid)
+            for i in range(len(dfshow)):
+                step_tree.insert('', tk.END, values=[str(dfshow.iloc[i].get(c, '')) for c in cols])
+        def export_step_csv():
+            try:
+                if not hasattr(step_row, '_steps_cache'):
+                    return
+                sel = step_select_var.get()
+                for t, d in step_row._steps_cache:
+                    if t == sel:
+                        save_path = filedialog.asksaveasfilename(title="导出预览为CSV", defaultextension=".csv", filetypes=[("CSV","*.csv")])
+                        if save_path:
+                            d.to_csv(save_path, index=False, encoding='utf-8-sig')
+                            messagebox.showinfo("成功","已导出CSV")
+                        break
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("导出失败", str(e))
+        ttk.Button(step_row, text="生成步骤预览", command=build_step_preview).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Button(step_row, text="导出预览CSV", command=export_step_csv).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        def save_mapping():
+            try:
+                if not supplier_var.get():
+                    messagebox.showwarning("提示","请选择供应商")
+                    return
+                mapping = {}
+                for f in std_fields:
+                    v = entries[f].get()
+                    if v:
+                        mapping[v] = f
+                if not mapping:
+                    messagebox.showwarning("提示","请先加载列并选择映射")
+                    return
+                if os.path.exists(cfg_path):
+                    with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                        data = json.load(f)
+                else:
+                    data = {"suppliers":[]}
+                for s in data.get('suppliers',[]):
+                    if s.get('name') == supplier_var.get():
+                        s['column_mapping'] = mapping
+                        hr = header_row_var.get().strip()
+                        try:
+                            if hr:
+                                n = int(hr)
+                                if n > 0:
+                                    s['header_row'] = n - 1
+                        except Exception:
+                            pass
+                        if rule_preset_var.get():
+                            s['rules'] = rule_presets.get(rule_preset_var.get(), [])
+                        s['dictionary'] = {
+                            'ignore_words': [w.strip() for w in ignore_words_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                            'unit_synonyms': json.loads(unit_synonyms_var.get() or '{}'),
+                            'pack_multipliers': json.loads(pack_multipliers_var.get() or '{}'),
+                            'name_patterns': [w.strip() for w in name_patterns_text.get(1.0, tk.END).splitlines() if w.strip()],
+                            'default_unit': default_unit_var.get().strip() or '瓶',
+                            'default_package_quantity': int(default_pq_var.get() or '1')
+                        }
+                with open(cfg_path,'w',encoding='utf-8') as f:
+                    json.dump(data,f,ensure_ascii=False,indent=2)
+                add_to_log(log_widget, "列映射已保存\n", "success")
+                messagebox.showinfo("成功","列映射已保存")
+                dlg.destroy()
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("保存失败", str(e))
+        def export_mapping():
+            try:
+                save_path = filedialog.asksaveasfilename(title="导出映射", defaultextension=".json", filetypes=[("JSON","*.json")])
+                if not save_path:
+                    return
+                mapping = {}
+                for f in std_fields:
+                    v = entries[f].get()
+                    if v:
+                        mapping[v] = f
+                payload = {'supplier': supplier_var.get(), 'header_row': None, 'column_mapping': mapping}
+                hr = header_row_var.get().strip()
+                try:
+                    if hr:
+                        n = int(hr)
+                        if n > 0:
+                            payload['header_row'] = n - 1
+                except Exception:
+                    pass
+                with open(save_path,'w',encoding='utf-8') as f:
+                    json.dump(payload,f,ensure_ascii=False,indent=2)
+                messagebox.showinfo("成功","映射已导出")
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("导出失败", str(e))
+        def import_mapping():
+            try:
+                open_path = filedialog.askopenfilename(title="导入映射", filetypes=[("JSON","*.json")])
+                if not open_path:
+                    return
+                with open(open_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                    payload = json.load(f)
+                cm = payload.get('column_mapping',{})
+                for src, target in cm.items():
+                    if target in entries:
+                        entries[target].set(src)
+                hr = payload.get('header_row')
+                if isinstance(hr,int) and hr >= 0:
+                    header_row_var.set(str(hr+1))
+                messagebox.showinfo("成功","映射已导入，请保存以应用")
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("导入失败", str(e))
+        ttk.Button(act_row, text="导入映射", command=import_mapping).pack(side=tk.LEFT)
+        ttk.Button(act_row, text="导出映射", command=export_mapping).pack(side=tk.LEFT, padx=8)
+        ttk.Button(act_row, text="保存映射", command=save_mapping).pack(side=tk.LEFT, padx=8)
+        ttk.Button(act_row, text="保存并返回", command=save_mapping).pack(side=tk.LEFT, padx=8)
+        ttk.Button(act_row, text="取消", command=dlg.destroy).pack(side=tk.RIGHT)
+    except Exception as e:
+        messagebox.showerror("向导错误", str(e))
+
+def open_template_manager(log_widget):
+    try:
+        import json
+        import xlrd
+        dlg = tk.Toplevel()
+        dlg.title("模板管理与校验")
+        dlg.geometry("780x540")
+        center_window(dlg)
+        try:
+            dlg.lift()
+            dlg.attributes('-topmost', True)
+            dlg.after(200, lambda: dlg.attributes('-topmost', False))
+            dlg.focus_force()
+        except Exception:
+            pass
+        frame = ttk.Frame(dlg)
+        frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=12, pady=12)
+        cfg_path = os.path.join("config","suppliers_config.json")
+        suppliers = []
+        data = {"suppliers":[]}
+        try:
+            if os.path.exists(cfg_path):
+                with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                    data = json.load(f)
+                    suppliers = [s.get('name','') for s in data.get('suppliers',[])]
+        except Exception:
+            pass
+        ttk.Label(frame, text="选择供应商").pack(anchor='w')
+        supplier_var = tk.StringVar()
+        supplier_combo = ttk.Combobox(frame, textvariable=supplier_var, state='readonly', values=suppliers)
+        supplier_combo.pack(fill=tk.X)
+        if suppliers:
+            supplier_var.set(suppliers[0])
+        ttk.Label(frame, text="模板文件").pack(anchor='w', pady=(8,0))
+        tpl_var = tk.StringVar()
+        tpl_row = ttk.Frame(frame)
+        tpl_row.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Entry(tpl_row, textvariable=tpl_var).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
+        def choose_tpl():
+            p = filedialog.askopenfilename(title="选择模板文件", filetypes=[("Excel模板","*.xls *.xlsx")])
+            if p:
+                tpl_var.set(os.path.relpath(p, os.getcwd()) if os.path.isabs(p) else p)
+            try:
+                dlg.lift()
+                dlg.attributes('-topmost', True)
+                dlg.after(200, lambda: dlg.attributes('-topmost', False))
+                dlg.focus_force()
+            except Exception:
+                pass
+        ttk.Button(tpl_row, text="选择", command=choose_tpl).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Label(frame, text="校验结果").pack(anchor='w', pady=(8,0))
+        result_text = scrolledtext.ScrolledText(frame, height=12)
+        result_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        def validate_tpl():
+            try:
+                p = tpl_var.get()
+                if not p:
+                    messagebox.showwarning("提示","请先选择模板文件")
+                    return
+                ap = os.path.abspath(p)
+                wb = xlrd.open_workbook(ap, formatting_info=True)
+                sh = wb.sheet_by_index(0)
+                headers = []
+                try:
+                    headers = [str(sh.cell_value(0, c)).strip() for c in range(sh.ncols)]
+                except Exception:
+                    pass
+                required = ["条码","采购量","赠送量","采购单价"]
+                missing = [h for h in required if h not in headers]
+                result_text.configure(state=tk.NORMAL)
+                result_text.delete(1.0, tk.END)
+                result_text.insert(tk.END, f"模板列: {headers}\n")
+                if missing:
+                    result_text.insert(tk.END, f"缺少列: {missing}\n")
+                else:
+                    result_text.insert(tk.END, "模板校验通过\n")
+                result_text.configure(state=tk.DISABLED)
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("校验失败", str(e))
+        def save_tpl():
+            try:
+                if not supplier_var.get() or not tpl_var.get():
+                    messagebox.showwarning("提示","请选择供应商并选择模板文件")
+                    return
+                for s in data.get('suppliers',[]):
+                    if s.get('name') == supplier_var.get():
+                        s['output_template'] = tpl_var.get()
+                with open(cfg_path,'w',encoding='utf-8') as f:
+                    json.dump(data,f,ensure_ascii=False,indent=2)
+                add_to_log(log_widget, "模板路径已保存\n", "success")
+                messagebox.showinfo("成功","模板路径已保存")
+                dlg.destroy()
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("保存失败", str(e))
+        act = ttk.Frame(frame)
+        act.pack(fill=tk.X, pady=8)
+        ttk.Button(act, text="校验模板", command=validate_tpl).pack(side=tk.LEFT)
+        ttk.Button(act, text="保存", command=save_tpl).pack(side=tk.LEFT, padx=8)
+        ttk.Button(act, text="取消", command=dlg.destroy).pack(side=tk.RIGHT)
+    except Exception as e:
+        messagebox.showerror("模板管理错误", str(e))
+
 def clean_data_files(log_widget):
     """清理数据文件（仅清理input和output目录）"""
     try:
@@ -2713,6 +4425,100 @@ def edit_barcode_mappings(log_widget):
         add_to_log(log_widget, f"编辑条码映射时出错: {str(e)}\n", "error")
         messagebox.showerror("错误", f"编辑条码映射时出错: {str(e)}")
 
+def open_column_mapping_wizard(log_widget):
+    try:
+        import json
+        from tkinter import ttk
+        from app.services.order_service import OrderService
+        from app.core.handlers.column_mapper import ColumnMapper
+        suppliers = []
+        config_path = os.path.abspath(os.path.join('config','suppliers_config.json'))
+        if os.path.exists(config_path):
+            with open(config_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                data = json.load(f)
+                suppliers = data.get('suppliers', [])
+        file_path = select_excel_file(log_widget)
+        if not file_path:
+            try:
+                svc = OrderService()
+                file_path = svc.get_latest_excel()
+            except Exception:
+                file_path = None
+        if not file_path:
+            messagebox.showwarning("未选择文件","请选择一个用于分析的Excel文件")
+            return
+        import pandas as pd
+        df = pd.read_excel(file_path, nrows=5)
+        detected_cols = list(df.columns)
+        dlg = tk.Toplevel()
+        dlg.title("列映射向导")
+        dlg.geometry("520x560")
+        center_window(dlg)
+        frame = tk.Frame(dlg, bg=THEMES[THEME_MODE]["card_bg"])
+        frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=12, pady=12)
+        tk.Label(frame, text="供应商", bg=THEMES[THEME_MODE]["card_bg"], fg=THEMES[THEME_MODE]["fg"]).pack(anchor='w')
+        supplier_names = [s.get('name','') for s in suppliers]
+        supplier_var = tk.StringVar(value=supplier_names[0] if supplier_names else '')
+        supplier_cb = ttk.Combobox(frame, values=supplier_names, textvariable=supplier_var, state='readonly')
+        supplier_cb.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        std_cols = list(ColumnMapper.STANDARD_COLUMNS.keys())
+        mapper = ColumnMapper()
+        suggestions = mapper.suggest_column_mapping(df)
+        mapping_vars = {}
+        for sc in std_cols:
+            row = tk.Frame(frame, bg=THEMES[THEME_MODE]["card_bg"])
+            row.pack(fill=tk.X, pady=4)
+            tk.Label(row, text=sc, width=14, anchor='w', bg=THEMES[THEME_MODE]["card_bg"], fg=THEMES[THEME_MODE]["fg"]).pack(side=tk.LEFT)
+            var = tk.StringVar()
+            values = ['未映射'] + detected_cols
+            cb = ttk.Combobox(row, values=values, textvariable=var, state='readonly')
+            pre = None
+            for col, stds in suggestions.items():
+                if sc in stds and col in detected_cols:
+                    pre = col
+                    break
+            var.set(pre if pre else '未映射')
+            cb.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
+            mapping_vars[sc] = var
+        btn_row = tk.Frame(frame, bg=THEMES[THEME_MODE]["card_bg"]) 
+        btn_row.pack(fill=tk.X, pady=12)
+        def save_mapping():
+            try:
+                supplier_name = supplier_var.get()
+                if not supplier_name:
+                    messagebox.showwarning("未选择供应商","请选择一个供应商")
+                    return
+                updated = False
+                for s in suppliers:
+                    if s.get('name') == supplier_name:
+                        cm = {}
+                        for sc, var in mapping_vars.items():
+                            src = var.get()
+                            if src and src != '未映射':
+                                cm[src] = sc
+                        s['column_mapping'] = cm
+                        updated = True
+                        break
+                if not updated:
+                    messagebox.showerror("错误","未找到供应商配置")
+                    return
+                with open(config_path,'w',encoding='utf-8') as f:
+                    json.dump({'suppliers': suppliers}, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+                try:
+                    global PROCESSOR_SERVICE
+                    if PROCESSOR_SERVICE is None:
+                        PROCESSOR_SERVICE = ProcessorService(ConfigManager())
+                    PROCESSOR_SERVICE.reload_processors()
+                except Exception:
+                    pass
+                add_to_log(log_widget, "列映射已保存并重新加载供应商配置\n", "success")
+                dlg.destroy()
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("保存失败", str(e))
+        create_modern_button(btn_row, "保存", save_mapping, "primary", px_width=92, px_height=32).pack(side=tk.RIGHT)
+    except Exception as e:
+        messagebox.showerror("向导错误", str(e))
+
 def bind_keyboard_shortcuts(root, log_widget, status_bar):
     """绑定键盘快捷键"""
     # Ctrl+O - 处理单个图片
@@ -2814,3 +4620,237 @@ def _extract_path_from_recent_item(s: str) -> str:
         return p.strip().strip('"')
     except Exception:
         return s.strip().strip('"')
+def open_validation_panel(log_widget):
+    try:
+        import json
+        import pandas as pd
+        import xlrd
+        dlg = tk.Toplevel()
+        dlg.title("验证匹配")
+        dlg.geometry("900x680")
+        center_window(dlg)
+        try:
+            dlg.lift()
+            dlg.attributes('-topmost', True)
+            dlg.after(200, lambda: dlg.attributes('-topmost', False))
+            dlg.focus_force()
+        except Exception:
+            pass
+        outer = ttk.Frame(dlg)
+        outer.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        canvas = tk.Canvas(outer)
+        vsb = ttk.Scrollbar(outer, orient='vertical', command=canvas.yview)
+        canvas.configure(yscrollcommand=vsb.set)
+        canvas.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        vsb.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
+        frame = ttk.Frame(canvas)
+        canvas.create_window((0,0), window=frame, anchor='nw')
+        frame.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(scrollregion=canvas.bbox("all")))
+        cfg_path = os.path.join("config","suppliers_config.json")
+        suppliers = []
+        data_cfg = {"suppliers": []}
+        try:
+            if os.path.exists(cfg_path):
+                with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                    data_cfg = json.load(f)
+                    suppliers = [s.get('name','') for s in data_cfg.get('suppliers',[])]
+        except Exception:
+            pass
+        row1 = ttk.Frame(frame)
+        row1.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Label(row1, text="供应商").pack(side=tk.LEFT)
+        sup_var = tk.StringVar()
+        ttk.Combobox(row1, textvariable=sup_var, state='readonly', values=suppliers).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        row2 = ttk.Frame(frame)
+        row2.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Label(row2, text="原始文件").pack(side=tk.LEFT)
+        orig_var = tk.StringVar()
+        ttk.Entry(row2, textvariable=orig_var).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=6)
+        ttk.Button(row2, text="浏览", command=lambda: orig_var.set(filedialog.askopenfilename(title="选择原始Excel", filetypes=[("Excel","*.xlsx *.xls")]) or orig_var.get())).pack(side=tk.LEFT)
+        row3 = ttk.Frame(frame)
+        row3.pack(fill=tk.X, pady=6)
+        ttk.Label(row3, text="期望结果").pack(side=tk.LEFT)
+        expect_var = tk.StringVar()
+        ttk.Entry(row3, textvariable=expect_var).pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True, padx=6)
+        ttk.Button(row3, text="浏览", command=lambda: expect_var.set(filedialog.askopenfilename(title="选择期望结果", filetypes=[("Excel","*.xls *.xlsx")]) or expect_var.get())).pack(side=tk.LEFT)
+        act_row = ttk.Frame(frame)
+        act_row.pack(fill=tk.X, pady=8)
+        result_text = scrolledtext.ScrolledText(frame, height=6)
+        result_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
+        diff_box = ttk.Frame(frame)
+        diff_box.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, pady=6)
+        diff_tree = ttk.Treeview(diff_box, show='headings', height=12)
+        diff_tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
+        diff_scroll_x = ttk.Scrollbar(frame, orient='horizontal', command=diff_tree.xview)
+        diff_tree.configure(xscrollcommand=diff_scroll_x.set)
+        diff_scroll_x.pack(fill=tk.X)
+        suggestions_cache = []
+        def _run_validation():
+            try:
+                import numpy as np
+                from app.services.order_service import OrderService
+                supplier = sup_var.get()
+                orig = orig_var.get().strip()
+                expect = expect_var.get().strip()
+                if not supplier or not orig or not expect:
+                    messagebox.showwarning("提示","请选择供应商、原始文件与期望结果")
+                    return
+                service = OrderService()
+                out_path = service.process_excel(orig, progress_cb=lambda p: None)
+                result_text.configure(state=tk.NORMAL)
+                result_text.delete(1.0, tk.END)
+                result_text.insert(tk.END, f"生成结果: {out_path}\n")
+                def _read_df(path):
+                    ap = os.path.abspath(path)
+                    if ap.lower().endswith('.xlsx'):
+                        return pd.read_excel(ap, engine='openpyxl')
+                    else:
+                        return pd.read_excel(ap, engine='xlrd')
+                df_actual = _read_df(out_path)
+                df_expect = _read_df(expect)
+                keys = None
+                if 'barcode' in df_actual.columns and 'barcode' in df_expect.columns:
+                    keys = 'barcode'
+                elif '条码' in df_actual.columns and '条码' in df_expect.columns:
+                    keys = '条码'
+                elif 'name' in df_actual.columns and 'name' in df_expect.columns:
+                    keys = 'name'
+                else:
+                    keys = None
+                fields = ['barcode','name','specification','quantity','unit','unit_price','total_price']
+                for c in ['条码','商品名称','规格','采购量','单位','采购单价','金额','小计']:
+                    if c in df_expect.columns and c not in fields:
+                        fields.append(c)
+                records = []
+                mismatches = 0
+                if keys:
+                    a = df_actual.set_index(keys)
+                    e = df_expect.set_index(keys)
+                    idx_union = list(set(a.index.tolist()) | set(e.index.tolist()))
+                    for k in idx_union:
+                        ra = a.loc[k] if k in a.index else None
+                        rexp = e.loc[k] if k in e.index else None
+                        for f in ['barcode','name','specification','quantity','unit','unit_price','total_price']:
+                            va = None
+                            ve = None
+                            if ra is not None and f in a.columns:
+                                va = ra.get(f)
+                            if rexp is not None and f in e.columns:
+                                ve = rexp.get(f)
+                            if va is None and ve is None:
+                                continue
+                            def _norm(v):
+                                try:
+                                    return float(v)
+                                except Exception:
+                                    return str(v) if v is not None else ''
+                            if _norm(va) != _norm(ve):
+                                records.append([str(k), f, str(ve), str(va)])
+                                mismatches += 1
+                else:
+                    for i in range(min(len(df_actual), len(df_expect))):
+                        for f in ['barcode','name','specification','quantity','unit','unit_price','total_price']:
+                            va = df_actual.iloc[i].get(f) if f in df_actual.columns else None
+                            ve = df_expect.iloc[i].get(f) if f in df_expect.columns else None
+                            if va is None and ve is None:
+                                continue
+                            def _norm(v):
+                                try:
+                                    return float(v)
+                                except Exception:
+                                    return str(v) if v is not None else ''
+                            if _norm(va) != _norm(ve):
+                                records.append([str(i), f, str(ve), str(va)])
+                                mismatches += 1
+                diff_tree['columns'] = ['key','field','expected','actual']
+                for c in ['key','field','expected','actual']:
+                    diff_tree.heading(c, text=c)
+                    diff_tree.column(c, width=160, stretch=True)
+                for iid in diff_tree.get_children():
+                    diff_tree.delete(iid)
+                for row in records:
+                    diff_tree.insert('', tk.END, values=row)
+                result_text.insert(tk.END, f"差异条目: {mismatches}\n")
+                result_text.configure(state=tk.DISABLED)
+                suggestions = []
+                try:
+                    unit_vals = df_actual.get('unit') if 'unit' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                    bad_units = unit_vals.astype(str).isin(['箱','件','提','盒']).sum()
+                    if bad_units > 0:
+                        suggestions.append({"type":"normalize_unit","target":"unit","map":{"箱":"件","提":"件","盒":"件"}})
+                except Exception:
+                    pass
+                try:
+                    qty = pd.to_numeric(df_actual.get('quantity'), errors='coerce') if 'quantity' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                    missing_qty = int(qty.isna().sum()) if not qty.empty else 0
+                    if missing_qty > 0:
+                        cols = df_actual.columns.tolist()
+                        src = None
+                        for cand in ['订单数量','订购量','订货数量']:
+                            if cand in cols:
+                                src = cand
+                                break
+                        if src:
+                            suggestions.append({"type":"split_quantity_unit","source":src})
+                except Exception:
+                    pass
+                try:
+                    spec = df_actual.get('specification') if 'specification' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                    missing_spec = int(spec.isna().sum()) if not spec.empty else 0
+                    if missing_spec > 0:
+                        suggestions.append({"type":"extract_spec_from_name","source":"name"})
+                except Exception:
+                    pass
+                try:
+                    up = pd.to_numeric(df_actual.get('unit_price'), errors='coerce').fillna(0) if 'unit_price' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                    tp = pd.to_numeric(df_actual.get('total_price'), errors='coerce').fillna(0) if 'total_price' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                    qty = pd.to_numeric(df_actual.get('quantity'), errors='coerce').fillna(np.nan) if 'quantity' in df_actual.columns else pd.Series([])
+                    if not qty.empty and not up.empty and not tp.empty:
+                        need_compute = ((qty.isna()) & (up > 0) & (tp > 0)).sum()
+                        if need_compute > 0:
+                            suggestions.append({"type":"compute_quantity_from_total"})
+                except Exception:
+                    pass
+                suggestions_cache.clear()
+                suggestions_cache.extend(suggestions)
+                if suggestions:
+                    result_text.configure(state=tk.NORMAL)
+                    result_text.insert(tk.END, f"建议: {json.dumps(suggestions, ensure_ascii=False)}\n")
+                    result_text.configure(state=tk.DISABLED)
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("验证失败", str(e))
+        def _apply_suggestions():
+            try:
+                supplier = sup_var.get()
+                if not supplier:
+                    return
+                if os.path.exists(cfg_path):
+                    with open(cfg_path,'r',encoding='utf-8') as f:
+                        data = json.load(f)
+                    for s in data.get('suppliers',[]):
+                        if s.get('name') == supplier:
+                            rules = s.get('rules', [])
+                            for sug in suggestions_cache:
+                                exists = any(r.get('type') == sug.get('type') for r in rules)
+                                if not exists:
+                                    rules.append(sug)
+                            s['rules'] = rules
+                            d = s.get('dictionary') or {}
+                            d.setdefault('unit_synonyms', {"箱":"件","提":"件","盒":"件","瓶":"瓶"})
+                            d.setdefault('pack_multipliers', {"件":24,"箱":24,"提":12,"盒":10})
+                            s['dictionary'] = d
+                            break
+                    with open(cfg_path,'w',encoding='utf-8') as f:
+                        json.dump(data,f,ensure_ascii=False,indent=2)
+                    result_text.configure(state=tk.NORMAL)
+                    result_text.insert(tk.END, "已应用建议并保存配置\n")
+                    result_text.configure(state=tk.DISABLED)
+                else:
+                    messagebox.showwarning("提示","配置文件不存在")
+            except Exception as e:
+                messagebox.showerror("应用失败", str(e))
+        ttk.Button(act_row, text="运行验证", command=_run_validation).pack(side=tk.LEFT)
+        ttk.Button(act_row, text="应用建议", command=_apply_suggestions).pack(side=tk.LEFT, padx=6)
+        ttk.Button(act_row, text="关闭", command=dlg.destroy).pack(side=tk.RIGHT)
+    except Exception as e:
+        messagebox.showerror("验证匹配错误", str(e))