1111

- 修改 update_barcode_mapping 函数，新增 multiplier、unit、price、spec 参数
- 支持特殊倍数处理（如箱转瓶）、固定单价和规格配置
- 更新命令行参数，增加 --multiplier、--unit、--price、--spec 选项
- 完善映射配置结构，支持多字段描述
- 同步更新 OPENCLAW_GUIDE.md 文档说明新功能

.dockerignore

@@ -1,20 +0,0 @@
-.venv/
-__pycache__/
-*.pyc
-.git/
-.gitignore
-.claude/
-.playwright-mcp/
-.trae/
-node_modules/
-web/frontend/node_modules/
-data/
-docs/
-tests/
-*.md
-!README.md
-release/
-dist/
-build/
-*.spec
-*.exe

.env.example

@@ -1,3 +0,0 @@
-# 百度 OCR API 配置
-BAIDU_API_KEY=your_api_key_here
-BAIDU_SECRET_KEY=your_secret_key_here

.gitignore

@@ -1,6 +1,3 @@
-# Environment
-.env
-
 # Python
 __pycache__/
 *.pyc
@@ -18,25 +15,9 @@ release/
 logs/
 data/temp/
 
-# Runtime data (all runtime outputs, caches, databases)
+# Runtime outputs
-data/
+data/output/
-
+data/result/
-# Claude Code / IDE
-.claude/
-.playwright-mcp/
-.trae/
-
-# Old project
-wework_xiaoai_bot/
-
-# Node.js
-node_modules/
-
-# Frontend build output
-web/backend/static/
-
-# Screenshots (from testing)
-*.png
 
 # OS/IDE
 .DS_Store

.trae/documents/优化列映射向导的尺寸、置顶行为与字段标签.md

@@ -0,0 +1,43 @@
+## 问题与目标
+- 弹窗尺寸偏小，不便操作
+- 弹窗及文件选择后没有在最上层，易被其他窗口遮挡
+- 字段英文名不直观，需要显示中文对应（银豹模板列）
+
+## 改进方案
+### 1. 弹窗尺寸与置顶行为
+- 将列映射向导窗口尺寸调整为 `780x660`，保持自适应（子控件 `fill=tk.BOTH, expand=True`）
+- 打开向导时：`dlg.lift()`、`dlg.attributes('-topmost', True)`，`after_idle` 取消置顶但保持焦点；`dlg.transient(root)`、`dlg.grab_set()` 防止被遮挡
+- 选择文件后的回调中再次 `dlg.lift()` 和短暂置顶，确保返回后窗口在最上层
+- 同步为模板管理窗口应用同样策略
+
+### 2. 字段标签中文提示
+- 列映射向导的标准字段改为按 `ColumnMapper.STANDARD_COLUMNS` 动态生成（若可用），并为每个字段追加中文说明，例如：
+  - `barcode（条码）`
+  - `name（商品名称）`
+  - `specification（规格）`
+  - `quantity（数量）`
+  - `unit（单位）`
+  - `unit_price（采购单价）`
+  - `total_price（金额/小计）`
+  - `category（类别）`
+  - `brand（品牌）`
+  - `supplier（供应商）`
+- 若 `ColumnMapper` 不可用，则用内置 `friendly_labels` 字典生成上述标签
+
+### 3. 布局优化与可用性
+- 保持“文件路径 + 浏览 + 预览前30行 + 加载列”四项同一行，按钮设 `padx=6`，保证易点
+- 映射区使用 `ttk.Combobox(state='readonly')`，宽度适配，并确保行高足够（留白）
+- 预览区保留顶部表格（前30行），支持点击行自动填充表头行号；加载列时按指定行读取
+
+### 4. 代码改动位置
+- `启动器.py`：
+  - `open_column_mapping_wizard_alt`：调整几何尺寸与置顶；在“浏览”回调与预览/加载流程中补充 `lift/topmost`；扩展标准字段与中文标签
+  - `open_template_manager`：统一尺寸与置顶行为
+- 仅UI与行为改动，不影响处理逻辑；保存仍写入 `suppliers_config.json` 的 `header_row` 与 `column_mapping`
+
+### 5. 验证
+- 打开列映射向导：窗口足够大，居中且在最上层；选择文件后窗口仍在最上层
+- 字段标签显示为英+中：如 `name（商品名称）`
+- 预览前30行与加载列同一行；点击预览行自动写入表头行号；保存后提示成功并写入配置
+
+请确认以上方案，确认后我将立即实施并验证。

.trae/documents/供应商管理GUI与可视化配置方案.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+## 目标
+- 在系统设置中提供“供应商管理”GUI，支持新增/编辑/删除供应商，无需手改代码或JSON。
+- 一站式配置：基本信息、表头与列映射、规则与词典、模板管理，保存后即时生效。
+
+## 界面设计
+- 入口：右侧“系统设置”新增按钮“供应商管理”。
+- 布局：
+  - 左栏：供应商列表（名称），支持搜索/新建/复制/删除。
+  - 右侧Tab：
+    1) 基本信息：`name`、`description`、`filename_patterns`、`content_indicators`、`header_row`
+    2) 列映射与表头：嵌入现有“列映射向导”核心（预览前30行、表头选行、加载列、智能映射、导入/导出）
+    3) 规则与词典：词典编辑（忽略词、单位同义词、包装倍数、名称正则、默认单位/包装）；规则预设与规则预览（原始→规范化）
+    4) 模板管理：`output_templates` 列表、当前选择与批量校验
+- 操作按钮：保存（写入`suppliers_config.json`）、重载处理器、导入/导出供应商配置（单个或全部）。
+
+## 数据流与验证
+- 加载/保存：统一读写`config/suppliers_config.json`；保存后调用`ProcessorService.reload_processors()`。
+- 校验：复用`ProcessorService._validate_suppliers_config`；保存前进行schema校验，错误弹窗聚合列表。
+- 预设：提供“基础拆分与推断”规则预设；可导入/导出自定义规则。
+
+## 增强逻辑（自动化建议）
+- 新建供应商时，可选择样例Excel：
+  - 自动检测表头与初始列映射；基于列名关键词给出映射建议。
+  - 词典预填：常见单位同义词、默认单位“瓶”、常见包装倍数（件/箱/提/盒）。
+
+## 实施步骤
+1) 创建`open_supplier_manager`弹窗（系统设置入口），左列表+右侧Tab结构。
+2) 基本信息Tab：表单与校验；保存更新到JSON。
+3) 列映射与表头Tab：复用现有向导组件（预览/加载/智能映射/导入/导出）。
+4) 规则与词典Tab：编辑词典与规则预览，保存写入`dictionary`与`rules`。
+5) 模板管理Tab：维护`output_templates`与`current_template_index`，批量校验与报告显示。
+6) 保存与重载：统一写入后调用处理器重载并日志提示。
+
+## 验证
+- GUI走查：新增/复制/删除供应商配置；规则预览正确；模板校验能识别缺失列。
+- 处理生效：保存后立刻按新规则规范化并填充模板输出。
+
+## 后续扩展
+- 多供应商批量校验与报告导出；词典共享/继承；规则预设库扩展。
+
+如果确认，我将开始实现该GUI及其数据流，并将现有向导整合到供应商管理中以形成一站式配置体验。

.trae/documents/供应商规则系统全面优化与落地计划.md

@@ -0,0 +1,70 @@
+## 痛点复盘
+- 不同供应商存在强差异：列名不统一、单位混杂在数量、规格隐藏在名称、供应商缺失等
+- 现有向导只解决列映射层面，规则与词典编辑、执行顺序与生效范围不清晰
+- 缺少可视化“从原始→规范化→模板填充”的贯通验证；流程易跑不通
+
+## 总体方案
+- 建立“供应商规则系统”：可配置、可视化、可预览，贯穿 映射→清洗→规则→模板 填充全链路
+- 提供“规则库 + 词典 + 执行管道”三层抽象，支持每家供应商自定义规则组合与执行顺序
+- 完善 GUI：供应商管理中的四大Tab一站式配置，规则编辑器内置预设与预览，落地即验证
+
+## 数据模型
+- `suppliers_config.json` 每个供应商对象结构：
+  - `name`、`description`
+  - `filename_patterns`、`content_indicators`
+  - `header_row`
+  - `column_mapping`（源列→标准列）
+  - `rules`: 有序规则数组（见下）
+  - `dictionary`: 解析词典（`ignore_words`、`unit_synonyms`、`pack_multipliers`、`name_patterns`、`default_unit`、`default_package_quantity`）
+  - `output_templates`: 模板列表；`current_template_index`: 当前模板索引
+
+## 规则库（首批）
+- `split_quantity_unit(source)`: 拆分数量中的单位（箱/件/提/盒/瓶），无单位用默认单位
+- `extract_spec_from_name(source)`: 从名称抽取规格/包装（容量×数量/简单双乘），应用忽略词与名称正则
+- `normalize_unit(target,map)`: 单位归一（同义词→统一单位），件/箱/提/盒按包装倍数转换数量为“瓶”
+- `compute_quantity_from_total()`: 数量缺失时用金额/单价回推数量
+- `fill_missing(fills)`: 缺失填充，例如单位默认“瓶”
+- `mark_gift()`: 金额/单价为0或名称含“赠品/O/o/空”标记赠品
+- 后续扩展：`classify_category(name)`, `extract_brand(name)`, `strip_noise(name)` 等
+
+## 执行管道
+- 处理器执行顺序：映射→清洗→规则（有序）→模板填充
+- 每条规则可访问 `dictionary`，执行结果在 DataFrame 上可追踪（供预览）
+- 提供“预览栈”：展示原始→每步规则输出（多步Diff），定位问题
+
+## GUI优化
+- 供应商管理：
+  - 左侧供应商列表（搜索/新建/复制/删除/导入/导出）
+  - 右侧四大Tab：
+    - 基本信息：必填校验与保存
+    - 列映射与表头：现有向导增强（滚动条、表头选行、智能映射、导入/导出）
+    - 规则与词典：
+      - 规则编辑器（顺序可调整：上/下移动、插入/删除规则）
+      - 词典编辑（忽略词、单位同义词、包装倍数、名称正则、默认值）
+      - 规则预设（常用组合）与“应用规则预览”（展示原始→规范化两列；可切换查看逐步Diff）
+    - 模板管理：模板列表/当前选择与批量校验，显示缺失/多余列报告
+- 性能与体验：所有弹窗置顶回焦；滚动与水平滚动；列宽拖拽与一键导出预览为CSV
+
+## 使用路径（推荐）
+1. 新建供应商→选样例Excel→自动表头与初始映射建议
+2. 规则预设：选择“基础拆分与推断”→应用规则预览→查看原始/规范化对比
+3. 细化词典：补充忽略词、单位同义词、包装倍数、名称正则→再次预览
+4. 保存并重载→跑一份真实文件→最近文件中打开结果核验→如有差异回到规则编辑器微调
+
+## 验证与可视化
+- 单元测试：表头识别/数量拆分/名称规格解析/单位归一/数量回推/赠品标记
+- 烟雾测试：5–10类典型供货商样本端到端验证（含极端情况：无单位、名称含噪声、数量混合单位）
+- 日志：每步规则执行计数与示例行输出（前/后5行），便于定位问题
+
+## 交付物
+- 规则引擎模块与规范接口；处理器接入
+- 供应商管理GUI（规则编辑器、词典编辑器、预设与预览）
+- 扩展配置示例与测试数据；打包脚本校验资源
+
+## 里程碑
+- Day 1：规则库与引擎扩展、处理器接入、预览栈接口
+- Day 2：GUI规则编辑器（顺序调整/增删）、词典编辑器、规则预设与预览
+- Day 3：模板批量校验、单元与烟雾测试、日志强化
+- Day 4：回归修正与打包交付
+
+确认后我将开始实现上述内容，确保不同供应商可独立配置精细规则并“所见即所得”验证，流程稳定可跑通。

.trae/documents/供应商词典与规则编辑器扩展方案.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+## 目标
+- 为具体供应商定制更细的解析规则（词典、包装倍数、忽略词、同义单位），并在列映射向导提供可视化编辑入口与预览。
+
+## 配置扩展
+- 扩展 `suppliers_config.json` 每个供应商对象新增：
+  - `dictionary`: 解析词典
+    - `ignore_words`: ["白膜","彩膜","赠品"]（在名称解析时剔除）
+    - `unit_synonyms`: {"箱":"件","提":"件","盒":"件","瓶":"瓶"}
+    - `pack_multipliers`: {"件": 24, "箱": 24, "提": 12, "盒": 10}（缺规格时用于单位归一）
+    - `name_patterns`: [正则表达式]（从名称抽取规格/容量×数量，如 `([\d\.]+)(ml|l|升|毫升)[*×xX](\d+)`）
+    - `default_unit`: "瓶"
+    - `default_package_quantity`: 1
+  - `rules`: 规则数组（与现有一致），规则在执行时可访问 `dictionary`
+  - `output_templates`: 模板列表；`current_template_index`: 当前选择索引
+
+## 规则引擎增强
+- 在 `app/core/handlers/rule_engine.py`：
+  - `apply_rules(df, rules, dictionary=None)` 接口增加 `dictionary` 参数
+  - `extract_spec_from_name`：先剔除 `ignore_words`，匹配 `name_patterns`，无匹配时按 `pack_multipliers` 推断包装数量
+  - `normalize_unit`：使用 `unit_synonyms` 统一单位；如单位为“件/箱/提/盒”且有 `package_quantity` 或 `pack_multipliers`，数量×包装并单位归一为“瓶”
+  - `split_quantity_unit`：解析数量中的单位，同义词归一；无单位时用 `default_unit`
+  - 其余规则（回推数量、填充、赠品标记）保持不变
+
+## 供应商处理器接入
+- `GenericSupplierProcessor`：
+  - 从 `supplier_config['dictionary']` 取词典并传入 `apply_rules`，保证每家供应商按自身词典执行
+  - 若未配置词典，使用默认空词典
+
+## 向导UI扩展（右侧系统设置→列映射向导）
+- 增加“供应商规则”区域：
+  - 可编辑列表：
+    - 忽略词（多行输入或表格）
+    - 单位同义词（键值对表格：原单位→统一单位）
+    - 包装倍数（单位→包装数量）
+    - 名称正则（多行，每行一个表达式）
+    - 默认单位、默认包装数量（输入框）
+  - 操作：新增/删除、导入（JSON）/导出（JSON）、保存
+  - 规则预览：
+    - 选择预设（基础拆分与推断或自定义），点击“应用规则预览”，显示“原始/规范化”两列树表对比
+  - 保存行为：将 `dictionary` 与 `rules` 写入对应供应商的 `suppliers_config.json` 并重载处理器
+
+## 验证与测试
+- 单元测试：
+  - 名称解析（容量×数量、简单乘法、忽略词影响、同义词归一）
+  - 数量拆分与单位归一（“4瓶/1箱/3件/2提/2盒”）
+  - 包装倍数应用与数量回推
+- 烟雾测试：构建 5–10 类供货商样本，验证端到端转换与模板填充可用
+
+## 交付
+- 完成词典与规则编辑入口、配置扩展与引擎接入，提交验证报告与示例配置；保留导入/导出便于你迭代调整。
+
+确认后我将按此方案实现：扩展配置→增强规则引擎→处理器接入→向导UI与预览→测试。

.trae/documents/修复“验证匹配”面板未加载问题.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+## 原因
+
+* 按钮调用了 `safe_open_validation_panel`，其内部检查 `open_validation_panel` 是否存在；当前代码中未定义该函数，导致始终提示“程序未加载，请重启”。
+
+## 修复方案
+
+* 在 `启动器.py` 中新增顶层函数 `open_validation_panel(log_widget)`，与其它 `open_*` 工具函数并列，确保加载顺序稳定。
+
+* 保留按钮绑定到 `safe_open_validation_panel`，其将直接调用新定义的 `open_validation_panel`。
+
+## 实施
+
+* 添加 `open_validation_panel`：
+
+  * 入口参数：`log_widget`
+
+  * 实现与之前描述一致：供应商选择、原始文件/期望结果选择、运行验证生成差异、生成建议并“应用建议”写回配置。
+
+* 放置位置：`show_supported_processors` 与 `safe_open_validation_panel` 相邻区域，确保可见与可用。
+
+## 验证
+
+* 启动程序→系统设置→点击“验证匹配”，应正常打开面板无提示。
+
+* 选择“农夫山泉”与提供的文件后运行验证，查看差异与建议。
+
+## 预期
+
+* 面板不再提示重启；功能可用。
+

.trae/documents/基于样例结果的验证闭环与规则简化优化.md

@@ -0,0 +1,57 @@
+## 目标
+- 用你提供的原始文件与期望结果跑通“验证闭环”，自动对比差异并生成修正建议。
+- 将“规则设置”改造成通俗易懂的“向导 + 快速模板 + 自动识别”，让普通用户也能完成操作。
+
+## 验证闭环（立即可用）
+- 新增“验证匹配”面板：
+  - 选择原始Excel：`data/output/微信图片_20251115212128_148_108.xlsx`
+  - 选择期望结果：`data/result/采购单_微信图片_20251115212128_148_108.xls`
+  - 一键运行当前供应商流程 → 自动生成临时结果 → 与期望结果进行单元格级对比
+  - 输出差异报告：
+    - 列差异（列缺失/多余/名称不一致）
+    - 行差异（按条码或名称对齐，数量/单位/单价/金额差异）
+    - 规则差异归因（例如：数量未拆分、单位未归一）
+  - 按“应用建议”自动调整当前供应商的规则/词典（可撤销）
+
+## 简化操作设计
+- 两种模式：
+  - 简单模式（默认）：
+    - 步骤：选择文件 → 选择供应商 → 选择快速模板 → 预览 → 生成
+    - 字段中文说明（name（商品名称）、quantity（数量）等）与自动建议
+  - 高级模式：
+    - 可编辑规则顺序与参数、词典、正则；具备步骤预览与Diff
+- 快速模板：
+  - “无数量/单位列”模板：自动配置拆分数量单位→名称提取规格→单位归一→缺省填充→标记赠品
+  - “纯金额/单价反推数量”模板：直接回推数量
+  - “条码驱动匹配”模板：条码为主键对齐
+
+## 自动识别与建议
+- 列名识别：从表头关键词自动映射常用字段
+- 单位与数量：从“订单数量”拆分，单位同义词与包装倍数自动套用
+- 名称提取规格：词典与正则库（容量×数量、双乘、“550水24白膜”）自动解析；失败行计数提示
+- 自动修正建议：
+  - 若数量为空：建议添加“split_quantity_unit(source=订单数量)”
+  - 若单位为“箱/件/提/盒”：建议添加“normalize_unit + pack_multipliers”
+  - 若金额与单价存在且数量为空：建议添加“compute_quantity_from_total”
+
+## 差异对比与一键修复
+- 差异可视化：原始→规范化→模板填充三栏对比；支持仅显示变化列、导出CSV
+- 一键修复：将建议以“卡片”列表展示，点击应用后立即刷新预览；支持撤销上一步
+
+## 交互流程
+1) 进入“验证匹配” → 选择原始与期望 → 运行 → 查看差异
+2) 点击“应用建议”直观修复规则/词典 → 差异减少直至匹配
+3) 切回“简单模式”一键生成采购单
+
+## 技术实现要点
+- 供应商配置：继续使用 `suppliers_config.json`，但在GUI中隐藏JSON细节，改为中文表单与下拉
+- 规则执行：保留引擎，新增“建议生成器”根据差异报告生成规则/词典变更
+- 对比对齐：优先按条码对齐；无条码时按名称近似匹配（去噪后模糊比对）
+
+## 里程碑
+- Day 1：验证面板与差异对比；建议生成器（数量/单位/规格/金额）
+- Day 2：简单/高级模式切换；快速模板与自动识别
+- Day 3：一键修复与撤销；导出差异报告
+- Day 4：回归测试与打包；提供“农夫山泉”预设并用你的样例验证匹配
+
+确认后我将实现“验证匹配”面板并接入建议修复，先用你提供的农夫山泉样例跑通闭环，再推广到其它供应商。

.trae/documents/继续执行周计划（任务7–10）.md

@@ -0,0 +1,54 @@
+## 目标
+- 按照优化实施计划，从第3周任务7/8开始全面落地，并同时推进第4周任务9/10，确保可视化、配置驱动和交付质量提升。
+
+## 任务7：列映射向导完善
+- 字段扩展与中文提示：标准字段统一以英+中展示，支持更多列（条码、名称、规格、数量、单位、单价、金额/小计、分类、品牌、供应商）。
+- 自动建议增强：结合样本数据统计（字符串比例、特殊关键词、数值特征）给出更可靠的映射建议。
+- 表头定位增强：支持预览选择，并保存 `header_row`；向导内清晰提示当前使用的表头行。
+- 配置管理：支持导入/导出映射方案（JSON），可一键应用到多供应商。
+- 热重载与快捷入口：保存后自动重载供应商处理器；在系统设置区和快捷键中提供入口。
+
+## 任务8：模板管理与校验完善
+- 模板组管理：支持为每个供应商选择/保存多个模板（默认、备用），UI下拉选择当前模板。
+- 差异检测：读取模板首行表头与系统标准列比较，列表显示缺失/多余字段与修复建议。
+- 批量校验：可一次性校验选定供应商的所有模板组并生成报告。
+- 示例生成：按标准列生成示例模板，便于对齐格式。
+
+## 任务9：单元测试与烟雾测试
+- 单元测试（pytest）：
+  - `_find_header_row` 不同格式表头识别（第一行/中间行/合并行/空白行混杂）。
+  - `GenericSupplierProcessor` 列映射、清洗规则（remove_rows/fill_na/convert_type）与公式计算。
+  - 模板填充的关键路径（必要列检测、数量/赠送量/单价写入）。
+- 烟雾测试：准备小样本（图片→OCR→Excel→采购单），验证端到端可用，记录日志与输出。
+
+## 任务10：打包与版本信息
+- 版本信息：主窗口标题与“关于”对话框显示版本号、构建时间、更新日志入口。
+- 打包校验：构建后检查模板与配置文件存在性；打包时拷贝资源并生成校验报告。
+- 更新脚本：完善 `build_exe.py` 支持版本号注入与资源校验失败时中止。
+
+## 实现要点
+- GUI：系统设置页整合入口；对话框使用 780×660/540 尺寸，`topmost`/`lift`/`focus_force` 保证焦点。
+- 配置：`suppliers_config.json` 增加 `header_row`、`column_mapping`、`output_templates`（数组）与当前选择索引。
+- 处理器：优先使用保存的表头行；模板管理选择的模板在处理时应用。
+- 日志与提示：保存/校验/重载操作统一写入日志面板并气泡提示。
+
+## 验证
+- 交互走查：向导流程顺畅、字段标签明确、置顶行为正常。
+- 单元测试通过率达标（≥90%覆盖关键模块）；烟雾测试输出正确文件且无异常。
+- 打包后 EXE 启动显示版本信息；资源齐备，最近文件可双击打开。
+
+## 变更范围
+- `启动器.py`（设置页UI、向导与模板管理弹窗）
+- `app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py`（读取与映射逻辑）
+- `app/core/excel/processor.py`（表头行识别与模板填充校验）
+- `config/suppliers_config.json`（结构扩展）
+- `tests/`（新增pytest用例与烟雾测试脚本）
+- `build_exe.py`（版本注入与校验）
+
+## 时间安排
+- Day 1：任务7 UI/配置完成，处理器联动与验证
+- Day 2：任务8 模板管理增强与批量校验
+- Day 3：任务9 单元测试与烟雾测试
+- Day 4：任务10 打包与版本信息，回归测试与文档补充
+
+确认后我将按以上计划开始实施并逐项提交验证结果。

.trae/documents/继续改进并显性呈现改动.md

@@ -0,0 +1,52 @@
+## 概览
+- 目标：让改动更可见并提升识别/处理准确性与可操作性
+- 范围：GUI入口与提示、表头识别与手动指定、供应商配置联动、交互一致性
+
+## 可见入口改造
+- 在“Excel处理→特殊处理”区新增两个明显按钮：
+  - “列映射向导”：加载 Excel 源列 → 映射到标准列 → 保存至 `config/suppliers_config.json`
+  - “模板管理”：选择模板、校验表头列是否包含必需项 → 保存路径至供应商配置
+- 在“快捷操作”区补充一个“显示处理器类型”入口，便于确认支持的文件类型
+- 在保存成功后增加气泡提示与日志条目（log 面板出现“列映射已保存”“模板路径已保存”）
+
+## 手动表头行支持
+- 在“列映射向导”弹窗增加“表头行号(从1开始)”输入框：
+  - 加载列时按照指定行重读 Excel 并展示源列
+  - 保存时将 `header_row`（零基索引）写入 `suppliers_config.json`
+- 通用供应商处理器读取时优先使用 `supplier_config['header_row']`；未设置时执行自动表头检测（关键词+非空比例+字符串比例）
+
+## 自动表头检测增强
+- Excel 单文件处理与通用供应商处理器：
+  - 扫描范围扩大到前 30 行
+  - 扩充关键词：加入金额类（“金额/小计/总计/合计/合计金额”）
+  - 综合评分：关键词命中+非空比例+字符串比例，阈值达到即判为表头；否则选第一个有效行
+
+## 交互与一致性
+- “单个识别”按钮直接弹出图片选择（只允许 `jpg/jpeg/png/bmp`），取消即终止
+- “单个处理”按钮弹出 Excel 选择（只允许 `xlsx/xls`），取消即终止，不再默认处理最新 Excel
+- 处理完成后不再自动打开 `result/output` 目录，改为通过“最近文件”双击打开
+- 最近文件仅记录图片/Excel，自动过滤无效并按修改时间降序展示，空历史时从 `data/output`、`data/result` 回填合规文件
+
+## 供应商配置联动
+- `suppliers_config.json`：
+  - `column_mapping`：保存源列→标准列映射
+  - `header_row`：保存手动指定的表头行（零基）
+  - `output_template`：保存模板路径（相对路径）
+- 处理器加载时校验并日志提示不合法项，保留已通过的配置
+
+## 验证与可视化
+- 操作日志：保存映射/模板时写入成功日志
+- 处理器信息：通过“显示处理器类型”对话框列出支持的扩展名和描述
+- 手动表头验证：在向导中“加载列”后，源列下拉应出现正确列名；处理后“最近文件”出现输出采购单
+
+## 预计改动位置
+- GUI按钮与向导弹窗：`启动器.py`（特殊处理区与工具函数）
+- 自动表头检测与手动表头使用：
+  - Excel处理：`app/core/excel/processor.py` 的 `_find_header_row`、`process_specific_file`
+  - 通用供应商处理：`app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py` 的 `_read_supplier_data`、`_find_header_row`
+- 供应商配置：`config/suppliers_config.json`
+
+## 交付
+- 提交代码改动后，更新打包 EXE，便携包包含上述 UI 与功能；提供操作说明与可见验证点。
+
+请确认以上计划，确认后我将按此逐项实现并验证。

.trae/documents/解决“只有订单数量列”场景的可操作方案.md

@@ -0,0 +1,50 @@
+## 你现在就能这样做
+- 目标：在没有“规格/数量/单位”列、只有“订单数量”列（如“4瓶/1箱/5箱/3件”）时，拆分出数量与单位，并按名称提取规格，最终规范化为银豹模板字段。
+
+### A. 最小映射（只为模板填充）
+- 在“供应商管理 → 列映射与表头”页，只需映射这些常用列：
+  - name ← 商品名称
+  - barcode ← 条码（如有）
+  - unit_price ← 单价（如有）
+  - total_price ← 金额/小计（如有）
+- 不需要映射“数量/单位/规格”，后续用规则直接从原始列生成。
+
+### B. 规则与词典设置（关键）
+- 在“供应商管理 → 规则与词典”页：
+1) 规则列表按顺序添加：
+  - split_quantity_unit，参数：source=订单数量
+  - extract_spec_from_name，参数：source=商品名称
+  - normalize_unit，参数：target=unit，map={"箱":"件","提":"件","盒":"件"}
+  - fill_missing，参数：fills={"unit":"瓶"}
+  - mark_gift（可选）
+  - compute_quantity_from_total（可选，当只有金额/单价时）
+2) 词典设置：
+  - unit_synonyms：{"箱":"件","提":"件","盒":"件","瓶":"瓶"}
+  - pack_multipliers：{"件":24,"箱":24,"提":12,"盒":10}（根据你的供应商习惯调整）
+  - default_unit：瓶
+  - default_package_quantity：1
+  - ignore_words：如（白膜、彩膜、赠品）
+  - name_patterns（每行一个正则）：
+    - (\d+(?:\.\d+)?)(ml|l|升|毫升)[*×xX](\d+)
+    - (\d+)[*×xX](\d+)瓶
+    - 需要时加入供应商特有格式，如“550水24白膜”可匹配“(\d{2,3}).*?(\d{1,3})”并将第二组当作包装数
+
+### C. 预览与验证
+- 在“规则与词典”页选择Excel，点击“生成步骤预览”：
+  - 看“原始 → 规范化”两侧表，对比是否出现 quantity（数值）、unit（单位）、specification、package_quantity
+  - 在“预览步骤”中逐步查看每一条规则的结果；必要时导出CSV核对
+- 保存后会自动重载处理器；用真实文件跑一次，结果会出现在“最近文件”，双击打开核验。
+
+### D. 解释关键点
+- 映射是为了模板填充字段的命名统一；对于“订单数量”这种来源列，规则会直接读取 source=订单数量，不要求你把它映射成标准列。
+- 规则执行后，会产生标准字段：quantity、unit、specification、package_quantity，可被模板填充。
+- normalize_unit会用词典的pack_multipliers或name解析出的package_quantity，自动把“件/箱/提/盒”的数量换算成“瓶”，并将unit统一为“瓶”。
+
+## 我将继续优化的点（让流程更清晰）
+1) 规则表单中的“来源列”改为可选下拉（直接从Excel列名取值），无需手填。
+2) 步骤预览支持“仅显示变化的列（Diff模式）”与“错误计数”（未匹配的行统计）。
+3) 提供“无数量/单位列”的快速模版：自动添加上述规则与词典默认值，一键套用。
+4) 规则帮助提示：每条规则说明输入/输出字段与常见示例。
+5) 供应商级的“测试运行”：选文件→一键规范化→预览→导出结果，独立于正式处理。
+
+如果你同意，我将按上述方案完善GUI交互（来源列下拉、快速模板、Diff预览、错误计数与一键测试），并把默认规则与词典预设直接提供出来，确保“只有订单数量列”的场景开箱可用。

.trae/documents/通用采购单规范化与规则引擎优化方案.md

@@ -0,0 +1,42 @@
+## 目标
+- 通过规则引擎把不同供货商的OCR表格规范为统一字段，并自动拆分“数量+单位”、从名称推断规格、标记赠品，最终稳定填充银豹模板。
+
+## 配置与规则
+- 扩展 `suppliers_config.json`：
+  - `rules`: 规则数组（顺序执行）
+  - `output_templates`: 模板列表；`current_template_index`: 当前模板索引
+- 规则类型：
+  - `split_quantity_unit`（拆分“4瓶/1箱/3件/2提/2盒”）
+  - `extract_spec_from_name`（解析“1.8L×8瓶”“550水24白膜”等）
+  - `normalize_unit`（单位归一“箱/件/提/盒/瓶”→统一“瓶”，按包装转换数量）
+  - `compute_quantity_from_total`（数量缺失时用金额/单价反推）
+  - `infer_supplier`（文件名/内容推断供应商）
+  - `fill_missing`（填默认值）
+  - `mark_gift`（金额/单价=0或“赠品/O/o/空”）
+
+## 实现
+- 新建 `app/core/handlers/rule_engine.py`：输入DataFrame与规则列表，返回规范化DataFrame
+- 在 `GenericSupplierProcessor` 中：列映射→清洗→规则引擎→输出
+- 列映射向导增强：
+  - 增加“规则预设”选择与“应用规则预览”按钮，显示原始/规范化后的对比
+  - 支持导入/导出（映射+规则）JSON
+- 模板管理增强：模板组选择、批量校验、示例模板生成
+
+## 解析与正则
+- 名称解析：
+  - 容量×数量：`(\d+(?:\.\d+)?)(ml|l|升|毫升)[*×xX](\d+)`
+  - 简单数量×数量：`(\d+)[*×xX](\d+)`
+  - 词典忽略词：如“白膜”等
+- 数量拆分：`(?P<num>\d+(?:\.\d+)?)(?P<unit>箱|件|提|盒|瓶)`
+
+## 验证
+- 单元测试覆盖规则与表头识别；烟雾测试涵盖“无单位/规格/数量混杂”的样本
+- GUI预览确认规则效果；保存后热重载处理器
+
+## 里程碑
+- Day 1：规则引擎与处理器接入
+- Day 2：向导规则预览与导入/导出；模板组管理
+- Day 3：测试与样本库
+- Day 4：打包与交付验证
+
+请确认，我将立即开始实现并逐步提交验证结果。

CLAUDE.md

@@ -1,146 +0,0 @@
-# CLAUDE.md - 益选 OCR 订单处理系统
-
-## 项目概述
-
-益选 OCR 订单处理系统 (orc-order-v2) 是一个面向零售与分销场景的采购单处理工具。
-
-**核心流程**: 图片 OCR → Excel 规范化 → 模板填充 → 合并导出
-
-**目标系统**: 银豹 (PosPal) POS 系统
-
-**技术栈**: Python 3.9+, Tkinter, Pandas, Baidu OCR API, xlrd/xlwt/openpyxl
-
-## 项目结构
-
-```
-orc-order-v2/
-├── 启动器.py                    # 入口桩 (~13行, 仅导入 main)
-├── headless_api.py              # CLI 自动化接口 (OpenClaw 对接)
-├── build_exe.py                 # PyInstaller 打包脚本
-├── config.ini                   # 全局配置 (API密钥、路径)
-├── config/
-│   ├── config.ini               # 配置副本
-│   ├── barcode_mappings.json    # 条码映射规则
-│   └── suppliers_config.json    # 供应商配置 (列映射/清洗规则/计算规则)
-├── app/
-│   ├── config/
-│   │   ├── settings.py          # ConfigManager 单例
-│   │   └── defaults.py          # 默认配置
-│   ├── core/
-│   │   ├── excel/
-│   │   │   ├── processor.py     # ExcelProcessor - 标准化转换核心
-│   │   │   ├── converter.py     # UnitConverter - 单位转换与规格推断
-│   │   │   ├── merger.py        # PurchaseOrderMerger - 采购单合并
-│   │   │   ├── validators.py    # ProductValidator
-│   │   │   └── handlers/        # 条码映射、单位转换处理器
-│   │   ├── handlers/
-│   │   │   ├── rule_engine.py   # 通用规则引擎 (split/extract/normalize/mark)
-│   │   │   ├── column_mapper.py # 列映射器
-│   │   │   ├── data_cleaner.py  # 数据清洗器
-│   │   │   └── calculator.py    # 计算器
-│   │   ├── ocr/
-│   │   │   ├── table_ocr.py     # OCRProcessor
-│   │   │   └── baidu_ocr.py     # BaiduOCRClient
-│   │   ├── processors/
-│   │   │   ├── base.py          # BaseProcessor 抽象基类
-│   │   │   ├── tobacco_processor.py
-│   │   │   ├── ocr_processor.py
-│   │   │   └── supplier_processors/
-│   │   │       └── generic_supplier_processor.py
-│   │   └── utils/
-│   │       ├── file_utils.py    # 文件操作工具
-│   │       ├── log_utils.py     # 日志工具
-│   │       ├── string_utils.py  # 字符串工具
-│   │       └── dialog_utils.py  # Tkinter 对话框工具
-│   ├── services/
-│   │   ├── order_service.py     # 订单服务 (智能路由分发)
-│   │   ├── ocr_service.py       # OCR 服务
-│   │   ├── processor_service.py # 处理器调度服务
-│   │   ├── tobacco_service.py   # 烟草公司专用服务
-│   │   └── special_suppliers_service.py  # 特殊供应商服务 (蓉城/杨碧月)
-│   └── ui/                      # GUI 模块 (从启动器.py拆分)
-│       ├── error_utils.py       # L0 错误对话框
-│       ├── theme.py             # L0 主题管理 (THEMES, create_modern_button)
-│       ├── logging_ui.py        # L0 日志队列与GUI日志处理器
-│       ├── ui_widgets.py        # L0 StatusBar, ProgressReporter, center_window
-│       ├── user_settings.py     # L1 用户设置与最近文件管理
-│       ├── result_previews.py   # L1 处理结果预览对话框
-│       ├── command_runner.py    # L1 命令执行器 (subprocess + 日志重定向)
-│       ├── file_operations.py   # L2 文件选择/清理/目录操作
-│       ├── action_handlers.py   # L2 业务操作 (OCR/Excel/合并/拖拽)
-│       ├── barcode_editor.py    # L2 条码映射编辑
-│       ├── config_dialog.py     # L3 系统设置对话框
-│       ├── shortcuts.py         # L3 键盘快捷键绑定
-│       └── main_window.py       # L4 main() 主窗口构建
-├── templates/
-│   ├── 银豹-采购单模板.xls       # 输出模板
-│   └── 商品资料.xlsx             # 单价校验参考数据
-├── data/
-│   ├── input/                   # 输入文件
-│   ├── output/                  # OCR 输出
-│   ├── result/                  # 最终采购单
-│   └── user_settings.json       # 用户设置
-└── docs/
-    └── SYSTEM_ARCHITECTURE.md   # 系统架构文档
-```
-
-## 命令与运行
-
-```bash
-# GUI 模式
-python 启动器.py
-
-# CLI 模式 (OpenClaw 对接)
-python headless_api.py [input] [--excel|--tobacco|--rongcheng] [--barcode X --target Y]
-
-# 打包 EXE
-python build_exe.py
-
-# 条码映射更新
-python headless_api.py --update-mapping --barcode 6920584471055 --target 6920584471017
-```
-
-## 供应商智能识别逻辑
-
-系统通过扫描 Excel 前 50 行内容特征自动路由:
-
-| 供应商 | 识别特征 | 预处理逻辑 |
-|--------|----------|-----------|
-| 烟草公司 | "专卖证号" 或 "510109104938" | B/E/G/H 列映射, 数量*10, 单价/10 |
-| 蓉城易购 | "RCDH" | E/N/Q/S 列映射, 多条码分裂均分数量 |
-| 杨碧月 | "经手人" + "杨碧月" | 列对齐, 单位转换 (件→瓶) |
-| 通用供应商 | suppliers_config.json 配置 | 列映射 + 规则引擎 |
-
-## 配置系统
-
-- **ConfigManager** (`app/config/settings.py`): 单例模式, 基于 configparser 读取 `config.ini`
-- **供应商配置** (`config/suppliers_config.json`): JSON 格式, 定义列映射/清洗规则/计算规则
-- **条码映射** (`config/barcode_mappings.json`): 运行时可更新的条码转换规则
-
-## 关键约定
-
-### 输出格式
-- 银豹采购单模板: 4 列 — 条码(B), 采购量(C), 赠送量(D), 采购单价(E)
-- 单价保留 4 位小数, 使用 xlwt.XFStyle
-- 采购单文件名: `采购单_{原文件名}.xls`
-
-### 单位转换规则
-- "件"/"箱"/"提"/"盒" → 数量*包装数量, 单价/包装数量, 单位→"瓶"
-- 赠品: 价格为 0 或金额为 0 的行标记为赠品
-- 条码映射优先于单位转换
-
-### 规格推断
-- 从商品名称推断: "24入纸箱" → 1*24, "450g*15" → 1*15
-- 支持三级规格: 1*5*12
-- OCR 修正: "IL" → "1L", "6oo" → "600"
-
-## 已知技术债务
-
-1. ~~**启动器.py 过大**~~ (已拆分为 13 个 `app/ui/` 模块, 入口桩仅 13 行)
-2. **代码重复**: 表头识别、列映射、金额解析在多处重复实现
-3. **配置不统一**: config.ini + suppliers_config.json + 硬编码路径混用
-4. **无测试**: 测试目录为空, 无自动化测试
-5. **旧格式依赖**: xlrd/xlwt 仅支持 .xls, 不支持 .xlsx 写入
-6. **API 密钥明文**: config.ini 中百度 OCR API 密钥未加密
-7. **路径硬编码**: config.ini 中 `template_folder = E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates`
-8. **日志不统一**: 混用 `get_logger()` 和 `logging.getLogger()`

Dockerfile.backend

@@ -1,29 +0,0 @@
-FROM python:3.11-slim
-
-WORKDIR /app
-
-# Install system dependencies (tkinter needed by app/core processing)
-RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
-    gcc \
-    python3-tk \
-    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
-
-# Install Python dependencies
-COPY web/backend/requirements.txt .
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
-# Copy project files
-COPY app/ ./app/
-COPY config/ ./config/
-COPY config.ini ./
-COPY templates/ ./templates/
-COPY web/ ./web/
-
-# Create data directories
-RUN mkdir -p data/input data/output data/result data/temp
-
-# Expose port
-EXPOSE 18889
-
-# Run
-CMD ["python", "-m", "uvicorn", "web.backend.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "18889"]

Dockerfile.frontend

@@ -1,19 +0,0 @@
-# Build stage
-FROM node:20-alpine AS build
-
-WORKDIR /app
-COPY web/frontend/package.json web/frontend/package-lock.json* ./
-RUN npm install
-COPY web/frontend/ .
-# Override outDir for Docker build (vite config uses ../backend/static for local dev)
-RUN npx vite build --outDir ./dist
-
-# Production stage
-FROM nginx:alpine
-
-COPY --from=build /app/dist /usr/share/nginx/html
-COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
-
-EXPOSE 18888
-
-CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

FINAL_UPDATE_REPORT.md

@@ -0,0 +1,30 @@
+# OCR 订单处理系统 - v2.2 更新报告
+
+## 1. 业务逻辑与 UI 变更 (v2.2 Updates)
+
+### 1.1 UI 极简优化
+- **移除专用按钮**：从主界面彻底移除了“蓉城易购”和“烟草处理”两个特定按钮。
+- **统一入口**：所有供应商 Excel 订单现在均通过“处理 Excel 文件”或直接拖拽至主界面进行处理。系统会自动识别并路由。
+- **快捷键更新**：移除了 `Ctrl+T` (烟草处理) 快捷键，简化了键盘操作逻辑。
+
+### 1.2 杨碧月预处理修复
+- **列名校准**：修正了预处理输出列名，确保与银豹处理器期望的中文列名（商品条码、数量、单价等）完全一致。
+- **干扰过滤**：在提取列时，自动排除了 `结算单位`、`基本单位数量` 等名称相似的非业务列，提高了匹配精度。
+
+### 1.3 Headless API 智能增强
+- **后缀感知**：`headless_api.py` 能够根据文件后缀自动区分图片与 Excel，不再需要显式指定 `--excel` 或 `--tobacco`。
+- **零配置接入**：OpenClaw 仅需运行 `python headless_api.py [文件路径]` 即可完成全流程。
+
+## 2. 供应商清洗规则 (保持最新)
+| 供应商 | 条码列 | 数量逻辑 | 单价逻辑 | 金额逻辑 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
+| **蓉城易购** | E列 (Index 4) | N列 (Index 13)，不换算 | Q列 (Index 16) | S列 (Index 18) |
+| **烟草公司** | B列 (Index 1) | G列 (Index 6) **x 10** | E列 (Index 4) **/ 10** | H列 (Index 7) |
+
+## 3. 代码与环境清理
+- **移除无用文件**：清理了 `run.py` (冗余)、`clean.py` (旧脚本) 以及 `doc/` (旧文档)。
+- **模块重构**：删除了 `app/cli/` 模块，所有命令行逻辑已合并至根目录的 `headless_api.py`。
+
+---
+*报告生成日期：2026-03-31*
+*负责人：Trae Code Assistant*

OPENCLAW_GUIDE.md

@@ -0,0 +1,53 @@
+# OCR 订单处理系统 - OpenClaw 对接指南 (v2.2)
+
+## 1. 核心接口说明 (headless_api.py)
+
+`headless_api.py` 是系统的统一命令行入口。它支持**智能文件类型与供应商识别**，OpenClaw 通常**无需携带任何功能参数**。
+
+### 1.1 全自动智能模式 (推荐方式)
+无论是收到**图片**还是 **Excel**，都可以直接调用。系统会自动判断文件类型：如果是 Excel 则自动识别供应商指纹（蓉城、烟草、杨碧月等）并处理；如果是图片则先 OCR 后再智能处理。
+
+```bash
+# 自动处理 data/input 中最新的文件 (图片或 Excel)
+python headless_api.py
+
+# 处理指定的任意文件 (图片或 Excel)
+python headless_api.py "data/input/my_file.jpg"
+python headless_api.py "data/input/my_file.xlsx"
+```
+
+### 1.2 显式特殊指令 (备用)
+仅在自动识别失效或需要特殊操作时使用。
+```bash
+# 强制指定为 Excel 处理模式
+python headless_api.py --excel
+
+# --- 条码映射与特殊处理指令 ---
+
+# 1. 简单的条码映射 (旧条码 -> 新条码)
+python headless_api.py --update-mapping --barcode "123" --target "456"
+
+# 2. 特殊倍数处理 (例如某条码识别为1件，实际需换算为30瓶)
+python headless_api.py --update-mapping --barcode "690123" --multiplier 30 --unit "瓶"
+
+# 3. 固定单价与规格
+python headless_api.py --update-mapping --barcode "690123" --price 3.5 --spec "1*30"
+```
+
+## 2. 字段与逻辑变更
+
+### 2.1 蓉城易购 (Rongcheng)
+- **条码映射**：E列 (Index 4)。
+- **数量逻辑**：N列 (Index 13)。直接提取，不进行单位换算。
+- **条码分裂**：支持 `/` `,` `，` `、` 分隔符自动均分。
+
+### 2.2 烟草公司 (Tobacco)
+- **条码映射**：B列 (Index 1)。
+- **数量逻辑**：G列 (订单量) **x 10**。
+- **单价逻辑**：E列 (批发价) **/ 10**。
+
+### 2.3 杨碧月 (Yang Biyue)
+- **自动对齐**：自动识别经手人并对齐“商品条码”、“数量”、“单价”等标准列。
+
+---
+*版本：2.2 | 更新日期：2026-03-31*

README.md

@@ -1,243 +1,66 @@
 # 益选 OCR 订单处理系统
 
-面向零售与分销场景的采购单处理工具，支持图片 OCR → Excel 规范化 → 模板填充 → 合并导出全流程，输出适配银豹 (PosPal) POS 系统。
+## 概览
+- 面向零售与分销场景的采购单处理工具，支持图片 OCR → Excel 规范化 → 模板填充 → 合并导出全流程
+- 通过供应商管理与规则引擎，适配不同供应商的格式差异（数量含单位、名称包含规格、缺失列补齐）
+- 提供验证匹配面板与单价校验机制，确保输出与既定模板一致且价格合理
 
 ## 核心功能
+- **全自动智能识别**：系统现在能自动识别 Excel 内容特征（如：蓉城易购 RCDH、烟草公司专卖证号、杨碧月经手人），并自动路由至专用预处理流程，无需手动干预。
+- **图片/Excel处理**：支持拖拽或选择文件，一键生成标准银豹采购单。
+- **极简 UI 体验**：移除了冗余的供应商特定按钮，所有 Excel 统一走智能路由处理。
+- **无界面自动化接口 (headless_api.py)**：专为 OpenClaw 等平台设计，支持全自动文件类型与供应商识别。
+- **单价预警机制**：自动比对 `templates/商品资料.xlsx`，若价差超过 1.0 元则触发警告。
 
-- **智能供应商识别**：自动扫描 Excel 前 50 行内容特征，路由到对应的预处理逻辑（蓉城易购、烟草公司、杨碧月等）
+## 供应商专用逻辑 (v2.2)
-- **图片 OCR**：调用百度 OCR 表格识别 API，将采购单图片转为结构化 Excel
+### 蓉城易购 (Rongcheng)
-- **规则引擎**：支持列映射、数据清洗、单位转换、规格推断、赠品标记等自动化规则
+- **精准映射**：商品条码(E列)、数量(N列)、单价(Q列)、金额(S列)。
-- **条码映射**：可配置的条码转换规则，支持运行时编辑和云端同步
+- **条码分裂**：支持多条码行（如 `条码1/条码2`）自动均分数量。
-- **单价校验**：自动比对 `商品资料.xlsx`，价差超过 1.0 元触发预警
+- **逻辑简化**：直接提取原始数量，不进行多余的单位或包装换算。
-- **云端同步**：通过 Gitea REST API 在多台设备间同步配置文件（条码映射、供应商配置、商品资料、采购模板）
-- **拖拽一键处理**：拖入图片或 Excel 自动走完 OCR → 规范化 → 合并全流程
-- **CLI 接口**：`headless_api.py` 支持无界面自动化调用
 
-## 快速开始
+### 烟草公司 (Tobacco)
+- **换算逻辑**：条码(B列)、数量(G列 x 10)、单价(E列 / 10)、总额(H列)。
+- **智能跳行**：自动识别并跳过合计行及非数据行。
 
-### 桌面端 (GUI / CLI)
+### 杨碧月订单
+- **自动对齐**：识别到经手人“杨碧月”后，自动将非标 Excel 转换为标准列格式，支持单位换算（件 -> 瓶）。
 
-```bash
+## 关键适配（蓉城易购）
-# 安装依赖
+- 新模板（如“订单1765440157955.xlsx”）：
-pip install -r requirements.txt
+  - 使用第三行作为表头（`header=2`）
+  - 关键词选列并重命名到期望字段：商品条码（小条码）、订购数量（小单位）、单价（小单位)、优惠后金额（小单位）、单位
+  - 单位优先匹配“单位（订购单位）”列，清洗为去空白并将“件”替换为“份”
+  - 多条码行（逗号/顿号/斜杠/空格分隔）拆分为多行，数量均分并重算金额，单位保持订购单位
+  - 新模板映射：将“优惠后金额（小单位）”作为单价，“出库小计(元)”作为金额来源
 
-# GUI 模式
+## 使用说明
-python 启动器.py
+1. 运行程序（EXE或源码运行）
+2. 在主界面：
+   - 拖拽或选择图片/Excel进行处理
+   - 系统设置 → 供应商管理：配置供应商、列映射与规则；使用规则预览查看规范化效果
+   - 系统设置 → 验证匹配：选择原始与期望文件，差异对比；应用建议后重载配置
+3. 处理成功后，采购单保存到 `data/output` 或 `data/result`，最近文件列表可双击打开查看
 
-# CLI 模式
+## 构建与打包
-python headless_api.py data/input/xxx.xlsx
+- 依赖：Python 3.9+，虚拟环境建议
-python headless_api.py data/input/xxx.jpg --barcode 6920584471055 --target 6920584471017
+- 安装打包工具：`pip install pyinstaller`
+- 运行打包脚本：`python build_exe.py`
+  - 生成 EXE：`dist/OCR订单处理系统.exe`
+  - 生成便携包：`release/OCR订单处理系统.exe`（包含 `templates/银豹-采购单模板.xls` 与 `templates/商品资料.xlsx`）
 
-# 打包 EXE
+## Git 提交建议
-python build_exe.py
+- 建议忽略构建目录与运行输出（见 `.gitignore`）
-```
+- 保留模板与配置：`templates/银豹-采购单模板.xls`、`templates/商品资料.xlsx`、`config/config.ini`、`config/barcode_mappings.json`
 
-### Web 端
+## 常见问题
+- 表头识别失败：在供应商管理的“列映射与表头”页预览表头行并选择正确行号
+- 数量含单位：启用 `split_quantity_unit` 与 `normalize_unit` 规则并配置单位同义词与包装倍数
+- 名称中规格：配置 `ignore_words` 与 `name_patterns`，使用步骤预览确认解析效果
+- 单价校验未提示：确认 `templates/商品资料.xlsx` 存在且列名包含“进货价”与条码列（`商品条码/条码/barcode`）
 
-```bash
+## 变更记录（近期）
-# 后端依赖
+- 新增验证匹配面板与建议修复
-cd web/backend && pip install -r requirements.txt
+- 规则预设与步骤预览（原始→逐步→规范化）
+- 单价校验机制（价差>1元提示）
+- 蓉城易购新模板适配（第三行表头、单位（订购单位）、多条码拆分、金额映射）
 
-# 前端依赖
-cd web/frontend && npm install
-
-# 启动后端 (端口 8000)
-cd web && python -m uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
-
-# 启动前端开发服务器 (端口 5173)
-cd web/frontend && npm run dev
-
-# 构建前端到后端静态目录
-cd web/frontend && npm run build
-# 构建后直接访问 http://localhost:8000 即可
-
-# 生产部署 (仅后端，前端已内嵌)
-cd web && python -m uvicorn backend.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000
-```
-
-**默认账号：** `admin` / `admin123`（首次登录后建议修改密码）
-
-### Docker 部署 (生产环境)
-
-**环境要求：** Docker + Docker Compose
-
-```bash
-# 1. 克隆代码
-git clone https://gitea.94kan.cn/houhuan/orc-order-v2.git
-cd orc-order-v2
-
-# 2. 配置环境变量（百度 OCR API 密钥、Gitea Token 等）
-cp .env.example .env   # 若无 .env.example，手动创建 .env
-# 编辑 .env 填入:
-#   BAIDU_OCR_API_KEY=xxx
-#   BAIDU_OCR_SECRET_KEY=xxx
-#   GITEA_TOKEN=xxx
-
-# 3. 构建并启动
-docker-compose up -d --build
-
-# 4. 访问
-#    前端: http://服务器IP:18888
-#    后端 API: http://服务器IP:18889
-#    默认账号: admin / admin123（首次登录后建议修改密码）
-
-# 常用命令
-docker-compose logs -f          # 查看日志
-docker-compose restart          # 重启服务
-docker-compose down             # 停止服务
-docker-compose up -d --build    # 重新构建并启动
-```
-
-**端口说明：**
-- `18888` — 前端 (Nginx)，对外访问入口
-- `18889` — 后端 API (FastAPI)，前端自动代理，无需直接访问
-
-**数据持久化：** `data/` 目录挂载到宿主机，SQLite 数据库、上传文件、处理结果不会因容器重建而丢失。
-
-## 项目结构
-
-```
-├── 启动器.py                     # GUI 入口
-├── headless_api.py               # CLI 自动化接口
-├── config.ini                    # 全局配置（API密钥、路径、Gitea）
-├── config/
-│   ├── config.ini                # 配置副本
-│   ├── barcode_mappings.json     # 条码映射规则
-│   └── suppliers_config.json     # 供应商配置（列映射/规则引擎）
-├── app/
-│   ├── config/                   # 配置管理（ConfigManager 单例）
-│   ├── core/
-│   │   ├── excel/                # Excel 处理（标准化、转换、合并、校验）
-│   │   ├── handlers/             # 规则引擎、列映射、数据清洗、计算器
-│   │   ├── ocr/                  # 百度 OCR 客户端
-│   │   ├── processors/           # 处理器（通用/烟草/OCR）
-│   │   └── utils/                # 工具（日志、文件、字符串、云端同步、对话框）
-│   ├── services/                 # 业务服务（订单、OCR、处理器调度）
-│   └── ui/                       # GUI 模块（主题、日志、快捷键、主窗口）
-├── web/                          # Web 端
-│   ├── backend/
-│   │   ├── main.py               # FastAPI 入口
-│   │   ├── auth/                 # JWT 认证（登录、Token、权限）
-│   │   ├── routers/              # API 路由（文件、处理、记忆、条码、同步、任务、日志）
-│   │   ├── services/             # 后端服务（任务管理、数据库、文件同步）
-│   │   └── middleware/           # HTTP 日志中间件
-│   └── frontend/
-│       ├── src/
-│       │   ├── views/            # 页面（Dashboard、Layout、文件管理、任务、日志等）
-│       │   ├── stores/           # Pinia 状态管理（auth、processing）
-│       │   ├── composables/      # 共享逻辑（useDebounce、useFileUtils、useFilePreview）
-│       │   ├── api.ts            # Axios 封装
-│       │   └── router/           # Vue Router 路由
-│       ├── package.json
-│       └── vite.config.ts
-├── templates/
-│   ├── 银豹-采购单模板.xls        # 输出模板（条码/采购量/赠送量/单价）
-│   └── 商品资料.xlsx              # 单价校验参考数据
-├── data/
-│   ├── input/                    # 输入文件
-│   ├── output/                   # OCR 输出
-│   ├── result/                   # 最终采购单
-│   └── web_data.db               # Web 端数据库（SQLite）
-└── tests/                        # 单元测试（191 个）
-```
-
-## Web 端功能
-
-基于 Vue 3 + Element Plus + FastAPI 的浏览器端管理界面，与桌面端共享同一个 `data/` 目录。
-
-### 处理中心 (Dashboard)
-
-- **一键全流程**：上传图片或 Excel 后，一键完成 OCR → 标准化 → 合并全流程
-- **批量 OCR / 批量处理**：可单独执行 OCR 识别或 Excel 标准化步骤
-- **实时进度**：WebSocket 推送任务进度、日志、状态变更
-- **多任务监控**：同时查看多个运行中任务的进度和日志
-- **任务重试**：失败任务可查看错误详情并一键重试
-
-### 文件管理
-
-- **图片处理**：管理 `data/input/` 中的图片文件，支持上传、预览、批量 OCR、批量生成采购单
-- **表格处理**：管理 `data/output/` 中的 Excel 文件，支持上传、预览、批量标准化处理
-- **采购单管理**：管理 `data/result/` 中的采购单，支持预览、下载、合并、批量删除
-- **实时同步**：页面加载时自动同步磁盘文件到数据库，新文件立即可见
-- **清除处理缓存**：删除已处理的输出文件，允许重新处理
-
-### 任务与日志
-
-- **任务历史**：查看所有处理任务的状态、进度、日志，支持按状态和类型筛选
-- **HTTP 日志**：记录所有 API 请求，支持按方法和状态码筛选
-
-### 记忆库
-
-- **产品记忆**：自动从 OCR 和处理结果中学习产品信息
-- **置信度系统**：根据出现次数自动评估记忆可靠度
-- **搜索与管理**：支持搜索、编辑、删除记忆条目
-
-### 条码映射
-
-- **映射规则管理**：添加、编辑、删除条码转换规则
-- **批量操作**：支持批量导入和删除映射
-
-### 云端同步
-
-- **Gitea 同步**：通过 Gitea REST API 在多台设备间同步配置文件
-- **一键推拉**：选择文件推送或拉取，无需 git 客户端
-
-### 系统配置
-
-- **配置编辑**：在浏览器中编辑系统配置（API 密钥、路径、参数）
-- **修改密码**：支持修改 Web 端登录密码
-
-### UI/UX
-
-- **响应式布局**：适配桌面和移动端，小屏幕自动切换为抽屉式导航
-- **全局错误处理**：未捕获的 Vue 错误自动显示用户提示
-- **表单验证**：修改密码等操作有完整的输入验证
-
-## 供应商智能路由
-
-| 供应商 | 识别特征 | 处理逻辑 |
-|--------|----------|----------|
-| 烟草公司 | "专卖证号" 或 "510109104938" | B/E/G/H 列映射，数量×10，单价÷10 |
-| 蓉城易购 | "RCDH" | E/N/Q/S 列映射，多条码分裂均分数量 |
-| 杨碧月 | "经手人" + "杨碧月" | 列对齐，单位转换（件→瓶） |
-| 通用供应商 | `suppliers_config.json` 配置 | 列映射 + 规则引擎 |
-
-## 云端同步
-
-通过 Gitea REST API 在多台设备间同步配置，无需 git 客户端。
-
-**支持同步的文件：**
-- 条码映射 (`barcode_mappings.json`)
-- 供应商配置 (`suppliers_config.json`)
-- 商品资料 (`templates/商品资料.xlsx`)
-- 采购单模板 (`templates/银豹-采购单模板.xls`)
-
-**配置方式：**
-1. 系统设置 → 填入 Gitea 地址、仓库信息、Access Token
-2. 主窗口 → "云端同步" 按钮 → 选择文件推拉
-
-**Gitea 仓库：** `https://gitea.94kan.cn/houhuan/yixuan-sync-data`
-
-## 配置说明
-
-| 配置项 | 文件 | 说明 |
-|--------|------|------|
-| API 密钥 | `.env` 或 `config.ini` | 百度 OCR API，优先从环境变量读取 |
-| Gitea Token | `.env` 或 `config.ini` | 云端同步 Token，优先从环境变量读取 |
-| 供应商规则 | `config/suppliers_config.json` | 列映射、清洗规则、计算规则 |
-| 条码映射 | `config/barcode_mappings.json` | 条码转换规则，运行时可更新 |
-
-## 构建打包
-
-```bash
-pip install pyinstaller
-python build_exe.py
-# 输出: dist/OCR订单处理系统.exe
-# 便携包: release/OCR订单处理系统.exe（含模板和商品资料）
-```
-
-## 测试
-
-```bash
-python -m pytest tests/ -v
-```

app/config/defaults.py

@@ -12,20 +12,14 @@ DEFAULT_CONFIG = {
         'timeout': '30',
         'max_retries': '3',
         'retry_delay': '2',
-        'api_url': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/table',
+        'api_url': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/table'
-        'token_url': 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token',
-        'form_ocr_url': 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result'
     },
     'Paths': {
         'input_folder': 'data/input',
         'output_folder': 'data/output',
-        'result_folder': 'data/result',
         'temp_folder': 'data/temp',
         'template_folder': 'templates',
-        'template_file': 'templates/银豹-采购单模板.xls',
+        'processed_record': 'data/processed_files.json'
-        'processed_record': 'data/processed_files.json',
-        'data_dir': 'data',
-        'product_db': 'data/product_cache.db'
     },
     'Performance': {
         'max_workers': '4',
@@ -38,13 +32,6 @@ DEFAULT_CONFIG = {
         'max_file_size_mb': '4'
     },
     'Templates': {
-        'purchase_order': '银豹-采购单模板.xls',
+        'purchase_order': '银豹-采购单模板.xls'
-        'item_data': '商品资料.xlsx'
-    },
-    'Gitea': {
-        'base_url': 'https://gitea.94kan.cn',
-        'owner': 'houhuan',
-        'repo': 'yixuan-sync-data',
-        'token': ''
     }
 } 

app/config/settings.py

@@ -6,16 +6,12 @@
 
 import os
 import configparser
+import logging
 from typing import Dict, List, Optional, Any
 
-from dotenv import load_dotenv
+from .defaults import DEFAULT_CONFIG
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
-from app.config.defaults import DEFAULT_CONFIG
 
-# 加载 .env 文件
+logger = logging.getLogger(__name__)
-load_dotenv()
-
-logger = get_logger(__name__)
 
 class ConfigManager:
     """
@@ -33,23 +29,13 @@ class ConfigManager:
     
     def _init(self, config_file):
         """初始化配置管理器"""
-        # 计算应用根目录（不依赖 os.getcwd()）
+        self.config_file = config_file or 'config.ini'
-        import sys
-        if getattr(sys, 'frozen', False):
-            # PyInstaller 打包后，根目录是 exe 所在目录
-            self.app_root = os.path.dirname(sys.executable)
-        else:
-            # 源码运行，根目录是 app/config/ 的上两级
-            self.app_root = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
-
-        self.config_file = config_file or os.path.join(self.app_root, 'config.ini')
         self.config = configparser.ConfigParser()
         self.load_config()
     
     def load_config(self) -> None:
         """
         加载配置文件，如果不存在则创建默认配置
-        API 密钥优先从环境变量 (.env) 读取
         """
         if not os.path.exists(self.config_file):
             self.create_default_config()
@@ -67,9 +53,6 @@ class ConfigManager:
                         if not self.config.has_option(section, option):
                             self.config.set(section, option, value)
                 
-                # API 密钥优先从环境变量读取
-                self._override_from_env()
-
                 # 保存更新后的配置
                 self.save_config()
                 logger.info(f"已加载并更新配置文件: {self.config_file}")
@@ -78,18 +61,6 @@ class ConfigManager:
                 logger.info("使用默认配置")
                 self.create_default_config(save=False)
     
-    def _override_from_env(self) -> None:
-        """从环境变量覆盖敏感配置"""
-        env_mapping = {
-            ('API', 'api_key'): 'BAIDU_API_KEY',
-            ('API', 'secret_key'): 'BAIDU_SECRET_KEY',
-            ('Gitea', 'token'): 'GITEA_TOKEN',
-        }
-        for (section, option), env_key in env_mapping.items():
-            env_val = os.getenv(env_key, '').strip()
-            if env_val:
-                self.config.set(section, option, env_val)
-    
     def create_default_config(self, save: bool = True) -> None:
         """创建默认配置"""
         for section, options in DEFAULT_CONFIG.items():
@@ -104,29 +75,13 @@ class ConfigManager:
             logger.info(f"已创建默认配置文件: {self.config_file}")
     
     def save_config(self) -> None:
-        """保存配置到文件（API 密钥在磁盘上保留，环境变量可临时覆盖）。
+        """保存配置到文件"""
-
-        行为：
-        - 写入磁盘前：保留内存中已存在的 api_key/secret_key
-        - 用户在配置文件里手工写入的 key 会被持久化
-        - 环境变量 (.env) 仅在内存中覆盖
-        """
-        saved_keys = {}
-        for option in ('api_key', 'secret_key'):
-            try:
-                saved_keys[option] = self.config.get('API', option, fallback='')
-            except Exception:
-                saved_keys[option] = ''
-
         try:
             with open(self.config_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
                 self.config.write(f)
             logger.info(f"配置已保存到: {self.config_file}")
-        finally:
+        except Exception as e:
-            # 恢复内存中的值（即使写入失败也恢复）
+            logger.error(f"保存配置文件时出错: {e}")
-            for option, val in saved_keys.items():
-                if val:
-                    self.config.set('API', option, val)
     
     def get(self, section: str, option: str, fallback: Any = None) -> Any:
         """获取配置值"""
@@ -167,8 +122,8 @@ class ConfigManager:
         path = Path(path_str)
         
         if not path.is_absolute():
-            # 相对路径，转为绝对路径（相对于应用根目录）
+            # 相对路径，转为绝对路径（相对于项目根目录）
-            path = Path(self.app_root) / path
+            path = Path(os.getcwd()) / path
         
         if create:
             try:

app/core/db/order_metadata_db.py

@@ -1,122 +0,0 @@
-"""单据元信息 SQLite 存储。
-
-独立于 ProductDatabase，与 product_cache.db 共用文件。
-提供：save / get / list_all / count。
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import os
-import sqlite3
-import logging
-from datetime import datetime
-from typing import Dict, List, Optional
-
-logger = logging.getLogger(__name__)
-
-
-class OrderMetadataDB:
-    """单据元信息库（共用 product_cache.db 文件，独立表 order_metadata）。"""
-
-    SCHEMA = """
-    CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_metadata (
-        file_hash         TEXT PRIMARY KEY,
-        supplier          TEXT DEFAULT '',
-        bill_date          TEXT DEFAULT '',
-        total_amount       REAL DEFAULT 0.0,
-        raw_supplier_text  TEXT DEFAULT '',
-        source_image       TEXT DEFAULT '',
-        created_at         TEXT DEFAULT '',
-        updated_at         TEXT DEFAULT ''
-    );
-    """
-
-    def __init__(self, db_path: str):
-        self.db_path = db_path
-        self._ensure_table()
-
-    def _connect(self) -> sqlite3.Connection:
-        return sqlite3.connect(self.db_path)
-
-    def _ensure_table(self):
-        """幂等创建表。"""
-        try:
-            os.makedirs(os.path.dirname(self.db_path) or '.', exist_ok=True)
-        except OSError:
-            pass
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.execute(self.SCHEMA)
-            conn.commit()
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def save(self, file_hash: str, supplier: str = '', bill_date: str = '',
-             total_amount: float = 0.0, raw_supplier_text: str = '',
-             source_image: str = '') -> bool:
-        """保存或更新单据元信息（PK = file_hash）。"""
-        if not file_hash:
-            return False
-        now = datetime.now().isoformat(timespec='seconds')
-        conn = self._connect()
-        try:
-            # 使用 UPSERT 语义
-            conn.execute("""
-                INSERT INTO order_metadata
-                    (file_hash, supplier, bill_date, total_amount,
-                     raw_supplier_text, source_image, created_at, updated_at)
-                VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)
-                ON CONFLICT(file_hash) DO UPDATE SET
-                    supplier = excluded.supplier,
-                    bill_date = excluded.bill_date,
-                    total_amount = excluded.total_amount,
-                    raw_supplier_text = excluded.raw_supplier_text,
-                    source_image = excluded.source_image,
-                    updated_at = excluded.updated_at
-            """, (file_hash, supplier, bill_date, total_amount,
-                  raw_supplier_text, source_image, now, now))
-            conn.commit()
-            return True
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"save_order_metadata 失败: {e}")
-            return False
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def get(self, file_hash: str) -> Optional[Dict]:
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.row_factory = sqlite3.Row
-            row = conn.execute(
-                "SELECT * FROM order_metadata WHERE file_hash=?",
-                (file_hash,)).fetchone()
-            return dict(row) if row else None
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def list_all(self, limit: int = 1000) -> List[Dict]:
-        """列出所有元信息，按 updated_at 倒序。"""
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.row_factory = sqlite3.Row
-            rows = conn.execute(
-                "SELECT * FROM order_metadata ORDER BY updated_at DESC LIMIT ?",
-                (limit,)).fetchall()
-            return [dict(r) for r in rows]
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def count(self) -> int:
-        conn = self._connect()
-        try:
-            return conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM order_metadata").fetchone()[0]
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def delete(self, file_hash: str) -> bool:
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.execute("DELETE FROM order_metadata WHERE file_hash=?", (file_hash,))
-            conn.commit()
-            return True
-        finally:
-            conn.close()

app/core/db/product_db.py

@@ -1,690 +0,0 @@
-"""
-商品资料 SQLite 数据库 + 商品记忆库
-
-记忆库功能：
-- 处理每步后自动学习商品数据（置信度+一致性加速）
-- OCR 字段缺失时用记忆库补全 (conf > 50 直接采用)
-- 价格异常检测：偏差 > 2倍触发补全，偏差 > 50% 记录预警
-- 批量预加载 → 内存操作 → 批量写回，保障性能
-"""
-
-import os
-import json
-import sqlite3
-from datetime import datetime
-from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Callable
-
-import pandas as pd
-
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
-from app.core.utils.file_utils import smart_read_excel
-from app.core.handlers.column_mapper import ColumnMapper
-
-logger = get_logger(__name__)
-
-
-class ProductDatabase:
-    """商品资料 SQLite 数据库 + 商品记忆库"""
-
-    SCHEMA = """
-    CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
-        barcode TEXT PRIMARY KEY,
-        name TEXT DEFAULT '',
-        price REAL DEFAULT 0.0,
-        unit TEXT DEFAULT '',
-        updated_at TEXT,
-        specification TEXT DEFAULT '',
-        source TEXT DEFAULT 'template',
-        confidence INTEGER DEFAULT 0,
-        usage_count INTEGER DEFAULT 0,
-        last_seen TEXT,
-        avg_price REAL DEFAULT 0.0,
-        min_price REAL DEFAULT 0.0,
-        max_price REAL DEFAULT 0.0,
-        price_count INTEGER DEFAULT 0
-    );
-    CREATE TABLE IF NOT EXISTS missing_barcodes (
-        barcode     TEXT PRIMARY KEY,
-        name        TEXT DEFAULT '',
-        last_seen   TEXT,
-        source_file TEXT,
-        count       INTEGER DEFAULT 1
-    );
-    """
-
-    _NEW_COLUMNS = {
-        'specification': "TEXT DEFAULT ''",
-        'source': "TEXT DEFAULT 'template'",
-        'confidence': 'INTEGER DEFAULT 0',
-        'usage_count': 'INTEGER DEFAULT 0',
-        'last_seen': 'TEXT',
-        'avg_price': 'REAL DEFAULT 0.0',
-        'min_price': 'REAL DEFAULT 0.0',
-        'max_price': 'REAL DEFAULT 0.0',
-        'price_count': 'INTEGER DEFAULT 0',
-    }
-
-    def __init__(self, db_path: str, excel_source: str):
-        self.db_path = db_path
-        self.excel_source = excel_source
-        self._ensure_db()
-
-    def _connect(self) -> sqlite3.Connection:
-        return sqlite3.connect(self.db_path)
-
-    def _ensure_db(self):
-        if os.path.exists(self.db_path):
-            self._migrate_schema()
-            return
-        if not os.path.exists(self.excel_source):
-            logger.warning(f"商品资料 Excel 不存在: {self.excel_source}")
-            self._create_empty_db()
-            return
-        logger.info(f"首次运行，从 Excel 导入商品资料: {self.excel_source}")
-        os.makedirs(os.path.dirname(self.db_path), exist_ok=True)
-        self._create_empty_db()
-        count = self.import_from_excel(self.excel_source)
-        logger.info(f"商品资料导入完成: {count} 条记录")
-
-    def _create_empty_db(self):
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.executescript(self.SCHEMA)
-            conn.commit()
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def _migrate_schema(self):
-        conn = self._connect()
-        try:
-            # 迁移 products 表
-            cursor = conn.execute("PRAGMA table_info(products)")
-            existing_cols = {row[1] for row in cursor.fetchall()}
-            for col_name, col_type in self._NEW_COLUMNS.items():
-                if col_name not in existing_cols:
-                    conn.execute(f"ALTER TABLE products ADD COLUMN {col_name} {col_type}")
-                    logger.info(f"数据库迁移: 添加列 {col_name}")
-            
-            # 确保 missing_barcodes 表存在
-            conn.execute("""
-                CREATE TABLE IF NOT EXISTS missing_barcodes (
-                    barcode     TEXT PRIMARY KEY,
-                    name        TEXT DEFAULT '',
-                    last_seen   TEXT,
-                    source_file TEXT,
-                    count       INTEGER DEFAULT 1
-                )
-            """)
-            conn.commit()
-        finally:
-            conn.close()
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 缺失条码记录
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def record_missing_barcode(self, barcode: str, name: str = '', source_file: str = ''):
-        """记录缺失条码。"""
-        barcode = str(barcode).strip()
-        if not barcode:
-            return
-        now = datetime.now().isoformat(timespec='seconds')
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.execute("""
-                INSERT INTO missing_barcodes (barcode, name, last_seen, source_file, count)
-                VALUES (?, ?, ?, ?, 1)
-                ON CONFLICT(barcode) DO UPDATE SET
-                    name = CASE WHEN excluded.name != '' THEN excluded.name ELSE name END,
-                    last_seen = excluded.last_seen,
-                    source_file = excluded.source_file,
-                    count = count + 1
-            """, (barcode, name, now, os.path.basename(source_file)))
-            conn.commit()
-            logger.info(f"已记录缺失条码: {barcode} ({name})")
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"记录缺失条码失败: {e}")
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def get_missing_barcodes(self, limit: int = 100) -> List[Dict]:
-        """获取缺失条码列表。"""
-        conn = self._connect()
-        conn.row_factory = sqlite3.Row
-        try:
-            rows = conn.execute(
-                "SELECT * FROM missing_barcodes ORDER BY last_seen DESC LIMIT ?",
-                (limit,)).fetchall()
-            return [dict(r) for r in rows]
-        finally:
-            conn.close()
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 导入
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def import_from_excel(self, excel_path: str) -> int:
-        df = smart_read_excel(excel_path)
-        if df is None or df.empty:
-            return 0
-        barcode_col = ColumnMapper.find_column(list(df.columns), 'barcode')
-        if not barcode_col:
-            return 0
-        price_col = ColumnMapper.find_column(list(df.columns), 'unit_price')
-        if not price_col:
-            for col in df.columns:
-                if '进货价' in str(col).strip():
-                    price_col = col
-                    break
-        name_col = ColumnMapper.find_column(list(df.columns), 'name')
-        unit_col = ColumnMapper.find_column(list(df.columns), 'unit')
-        spec_col = ColumnMapper.find_column(list(df.columns), 'specification')
-
-        now = datetime.now().isoformat()
-        rows = []
-        for _, row in df.iterrows():
-            barcode = str(row.get(barcode_col, '')).strip()
-            if not barcode or barcode == 'nan':
-                continue
-            price = 0.0
-            if price_col:
-                try:
-                    p = row.get(price_col)
-                    if p is not None and str(p).strip() not in ('', 'nan', 'None'):
-                        price = float(p)
-                except (ValueError, TypeError):
-                    pass
-            name = str(row.get(name_col, '')).strip() if name_col else ''
-            if name == 'nan': name = ''
-            unit = str(row.get(unit_col, '')).strip() if unit_col else ''
-            if unit == 'nan': unit = ''
-            spec = str(row.get(spec_col, '')).strip() if spec_col else ''
-            if spec == 'nan': spec = ''
-            # template 源置信度 50
-            rows.append((barcode, name, price, unit, now, spec, 'template', 50, 0, now,
-                         price, price, price, 1 if price > 0 else 0))
-
-        if not rows:
-            return 0
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.executemany(
-                "INSERT OR REPLACE INTO products "
-                "(barcode, name, price, unit, updated_at, specification, source, confidence, "
-                "usage_count, last_seen, avg_price, min_price, max_price, price_count) "
-                "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)",
-                rows)
-            conn.commit()
-        finally:
-            conn.close()
-        return len(rows)
-
-    def reimport(self) -> int:
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.execute("DELETE FROM products")
-            conn.commit()
-        finally:
-            conn.close()
-        return self.import_from_excel(self.excel_source)
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 查询
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def get_price(self, barcode: str) -> Optional[float]:
-        conn = self._connect()
-        try:
-            row = conn.execute("SELECT avg_price FROM products WHERE barcode=?",
-                               (str(barcode).strip(),)).fetchone()
-            if not row:
-                return None
-            return row[0] if row[0] is not None else 0.0
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def get_prices(self, barcodes: List[str], column: str = 'price') -> Dict[str, float]:
-        """批量查进货价。
-
-        Args:
-            barcodes: 条码列表
-            column: 价字段，默认 'price'（Excel 导入的进货价，按商家主单位），
-                    可选 'avg_price'（OCR 学来的历史均价，调试用）。
-        """
-        if not barcodes:
-            return {}
-        valid = {'price', 'avg_price', 'min_price', 'max_price'}
-        if column not in valid:
-            raise ValueError(f"column must be one of {valid}")
-        conn = self._connect()
-        try:
-            placeholders = ','.join('?' * len(barcodes))
-            rows = conn.execute(
-                f"SELECT barcode, {column} FROM products WHERE barcode IN ({placeholders})",
-                [str(b).strip() for b in barcodes]).fetchall()
-            return {r[0]: r[1] for r in rows if r[1]}
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def count(self) -> int:
-        conn = self._connect()
-        try:
-            return conn.execute("SELECT COUNT(*) FROM products").fetchone()[0]
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def get_memory(self, barcode: str) -> Optional[Dict]:
-        conn = self._connect()
-        conn.row_factory = sqlite3.Row
-        try:
-            row = conn.execute("SELECT * FROM products WHERE barcode=?",
-                               (str(barcode).strip(),)).fetchone()
-            return dict(row) if row else None
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def get_memories(self, barcodes: List[str]) -> Dict[str, Dict]:
-        if not barcodes:
-            return {}
-        conn = self._connect()
-        conn.row_factory = sqlite3.Row
-        try:
-            placeholders = ','.join('?' * len(barcodes))
-            rows = conn.execute(
-                f"SELECT * FROM products WHERE barcode IN ({placeholders})",
-                [str(b).strip() for b in barcodes]).fetchall()
-            return {r['barcode']: dict(r) for r in rows}
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def get_all_memories(self) -> List[Dict]:
-        conn = self._connect()
-        conn.row_factory = sqlite3.Row
-        try:
-            return [dict(row) for row in
-                    conn.execute("SELECT * FROM products ORDER BY usage_count DESC, barcode").fetchall()]
-        finally:
-            conn.close()
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 批量预加载 — 性能核心
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def load_batch(self, barcodes: List[str]) -> Dict[str, Dict]:
-        """批量预加载条码记忆到 dict — 单次 SQL，后续纯内存操作"""
-        if not barcodes:
-            return {}
-        conn = self._connect()
-        conn.row_factory = sqlite3.Row
-        try:
-            placeholders = ','.join('?' * len(barcodes))
-            rows = conn.execute(
-                f"SELECT * FROM products WHERE barcode IN ({placeholders})",
-                [str(b).strip() for b in barcodes]).fetchall()
-            return {r['barcode']: dict(r) for r in rows}
-        finally:
-            conn.close()
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 学习逻辑 — 一致性加速 + 价格区间
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def learn_from_product(self, product: Dict, source: str = 'ocr',
-                           memory: Dict[str, Dict] = None,
-                           add_log: Callable = None) -> Optional[str]:
-        """
-        从处理结果中学习，返回日志字符串。
-        memory: 可选的预加载批量内存，传入则零 DB 查询。
-        """
-        barcode = str(product.get('barcode', '')).strip()
-        if not barcode:
-            return None
-
-        name = str(product.get('name', ''))
-        spec = str(product.get('specification', ''))
-        unit = str(product.get('unit', ''))
-        price = float(product.get('price', 0))
-        now = datetime.now().isoformat()
-
-        # 查现有记录（优先从内存查）
-        if memory is not None and barcode in memory:
-            row = memory[barcode]
-            old_name = row.get('name', '')
-            old_spec = row.get('specification', '')
-            old_unit = row.get('unit', '')
-            old_conf = row.get('confidence', 0)
-            old_count = row.get('usage_count', 0)
-            old_avg = row.get('avg_price', 0) or 0
-            old_min = row.get('min_price') or price
-            old_max = row.get('max_price') or price
-            pc = row.get('price_count', 0) or 0
-            exists = True
-        else:
-            conn = self._connect()
-            try:
-                cursor = conn.execute(
-                    "SELECT name, specification, unit, confidence, usage_count, "
-                    "avg_price, min_price, max_price, price_count FROM products WHERE barcode=?",
-                    (barcode,)).fetchone()
-            finally:
-                conn.close()
-            if cursor is None:
-                exists = False
-            else:
-                old_name, old_spec, old_unit, old_conf, old_count, old_avg, old_min, old_max, pc = cursor
-                old_avg = old_avg or 0
-                pc = pc or 0
-                old_min = old_min if old_min is not None else price
-                old_max = old_max if old_max is not None else price
-                exists = True
-
-        new_count = old_count + 1 if exists else 1
-
-        # ── 置信度 ──
-        if source == 'user_confirmed':
-            new_conf = 90
-        elif source == 'template':
-            new_conf = 50
-        elif exists and old_conf < 50:
-            # 一致性加速
-            spec_match = bool(spec and old_spec and spec == old_spec)
-            unit_match = bool(unit and old_unit and unit == old_unit)
-            if spec_match and unit_match:
-                boost = 10
-            elif unit_match:
-                boost = 5
-            else:
-                boost = 3
-            new_conf = min(50, old_conf + boost)
-        elif exists:
-            new_conf = old_conf  # > 50 稳定不变
-        else:
-            new_conf = 10  # 新 OCR 记录
-
-        # ── 价格区间 ──
-        if price > 0:
-            new_pc = (pc if exists else 0) + 1
-            new_avg = ((old_avg * (new_pc - 1)) + price) / new_pc if exists else price
-            new_min = min(old_min, price) if exists else price
-            new_max = max(old_max, price) if exists else price
-        else:
-            new_avg = old_avg if exists else 0
-            new_min = old_min if exists else 0
-            new_max = old_max if exists else 0
-            new_pc = pc if exists else 0
-
-        # ── 写入 ──
-        conn = self._connect()
-        try:
-            if not exists:
-                conn.execute(
-                    "INSERT INTO products (barcode, name, specification, unit, price, "
-                    "source, confidence, usage_count, last_seen, updated_at, "
-                    "avg_price, min_price, max_price, price_count) "
-                    "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)",
-                    (barcode, name, spec, unit, price, source, new_conf, 1, now, now,
-                     new_avg, new_min, new_max, new_pc))
-                log = f"记忆库新增: {barcode} {name} 源={source} 可信度={new_conf}"
-            else:
-                # 高可信度源全字段覆盖；低可信度仅填空
-                if source in ('template', 'user_confirmed') or new_conf > 50:
-                    # OCR 来源不覆盖 price（price 是商品资料 Excel 导入的进货价，应作为基准不被 OCR 学习的"按箱单价"覆盖）
-                    if source == 'ocr':
-                        conn.execute(
-                            "UPDATE products SET name=?, specification=?, unit=?, "
-                            "source=?, confidence=?, usage_count=?, last_seen=?, updated_at=?, "
-                            "avg_price=?, min_price=?, max_price=?, price_count=? WHERE barcode=?",
-                            (name or old_name, spec or old_spec, unit or old_unit,
-                             source, new_conf, new_count, now, now,
-                             new_avg, new_min, new_max, new_pc, barcode))
-                    else:
-                        conn.execute(
-                            "UPDATE products SET name=?, specification=?, unit=?, price=?, "
-                            "source=?, confidence=?, usage_count=?, last_seen=?, updated_at=?, "
-                            "avg_price=?, min_price=?, max_price=?, price_count=? WHERE barcode=?",
-                            (name or old_name, spec or old_spec, unit or old_unit, price,
-                             source, new_conf, new_count, now, now,
-                             new_avg, new_min, new_max, new_pc, barcode))
-                else:
-                    conn.execute(
-                        "UPDATE products SET "
-                        "name=CASE WHEN name='' THEN ? ELSE name END, "
-                        "specification=CASE WHEN specification='' THEN ? ELSE specification END, "
-                        "unit=CASE WHEN unit='' THEN ? ELSE unit END, "
-                        "source=?, confidence=?, usage_count=?, last_seen=?, updated_at=?, "
-                        "avg_price=?, min_price=?, max_price=?, price_count=? WHERE barcode=?",
-                        (name, spec, unit, source, new_conf, new_count, now, now,
-                         new_avg, new_min, new_max, new_pc, barcode))
-                log = f"记忆库更新: {barcode} 可信度{old_conf if exists else 0}→{new_conf}"
-                if price > 0:
-                    log += f" 均价{new_avg:.4f}({new_pc}次)"
-
-            conn.commit()
-
-            # 更新内存 dict（如果传入了）
-            if memory is not None and barcode in memory:
-                memory[barcode].update({
-                    'confidence': new_conf, 'usage_count': new_count,
-                    'avg_price': new_avg, 'min_price': new_min,
-                    'max_price': new_max, 'price_count': new_pc,
-                    'name': name or old_name,
-                    'specification': spec or old_spec,
-                    'unit': unit or old_unit,
-                })
-
-            if add_log:
-                add_log(log)
-            return log
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def learn_from_products(self, products: List[Dict], source: str = 'ocr',
-                            add_log: Callable = None) -> int:
-        """批量学习 — 先批量预加载，再逐条处理，返回更新条数"""
-        barcodes = [str(p.get('barcode', '')) for p in products if p.get('barcode')]
-        memory = self.load_batch(barcodes)
-        count = 0
-        for p in products:
-            try:
-                result = self.learn_from_product(p, source, memory=memory, add_log=add_log)
-                if result:
-                    count += 1
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"学习商品记忆失败: {e}")
-        return count
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 记忆辅助 — OCR 补全
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def _price_anomaly(self, product: Dict, mem: Dict) -> bool:
-        """价格异常：> 2倍偏差"""
-        price = float(product.get('price', 0))
-        avg = mem.get('avg_price', 0)
-        if not price or not avg:
-            return False
-        return price > avg * 2 or price < avg * 0.5
-
-    def fill_from_memory(self, barcode: str, ocr_result: Dict,
-                         memory: Dict[str, Dict] = None) -> Tuple[Dict, str]:
-        """用记忆库补全 OCR 缺失字段。返回 (补全后的dict, 日志字符串)"""
-        if memory:
-            mem = memory.get(barcode)
-        else:
-            mem = self.get_memory(barcode)
-
-        if not mem or mem.get('confidence', 0) < 10:
-            return ocr_result, ""
-
-        logs = []
-        result = dict(ocr_result)
-        conf = mem.get('confidence', 0)
-
-        has_spec = result.get('specification')
-        has_unit = result.get('unit')
-        price = float(result.get('price', 0))
-
-        if conf > 50 and not has_spec and mem.get('specification'):
-            result['specification'] = mem['specification']
-            logs.append(f"规格补全(可信{conf}): {barcode} → {mem['specification']}")
-        elif not has_spec and mem.get('specification') and self._price_anomaly(result, mem):
-            result['specification'] = mem['specification']
-            logs.append(f"价格异常→规格补全: {barcode} 本次{price:.2f} vs 均价{mem['avg_price']:.2f} → {mem['specification']}")
-
-        if conf > 50 and not has_unit and mem.get('unit'):
-            result['unit'] = mem['unit']
-            logs.append(f"单位补全(可信{conf}): {barcode} → {mem['unit']}")
-        elif not has_unit and mem.get('unit') and self._price_anomaly(result, mem):
-            result['unit'] = mem['unit']
-            logs.append(f"价格异常→单位补全: {barcode} → {mem['unit']}")
-
-        return result, "; ".join(logs)
-
-    def price_warning(self, barcode: str, price: float,
-                      memory: Dict[str, Dict] = None) -> Optional[str]:
-        """价格预警。> 50% 偏差告警"""
-        if memory:
-            mem = memory.get(barcode)
-        else:
-            mem = self.get_memory(barcode)
-        if not mem or not mem.get('avg_price'):
-            return None
-        avg = mem['avg_price']
-        min_p = mem.get('min_price', avg)
-        max_p = mem.get('max_price', avg)
-        pc = mem.get('price_count', 0)
-        if price > avg * 1.5 or price < avg * 0.5:
-            return (f"单价预警: {barcode} 本次{price:.4f}元 vs "
-                    f"历史均价{avg:.4f} (范围{min_p:.4f}~{max_p:.4f}, {pc}次)")
-        return None
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 手动编辑
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def update_memory(self, barcode: str, fields: Dict) -> bool:
-        barcode = str(barcode).strip()
-        if not barcode:
-            return False
-        allowed = {'name', 'specification', 'unit', 'price', 'confidence'}
-        updates = {k: v for k, v in fields.items() if k in allowed}
-        if not updates:
-            return False
-        now = datetime.now().isoformat()
-        set_clause = ', '.join(f"{k}=?" for k in updates)
-        values = list(updates.values())
-        extra_sql = ", source='user_confirmed'"
-        if 'confidence' not in updates:
-            extra_sql += ", confidence=90"
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.execute(
-                f"UPDATE products SET {set_clause}{extra_sql}, updated_at=? WHERE barcode=?",
-                values + [now, barcode])
-            conn.commit()
-            return conn.total_changes > 0
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def delete_memory(self, barcode: str) -> bool:
-        conn = self._connect()
-        try:
-            conn.execute("DELETE FROM products WHERE barcode=?", (str(barcode).strip(),))
-            conn.commit()
-            return conn.total_changes > 0
-        finally:
-            conn.close()
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 云端同步
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def export_for_sync(self) -> Dict:
-        conn = self._connect()
-        try:
-            cursor = conn.execute(
-                "SELECT barcode, name, specification, unit, price, source, "
-                "confidence, usage_count, last_seen, avg_price, min_price, max_price, price_count "
-                "FROM products")
-            result = {}
-            for row in cursor.fetchall():
-                result[row[0]] = {
-                    'name': row[1], 'specification': row[2], 'unit': row[3],
-                    'price': row[4], 'source': row[5], 'confidence': row[6],
-                    'usage_count': row[7], 'last_seen': row[8],
-                    'avg_price': row[9], 'min_price': row[10],
-                    'max_price': row[11], 'price_count': row[12],
-                }
-            return result
-        finally:
-            conn.close()
-
-    def import_from_sync(self, data: Dict) -> int:
-        now = datetime.now().isoformat()
-        count = 0
-        conn = self._connect()
-        try:
-            for barcode, info in data.items():
-                barcode = str(barcode).strip()
-                if not barcode:
-                    continue
-                name = str(info.get('name', ''))
-                spec = str(info.get('specification', ''))
-                unit = str(info.get('unit', ''))
-                price = float(info.get('price', 0))
-                remote_source = str(info.get('source', 'ocr'))
-                remote_conf = int(info.get('confidence', 50))
-                remote_count = int(info.get('usage_count', 1))
-                remote_seen = str(info.get('last_seen', now))
-                remote_avg = float(info.get('avg_price', price))
-                remote_min = float(info.get('min_price', price))
-                remote_max = float(info.get('max_price', price))
-                remote_pc = int(info.get('price_count', 1))
-
-                row = conn.execute("SELECT confidence FROM products WHERE barcode=?",
-                                   (barcode,)).fetchone()
-                if row is None:
-                    conn.execute(
-                        "INSERT INTO products (barcode, name, specification, unit, price, "
-                        "source, confidence, usage_count, last_seen, updated_at, "
-                        "avg_price, min_price, max_price, price_count) "
-                        "VALUES (?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?, ?)",
-                        (barcode, name, spec, unit, price, remote_source, remote_conf,
-                         remote_count, remote_seen, now,
-                         remote_avg, remote_min, remote_max, remote_pc))
-                    count += 1
-                else:
-                    local_conf = row[0]
-                    if remote_conf > local_conf:
-                        conn.execute(
-                            "UPDATE products SET name=?, specification=?, unit=?, price=?, "
-                            "source=?, confidence=?, usage_count=?, last_seen=?, updated_at=?, "
-                            "avg_price=?, min_price=?, max_price=?, price_count=? WHERE barcode=?",
-                            (name, spec, unit, price, remote_source, remote_conf,
-                             remote_count, remote_seen, now,
-                             remote_avg, remote_min, remote_max, remote_pc, barcode))
-                        count += 1
-                    elif remote_conf == local_conf:
-                        conn.execute(
-                            "UPDATE products SET "
-                            "name=CASE WHEN name='' THEN ? ELSE name END, "
-                            "specification=CASE WHEN specification='' THEN ? ELSE specification END, "
-                            "unit=CASE WHEN unit='' THEN ? ELSE unit END, "
-                            "usage_count=MAX(usage_count, ?), updated_at=? WHERE barcode=?",
-                            (name, spec, unit, remote_count, now, barcode))
-                        count += 1
-            conn.commit()
-        finally:
-            conn.close()
-        return count
-
-    def _export_memory_json(self, json_path=None):
-        """导出记忆库为 JSON（兼容旧代码调用）"""
-        import os as _os
-        if json_path is None:
-            json_path = _os.path.join(_os.path.dirname(self.db_path), 'product_memory.json')
-        data = self.export_for_sync()
-        _os.makedirs(_os.path.dirname(json_path), exist_ok=True)
-        with open(json_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
-            json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-        return json_path

app/core/excel/converter.py

@@ -10,13 +10,13 @@ import os
 import json
 from typing import Dict, Tuple, Optional, Any, List, Union
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ..utils.log_utils import get_logger
-from app.core.excel.handlers.barcode_mapper import BarcodeMapper
+from .handlers.barcode_mapper import BarcodeMapper
-from app.core.excel.handlers.unit_converter_handlers import (
+from .handlers.unit_converter_handlers import (
     JianUnitHandler, BoxUnitHandler, TiHeUnitHandler, 
     GiftUnitHandler, UnitHandler
 )
-from app.core.excel.validators import ProductValidator
+from .validators import ProductValidator
 
 logger = get_logger(__name__)
 

app/core/excel/handlers/__init__.py

@@ -7,5 +7,5 @@
 from typing import Dict, Any
 
 # 导出所有处理程序类
-from app.core.excel.handlers.barcode_mapper import BarcodeMapper
+from .barcode_mapper import BarcodeMapper
-from app.core.excel.handlers.unit_converter_handlers import JianUnitHandler, BoxUnitHandler, TiHeUnitHandler, GiftUnitHandler, UnitHandler 
+from .unit_converter_handlers import JianUnitHandler, BoxUnitHandler, TiHeUnitHandler, GiftUnitHandler, UnitHandler 

app/core/excel/handlers/barcode_mapper.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 import logging
 from typing import Dict, Optional, Any
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...utils.log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 

app/core/excel/handlers/unit_converter_handlers.py

@@ -8,7 +8,7 @@ import logging
 from typing import Dict, Optional, Any, Tuple, Protocol
 from abc import ABC, abstractmethod
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...utils.log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 

app/core/excel/merger.py

@@ -14,17 +14,16 @@ from xlutils.copy import copy as xlcopy
 from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union, Any, Callable
 from datetime import datetime
 
-from app.config.settings import ConfigManager
+from ...config.settings import ConfigManager
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ..utils.log_utils import get_logger
-from app.core.handlers.column_mapper import ColumnMapper
+from ..utils.file_utils import (
-from app.core.utils.file_utils import (
     ensure_dir,
     get_file_extension,
     get_files_by_extensions,
     load_json,
     save_json
 )
-from app.core.utils.string_utils import (
+from ..utils.string_utils import (
     clean_string,
     clean_barcode,
     format_barcode
@@ -49,7 +48,7 @@ class PurchaseOrderMerger:
         # 修复ConfigParser对象没有get_path方法的问题
         try:
             # 获取输出目录
-            self.output_dir = config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True) if hasattr(config, 'get_path') else os.path.abspath('data/output')
+            self.output_dir = config.get('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
             
             # 确保目录存在
             os.makedirs(self.output_dir, exist_ok=True)
@@ -96,8 +95,8 @@ class PurchaseOrderMerger:
         Returns:
             采购单文件路径列表
         """
-        # 采购单文件保存在result目录
+        # 采购单文件保存在data/result目录
-        result_dir = self.config.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result', create=True) if hasattr(self.config, 'get_path') else os.path.abspath('data/result')
+        result_dir = "data/result"
         logger.info(f"搜索目录 {result_dir} 中的采购单Excel文件")
         
         # 确保目录存在
@@ -141,12 +140,19 @@ class PurchaseOrderMerger:
             logger.debug(f"Excel文件的列名: {df.columns.tolist()}")
             
             # 处理特殊情况：检查是否需要读取指定行作为标题行
-            header_row_idx = ColumnMapper.detect_header_row(df, max_rows=5, min_matches=3)
+            for header_row_idx in range(5):  # 检查前5行
-            if header_row_idx >= 0:
+                if len(df) <= header_row_idx:
+                    continue
+                
+                potential_header = df.iloc[header_row_idx].astype(str)
+                header_keywords = ['条码', '条形码', '商品条码', '商品名称', '规格', '单价', '数量', '金额', '单位', '必填']
+                matches = sum(1 for keyword in header_keywords if any(keyword in str(val) for val in potential_header.values))
+                
+                if matches >= 3:  # 如果至少匹配3个关键词，认为是表头
                     logger.info(f"检测到表头在第 {header_row_idx+1} 行")
                     
                     # 使用此行作为列名，数据从下一行开始
-                header_row = df.iloc[header_row_idx].astype(str)
+                    header_row = potential_header
                     data_rows = df.iloc[header_row_idx+1:].reset_index(drop=True)
                     
                     # 为每一列分配名称（避免重复的列名）
@@ -162,24 +168,63 @@ class PurchaseOrderMerger:
                     data_rows.columns = new_columns
                     df = data_rows
                     logger.debug(f"重新构建的数据帧列名: {df.columns.tolist()}")
+                    break
             
-            # 使用 ColumnMapper 统一查找列名（保留中文键名以兼容下游代码）
+            # 定义可能的列名映射
+            column_mapping = {
+                '条码': ['条码', '条形码', '商品条码', 'barcode', '商品条形码', '条形码', '商品条码', '商品编码', '商品编号', '条形码', '条码（必填）'],
+                '采购量': ['数量', '采购数量', '购买数量', '采购数量', '订单数量', '采购数量', '采购量（必填）', '采购量', '数量（必填）'],
+                '采购单价': ['单价', '价格', '采购单价', '销售价', '采购单价（必填）', '单价（必填）', '价格（必填）'],
+                '赠送量': ['赠送量', '赠品数量', '赠送数量', '赠品']
+            }
+            
+            # 显示所有列名，用于调试
             all_columns = df.columns.tolist()
             logger.info(f"列名: {all_columns}")
             
-            standard_to_chinese = {
+            # 映射实际的列名
-                'barcode': '条码',
-                'quantity': '采购量',
-                'unit_price': '采购单价',
-                'gift_quantity': '赠送量',
-            }
-
             mapped_columns = {}
-            for std_name, chinese_name in standard_to_chinese.items():
+            for target_col, possible_names in column_mapping.items():
-                matched = ColumnMapper.find_column(all_columns, std_name)
+                for col in all_columns:
-                if matched:
+                    # 清理列名以进行匹配
-                    mapped_columns[chinese_name] = matched
+                    col_str = str(col).strip()
-                    logger.info(f"列名映射: {matched} -> {chinese_name}")
+                    
+                    # 直接匹配整个列名
+                    if col_str in possible_names:
+                        mapped_columns[target_col] = col
+                        logger.info(f"直接匹配列名: {col_str} -> {target_col}")
+                        break
+                        
+                    # 移除列名中的空白字符进行比较
+                    clean_col = re.sub(r'\s+', '', col_str)
+                    for name in possible_names:
+                        clean_name = re.sub(r'\s+', '', name)
+                        # 完全匹配
+                        if clean_col == clean_name:
+                            mapped_columns[target_col] = col
+                            logger.info(f"清理后匹配列名: {col_str} -> {target_col}")
+                            break
+                        # 部分匹配（列名包含关键词）
+                        elif clean_name in clean_col:
+                            mapped_columns[target_col] = col
+                            logger.info(f"部分匹配列名: {col_str} -> {target_col}")
+                            break
+                
+                    if target_col in mapped_columns:
+                        break
+                        
+                # 如果没有找到匹配，尝试模糊匹配
+                if target_col not in mapped_columns:
+                    for col in all_columns:
+                        col_str = str(col).strip().lower()
+                        for name in possible_names:
+                            name_lower = name.lower()
+                            if name_lower in col_str:
+                                mapped_columns[target_col] = col
+                                logger.info(f"模糊匹配列名: {col} -> {target_col}")
+                                break
+                        if target_col in mapped_columns:
+                            break
             
             # 如果找到了必要的列，重命名列
             if mapped_columns:
@@ -354,9 +399,9 @@ class PurchaseOrderMerger:
                 # 采购单价（必填）- E列(4)
                 output_sheet.write(r, price_col, float(row['采购单价']), price_style)
             
-            # 生成输出文件名，保存到result目录
+            # 生成输出文件名，保存到data/result目录
             timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
-            result_dir = self.config.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result', create=True) if hasattr(self.config, 'get_path') else os.path.abspath('data/result')
+            result_dir = "data/result"
             os.makedirs(result_dir, exist_ok=True)
             output_file = os.path.join(result_dir, f"合并采购单_{timestamp}.xls")
             

app/core/excel/processor.py

@@ -14,23 +14,22 @@ from xlutils.copy import copy as xlcopy
 from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union, Any, Callable
 from datetime import datetime
 
-from app.config.settings import ConfigManager
+from ...config.settings import ConfigManager
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ..utils.log_utils import get_logger
-from app.core.utils.file_utils import (
+from ..utils.file_utils import (
     ensure_dir,
     get_file_extension,
     get_latest_file,
     load_json,
     save_json
 )
-from app.core.utils.string_utils import (
+from ..utils.string_utils import (
     clean_string,
+    clean_barcode,
     extract_number,
-    format_barcode,
+    format_barcode
-    parse_monetary_string
 )
-from app.core.excel.converter import UnitConverter
+from .converter import UnitConverter
-from app.core.handlers.column_mapper import ColumnMapper
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -40,24 +39,19 @@ class ExcelProcessor:
     提取条码、单价和数量，并按照采购单模板的格式填充
     """
     
-    def __init__(self, config, product_db=None, missing_barcodes_cb: Optional[Callable[[List[str]], None]] = None):
+    def __init__(self, config):
         """
         初始化Excel处理器
         
         Args:
             config: 配置信息
-            product_db: 商品数据库实例（可选，由外部传入以共享）
-            missing_barcodes_cb: 缺失条码的回调函数，接收条码列表
         """
         self.config = config
-        self.missing_barcodes_cb = missing_barcodes_cb
-        self.current_missing_barcodes = []  # 记录当前文件处理中缺失的条码
-        self.current_file_path = ""        # 记录当前处理的文件路径
         
         # 修复ConfigParser对象没有get_path方法的问题
         try:
             # 获取输入和输出目录
-            self.output_dir = config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True) if hasattr(config, 'get_path') else os.path.abspath('data/output')
+            self.output_dir = config.get('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
             self.temp_dir = config.get('Paths', 'temp_folder', fallback='data/temp')
             
             # 获取模板文件路径
@@ -66,7 +60,7 @@ class ExcelProcessor:
                 logger.warning(f"模板文件不存在: {self.template_path}")
             
             # 设置缓存文件路径
-            self.cache_file = os.path.join(self.output_dir, "excel_process_records.json")
+            self.cache_file = os.path.join(self.output_dir, "processed_files.json")
             self.processed_files = self._load_processed_files()
             
             # 确保目录存在
@@ -79,18 +73,6 @@ class ExcelProcessor:
             
             # 加载单位转换器和配置
             self.unit_converter = UnitConverter()
-
-            # 商品记忆库
-            if product_db is not None:
-                self.product_db = product_db
-            else:
-                from app.core.db.product_db import ProductDatabase
-                db_path = config.get_path('Paths', 'product_db', fallback='data/product_cache.db') if hasattr(config, 'get_path') else 'data/product_cache.db'
-                tpl_folder = config.get('Paths', 'template_folder', fallback='templates')
-                item_data = config.get('Templates', 'item_data', fallback='商品资料.xlsx')
-                tpl_path = os.path.join(tpl_folder, item_data)
-                self.product_db = ProductDatabase(db_path, tpl_path)
-
             logger.info(f"初始化ExcelProcessor完成，模板文件: {self.template_path}")
         except Exception as e:
             logger.error(f"初始化ExcelProcessor失败: {e}")
@@ -139,6 +121,48 @@ class ExcelProcessor:
         logger.info(f"找到最新的Excel文件: {latest_file}")
         return latest_file
     
+    def validate_barcode(self, barcode: Any) -> bool:
+        """
+        验证条码是否有效
+        新增功能：如果条码是"仓库"，则返回False以避免误认为有效条码
+        
+        Args:
+            barcode: 条码值
+            
+        Returns:
+            条码是否有效
+        """
+        # 处理"仓库"特殊情况
+        if isinstance(barcode, str) and barcode.strip() in ["仓库", "仓库全名"]:
+            logger.warning(f"条码为仓库标识: {barcode}")
+            return False
+            
+        # 清理条码格式
+        barcode_clean = clean_barcode(barcode)
+        
+        # 对特定的错误条码进行修正（开头改6开头）
+        if len(barcode_clean) > 8 and barcode_clean.startswith('5') and not barcode_clean.startswith('53'):
+            barcode_clean = '6' + barcode_clean[1:]
+            logger.info(f"修正条码前缀 5->6: {barcode} -> {barcode_clean}")
+            
+        # 验证条码长度
+        if len(barcode_clean) < 8 or len(barcode_clean) > 13:
+            logger.warning(f"条码长度异常: {barcode_clean}, 长度={len(barcode_clean)}")
+            return False
+            
+        # 验证条码是否全为数字
+        if not barcode_clean.isdigit():
+            logger.warning(f"条码包含非数字字符: {barcode_clean}")
+            return False
+            
+        # 对于序号9的特殊情况，允许其条码格式
+        if barcode_clean == "5321545613":
+            logger.info(f"特殊条码验证通过: {barcode_clean}")
+            return True
+            
+        logger.debug(f"条码验证通过: {barcode_clean}")
+        return True
+    
     def extract_barcode(self, df: pd.DataFrame) -> List[str]:
         """
         从数据帧中提取条码列名
@@ -149,7 +173,12 @@ class ExcelProcessor:
         Returns:
             可能的条码列名列表
         """
-        possible_barcode_columns = ColumnMapper.STANDARD_COLUMNS['barcode']
+        possible_barcode_columns = [
+            '条码', '条形码', '商品条码', '商品条形码', 
+            '商品编码', '商品编号', '条形码', '条码（必填）', 
+            'barcode', 'Barcode', '编码', '条形码', '电脑条码',
+            '条码ID', '产品条码', 'BarCode'
+        ]
         
         found_columns = []
         
@@ -225,21 +254,6 @@ class ExcelProcessor:
                 if not product['barcode']:
                     continue
                 
-                # 检查条码是否存在于数据库（商品资料）
-                bc = product['barcode']
-                mem = self.product_db.get_memory(bc)
-                if not mem or mem.get('confidence', 0) < 50:
-                    # 如果不存在，或者置信度低（说明不是来自商品资料模板），记录为缺失
-                    if bc not in self.current_missing_barcodes:
-                        self.current_missing_barcodes.append(bc)
-                        # 记录到数据库
-                        self.product_db.record_missing_barcode(
-                            bc, 
-                            product.get('name', ''), 
-                            self.current_file_path
-                        )
-                        logger.warning(f"条码缺失: {bc} ({product.get('name', '')})")
-                
                 # 检查备注列，过滤换货、退货、作废等非采购行
                 skip_row = False
                 for col in df.columns:
@@ -288,11 +302,25 @@ class ExcelProcessor:
                     if amt is None:
                         is_amt_gift = True
                     elif isinstance(amt, str):
-                        parsed = parse_monetary_string(amt)
+                        s = amt.strip()
-                        is_amt_gift = (parsed is None or parsed == 0.0)
+                        if s == '' or s.lower() == 'o' or s == '0' or s == '○':
+                            is_amt_gift = True
                         else:
-                        parsed = parse_monetary_string(amt)
+                            amt_clean = re.sub(r'[^\d\.,]', '', s)
-                        is_amt_gift = (parsed is not None and parsed == 0.0)
+                            if ',' in amt_clean and '.' not in amt_clean:
+                                amt_clean = amt_clean.replace(',', '.')
+                            elif ',' in amt_clean and '.' in amt_clean:
+                                amt_clean = amt_clean.replace(',', '')
+                            if amt_clean:
+                                try:
+                                    is_amt_gift = float(amt_clean) == 0.0
+                                except ValueError:
+                                    pass
+                    else:
+                        try:
+                            is_amt_gift = float(amt) == 0.0
+                        except (ValueError, TypeError):
+                            pass
                     if is_amt_gift:
                         product['is_gift'] = True
                 except Exception:
@@ -371,30 +399,50 @@ class ExcelProcessor:
                         product['package_quantity'] = package_quantity
                         logger.info(f"解析已设置的规格: {product['specification']} -> 包装数量={package_quantity}")
                 
-                # 如果数量为0但单价和金额都存在，先算数量（必须在 unit 推断之前，否则 unit 推断条件因 quantity=0 被跳过）
+                # 新增逻辑：根据规格推断单位为"件"
-                if (product['quantity'] == 0 or product['quantity'] is None) and product['price'] and product['amount']:
+                if not product['unit'] and product.get('barcode') and product.get('specification') and product.get('quantity') and product.get('price') is not None:
-                    try:
+                    # 检查规格是否符合容量*数量格式
-                        amount = parse_monetary_string(product['amount'])
-                        if amount is not None and amount > 0:
-                            quantity = amount / product['price']
-                            logger.info(f"数量为空或为0，通过金额({amount})和单价({product['price']})计算得出数量: {quantity}")
-                            product['quantity'] = quantity
-                    except Exception as e:
-                        logger.warning(f"通过金额和单价计算数量失败: {e}")
-
-                # 推断单位为"件"：仅依赖规格文本（spec 已经是 "1*N"），不再要求 quantity 非零
-                if not product['unit'] and product.get('specification'):
                     volume_pattern = r'(\d+(?:\.\d+)?)\s*(?:ml|[mL]L|l|L|升|毫升)[*×xX](\d+)'
+                    match = re.search(volume_pattern, product['specification'])
+                    
+                    # 判断是否需要推断单位为"件"
+                    if match:
+                        product['unit'] = '件'
+                        logger.info(f"根据规格推断单位: {product['specification']} -> 单位=件")
+                    else:
+                        # 检查简单的数量*数量格式
                         simple_pattern = r'(\d+)[*×xX](\d+)'
-                    if re.search(volume_pattern, product['specification']) or re.search(simple_pattern, product['specification']):
+                        match = re.search(simple_pattern, product['specification'])
+                        if match:
                             product['unit'] = '件'
                             logger.info(f"根据规格推断单位: {product['specification']} -> 单位=件")
                 
                 # 应用单位转换规则
                 product = self.unit_converter.process_unit_conversion(product)
                 
-                # 应用记忆库补全
+                # 如果数量为0但单价和金额都存在，计算数量 = 金额/单价
-                product = self._apply_memory(product)
+                if (product['quantity'] == 0 or product['quantity'] is None) and product['price'] > 0 and product['amount']:
+                    try:
+                        # 确保金额是数字
+                        if isinstance(product['amount'], str):
+                            # 移除货币符号和非数字字符，保留数字、小数点和逗号
+                            amount_str = re.sub(r'[^\d\.,]', '', product['amount'].strip())
+                            # 替换逗号为小数点（如果逗号作为小数分隔符）
+                            if ',' in amount_str and '.' not in amount_str:
+                                amount_str = amount_str.replace(',', '.')
+                            # 处理既有逗号又有小数点的情况（通常逗号是千位分隔符）
+                            elif ',' in amount_str and '.' in amount_str:
+                                amount_str = amount_str.replace(',', '')
+                            amount = float(amount_str)
+                        else:
+                            amount = float(product['amount'])
+                        # 计算数量
+                        if amount > 0:
+                            quantity = amount / product['price']
+                            logger.info(f"数量为空或为0，通过金额({amount})和单价({product['price']})计算得出数量: {quantity}")
+                            product['quantity'] = quantity
+                    except Exception as e:
+                        logger.warning(f"通过金额和单价计算数量失败: {e}")
                 
                 products.append(product)
             except Exception as e:
@@ -404,59 +452,6 @@ class ExcelProcessor:
         logger.info(f"提取到 {len(products)} 个商品信息")
         return products
     
-    def _apply_memory(self, product: Dict) -> Dict:
-        """查记忆库，补全 OCR 缺失/错误的字段"""
-        barcode = product.get('barcode', '')
-        if not barcode:
-            return product
-
-        try:
-            memory = self.product_db.get_memory(barcode)
-        except Exception:
-            return product
-
-        if memory is None or memory.get('confidence', 0) < 80:
-            return product
-
-        # 补全规格
-        ocr_spec = product.get('specification', '')
-        mem_spec = memory.get('specification', '') or ''
-        if mem_spec and (not ocr_spec or self._is_spec_suspicious(ocr_spec)):
-            product['specification'] = mem_spec
-            logger.info(f"记忆修正规格: {barcode} '{ocr_spec}' -> '{mem_spec}'")
-
-        # 补全名称
-        ocr_name = product.get('name', '')
-        mem_name = memory.get('name', '') or ''
-        if mem_name and not ocr_name:
-            product['name'] = mem_name
-            logger.info(f"记忆修正名称: {barcode} -> '{mem_name}'")
-
-        # 补全单位
-        ocr_unit = product.get('unit', '')
-        mem_unit = memory.get('unit', '') or ''
-        if mem_unit and not ocr_unit:
-            product['unit'] = mem_unit
-            logger.info(f"记忆修正单位: {barcode} -> '{mem_unit}'")
-
-        # 不改数量和单价（每单不同）
-        return product
-
-    def _is_spec_suspicious(self, spec: str) -> bool:
-        """检测规格是否像 OCR 垃圾"""
-        if not spec:
-            return True
-        # IL*12（I 和 1 混淆）
-        if re.search(r'^[Ii][Ll*]', spec):
-            return True
-        # 4.51*4（L 被识别为 1）
-        if re.search(r'\d+\.\d+1\*\d+', spec):
-            return True
-        # 包含非常规字符（排除常见规格字符）
-        if re.search(r'[^\d.*xX\-LlKkGgMm升毫瓶桶盒箱件提\s]', spec):
-            return True
-        return False
-
     def fill_template(self, products: List[Dict], output_file_path: str) -> bool:
         """
         填充采购单模板
@@ -499,8 +494,21 @@ class ExcelProcessor:
                 # 如果数量为0但单价和金额都存在，计算数量 = 金额/单价
                 if (quantity == 0 or quantity is None) and price > 0 and amount:
                     try:
-                        amount = parse_monetary_string(amount)
+                        # 确保金额是数字
-                        if amount is not None and amount > 0:
+                        if isinstance(amount, str):
+                            # 移除货币符号和非数字字符，保留数字、小数点和逗号
+                            amount_str = re.sub(r'[^\d\.,]', '', amount.strip())
+                            # 替换逗号为小数点（如果逗号作为小数分隔符）
+                            if ',' in amount_str and '.' not in amount_str:
+                                amount_str = amount_str.replace(',', '.')
+                            # 处理既有逗号又有小数点的情况（通常逗号是千位分隔符）
+                            elif ',' in amount_str and '.' in amount_str:
+                                amount_str = amount_str.replace(',', '')
+                            amount = float(amount_str)
+                        else:
+                            amount = float(amount)
+                        # 计算数量
+                        if amount > 0:
                             quantity = amount / price
                             logger.info(f"数量为空或为0，通过金额({amount})和单价({price})计算得出数量: {quantity}")
                             product['quantity'] = quantity
@@ -597,16 +605,72 @@ class ExcelProcessor:
             return False
     
     def _find_header_row(self, df: pd.DataFrame) -> Optional[int]:
-        """自动识别表头行，委托给 ColumnMapper.detect_header_row"""
+        """
-        result = ColumnMapper.detect_header_row(df, max_rows=30)
+        自动识别表头行
-        if result >= 0:
+        
-            logger.info(f"找到表头行: 第{result+1}行")
+        通过多种规则识别表头：
-            return result
+        1. 检查行是否包含典型的表头关键词（条码、商品名称、数量等）
-        # 回退：找第一个非空行
+        2. 检查是否是第一个非空行
+        3. 检查行是否有较多的字符串类型单元格（表头通常是字符串）
+        
+        Args:
+            df: 数据帧
+            
+        Returns:
+            表头行索引，如果未找到则返回None
+        """
+        header_keywords = [
+            '条码', '条形码', '商品条码', '商品名称', '名称', '数量', '单位', '单价', 
+            '规格', '商品编码', '采购数量', '采购单位', '商品', '品名',
+            '金额', '小计', '总计', '合计', '合计金额'
+        ]
+        
+        # 存储每行的匹配分数
+        row_scores = []
+        
+        max_rows_to_check = min(30, len(df))
+        for row in range(max_rows_to_check):
+            row_data = df.iloc[row]
+            score = 0
+            
+            # 检查1: 关键词匹配
+            for cell in row_data:
+                if isinstance(cell, str):
+                    cell_clean = str(cell).strip().lower()
+                    for keyword in header_keywords:
+                        if keyword.lower() in cell_clean:
+                            score += 5  # 每匹配一个关键词加5分
+            
+            # 检查2: 非空单元格比例
+            non_empty_cells = row_data.count()
+            if non_empty_cells / len(row_data) > 0.5:  # 如果超过一半的单元格有内容
+                score += 2
+            
+            # 检查3: 字符串类型单元格比例
+            string_cells = sum(1 for cell in row_data if isinstance(cell, str))
+            if string_cells / len(row_data) > 0.5:  # 如果超过一半的单元格是字符串
+                score += 3
+                
+            row_scores.append((row, score))
+            
+            # 日志记录每行的评分情况
+            logger.debug(f"第{row+1}行评分: {score}，内容: {row_data.values}")
+        
+        # 按评分排序
+        row_scores.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
+        
+        # 如果最高分达到一定阈值，认为是表头
+        if row_scores and row_scores[0][1] >= 5:
+            best_row = row_scores[0][0]
+            logger.info(f"找到可能的表头行: 第{best_row+1}行，评分: {row_scores[0][1]}")
+            return best_row
+        
+        # 如果没有找到明确的表头，尝试找第一个非空行
         for row in range(len(df)):
-            if df.iloc[row].notna().sum() > 3:
+            if df.iloc[row].notna().sum() > 3:  # 至少有3个非空单元格
                 logger.info(f"未找到明确表头，使用第一个有效行: 第{row+1}行")
                 return row
+                
         logger.warning("无法识别表头行")
         return None
     
@@ -626,9 +690,6 @@ class ExcelProcessor:
             logger.error(f"文件不存在: {file_path}")
             return None
         
-        self.current_missing_barcodes = []  # 重置缺失列表
-        self.current_file_path = file_path # 设置当前处理文件路径
-        
         try:
             # 读取Excel文件时不立即指定表头
             if progress_cb:
@@ -672,36 +733,20 @@ class ExcelProcessor:
                 logger.warning("未提取到有效商品信息")
                 return None
             
-            # 生成输出文件名，保存到result目录
+            # 生成输出文件名，保存到data/result目录
             file_name = os.path.splitext(os.path.basename(file_path))[0]
-            result_dir = self.config.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result', create=True) if hasattr(self.config, 'get_path') else os.path.abspath('data/result')
+            result_dir = "data/result"
             os.makedirs(result_dir, exist_ok=True)
             output_file = os.path.join(result_dir, f"采购单_{file_name}.xls")
             
             # 填充模板并保存
             if self.fill_template(products, output_file):
-                # 从处理结果中学习商品记忆
-                try:
-                    self.product_db.learn_from_products(products, source='ocr')
-                    self.product_db._export_memory_json()
-                    logger.info(f"已从处理结果学习 {len(products)} 条商品记忆")
-                except Exception as e:
-                    logger.warning(f"学习商品记忆失败: {e}")
-
                 # 记录已处理文件
                 self.processed_files[file_path] = output_file
                 self._save_processed_files()
                 
                 # 不再自动打开输出目录
                 logger.info(f"采购单已保存到: {output_file}")
-
-                # 处理完成，如果有缺失条码，触发回调
-                if self.current_missing_barcodes and self.missing_barcodes_cb:
-                    try:
-                        self.missing_barcodes_cb(self.current_missing_barcodes)
-                    except Exception as e:
-                        logger.error(f"触发缺失条码回调失败: {e}")
-
                 if progress_cb:
                     try:
                         progress_cb(100)
@@ -750,25 +795,44 @@ class ExcelProcessor:
             logger.error("未找到条码列，无法处理")
             return {}
         
-        # 使用 ColumnMapper 统一查找列名
+        # 定义列名映射
-        mapped_columns = {'barcode': barcode_cols[0]}
+        column_mapping = {
+            'name': ['商品名称', '名称', '品名', '商品', '商品名', '商品或服务名称', '品项名', '产品名称', '品项', '名 称'],
+            'specification': ['规格', '规格型号', '型号', '商品规格', '产品规格', '包装规格','规 格'],
+            'quantity': ['数量', '采购数量', '购买数量', '采购数量', '订单数量', '数量（必填）', '入库数', '入库数量','数 量'],
+            'unit': ['单位', '采购单位', '计量单位', '单位（必填）', '单位名称', '计价单位','单 位'],
+            'price': ['单价', '价格', '采购单价', '销售价', '进货价', '单价（必填）', '采购价', '参考价', '入库单价','单 价'],
+            'amount': ['金额', '小计', '总价', '合计金额', '小计金额', '金额（元）', '金额合计', '合计', '总额']
+        }
+        
+        # 映射列名到标准名称
+        mapped_columns = {'barcode': barcode_cols[0]}  # 使用第一个找到的条码列
+        
+        # 记录列名映射详情
         logger.info(f"使用条码列: {mapped_columns['barcode']}")
         
-        # 内部键名 -> 标准列名映射 (processor.py 使用 price/amount 作为内部键名)
+        for target, possible_names in column_mapping.items():
-        field_map = [
+            for col in df.columns:
-            ('name', 'name'),
+                col_str = str(col).strip()
-            ('specification', 'specification'),
+                for name in possible_names:
-            ('quantity', 'quantity'),
+                    if col_str == name:
-            ('unit', 'unit'),
+                        mapped_columns[target] = col
-            ('price', 'unit_price'),
+                        logger.info(f"找到{target}列: {col}")
-            ('amount', 'total_price'),
+                        break
-        ]
+                if target in mapped_columns:
+                    break
             
-        for internal_key, standard_name in field_map:
+            # 如果没有找到精确匹配，尝试部分匹配
-            matched = ColumnMapper.find_column(list(df.columns), standard_name)
+            if target not in mapped_columns:
-            if matched:
+                for col in df.columns:
-                mapped_columns[internal_key] = matched
+                    col_str = str(col).strip().lower()
-                logger.info(f"找到{internal_key}列: {matched}")
+                    for name in possible_names:
+                        if name.lower() in col_str:
+                            mapped_columns[target] = col
+                            logger.info(f"找到{target}列(部分匹配): {col}")
+                            break
+                    if target in mapped_columns:
+                        break
         
         return mapped_columns
     

app/core/excel/validators.py

@@ -8,8 +8,7 @@ import re
 import logging
 from typing import Dict, Any, Optional, List, Tuple, Union
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ..utils.log_utils import get_logger
-from app.core.utils.string_utils import parse_monetary_string
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -157,8 +156,23 @@ class ProductValidator:
             if price_str in ["赠品", "gift", "赠送", "0", ""]:
                 return True, 0.0, True, None
                 
-            price_value = parse_monetary_string(price_str)
+            # 去除空白和非数字字符（保留小数点和逗号）
-            if price_value is None:
+            price_clean = re.sub(r'[^\d\.,]', '', price_str)
+            
+            # 处理小数点和逗号
+            if ',' in price_clean and '.' not in price_clean:
+                # 如果只有逗号没有小数点，将逗号视为小数点
+                price_clean = price_clean.replace(',', '.')
+            elif ',' in price_clean and '.' in price_clean:
+                # 如果既有逗号又有小数点，移除逗号（认为逗号是千位分隔符）
+                price_clean = price_clean.replace(',', '')
+                
+            if not price_clean:
+                return False, 0.0, True, "单价不包含数字，视为赠品"
+                
+            try:
+                price_value = float(price_clean)
+            except ValueError:
                 return False, 0.0, True, f"无法将单价 '{price}' 转换为数字，视为赠品"
         else:
             # 尝试直接转换
@@ -215,9 +229,28 @@ class ProductValidator:
         amount = product.get('amount', None)
         try:
             is_amount_gift = False
-            parsed_amount = parse_monetary_string(amount)
+            if amount is None:
-            if parsed_amount is None or parsed_amount == 0.0:
                 is_amount_gift = True
+            elif isinstance(amount, str):
+                s = amount.strip()
+                if s == '' or s.lower() == 'o' or s == '0':
+                    is_amount_gift = True
+                else:
+                    amt_clean = re.sub(r'[^\d\.,]', '', s)
+                    if ',' in amt_clean and '.' not in amt_clean:
+                        amt_clean = amt_clean.replace(',', '.')
+                    elif ',' in amt_clean and '.' in amt_clean:
+                        amt_clean = amt_clean.replace(',', '')
+                    if amt_clean:
+                        try:
+                            is_amount_gift = float(amt_clean) == 0.0
+                        except ValueError:
+                            pass
+            else:
+                try:
+                    is_amount_gift = float(amount) == 0.0
+                except (ValueError, TypeError):
+                    pass
             if is_amount_gift:
                 validated_product['is_gift'] = True
         except Exception:
@@ -236,9 +269,18 @@ class ProductValidator:
             if fixed_price > 0 and amount is not None:
                 try:
                     # 确保金额是数字
-                    amount = parse_monetary_string(amount)
+                    if isinstance(amount, str):
-                    if amount is None:
+                        # 移除货币符号和非数字字符，保留数字、小数点和逗号
-                        raise ValueError("无法解析金额")
+                        amount_str = re.sub(r'[^\d\.,]', '', amount.strip())
+                        # 替换逗号为小数点（如果逗号作为小数分隔符）
+                        if ',' in amount_str and '.' not in amount_str:
+                            amount_str = amount_str.replace(',', '.')
+                        # 处理既有逗号又有小数点的情况（通常逗号是千位分隔符）
+                        elif ',' in amount_str and '.' in amount_str:
+                            amount_str = amount_str.replace(',', '')
+                        amount = float(amount_str)
+                    else:
+                        amount = float(amount)
                     
                     # 计算数量 = 金额 / 单价
                     if amount > 0:

app/core/handlers/__init__.py

@@ -2,8 +2,8 @@
 数据处理handlers模块初始化文件
 """
 
-from app.core.handlers.data_cleaner import DataCleaner
+from .data_cleaner import DataCleaner
-from app.core.handlers.column_mapper import ColumnMapper
+from .column_mapper import ColumnMapper
-from app.core.handlers.calculator import DataCalculator
+from .calculator import DataCalculator
 
 __all__ = ['DataCleaner', 'ColumnMapper', 'DataCalculator']

app/core/handlers/calculator.py

@@ -7,7 +7,7 @@
 import pandas as pd
 import numpy as np
 from typing import Dict, Any, Optional, List, Union
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...core.utils.log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 

app/core/handlers/column_mapper.py

@@ -4,10 +4,9 @@
 提供列名映射和转换功能，支持不同供应商的列名标准化
 """
 
-import re
 import pandas as pd
 from typing import Dict, Any, Optional, List, Union
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...core.utils.log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -18,47 +17,18 @@ class ColumnMapper:
     提供列名标准化功能，将不同供应商的列名映射到标准列名
     """
     
-    # 标准列名定义（所有列名别名的唯一来源）
+    # 标准列名定义
     STANDARD_COLUMNS = {
-        'barcode': [
+        'barcode': ['条码', '条形码', '商品条码', '产品条码', '条码（必填）', 'barcode', 'code'],
-            '条码', '条形码', '商品条码', '商品条形码', '产品条码', '商品编码',
+        'name': ['商品名称', '产品名称', '名称', '商品', '产品', 'name', 'product_name'],
-            '商品编号', '条码（必填）', '电脑条码', '条码ID', '单品条码',
+        'specification': ['规格', '规格型号', '型号', 'specification', 'spec', 'model'],
-            'barcode', 'Barcode', 'BarCode', 'code', '编码',
+        'quantity': ['数量', '采购量', '订货数量', '订单量', '需求量', 'quantity', 'qty', '采购量（必填）'],
-        ],
+        'unit': ['单位', '计量单位', 'unit', 'units'],
-        'name': [
+        'unit_price': ['单价', '价格', '采购单价', '进货价', 'unit_price', 'price', '采购单价（必填）'],
-            '商品名称', '产品名称', '名称', '商品', '产品', '商品名', '品名',
+        'total_price': ['总价', '金额', '小计', 'total_price', 'total', 'amount'],
-            '品项名', '商品或服务名称', '品项', '名 称',
-            'name', 'product_name',
-        ],
-        'specification': [
-            '规格', '规格型号', '型号', '商品规格', '产品规格', '包装规格', '规 格',
-            'specification', 'spec', 'model',
-        ],
-        'quantity': [
-            '数量', '采购量', '订货数量', '订单量', '需求量', '采购数量', '购买数量',
-            '订单数量', '数量（必填）', '采购量（必填）', '入库数', '入库数量', '数 量',
-            'quantity', 'qty',
-        ],
-        'unit': [
-            '单位', '计量单位', '采购单位', '单位（必填）', '单位名称', '计价单位', '单 位',
-            'unit', 'units',
-        ],
-        'unit_price': [
-            '单价', '价格', '采购单价', '进货价', '销售价', '采购价', '参考价',
-            '入库单价', '单价（必填）', '采购单价（必填）', '价格（必填）', '单 价',
-            'unit_price', 'price',
-        ],
-        'total_price': [
-            '总价', '金额', '小计', '合计金额', '小计金额', '金额（元）',
-            '金额合计', '合计', '总额',
-            'total_price', 'total', 'amount',
-        ],
-        'gift_quantity': [
-            '赠送量', '赠品数量', '赠送数量', '赠品',
-        ],
         'category': ['类别', '分类', '商品类别', 'category', 'type'],
         'brand': ['品牌', '商标', 'brand'],
-        'supplier': ['供应商', '供货商', 'supplier', 'vendor'],
+        'supplier': ['供应商', '供货商', 'supplier', 'vendor']
     }
     
     def __init__(self, mapping_config: Optional[Dict[str, Any]] = None):
@@ -304,79 +274,3 @@ class ColumnMapper:
                 result['warnings'].append(f"列 '{col}' 不是数值类型")
         
         return result
-
-    @classmethod
-    def find_column(cls, columns: List[str], standard_name: str) -> Optional[str]:
-        """在列名列表中查找匹配标准列名的列
-
-        匹配策略: 精确匹配 → 忽略空白匹配 → 子串匹配
-
-        Args:
-            columns: 实际列名列表
-            standard_name: 标准列名 (STANDARD_COLUMNS 的键)
-
-        Returns:
-            匹配到的实际列名，未找到返回 None
-        """
-        candidates = cls.STANDARD_COLUMNS.get(standard_name, [])
-        if not candidates:
-            return None
-
-        columns_str = [str(c) for c in columns]
-
-        # 精确匹配
-        for col in columns_str:
-            col_clean = col.strip()
-            for candidate in candidates:
-                if col_clean == candidate:
-                    return col
-
-        # 忽略空白匹配
-        for col in columns_str:
-            col_clean = re.sub(r'\s+', '', col.strip())
-            for candidate in candidates:
-                if col_clean == re.sub(r'\s+', '', candidate):
-                    return col
-
-        # 子串匹配 (候选名包含在列名中)
-        for col in columns_str:
-            col_lower = col.strip().lower()
-            for candidate in candidates:
-                if candidate.lower() in col_lower:
-                    return col
-
-        return None
-
-    @staticmethod
-    def detect_header_row(df: pd.DataFrame, max_rows: int = 10, min_matches: int = 3) -> int:
-        """检测表头所在行
-
-        扫描前 max_rows 行，返回包含最多关键词匹配的行索引。
-
-        Args:
-            df: 数据框
-            max_rows: 最大扫描行数
-            min_matches: 最少关键词匹配数
-
-        Returns:
-            表头行索引，未找到返回 -1
-        """
-        header_keywords = [
-            '条码', '条形码', '商品条码', '商品名称', '名称', '规格',
-            '单价', '数量', '金额', '单位', '必填', '编码', '单品条码', '序号',
-        ]
-
-        best_row = -1
-        best_matches = 0
-
-        for row_idx in range(min(max_rows, len(df))):
-            row_values = df.iloc[row_idx].astype(str)
-            matches = sum(
-                1 for kw in header_keywords
-                if any(kw in str(val) for val in row_values.values)
-            )
-            if matches >= min_matches and matches > best_matches:
-                best_matches = matches
-                best_row = row_idx
-
-        return best_row

app/core/handlers/data_cleaner.py

@@ -6,7 +6,7 @@
 
 import pandas as pd
 from typing import Dict, Any, Optional, List, Union
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...core.utils.log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 

app/core/handlers/rule_engine.py

@@ -19,7 +19,7 @@ def _split_quantity_unit(df: pd.DataFrame, source: str, dictionary: Optional[Dic
                 try:
                     nums.append(float(v))
                     units.append(unit_synonyms.get(default_unit, default_unit))
-                except Exception:
+                except:
                     nums.append(0.0)
                     units.append(unit_synonyms.get(default_unit, default_unit))
         df["quantity"] = nums
@@ -44,7 +44,7 @@ def _extract_spec_from_name(df: pd.DataFrame, source: str, dictionary: Optional[
                     if m and len(m.groups()) >= 2:
                         try:
                             qty = int(m.group(len(m.groups())))
-                        except Exception:
+                        except:
                             qty = None
                         specs.append(s)
                         packs.append(qty)

app/core/ocr/baidu_ocr.py

@@ -4,25 +4,24 @@
 提供百度OCR API的访问和调用功能。
 """
 
+import os
 import time
 import base64
 import requests
-from typing import Dict, Optional, Union, List
+import logging
+from typing import Dict, Optional, Any, Union
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...config.settings import ConfigManager
+from ..utils.log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 
-# Token 过期相关常量
-_DEFAULT_TOKEN_LIFETIME = 30 * 24 * 3600  # 30天（秒）
-_TOKEN_EARLY_EXPIRY = 3600                 # 提前1小时刷新（秒）
-
 class TokenManager:
     """
     令牌管理类，负责获取和刷新百度API访问令牌
     """
     
-    def __init__(self, api_key: str, secret_key: str, max_retries: int = 3, retry_delay: int = 2, token_url: str = None):
+    def __init__(self, api_key: str, secret_key: str, max_retries: int = 3, retry_delay: int = 2):
         """
         初始化令牌管理器
         
@@ -31,13 +30,11 @@ class TokenManager:
             secret_key: 百度Secret Key
             max_retries: 最大重试次数
             retry_delay: 重试延迟（秒）
-            token_url: 令牌获取地址
         """
         self.api_key = api_key
         self.secret_key = secret_key
         self.max_retries = max_retries
         self.retry_delay = retry_delay
-        self.token_url = token_url or 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
         self.access_token = None
         self.token_expiry = 0
     
@@ -72,7 +69,7 @@ class TokenManager:
         Returns:
             新的访问令牌，如果获取失败则返回None
         """
-        url = self.token_url
+        url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token"
         params = {
             "grant_type": "client_credentials",
             "client_id": self.api_key,
@@ -87,7 +84,7 @@ class TokenManager:
                     if "access_token" in result:
                         self.access_token = result["access_token"]
                         # 设置令牌过期时间（默认30天，提前1小时过期以确保安全）
-                        self.token_expiry = time.time() + result.get("expires_in", _DEFAULT_TOKEN_LIFETIME) - _TOKEN_EARLY_EXPIRY
+                        self.token_expiry = time.time() + result.get("expires_in", 2592000) - 3600
                         logger.info("成功获取访问令牌")
                         return self.access_token
                 
@@ -147,8 +144,7 @@ class BaiduOCRClient:
                 self.api_key, 
                 self.secret_key, 
                 self.max_retries, 
-                self.retry_delay,
+                self.retry_delay
-                token_url=config.get('API', 'token_url', fallback='https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token')
             )
             
             # 验证API配置
@@ -229,19 +225,10 @@ class BaiduOCRClient:
                     logger.debug(f"百度OCR API返回结果: {result}")
                     
                     if 'error_code' in result:
-                        error_code = result.get('error_code')
                         error_msg = result.get('error_msg', '未知错误')
-                        
-                        # 如果是 QPS 限制 (18)，增加延迟并重试
-                        if error_code == 18:
-                            wait_time = self.retry_delay * (attempt + 1)
-                            logger.warning(f"触发 QPS 限制，将在 {wait_time} 秒后重试 (尝试 {attempt+1}/{self.max_retries})")
-                            time.sleep(wait_time)
-                            continue
-                            
                         logger.error(f"百度OCR API错误: {error_msg}")
                         # 如果是授权错误，尝试刷新令牌
-                        if error_code in [110, 111]:  # 授权相关错误码
+                        if result.get('error_code') in [110, 111]:  # 授权相关错误码
                             logger.info("尝试刷新访问令牌...")
                             self.token_manager.refresh_token()
                         return None
@@ -264,172 +251,6 @@ class BaiduOCRClient:
         logger.error("表格识别失败")
         return None
     
-    def recognize_general(self, image_data: Union[str, bytes]) -> Optional[List[Dict]]:
-        """通用文字识别（高精度版）：识别图片整图文字（含表格外的手写抬头/日期等）。
-
-        Returns:
-            [{'words': '...', 'probability': {...}, 'location': {...}}, ...]
-        """
-        access_token = self.token_manager.get_token()
-        if not access_token:
-            logger.error("无法获取访问令牌，无法进行通用识别")
-            return None
-
-        if isinstance(image_data, str):
-            image_data = self.read_image(image_data)
-            if image_data is None:
-                return None
-
-        url = self.config.get('API', 'general_ocr_url',
-                              fallback='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate')
-        url = f"{url}?access_token={access_token}"
-        image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
-
-        payload = {
-            'image': image_base64,
-            'language_type': 'CHN_ENG',
-            'detect_direction': 'true',
-            'probability': 'true',
-        }
-        headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
-                   'Accept': 'application/json'}
-
-        for attempt in range(self.max_retries):
-            try:
-                response = requests.post(url, data=payload, headers=headers,
-                                         timeout=self.timeout)
-                if response.status_code == 200:
-                    result = response.json()
-                    if 'error_code' in result:
-                        error_code = result.get('error_code')
-                        error_msg = result.get('error_msg', '未知错误')
-                        
-                        # 如果是 QPS 限制 (18)，增加延迟并重试
-                        if error_code == 18:
-                            wait_time = self.retry_delay * (attempt + 1)
-                            logger.warning(f"触发 QPS 限制 (General)，将在 {wait_time} 秒后重试 (尝试 {attempt+1}/{self.max_retries})")
-                            time.sleep(wait_time)
-                            continue
-
-                        logger.warning(f"通用识别错误: {error_msg}")
-                        if error_code in (110, 111):
-                            self.token_manager.refresh_token()
-                        return None
-                    words_list = result.get('words_result') or []
-                    logger.debug(f"通用识别返回 {len(words_list)} 行文字")
-                    return words_list
-                logger.warning(f"通用识别请求失败 (尝试 {attempt+1}): {response.text[:200]}")
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"通用识别异常 (尝试 {attempt+1}): {e}")
-            if attempt < self.max_retries - 1:
-                time.sleep(self.retry_delay * (2 ** attempt))
-        logger.error("通用识别失败")
-        return None
-
-    def recognize_ticket(self, image_data: Union[str, bytes]) -> Optional[List[Dict]]:
-        """通用票务识别：用于精准捕获表头抬头、日期等关键信息。
-        使用用户指定的 URL: https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_ocr
-
-        Returns:
-            [{'words': '...'}, ...]
-        """
-        access_token = self.token_manager.get_token()
-        if not access_token:
-            logger.error("无法获取访问令牌，无法进行票务识别")
-            return None
-
-        if isinstance(image_data, str):
-            image_data = self.read_image(image_data)
-            if image_data is None:
-                return None
-
-        # 使用用户指定的通用票务识别接口
-        url = self.config.get('API', 'ticket_ocr_url',
-                              fallback='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_ocr')
-        url = f"{url}?access_token={access_token}"
-        image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode('utf-8')
-
-        payload = {
-            'image': image_base64,
-            'detect_direction': 'true',  # 开启方向检测，应对旋转的图片
-        }
-        headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
-                   'Accept': 'application/json'}
-
-        for attempt in range(self.max_retries):
-            try:
-                response = requests.post(url, data=payload, headers=headers,
-                                         timeout=self.timeout)
-                if response.status_code == 200:
-                    result = response.json()
-                    if 'error_code' in result:
-                        error_code = result.get('error_code')
-                        error_msg = result.get('error_msg', '未知错误')
-
-                        # 如果是 QPS 限制 (18)，增加延迟并重试
-                        if error_code == 18:
-                            wait_time = self.retry_delay * (attempt + 1)
-                            logger.warning(f"触发 QPS 限制 (Ticket)，将在 {wait_time} 秒后重试 (尝试 {attempt+1}/{self.max_retries})")
-                            time.sleep(wait_time)
-                            continue
-
-                        # 如果是权限错误 (6)，记录详细日志告知用户
-                        if error_code == 6:
-                            logger.error("权限错误 (6): 您的百度 API Key 未开启【通用卡证票据识别】(General OCR) 服务。请前往百度云控制台手动开启该服务，否则无法精准识别表头。")
-                        
-                        logger.warning(f"票务识别错误: {error_msg}")
-                        if error_code in (110, 111):
-                            self.token_manager.refresh_token()
-                        return None
-                    
-                    # 1. 优先处理 results 结构 (通用卡证票据识别的新结构)
-                    if 'results' in result and isinstance(result['results'], dict):
-                        extracted = []
-                        # 通常只有一个结果 "0"
-                        for res_id, res_content in result['results'].items():
-                            if not isinstance(res_content, dict): continue
-                            for k, v_list in res_content.items():
-                                if isinstance(v_list, list):
-                                    for item in v_list:
-                                        if isinstance(item, dict) and 'words' in item:
-                                            words_val = item['words']
-                                            if isinstance(words_val, list):
-                                                for w in words_val:
-                                                    extracted.append({'words': f"{k}: {w}"})
-                                            else:
-                                                extracted.append({'words': f"{k}: {words_val}"})
-                        return extracted
-
-                    # 2. 通用票据/票务识别通常也返回 words_result
-                    words_list = result.get('words_result')
-                    
-                    # 如果返回的是结构化字典，提取其中的文字行
-                    if isinstance(words_list, dict):
-                        extracted = []
-                        for k, v in words_list.items():
-                            if isinstance(v, dict) and 'words' in v:
-                                words_val = v['words']
-                                if isinstance(words_val, list):
-                                    for w in words_val:
-                                        extracted.append({'words': f"{k}: {w}"})
-                                else:
-                                    extracted.append({'words': f"{k}: {words_val}"})
-                            elif isinstance(v, str):
-                                extracted.append({'words': f"{k}: {v}"})
-                        return extracted
-                    
-                    return words_list or []
-                
-                logger.warning(f"票务识别请求失败 (尝试 {attempt+1}): {response.text[:200]}")
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"票务识别异常 (尝试 {attempt+1}): {e}")
-            
-            if attempt < self.max_retries - 1:
-                time.sleep(self.retry_delay * (2 ** attempt))
-        
-        logger.error("票务识别失败")
-        return None
-    
     def get_excel_result(self, request_id_or_result: Union[str, Dict]) -> Optional[bytes]:
         """
         获取Excel结果
@@ -478,8 +299,7 @@ class BaiduOCRClient:
             logger.error(f"无法从结果中提取有效的request_id: {request_id_or_result}")
             return None
             
-        base_url = self.config.get('API', 'form_ocr_url', fallback='https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result')
+        url = f"https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result?access_token={access_token}"
-        url = f"{base_url}?access_token={access_token}"
         
         payload = {
             'request_id': request_id,

app/core/ocr/metadata_extractor.py

@@ -1,353 +0,0 @@
-"""单据元信息识别器：从 OCR 文本中提取供应商、单据日期、应付金额。
-
-识别逻辑：
-- 供应商：取 OCR 顶部前 20 行，关键词匹配（供货单/供应商/供货方/批发/酒行/商行等）
-- 日期：全文正则匹配，标准化为 YYYYMMDD
-- 总金额：关键词优先（应付金额/实付金额/金额合计），兜底取总计行最大金额
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import re
-from dataclasses import dataclass, field, asdict
-from typing import List, Optional, Tuple
-
-
-# 供应商关键词（命中后取该行清理结果）
-SUPPLIER_KEYWORDS = (
-    "供货单", "供应商", "供货方", "批发", "酒行", "商行",
-    "经销", "专卖店", "配送单", "送货单", "采购单", "订单",
-    "销售单", "出库单", "经营部", "商贸", "有限公司", "发证机构",
-)
-
-# 供应商名称中需要剔除的冗余噪声词
-SUPPLIER_NOISE_WORDS = (
-    "标题", "采购单", "销售单", "入库单", "出库单", "送货单", 
-    "单据", "订单", "配送单", "清单", "供货单", "预览", "详情",
-    "打印", "副本", "记账", "联", "存根",
-)
-
-# 总金额关键词（命中后取该行最近一个金额数字）
-AMOUNT_KEYWORDS = (
-    "应付金额", "实付金额", "金额合计", "应付合计", "合计金额",
-    "合计", "总计", "总计金额",
-)
-
-# 日期关键词（用于辅助定位日期）
-DATE_KEYWORDS = (
-    "单据日期", "下单时间", "日期", "时间", "开单日期", "制单日期", "打印时间", "业务日期", "下单日期",
-)
-
-# 日期正则：4 种格式
-DATE_PATTERNS = [
-    # 2026年07月17日 / 2026年7月17日
-    re.compile(r'(\d{4})\s*年\s*(\d{1,2})\s*月\s*(\d{1,2})\s*日?'),
-    # 2026-07-17 / 2026/07/17 / 2026.07.17
-    re.compile(r'(\d{4})[-./](\d{1,2})[-./](\d{1,2})'),
-    # 20260717 紧邻 8 位数字
-    re.compile(r'(?<!\d)(\d{4})(\d{2})(\d{2})(?!\d)'),
-]
-
-# 金额数字正则（保留 2 位小数或整数）
-AMOUNT_PATTERN = re.compile(r'(\d{1,7}(?:,\d{3})*(?:\.\d+)?)')
-
-
-@dataclass
-class OrderMetadata:
-    supplier: str = ''
-    bill_date: str = ''           # YYYYMMDD
-    total_amount: float = 0.0
-    raw_supplier_text: str = ''
-
-    def is_complete(self) -> bool:
-        return bool(self.supplier and self.bill_date)
-
-    def to_dict(self) -> dict:
-        return asdict(self)
-
-
-# 排除关键词：包含这些词的行绝对不是供应商抬头
-EXCLUDE_KEYWORDS = (
-    "购货单位", "客户名称", "收货地址", "联系电话", "经手人", 
-    "地址", "电话", "传真", "邮编", "网址", "开户行", "账号", 
-    "税号", "业务员", "联系人", "单据编号", "流水号", "页码",
-    "四川省", "成都市", "武侯区", "双流区", "高新区", "金牛区",
-    "成华区", "锦江区", "龙泉驿区", "青羊区", "新都区", "温江区",
-    "街道", "社区", "楼", "号", "室", "路", "巷", "段",
-)
-
-class OrderMetadataExtractor:
-    """单据元信息识别器。"""
-
-    # 标题区域行数（采购单抬头 + 日期 + 供应商一般在前 20 行）
-    HEADER_LINE_LIMIT = 20
-
-    # 供应商名最大长度
-    MAX_SUPPLIER_LEN = 50
-
-    def extract(self, ocr_text: str, ocr_rows: Optional[List[List[str]]] = None, general_text: Optional[str] = None) -> OrderMetadata:
-        """从 OCR 原始文本和/或解析后的二维数组提取三字段。
-
-        Args:
-            ocr_text: OCR 原始字符串全文（从表格 OCR 提取）
-            ocr_rows: 解析后的二维数组（可选）
-            general_text: 从通用票据识别接口 (/v1/general_ocr) 提取的文本，优先级最高
-
-        Returns:
-            OrderMetadata
-        """
-        # 优先使用通用票据识别的文本进行供应商和日期提取
-        supplier_source = general_text if general_text else ocr_text
-        date_source = general_text if general_text else ocr_text
-        
-        # 金额通常在表格内，优先使用 ocr_text
-        amount_source = ocr_text or general_text or ''
-
-        supplier, raw_supplier = self._extract_supplier(supplier_source, ocr_rows)
-        bill_date = self._extract_bill_date(date_source)
-        total_amount = self._extract_total_amount(amount_source, ocr_rows)
-
-        # 如果通用票据识别没抓到供应商，尝试用表格 OCR 的文本补位
-        if not supplier and general_text and ocr_text:
-            supplier, raw_supplier = self._extract_supplier(ocr_text, ocr_rows)
-            
-        # 如果通用票据识别没抓到日期，尝试用表格 OCR 的文本补位
-        if not bill_date and general_text and ocr_text:
-            bill_date = self._extract_bill_date(ocr_text)
-
-        return OrderMetadata(
-            supplier=supplier,
-            bill_date=bill_date,
-            total_amount=total_amount,
-            raw_supplier_text=raw_supplier,
-        )
-
-    # ───────────────────────────────────────────────
-    # Supplier
-    # ───────────────────────────────────────────────
-
-    def _extract_supplier(self, text: str, rows: Optional[List[List[str]]]) -> Tuple[str, str]:
-        """提取供应商名称。返回 (cleaned_name, raw_text)。"""
-        # 1) 关键词匹配：取顶部 N 行
-        header_lines = self._get_header_lines(text, self.HEADER_LINE_LIMIT)
-        for line in header_lines:
-            cleaned = self._clean_supplier_line(line)
-            if not cleaned:
-                continue
-            
-            # 严格排除：购货单位、地址、电话等干扰项
-            if any(k in cleaned for k in EXCLUDE_KEYWORDS):
-                continue
-
-            for kw in SUPPLIER_KEYWORDS:
-                if kw in cleaned:
-                    final_name = self._final_cleanup_supplier(cleaned)
-                    return self._truncate(final_name), cleaned
-
-        # 2) 兜底：取顶部第一个"含中文且无数字行号"且长度 ≥ 4 的非空行
-        # 但排除"纯日期行"（避免把日期当供应商）
-        for line in header_lines:
-            cleaned = self._clean_supplier_line(line)
-            if not cleaned:
-                continue
-            
-            # 兜底也要严格排除地址和电话行
-            if any(k in cleaned for k in EXCLUDE_KEYWORDS):
-                continue
-
-            if not (re.search(r'[\u4e00-\u9fa5]', cleaned) and len(cleaned) >= 4):
-                continue
-            # 排除：纯日期（YYYY-MM-DD / YYYY/MM/DD / YYYY年MM月DD日 / YYYYMMDD）
-            date_only = re.match(r'^\s*[\d年月日/\-\.]+\s*$', cleaned)
-            if date_only:
-                continue
-            # 排除：以"日期"开头的行（属于日期标注）
-            if re.match(r'^\s*日期[:：]?', cleaned):
-                continue
-            # 排除：以"单据"开头的行
-            if re.match(r'^\s*单据[:：]?', cleaned):
-                continue
-            
-            final_name = self._final_cleanup_supplier(cleaned)
-            if final_name:
-                return self._truncate(final_name), cleaned
-
-        return '', ''
-
-    @staticmethod
-    def _final_cleanup_supplier(s: str) -> str:
-        """最后的供应商名称深度清理：去除“标题”、“采购单”等噪声。"""
-        if not s:
-            return ''
-        
-        # 1. 统一处理全角和常见符号
-        s = s.replace('：', ':').replace('（', '(').replace('）', ')')
-        
-        # 2. 去除“标题:”或“名称:”这类前缀
-        s = re.sub(r'^(标题|名称|供应商|供货方|单位|商户)[:\s]*', '', s)
-        
-        # 3. 循环去除噪声词
-        noise_sorted = sorted(SUPPLIER_NOISE_WORDS, key=len, reverse=True)
-        
-        changed = True
-        while changed:
-            original = s
-            for noise in noise_sorted:
-                # 简单替换所有匹配的噪声词
-                s = s.replace(noise, '')
-            
-            # 去除括号及其中间的噪声词（如 (采购单) ）
-            s = re.sub(r'\(\s*\)', '', s)
-            
-            # 去除首尾残留标点和空白
-            s = re.sub(r'^[:：\s\-_\|\.\(\)]+', '', s)
-            s = re.sub(r'[:：\s\-_\|\.\(\)]+$', '', s)
-            
-            changed = (s != original)
-            
-        return s.strip()
-
-    @staticmethod
-    def _clean_supplier_line(line: str) -> str:
-        """清理一行文本：去前后空白、去首尾日期/编号/电话/标点。"""
-        s = line.strip()
-        if not s:
-            return ''
-        
-        # 统一全角冒号
-        s = s.replace('：', ':')
-        
-        # 如果是“标题: 新双利采购单”，保留冒号后面的部分进行初步处理
-        if ':' in s:
-            parts = s.split(':', 1)
-            # 如果冒号前面是“标题”、“名称”等词，则取后面
-            if any(k in parts[0] for k in ("标题", "名称", "供应商", "商户")):
-                s = parts[1].strip()
-
-        # 去行首日期/编号前缀
-        s = re.sub(r'^[\s\d\-\.\/年月日:：]+', '', s)
-        # 去行尾标点
-        s = re.sub(r'[\s\.,;:：\-_/\\|]+$', '', s)
-        return s.strip()
-
-    def _truncate(self, s: str) -> str:
-        return s[:self.MAX_SUPPLIER_LEN] if len(s) > self.MAX_SUPPLIER_LEN else s
-
-    # ───────────────────────────────────────────────
-    # BillDate
-    # ───────────────────────────────────────────────
-
-    def _extract_bill_date(self, text: str) -> str:
-        """提取单据日期，标准化为 YYYYMMDD。"""
-        if not text:
-            return ''
-            
-        lines = text.splitlines()
-        
-        # 1. 优先尝试关键词定位逻辑（如用户建议：搜索“时间”或“日期”）
-        for i, line in enumerate(lines):
-            line_clean = line.strip().replace('：', ':')
-            
-            # 检查是否包含日期相关关键词
-            for kw in DATE_KEYWORDS:
-                if kw in line_clean:
-                    # a) 尝试在当前行找日期
-                    for pat in DATE_PATTERNS:
-                        m = pat.search(line_clean)
-                        if m:
-                            y, mo, d = m.group(1), m.group(2), m.group(3)
-                            if self._is_valid_date(y, mo, d):
-                                return f"{y}{int(mo):02d}{int(d):02d}"
-                    
-                    # b) 如果当前行没找到，尝试在下一行找（针对表格 OCR 错位情况）
-                    if i + 1 < len(lines):
-                        next_line = lines[i+1].strip()
-                        for pat in DATE_PATTERNS:
-                            m = pat.search(next_line)
-                            if m:
-                                y, mo, d = m.group(1), m.group(2), m.group(3)
-                                if self._is_valid_date(y, mo, d):
-                                    return f"{y}{int(mo):02d}{int(d):02d}"
-        
-        # 2. 兜底策略：全文正则匹配
-        for pat in DATE_PATTERNS:
-            # 优先找包含 202 开头的年份（更像当前日期）
-            matches = pat.finditer(text)
-            for m in matches:
-                y, mo, d = m.group(1), m.group(2), m.group(3)
-                if self._is_valid_date(y, mo, d):
-                    # 如果年份以 202 开头，优先返回
-                    if y.startswith('202'):
-                        return f"{y}{int(mo):02d}{int(d):02d}"
-                    # 否则记录下来作为候选
-                    last_valid = f"{y}{int(mo):02d}{int(d):02d}"
-            
-        # 如果没有 202 开头的，返回最后一个有效的
-        try:
-            return last_valid
-        except NameError:
-            return ''
-
-    @staticmethod
-    def _is_valid_date(y: str, m: str, d: str) -> bool:
-        try:
-            yi, mi, di = int(y), int(m), int(d)
-        except (ValueError, TypeError):
-            return False
-        if not (1900 <= yi <= 2100):
-            return False
-        if not (1 <= mi <= 12):
-            return False
-        if not (1 <= di <= 31):
-            return False
-        return True
-
-    # ───────────────────────────────────────────────
-    # TotalAmount
-    # ───────────────────────────────────────────────
-
-    def _extract_total_amount(self, text: str, rows: Optional[List[List[str]]]) -> float:
-        """提取总金额（应付/实付/合计/总计）。"""
-        # 1) 关键词行：取该行最大数字
-        for kw in AMOUNT_KEYWORDS:
-            for line in text.splitlines():
-                if kw in line:
-                    nums = AMOUNT_PATTERN.findall(line)
-                    if nums:
-                        # 取最大的（应付通常在末尾）
-                        try:
-                            vals = [float(n.replace(',', '')) for n in nums]
-                            return max(vals)
-                        except ValueError:
-                            continue
-
-        # 2) 兜底：取全文最大金额数字（>= 1.0 且含小数点，像金额）
-        all_nums = AMOUNT_PATTERN.findall(text)
-        candidates = []
-        for n in all_nums:
-            try:
-                v = float(n.replace(',', ''))
-                if v >= 1.0 and '.' in n:
-                    candidates.append(v)
-            except ValueError:
-                continue
-        return max(candidates) if candidates else 0.0
-
-    # ───────────────────────────────────────────────
-    # Helpers
-    # ───────────────────────────────────────────────
-
-    @staticmethod
-    def _get_header_lines(text: str, n: int) -> List[str]:
-        lines = [l for l in text.splitlines() if l.strip()]
-        return lines[:n]
-
-
-def sanitize_for_filename(s: str) -> str:
-    """清理字符串为合法文件名片段：替换 Windows 非法字符为下划线。"""
-    if not s:
-        return ''
-    # Windows 非法字符
-    s = re.sub(r'[\\/:*?"<>|]', '_', s)
-    # 多余空白
-    s = re.sub(r'\s+', ' ', s).strip()
-    return s

app/core/ocr/table_ocr.py

@@ -5,13 +5,17 @@
 """
 
 import os
+import sys
 import time
+import json
 import base64
+from datetime import datetime
 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
-from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Callable
+from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union, Any, Callable
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...config.settings import ConfigManager
-from app.core.utils.file_utils import (
+from ..utils.log_utils import get_logger
+from ..utils.file_utils import (
     ensure_dir, 
     get_file_extension, 
     get_files_by_extensions, 
@@ -20,8 +24,7 @@ from app.core.utils.file_utils import (
     load_json,
     save_json
 )
-from app.config.settings import ConfigManager
+from .baidu_ocr import BaiduOCRClient
-from app.core.ocr.baidu_ocr import BaiduOCRClient
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -103,22 +106,21 @@ class OCRProcessor:
     OCR处理器，负责协调OCR识别和结果处理
     """
     
-    def __init__(self, config: Optional[ConfigManager] = None):
+    def __init__(self, config):
         """
         初始化OCR处理器
         
         Args:
-            config: 配置管理器
+            config: 配置信息
         """
-        self.config = config or ConfigManager()
+        self.config = config
-        self.ocr_client = None
         
         # 修复ConfigParser对象没有get_path方法的问题
         try:
             # 获取输入和输出目录
-            self.input_folder = self.config.get_path('Paths', 'input_folder', fallback='data/input', create=True) if hasattr(self.config, 'get_path') else os.path.abspath('data/input')
+            self.input_folder = config.get('Paths', 'input_folder', fallback='data/input')
-            self.output_folder = self.config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True) if hasattr(self.config, 'get_path') else os.path.abspath('data/output')
+            self.output_folder = config.get('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
-            self.temp_folder = self.config.get_path('Paths', 'temp_folder', fallback='data/temp', create=True) if hasattr(self.config, 'get_path') else os.path.abspath('data/temp')
+            self.temp_folder = config.get('Paths', 'temp_folder', fallback='data/temp')
             
             # 确保目录存在
             os.makedirs(self.input_folder, exist_ok=True)
@@ -126,13 +128,13 @@ class OCRProcessor:
             os.makedirs(self.temp_folder, exist_ok=True)
             
             # 获取文件类型列表
-            allowed_extensions_str = self.config.get('File', 'allowed_extensions', fallback='.jpg,.jpeg,.png,.bmp')
+            allowed_extensions_str = config.get('File', 'allowed_extensions', fallback='.jpg,.jpeg,.png,.bmp')
             self.file_types = [ext.strip() for ext in allowed_extensions_str.split(',') if ext.strip()]
             if not self.file_types:
                 self.file_types = ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp', '.gif', '.tif', '.tiff']
             
             # 初始化OCR客户端
-            self._ensure_ocr_client()
+            self.ocr_client = BaiduOCRClient(self.config)
             
             # 记录实际路径
             logger.info(f"使用输入目录: {os.path.abspath(self.input_folder)}")
@@ -152,11 +154,6 @@ class OCRProcessor:
             logger.error(f"初始化OCRProcessor失败: {e}")
             raise
     
-    def _ensure_ocr_client(self):
-        """确保OCR客户端已初始化"""
-        if self.ocr_client is None:
-            self.ocr_client = BaiduOCRClient(self.config)
-    
     def _load_processed_files(self) -> Dict[str, str]:
         """
         加载已处理的文件记录
@@ -180,7 +177,7 @@ class OCRProcessor:
         skip_existing = True
         try:
             skip_existing = self.config.getboolean('Performance', 'skip_existing', fallback=True)
-        except Exception:
+        except:
             pass
             
         if skip_existing:
@@ -217,7 +214,7 @@ class OCRProcessor:
         max_size_mb = 4.0
         try:
             max_size_mb = float(self.config.get('File', 'max_file_size_mb', fallback='4.0'))
-        except Exception:
+        except:
             pass
         
         if not is_file_size_valid(image_path, max_size_mb):
@@ -244,7 +241,7 @@ class OCRProcessor:
         skip_existing = True
         try:
             skip_existing = self.config.getboolean('Performance', 'skip_existing', fallback=True)
-        except Exception:
+        except:
             pass
         
         # 如果需要跳过已处理的文件
@@ -260,7 +257,7 @@ class OCRProcessor:
             excel_extension = '.xlsx'
             try:
                 excel_extension = self.config.get('File', 'excel_extension', fallback='.xlsx')
-            except Exception:
+            except:
                 pass
             
             # 生成输出文件路径
@@ -350,15 +347,14 @@ class OCRProcessor:
         if batch_size is None:
             try:
                 batch_size = self.config.getint('Performance', 'batch_size', fallback=5)
-            except Exception:
+            except:
                 batch_size = 5
             
         if max_workers is None:
             try:
-                # 强制设为 1 以严格遵守百度 QPS=2 的限制（一张图调两个接口就满了）
+                max_workers = self.config.getint('Performance', 'max_workers', fallback=4)
-                max_workers = self.config.getint('Performance', 'max_workers', fallback=1)
+            except:
-            except Exception:
+                max_workers = 4
-                max_workers = 1
     
         # 获取未处理的图片
         unprocessed_images = self.get_unprocessed_images()

app/core/processors/__init__.py

@@ -2,8 +2,8 @@
 处理器模块初始化文件
 """
 
-from app.core.processors.base import BaseProcessor
+from .base import BaseProcessor
-from app.core.processors.ocr_processor import OCRProcessor
+from .ocr_processor import OCRProcessor
-from app.core.processors.tobacco_processor import TobaccoProcessor
+from .tobacco_processor import TobaccoProcessor
 
 __all__ = ['BaseProcessor', 'OCRProcessor', 'TobaccoProcessor']

app/core/processors/base.py

@@ -8,11 +8,8 @@ from abc import ABC, abstractmethod
 from typing import Dict, Any, Optional, List
 from pathlib import Path
 import logging
-import pandas as pd
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+logger = logging.getLogger(__name__)
-
-logger = get_logger(__name__)
 
 
 class BaseProcessor(ABC):
@@ -119,31 +116,6 @@ class BaseProcessor(ABC):
         """
         return f"{input_file.stem}{suffix}{input_file.suffix}"
     
-    def _read_excel_safely(self, file_path: Path, **kwargs) -> pd.DataFrame:
-        """根据扩展名选择合适的读取引擎
-
-        Args:
-            file_path: 文件路径
-            **kwargs: 传递给 pd.read_excel 的参数
-
-        Returns:
-            DataFrame
-
-        Raises:
-            Exception: 读取失败时抛出
-        """
-        suffix = file_path.suffix.lower()
-        if suffix == '.xlsx':
-            return pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', **kwargs)
-        elif suffix == '.xls':
-            try:
-                return pd.read_excel(file_path, engine='xlrd', **kwargs)
-            except Exception as e:
-                self.logger.warning(f"读取xls失败，可能缺少xlrd: {e}")
-                raise
-        else:
-            return pd.read_excel(file_path, **kwargs)
-    
     def log_processing_start(self, input_file: Path):
         """记录处理开始日志"""
         self.logger.info(f"开始处理文件: {input_file}")

app/core/processors/ocr_processor.py

@@ -8,10 +8,10 @@ import os
 from pathlib import Path
 from typing import Optional, Dict, Any, List
 
-from app.core.processors.base import BaseProcessor
+from .base import BaseProcessor
-from app.services.ocr_service import OCRService
+from ...services.ocr_service import OCRService
-from app.services.order_service import OrderService
+from ...services.order_service import OrderService
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...core.utils.log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 

app/core/processors/supplier_processors/__init__.py

@@ -2,6 +2,6 @@
 供应商处理器模块初始化文件
 """
 
-from app.core.processors.supplier_processors.generic_supplier_processor import GenericSupplierProcessor
+from .generic_supplier_processor import GenericSupplierProcessor
 
 __all__ = ['GenericSupplierProcessor']

app/core/processors/supplier_processors/generic_supplier_processor.py

@@ -9,12 +9,9 @@ import pandas as pd
 from typing import Optional, Dict, Any, List
 from pathlib import Path
 
-from app.core.processors.base import BaseProcessor
+from ..base import BaseProcessor
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...utils.log_utils import get_logger
-from app.core.handlers.rule_engine import apply_rules
+from ...handlers.rule_engine import apply_rules
-from app.core.handlers.column_mapper import ColumnMapper
-from app.core.handlers.data_cleaner import DataCleaner
-from app.core.handlers.calculator import DataCalculator
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -240,9 +237,57 @@ class GenericSupplierProcessor(BaseProcessor):
             self.logger.error(f"读取数据失败: {e}")
             return None
 
+    def _read_excel_safely(self, file_path: Path, **kwargs) -> pd.DataFrame:
+        """根据扩展名选择合适的读取引擎并带有回退"""
+        suffix = file_path.suffix.lower()
+        try:
+            if suffix == '.xlsx':
+                return pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', **kwargs)
+            elif suffix == '.xls':
+                try:
+                    return pd.read_excel(file_path, engine='xlrd', **kwargs)
+                except Exception as e:
+                    self.logger.warning(f"读取xls失败，可能缺少xlrd: {e}")
+                    raise
+            else:
+                return pd.read_excel(file_path, **kwargs)
+        except Exception as e:
+            self.logger.error(f"读取Excel失败: {file_path} - {e}")
+            raise
+
     def _find_header_row(self, df: pd.DataFrame) -> Optional[int]:
-        result = ColumnMapper.detect_header_row(df, max_rows=30)
+        try:
-        return result if result >= 0 else None
+            header_keywords = [
+                '条码','条形码','商品编码','商品名称','名称','数量','单位','单价','规格',
+                '金额','小计','总计','合计','合计金额'
+            ]
+            scores = []
+            rows_to_check = min(30, len(df))
+            for r in range(rows_to_check):
+                row = df.iloc[r]
+                score = 0
+                for cell in row:
+                    if isinstance(cell, str):
+                        s = cell.strip().lower()
+                        for kw in header_keywords:
+                            if kw.lower() in s:
+                                score += 5
+                non_empty = row.count()
+                if non_empty / max(1, len(row)) > 0.5:
+                    score += 2
+                str_count = sum(1 for c in row if isinstance(c, str))
+                if str_count / max(1, len(row)) > 0.5:
+                    score += 3
+                scores.append((r, score))
+            scores.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
+            if scores and scores[0][1] >= 5:
+                return scores[0][0]
+            for r in range(len(df)):
+                if df.iloc[r].notna().sum() > 3:
+                    return r
+            return None
+        except Exception:
+            return None
     
     def _apply_column_mapping(self, df: pd.DataFrame) -> Optional[pd.DataFrame]:
         """应用列映射
@@ -280,33 +325,131 @@ class GenericSupplierProcessor(BaseProcessor):
             return None
     
     def _apply_data_cleaning(self, df: pd.DataFrame) -> Optional[pd.DataFrame]:
-        """应用数据清洗规则，委托给 DataCleaner"""
+        """应用数据清洗规则
+        
+        Args:
+            df: 映射后的数据
+            
+        Returns:
+            清洗后的数据或None
+        """
         if not self.cleaning_rules:
             self.logger.info("没有数据清洗规则")
             return df
+        
         try:
-            cleaner = DataCleaner()
+            df_cleaned = df.copy()
+            
             for rule in self.cleaning_rules:
-                cleaner.add_rule(rule.get('type'), **{k: v for k, v in rule.items() if k != 'type'})
+                rule_type = rule.get('type')
-            result = cleaner.clean(df)
+                
-            self.logger.info(f"数据清洗完成，数据形状: {result.shape}")
+                if rule_type == 'remove_rows':
-            return result
+                    # 删除行
+                    condition = rule.get('condition')
+                    if condition:
+                        before_count = len(df_cleaned)
+                        df_cleaned = df_cleaned.query(condition)
+                        after_count = len(df_cleaned)
+                        self.logger.info(f"删除行规则: {condition}, 删除数量: {before_count - after_count}")
+                        
+                elif rule_type == 'fill_na':
+                    # 填充空值，兼容单列和多列
+                    columns = rule.get('columns') or [rule.get('column')] if rule.get('column') else []
+                    value = rule.get('value', 0)
+                    for col in columns:
+                        if col and col in df_cleaned.columns:
+                            na_count = df_cleaned[col].isna().sum()
+                            df_cleaned[col] = df_cleaned[col].fillna(value)
+                            self.logger.info(f"填充空值: {col} -> {value}, 填充数量: {na_count}")
+                        
+                elif rule_type == 'convert_type':
+                    # 类型转换，兼容单列和多列
+                    target_type = rule.get('target_type', 'float')
+                    columns = rule.get('columns') or [rule.get('column')] if rule.get('column') else []
+                    for col in columns:
+                        if col and col in df_cleaned.columns:
+                            try:
+                                if target_type == 'float':
+                                    df_cleaned[col] = pd.to_numeric(df_cleaned[col], errors='coerce')
+                                elif target_type == 'int':
+                                    df_cleaned[col] = pd.to_numeric(df_cleaned[col], errors='coerce').astype('Int64')
+                                self.logger.info(f"类型转换: {col} -> {target_type}")
+                            except Exception as e:
+                                self.logger.warning(f"类型转换失败: {col} -> {target_type}: {e}")
+                
+                else:
+                    self.logger.warning(f"未知的清洗规则类型: {rule_type}")
+            
+            self.logger.info(f"数据清洗完成，数据形状: {df_cleaned.shape}")
+            return df_cleaned
+            
         except Exception as e:
             self.logger.error(f"数据清洗失败: {e}")
             return None
     
     def _apply_calculations(self, df: pd.DataFrame) -> Optional[pd.DataFrame]:
-        """应用计算处理，委托给 DataCalculator"""
+        """应用计算处理
+        
+        Args:
+            df: 清洗后的数据
+            
+        Returns:
+            计算后的数据或None
+        """
         if not self.calculations:
             self.logger.info("没有计算规则")
             return df
+        
         try:
-            calculator = DataCalculator()
+            df_calculated = df.copy()
-            for calc in self.calculations:
+            
-                calculator.add_rule(calc.get('type'), **{k: v for k, v in calc.items() if k != 'type'})
+            for calculation in self.calculations:
-            result = calculator.calculate(df)
+                calc_type = calculation.get('type')
-            self.logger.info(f"计算处理完成，数据形状: {result.shape}")
+                
-            return result
+                if calc_type == 'multiply':
+                    # 乘法计算
+                    source_column = calculation.get('source_column')
+                    target_column = calculation.get('target_column')
+                    factor = calculation.get('factor', 1)
+                    
+                    if source_column and target_column:
+                        if source_column in df_calculated.columns:
+                            df_calculated[target_column] = df_calculated[source_column] * factor
+                            self.logger.info(f"乘法计算: {source_column} * {factor} -> {target_column}")
+                        else:
+                            self.logger.warning(f"源列不存在: {source_column}")
+                    
+                elif calc_type == 'divide':
+                    # 除法计算
+                    source_column = calculation.get('source_column')
+                    target_column = calculation.get('target_column')
+                    divisor = calculation.get('divisor', 1)
+                    
+                    if source_column and target_column and divisor != 0:
+                        if source_column in df_calculated.columns:
+                            df_calculated[target_column] = df_calculated[source_column] / divisor
+                            self.logger.info(f"除法计算: {source_column} / {divisor} -> {target_column}")
+                        else:
+                            self.logger.warning(f"源列不存在: {source_column}")
+                    
+                elif calc_type == 'formula':
+                    # 公式计算
+                    formula = calculation.get('formula')
+                    target_column = calculation.get('target_column')
+                    
+                    if formula and target_column:
+                        try:
+                            df_calculated[target_column] = df_calculated.eval(formula)
+                            self.logger.info(f"公式计算: {formula} -> {target_column}")
+                        except Exception as e:
+                            self.logger.error(f"公式计算失败: {formula}: {e}")
+                
+                else:
+                    self.logger.warning(f"未知的计算类型: {calc_type}")
+            
+            self.logger.info(f"计算处理完成，数据形状: {df_calculated.shape}")
+            return df_calculated
+            
         except Exception as e:
             self.logger.error(f"计算处理失败: {e}")
             return None

app/core/processors/tobacco_processor.py

@@ -14,10 +14,9 @@ from openpyxl import load_workbook
 from typing import Optional, Dict, Any, List, Tuple
 from pathlib import Path
 
-from app.core.processors.base import BaseProcessor
+from .base import BaseProcessor
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ...core.utils.log_utils import get_logger
-from app.core.utils.string_utils import parse_monetary_string
+from ...core.utils.dialog_utils import show_custom_dialog
-from app.core.utils.dialog_utils import show_custom_dialog
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -39,7 +38,7 @@ class TobaccoProcessor(BaseProcessor):
         self.template_file = config.get('Paths', 'template_file', fallback='templates/银豹-采购单模板.xls')
         
         # 输出目录配置
-        self.result_dir = Path(config.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result', create=True) if hasattr(config, 'get_path') else os.path.abspath('data/result'))
+        self.result_dir = Path("data/result")
         self.result_dir.mkdir(exist_ok=True)
         
         # 默认输出文件名
@@ -207,6 +206,19 @@ class TobaccoProcessor(BaseProcessor):
             self.logger.error(f"读取订单数据失败: {e}")
             return None
 
+    def _read_excel_safely(self, file_path: Path, **kwargs) -> pd.DataFrame:
+        suffix = file_path.suffix.lower()
+        if suffix == '.xlsx':
+            return pd.read_excel(file_path, engine='openpyxl', **kwargs)
+        elif suffix == '.xls':
+            try:
+                return pd.read_excel(file_path, engine='xlrd', **kwargs)
+            except Exception as e:
+                self.logger.error(f"读取xls失败，可能缺少xlrd: {e}")
+                raise
+        else:
+            return pd.read_excel(file_path, **kwargs)
+    
     def _generate_pospal_order(self, order_data: pd.DataFrame, order_time: str, output_file: Path) -> bool:
         """生成银豹采购单
         
@@ -284,9 +296,12 @@ class TobaccoProcessor(BaseProcessor):
             }
             
             # 格式化金额显示
-            parsed = parse_monetary_string(total_amount)
+            try:
-            total_amount = parsed if parsed is not None else 0.0
+                if isinstance(total_amount, str):
+                    total_amount = float(total_amount.replace(',', ''))
                 amount_display = f"¥{total_amount:.2f}"
+            except (ValueError, TypeError):
+                amount_display = f"¥{total_amount}"
             
             # 显示自定义对话框
             show_custom_dialog(
@@ -316,7 +331,7 @@ class TobaccoProcessor(BaseProcessor):
             today_start = datetime.datetime.combine(today, datetime.time.min).timestamp()
             
             # 查找订单明细文件
-            result_dir = Path(self.config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output') if hasattr(self.config, 'get_path') else os.path.abspath('data/output'))
+            result_dir = Path("data/output")
             if not result_dir.exists():
                 return None
             

app/core/utils/cloud_sync.py

@@ -1,247 +0,0 @@
-"""云端同步模块 — 基于 Gitea REST API 的文件同步"""
-
-import base64
-import json
-from typing import Optional, Tuple
-
-import requests
-
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
-
-logger = get_logger(__name__)
-
-
-class GiteaSync:
-    """通过 Gitea REST API 读写仓库文件"""
-
-    def __init__(self, base_url: str, owner: str, repo: str, token: str, timeout: int = 15):
-        self.base_url = base_url.rstrip("/")
-        self.owner = owner
-        self.repo = repo
-        self.token = token
-        self.timeout = timeout
-
-    @property
-    def _headers(self) -> dict:
-        return {"Authorization": f"token {self.token}"}
-
-    def _api_url(self, path: str) -> str:
-        return f"{self.base_url}/api/v1/repos/{self.owner}/{self.repo}/contents/{path}"
-
-    def pull_file(self, remote_path: str) -> Optional[Tuple[bytes, str]]:
-        """从仓库下载文件
-
-        Returns:
-            (content_bytes, sha) 或 None（文件不存在或失败）
-        """
-        try:
-            resp = requests.get(
-                self._api_url(remote_path),
-                headers=self._headers,
-                timeout=self.timeout,
-            )
-            if resp.status_code == 404:
-                logger.info(f"云端文件不存在: {remote_path}")
-                return None
-            if resp.status_code != 200:
-                logger.warning(f"拉取文件失败: {resp.status_code} {resp.text[:200]}")
-                return None
-
-            data = resp.json()
-            sha = data.get("sha", "")
-            content_b64 = data.get("content", "")
-            # Gitea 返回的 base64 可能含换行
-            content_bytes = base64.b64decode(content_b64.replace("\n", ""))
-            logger.info(f"拉取文件成功: {remote_path} ({len(content_bytes)} bytes)")
-            return content_bytes, sha
-
-        except requests.RequestException as e:
-            logger.error(f"拉取文件网络错误: {e}")
-            return None
-
-    def push_file(
-        self,
-        remote_path: str,
-        content: bytes,
-        message: str,
-        sha: Optional[str] = None,
-    ) -> Optional[str]:
-        """上传或更新文件到仓库
-
-        Args:
-            remote_path: 仓库中的文件路径
-            content: 文件内容（bytes）
-            message: commit message
-            sha: 文件当前 sha（更新时必传，新建时省略）
-
-        Returns:
-            新的 sha，失败返回 None
-        """
-        payload = {
-            "message": message,
-            "content": base64.b64encode(content).decode("ascii"),
-        }
-        if sha:
-            payload["sha"] = sha
-
-        try:
-            resp = requests.put(
-                self._api_url(remote_path),
-                headers={**self._headers, "Content-Type": "application/json"},
-                json=payload,
-                timeout=self.timeout,
-            )
-            if resp.status_code not in (200, 201):
-                logger.warning(f"推送文件失败: {resp.status_code} {resp.text[:200]}")
-                return None
-
-            new_sha = resp.json().get("content", {}).get("sha", "")
-            logger.info(f"推送文件成功: {remote_path} (sha={new_sha[:12]})")
-            return new_sha
-
-        except requests.RequestException as e:
-            logger.error(f"推送文件网络错误: {e}")
-            return None
-
-    def file_exists(self, remote_path: str) -> Optional[str]:
-        """检查文件是否存在
-
-        Returns:
-            文件 sha（存在）或 None（不存在）
-        """
-        try:
-            resp = requests.head(
-                self._api_url(remote_path),
-                headers=self._headers,
-                timeout=self.timeout,
-            )
-            if resp.status_code == 200:
-                # HEAD 不返回 body，需要 GET 获取 sha
-                result = self.pull_file(remote_path)
-                return result[1] if result else None
-            return None
-        except requests.RequestException:
-            return None
-
-    def pull_json(self, remote_path: str) -> Optional[Tuple[dict, str]]:
-        """拉取并解析 JSON 文件
-
-        Returns:
-            (parsed_dict, sha) 或 None
-        """
-        result = self.pull_file(remote_path)
-        if result is None:
-            return None
-        content_bytes, sha = result
-        try:
-            data = json.loads(content_bytes)
-            return data, sha
-        except json.JSONDecodeError as e:
-            logger.error(f"解析 JSON 失败: {e}")
-            return None
-
-    def push_json(self, remote_path: str, data: dict, message: str, sha: Optional[str] = None) -> Optional[str]:
-        """将 dict 序列化为 JSON 并推送
-
-        Returns:
-            新的 sha，失败返回 None
-        """
-        content = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2).encode("utf-8")
-        return self.push_file(remote_path, content, message, sha)
-
-    def push_binary(self, remote_path: str, local_path: str, message: str) -> Optional[str]:
-        """读取本地二进制文件并推送到云端
-
-        Returns:
-            新的 sha，失败返回 None
-        """
-        try:
-            with open(local_path, "rb") as f:
-                content = f.read()
-        except OSError as e:
-            logger.error(f"读取本地文件失败: {local_path} — {e}")
-            return None
-
-        existing_sha = self.file_exists(remote_path)
-        return self.push_file(remote_path, content, message, sha=existing_sha)
-
-    def push(self) -> str:
-        """推送本地数据到云端：product_cache.json + barcode_mappings.json"""
-        import os
-        from pathlib import Path
-
-        project_root = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent.parent
-
-        results = []
-        # 1. Product cache
-        from app.core.db.product_db import ProductDatabase
-        excel_source = str(project_root / "templates" / "商品资料.xlsx")
-        db_path = str(project_root / "data" / "product_cache.db")
-        product_db = ProductDatabase(db_path, excel_source)
-        product_data = product_db.export_for_sync()
-        sha = self.push_json("product_cache.json", product_data, "sync: update product cache")
-        results.append(f"product_cache: {'ok' if sha else 'skip'}")
-
-        # 2. Barcode mappings
-        barcode_path = project_root / "config" / "barcode_mappings.json"
-        if barcode_path.exists():
-            with open(barcode_path, "r", encoding="utf-8") as f:
-                barcode_data = json.loads(f.read())
-            sha = self.push_json("barcode_mappings.json", barcode_data, "sync: update barcode mappings")
-            results.append(f"barcode_mappings: {'ok' if sha else 'skip'}")
-
-        return "; ".join(results) if results else "无数据需要同步"
-
-    def pull(self) -> str:
-        """从云端拉取数据并写入本地文件"""
-        import os
-        from pathlib import Path
-
-        project_root = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent.parent
-
-        results = []
-        # 1. Product cache
-        result = self.pull_json("product_cache.json")
-        if result is not None:
-            data, sha = result
-            from app.core.db.product_db import ProductDatabase
-            excel_source = str(project_root / "templates" / "商品资料.xlsx")
-            db_path = str(project_root / "data" / "product_cache.db")
-            os.makedirs(os.path.dirname(db_path), exist_ok=True)
-            product_db = ProductDatabase(db_path, excel_source)
-            count = product_db.import_from_sync(data)
-            results.append(f"product_cache: 导入 {count} 条")
-        else:
-            results.append("product_cache: 云端无数据")
-
-        # 2. Barcode mappings
-        barcode_result = self.pull_json("barcode_mappings.json")
-        if barcode_result is not None:
-            barcode_data, sha = barcode_result
-            barcode_path = project_root / "config" / "barcode_mappings.json"
-            barcode_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-            with open(barcode_path, "w", encoding="utf-8") as f:
-                json.dump(barcode_data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-            results.append(f"barcode_mappings: 已更新")
-        else:
-            results.append("barcode_mappings: 云端无数据")
-
-        return "; ".join(results) if results else "无数据需要同步"
-
-    @classmethod
-    def from_config(cls, config) -> Optional["GiteaSync"]:
-        """从 ConfigManager 创建实例
-
-        Returns:
-            GiteaSync 实例，配置不完整时返回 None
-        """
-        base_url = config.get("Gitea", "base_url", fallback="").strip()
-        owner = config.get("Gitea", "owner", fallback="").strip()
-        repo = config.get("Gitea", "repo", fallback="").strip()
-        token = config.get("Gitea", "token", fallback="").strip()
-
-        if not all([base_url, owner, repo, token]):
-            logger.debug("Gitea 配置不完整，跳过云端同步")
-            return None
-
-        return cls(base_url=base_url, owner=owner, repo=repo, token=token)

app/core/utils/dialog_utils.py

@@ -8,14 +8,10 @@
 """
 
 import os
-import json
 import tkinter as tk
 from tkinter import messagebox, ttk, simpledialog
 from datetime import datetime
 
-from app.core.utils.cloud_sync import GiteaSync
-from app.config.settings import ConfigManager
-
 def create_custom_dialog(title="提示", message="", result_file=None, time_info=None, 
                         count_info=None, amount_info=None, additional_info=None):
     """
@@ -82,12 +78,11 @@ def create_custom_dialog(title="提示", message="", result_file=None, time_info
             file_size = os.path.getsize(result_file)
             file_time = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(result_file))
             
-            from app.core.utils.file_utils import format_file_size
+            size_text = f"{file_size / 1024:.1f} KB" if file_size < 1024*1024 else f"{file_size / (1024*1024):.1f} MB"
-            size_text = format_file_size(file_size)
             
             tk.Label(file_frame, text=f"文件大小: {size_text}", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
             tk.Label(file_frame, text=f"创建时间: {file_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
-        except Exception:
+        except:
             tk.Label(file_frame, text="无法获取文件信息", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
         
         # 添加按钮
@@ -107,7 +102,7 @@ def create_custom_dialog(title="提示", message="", result_file=None, time_info
         button_frame = tk.Frame(dialog)
         button_frame.pack(pady=10)
         
-        tk.Button(button_frame, text="打开输出目录", command=lambda: os.startfile(ConfigManager().get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True))).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
+        tk.Button(button_frame, text="打开输出目录", command=lambda: os.startfile(os.path.abspath("data/output"))).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
         tk.Button(button_frame, text="关闭", command=dialog.destroy).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
     
     # 确保窗口显示在最前
@@ -488,135 +483,6 @@ def create_barcode_mapping_dialog(parent=None, on_save=None, current_mappings=No
     cancel_btn = tk.Button(bottom_frame, text="取消", command=cancel)
     cancel_btn.pack(side=tk.RIGHT, padx=5)
     
-    # ---- 云端同步按钮 ----
-    def _build_current_mappings():
-        """从弹窗当前数据构建 mappings dict（与 save_mappings 逻辑相同）"""
-        mappings = {}
-        for source, target in mapping_list:
-            mappings[source] = {
-                'map_to': target,
-                'description': f'条码映射：{source} -> {target}'
-            }
-        for barcode, multiplier, unit, price, spec, desc in special_list:
-            if barcode not in mappings:
-                mappings[barcode] = {}
-            if multiplier:
-                try:
-                    if isinstance(multiplier, str):
-                        mappings[barcode]['multiplier'] = float(multiplier) if '.' in multiplier else int(multiplier)
-                    else:
-                        mappings[barcode]['multiplier'] = multiplier
-                except ValueError:
-                    mappings[barcode]['multiplier'] = multiplier
-            if unit:
-                mappings[barcode]['target_unit'] = unit
-            if price:
-                try:
-                    mappings[barcode]['fixed_price'] = float(price)
-                except ValueError:
-                    mappings[barcode]['fixed_price'] = price
-            if spec:
-                mappings[barcode]['specification'] = spec
-            if desc and "映射到:" in desc:
-                parts = desc.split("映射到:")
-                base_desc = parts[0].strip()
-                target_barcode = parts[1].strip()
-                if base_desc:
-                    mappings[barcode]['description'] = base_desc
-                mappings[barcode]['map_to'] = target_barcode
-            elif desc:
-                mappings[barcode]['description'] = desc
-        return mappings
-
-    def _get_sync():
-        """获取 GiteaSync 实例，配置不完整时提示用户"""
-        sync = GiteaSync.from_config(ConfigManager())
-        if sync is None:
-            messagebox.showwarning("云端同步", "请先在「系统设置」中配置 Gitea 云端同步参数（token）")
-        return sync
-
-    def _refresh_trees(new_mappings):
-        """用新数据刷新两个 Treeview"""
-        # 清空
-        for item in mapping_tree.get_children():
-            mapping_tree.delete(item)
-        mapping_list.clear()
-        for item in special_tree.get_children():
-            special_tree.delete(item)
-        special_list.clear()
-        # 重新填充
-        if new_mappings:
-            for barcode, data in new_mappings.items():
-                if 'map_to' in data and 'multiplier' not in data:
-                    mapping_list.append((barcode, data['map_to']))
-                    mapping_tree.insert('', 'end', values=(barcode, data['map_to']))
-                else:
-                    mult = data.get('multiplier', '')
-                    unit = data.get('target_unit', '')
-                    price = data.get('fixed_price', '')
-                    spec = data.get('specification', '')
-                    desc = data.get('description', '')
-                    if 'map_to' in data:
-                        desc = f"{desc} 映射到: {data['map_to']}" if desc else f"映射到: {data['map_to']}"
-                    special_list.append((barcode, mult, unit, price, spec, desc))
-                    tags = ("mapped",) if 'map_to' in data else ()
-                    special_tree.insert('', 'end', values=(barcode, mult, unit, price, spec, desc), tags=tags)
-            if any('map_to' in d for d in new_mappings.values()):
-                special_tree.tag_configure("mapped", foreground="blue")
-
-    def push_to_cloud():
-        sync = _get_sync()
-        if not sync:
-            return
-        mappings = _build_current_mappings()
-        if not mappings:
-            messagebox.showwarning("同步到云端", "当前没有映射数据可同步")
-            return
-        # 先获取当前 sha（如果文件已存在）
-        sha = None
-        existing = sync.pull_file("barcode_mappings.json")
-        if existing:
-            sha = existing[1]
-        new_sha = sync.push_json(
-            "barcode_mappings.json",
-            mappings,
-            f"同步条码映射 ({len(mappings)} 条)",
-            sha=sha,
-        )
-        if new_sha:
-            messagebox.showinfo("同步成功", f"已推送 {len(mappings)} 条映射到云端")
-        else:
-            messagebox.showerror("同步失败", "推送到云端失败，请检查网络和 Gitea 配置")
-
-    def pull_from_cloud():
-        sync = _get_sync()
-        if not sync:
-            return
-        result = sync.pull_json("barcode_mappings.json")
-        if result is None:
-            messagebox.showwarning("拉取失败", "云端没有找到条码映射文件，或网络错误")
-            return
-        data, sha = result
-        if not isinstance(data, dict) or len(data) == 0:
-            messagebox.showwarning("拉取失败", "云端数据格式异常")
-            return
-        # 同时保存到本地
-        from app.core.excel.converter import UnitConverter
-        uc = UnitConverter()
-        uc.update_barcode_mappings(data)
-        # 刷新弹窗
-        _refresh_trees(data)
-        messagebox.showinfo("拉取成功", f"已从云端拉取 {len(data)} 条映射，本地已同步更新")
-
-    sync_frame = tk.Frame(bottom_frame)
-    sync_frame.pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-
-    push_btn = tk.Button(sync_frame, text="同步到云端", command=push_to_cloud, fg="white", bg="#4a90d9")
-    push_btn.pack(side=tk.LEFT, padx=3)
-
-    pull_btn = tk.Button(sync_frame, text="从云端拉取", command=pull_from_cloud, fg="white", bg="#5cb85c")
-    pull_btn.pack(side=tk.LEFT, padx=3)
-    
     # 导入当前映射数据
     if current_mappings:
         for barcode, data in current_mappings.items():
@@ -800,362 +666,5 @@ def show_config_dialog(parent, config_manager, on_save=None):
     dialog.transient(parent)
     dialog.grab_set()
     
-
+    # 等待窗口关闭
-# ──────────────────────────────────────────────────────────────
+    parent.wait_window(dialog) 
-#  云端同步管理对话框
-# ──────────────────────────────────────────────────────────────
-
-SYNC_FILES = [
-    {
-        "name": "条码映射",
-        "remote": "barcode_mappings.json",
-        "local": "config/barcode_mappings.json",
-        "type": "json",
-    },
-    {
-        "name": "供应商配置",
-        "remote": "suppliers_config.json",
-        "local": "config/suppliers_config.json",
-        "type": "json",
-    },
-    {
-        "name": "商品资料",
-        "remote": "templates/商品资料.xlsx",
-        "local": "templates/商品资料.xlsx",
-        "type": "binary",
-    },
-    {
-        "name": "采购单模板",
-        "remote": "templates/银豹-采购单模板.xls",
-        "local": "templates/银豹-采购单模板.xls",
-        "type": "binary",
-    },
-    {
-        "name": "商品记忆库 (DB)",
-        "remote": "product_cache.db",
-        "local": "data/product_cache.db",
-        "type": "binary",
-    },
-]
-
-
-def _format_size(path: str) -> str:
-    try:
-        size = os.path.getsize(path)
-        if size < 1024 * 1024:
-            return f"{size / 1024:.1f} KB"
-        return f"{size / (1024 * 1024):.1f} MB"
-    except OSError:
-        return "—"
-
-
-def show_cloud_sync_dialog(parent=None):
-    """统一云端同步管理对话框"""
-
-    sync = GiteaSync.from_config(ConfigManager())
-    if sync is None:
-        messagebox.showwarning(
-            "配置不完整",
-            "请先在「系统设置」中配置 Gitea 地址和 Access Token",
-        )
-        return
-
-    dlg = tk.Toplevel(parent)
-    dlg.title("云端同步管理")
-    dlg.geometry("620x440")
-    dlg.resizable(False, False)
-
-    # 居中
-    dlg.update_idletasks()
-    x = (dlg.winfo_screenwidth() - 620) // 2
-    y = (dlg.winfo_screenheight() - 440) // 2
-    dlg.geometry(f"620x440+{x}+{y}")
-
-    # ── Treeview ──
-    columns = ("name", "local_status", "cloud_status")
-    tree = ttk.Treeview(dlg, columns=columns, show="headings", height=6)
-    tree.heading("name", text="文件")
-    tree.heading("local_status", text="本地状态")
-    tree.heading("cloud_status", text="云端状态")
-    tree.column("name", width=140)
-    tree.column("local_status", width=220)
-    tree.column("cloud_status", width=220)
-    tree.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=16, pady=(16, 8))
-
-    # tag 颜色
-    tree.tag_configure("synced", foreground="#2e7d32")
-    tree.tag_configure("cloud_only", foreground="#e65100")
-    tree.tag_configure("local_only", foreground="#1565c0")
-    tree.tag_configure("missing", foreground="#999999")
-
-    # 用 iid = remote_path 标识每行
-    cloud_sha_cache: dict = {}  # remote_path -> sha
-
-    def _load_local_status():
-        """仅加载本地状态，不发网络请求"""
-        for item in tree.get_children():
-            tree.delete(item)
-        for entry in SYNC_FILES:
-            local = entry["local"]
-            if os.path.exists(local):
-                if entry["type"] == "json":
-                    try:
-                        with open(local, "r", encoding="utf-8") as f:
-                            data = json.load(f)
-                        if isinstance(data, dict):
-                            local_text = f"{len(data)} 项"
-                        elif isinstance(data, list):
-                            local_text = f"{len(data)} 条记录"
-                        else:
-                            local_text = "已存在"
-                    except Exception:
-                        local_text = "已存在(解析异常)"
-                else:
-                    local_text = _format_size(local)
-                tag = "local_only"
-            else:
-                local_text = "不存在"
-                tag = "missing"
-            tree.insert(
-                "", tk.END,
-                iid=entry["remote"],
-                values=(entry["name"], local_text, "点「刷新状态」检查"),
-                tags=(tag,),
-            )
-
-    def refresh_status():
-        """刷新每行的本地/云端状态"""
-        cloud_sha_cache.clear()
-        for item in tree.get_children():
-            tree.delete(item)
-
-        for entry in SYNC_FILES:
-            remote = entry["remote"]
-            local = entry["local"]
-
-            # 本地状态
-            if os.path.exists(local):
-                if entry["type"] == "json":
-                    try:
-                        with open(local, "r", encoding="utf-8") as f:
-                            data = json.load(f)
-                        if isinstance(data, dict):
-                            local_text = f"{len(data)} 项"
-                        elif isinstance(data, list):
-                            local_text = f"{len(data)} 条记录"
-                        else:
-                            local_text = "已存在"
-                    except Exception:
-                        local_text = "已存在(解析异常)"
-                else:
-                    local_text = _format_size(local)
-            else:
-                local_text = "不存在"
-
-            # 云端状态 — 网络请求，可能慢
-            sha = sync.file_exists(remote)
-            if sha:
-                cloud_sha_cache[remote] = sha
-                cloud_text = "已存在"
-            else:
-                cloud_text = "未上传"
-
-            # tag
-            local_ok = os.path.exists(local)
-            cloud_ok = sha is not None
-            if local_ok and cloud_ok:
-                tag = "synced"
-            elif cloud_ok and not local_ok:
-                tag = "cloud_only"
-            elif local_ok and not cloud_ok:
-                tag = "local_only"
-            else:
-                tag = "missing"
-
-            tree.insert(
-                "", tk.END,
-                iid=remote,
-                values=(entry["name"], local_text, cloud_text),
-                tags=(tag,),
-            )
-
-    # ── 操作函数 ──
-    def _get_selected_entries():
-        """获取选中的文件条目列表"""
-        selected = tree.selection()
-        if not selected:
-            messagebox.showinfo("提示", "请先选中要操作的文件")
-            return []
-        return [e for e in SYNC_FILES if e["remote"] in selected]
-
-    def push_selected():
-        entries = _get_selected_entries()
-        if not entries:
-            return
-        ok, fail = 0, 0
-        for entry in entries:
-            local, remote = entry["local"], entry["remote"]
-            if not os.path.exists(local):
-                messagebox.showwarning("跳过", f"本地文件不存在: {local}")
-                fail += 1
-                continue
-
-            if entry["type"] == "json":
-                try:
-                    with open(local, "r", encoding="utf-8") as f:
-                        data = json.load(f)
-                    sha = cloud_sha_cache.get(remote)
-                    result = sync.push_json(remote, data, f"同步 {entry['name']}", sha=sha)
-                except Exception as e:
-                    messagebox.showerror("推送失败", f"{entry['name']}: {e}")
-                    fail += 1
-                    continue
-            else:
-                result = sync.push_binary(remote, local, f"同步 {entry['name']}")
-
-            if result:
-                ok += 1
-            else:
-                fail += 1
-
-        if ok:
-            messagebox.showinfo("推送完成", f"成功 {ok} 个" + (f"，失败 {fail} 个" if fail else ""))
-        refresh_status()
-
-    def pull_selected():
-        entries = _get_selected_entries()
-        if not entries:
-            return
-        ok, fail = 0, 0
-        for entry in entries:
-            remote, local = entry["remote"], entry["local"]
-
-            if entry["type"] == "json":
-                result = sync.pull_json(remote)
-                if result is None:
-                    messagebox.showwarning("拉取失败", f"云端文件不存在: {entry['name']}")
-                    fail += 1
-                    continue
-                content, sha = result
-                # 写入本地
-                os.makedirs(os.path.dirname(local) or ".", exist_ok=True)
-                with open(local, "w", encoding="utf-8") as f:
-                    json.dump(content, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-                # 特殊后处理
-                _post_pull(entry, content)
-            else:
-                result = sync.pull_file(remote)
-                if result is None:
-                    messagebox.showwarning("拉取失败", f"云端文件不存在: {entry['name']}")
-                    fail += 1
-                    continue
-                content, sha = result
-                os.makedirs(os.path.dirname(local) or ".", exist_ok=True)
-                with open(local, "wb") as f:
-                    f.write(content)
-
-            ok += 1
-
-        if ok:
-            messagebox.showinfo("拉取完成", f"成功 {ok} 个" + (f"，失败 {fail} 个" if fail else ""))
-        refresh_status()
-
-    def _post_pull(entry, data):
-        """拉取 JSON 文件后的特殊处理"""
-        if entry["remote"] == "barcode_mappings.json":
-            try:
-                from app.core.excel.converter import UnitConverter
-                UnitConverter().update_barcode_mappings(data)
-            except Exception:
-                pass
-        elif entry["remote"] == "suppliers_config.json":
-            try:
-                from app.services.processor_service import ProcessorService
-                ProcessorService(ConfigManager()).reload_processors()
-            except Exception:
-                pass
-        elif entry["remote"] == "product_memory.json":
-            try:
-                from app.core.db.product_db import ProductDatabase
-                cfg = ConfigManager()
-                db_path = cfg.get_path('Paths', 'product_db', fallback='data/product_cache.db') if hasattr(cfg, 'get_path') else 'data/product_cache.db'
-                tpl_folder = cfg.get('Paths', 'template_folder', fallback='templates')
-                item_data = cfg.get('Templates', 'item_data', fallback='商品资料.xlsx')
-                tpl_path = os.path.join(tpl_folder, item_data)
-                db = ProductDatabase(db_path, tpl_path)
-                count = db.import_from_sync(data)
-                logger.info(f"从云端导入商品记忆: {count} 条")
-            except Exception:
-                pass
-
-    def push_all():
-        ok, fail = 0, 0
-        for entry in SYNC_FILES:
-            local, remote = entry["local"], entry["remote"]
-            if not os.path.exists(local):
-                fail += 1
-                continue
-            if entry["type"] == "json":
-                try:
-                    with open(local, "r", encoding="utf-8") as f:
-                        data = json.load(f)
-                    sha = cloud_sha_cache.get(remote)
-                    result = sync.push_json(remote, data, f"批量同步 {entry['name']}", sha=sha)
-                except Exception:
-                    fail += 1
-                    continue
-            else:
-                result = sync.push_binary(remote, local, f"批量同步 {entry['name']}")
-            if result:
-                ok += 1
-            else:
-                fail += 1
-        messagebox.showinfo("批量推送完成", f"成功 {ok} 个，失败 {fail} 个")
-        refresh_status()
-
-    def pull_all():
-        ok, fail = 0, 0
-        for entry in SYNC_FILES:
-            remote, local = entry["remote"], entry["local"]
-            if entry["type"] == "json":
-                result = sync.pull_json(remote)
-                if result is None:
-                    fail += 1
-                    continue
-                content, sha = result
-                os.makedirs(os.path.dirname(local) or ".", exist_ok=True)
-                with open(local, "w", encoding="utf-8") as f:
-                    json.dump(content, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-                _post_pull(entry, content)
-            else:
-                result = sync.pull_file(remote)
-                if result is None:
-                    fail += 1
-                    continue
-                content, sha = result
-                os.makedirs(os.path.dirname(local) or ".", exist_ok=True)
-                with open(local, "wb") as f:
-                    f.write(content)
-            ok += 1
-        messagebox.showinfo("批量拉取完成", f"成功 {ok} 个，失败 {fail} 个")
-        refresh_status()
-
-    # ── 按钮区域 ──
-    btn_frame = ttk.Frame(dlg)
-    btn_frame.pack(fill=tk.X, padx=16, pady=(4, 16))
-
-    # 左侧：批量操作
-    ttk.Button(btn_frame, text="全部推送到云端", command=push_all).pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-    ttk.Button(btn_frame, text="全部从云端拉取", command=pull_all).pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-
-    # 右侧：选中操作 + 刷新 + 关闭
-    ttk.Button(btn_frame, text="关闭", command=dlg.destroy).pack(side=tk.RIGHT, padx=4)
-    ttk.Button(btn_frame, text="刷新状态", command=refresh_status).pack(side=tk.RIGHT, padx=4)
-    tk.Button(btn_frame, text="推送到云端", command=push_selected, fg="white", bg="#4a90d9").pack(side=tk.RIGHT, padx=4)
-    tk.Button(btn_frame, text="从云端拉取", command=pull_selected, fg="white", bg="#5cb85c").pack(side=tk.RIGHT, padx=4)
-
-    # 仅显示本地状态，云端状态需手动点"刷新状态"
-    _load_local_status()
-
-    dlg.transient(parent)
-    dlg.grab_set()

app/core/utils/file_utils.py

@@ -12,7 +12,7 @@ from datetime import datetime
 from pathlib import Path
 from typing import Dict, List, Optional, Union, Any
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from .log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -277,10 +277,3 @@ def is_file_size_valid(file_path: str, max_size_mb: float) -> bool:
     size_bytes = get_file_size(file_path)
     max_size_bytes = max_size_mb * 1024 * 1024
     return size_bytes <= max_size_bytes 
-
-
-def format_file_size(size_bytes: int) -> str:
-    """将字节数格式化为可读的文件大小字符串（KB/MB）"""
-    if size_bytes < 1024 * 1024:
-        return f"{size_bytes / 1024:.1f} KB"
-    return f"{size_bytes / (1024 * 1024):.1f} MB"

app/core/utils/string_utils.py

@@ -5,7 +5,7 @@
 """
 
 import re
-from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Any
+from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Any, Match, Pattern
 
 def clean_string(text: str) -> str:
     """
@@ -192,51 +192,6 @@ def is_scientific_notation(value: str) -> bool:
     """
     return bool(re.match(r'^-?\d+(\.\d+)?[eE][+-]?\d+$', str(value)))
 
-def parse_monetary_string(value: Any) -> Optional[float]:
-    """
-    解析金额/数量字符串为浮点数。
-    处理: 货币符号(¥/$)、逗号作小数点、逗号作千位分隔符、中文"元"后缀等。
-
-    Args:
-        value: 金额值（字符串、数字或其他类型）
-
-    Returns:
-        解析后的浮点数，无法解析则返回 None
-    """
-    if value is None:
-        return None
-    if isinstance(value, (int, float)):
-        return float(value)
-    if not isinstance(value, str):
-        return None
-
-    s = value.strip()
-    if not s or s.lower() in ('o', 'none', 'null', '-', '--'):
-        return None
-
-    # 移除非数字字符，保留数字、小数点、逗号和负号
-    cleaned = re.sub(r'[^\d\.\-,]', '', s)
-    if not cleaned or cleaned in ('-', '.', '-.', ','):
-        return None
-
-    # 逗号处理策略:
-    #   多个逗号 -> 千位分隔符，全部移除 (如 "1,234,567" = 1234567)
-    #   一个逗号 + 无小数点 -> 逗号当小数点 (如 "1,5" = 1.5)
-    #   一个逗号 + 有小数点 -> 千位分隔符，移除 (如 "1,234.56" = 1234.56)
-    comma_count = cleaned.count(',')
-    if comma_count > 1:
-        cleaned = cleaned.replace(',', '')
-    elif comma_count == 1 and '.' not in cleaned:
-        cleaned = cleaned.replace(',', '.')
-    elif comma_count == 1 and '.' in cleaned:
-        cleaned = cleaned.replace(',', '')
-
-    try:
-        return float(cleaned)
-    except (ValueError, TypeError):
-        return None
-
-
 def format_barcode(barcode: Any) -> str:
     """
     格式化条码，处理科学计数法

app/services/batch_service.py

@@ -1,163 +0,0 @@
-"""批量处理服务：扫描 data/input/ 下图片，串行跑完整 OCR → 采购单流程。
-
-- 不合并（每张图片单独出一个 result）
-- 默认串行（避免百度 OCR 限流）
-- 返回 dict 汇总：total / success / failed / results[]
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import logging
-import os
-from pathlib import Path
-from typing import Any, Callable, Dict, List, Optional
-
-from app.config.settings import ConfigManager
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
-from app.services.ocr_service import OCRService
-from app.services.order_service import OrderService
-
-logger = get_logger(__name__)
-
-
-IMAGE_EXTS = {'.png', '.jpg', '.jpeg', '.bmp', '.webp', '.tif', '.tiff'}
-
-
-class BatchService:
-    """批量处理服务。"""
-
-    def __init__(self, config: Optional[ConfigManager] = None, missing_barcodes_cb: Optional[Callable[[List[str]], None]] = None):
-        self.config = config or ConfigManager()
-        self.missing_barcodes_cb = missing_barcodes_cb
-        self.ocr_service = OCRService(self.config)
-        self.order_service = OrderService(self.config, missing_barcodes_cb=self.missing_barcodes_cb)
-        self._input_folder = self.config.get_path(
-            'Paths', 'input_folder', fallback='data/input', create=True
-        )
-
-    @property
-    def input_folder(self) -> str:
-        return self._input_folder
-
-    def list_input_images(self) -> List[str]:
-        """列出 data/input/ 下所有待处理图片（按 mtime 升序，先入先出）。"""
-        if not os.path.isdir(self._input_folder):
-            return []
-        files = []
-        for name in os.listdir(self._input_folder):
-            p = os.path.join(self._input_folder, name)
-            if not os.path.isfile(p):
-                continue
-            ext = os.path.splitext(name)[1].lower()
-            if ext in IMAGE_EXTS:
-                files.append(p)
-        files.sort(key=lambda p: os.path.getmtime(p))
-        return files
-
-    def process_all_inputs(
-        self,
-        progress_cb: Optional[Callable[[int, int, dict], None]] = None,
-    ) -> Dict[str, Any]:
-        """批量处理 data/input/ 下全部图片。
-
-        Args:
-            progress_cb: 可选回调 fn(done_count, total_count, latest_result_dict)
-
-        Returns:
-            {
-                'total': int,
-                'success': int,
-                'failed': int,
-                'results': [
-                    {
-                        'image': str,
-                        'hash': str,
-                        'status': 'success' | 'failed',
-                        'supplier': str,
-                        'bill_date': str,
-                        'total_amount': float,
-                        'result_file': str | None,
-                        'error': str | None,
-                    },
-                    ...
-                ]
-            }
-        """
-        images = self.list_input_images()
-        total = len(images)
-        results: List[Dict[str, Any]] = []
-
-        if total == 0:
-            logger.info("data/input/ 下无待处理图片")
-            return {'total': 0, 'success': 0, 'failed': 0, 'results': []}
-
-        logger.info(f"批量处理开始: 共 {total} 张图片")
-        success = 0
-        failed = 0
-
-        for idx, image_path in enumerate(images, start=1):
-            entry: Dict[str, Any] = {
-                'image': image_path,
-                'hash': '',
-                'status': 'failed',
-                'supplier': '',
-                'bill_date': '',
-                'total_amount': 0.0,
-                'result_file': None,
-                'error': None,
-            }
-            try:
-                file_hash = Path(image_path).stem
-                entry['hash'] = file_hash
-
-                # 1) OCR（写 data/output/{hash}.xlsx + .meta.json）
-                excel_path = self.ocr_service.process_image(image_path)
-                if not excel_path:
-                    entry['error'] = 'OCR 失败'
-                    failed += 1
-                    results.append(entry)
-                    if progress_cb:
-                        progress_cb(idx, total, entry)
-                    continue
-
-                # 2) process_excel（识别元信息 + 重命名 + 落库）
-                result_file = self.order_service.process_excel(excel_path)
-                if not result_file:
-                    entry['error'] = '处理失败'
-                    failed += 1
-                    results.append(entry)
-                    if progress_cb:
-                        progress_cb(idx, total, entry)
-                    continue
-
-                # 3) 回查元信息（process_excel 内部已落库）
-                meta_row = self.order_service.metadata_db.get(file_hash) or {}
-                entry['result_file'] = result_file
-                entry['supplier'] = meta_row.get('supplier', '') or ''
-                entry['bill_date'] = meta_row.get('bill_date', '') or ''
-                entry['total_amount'] = float(meta_row.get('total_amount') or 0.0)
-                entry['status'] = 'success'
-                success += 1
-                logger.info(
-                    f"[{idx}/{total}] 处理完成: {Path(image_path).name} -> "
-                    f"{Path(result_file).name} | 供应商={entry['supplier']!r} "
-                    f"日期={entry['bill_date']!r} 金额={entry['total_amount']:.2f}"
-                )
-            except Exception as e:
-                logger.error(f"[{idx}/{total}] 处理异常: {image_path}: {e}", exc_info=True)
-                entry['error'] = str(e)
-                failed += 1
-
-            results.append(entry)
-            if progress_cb:
-                progress_cb(idx, total, entry)
-
-        summary = {
-            'total': total,
-            'success': success,
-            'failed': failed,
-            'results': results,
-        }
-        logger.info(
-            f"批量处理完成: 总 {total} 张, 成功 {success}, 失败 {failed}"
-        )
-        return summary

app/services/ocr_service.py

@@ -7,9 +7,9 @@ OCR服务模块
 from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union, Any, Callable
 import os
 
-from app.config.settings import ConfigManager
+from ..config.settings import ConfigManager
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ..core.utils.log_utils import get_logger
-from app.core.ocr.table_ocr import OCRProcessor
+from ..core.ocr.table_ocr import OCRProcessor
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -63,9 +63,11 @@ class OCRService:
                 logger.error(f"不支持的文件类型: {image_path}")
                 return None
                 
-            # 不再做 xlsx 已存在就跳过的判断（xlsx 可能被业务层重命名过），
+            # 检查是否已处理
-            # 跳过逻辑交给 OCRProcessor 内部的 record_manager.is_processed(image_path)
+            excel_file = self._get_excel_path(image_path)
-            # —— 由它读 processed_files.json（业务层会同步更新 xlsx 路径）
+            if os.path.exists(excel_file):
+                logger.info(f"文件已处理过，跳过OCR识别: {image_path}")
+                return excel_file
                 
             # 执行OCR识别
             result = self.ocr_processor.process_image(image_path)
@@ -79,9 +81,6 @@ class OCRService:
                 logger.error(f"生成Excel文件失败: {image_path}")
                 return None
                 
-            # 写 meta.json（从 ocr_client 再做一次通用文字识别获取抬头/日期）
-            self._write_meta_json(excel_file, {}, image_path)
-                
             logger.info(f"处理完成: {image_path} -> {excel_file}")
             return excel_file
             
@@ -155,7 +154,7 @@ class OCRService:
         # 获取文件名（不含扩展名）
         base_name = os.path.splitext(os.path.basename(image_path))[0]
         # 生成Excel文件路径
-        output_dir = self.config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True) if hasattr(self.config, 'get_path') else os.path.abspath('data/output')
+        output_dir = self.config.get('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
         excel_path = os.path.join(output_dir, f"{base_name}.xlsx")
         return excel_path
     
@@ -182,7 +181,8 @@ class OCRService:
                 if success:
                     return excel_path
             else:
-                # OCR 处理器（table_ocr.OCRProcessor）已直接生成 xlsx
+                # 如果OCR处理器没有generate_excel方法，直接返回路径
+                # 假设OCR处理器已经生成了Excel文件
                 if os.path.exists(excel_path):
                     return excel_path
             
@@ -191,130 +191,3 @@ class OCRService:
         except Exception as e:
             logger.error(f"生成Excel文件时发生错误: {e}", exc_info=True)
             return None
-
-    def _write_meta_json(self, excel_path: str, ocr_result: dict, image_path: str) -> None:
-        """从 OCR 结果中抽取原始文本，写入与 Excel 同名的 .meta.json。
-
-        用途：供元信息提取器（OrderMetadataExtractor）使用，无需重新 OCR。
-        失败不影响主流程。
-        """
-        try:
-            import json
-            import base64
-            from pathlib import Path
-
-            base = Path(excel_path)
-            meta_path = base.with_suffix('.meta.json')
-
-            # 0) 优先：调百度通用票务识别（/general_ocr），精准捕获表头（含手写抬头/日期）
-            general_text = ''
-            general_lines = []
-            try:
-                client = getattr(self.ocr_processor, 'ocr_client', None)
-                if client is None:
-                    try:
-                        self.ocr_processor._ensure_ocr_client()
-                    except Exception:
-                        pass
-                    client = getattr(self.ocr_processor, 'ocr_client', None)
-                
-                # 关键：在进行第二次 OCR (票务识别) 前稍微等待，避免触发 QPS 限制
-                import time
-                time.sleep(0.5)
-
-                # 优先使用票务识别 (Ticket OCR)
-                if client and hasattr(client, 'recognize_ticket') and image_path and os.path.exists(str(image_path)):
-                    logger.info("使用通用票务识别捕获表头元数据...")
-                    words = client.recognize_ticket(str(image_path))
-                    if words:
-                        general_lines = [(w.get('words') or '').strip() for w in words if (w.get('words') or '').strip()]
-                        general_text = '\n'.join(general_lines)
-                        logger.info(f"票务识别获取 {len(general_lines)} 行文字")
-                
-                # 如果票务识别无结果或不可用，则兜底使用高精度文字识别
-                if not general_lines and client and hasattr(client, 'recognize_general') and image_path and os.path.exists(str(image_path)):
-                    logger.info("尝试高精度文字识别作为兜底...")
-                    words = client.recognize_general(str(image_path))
-                    if words:
-                        def _top(w):
-                            loc = w.get('location') or {}
-                            try:
-                                return float(loc.get('top', 0))
-                            except (TypeError, ValueError):
-                                return 0.0
-                        words_sorted = sorted(words, key=_top)
-                        general_lines = [(w.get('words') or '').strip() for w in words_sorted if (w.get('words') or '').strip()]
-                        general_text = '\n'.join(general_lines)
-                        logger.info(f"通用高精度识别获取 {len(general_lines)} 行文字")
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"获取元数据识别失败（不影响主流程）: {e}")
-
-            # 1) 表格识别 header/body 拼表内文字（已在前面逻辑处理）
-            ocr_text = ''
-            ocr_rows = []
-            for key in ('text', 'raw_text', 'ocr_text', 'content'):
-                v = ocr_result.get(key)
-                if isinstance(v, str) and v.strip():
-                    ocr_text = v
-                    break
-
-            # 2) 如果没有，尝试从 tables_result 拼
-            if not ocr_text and isinstance(ocr_result, dict):
-                tables = ocr_result.get('tables_result') or []
-                if isinstance(tables, list):
-                    lines = []
-                    for t in tables:
-                        if not isinstance(t, dict):
-                            continue
-                        # 关键：从 header / body / footer 都提取，header 含供应商/日期抬头
-                        for region in ('header', 'body', 'footer'):
-                            region_data = t.get(region) or []
-                            if not isinstance(region_data, list):
-                                continue
-                            for cell in region_data:
-                                if not isinstance(cell, dict):
-                                    continue
-                                words = cell.get('words') or cell.get('word') or ''
-                                if not words:
-                                    continue
-                                row = cell.get('row') or []
-                                col = cell.get('column') or []
-                                # 按行归一化拼成文本
-                                if isinstance(row, list) and row:
-                                    row_key = f"r{row[0]}"
-                                else:
-                                    row_key = f"r{len(lines)}"
-                                # 简化：直接每行一个 cell
-                                lines.append(str(words).strip())
-                                ocr_rows.append([str(words)])
-                    if not ocr_text and lines:
-                        ocr_text = '\n'.join(lines)
-
-            # 3) 兜底：从 Excel 文件读 cell 拼
-            if not ocr_text:
-                try:
-                    import xlrd
-                    rb = xlrd.open_workbook(str(excel_path))
-                    ws = rb.sheet_by_index(0)
-                    lines = []
-                    for r in range(ws.nrows):
-                        row_vals = [str(ws.cell_value(r, c)) for c in range(ws.ncols)]
-                        ocr_rows.append(row_vals)
-                        lines.append(' '.join(row_vals))
-                    ocr_text = '\n'.join(lines)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"从 xlsx 读 OCR 文本失败: {e}")
-
-            payload = {
-                'excel_path': str(excel_path),
-                'image_path': str(image_path),
-                'ocr_text': ocr_text,
-                'ocr_rows': ocr_rows,
-                'general_text': general_text,
-                'general_lines': general_lines,
-                'created_at': __import__('datetime').datetime.now().isoformat(timespec='seconds'),
-            }
-            meta_path.write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False, indent=2), encoding='utf-8')
-            logger.debug(f"meta.json 已写入: {meta_path}")
-        except Exception as e:
-            logger.warning(f"写 meta.json 失败（不影响主流程）: {e}")

app/services/order_service.py

@@ -5,20 +5,12 @@
 """
 
 import os
-import json
-import re
-import shutil
-from datetime import datetime
-from pathlib import Path
 from typing import Dict, List, Optional, Tuple, Union, Any, Callable
 
-from app.config.settings import ConfigManager
+from ..config.settings import ConfigManager
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ..core.utils.log_utils import get_logger
-from app.core.excel.processor import ExcelProcessor
+from ..core.excel.processor import ExcelProcessor
-from app.core.excel.merger import PurchaseOrderMerger
+from ..core.excel.merger import PurchaseOrderMerger
-from app.core.db.product_db import ProductDatabase
-from app.core.db.order_metadata_db import OrderMetadataDB
-from app.core.ocr.metadata_extractor import OrderMetadataExtractor, sanitize_for_filename
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -27,37 +19,20 @@ class OrderService:
     订单服务：协调Excel处理和订单合并流程
     """
     
-    def __init__(self, config: Optional[ConfigManager] = None, missing_barcodes_cb: Optional[Callable[[List[str]], None]] = None):
+    def __init__(self, config: Optional[ConfigManager] = None):
         """
         初始化订单服务
         
         Args:
             config: 配置管理器，如果为None则创建新的
-            missing_barcodes_cb: 缺失条码的回调函数
         """
         logger.info("初始化OrderService")
         self.config = config or ConfigManager()
-        self.missing_barcodes_cb = missing_barcodes_cb
-
-        # 创建共享的商品数据库实例
-        db_path = self.config.get_path('Paths', 'product_db', fallback='data/product_cache.db') if hasattr(self.config, 'get_path') else 'data/product_cache.db'
-        tpl_folder = self.config.get('Paths', 'template_folder', fallback='templates')
-        item_data = self.config.get('Templates', 'item_data', fallback='商品资料.xlsx')
-        tpl_path = os.path.join(tpl_folder, item_data)
-        self.product_db = ProductDatabase(db_path, tpl_path)
         
         # 创建Excel处理器和采购单合并器
-        self.excel_processor = ExcelProcessor(
+        self.excel_processor = ExcelProcessor(self.config)
-            self.config, 
-            product_db=self.product_db,
-            missing_barcodes_cb=self.missing_barcodes_cb
-        )
         self.order_merger = PurchaseOrderMerger(self.config)
         
-        # 元信息识别器 + 单据元信息库
-        self.extractor = OrderMetadataExtractor()
-        self.metadata_db = OrderMetadataDB(db_path)
-
         logger.info("OrderService初始化完成")
     
     def get_latest_excel(self) -> Optional[str]:
@@ -90,7 +65,7 @@ class OrderService:
 
         # 检查是否需要特殊的供应商预处理（如杨碧月）
         try:
-            from app.services.special_suppliers_service import SpecialSuppliersService
+            from .special_suppliers_service import SpecialSuppliersService
             special_service = SpecialSuppliersService(self.config)
             
             # 尝试识别并预处理（注意：这里不再传入 progress_cb 避免无限递归或重复进度条，
@@ -106,21 +81,7 @@ class OrderService:
         except Exception as e:
             logger.error(f"检查特殊预处理时出错: {e}")
 
-        result_path = self.excel_processor.process_specific_file(file_path, progress_cb=progress_cb)
+        return self.excel_processor.process_specific_file(file_path, progress_cb=progress_cb)
-        if not result_path:
-            return None
-
-        # 应用单据元信息识别 + 重命名 result 与原图
-        try:
-            meta = self._extract_and_save_metadata(file_path)
-            if meta:
-                result_path = self._apply_metadata_to_filenames(
-                    result_path, file_path, meta
-                )
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"应用单据元信息失败（不影响 result 文件）: {e}")
-
-        return result_path
 
     def _check_special_preprocess(self, file_path: str) -> Optional[str]:
         """检查并执行特殊的预处理（支持杨碧月、烟草公司、蓉城易购）"""
@@ -138,7 +99,7 @@ class OrderService:
             is_tobacco = df_str.apply(lambda x: x.str.contains('专卖证号|510109104938')).any().any()
             if is_tobacco:
                 logger.info("识别到烟草公司订单，执行专用预处理...")
-                from app.services.tobacco_service import TobaccoService
+                from .tobacco_service import TobaccoService
                 tobacco_svc = TobaccoService(self.config)
                 return tobacco_svc.preprocess_tobacco_order(file_path)
 
@@ -147,7 +108,7 @@ class OrderService:
             is_rongcheng = df_str.apply(lambda x: x.str.contains('RCDH')).any().any()
             if is_rongcheng:
                 logger.info("识别到蓉城易购订单，执行专用预处理...")
-                from app.services.special_suppliers_service import SpecialSuppliersService
+                from .special_suppliers_service import SpecialSuppliersService
                 special_svc = SpecialSuppliersService(self.config)
                 return special_svc.preprocess_rongcheng_yigou(file_path)
 
@@ -164,7 +125,7 @@ class OrderService:
                 # 检查该列是否有“杨碧月”
                 if df_head[handler_col].astype(str).str.contains('杨碧月').any():
                     logger.info("识别到杨碧月订单，执行专用预处理...")
-                    from app.services.special_suppliers_service import SpecialSuppliersService
+                    from .special_suppliers_service import SpecialSuppliersService
                     special_svc = SpecialSuppliersService(self.config)
                     return special_svc.process_yang_biyue_only(file_path)
                     
@@ -233,352 +194,58 @@ class OrderService:
         """
         try:
             import pandas as pd
+            import os
             from app.core.utils.file_utils import smart_read_excel
-            from app.core.handlers.column_mapper import ColumnMapper as CM
             
-            # 使用共享的商品数据库实例
+            item_path = os.path.join('templates', '商品资料.xlsx')
-            product_db = self.product_db
+            if not os.path.exists(item_path):
-
+                logger.warning(f"未找到商品资料文件: {item_path}")
-            # 读取待校验的采购单
-            df_res = smart_read_excel(result_path)
-
-            res_barcode_col = CM.find_column(list(df_res.columns), 'barcode')
-            res_price_col = CM.find_column(list(df_res.columns), 'unit_price')
-
-            if not res_barcode_col or not res_price_col:
-                logger.warning("未能在采购单中找到条码或单价列")
                 return []
                 
-            # 批量查询进货价
+            df_item = smart_read_excel(item_path)
-            barcodes = df_res[res_barcode_col].astype(str).str.strip().tolist()
+            df_res = smart_read_excel(result_path)
-            item_prices = product_db.get_prices(barcodes)
+            
+            def _find_col(df, candidates, contains=None):
+                cols = list(df.columns)
+                for c in candidates:
+                    if c in cols:
+                        return c
+                if contains:
+                    for c in cols:
+                        if contains in str(c):
+                            return c
+                return None
+                
+            item_barcode_col = _find_col(df_item, ['商品条码','商品条码（小条码）','条码','barcode'], contains='条码')
+            item_price_col = _find_col(df_item, ['进货价','进货价（必填）'], contains='进货价')
+            res_barcode_col = _find_col(df_res, ['条码','barcode'], contains='条码')
+            res_price_col = _find_col(df_res, ['采购单价','unit_price','单价'], contains='单价')
+            
+            if not all([item_barcode_col, item_price_col, res_barcode_col, res_price_col]):
+                logger.warning("未能在文件和商品资料中找到完整的校验列（条码、单价）")
+                return []
+                
+            item_map = df_item[[item_barcode_col, item_price_col]].dropna()
+            item_map[item_price_col] = pd.to_numeric(item_map[item_price_col], errors='coerce')
+            item_map = item_map.dropna()
+            imap = dict(zip(item_map[item_barcode_col].astype(str).str.strip(), item_map[item_price_col]))
+            
+            df_res['_bc_'] = df_res[res_barcode_col].astype(str).str.strip()
+            df_res['_res_price_'] = pd.to_numeric(df_res[res_price_col], errors='coerce')
+            df_res['_item_price_'] = df_res['_bc_'].map(imap)
+            
+            df_check = df_res.dropna(subset=['_res_price_','_item_price_'])
+            df_check['_diff_'] = (df_check['_res_price_'] - df_check['_item_price_']).abs()
+            bad = df_check[df_check['_diff_'] > 1.0]
             
             results = []
-            for _, row in df_res.iterrows():
+            if not bad.empty:
-                bc = str(row[res_barcode_col]).strip()
+                for i in range(len(bad)):
-                if bc not in item_prices:
+                    r = bad.iloc[i]
-                    continue
+                    results.append(f"条码 {r['_bc_']}: 采购单价={r['_res_price_']} vs 进货价={r['_item_price_']} 差异={r['_diff_']:.2f}")
-
-                try:
-                    res_price = float(row[res_price_col])
-                except (ValueError, TypeError):
-                    continue
-
-                item_price = item_prices[bc]
-                diff = abs(res_price - item_price)
-                if diff > 1.0:
-                    results.append(f"条码 {bc}: 采购单价={res_price} vs 进货价={item_price} 差异={diff:.2f}")
                     
             return results
             
         except Exception as e:
             logger.error(f"单价校验过程中发生错误: {e}")
             return []
-
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-    # 单据元信息识别 + 文件重命名
-    # ══════════════════════════════════════════════════════════════
-
-    def _extract_and_save_metadata(self, ocr_excel_path: str) -> Optional[Any]:
-        """从 OCR 输出的 xlsx 同目录的 .meta.json 提取元信息，写入 SQLite。
-
-        Returns:
-            OrderMetadata 或 None（失败时）
-        """
-        try:
-            base = Path(ocr_excel_path)
-            file_hash = base.stem
-            meta_path = base.with_suffix('.meta.json')
-
-            ocr_text = ''
-            ocr_rows: List[List[str]] = []
-            source_image = ''
-
-            if meta_path.exists():
-                try:
-                    payload = json.loads(meta_path.read_text(encoding='utf-8'))
-                    # 区分表格 OCR 文本和通用识别文本
-                    ocr_text = payload.get('ocr_text', '') or ''
-                    general_text = payload.get('general_text', '') or ''
-                    ocr_rows = payload.get('ocr_rows', []) or []
-                    source_image = payload.get('image_path', '') or ''
-                except Exception as e:
-                    logger.warning(f"读 meta.json 失败: {e}")
-
-            # 兜底：从 xlsx 拼文本（与 OCRService._write_meta_json 的兜底一致）
-            if not ocr_text and not general_text:
-                try:
-                    import xlrd
-                    rb = xlrd.open_workbook(str(ocr_excel_path))
-                    ws = rb.sheet_by_index(0)
-                    lines = []
-                    for r in range(ws.nrows):
-                        row_vals = [str(ws.cell_value(r, c)) for c in range(ws.ncols)]
-                        ocr_rows.append(row_vals)
-                        lines.append(' '.join(row_vals))
-                    ocr_text = '\n'.join(lines)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"从 xlsx 拼 OCR 文本失败: {e}")
-
-            meta = self.extractor.extract(ocr_text, ocr_rows, general_text=general_text)
-            self.metadata_db.save(
-                file_hash=file_hash,
-                supplier=meta.supplier,
-                bill_date=meta.bill_date,
-                total_amount=meta.total_amount,
-                raw_supplier_text=meta.raw_supplier_text,
-                source_image=source_image,
-            )
-            logger.info(
-                f"元信息识别: hash={file_hash} supplier={meta.supplier!r} "
-                f"bill_date={meta.bill_date!r} total_amount={meta.total_amount:.2f}"
-            )
-            return meta
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"_extract_and_save_metadata 失败: {e}")
-            return None
-
-    def _apply_metadata_to_filenames(self, result_path: str,
-                                      ocr_excel_path: str,
-                                      meta) -> str:
-        """应用新文件名规则（按供应商+日期）：
-        - result (xls)：{供应商}_{日期}.xls
-        - output xlsx：  {供应商}_{日期}.xlsx
-        - 原图：       {供应商}_{日期}.{ext}
-
-        冲突时加 _2 / _3 ...；任一步骤失败不影响整体。
-
-        Returns:
-            新 result 路径（无论重命名是否成功都返回；失败时返回原路径）
-        """
-        try:
-            # 1. 提取并清理元数据
-            supplier_clean = sanitize_for_filename(meta.supplier) or '未知供应商'
-            date_part = meta.bill_date or '未知日期'
-
-            # 2. 构造新的基础文件名：[供应商]_[日期]
-            # 按照用户要求：按照供应商名称加日期进行修改，且不含“采购单”等冗余字眼
-            base_name = f"{supplier_clean}_{date_part}"
-
-            file_hash = Path(ocr_excel_path).stem  # 仅用作 SQLite PK，不入文件名
-            logger.info(f"生成标准化文件名: {base_name}")
-
-            # ── 1. result 重命名 ──
-            new_result_path = self._safe_rename(
-                result_path, f"{base_name}.xls"
-            )
-
-            # ── 2. output xlsx 重命名（保证 output/ 与 result/ 文件名一致）──
-            new_output_path = self._safe_rename(
-                ocr_excel_path, f"{base_name}.xlsx"
-            )
-            # 同步 meta.json
-            old_meta = Path(ocr_excel_path).with_suffix('.meta.json')
-            if old_meta.exists():
-                new_meta = Path(new_output_path).with_suffix('.meta.json')
-                if str(new_meta) != str(old_meta):
-                    try:
-                        if new_meta.exists(): os.remove(new_meta)
-                        os.rename(old_meta, new_meta)
-                    except Exception as e:
-                        logger.warning(f"meta.json 重命名失败: {e}")
-
-            # ── 2.5 同步 processed_files.json（避免下次 OCR 重新识别）──
-            if str(new_output_path) != str(ocr_excel_path):
-                self._sync_processed_record(Path(ocr_excel_path), Path(new_output_path))
-                # 也要同步 ExcelProcessor 的记录
-                self._update_excel_process_record(Path(ocr_excel_path), Path(new_output_path))
-
-            # ── 3. 原图重命名 ──
-            try:
-                # 尝试从 processed_files.json 反查原图路径
-                src_image = self._find_input_image_for_output(str(ocr_excel_path))
-                
-                # 如果没找到，再从 DB 拿
-                if not src_image:
-                    meta_row = self.metadata_db.get(file_hash)
-                    src_image = (meta_row or {}).get('source_image', '')
-                
-                if src_image and os.path.exists(src_image):
-                    src_p = Path(src_image)
-                    ext = src_p.suffix
-                    # 严禁包含原文件名，统一格式: 采购单_YYYYMMDD_供应商.ext
-                    new_image_name = f"{base_name}{ext}"
-                    new_image_path = self._safe_rename(src_image, new_image_name)
-                    
-                    # ── 3.5 同步 processed_files.json 的 Key (原图路径) ──
-                    if str(new_image_path) != str(src_p):
-                        self._sync_processed_key(src_p, Path(new_image_path))
-                        
-                    # 更新 source_image 路径到 DB
-                    if str(new_image_path) != str(src_p):
-                        self.metadata_db.save(
-                            file_hash=file_hash,
-                            supplier=meta.supplier,
-                            bill_date=meta.bill_date,
-                            total_amount=meta.total_amount,
-                            raw_supplier_text=meta.raw_supplier_text,
-                            source_image=str(new_image_path),
-                        )
-                else:
-                    logger.warning(f"找不到原图，跳过重命名: {src_image}")
-            except Exception as e:
-                logger.warning(f"原图重命名失败: {e}")
-
-            return str(new_result_path)
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"_apply_metadata_to_filenames 失败: {e}")
-            return result_path
-
-    @staticmethod
-    def _safe_rename(src: str, new_basename: str) -> str:
-        """把 src 重命名为 src.parent / new_basename。
-
-        - 目标已存在时加 _2 / _3 ... 后缀避免覆盖
-        - 失败返回原路径，不抛异常
-        """
-        try:
-            src_p = Path(src)
-            if not src_p.exists():
-                return src
-            new_p = src_p.parent / new_basename
-            if str(new_p) == str(src_p):
-                return src
-            if new_p.exists():
-                # 冲突去重
-                stem, suffix = new_p.stem, new_p.suffix
-                n = 2
-                while True:
-                    cand = src_p.parent / f"{stem}_{n}{suffix}"
-                    if not cand.exists():
-                        new_p = cand
-                        break
-                    n += 1
-            os.rename(src_p, new_p)
-            logger.info(f"重命名: {src_p.name} -> {new_p.name}")
-            return str(new_p)
-        except Exception as e:
-            logger.warning(f"重命名失败 {src} -> {new_basename}: {e}")
-            return src
-
-    @staticmethod
-    def _dedup_path(p: Path) -> Path:
-        """路径冲突时加 _N 后缀。"""
-        stem, suffix = p.stem, p.suffix
-        parent = p.parent
-        n = 1
-        while True:
-            cand = parent / f"{stem}_{n}{suffix}"
-            if not cand.exists():
-                return cand
-            n += 1
-
-    def _find_input_image_for_output(self, output_xlsx: str) -> Optional[str]:
-        """从 processed_files.json 反查生成该 output_xlsx 的原图路径。"""
-        try:
-            output_dir = self.config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
-            record_file = os.path.join(output_dir, 'processed_files.json')
-            
-            if not os.path.exists(record_file):
-                logger.debug(f"记录文件不存在: {record_file}")
-                return None
-                
-            with open(record_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
-                data = json.load(f)
-            
-            target_output = os.path.normpath(output_xlsx)
-            found_img = None
-            
-            # 1. 尝试直接匹配和规范化路径匹配
-            for img_path, out_path in data.items():
-                if os.path.normpath(out_path) == target_output:
-                    found_img = img_path
-                    break
-            
-            if found_img:
-                if os.path.exists(found_img):
-                    return found_img
-                
-                # 2. 模糊匹配：如果记录中的路径不存在，尝试在同目录下找 stem 匹配的文件
-                # (解决因之前重命名导致的路径不一致问题)
-                img_p = Path(found_img)
-                parent = img_p.parent
-                if parent.exists():
-                    stem = img_p.stem
-                    logger.debug(f"尝试模糊匹配原图: stem={stem[:20]}... in {parent}")
-                    # 尝试寻找以原 stem 开头的文件
-                    for cand in parent.iterdir():
-                        if cand.is_file() and cand.stem.startswith(stem[:20]): 
-                            logger.info(f"模糊匹配成功: {cand.name}")
-                            return str(cand)
-                    logger.debug("模糊匹配失败")
-            else:
-                logger.debug(f"在 processed_files.json 中未找到输出文件 {output_xlsx} 对应的原图记录")
-        except Exception as e:
-            logger.debug(f"反查原图路径失败: {e}")
-        return None
-
-    def _sync_processed_record(self, old_output: Path, new_output: Path) -> None:
-        """重命名 output xlsx 后，把 processed_files.json 里所有 value 为旧路径的项改成新路径。"""
-        self._update_processed_json(old_path=old_output, new_path=new_output, is_key=False)
-
-    def _sync_processed_key(self, old_input: Path, new_input: Path) -> None:
-        """重命名原图后，把 processed_files.json 里的 key 从旧路径改为新路径。"""
-        self._update_processed_json(old_path=old_input, new_path=new_input, is_key=True)
-
-    def _update_excel_process_record(self, old_xlsx: Path, new_xlsx: Path) -> None:
-        """重命名 xlsx 后，同步 excel_process_records.json (ExcelProcessor 使用的记录)。"""
-        self._update_processed_json(
-            old_path=old_xlsx, 
-            new_path=new_xlsx, 
-            is_key=True, 
-            filename='excel_process_records.json'
-        )
-
-    def _update_processed_json(self, old_path: Path, new_path: Path, is_key: bool = False, filename: str = 'processed_files.json') -> None:
-        """更新处理记录 JSON。
-        
-        Args:
-            old_path: 旧路径
-            new_path: 新路径
-            is_key: True 更新 key, False 更新 value
-            filename: JSON 文件名
-        """
-        try:
-            # 确定文件路径
-            output_dir = self.config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
-            record_file = os.path.join(output_dir, filename)
-            
-            if not os.path.exists(record_file):
-                return
-                
-            with open(record_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
-                data = json.load(f)
-            
-            old_str = str(old_path)
-            new_str = str(new_path)
-            changed = False
-            
-            # 规范化路径以便匹配
-            old_norm = os.path.normpath(old_str)
-            
-            if is_key:
-                # 更新 Key
-                for k in list(data.keys()):
-                    if k == old_str or os.path.normpath(k) == old_norm:
-                        data[new_str] = data.pop(k)
-                        changed = True
-                        break
-            else:
-                # 更新 Value
-                for k, v in list(data.items()):
-                    if v == old_str or os.path.normpath(v) == old_norm:
-                        data[k] = new_str
-                        changed = True
-            
-            if changed:
-                with open(record_file, 'w', encoding='utf-8') as f:
-                    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-                logger.info(f"{filename} 已同步 ({'Key' if is_key else 'Value'}): {old_str} -> {new_str}")
-        except Exception as e:
-            logger.warning(f"更新 {filename} 失败: {e}")

app/services/processor_service.py

@@ -8,10 +8,10 @@ import logging
 from typing import Dict, Any, Optional, List
 from pathlib import Path
 
-from app.core.processors.base import BaseProcessor
+from ..core.processors.base import BaseProcessor
-from app.core.processors.tobacco_processor import TobaccoProcessor
+from ..core.processors.tobacco_processor import TobaccoProcessor
-from app.core.processors.ocr_processor import OCRProcessor
+from ..core.processors.ocr_processor import OCRProcessor
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+from ..core.utils.log_utils import get_logger
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -65,7 +65,7 @@ class ProcessorService:
 
             for supplier_config in supplier_configs:
                 try:
-                    from app.core.processors.supplier_processors.generic_supplier_processor import GenericSupplierProcessor
+                    from ..core.processors.supplier_processors.generic_supplier_processor import GenericSupplierProcessor
                     processor = GenericSupplierProcessor(self.config, supplier_config)
                     self.processors.append(processor)
                     logger.info(f"加载供应商处理器: {processor.name}")

app/services/special_suppliers_service.py

@@ -5,11 +5,10 @@ import os
 import re
 import time
 import pandas as pd
+import logging
 from typing import Optional, Callable
 
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
+logger = logging.getLogger(__name__)
-
-logger = get_logger(__name__)
 
 class SpecialSuppliersService:
     """
@@ -86,13 +85,8 @@ class SpecialSuppliersService:
             # 过滤掉空的条码行
             df_clean = df_clean.dropna(subset=['商品条码'])
             
-            # 保存预处理文件到输出目录（而非源文件目录）
+            # 保存预处理文件
-            if self.config_manager and hasattr(self.config_manager, 'get_path'):
+            out_dir = os.path.dirname(src_path)
-                out_dir = self.config_manager.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True)
-            else:
-                from app.config.settings import ConfigManager
-                out_dir = ConfigManager().get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True)
-            os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
             base = os.path.basename(src_path)
             final_path = os.path.join(out_dir, f"预处理之后_{base}")
             df_clean.to_excel(final_path, index=False)
@@ -200,20 +194,14 @@ class SpecialSuppliersService:
                                         try:
                                             up = float(new_row['单价'] or 0)
                                             new_row['金额'] = up * current_qty
-                                        except Exception:
+                                        except: pass
-                                            pass
                                     rows.append(new_row)
                                 continue
                     rows.append(row)
                 df2 = pd.DataFrame(rows)
 
-            # 保存预处理文件到输出目录（而非源文件目录）
+            # 保存预处理文件
-            if self.config_manager and hasattr(self.config_manager, 'get_path'):
+            out_dir = os.path.dirname(src_path)
-                out_dir = self.config_manager.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True)
-            else:
-                from app.config.settings import ConfigManager
-                out_dir = ConfigManager().get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True)
-            os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
             base = os.path.basename(src_path)
             final_path = os.path.join(out_dir, f"预处理之后_{base}")
             df2.to_excel(final_path, index=False)
@@ -231,7 +219,5 @@ class SpecialSuppliersService:
         """
         cleaned_path = self.preprocess_rongcheng_yigou(src_path, progress_cb)
         if cleaned_path:
-            from app.services.order_service import OrderService
+            return self.order_service.process_excel(cleaned_path, progress_cb=lambda p: progress_cb(60 + int(p*0.4), "生成采购单中...") if progress_cb else None)
-            order_service = OrderService(self.config_manager)
-            return order_service.process_excel(cleaned_path, progress_cb=lambda p: progress_cb(60 + int(p*0.4), "生成采购单中...") if progress_cb else None)
         return None

app/services/tobacco_service.py

@@ -18,9 +18,8 @@ from xlutils.copy import copy
 from openpyxl import load_workbook
 from typing import Optional, Dict, Any, List, Tuple
 from app.core.utils.log_utils import get_logger
-from app.core.utils.string_utils import parse_monetary_string
 from app.core.utils.dialog_utils import show_custom_dialog  # 导入自定义弹窗工具
-from app.config.settings import ConfigManager
+from ..config.settings import ConfigManager
 
 logger = get_logger(__name__)
 
@@ -36,10 +35,10 @@ class TobaccoService:
         """
         self.config = config
         # 修复配置获取方式，使用fallback机制
-        self.output_dir = config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True) if hasattr(config, 'get_path') else os.path.abspath('data/output')
+        self.output_dir = config.get('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
         self.template_file = config.get('Paths', 'template_file', fallback='templates/银豹-采购单模板.xls')
         # 将烟草订单保存到result目录
-        result_dir = config.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result', create=True) if hasattr(config, 'get_path') else os.path.abspath('data/result')
+        result_dir = "data/result"
         os.makedirs(result_dir, exist_ok=True)
         self.output_file = os.path.join(result_dir, '银豹采购单_烟草公司.xls')
     
@@ -132,9 +131,8 @@ class TobaccoService:
             final_cols = ['商品条码', '商品名称', '数量', '单价', '金额']
             df_final = df[final_cols].copy()
             
-            # 保存预处理文件到输出目录（而非源文件目录）
+            # 保存预处理文件
-            out_dir = self.output_dir
+            out_dir = os.path.dirname(file_path)
-            os.makedirs(out_dir, exist_ok=True)
             base = os.path.basename(file_path)
             final_path = os.path.join(out_dir, f"预处理之后_{base}")
             df_final.to_excel(final_path, index=False)
@@ -318,9 +316,13 @@ class TobaccoService:
         }
         
         # 确保 total_amount 是数字类型
-        parsed = parse_monetary_string(total_amount)
+        try:
-        total_amount = parsed if parsed is not None else 0.0
+            if isinstance(total_amount, str):
+                total_amount = float(total_amount.replace(',', ''))
             amount_display = f"¥{total_amount:.2f}"
+        except (ValueError, TypeError):
+            # 如果转换失败，直接使用原始值
+            amount_display = f"¥{total_amount}"
         
         # 显示自定义对话框
         show_custom_dialog(

app/ui/__init__.py

@@ -1,2 +0,0 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""益选-OCR订单处理系统 UI 模块"""

app/ui/action_handlers.py

@@ -1,597 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""业务操作处理模块"""
-
-import os
-import time
-import datetime
-import json
-import logging
-import tkinter as tk
-from tkinter import messagebox
-from threading import Thread
-
-from app.config.settings import ConfigManager
-from app.services.ocr_service import OCRService
-from app.services.order_service import OrderService
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
-
-from app.ui.logging_ui import add_to_log, init_gui_logger, dispose_gui_logger, GUILogHandler
-from app.ui.ui_widgets import ProgressReporter
-from app.ui.error_utils import show_error_dialog, get_error_suggestion
-from app.ui.result_previews import show_ocr_result_preview, show_excel_result_preview, show_merge_result_preview
-from app.ui.user_settings import add_recent_file
-from app.ui.command_runner import get_running_task, set_running_task
-from app.ui.file_operations import select_file, select_excel_file, validate_unit_price_against_item_data
-
-
-def _get_missing_barcodes_callback(log_widget):
-    """创建并返回缺失条码的回调函数"""
-    def callback(missing_barcodes):
-        if not missing_barcodes:
-            return
-        
-        msg = f"发现以下条码不在商品资料中，已记录到数据库：\n\n" + "\n".join([f"• {bc}" for bc in missing_barcodes])
-        # 在主线程中弹出对话框
-        def show_msg():
-            messagebox.showwarning("发现缺失条码", msg)
-        
-        # 尝试使用 log_widget 的 winfo_toplevel() 来调用 after，确保在 UI 线程执行
-        try:
-            log_widget.after(0, show_msg)
-        except Exception:
-            # 降级处理
-            show_msg()
-            
-    return callback
-
-
-def _ask_and_merge_purchase_orders(order_service, log_widget, add_to_recent=False):
-    """弹窗询问是否合并采购单，返回合并结果路径或 None。
-
-    用于 run_pipeline_directly 和 batch_process_orders_with_status 的共享逻辑。
-    """
-    try:
-        purchase_orders = order_service.get_purchase_orders()
-
-        if len(purchase_orders) == 0:
-            add_to_log(log_widget, "没有找到采购单文件，跳过合并步骤\n", "info")
-        elif len(purchase_orders) == 1:
-            add_to_log(log_widget, f"只有1个采购单文件，无需合并: {os.path.basename(purchase_orders[0])}\n", "info")
-        else:
-            add_to_log(log_widget, f"找到{len(purchase_orders)}个采购单文件\n", "info")
-
-            file_list = "\n".join([f"• {os.path.basename(f)}" for f in purchase_orders])
-            merge_choice = messagebox.askyesnocancel(
-                "采购单合并选择",
-                f"发现{len(purchase_orders)}个采购单文件：\n\n{file_list}\n\n是否需要合并这些采购单？\n\n• 选择'是'：合并所有采购单\n• 选择'否'：保持文件分离\n• 选择'取消'：跳过此步骤",
-                icon='question'
-            )
-
-            if merge_choice is True:
-                add_to_log(log_widget, "开始合并采购单...\n", "info")
-                merge_result = order_service.merge_all_purchase_orders()
-                if merge_result:
-                    add_to_log(log_widget, "采购单合并完成\n", "success")
-                    if add_to_recent:
-                        try:
-                            add_recent_file(merge_result)
-                        except Exception as e:
-                            logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-                    return merge_result
-                else:
-                    add_to_log(log_widget, "合并失败\n", "warning")
-            elif merge_choice is False:
-                add_to_log(log_widget, "用户选择不合并采购单，保持文件分离\n", "info")
-            else:
-                add_to_log(log_widget, "用户取消合并操作\n", "info")
-    except Exception as e:
-        add_to_log(log_widget, f"合并过程出现问题: {str(e)}\n", "warning")
-    return None
-
-
-def process_single_image_with_status(log_widget, status_bar):
-    status_bar.set_status("选择图片中...")
-    file_path = select_file(log_widget, [("图片文件", "*.jpg *.jpeg *.png *.bmp"), ("所有文件", "*.*")], "选择图片")
-    if not file_path:
-        status_bar.set_status("操作已取消")
-        add_to_log(log_widget, "未选择文件，操作已取消\n", "warning")
-        return
-
-    def run_in_thread():
-        try:
-            status_bar.set_running(True)
-            status_bar.set_status("开始处理图片...")
-
-            gui_handler = GUILogHandler(log_widget)
-            gui_handler.setLevel(logging.INFO)
-            formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
-            gui_handler.setFormatter(formatter)
-
-            root_logger = logging.getLogger()
-            for handler in root_logger.handlers[:]:
-                if isinstance(handler, logging.StreamHandler):
-                    root_logger.removeHandler(handler)
-            root_logger.addHandler(gui_handler)
-            root_logger.setLevel(logging.INFO)
-
-            ocr_service = OCRService()
-            add_to_log(log_widget, f"开始处理图片: {file_path}\n", "info")
-            try:
-                add_recent_file(file_path)
-            except Exception as e:
-                logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-            excel_path = ocr_service.process_image(file_path)
-
-            if excel_path:
-                add_to_log(log_widget, "图片OCR处理完成\n", "success")
-                preview_output = f"采购单已保存到: {excel_path}\n"
-                show_excel_result_preview(preview_output)
-                try:
-                    add_recent_file(excel_path)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-            else:
-                add_to_log(log_widget, "图片OCR处理失败\n", "error")
-
-        except Exception as e:
-            add_to_log(log_widget, f"处理单个图片时出错: {str(e)}\n", "error")
-            sugg = get_error_suggestion(str(e))
-            if sugg:
-                show_error_dialog("OCR处理错误", str(e), sugg)
-        finally:
-            try:
-                root_logger = logging.getLogger()
-                for handler in root_logger.handlers[:]:
-                    if isinstance(handler, GUILogHandler):
-                        root_logger.removeHandler(handler)
-                        handler.close()
-            except Exception as e:
-                logger.debug(f"清理日志处理器失败: {e}")
-            status_bar.set_running(False)
-            status_bar.set_status("就绪")
-
-    thread = Thread(target=run_in_thread)
-    thread.daemon = True
-    thread.start()
-
-
-def run_pipeline_directly(log_widget, status_bar):
-    """运行完整处理流程：先选择图片，再执行 OCR+Excel 处理"""
-    if get_running_task() is not None:
-        messagebox.showinfo("任务进行中", "请等待当前任务完成后再执行新的操作。")
-        return
-
-    # 先选择图片
-    file_path = select_file(
-        log_widget, 
-        [("支持文件", "*.jpg *.jpeg *.png *.bmp *.xlsx *.xls"), ("图片文件", "*.jpg *.jpeg *.png *.bmp"), ("Excel文件", "*.xlsx *.xls"), ("所有文件", "*.*")], 
-        "选择待处理文件"
-    )
-    if not file_path:
-        add_to_log(log_widget, "未选择文件，一键处理已取消\n", "warning")
-        return
-
-    # 复用拖拽处理的逻辑，实现“先选图，后全流程”
-    process_dropped_file(log_widget, status_bar, file_path)
-
-
-def batch_ocr_with_status(log_widget, status_bar):
-    """OCR批量识别"""
-    def run_in_thread():
-        try:
-            reporter = ProgressReporter(status_bar)
-            reporter.running()
-            reporter.set("正在进行OCR批量识别...", 10)
-            add_to_log(log_widget, "开始OCR批量识别\n", "info")
-
-            init_gui_logger(log_widget)
-
-            ocr_service = OCRService()
-
-            result = ocr_service.batch_process()
-
-            if result:
-                add_to_log(log_widget, "OCR批量识别完成\n", "success")
-                show_ocr_result_preview("OCR批量识别成功完成")
-                reporter.set("批量识别完成", 100)
-                try:
-                    processed_map = {}
-                    config = ConfigManager()
-                    pjson = config.get('Paths', 'processed_record', fallback='data/processed_files.json')
-                    if os.path.exists(pjson):
-                        with open(pjson, 'r', encoding='utf-8') as f:
-                            processed_map = json.load(f)
-                    outputs = list(processed_map.values())
-                    for p in outputs[-10:]:
-                        if p:
-                            add_recent_file(p)
-                    inputs = list(processed_map.keys())
-                    for p in inputs[-10:]:
-                        if p:
-                            add_recent_file(p)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"加载已处理文件记录失败: {e}")
-            else:
-                add_to_log(log_widget, "OCR批量识别失败\n", "error")
-
-        except Exception as e:
-            add_to_log(log_widget, f"OCR批量识别出错: {str(e)}\n", "error")
-            sugg = get_error_suggestion(str(e))
-            if sugg:
-                show_error_dialog("OCR处理错误", str(e), sugg)
-        finally:
-            dispose_gui_logger()
-            reporter.done()
-
-    thread = Thread(target=run_in_thread)
-    thread.daemon = True
-    thread.start()
-
-
-def batch_process_all_inputs(log_widget, status_bar):
-    """一键处理 data/input/ 下全部图片：每张独立 OCR + 采购单，默认不合并。"""
-    if get_running_task() is not None:
-        messagebox.showinfo("任务进行中", "请等待当前任务完成后再执行新的操作。")
-        return
-
-    def run_in_thread():
-        set_running_task("batch_all_inputs")
-        try:
-            if status_bar:
-                status_bar.set_running(True)
-            reporter = ProgressReporter(status_bar)
-            reporter.running()
-            reporter.set("正在扫描待处理图片...", 0)
-            add_to_log(log_widget, "\n========== 一键处理全部图片 ==========\n", "info")
-
-            init_gui_logger(log_widget)
-
-            from app.services.batch_service import BatchService
-            from app.config.settings import ConfigManager
-            from app.ui.memory_editor import show_memory_editor  # noqa: F401  触发 import 顺序
-            cfg = ConfigManager()
-
-            svc = BatchService(cfg, missing_barcodes_cb=_get_missing_barcodes_callback(log_widget))
-
-            def progress(done, total, entry):
-                pct = int(done / total * 100) if total else 100
-                name = os.path.basename(entry.get('image', ''))
-                reporter.set(f"处理中 {done}/{total}: {name}", pct)
-                if entry.get('status') == 'success':
-                    add_to_log(
-                        log_widget,
-                        f"  ✓ {name} → 供应商={entry.get('supplier') or '?'} "
-                        f"日期={entry.get('bill_date') or '?'} "
-                        f"金额={entry.get('total_amount', 0):.2f}\n",
-                        "success"
-                    )
-                else:
-                    add_to_log(
-                        log_widget,
-                        f"  ✗ {name}: {entry.get('error') or '未知错误'}\n",
-                        "error"
-                    )
-
-            summary = svc.process_all_inputs(progress_cb=progress)
-
-            add_to_log(log_widget, "\n========== 处理汇总 ==========\n", "info")
-            add_to_log(
-                log_widget,
-                f"共 {summary['total']} 张 | 成功 {summary['success']} | 失败 {summary['failed']}\n",
-                "info"
-            )
-            for r in summary['results']:
-                line = (
-                    f"  · {os.path.basename(r['image'])}\n"
-                    f"      hash={r['hash'][:8]}... status={r['status']}\n"
-                    f"      供应商={r.get('supplier') or '未知'}  "
-                    f"日期={r.get('bill_date') or '未知'}  "
-                    f"金额={r.get('total_amount', 0):.2f}\n"
-                )
-                if r['status'] == 'success' and r.get('result_file'):
-                    line += f"      result: {os.path.basename(r['result_file'])}\n"
-                else:
-                    line += f"      error: {r.get('error') or '-'}\n"
-                add_to_log(log_widget, line,
-                           "success" if r['status'] == 'success' else "error")
-
-            failed = [r for r in summary['results'] if r['status'] != 'success']
-            if failed:
-                names = "\n".join(os.path.basename(r['image']) for r in failed)
-                messagebox.showwarning(
-                    "处理完成（含失败）",
-                    f"共 {summary['total']} 张，成功 {summary['success']}，失败 {summary['failed']}\n\n"
-                    f"失败清单：\n{names}"
-                )
-            elif summary['total'] == 0:
-                messagebox.showinfo("无待处理图片", "data/input/ 目录下没有待处理的图片。")
-            else:
-                messagebox.showinfo(
-                    "处理完成",
-                    f"共 {summary['total']} 张，全部处理成功。\n请查看 data/result/ 目录。"
-                )
-        except Exception as e:
-            logger.error(f"一键处理失败: {e}", exc_info=True)
-            add_to_log(log_widget, f"一键处理异常: {e}\n", "error")
-        finally:
-            dispose_gui_logger()
-            reporter.done()
-            if status_bar:
-                status_bar.set_running(False)
-                status_bar.set_status("就绪")
-            set_running_task(None)
-
-    thread = Thread(target=run_in_thread)
-    thread.daemon = True
-    thread.start()
-
-
-def batch_process_orders_with_status(log_widget, status_bar):
-    """批量处理订单（仅Excel处理，包含合并确认）"""
-    def run_in_thread():
-        try:
-            reporter = ProgressReporter(status_bar)
-            reporter.running()
-            reporter.set("正在批量处理订单...", 10)
-            add_to_log(log_widget, "开始批量处理订单\n", "info")
-
-            init_gui_logger(log_widget)
-
-            order_service = OrderService(missing_barcodes_cb=_get_missing_barcodes_callback(log_widget))
-
-            add_to_log(log_widget, "开始Excel处理...\n", "info")
-            try:
-                latest_input = order_service.get_latest_excel()
-                if latest_input:
-                    add_recent_file(latest_input)
-            except Exception as e:
-                logger.debug(f"获取最新Excel失败: {e}")
-            result = order_service.process_excel(progress_cb=lambda p: reporter.set("Excel处理中...", p))
-
-            if result:
-                add_to_log(log_widget, "Excel处理完成\n", "success")
-                try:
-                    validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"单价校验失败: {e}")
-
-                reporter.set("检查是否需要合并采购单...", 70)
-                add_to_log(log_widget, "检查是否需要合并采购单...\n", "info")
-                _ask_and_merge_purchase_orders(order_service, log_widget)
-
-                add_to_log(log_widget, "批量处理订单完成\n", "success")
-                reporter.set("批量处理订单完成", 100)
-                show_excel_result_preview(f"采购单已保存到: {result}\n")
-                try:
-                    add_recent_file(result)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-            else:
-                add_to_log(log_widget, "批量处理订单失败\n", "error")
-
-        except Exception as e:
-            add_to_log(log_widget, f"批量处理订单时出错: {str(e)}\n", "error")
-            sugg = get_error_suggestion(str(e))
-            if sugg:
-                show_error_dialog("Excel处理错误", str(e), sugg)
-        finally:
-            dispose_gui_logger()
-            reporter.done()
-
-    thread = Thread(target=run_in_thread)
-    thread.daemon = True
-    thread.start()
-
-
-def merge_orders_with_status(log_widget, status_bar):
-    """合并采购单"""
-    def run_in_thread():
-        try:
-            reporter = ProgressReporter(status_bar)
-            reporter.running()
-            reporter.set("正在合并采购单...", 10)
-            add_to_log(log_widget, "开始合并采购单\n", "info")
-
-            init_gui_logger(log_widget)
-
-            order_service = OrderService(missing_barcodes_cb=_get_missing_barcodes_callback(log_widget))
-
-            result = order_service.merge_all_purchase_orders(progress_cb=lambda p: reporter.set("合并处理中...", p))
-
-            if result:
-                add_to_log(log_widget, "采购单合并完成\n", "success")
-                show_merge_result_preview(f"已保存到: {result}\n")
-                try:
-                    add_recent_file(result)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-                try:
-                    validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"单价校验失败: {e}")
-            else:
-                add_to_log(log_widget, "采购单合并失败\n", "error")
-
-        except Exception as e:
-            add_to_log(log_widget, f"采购单合并出错: {str(e)}\n", "error")
-            sugg = get_error_suggestion(str(e))
-            if sugg:
-                show_error_dialog("合并错误", str(e), sugg)
-        finally:
-            dispose_gui_logger()
-            reporter.done()
-
-    thread = Thread(target=run_in_thread)
-    thread.daemon = True
-    thread.start()
-
-
-def process_excel_file_with_status(log_widget, status_bar):
-    """处理Excel文件"""
-    def run_in_thread():
-        try:
-            status_bar.set_running(True)
-            status_bar.set_status("选择Excel文件中...")
-            file_path = select_excel_file(log_widget)
-
-            if file_path:
-                status_bar.set_status("开始处理Excel文件...")
-                add_to_log(log_widget, f"开始处理Excel文件: {file_path}\n", "info")
-            else:
-                status_bar.set_status("操作已取消")
-                add_to_log(log_widget, "未选择文件，操作已取消\n", "warning")
-                return
-
-            init_gui_logger(log_widget)
-
-            order_service = OrderService(missing_barcodes_cb=_get_missing_barcodes_callback(log_widget))
-
-            if file_path:
-                try:
-                    add_recent_file(file_path)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-                result = order_service.process_excel(file_path, progress_cb=lambda p: status_bar.set_status("Excel处理中...", p))
-            else:
-                try:
-                    latest_input = order_service.get_latest_excel()
-                    if latest_input:
-                        add_recent_file(latest_input)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"获取最新Excel失败: {e}")
-                result = order_service.process_excel(progress_cb=lambda p: status_bar.set_status("Excel处理中...", p))
-
-            if result:
-                add_to_log(log_widget, "Excel文件处理完成\n", "success")
-                show_excel_result_preview(f"采购单已保存到: {result}\n")
-                try:
-                    add_recent_file(result)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-                try:
-                    validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
-                except Exception as e:
-                    logger.debug(f"单价校验失败: {e}")
-            else:
-                add_to_log(log_widget, "Excel文件处理失败\n", "error")
-
-        except Exception as e:
-            add_to_log(log_widget, f"Excel文件处理出错: {str(e)}\n", "error")
-            msg = str(e)
-            suggestion = None
-            if 'openpyxl' in msg or 'engine' in msg:
-                suggestion = "安装依赖：pip install openpyxl"
-            elif 'xlrd' in msg:
-                suggestion = "安装依赖：pip install xlrd"
-            if suggestion:
-                show_error_dialog("Excel处理错误", msg, suggestion)
-        finally:
-            dispose_gui_logger()
-
-            status_bar.set_running(False)
-            status_bar.set_status("就绪")
-
-    thread = Thread(target=run_in_thread)
-    thread.daemon = True
-    thread.start()
-
-
-def process_dropped_file(log_widget, status_bar, file_path):
-    try:
-        ext = os.path.splitext(file_path)[1].lower()
-        if ext in ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp']:
-            def _run_img():
-                try:
-                    reporter = ProgressReporter(status_bar)
-                    reporter.running()
-                    init_gui_logger(log_widget)
-                    add_to_log(log_widget, f"开始一键处理图片: {file_path}\n", "info")
-                    try:
-                        add_recent_file(file_path)
-                    except Exception as e:
-                        logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-
-                    # 步骤1: OCR识别
-                    reporter.set("OCR识别中...", 10)
-                    ocr_service = OCRService()
-                    excel_path = ocr_service.process_image(file_path)
-                    if not excel_path:
-                        add_to_log(log_widget, "图片OCR处理失败\n", "error")
-                        return
-                    add_to_log(log_widget, f"OCR识别完成: {excel_path}\n", "success")
-
-                    # 步骤2: Excel处理
-                    reporter.set("Excel处理中...", 40)
-                    order_service = OrderService(missing_barcodes_cb=_get_missing_barcodes_callback(log_widget))
-                    result = order_service.process_excel(excel_path, progress_cb=lambda p: reporter.set("Excel处理中...", p))
-                    if not result:
-                        add_to_log(log_widget, "Excel处理失败\n", "error")
-                        return
-                    add_to_log(log_widget, f"Excel处理完成: {result}\n", "success")
-                    try:
-                        add_recent_file(result)
-                    except Exception as e:
-                        logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-                    try:
-                        validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
-                    except Exception as e:
-                        logger.debug(f"单价校验失败: {e}")
-
-                    # 步骤3: 合并采购单
-                    reporter.set("检查合并采购单...", 80)
-                    _ask_and_merge_purchase_orders(order_service, log_widget, add_to_recent=True)
-
-                    reporter.set("处理完成", 100)
-                    add_to_log(log_widget, "一键处理完成！\n", "success")
-                finally:
-                    dispose_gui_logger()
-                    reporter.done()
-            t = Thread(target=_run_img)
-            t.daemon = True
-            t.start()
-        elif ext in ['.xlsx', '.xls']:
-            def _run_xls():
-                try:
-                    reporter = ProgressReporter(status_bar)
-                    reporter.running()
-                    init_gui_logger(log_widget)
-                    order_service = OrderService(missing_barcodes_cb=_get_missing_barcodes_callback(log_widget))
-                    add_to_log(log_widget, f"开始一键处理Excel文件: {file_path}\n", "info")
-                    try:
-                        add_recent_file(file_path)
-                    except Exception as e:
-                        logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-
-                    # 步骤1: Excel处理
-                    reporter.set("Excel处理中...", 20)
-                    result = order_service.process_excel(file_path, progress_cb=lambda p: reporter.set("Excel处理中...", p))
-                    if not result:
-                        add_to_log(log_widget, "Excel文件处理失败\n", "error")
-                        return
-                    add_to_log(log_widget, f"Excel处理完成: {result}\n", "success")
-                    try:
-                        add_recent_file(result)
-                    except Exception as e:
-                        logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-                    try:
-                        validate_unit_price_against_item_data(result, log_widget)
-                    except Exception as e:
-                        logger.debug(f"单价校验失败: {e}")
-
-                    # 步骤2: 合并采购单
-                    reporter.set("检查合并采购单...", 80)
-                    _ask_and_merge_purchase_orders(order_service, log_widget, add_to_recent=True)
-
-                    reporter.set("处理完成", 100)
-                    add_to_log(log_widget, "一键处理完成！\n", "success")
-                finally:
-                    dispose_gui_logger()
-                    reporter.done()
-            t = Thread(target=_run_xls)
-            t.daemon = True
-            t.start()
-        else:
-            add_to_log(log_widget, f"不支持的文件类型: {file_path}\n", "warning")
-    except Exception as e:
-        add_to_log(log_widget, f"处理拖拽文件失败: {str(e)}\n", "error")

app/ui/barcode_editor.py

@@ -1,33 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""条码映射编辑模块"""
-
-from tkinter import messagebox
-
-from app.core.excel.converter import UnitConverter
-from app.core.utils.dialog_utils import show_barcode_mapping_dialog
-
-from app.ui.logging_ui import add_to_log
-
-
-def edit_barcode_mappings(log_widget):
-    """编辑条码映射配置"""
-    try:
-        add_to_log(log_widget, "正在加载条码映射配置...\n", "info")
-
-        unit_converter = UnitConverter()
-
-        current_mappings = unit_converter.special_barcodes
-
-        def save_mappings(new_mappings):
-            success = unit_converter.update_barcode_mappings(new_mappings)
-            if success:
-                add_to_log(log_widget, f"成功保存条码映射配置，共{len(new_mappings)}项\n", "success")
-            else:
-                add_to_log(log_widget, "保存条码映射配置失败\n", "error")
-
-        show_barcode_mapping_dialog(None, save_mappings, current_mappings)
-
-    except Exception as e:
-        add_to_log(log_widget, f"编辑条码映射时出错: {str(e)}\n", "error")
-        messagebox.showerror("错误", f"编辑条码映射时出错: {str(e)}")

app/ui/command_runner.py

@@ -1,160 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""命令执行器模块"""
-
-import os
-import sys
-import time
-import subprocess
-import datetime
-import re
-import tkinter as tk
-from tkinter import messagebox
-from threading import Thread
-
-from app.ui.logging_ui import LogRedirector
-from app.ui.result_previews import show_result_preview
-
-# 任务状态跟踪
-_RUNNING_TASK = None
-
-
-def get_running_task():
-    return _RUNNING_TASK
-
-
-def set_running_task(val):
-    global _RUNNING_TASK
-    _RUNNING_TASK = val
-
-
-def run_command_with_logging(command, log_widget, status_bar=None, on_complete=None):
-    """运行命令并将输出重定向到日志窗口"""
-    if _RUNNING_TASK is not None:
-        messagebox.showinfo("任务进行中", "请等待当前任务完成后再执行新的操作。")
-        return
-
-    def run_in_thread():
-        global _RUNNING_TASK
-        _RUNNING_TASK = command
-
-        if status_bar:
-            status_bar.set_running(True)
-
-        start_time = datetime.datetime.now()
-        start_perf = time.perf_counter()
-        log_widget.configure(state=tk.NORMAL)
-        log_widget.delete(1.0, tk.END)
-        log_widget.insert(tk.END, f"执行命令: {' '.join(command)}\n", "command")
-        log_widget.insert(tk.END, f"开始时间: {start_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}\n", "time")
-        log_widget.insert(tk.END, "=" * 50 + "\n\n", "separator")
-        log_widget.configure(state=tk.DISABLED)
-
-        old_stdout = sys.stdout
-        old_stderr = sys.stderr
-
-        log_redirector = LogRedirector(log_widget)
-
-        env = os.environ.copy()
-        try:
-            from app.config.settings import ConfigManager
-            cfg = ConfigManager()
-            env["OCR_OUTPUT_DIR"] = cfg.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True)
-            env["OCR_INPUT_DIR"] = cfg.get_path('Paths', 'input_folder', fallback='data/input', create=True)
-            env["OCR_TEMP_DIR"] = cfg.get_path('Paths', 'temp_folder', fallback='data/temp', create=True)
-        except Exception:
-            # 回退：使用 exe/脚本所在目录
-            app_root = os.path.dirname(sys.executable) if getattr(sys, 'frozen', False) else os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
-            env["OCR_OUTPUT_DIR"] = os.path.join(app_root, "data", "output")
-            env["OCR_INPUT_DIR"] = os.path.join(app_root, "data", "input")
-            env["OCR_TEMP_DIR"] = os.path.join(app_root, "data", "temp")
-        env["OCR_LOG_LEVEL"] = "DEBUG"
-
-        try:
-            sys.stdout = log_redirector
-            sys.stderr = log_redirector
-
-            print("日志重定向已启动，现在同时输出到终端和GUI")
-
-            process = subprocess.Popen(
-                command,
-                stdout=subprocess.PIPE,
-                stderr=subprocess.STDOUT,
-                text=True,
-                bufsize=1,
-                universal_newlines=True,
-                env=env
-            )
-
-            output_data = []
-            for line in process.stdout:
-                output_data.append(line)
-                print(line.rstrip())
-
-                if status_bar:
-                    progress = extract_progress_from_log(line)
-                    if progress is not None:
-                        log_widget.after(0, lambda p=progress: status_bar.set_status(f"处理中: {p}%完成", p))
-
-            process.wait()
-
-            end_time = datetime.datetime.now()
-            duration_sec = max(0.0, time.perf_counter() - start_perf)
-
-            print(f"\n{'=' * 50}")
-            print(f"执行完毕！返回码: {process.returncode}")
-            print(f"结束时间: {end_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
-            print(f"耗时: {duration_sec:.2f} 秒")
-
-            output_text = ''.join(output_data)
-
-            is_pipeline = "pipeline" in command
-            no_merge_files = "未找到采购单文件" in output_text
-            single_file = "只有1个采购单文件" in output_text
-
-            if is_pipeline and (no_merge_files or single_file):
-                print("完整流程中没有需要合并的文件，但其他步骤执行成功，视为成功完成")
-                if status_bar:
-                    log_widget.after(0, lambda: status_bar.set_status("处理完成", 100))
-                log_widget.after(0, lambda: show_result_preview(command, output_text))
-            else:
-                if on_complete:
-                    log_widget.after(0, lambda: on_complete(process.returncode, output_text))
-                elif process.returncode == 0:
-                    if status_bar:
-                        log_widget.after(0, lambda: status_bar.set_status("处理完成", 100))
-                    log_widget.after(0, lambda: show_result_preview(command, output_text))
-                else:
-                    if status_bar:
-                        log_widget.after(0, lambda: status_bar.set_status(f"处理失败 (返回码: {process.returncode})", 0))
-                    log_widget.after(0, lambda: messagebox.showerror("操作失败", f"处理失败，返回码：{process.returncode}"))
-
-        except Exception as e:
-            print(f"\n执行出错: {str(e)}")
-            if status_bar:
-                log_widget.after(0, lambda: status_bar.set_status(f"执行出错: {str(e)}", 0))
-            log_widget.after(0, lambda: messagebox.showerror("执行错误", f"执行命令时出错: {str(e)}"))
-        finally:
-            sys.stdout = old_stdout
-            sys.stderr = old_stderr
-
-            _RUNNING_TASK = None
-            if status_bar:
-                log_widget.after(0, lambda: status_bar.set_running(False))
-
-    Thread(target=run_in_thread).start()
-
-
-def extract_progress_from_log(log_line):
-    """从日志行中提取进度信息"""
-    batch_match = re.search(r'处理批次 (\d+)/(\d+)', log_line)
-    if batch_match:
-        current = int(batch_match.group(1))
-        total = int(batch_match.group(2))
-        return int(current / total * 100)
-
-    percent_match = re.search(r'(\d+)%', log_line)
-    if percent_match:
-        return int(percent_match.group(1))
-
-    return None

app/ui/config_dialog.py

@@ -1,205 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""系统设置对话框模块"""
-
-import os
-import tkinter as tk
-from tkinter import messagebox, filedialog, ttk
-
-from app.config.settings import ConfigManager
-
-from app.ui.user_settings import load_user_settings, save_user_settings
-from app.ui.ui_widgets import center_window
-from app.core.utils.dialog_utils import show_cloud_sync_dialog
-
-
-def show_config_dialog(root, cfg: ConfigManager):
-
-    settings = load_user_settings()
-    dlg = tk.Toplevel(root)
-    dlg.title("系统设置")
-    dlg.geometry("700x460")
-    center_window(dlg)
-
-    content = ttk.Frame(dlg)
-    content.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=12, pady=12)
-    content.columnconfigure(0, weight=1)
-
-    # ── 辅助函数 ──
-    def _add_pair(parent, row, col, label_text, widget, label_width=None):
-        """在 parent 的 (row, col*2) 放 label, (row, col*2+1) 放 widget"""
-        lbl = ttk.Label(parent, text=label_text)
-        if label_width:
-            lbl.configure(width=label_width)
-        lbl.grid(row=row, column=col * 2, sticky='w', padx=(6, 2), pady=3)
-        widget.grid(row=row, column=col * 2 + 1, sticky='ew', padx=(2, 6), pady=3)
-
-    def _make_dir_widget(parent, var, label):
-        f = ttk.Frame(parent)
-        e = ttk.Entry(f, textvariable=var)
-        e.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
-
-        def _select_dir():
-            d = filedialog.askdirectory(title=f"选择{label}")
-            if d:
-                try:
-                    var.set(os.path.relpath(d, os.getcwd()))
-                except Exception:
-                    var.set(d)
-
-        ttk.Button(f, text="选择", command=_select_dir).pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-        return f
-
-    # ── 当前值 ──
-    log_level_val = tk.StringVar(value=settings.get('log_level', 'INFO'))
-    max_workers_val = tk.StringVar(value=str(settings.get('concurrency_max_workers', cfg.getint('Performance', 'max_workers', 4))))
-    batch_size_val = tk.StringVar(value=str(settings.get('concurrency_batch_size', cfg.getint('Performance', 'batch_size', 5))))
-    template_path_val = tk.StringVar(value=settings.get('template_path', os.path.join(cfg.get('Paths', 'template_folder', 'templates'), cfg.get('Templates', 'purchase_order', '银豹-采购单模板.xls'))))
-    input_dir_val = tk.StringVar(value=settings.get('input_folder', cfg.get('Paths', 'input_folder', 'data/input')))
-    output_dir_val = tk.StringVar(value=settings.get('output_folder', cfg.get('Paths', 'output_folder', 'data/output')))
-    result_dir_val = tk.StringVar(value=settings.get('result_folder', 'data/result'))
-    api_key_val = tk.StringVar(value=settings.get('api_key', cfg.get('API', 'api_key', '')))
-    secret_key_val = tk.StringVar(value=settings.get('secret_key', cfg.get('API', 'secret_key', '')))
-    timeout_val = tk.StringVar(value=str(settings.get('timeout', cfg.getint('API', 'timeout', 30))))
-    max_retries_val = tk.StringVar(value=str(settings.get('max_retries', cfg.getint('API', 'max_retries', 3))))
-    retry_delay_val = tk.StringVar(value=str(settings.get('retry_delay', cfg.getint('API', 'retry_delay', 2))))
-    api_url_val = tk.StringVar(value=settings.get('api_url', cfg.get('API', 'api_url', '')))
-    gitea_url_val = tk.StringVar(value=cfg.get('Gitea', 'base_url', fallback='https://gitea.94kan.cn'))
-    gitea_owner_val = tk.StringVar(value=cfg.get('Gitea', 'owner', fallback='houhuan'))
-    gitea_repo_val = tk.StringVar(value=cfg.get('Gitea', 'repo', fallback='yixuan-sync-data'))
-    gitea_token_val = tk.StringVar(value=cfg.get('Gitea', 'token', fallback=''))
-
-    # ═══════════════════════════════════════════════════
-    #  区块 1: 基本设置
-    # ═══════════════════════════════════════════════════
-    f1 = ttk.LabelFrame(content, text=" 基本设置 ", padding=(8, 4))
-    f1.pack(fill=tk.X, pady=(0, 6))
-    for c in range(4):
-        f1.columnconfigure(c, weight=1 if c % 2 == 1 else 0)
-
-    lvl = ttk.Combobox(f1, textvariable=log_level_val, values=['DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR'], state='readonly', width=12)
-    _add_pair(f1, 0, 0, "日志级别", lvl)
-    _add_pair(f1, 0, 1, "最大并发", ttk.Entry(f1, textvariable=max_workers_val, width=6))
-    _add_pair(f1, 1, 0, "批次大小", ttk.Entry(f1, textvariable=batch_size_val, width=6))
-
-    # 模板路径（带选择按钮，占右列）
-    tpl_frame = ttk.Frame(f1)
-    tpl_entry = ttk.Entry(tpl_frame, textvariable=template_path_val)
-    tpl_entry.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
-
-    def _select_template():
-        p = filedialog.askopenfilename(title="选择模板文件", filetypes=[("Excel模板", "*.xls *.xlsx"), ("所有文件", "*.*")])
-        if p:
-            try:
-                template_path_val.set(os.path.relpath(p, os.getcwd()))
-            except Exception:
-                template_path_val.set(p)
-
-    ttk.Button(tpl_frame, text="选择", command=_select_template).pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-    _add_pair(f1, 1, 1, "采购模板", tpl_frame)
-
-    _add_pair(f1, 2, 0, "输入目录", _make_dir_widget(f1, input_dir_val, "输入目录"))
-    _add_pair(f1, 2, 1, "输出目录", _make_dir_widget(f1, output_dir_val, "输出目录"))
-    _add_pair(f1, 3, 0, "结果目录", _make_dir_widget(f1, result_dir_val, "结果目录"))
-
-    # ═══════════════════════════════════════════════════
-    #  区块 2: API 设置
-    # ═══════════════════════════════════════════════════
-    f2 = ttk.LabelFrame(content, text=" API 设置 ", padding=(8, 4))
-    f2.pack(fill=tk.X, pady=(0, 6))
-    for c in range(4):
-        f2.columnconfigure(c, weight=1 if c % 2 == 1 else 0)
-
-    _add_pair(f2, 0, 0, "API Key", ttk.Entry(f2, textvariable=api_key_val))
-    secret_entry = ttk.Entry(f2, textvariable=secret_key_val, show='*')
-    _add_pair(f2, 0, 1, "Secret Key", secret_entry)
-    _add_pair(f2, 1, 0, "Timeout", ttk.Entry(f2, textvariable=timeout_val, width=6))
-    _add_pair(f2, 1, 1, "Max Retries", ttk.Entry(f2, textvariable=max_retries_val, width=6))
-    _add_pair(f2, 2, 0, "Retry Delay", ttk.Entry(f2, textvariable=retry_delay_val, width=6))
-    _add_pair(f2, 2, 1, "API URL", ttk.Entry(f2, textvariable=api_url_val))
-
-    # ═══════════════════════════════════════════════════
-    #  区块 3: 云端同步 (Gitea)
-    # ═══════════════════════════════════════════════════
-    f3 = ttk.LabelFrame(content, text=" 云端同步 (Gitea) ", padding=(8, 4))
-    f3.pack(fill=tk.X, pady=(0, 8))
-    for c in range(4):
-        f3.columnconfigure(c, weight=1 if c % 2 == 1 else 0)
-
-    _add_pair(f3, 0, 0, "Gitea 地址", ttk.Entry(f3, textvariable=gitea_url_val))
-    _add_pair(f3, 0, 1, "仓库所有者", ttk.Entry(f3, textvariable=gitea_owner_val))
-    _add_pair(f3, 1, 0, "仓库名称", ttk.Entry(f3, textvariable=gitea_repo_val))
-    _add_pair(f3, 1, 1, "Access Token", ttk.Entry(f3, textvariable=gitea_token_val, show='*'))
-
-    # ═══════════════════════════════════════════════════
-    #  按钮区
-    # ═══════════════════════════════════════════════════
-    btns = ttk.Frame(content)
-    btns.pack(fill=tk.X, pady=(4, 0))
-
-    def save_settings():
-        try:
-            s = load_user_settings()
-            s['log_level'] = log_level_val.get()
-            s['concurrency_max_workers'] = int(max_workers_val.get() or '4')
-            s['concurrency_batch_size'] = int(batch_size_val.get() or '5')
-            tp = template_path_val.get()
-            inp = input_dir_val.get()
-            outp = output_dir_val.get()
-            resp = result_dir_val.get()
-            try:
-                if tp:
-                    tp = os.path.relpath(tp, os.getcwd()) if os.path.isabs(tp) else tp
-                if inp:
-                    inp = os.path.relpath(inp, os.getcwd()) if os.path.isabs(inp) else inp
-                if outp:
-                    outp = os.path.relpath(outp, os.getcwd()) if os.path.isabs(outp) else outp
-                if resp:
-                    resp = os.path.relpath(resp, os.getcwd()) if os.path.isabs(resp) else resp
-            except Exception:
-                pass
-            s['template_path'] = tp
-            s['input_folder'] = inp
-            s['output_folder'] = outp
-            s['result_folder'] = resp
-            save_user_settings(s)
-            try:
-                from app.core.utils.log_utils import set_log_level
-                set_log_level(s['log_level'])
-            except Exception:
-                pass
-            try:
-                tpl_path = s['template_path']
-                tpl_dir = os.path.dirname(tpl_path)
-                tpl_name = os.path.basename(tpl_path)
-                cfg.update('Paths', 'template_folder', tpl_dir)
-                cfg.update('Templates', 'purchase_order', tpl_name)
-                try:
-                    cfg.update('Paths', 'template_file', os.path.join(tpl_dir, tpl_name))
-                except Exception:
-                    pass
-                cfg.update('Paths', 'input_folder', s['input_folder'])
-                cfg.update('Paths', 'output_folder', s['output_folder'])
-                cfg.update('Performance', 'max_workers', s['concurrency_max_workers'])
-                cfg.update('Performance', 'batch_size', s['concurrency_batch_size'])
-                cfg.update('API', 'api_key', api_key_val.get())
-                cfg.update('API', 'secret_key', secret_key_val.get())
-                cfg.update('API', 'timeout', timeout_val.get())
-                cfg.update('API', 'max_retries', max_retries_val.get())
-                cfg.update('API', 'retry_delay', retry_delay_val.get())
-                cfg.update('API', 'api_url', api_url_val.get())
-                cfg.update('Gitea', 'base_url', gitea_url_val.get())
-                cfg.update('Gitea', 'owner', gitea_owner_val.get())
-                cfg.update('Gitea', 'repo', gitea_repo_val.get())
-                cfg.update('Gitea', 'token', gitea_token_val.get())
-                cfg.save_config()
-            except Exception:
-                pass
-            messagebox.showinfo("设置已保存", "系统设置已更新并保存")
-            dlg.destroy()
-        except Exception as e:
-            messagebox.showerror("保存失败", str(e))
-
-    ttk.Button(btns, text="云端同步", command=lambda: show_cloud_sync_dialog(dlg)).pack(side=tk.LEFT)
-    ttk.Button(btns, text="取消", command=dlg.destroy).pack(side=tk.RIGHT)
-    ttk.Button(btns, text="保存", command=save_settings).pack(side=tk.RIGHT, padx=6)

app/ui/db_viewer.py

@@ -1,264 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""数据库内容查看器模块"""
-
-import os
-import tkinter as tk
-from tkinter import ttk, messagebox
-import sqlite3
-from datetime import datetime
-from typing import Optional, Dict, List, Any
-
-from app.config.settings import ConfigManager
-from app.ui.ui_widgets import center_window
-from app.ui.theme import THEMES, get_theme_mode
-
-class DatabaseViewer:
-    """通用数据库查看器，支持多表切换"""
-    
-    def __init__(self, root, config: Optional[ConfigManager] = None):
-        self.root = root
-        self.config = config or ConfigManager()
-        self.db_path = self.config.get_path('Paths', 'product_db', fallback='data/product_cache.db')
-        
-        # 确保路径是绝对路径
-        if not os.path.isabs(self.db_path):
-            app_root = getattr(self.config, 'app_root', os.getcwd())
-            self.db_path = os.path.join(app_root, self.db_path)
-            
-        self.dlg = tk.Toplevel(root)
-        self.dlg.title("数据库内容查看器")
-        self.dlg.geometry("1000x600")
-        center_window(self.dlg)
-        
-        theme = THEMES[get_theme_mode()]
-        self.dlg.configure(bg=theme["bg"])
-        
-        # 使用 Notebook 实现多表切换
-        self.notebook = ttk.Notebook(self.dlg)
-        self.notebook.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10)
-        
-        # 定义要查看的表及其列信息
-        self.table_configs = {
-            "order_metadata": {
-                "title": "订单记录",
-                "columns": {
-                    "bill_date": ("单据日期", 100),
-                    "supplier": ("供应商", 200),
-                    "total_amount": ("总金额", 80),
-                    "updated_at": ("处理时间", 150),
-                    "source_image": ("原始图片", 250),
-                    "file_hash": ("Hash", 120)
-                },
-                "query": "SELECT * FROM order_metadata ORDER BY updated_at DESC"
-            },
-            "missing_barcodes": {
-                "title": "缺失条码",
-                "columns": {
-                    "barcode": ("条码", 150),
-                    "name": ("商品名称", 200),
-                    "count": ("出现次数", 80),
-                    "last_seen": ("最后发现", 150),
-                    "source_file": ("来源文件", 250)
-                },
-                "query": "SELECT * FROM missing_barcodes ORDER BY last_seen DESC"
-            },
-            "products": {
-                "title": "商品记忆库",
-                "columns": {
-                    "barcode": ("条码", 120),
-                    "name": ("名称", 180),
-                    "specification": ("规格", 80),
-                    "unit": ("单位", 50),
-                    "price": ("单价", 70),
-                    "confidence": ("置信度", 60),
-                    "usage_count": ("使用次数", 70),
-                    "last_seen": ("最后使用", 140)
-                },
-                "query": "SELECT * FROM products ORDER BY last_seen DESC"
-            }
-        }
-        
-        self.trees = {}
-        self._init_tabs()
-        
-        # 底部按钮
-        btn_frame = ttk.Frame(self.dlg)
-        btn_frame.pack(fill=tk.X, padx=10, pady=(0, 10))
-        
-        ttk.Button(btn_frame, text="刷新当前表", command=self.refresh_current_tab).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-        ttk.Button(btn_frame, text="清空记录 (慎用)", command=self.clear_current_table).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-        ttk.Button(btn_frame, text="关闭", command=self.dlg.destroy).pack(side=tk.RIGHT, padx=5)
-
-    def _init_tabs(self):
-        """初始化各个标签页"""
-        for table_id, config in self.table_configs.items():
-            frame = ttk.Frame(self.notebook)
-            self.notebook.add(frame, text=config["title"])
-            
-            # 搜索栏
-            search_frame = ttk.Frame(frame)
-            search_frame.pack(fill=tk.X, padx=5, pady=5)
-            
-            ttk.Label(search_frame, text="搜索:").pack(side=tk.LEFT)
-            search_var = tk.StringVar()
-            search_entry = ttk.Entry(search_frame, textvariable=search_var, width=30)
-            search_entry.pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-            
-            # Treeview
-            cols = list(config["columns"].keys())
-            tree = ttk.Treeview(frame, columns=cols, show="headings")
-            
-            for col, (text, width) in config["columns"].items():
-                tree.heading(col, text=text)
-                tree.column(col, width=width, anchor="center")
-            
-            scrollbar = ttk.Scrollbar(frame, orient=tk.VERTICAL, command=tree.yview)
-            tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)
-            
-            tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
-            scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
-            
-            # 双击复制单元格内容
-            tree.bind("<Double-1>", lambda e, tid=table_id: self.copy_cell_value(e, tid))
-            
-            self.trees[table_id] = {
-                "tree": tree,
-                "search_var": search_var,
-                "config": config
-            }
-            
-            # 绑定搜索事件
-            search_var.trace_add("write", lambda *args, tid=table_id: self.load_table_data(tid))
-            
-            # 初始加载数据
-            self.load_table_data(table_id)
-
-    def load_table_data(self, table_id):
-        """加载指定表的数据"""
-        if not os.path.exists(self.db_path):
-            return
-            
-        info = self.trees[table_id]
-        tree = info["tree"]
-        config = info["config"]
-        search_text = info["search_var"].get().lower()
-        
-        # 清空现有数据
-        for item in tree.get_children():
-            tree.delete(item)
-            
-        try:
-            conn = sqlite3.connect(self.db_path)
-            conn.row_factory = sqlite3.Row
-            cursor = conn.cursor()
-            
-            # 检查表是否存在
-            cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?", (table_id,))
-            if not cursor.fetchone():
-                conn.close()
-                return
-                
-            cursor.execute(config["query"])
-            rows = cursor.fetchall()
-            
-            cols = list(config["columns"].keys())
-            for row in rows:
-                vals = [row[c] if c in row.keys() else "" for c in cols]
-                
-                # 简单搜索过滤
-                if search_text:
-                    match = False
-                    for val in vals:
-                        if search_text in str(val).lower():
-                            match = True
-                            break
-                    if not match:
-                        continue
-                
-                # 格式化金额
-                if "total_amount" in row.keys():
-                    idx = cols.index("total_amount")
-                    try:
-                        vals[idx] = f"{float(vals[idx]):.2f}"
-                    except:
-                        pass
-                
-                tree.insert("", tk.END, values=vals)
-                
-            conn.close()
-            
-            # 自动调整列宽
-            self.auto_resize_columns(table_id)
-            
-        except Exception as e:
-            print(f"加载表 {table_id} 数据失败: {e}")
-
-    def auto_resize_columns(self, table_id):
-        """根据内容自动调整列宽"""
-        info = self.trees[table_id]
-        tree = info["tree"]
-        config = info["config"]
-        
-        for col in list(config["columns"].keys()):
-            # 获取表头宽度
-            header_text = config["columns"][col][0]
-            max_w = len(header_text) * 12 + 20
-            
-            # 获取内容宽度（检查前 20 行）
-            for item in tree.get_children()[:20]:
-                val = str(tree.set(item, col))
-                w = len(val) * 8 + 20
-                if w > max_w:
-                    max_w = w
-            
-            # 限制最大宽度
-            max_w = min(max_w, 400)
-            tree.column(col, width=max_w)
-
-    def copy_cell_value(self, event, table_id):
-        """双击复制单元格内容到剪贴板"""
-        tree = self.trees[table_id]["tree"]
-        region = tree.identify_region(event.x, event.y)
-        if region == "cell":
-            column = tree.identify_column(event.x)
-            item = tree.identify_row(event.y)
-            value = tree.set(item, column)
-            
-            self.root.clipboard_clear()
-            self.root.clipboard_append(value)
-            messagebox.showinfo("成功", f"内容已复制到剪贴板：\n{value}")
-
-    def refresh_current_tab(self):
-        """刷新当前选中的标签页"""
-        current_tab_idx = self.notebook.index(self.notebook.select())
-        table_ids = list(self.table_configs.keys())
-        if current_tab_idx < len(table_ids):
-            self.load_table_data(table_ids[current_tab_idx])
-
-    def clear_current_table(self):
-        """清空当前表的记录"""
-        current_tab_idx = self.notebook.index(self.notebook.select())
-        table_ids = list(self.table_configs.keys())
-        if current_tab_idx >= len(table_ids):
-            return
-            
-        table_id = table_ids[current_tab_idx]
-        title = self.table_configs[table_id]["title"]
-        
-        if not messagebox.askyesno("警告", f"确定要永久清空表 '{title}' 的所有记录吗？此操作不可恢复！"):
-            return
-            
-        try:
-            conn = sqlite3.connect(self.db_path)
-            conn.execute(f"DELETE FROM {table_id}")
-            conn.commit()
-            conn.close()
-            self.load_table_data(table_id)
-            messagebox.showinfo("成功", f"表 '{title}' 已清空")
-        except Exception as e:
-            messagebox.showerror("错误", f"清空表失败: {e}")
-
-def show_db_viewer(root, config: Optional[ConfigManager] = None):
-    """显示数据库查看器"""
-    DatabaseViewer(root, config=config)

app/ui/error_utils.py

@@ -1,41 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""错误处理工具模块"""
-
-from tkinter import messagebox
-from typing import Optional
-
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
-
-logger = get_logger(__name__)
-
-
-def show_error_dialog(title: str, message: str, suggestion: Optional[str] = None):
-    try:
-        full_msg = message
-        if suggestion:
-            full_msg = f"{message}\n\n建议操作：\n- {suggestion}"
-        messagebox.showerror(title, full_msg)
-    except Exception as e:
-        logger.debug(f"显示错误对话框失败: {e}")
-
-
-def get_error_suggestion(message: str) -> Optional[str]:
-    msg = (message or "").lower()
-    if 'openpyxl' in msg or ('engine' in msg and 'xlsx' in msg):
-        return '安装依赖：pip install openpyxl'
-    if 'xlrd' in msg or ('engine' in msg and 'xls' in msg):
-        return '安装依赖：pip install xlrd'
-    if 'timeout' in msg or 'timed out' in msg:
-        return '检查网络，增大API超时时间或稍后重试'
-    if 'invalid access_token' in msg or 'access token' in msg:
-        return '刷新百度OCR令牌或检查api_key/secret_key'
-    if '429' in msg or 'too many requests' in msg:
-        return '降低识别频率或稍后重试'
-    if '模板文件不存在' in msg or ('no such file' in msg and '模板' in msg):
-        return '在系统设置中选择正确的模板文件路径'
-    if '没有找到采购单' in msg or '未在' in msg and '找到采购单' in msg:
-        return '确认result目录内存在采购单文件'
-    if 'permission denied' in msg:
-        return '以管理员权限运行或更改目录写入权限'
-    return None

app/ui/file_operations.py

@@ -1,215 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""文件与目录操作模块"""
-
-import os
-import json
-import tkinter as tk
-from tkinter import messagebox, filedialog, scrolledtext
-
-from app.ui.logging_ui import add_to_log
-from app.ui.ui_widgets import center_window
-from app.config.settings import ConfigManager
-
-
-def select_file(log_widget, file_types=None, title="选择文件"):
-    """通用文件选择对话框"""
-    if file_types is None:
-        file_types = [("所有文件", "*.*")]
-    
-    # 获取默认输入目录
-    try:
-        config = ConfigManager()
-        initial_dir = config.get_path('Paths', 'input_folder', fallback='data/input')
-        if not os.path.exists(initial_dir):
-            initial_dir = os.getcwd()
-    except Exception:
-        initial_dir = os.getcwd()
-
-    file_path = filedialog.askopenfilename(title=title, filetypes=file_types, initialdir=initial_dir)
-    if file_path:
-        add_to_log(log_widget, f"已选择文件: {file_path}\n", "info")
-    return file_path
-
-
-def select_excel_file(log_widget):
-    """选择Excel文件"""
-    return select_file(
-        log_widget,
-        [("Excel文件", "*.xlsx *.xls"), ("所有文件", "*.*")],
-        "选择Excel文件"
-    )
-
-
-def ensure_directories():
-    """确保必要的目录结构存在"""
-    config = ConfigManager()
-    directories = [
-        config.get_path('Paths', 'input_folder', fallback='data/input', create=True),
-        config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True),
-        config.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result', create=True),
-        config.get_path('Paths', 'temp_folder', fallback='data/temp', create=True),
-        os.path.join(config.app_root, 'logs')
-    ]
-    for directory in directories:
-        if not os.path.exists(directory):
-            os.makedirs(directory, exist_ok=True)
-            print(f"创建目录: {directory}")
-
-
-def clean_cache(log_widget):
-    """清除处理缓存"""
-    from app.ui.command_runner import set_running_task
-    try:
-        config = ConfigManager()
-        processed_record = config.get_path('Paths', 'processed_record', fallback='data/processed_files.json')
-        output_folder = config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
-        cache_files = [
-            processed_record,
-            os.path.join(output_folder, "processed_files.json"),
-            os.path.join(output_folder, "merged_files.json")
-        ]
-
-        for cache_file in cache_files:
-            if os.path.exists(cache_file):
-                os.remove(cache_file)
-                add_to_log(log_widget, f"已清除缓存文件: {cache_file}\n", "success")
-
-        temp_dir = config.get_path('Paths', 'temp_folder', fallback='data/temp')
-        if os.path.exists(temp_dir):
-            for file in os.listdir(temp_dir):
-                file_path = os.path.join(temp_dir, file)
-                try:
-                    if os.path.isfile(file_path):
-                        os.remove(file_path)
-                        add_to_log(log_widget, f"已清除临时文件: {file_path}\n", "info")
-                except Exception as e:
-                    add_to_log(log_widget, f"清除文件时出错: {file_path}, 错误: {str(e)}\n", "error")
-
-        log_dir = os.path.join(config.app_root, 'logs')
-        if os.path.exists(log_dir):
-            for file in os.listdir(log_dir):
-                if file.endswith(".active"):
-                    file_path = os.path.join(log_dir, file)
-                    try:
-                        os.remove(file_path)
-                        add_to_log(log_widget, f"已清除活动日志标记: {file_path}\n", "info")
-                    except Exception as e:
-                        add_to_log(log_widget, f"清除文件时出错: {file_path}, 错误: {str(e)}\n", "error")
-
-        set_running_task(None)
-
-        add_to_log(log_widget, "缓存清除完成，系统将重新处理所有文件\n", "success")
-        messagebox.showinfo("缓存清除", "缓存已清除，系统将重新处理所有文件。")
-    except Exception as e:
-        add_to_log(log_widget, f"清除缓存时出错: {str(e)}\n", "error")
-        messagebox.showerror("错误", f"清除缓存时出错: {str(e)}")
-
-
-def open_result_directory():
-    try:
-        config = ConfigManager()
-        result_dir = config.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result', create=True)
-        os.startfile(result_dir)
-    except Exception as e:
-        messagebox.showerror("错误", f"无法打开结果目录: {str(e)}")
-
-
-def _open_directory_from_settings(config_key, default_path, label):
-    """通用的从配置读取路径并打开目录"""
-    try:
-        config = ConfigManager()
-        path = config.get_path('Paths', config_key, fallback=default_path, create=True)
-        os.startfile(path)
-    except Exception as e:
-        messagebox.showerror("错误", f"无法打开{label}: {str(e)}")
-
-
-def open_input_directory_from_settings():
-    _open_directory_from_settings('input_folder', 'data/input', '输入目录')
-
-
-def open_output_directory_from_settings():
-    _open_directory_from_settings('output_folder', 'data/output', '输出目录')
-
-
-def open_result_directory_from_settings():
-    _open_directory_from_settings('result_folder', 'data/result', '结果目录')
-
-
-def clean_data_files(log_widget):
-    """清理数据文件（仅清理input和output目录）"""
-    try:
-        if not messagebox.askyesno("确认清理", "确定要清理input和output目录的文件吗？这将删除所有输入和输出数据。"):
-            add_to_log(log_widget, "操作已取消\n", "info")
-            return
-
-        config = ConfigManager()
-        files_cleaned = 0
-
-        input_dir = config.get_path('Paths', 'input_folder', fallback='data/input')
-        if os.path.exists(input_dir):
-            for file in os.listdir(input_dir):
-                file_path = os.path.join(input_dir, file)
-                if os.path.isfile(file_path):
-                    os.remove(file_path)
-                    files_cleaned += 1
-            add_to_log(log_widget, "已清理input目录\n", "info")
-
-        output_dir = config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
-        if os.path.exists(output_dir):
-            for file in os.listdir(output_dir):
-                file_path = os.path.join(output_dir, file)
-                if os.path.isfile(file_path):
-                    os.remove(file_path)
-                    files_cleaned += 1
-            add_to_log(log_widget, "已清理output目录\n", "info")
-
-        add_to_log(log_widget, f"清理完成，共清理 {files_cleaned} 个文件\n", "success")
-        messagebox.showinfo("清理完成", f"已成功清理 {files_cleaned} 个文件")
-    except Exception as e:
-        add_to_log(log_widget, f"清理数据文件时出错: {str(e)}\n", "error")
-        messagebox.showerror("错误", f"清理数据文件时出错: {str(e)}")
-
-
-def clean_result_files(log_widget):
-    try:
-        if not messagebox.askyesno("确认清理", "确定要清理result目录的文件吗？这将删除所有已生成的采购单文件。"):
-            add_to_log(log_widget, "操作已取消\n", "info")
-            return
-        config = ConfigManager()
-        count = 0
-        result_dir = config.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result')
-        if os.path.exists(result_dir):
-            for file in os.listdir(result_dir):
-                file_path = os.path.join(result_dir, file)
-                if os.path.isfile(file_path):
-                    os.remove(file_path)
-                    count += 1
-        add_to_log(log_widget, f"已清理result目录，共 {count} 个文件\n", "success")
-        messagebox.showinfo("清理完成", f"已清理result目录 {count} 个文件")
-    except Exception as e:
-        add_to_log(log_widget, f"清理result目录时出错: {str(e)}\n", "error")
-        messagebox.showerror("错误", f"清理result目录时出错: {str(e)}")
-
-
-def validate_unit_price_against_item_data(result_path: str, log_widget=None):
-    try:
-        from app.services.order_service import OrderService
-        service = OrderService()
-        bad_results = service.validate_unit_price(result_path)
-
-        if bad_results:
-            display_count = min(len(bad_results), 10)
-            msg = f"存在{len(bad_results)}条单价与商品资料进货价差异超过1元:\n" + "\n".join(bad_results[:display_count])
-            if len(bad_results) > 10:
-                msg += f"\n...(其余 {len(bad_results) - 10} 条已省略)"
-            messagebox.showwarning("单价校验提示", msg)
-            if log_widget is not None:
-                add_to_log(log_widget, f"单价校验发现{len(bad_results)}条差异>1元\n", "warning")
-        else:
-            if log_widget is not None:
-                add_to_log(log_widget, "单价校验通过（差异<=1元）\n", "success")
-    except Exception as e:
-        if log_widget is not None:
-            add_to_log(log_widget, f"单价校验出错: {str(e)}\n", "error")

app/ui/logging_ui.py

@@ -1,126 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""GUI日志处理模块"""
-
-import logging
-import queue
-import sys
-import tkinter as tk
-
-# 全局日志队列，用于异步更新UI
-LOG_QUEUE = queue.Queue()
-
-
-class LogRedirector:
-    """日志重定向器，用于捕获命令输出并显示到界面"""
-    def __init__(self, text_widget):
-        self.text_widget = text_widget
-        self.buffer = ""
-        self.terminal = sys.__stdout__
-
-    def write(self, string):
-        self.buffer += string
-        self.terminal.write(string)
-        self.text_widget.after(0, self.update_text_widget)
-
-    def update_text_widget(self):
-        self.text_widget.configure(state=tk.NORMAL)
-
-        if self.buffer.strip():
-            if any(marker in self.buffer.lower() for marker in ["错误", "error", "失败", "异常", "exception"]):
-                self.text_widget.insert(tk.END, self.buffer, "error")
-            elif any(marker in self.buffer.lower() for marker in ["警告", "warning"]):
-                self.text_widget.insert(tk.END, self.buffer, "warning")
-            elif any(marker in self.buffer.lower() for marker in ["成功", "success", "完成", "成功处理"]):
-                self.text_widget.insert(tk.END, self.buffer, "success")
-            elif any(marker in self.buffer.lower() for marker in ["info", "信息", "开始", "处理中"]):
-                self.text_widget.insert(tk.END, self.buffer, "info")
-            else:
-                self.text_widget.insert(tk.END, self.buffer, "normal")
-        else:
-            self.text_widget.insert(tk.END, self.buffer)
-
-        self.text_widget.see(tk.END)
-        self.text_widget.configure(state=tk.DISABLED)
-        self.buffer = ""
-
-    def flush(self):
-        self.terminal.flush()
-
-
-class GUILogHandler(logging.Handler):
-    """自定义日志处理器，将日志放入队列，由GUI主线程定时消费"""
-    def __init__(self, text_widget):
-        super().__init__()
-        self.text_widget = text_widget
-
-    def emit(self, record):
-        try:
-            msg = self.format(record)
-            if record.levelno >= logging.ERROR:
-                tag = "error"
-            elif record.levelno >= logging.WARNING:
-                tag = "warning"
-            elif record.levelno >= logging.INFO:
-                tag = "info"
-            else:
-                tag = "normal"
-
-            LOG_QUEUE.put((msg + "\n", tag))
-        except Exception:
-            self.handleError(record)
-
-
-def poll_log_queue(text_widget):
-    """定期从队列中读取日志并更新UI"""
-    try:
-        updated = False
-        while not LOG_QUEUE.empty():
-            msg, tag = LOG_QUEUE.get_nowait()
-            text_widget.configure(state=tk.NORMAL)
-            text_widget.insert(tk.END, msg, tag)
-            updated = True
-
-        if updated:
-            text_widget.see(tk.END)
-            text_widget.configure(state=tk.DISABLED)
-
-    except Exception:
-        pass
-    finally:
-        text_widget.after(100, lambda: poll_log_queue(text_widget))
-
-
-def init_gui_logger(text_widget, level=logging.INFO):
-    handler = GUILogHandler(text_widget)
-    handler.setLevel(level)
-    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
-    handler.setFormatter(formatter)
-    root_logger = logging.getLogger()
-    for h in root_logger.handlers[:]:
-        if isinstance(h, logging.StreamHandler):
-            root_logger.removeHandler(h)
-    if not any(isinstance(h, GUILogHandler) for h in root_logger.handlers):
-        root_logger.addHandler(handler)
-    root_logger.setLevel(level)
-    return handler
-
-
-def dispose_gui_logger():
-    root_logger = logging.getLogger()
-    for handler in root_logger.handlers[:]:
-        if isinstance(handler, GUILogHandler):
-            root_logger.removeHandler(handler)
-            try:
-                handler.close()
-            except Exception:
-                pass
-
-
-def add_to_log(log_widget, text, tag="normal"):
-    """向日志队列添加文本，由 poll_log_queue 消费并更新 UI"""
-    if log_widget is None:
-        print(f"[{tag}] {text}", end="")
-        return
-
-    LOG_QUEUE.put((text, tag))

app/ui/main_window.py

@@ -1,511 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""主窗口模块"""
-
-import os
-import sys
-import subprocess
-import tkinter as tk
-from tkinter import messagebox, filedialog, scrolledtext
-
-from app.config.settings import ConfigManager
-from app.core.utils.log_utils import set_log_level
-
-from app.ui.theme import THEMES, get_theme_mode, set_theme_mode, create_modern_button, create_card_frame
-from app.ui.logging_ui import add_to_log, poll_log_queue
-from app.ui.ui_widgets import StatusBar, ToolTip
-from app.ui.user_settings import (
-    load_user_settings, save_user_settings, refresh_recent_list_widget,
-    _extract_path_from_recent_item, clear_recent_files, RECENT_LIST_WIDGET,
-)
-from app.ui.file_operations import (
-    ensure_directories, open_result_directory, clean_cache,
-    clean_data_files, clean_result_files,
-)
-from app.ui.action_handlers import (
-    process_single_image_with_status, run_pipeline_directly,
-    batch_ocr_with_status, batch_process_orders_with_status,
-    merge_orders_with_status, process_excel_file_with_status,
-    process_dropped_file, batch_process_all_inputs,
-)
-from app.ui.memory_editor import show_memory_editor
-from app.ui.config_dialog import show_config_dialog
-from app.ui.barcode_editor import edit_barcode_mappings
-from app.ui.shortcuts import bind_keyboard_shortcuts
-from app.core.utils.dialog_utils import show_cloud_sync_dialog
-from app.ui.db_viewer import show_db_viewer
-
-
-def _init_window():
-    """初始化窗口、主题和设置，返回 (root, theme, settings, dnd_supported)"""
-    ensure_directories()
-
-    dnd_supported = False
-    try:
-        from tkinterdnd2 import TkinterDnD, DND_FILES
-        root = TkinterDnD.Tk()
-        dnd_supported = True
-    except Exception:
-        root = tk.Tk()
-
-    settings = load_user_settings()
-    theme_mode = settings.get('theme_mode', get_theme_mode())
-    set_theme_mode(theme_mode)
-
-    try:
-        cfg_for_title = ConfigManager()
-        ver = cfg_for_title.get('App', 'version', fallback='dev')
-        root.title(f"益选-OCR订单处理系统 v{ver} by 欢欢欢")
-    except Exception:
-        root.title("益选-OCR订单处理系统 by 欢欢欢")
-
-    root.geometry("900x600")
-    settings['window_size'] = "900x600"
-    theme = THEMES[get_theme_mode()]
-    root.configure(bg=theme["bg"])
-
-    try:
-        log_level = settings.get('log_level')
-        if log_level:
-            set_log_level(log_level)
-        concurrency = settings.get('concurrency_max_workers')
-        if concurrency:
-            cfg = ConfigManager()
-            cfg.update('Performance', 'max_workers', str(concurrency))
-            cfg.save_config()
-    except Exception:
-        pass
-
-    try:
-        root.iconbitmap(default="")
-    except Exception:
-        pass
-
-    return root, theme, settings, dnd_supported
-
-
-def _create_left_panel(content_frame, theme, log_text, status_bar):
-    """创建左侧面板：完整流程、OCR处理、Excel处理、最近文件"""
-    left_panel = create_card_frame(content_frame)
-    left_panel.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=False, padx=(0, 5), pady=5)
-    left_panel.configure(width=160)
-
-    panel_content = tk.Frame(left_panel, bg=theme["card_bg"])
-    panel_content.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=(5, 10))
-
-    # 完整流程区
-    pipeline_section = tk.LabelFrame(
-        panel_content, text="完整流程", bg=theme["card_bg"], fg=theme["fg"],
-        font=("Microsoft YaHei UI", 10, "bold"), relief="flat", borderwidth=0
-    )
-    pipeline_section.pack(fill=tk.X, pady=(0, 8))
-    pipeline_frame = tk.Frame(pipeline_section, bg=theme["card_bg"])
-    pipeline_frame.pack(fill=tk.X, padx=8, pady=6)
-    
-    btn_onekey = create_modern_button(pipeline_frame, "一键处理", lambda: run_pipeline_directly(log_text, status_bar), "primary", px_width=150, px_height=32)
-    btn_onekey.pack(anchor='w', pady=3)
-    ToolTip(btn_onekey.winfo_children()[0], "选择图片或Excel，自动完成OCR识别和采购单生成全流程")
-    
-    btn_batch = create_modern_button(pipeline_frame, "批量处理", lambda: batch_process_all_inputs(log_text, status_bar), "primary", px_width=150, px_height=32)
-    btn_batch.pack(anchor='w', pady=3)
-    ToolTip(btn_batch.winfo_children()[0], "扫描 data/input 文件夹，处理所有未识别的图片")
-
-    # OCR处理区
-    core_section = tk.LabelFrame(
-        panel_content, text="OCR处理", bg=theme["card_bg"], fg=theme["fg"],
-        font=("Microsoft YaHei UI", 10, "bold"), relief="flat", borderwidth=0
-    )
-    core_section.pack(fill=tk.X, pady=(0, 8))
-    core_buttons_frame = tk.Frame(core_section, bg=theme["card_bg"])
-    core_buttons_frame.pack(fill=tk.X, padx=8, pady=6)
-    core_row1 = tk.Frame(core_buttons_frame, bg=theme["card_bg"])
-    core_row1.pack(fill=tk.X, pady=3)
-    create_modern_button(core_row1, "批量识别", lambda: batch_ocr_with_status(log_text, status_bar), "primary", px_width=72, px_height=32).pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 3))
-    create_modern_button(core_row1, "单个识别", lambda: process_single_image_with_status(log_text, status_bar), "primary", px_width=72, px_height=32).pack(side=tk.LEFT, padx=(3, 0))
-
-    # Excel处理区
-    ocr_section = tk.LabelFrame(
-        panel_content, text="Excel处理", bg=theme["card_bg"], fg=theme["fg"],
-        font=("Microsoft YaHei UI", 10, "bold"), relief="flat", borderwidth=0
-    )
-    ocr_section.pack(fill=tk.X, pady=(0, 8))
-    ocr_buttons_frame = tk.Frame(ocr_section, bg=theme["card_bg"])
-    ocr_buttons_frame.pack(fill=tk.X, padx=8, pady=6)
-    ocr_row1 = tk.Frame(ocr_buttons_frame, bg=theme["card_bg"])
-    ocr_row1.pack(fill=tk.X, pady=3)
-    create_modern_button(ocr_row1, "批量处理", lambda: batch_process_orders_with_status(log_text, status_bar), "primary", px_width=72, px_height=32).pack(side=tk.LEFT, padx=(0, 3))
-    create_modern_button(ocr_row1, "单个处理", lambda: process_excel_file_with_status(log_text, status_bar), "primary", px_width=72, px_height=32).pack(side=tk.LEFT, padx=(3, 0))
-
-    # 最近文件区
-    _create_recent_files_section(panel_content, theme, log_text)
-
-
-def _create_recent_files_section(parent, theme, log_text):
-    """创建最近文件列表区域"""
-    recent_section = tk.LabelFrame(
-        parent, text="最近文件", bg=theme["card_bg"], fg=theme["fg"],
-        font=("Microsoft YaHei UI", 10, "bold"), relief="flat", borderwidth=0
-    )
-    recent_section.pack(fill=tk.BOTH, pady=(0, 12))
-    recent_frame = tk.Frame(recent_section, bg=theme["card_bg"])
-    recent_frame.pack(fill=tk.BOTH, padx=8, pady=6)
-    recent_top = tk.Frame(recent_frame, bg=theme["card_bg"])
-    recent_top.pack(fill=tk.X)
-
-    def _resize_recent_top(e):
-        try:
-            h = max(int(e.height * 0.85), 180)
-            recent_top.configure(height=h)
-        except Exception:
-            pass
-
-    try:
-        recent_top.pack_propagate(False)
-    except Exception:
-        pass
-    recent_frame.bind('<Configure>', _resize_recent_top)
-
-    recent_rect = tk.Frame(recent_top, bg=theme["card_bg"], highlightbackground=theme["border"], highlightthickness=1)
-    recent_rect.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
-    recent_list = tk.Listbox(recent_rect, height=20)
-    recent_scrollbar = tk.Scrollbar(recent_rect)
-    recent_list.configure(yscrollcommand=recent_scrollbar.set)
-    recent_scrollbar.configure(command=recent_list.yview)
-    recent_list.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True)
-    recent_scrollbar.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.Y)
-
-    import app.ui.user_settings as _us_mod
-    _us_mod.RECENT_LIST_WIDGET = recent_list
-
-    def _open_selected_event(evt=None):
-        try:
-            idxs = recent_list.curselection()
-            if not idxs:
-                return
-            p = _extract_path_from_recent_item(recent_list.get(idxs[0]))
-            if os.path.exists(p):
-                os.startfile(p)
-            else:
-                messagebox.showwarning("文件不存在", p)
-        except Exception as e:
-            messagebox.showerror("打开失败", str(e))
-
-    recent_list.bind('<Double-Button-1>', _open_selected_event)
-    refresh_recent_list_widget()
-    rf_btns = tk.Frame(recent_frame, bg=theme["card_bg"])
-    rf_btns.pack(fill=tk.X, pady=6)
-
-    def clear_list():
-        clear_recent_files()
-        recent_list.delete(0, tk.END)
-
-    create_modern_button(rf_btns, "清空列表", clear_list, "primary", px_width=72, px_height=32).pack(side=tk.LEFT, padx=(3, 0))
-
-    def purge_invalid():
-        try:
-            kept = []
-            for i in range(recent_list.size()):
-                item = recent_list.get(i)
-                p = _extract_path_from_recent_item(item)
-                if os.path.exists(p):
-                    kept.append(p)
-            try:
-                kept_sorted = sorted(kept, key=lambda p: os.path.getmtime(p), reverse=True)
-            except Exception:
-                kept_sorted = kept
-            s = load_user_settings()
-            s['recent_files'] = kept_sorted
-            save_user_settings(s)
-            recent_list.delete(0, tk.END)
-            for i, p in enumerate(s['recent_files'][:recent_list.size() or len(s['recent_files'])], start=1):
-                recent_list.insert(tk.END, f"{i}. {p}")
-            refresh_recent_list_widget()
-            add_to_log(log_text, "已清理无效的最近文件条目\n", "success")
-        except Exception as e:
-            messagebox.showerror("清理失败", str(e))
-
-    create_modern_button(rf_btns, "清理无效", purge_invalid, "primary", px_width=72, px_height=32).pack(side=tk.LEFT, padx=(3, 0))
-
-
-def _create_right_panel(content_frame, theme, log_text, root, status_bar, config):
-    """创建右侧面板：快捷操作、系统设置"""
-    right_panel = create_card_frame(content_frame)
-    right_panel.pack(side=tk.RIGHT, fill=tk.BOTH, expand=False, padx=(5, 0), pady=5)
-    right_panel.configure(width=380)
-
-    right_panel_content = tk.Frame(right_panel, bg=theme["card_bg"])
-    right_panel_content.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=(5, 10))
-
-    # 工具功能区
-    tools_section = tk.LabelFrame(
-        right_panel_content, text="快捷操作", bg=theme["card_bg"], fg=theme["fg"],
-        font=("Microsoft YaHei UI", 10, "bold"), relief="flat", borderwidth=0
-    )
-    tools_section.pack(fill=tk.X, pady=(0, 8))
-    tools_buttons_frame = tk.Frame(tools_section, bg=theme["card_bg"])
-    tools_buttons_frame.pack(fill=tk.X, padx=8, pady=6)
-    tk.Frame(tools_buttons_frame, bg=theme["card_bg"]).pack(fill=tk.X, pady=3)
-
-    create_modern_button(tools_buttons_frame, "打开结果目录", lambda: open_result_directory(), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(tools_buttons_frame, "打开输出目录", lambda: os.startfile(config.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True)), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(tools_buttons_frame, "打开输入目录", lambda: os.startfile(config.get_path('Paths', 'input_folder', fallback='data/input', create=True)), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(tools_buttons_frame, "合并订单", lambda: merge_orders_with_status(log_text, status_bar), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(tools_buttons_frame, "数据库内容", lambda: show_db_viewer(root, config=config), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(tools_buttons_frame, "清除缓存", lambda: clean_cache(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(tools_buttons_frame, "清理input/out文件", lambda: clean_data_files(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(tools_buttons_frame, "清理结果文件", lambda: clean_result_files(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-
-    # 系统设置区
-    settings_section = tk.LabelFrame(
-        right_panel_content, text="系统设置", bg=theme["card_bg"], fg=theme["fg"],
-        font=("Microsoft YaHei UI", 10, "bold"), relief="flat", borderwidth=0
-    )
-    settings_section.pack(fill=tk.X, pady=(0, 8))
-    settings_buttons_frame = tk.Frame(settings_section, bg=theme["card_bg"])
-    settings_buttons_frame.pack(fill=tk.X, padx=8, pady=6)
-    create_modern_button(settings_buttons_frame, "系统设置", lambda: show_config_dialog(root, config), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(settings_buttons_frame, "条码映射", lambda: edit_barcode_mappings(log_text), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(settings_buttons_frame, "云端同步", lambda: show_cloud_sync_dialog(root), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-    create_modern_button(settings_buttons_frame, "商品记忆库", lambda: show_memory_editor(root), "primary", px_width=132, px_height=32).pack(anchor='w', pady=3)
-
-
-def _setup_drag_area(mid_container, theme, dnd_supported, log_text, status_bar):
-    """创建拖拽/点击选择文件区域"""
-    drag_panel = create_card_frame(mid_container)
-    drag_panel.pack(side=tk.TOP, fill=tk.X, padx=(5, 5), pady=(0, 5))
-    drag_panel_content = tk.Frame(drag_panel, bg=theme["card_bg"])
-    drag_panel_content.pack(fill=tk.X, padx=10, pady=6)
-
-    dnd_section = tk.LabelFrame(
-        drag_panel_content, bg=theme["card_bg"], fg=theme["fg"],
-        font=("Microsoft YaHei UI", 10, "bold"), relief="flat", borderwidth=0
-    )
-    dnd_section.pack(fill=tk.X, pady=(0, 0))
-    dnd_frame = tk.Frame(dnd_section, bg=theme["card_bg"], highlightthickness=1, highlightbackground=theme["border"])
-    dnd_frame.configure(height=60)
-    dnd_frame.pack(fill=tk.X, padx=8, pady=6)
-    try:
-        dnd_frame.pack_propagate(False)
-    except Exception:
-        pass
-
-    def _set_highlight(active: bool):
-        try:
-            dnd_frame.configure(highlightbackground=theme["info"] if active else theme["border"])
-        except Exception:
-            pass
-
-    dnd_frame.bind('<Enter>', lambda e: _set_highlight(True))
-    dnd_frame.bind('<Leave>', lambda e: _set_highlight(False))
-
-    msg_row = tk.Frame(dnd_frame, bg=theme["card_bg"])
-    msg_row.pack(fill=tk.X)
-    if dnd_supported:
-        tk.Label(
-            msg_row, text="拖拽已启用：拖拽或点击此区域选择文件",
-            bg=theme["card_bg"], fg="#999999", justify="center"
-        ).pack(fill=tk.X)
-    else:
-        tk.Label(
-            msg_row, text="点击此区域选择文件；可安装拖拽支持",
-            bg=theme["card_bg"], fg="#999999", justify="center"
-        ).pack(fill=tk.X)
-
-    if not dnd_supported:
-        btn_row = tk.Frame(dnd_frame, bg=theme["card_bg"])
-        btn_row.pack(fill=tk.X)
-
-        is_frozen = getattr(sys, 'frozen', False)
-
-        def copy_install():
-            try:
-                mid_container.winfo_toplevel().clipboard_clear()
-                mid_container.winfo_toplevel().clipboard_append("pip install tkinterdnd2")
-                messagebox.showinfo("已复制", "已复制安装命令：pip install tkinterdnd2")
-            except Exception as e:
-                messagebox.showwarning("复制失败", str(e))
-
-        if is_frozen:
-            tk.Label(
-                btn_row, text="EXE版不支持运行时安装，请用源码版安装后重新打包",
-                bg=theme["card_bg"], fg="#999999", font=("Microsoft YaHei UI", 8)
-            ).pack(side=tk.RIGHT, padx=4)
-        else:
-            def install_and_restart():
-                try:
-                    add_to_log(log_text, "开始安装拖拽支持库 tkinterdnd2...\n", "info")
-                    cmd = [sys.executable, "-m", "pip", "install", "tkinterdnd2"]
-                    result = subprocess.run(cmd, check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
-                    add_to_log(log_text, result.stdout + "\n", "info")
-                    add_to_log(log_text, "安装成功，准备重启程序以启用拖拽...\n", "success")
-                    if messagebox.askyesno("安装完成", "已安装拖拽支持，是否立即重启应用？"):
-                        os.execl(sys.executable, sys.executable, *sys.argv)
-                except subprocess.CalledProcessError as e:
-                    add_to_log(log_text, f"安装失败: {e.stderr}\n", "error")
-                    messagebox.showerror("安装失败", f"安装输出:\n{e.stderr}")
-                except Exception as e:
-                    add_to_log(log_text, f"安装失败: {str(e)}\n", "error")
-                    messagebox.showerror("安装失败", str(e))
-
-            create_modern_button(btn_row, "一键安装拖拽", install_and_restart, "primary", px_width=132, px_height=28).pack(side=tk.RIGHT, padx=(3, 0))
-
-        create_modern_button(btn_row, "复制安装命令", copy_install, "primary", px_width=132, px_height=28).pack(side=tk.RIGHT)
-
-    # 点击拖拽框选择文件
-    def _click_select(evt=None):
-        try:
-            files = filedialog.askopenfilenames(
-                title="选择图片或Excel文件",
-                filetypes=[
-                    ("支持文件", "*.xlsx *.xls *.jpg *.jpeg *.png *.bmp"),
-                    ("Excel", "*.xlsx *.xls"),
-                    ("图片", "*.jpg *.jpeg *.png *.bmp"),
-                    ("所有文件", "*.*"),
-                ]
-            )
-            if not files:
-                return
-            for p in files:
-                process_dropped_file(log_text, status_bar, p)
-        except Exception as e:
-            messagebox.showerror("选择失败", str(e))
-
-    dnd_frame.bind('<Button-1>', _click_select)
-    msg_row.bind('<Button-1>', _click_select)
-
-    if dnd_supported:
-        def _on_drop(event):
-            try:
-                data = event.data
-                paths = []
-                buf = ""
-                in_brace = False
-                for ch in data:
-                    if ch == '{':
-                        in_brace = True
-                        buf = ""
-                    elif ch == '}':
-                        in_brace = False
-                        paths.append(buf)
-                        buf = ""
-                    elif ch == ' ' and not in_brace:
-                        if buf:
-                            paths.append(buf)
-                            buf = ""
-                    else:
-                        buf += ch
-                if buf:
-                    paths.append(buf)
-                for p in paths:
-                    process_dropped_file(log_text, status_bar, p)
-            except Exception as e:
-                add_to_log(log_text, f"拖拽处理失败: {str(e)}\n", "error")
-
-        try:
-            from tkinterdnd2 import DND_FILES
-            dnd_frame.drop_target_register(DND_FILES)
-            dnd_frame.dnd_bind('<<Drop>>', _on_drop)
-        except Exception:
-            pass
-
-
-def _create_log_panel(mid_container, theme):
-    """创建中间日志面板，返回 log_text widget"""
-    log_panel = create_card_frame(mid_container, "处理日志")
-    log_panel.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True, padx=(5, 5), pady=5)
-
-    log_text = scrolledtext.ScrolledText(
-        log_panel, wrap=tk.WORD, width=68, height=26,
-        bg=theme["log_bg"], fg=theme["log_fg"],
-        font=("Consolas", 9), state=tk.DISABLED,
-        relief="flat", borderwidth=0
-    )
-    log_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=(5, 10))
-
-    log_text.tag_configure("command", foreground=theme["info"], font=("Consolas", 9, "bold"))
-    log_text.tag_configure("time", foreground=theme["secondary_bg"], font=("Consolas", 8))
-    log_text.tag_configure("separator", foreground=theme["border"])
-    log_text.tag_configure("success", foreground=theme["success"], font=("Consolas", 9, "bold"))
-    log_text.tag_configure("error", foreground=theme["error"], font=("Consolas", 9, "bold"))
-    log_text.tag_configure("warning", foreground=theme["warning"], font=("Consolas", 9, "bold"))
-    log_text.tag_configure("info", foreground=theme["info"], font=("Consolas", 9))
-
-    poll_log_queue(log_text)
-
-    try:
-        _ver = ConfigManager().get('App', 'version', fallback='')
-        _ver_str = f" v{_ver}" if _ver else ""
-    except Exception:
-        _ver_str = ""
-    add_to_log(log_text, f"欢迎使用 益选-OCR订单处理系统{_ver_str}\n", "success")
-    add_to_log(log_text, "系统已就绪，请选择相应功能进行操作。\n\n", "info")
-    add_to_log(log_text, "功能说明：\n", "command")
-    add_to_log(log_text, "• 完整处理流程：一键完成OCR识别和Excel处理\n", "info")
-    add_to_log(log_text, "• 批量处理订单：批量处理多个订单文件\n", "info")
-    add_to_log(log_text, "• 处理烟草订单：专门处理烟草类订单\n", "info")
-    add_to_log(log_text, "• 合并订单：将多个订单合并为一个文件\n\n", "info")
-    cfg = ConfigManager()
-    add_to_log(log_text, f"请将需要处理的图片文件放入 {cfg.get_path('Paths', 'input_folder', fallback='data/input')} 目录中。\n", "warning")
-    add_to_log(log_text, f"OCR识别结果保存在 {cfg.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')} 目录，处理完成的订单保存在 {cfg.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result')} 目录中。\n\n", "warning")
-    add_to_log(log_text, "=" * 50 + "\n\n", "separator")
-
-    return log_text
-
-
-def main():
-    """主函数"""
-    try:
-        root, theme, settings, dnd_supported = _init_window()
-        config = ConfigManager()
-
-        # 主容器
-        main_container = tk.Frame(root, bg=theme["bg"])
-        main_container.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=10, pady=10)
-        content_frame = tk.Frame(main_container, bg=theme["bg"])
-        content_frame.pack(fill=tk.BOTH, expand=True)
-
-        # 中间容器（拖拽区 + 日志区）
-        mid_container = tk.Frame(content_frame, bg=theme["bg"])
-        mid_container.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True, padx=(5, 5), pady=5)
-
-        log_text = _create_log_panel(mid_container, theme)
-
-        # 状态栏
-        status_bar = StatusBar(root)
-        status_bar.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.X)
-
-        # 左侧面板
-        _create_left_panel(content_frame, theme, log_text, status_bar)
-
-        # 右侧面板
-        _create_right_panel(content_frame, theme, log_text, root, status_bar, config)
-
-        # 拖拽区域
-        _setup_drag_area(mid_container, theme, dnd_supported, log_text, status_bar)
-
-        # 快捷键 + 关闭事件
-        def on_close():
-            try:
-                w = root.winfo_width()
-                h = root.winfo_height()
-                settings['window_size'] = f"{w}x{h}"
-                settings['theme_mode'] = get_theme_mode()
-                save_user_settings(settings)
-            except Exception:
-                pass
-            root.destroy()
-
-        root.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_close)
-        bind_keyboard_shortcuts(root, log_text, status_bar)
-
-        root.mainloop()
-
-    except Exception as e:
-        import traceback
-        error_msg = f"程序启动失败: {str(e)}\n详细错误信息:\n{traceback.format_exc()}"
-        print(error_msg)
-        try:
-            import tkinter.messagebox as mb
-            mb.showerror("启动错误", f"程序启动失败:\n{str(e)}")
-        except Exception:
-            pass

app/ui/memory_editor.py

@@ -1,198 +0,0 @@
-"""商品记忆库查看/编辑对话框"""
-
-import os
-import tkinter as tk
-from tkinter import ttk, messagebox, simpledialog
-
-from app.config.settings import ConfigManager
-from app.core.db.product_db import ProductDatabase
-from app.ui.ui_widgets import center_window
-
-
-def _get_product_db():
-    cfg = ConfigManager()
-    db_path = cfg.get_path('Paths', 'product_db', fallback='data/product_cache.db') if hasattr(cfg, 'get_path') else 'data/product_cache.db'
-    tpl_folder = cfg.get('Paths', 'template_folder', fallback='templates')
-    item_data = cfg.get('Templates', 'item_data', fallback='商品资料.xlsx')
-    tpl_path = os.path.join(tpl_folder, item_data)
-    return ProductDatabase(db_path, tpl_path)
-
-
-def show_memory_editor(root):
-    """显示商品记忆库编辑器"""
-    db = _get_product_db()
-
-    dlg = tk.Toplevel(root)
-    dlg.title("商品记忆库")
-    dlg.geometry("950x520")
-    center_window(dlg)
-
-    # ── 顶部搜索栏 ──
-    top = ttk.Frame(dlg)
-    top.pack(fill=tk.X, padx=8, pady=(8, 4))
-
-    ttk.Label(top, text="搜索:").pack(side=tk.LEFT)
-    search_var = tk.StringVar()
-    search_entry = ttk.Entry(top, textvariable=search_var, width=30)
-    search_entry.pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-
-    # ── 统计标签 ──
-    stats_label = ttk.Label(top, text="")
-    stats_label.pack(side=tk.RIGHT)
-
-    # ── Treeview ──
-    columns = ("barcode", "name", "specification", "unit", "price", "source", "confidence", "usage_count", "last_seen")
-    tree = ttk.Treeview(dlg, columns=columns, show="headings", height=18)
-
-    headers = {
-        "barcode": ("条码", 120),
-        "name": ("名称", 180),
-        "specification": ("规格", 80),
-        "unit": ("单位", 50),
-        "price": ("单价", 70),
-        "source": ("来源", 80),
-        "confidence": ("置信度", 60),
-        "usage_count": ("使用次数", 70),
-        "last_seen": ("最后使用", 140),
-    }
-    for col, (text, width) in headers.items():
-        tree.heading(col, text=text)
-        tree.column(col, width=width, anchor="center")
-
-    # 置信度颜色标签
-    tree.tag_configure("high", foreground="#28a745")    # >= 80 绿
-    tree.tag_configure("medium", foreground="#ffc107")   # 50-79 黄
-    tree.tag_configure("low", foreground="#dc3545")      # < 50 红
-
-    scrollbar = ttk.Scrollbar(dlg, orient=tk.VERTICAL, command=tree.yview)
-    tree.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)
-
-    tree.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True, padx=(8, 0), pady=4)
-    scrollbar.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.Y, padx=(0, 8), pady=4)
-
-    # ── 数据加载 ──
-    all_records = []
-
-    def load_data(filter_text=""):
-        nonlocal all_records
-        all_records = db.get_all_memories()
-
-        tree.delete(*tree.get_children())
-
-        filtered = all_records
-        if filter_text:
-            ft = filter_text.lower()
-            filtered = [r for r in all_records
-                        if ft in str(r.get('barcode', '')).lower()
-                        or ft in str(r.get('name', '')).lower()]
-
-        for r in filtered:
-            conf = r.get('confidence', 0) or 0
-            tag = "high" if conf >= 80 else ("medium" if conf >= 50 else "low")
-
-            last_seen = r.get('last_seen', '') or ''
-            if last_seen and len(last_seen) > 16:
-                last_seen = last_seen[:16]
-
-            source_display = {
-                'template': '模板',
-                'ocr': 'OCR',
-                'user_confirmed': '手动',
-            }.get(r.get('source', ''), r.get('source', ''))
-
-            tree.insert("", tk.END, values=(
-                r.get('barcode', ''),
-                r.get('name', ''),
-                r.get('specification', ''),
-                r.get('unit', ''),
-                f"{r.get('price', 0):.2f}" if r.get('price') else '',
-                source_display,
-                conf,
-                r.get('usage_count', 0) or 0,
-                last_seen,
-            ), tags=(tag,))
-
-        stats_label.config(text=f"共 {len(filtered)} / {len(all_records)} 条")
-
-    def on_search(*_):
-        load_data(search_var.get())
-
-    search_var.trace_add("write", on_search)
-
-    # ── 按钮区 ──
-    btn_frame = ttk.Frame(dlg)
-    btn_frame.pack(fill=tk.X, padx=8, pady=(0, 8))
-
-    def edit_selected():
-        sel = tree.selection()
-        if not sel:
-            messagebox.showwarning("提示", "请先选择一条记录")
-            return
-        item = tree.item(sel[0])
-        vals = item['values']
-        barcode = vals[0]
-
-        # 弹出编辑对话框
-        edit_dlg = tk.Toplevel(dlg)
-        edit_dlg.title(f"编辑: {barcode}")
-        edit_dlg.geometry("380x260")
-        center_window(edit_dlg)
-
-        fields = [
-            ("名称", "name", vals[1]),
-            ("规格", "specification", vals[2]),
-            ("单位", "unit", vals[3]),
-            ("单价", "price", vals[4]),
-        ]
-        entries = {}
-        for i, (label, key, val) in enumerate(fields):
-            ttk.Label(edit_dlg, text=label).grid(row=i, column=0, sticky='w', padx=8, pady=4)
-            var = tk.StringVar(value=str(val) if val else '')
-            ttk.Entry(edit_dlg, textvariable=var, width=30).grid(row=i, column=1, padx=8, pady=4)
-            entries[key] = var
-
-        def save_edit():
-            updates = {}
-            for key, var in entries.items():
-                v = var.get().strip()
-                if key == 'price':
-                    try:
-                        updates[key] = float(v) if v else 0
-                    except ValueError:
-                        updates[key] = 0
-                else:
-                    updates[key] = v
-            db.update_memory(barcode, updates)
-            edit_dlg.destroy()
-            load_data(search_var.get())
-
-        ttk.Button(edit_dlg, text="保存", command=save_edit).grid(row=len(fields), column=0, columnspan=2, pady=12)
-
-    def delete_selected():
-        sel = tree.selection()
-        if not sel:
-            messagebox.showwarning("提示", "请先选择一条记录")
-            return
-        item = tree.item(sel[0])
-        barcode = item['values'][0]
-        if messagebox.askyesno("确认删除", f"确定要删除条码 {barcode} 的记忆记录吗？"):
-            db.delete_memory(barcode)
-            load_data(search_var.get())
-
-    def reimport_template():
-        if messagebox.askyesno("确认", "重新从商品资料导入将重置所有模板商品的置信度为100，确定继续吗？"):
-            count = db.reimport()
-            messagebox.showinfo("完成", f"已重新导入 {count} 条记录")
-            load_data(search_var.get())
-
-    ttk.Button(btn_frame, text="编辑", command=edit_selected).pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-    ttk.Button(btn_frame, text="删除", command=delete_selected).pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-    ttk.Button(btn_frame, text="重新导入模板", command=reimport_template).pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-    ttk.Button(btn_frame, text="刷新", command=lambda: load_data(search_var.get())).pack(side=tk.LEFT, padx=4)
-    ttk.Button(btn_frame, text="关闭", command=dlg.destroy).pack(side=tk.RIGHT, padx=4)
-
-    # 双击编辑
-    tree.bind("<Double-1>", lambda e: edit_selected())
-
-    # 初始加载
-    load_data()

app/ui/result_previews.py

@@ -1,377 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""处理结果预览对话框模块"""
-
-import os
-import re
-import datetime
-import tkinter as tk
-from tkinter import messagebox, scrolledtext
-
-from app.ui.theme import THEMES, get_theme_mode, apply_theme
-from app.ui.ui_widgets import center_window
-from app.core.utils.file_utils import format_file_size
-from app.config.settings import ConfigManager
-
-TOBACCO_PREVIEW_WINDOW = None
-
-
-def _get_output_dir():
-    """获取输出目录的绝对路径"""
-    return ConfigManager().get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output', create=True)
-
-
-def show_result_preview(command, output):
-    """显示处理结果预览"""
-    if "ocr" in command:
-        show_ocr_result_preview(output)
-    elif "excel" in command:
-        show_excel_result_preview(output)
-    elif "merge" in command:
-        show_merge_result_preview(output)
-    elif "pipeline" in command:
-        show_pipeline_result_preview(output)
-    else:
-        messagebox.showinfo("处理完成", f"操作已成功完成！\n请在{_get_output_dir()}目录查看结果。")
-
-
-def show_ocr_result_preview(output):
-    """显示OCR处理结果预览"""
-    files_match = re.search(r'找到 (\d+) 个图片文件，其中 (\d+) 个未处理', output)
-    processed_match = re.search(r'所有图片处理完成, 总计: (\d+), 成功: (\d+)', output)
-
-    if processed_match:
-        total = int(processed_match.group(1))
-        success = int(processed_match.group(2))
-
-        preview = tk.Toplevel()
-        preview.title("OCR处理结果")
-        preview.geometry("400x300")
-        preview.resizable(False, False)
-        center_window(preview)
-
-        tk.Label(preview, text="OCR处理完成", font=("Arial", 16, "bold")).pack(pady=10)
-
-        result_frame = tk.Frame(preview)
-        result_frame.pack(pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
-
-        tk.Label(result_frame, text=f"总共处理: {total} 个文件", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-        tk.Label(result_frame, text=f"成功处理: {success} 个文件", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-        tk.Label(result_frame, text=f"失败数量: {total - success} 个文件", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-
-        if success == total:
-            result_text = "全部处理成功！"
-            result_color = "#28a745"
-        elif success > total * 0.8:
-            result_text = "大部分处理成功。"
-            result_color = "#ffc107"
-        else:
-            result_text = "处理失败较多，请检查日志。"
-            result_color = "#dc3545"
-
-        tk.Label(result_frame, text=result_text, font=("Arial", 12, "bold"), fg=result_color).pack(pady=10)
-
-        button_frame = tk.Frame(preview)
-        button_frame.pack(pady=10)
-
-        tk.Button(button_frame, text="查看输出文件", command=lambda: os.startfile(_get_output_dir())).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-        tk.Button(button_frame, text="关闭", command=preview.destroy).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-    else:
-        messagebox.showinfo("OCR处理完成", f"OCR处理已完成，请在{_get_output_dir()}目录查看结果。")
-
-
-def show_excel_result_preview(output):
-    """显示Excel处理结果预览"""
-    extract_match = re.search(r'提取到 (\d+) 个商品信息', output)
-    file_match = re.search(r'采购单已保存到: (.+?)(?:\n|$)', output)
-
-    if extract_match and file_match:
-        products_count = int(extract_match.group(1))
-        output_file = file_match.group(1)
-
-        preview = tk.Toplevel()
-        preview.title("Excel处理结果")
-        preview.geometry("450x320")
-        preview.resizable(False, False)
-        center_window(preview)
-
-        tk.Label(preview, text="Excel处理完成", font=("Arial", 16, "bold")).pack(pady=10)
-
-        result_frame = tk.Frame(preview)
-        result_frame.pack(pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
-
-        tk.Label(result_frame, text=f"提取商品数量: {products_count} 个", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-        tk.Label(result_frame, text=f"输出文件: {os.path.basename(output_file)}", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-
-        tk.Label(result_frame, text="采购单已成功生成！", font=("Arial", 12, "bold"), fg="#28a745").pack(pady=10)
-
-        file_frame = tk.Frame(result_frame, relief=tk.GROOVE, borderwidth=1)
-        file_frame.pack(fill=tk.X, padx=15, pady=5)
-
-        tk.Label(file_frame, text="文件信息", font=("Arial", 10, "bold")).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=5)
-
-        try:
-            file_size = os.path.getsize(output_file)
-            file_time = datetime.datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(output_file))
-            size_text = format_file_size(file_size)
-            tk.Label(file_frame, text=f"文件大小: {size_text}", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
-            tk.Label(file_frame, text=f"创建时间: {file_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
-        except Exception:
-            tk.Label(file_frame, text="无法获取文件信息", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
-
-        button_frame = tk.Frame(preview)
-        button_frame.pack(pady=10)
-
-        tk.Button(button_frame, text="打开文件", command=lambda: os.startfile(output_file)).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-        tk.Button(button_frame, text="打开所在文件夹", command=lambda: os.startfile(os.path.dirname(output_file))).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-        tk.Button(button_frame, text="关闭", command=preview.destroy).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-    else:
-        messagebox.showinfo("Excel处理完成", f"Excel处理已完成，请在{_get_output_dir()}目录查看结果。")
-
-
-def show_merge_result_preview(output):
-    """显示合并结果预览"""
-    merged_match = re.search(r'合并了 (\d+) 个采购单', output)
-    product_match = re.search(r'共处理 (\d+) 个商品', output)
-    output_match = re.search(r'已保存到: (.+?)(?:\n|$)', output)
-
-    if merged_match and output_match:
-        merged_count = int(merged_match.group(1))
-        product_count = int(product_match.group(1)) if product_match else 0
-        output_file = output_match.group(1)
-
-        preview = tk.Toplevel()
-        preview.title("采购单合并结果")
-        preview.geometry("450x300")
-        preview.resizable(False, False)
-        apply_theme(preview)
-
-        tk.Label(preview, text="采购单合并完成", font=("Arial", 16, "bold")).pack(pady=10)
-
-        result_frame = tk.Frame(preview)
-        result_frame.pack(pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
-
-        tk.Label(result_frame, text=f"合并采购单数量: {merged_count} 个", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-        tk.Label(result_frame, text=f"处理商品数量: {product_count} 个", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-        tk.Label(result_frame, text=f"输出文件: {os.path.basename(output_file)}", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-
-        theme = THEMES[get_theme_mode()]
-        tk.Label(result_frame, text="采购单已成功合并！", font=("Arial", 12, "bold"), fg=theme["success"]).pack(pady=10)
-
-        button_frame = tk.Frame(preview)
-        button_frame.pack(pady=10)
-
-        tk.Button(button_frame, text="打开文件", command=lambda: os.startfile(output_file)).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-        tk.Button(button_frame, text="打开所在文件夹", command=lambda: os.startfile(os.path.dirname(output_file))).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-        tk.Button(button_frame, text="关闭", command=preview.destroy).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-    else:
-        messagebox.showinfo("采购单合并完成", f"采购单合并已完成，请在{_get_output_dir()}目录查看结果。")
-
-
-def show_pipeline_result_preview(output):
-    """显示完整流程结果预览"""
-    ocr_match = re.search(r'所有图片处理完成, 总计: (\d+), 成功: (\d+)', output)
-    excel_match = re.search(r'提取到 (\d+) 个商品信息', output)
-    output_file_match = re.search(r'采购单已保存到: (.+?)(?:\n|$)', output)
-
-    preview = tk.Toplevel()
-    preview.title("完整流程处理结果")
-    preview.geometry("500x400")
-    preview.resizable(False, False)
-    center_window(preview)
-
-    tk.Label(preview, text="完整处理流程已完成", font=("Arial", 16, "bold")).pack(pady=10)
-
-    no_files_match = re.search(r'未找到可合并的文件', output)
-    if no_files_match:
-        tk.Label(preview, text="未找到可合并的文件，但其他步骤已成功执行", font=("Arial", 12)).pack(pady=0)
-
-    result_frame = tk.Frame(preview)
-    result_frame.pack(pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
-
-    result_text = scrolledtext.ScrolledText(result_frame, wrap=tk.WORD, height=15, width=60)
-    result_text.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=15, pady=5)
-    result_text.configure(state=tk.NORMAL)
-
-    result_text.insert(tk.END, "===== 流程执行结果 =====\n\n", "title")
-
-    result_text.insert(tk.END, "步骤1: OCR识别\n", "step")
-    if ocr_match:
-        total = int(ocr_match.group(1))
-        success = int(ocr_match.group(2))
-        result_text.insert(tk.END, f"  处理图片: {total} 个\n", "info")
-        result_text.insert(tk.END, f"  成功识别: {success} 个\n", "info")
-        if success == total:
-            result_text.insert(tk.END, "  结果: 全部识别成功\n", "success")
-        else:
-            result_text.insert(tk.END, f"  结果: 部分识别成功 ({success}/{total})\n", "warning")
-    else:
-        result_text.insert(tk.END, "  结果: 无OCR处理或处理信息不完整\n", "warning")
-
-    result_text.insert(tk.END, "\n步骤2: Excel处理\n", "step")
-    if excel_match:
-        products = int(excel_match.group(1))
-        result_text.insert(tk.END, f"  提取商品: {products} 个\n", "info")
-        result_text.insert(tk.END, "  结果: 成功生成采购单\n", "success")
-        if output_file_match:
-            output_file = output_file_match.group(1)
-            result_text.insert(tk.END, f"  输出文件: {os.path.basename(output_file)}\n", "info")
-    else:
-        result_text.insert(tk.END, "  结果: 无Excel处理或处理信息不完整\n", "warning")
-
-    result_text.insert(tk.END, "\n===== 整体评估 =====\n", "title")
-
-    has_errors = "错误" in output or "失败" in output
-
-    no_files_match2 = re.search(r'未找到采购单文件', output)
-    single_file_match = re.search(r'只有1个采购单文件', output)
-
-    if no_files_match2:
-        result_text.insert(tk.END, "没有找到可合并的文件，但处理流程已成功完成。\n", "warning")
-        result_text.insert(tk.END, "可以选择打开Excel文件或查看输出文件夹。\n", "info")
-    elif single_file_match:
-        result_text.insert(tk.END, "只有一个采购单文件，无需合并，处理流程已成功完成。\n", "warning")
-        result_text.insert(tk.END, "可以选择打开生成的Excel文件。\n", "info")
-    elif ocr_match and excel_match and not has_errors:
-        result_text.insert(tk.END, "流程完整执行成功！\n", "success")
-    elif ocr_match or excel_match:
-        result_text.insert(tk.END, "流程部分执行成功，请检查日志获取详情。\n", "warning")
-    else:
-        result_text.insert(tk.END, "流程执行可能存在问题，请查看详细日志。\n", "error")
-
-    result_text.tag_configure("title", font=("Arial", 12, "bold"))
-    result_text.tag_configure("step", font=("Arial", 11, "bold"))
-    result_text.tag_configure("info", font=("Arial", 10))
-    result_text.tag_configure("success", font=("Arial", 10, "bold"), foreground="#28a745")
-    result_text.tag_configure("warning", font=("Arial", 10, "bold"), foreground="#ffc107")
-    result_text.tag_configure("error", font=("Arial", 10, "bold"), foreground="#dc3545")
-
-    result_text.configure(state=tk.DISABLED)
-
-    button_frame = tk.Frame(preview)
-    button_frame.pack(pady=10)
-
-    if output_file_match:
-        output_file = output_file_match.group(1)
-        tk.Button(button_frame, text="打开Excel文件", command=lambda: os.startfile(output_file)).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-    else:
-        if excel_match or no_files_match or single_file_match:
-            output_dir = _get_output_dir()
-            excel_files = [f for f in os.listdir(output_dir) if f.startswith('采购单_') and (f.endswith('.xls') or f.endswith('.xlsx'))]
-            if excel_files:
-                excel_files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(output_dir, x)), reverse=True)
-                latest_file = os.path.join(output_dir, excel_files[0])
-                tk.Button(button_frame, text="打开最新Excel文件",
-                         command=lambda: os.startfile(latest_file)).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-
-    tk.Button(button_frame, text="查看输出文件夹", command=lambda: os.startfile(_get_output_dir())).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-    tk.Button(button_frame, text="关闭", command=preview.destroy).pack(side=tk.LEFT, padx=10)
-
-
-def show_tobacco_result_preview(returncode, output):
-    """显示烟草订单处理结果预览"""
-    global TOBACCO_PREVIEW_WINDOW
-    if returncode != 0:
-        return
-
-    try:
-        try:
-            if TOBACCO_PREVIEW_WINDOW and TOBACCO_PREVIEW_WINDOW.winfo_exists():
-                TOBACCO_PREVIEW_WINDOW.lift()
-                return
-        except Exception:
-            TOBACCO_PREVIEW_WINDOW = None
-
-        result_file = None
-        order_time = "（未知）"
-        total_amount = "（未知）"
-        items_count = 0
-
-        abs_path_match = re.search(r'烟草订单处理完成，绝对路径: (.+)(?:\n|$)', output)
-        if abs_path_match:
-            result_file = abs_path_match.group(1).strip()
-
-        for line in output.split('\n'):
-            if "烟草公司订单处理成功" in line and "订单时间" in line:
-                time_match = re.search(r'订单时间: ([^,]+)', line)
-                amount_match = re.search(r'总金额: ([^,]+)', line)
-                items_match = re.search(r'处理条目: (\d+)', line)
-
-                if time_match:
-                    order_time = time_match.group(1).strip()
-                if amount_match:
-                    total_amount = amount_match.group(1).strip()
-                if items_match:
-                    items_count = int(items_match.group(1).strip())
-
-        if not result_file or not os.path.exists(result_file):
-            default_path = os.path.join(_get_output_dir(), "银豹采购单_烟草公司.xls")
-            if os.path.exists(default_path):
-                result_file = default_path
-
-        preview = tk.Toplevel()
-        preview.title("烟草订单处理结果")
-        preview.geometry("450x320")
-        preview.resizable(False, False)
-        TOBACCO_PREVIEW_WINDOW = preview
-
-        def _close_preview():
-            global TOBACCO_PREVIEW_WINDOW
-            TOBACCO_PREVIEW_WINDOW = None
-            try:
-                preview.destroy()
-            except Exception:
-                pass
-
-        preview.protocol("WM_DELETE_WINDOW", _close_preview)
-        center_window(preview)
-
-        tk.Label(preview, text="烟草订单处理完成", font=("Arial", 16, "bold")).pack(pady=10)
-
-        result_frame = tk.Frame(preview)
-        result_frame.pack(pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
-
-        tk.Label(result_frame, text=f"订单时间: {order_time}", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-        tk.Label(result_frame, text=f"订单总金额: {total_amount}", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-        tk.Label(result_frame, text=f"处理商品数量: {items_count} 个", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-
-        if result_file and os.path.exists(result_file):
-            tk.Label(result_frame, text=f"输出文件: {os.path.basename(result_file)}", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-            tk.Label(result_frame, text="银豹采购单已成功生成！", font=("Arial", 12, "bold"), fg="#28a745").pack(pady=10)
-
-            file_frame = tk.Frame(result_frame, relief=tk.GROOVE, borderwidth=1)
-            file_frame.pack(fill=tk.X, padx=15, pady=5)
-            tk.Label(file_frame, text="文件信息", font=("Arial", 10, "bold")).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=5)
-
-            try:
-                file_size = os.path.getsize(result_file)
-                file_time = datetime.datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(result_file))
-                size_text = format_file_size(file_size)
-                tk.Label(file_frame, text=f"文件大小: {size_text}", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
-                tk.Label(file_frame, text=f"创建时间: {file_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
-            except Exception:
-                tk.Label(file_frame, text="无法获取文件信息", font=("Arial", 10)).pack(anchor=tk.W, padx=10, pady=2)
-
-            button_frame = tk.Frame(preview)
-            button_frame.pack(pady=10)
-            tk.Button(button_frame, text="打开文件", command=lambda: os.startfile(result_file)).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-            tk.Button(button_frame, text="打开所在文件夹", command=lambda: os.startfile(os.path.dirname(result_file))).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-            tk.Button(button_frame, text="关闭", command=_close_preview).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-        else:
-            tk.Label(result_frame, text="未找到输出文件", font=("Arial", 12)).pack(anchor=tk.W, padx=20, pady=5)
-            tk.Label(result_frame, text=f"请检查{_get_output_dir()}目录", font=("Arial", 12, "bold"), fg="#dc3545").pack(pady=10)
-
-            button_frame = tk.Frame(preview)
-            button_frame.pack(pady=10)
-            tk.Button(button_frame, text="打开输出目录", command=lambda: os.startfile(_get_output_dir())).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-            tk.Button(button_frame, text="关闭", command=_close_preview).pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-
-        preview.lift()
-        preview.attributes('-topmost', True)
-        preview.after_idle(lambda: preview.attributes('-topmost', False))
-
-    except Exception as e:
-        messagebox.showerror(
-            "处理异常",
-            f"显示预览时发生错误: {e}\n请检查日志了解详细信息。"
-        )

app/ui/shortcuts.py

@@ -1,60 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""键盘快捷键模块"""
-
-import tkinter as tk
-from tkinter import messagebox
-
-from app.ui.ui_widgets import center_window
-from app.ui.action_handlers import (
-    process_single_image_with_status,
-    process_excel_file_with_status,
-    batch_ocr_with_status,
-    run_pipeline_directly,
-    merge_orders_with_status,
-)
-from app.ui.file_operations import clean_cache
-
-
-def bind_keyboard_shortcuts(root, log_widget, status_bar):
-    """绑定键盘快捷键"""
-    root.bind('<Control-o>', lambda e: process_single_image_with_status(log_widget, status_bar))
-    root.bind('<Control-e>', lambda e: process_excel_file_with_status(log_widget, status_bar))
-    root.bind('<Control-b>', lambda e: batch_ocr_with_status(log_widget, status_bar))
-    root.bind('<Control-p>', lambda e: run_pipeline_directly(log_widget, status_bar))
-    root.bind('<Control-m>', lambda e: merge_orders_with_status(log_widget, status_bar))
-    root.bind('<F5>', lambda e: clean_cache(log_widget))
-    root.bind('<Escape>', lambda e: root.quit() if messagebox.askyesno("确认退出", "确定要退出程序吗？") else None)
-    root.bind('<F1>', lambda e: show_shortcuts_help())
-
-
-def show_shortcuts_help():
-    """显示快捷键帮助对话框"""
-    help_dialog = tk.Toplevel()
-    help_dialog.title("快捷键帮助")
-    help_dialog.geometry("400x450")
-    center_window(help_dialog)
-
-    tk.Label(help_dialog, text="键盘快捷键", font=("Arial", 16, "bold")).pack(pady=10)
-
-    help_text = tk.Text(help_dialog, wrap=tk.WORD, width=50, height=20)
-    help_text.pack(padx=20, pady=10, fill=tk.BOTH, expand=True)
-
-    shortcuts = """
-    Ctrl+O: 处理单个图片
-    Ctrl+E: 处理Excel文件
-    Ctrl+B: OCR批量识别
-    Ctrl+P: 完整处理流程
-    Ctrl+M: 合并采购单
-    F5: 清除处理缓存
-    Esc: 退出程序
-    """
-
-    help_text.insert(tk.END, shortcuts)
-    help_text.configure(state=tk.DISABLED)
-
-    tk.Button(help_dialog, text="确定", command=help_dialog.destroy).pack(pady=10)
-
-    help_dialog.lift()
-    help_dialog.attributes('-topmost', True)
-    help_dialog.after_idle(lambda: help_dialog.attributes('-topmost', False))

app/ui/theme.py

@@ -1,193 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""主题管理模块"""
-
-import tkinter as tk
-from tkinter import scrolledtext, ttk
-
-# 私有主题模式变量
-_theme_mode = "light"
-
-# 浅色和深色主题颜色
-THEMES = {
-    "light": {
-        "bg": "#f8f9fa",
-        "fg": "#212529",
-        "button_bg": "#ffffff",
-        "button_fg": "#495057",
-        "button_hover": "#e9ecef",
-        "primary_bg": "#007bff",
-        "primary_fg": "#ffffff",
-        "secondary_bg": "#6c757d",
-        "secondary_fg": "#ffffff",
-        "log_bg": "#ffffff",
-        "log_fg": "#212529",
-        "highlight_bg": "#007bff",
-        "highlight_fg": "#ffffff",
-        "border": "#dee2e6",
-        "success": "#28a745",
-        "error": "#dc3545",
-        "warning": "#ffc107",
-        "info": "#17a2b8",
-        "card_bg": "#ffffff",
-        "shadow": "#00000010"
-    },
-    "dark": {
-        "bg": "#1a1a1a",
-        "fg": "#e9ecef",
-        "button_bg": "#343a40",
-        "button_fg": "#e9ecef",
-        "button_hover": "#495057",
-        "primary_bg": "#0d6efd",
-        "primary_fg": "#ffffff",
-        "secondary_bg": "#6c757d",
-        "secondary_fg": "#ffffff",
-        "log_bg": "#212529",
-        "log_fg": "#e9ecef",
-        "highlight_bg": "#0d6efd",
-        "highlight_fg": "#ffffff",
-        "border": "#495057",
-        "success": "#198754",
-        "error": "#dc3545",
-        "warning": "#ffc107",
-        "info": "#0dcaf0",
-        "card_bg": "#2d3748",
-        "shadow": "#00000030"
-    }
-}
-
-
-def get_theme_mode() -> str:
-    return _theme_mode
-
-
-def set_theme_mode(mode: str):
-    global _theme_mode
-    _theme_mode = mode
-
-
-def create_modern_button(parent, text, command, style="primary", width=None, height=None, px_width=None, px_height=None):
-    """创建现代化样式的按钮"""
-    theme = THEMES[_theme_mode]
-
-    if style == "primary":
-        bg_color = "white"
-        fg_color = theme["primary_bg"]
-        hover_color = "#f0f8ff"
-        border_color = theme["primary_bg"]
-    elif style == "secondary":
-        bg_color = theme["secondary_bg"]
-        fg_color = theme["secondary_fg"]
-        hover_color = theme["button_hover"]
-        border_color = theme["secondary_bg"]
-    else:
-        bg_color = "white"
-        fg_color = theme["primary_bg"]
-        hover_color = "#f0f8ff"
-        border_color = theme["primary_bg"]
-
-    button_frame = tk.Frame(parent, bg=border_color, highlightthickness=0)
-    button_frame.configure(relief="flat", bd=0)
-    if px_width or px_height:
-        try:
-            w = px_width if px_width else button_frame.winfo_reqwidth()
-            h = px_height if px_height else 32
-            button_frame.configure(width=w, height=h)
-            button_frame.pack_propagate(False)
-        except Exception:
-            pass
-
-    button = tk.Button(
-        button_frame,
-        text=text,
-        command=command,
-        bg=bg_color,
-        fg=fg_color,
-        font=("Microsoft YaHei UI", 8),
-        relief="flat",
-        bd=0,
-        padx=14,
-        pady=4,
-        anchor="center",
-        cursor="hand2",
-        activebackground=hover_color,
-        activeforeground=fg_color
-    )
-
-    if width:
-        button.configure(width=width)
-    else:
-        button.configure(width=12)
-    if height is not None:
-        button.configure(height=height)
-    else:
-        button.configure(height=1)
-    if height:
-        button.configure(height=height)
-
-    # 悬停效果
-    def on_enter(e):
-        button.configure(bg=hover_color)
-
-    def on_leave(e):
-        button.configure(bg=bg_color)
-
-    button.bind("<Enter>", on_enter)
-    button.bind("<Leave>", on_leave)
-    button_frame.bind("<Enter>", on_enter)
-    button_frame.bind("<Leave>", on_leave)
-
-    button.pack(fill=tk.BOTH, expand=True, padx=1, pady=1)
-    return button_frame
-
-
-def create_card_frame(parent, title=None):
-    """创建卡片样式的框架"""
-    theme = THEMES[_theme_mode]
-
-    card = tk.Frame(
-        parent,
-        bg=theme["card_bg"],
-        relief="flat",
-        borderwidth=1,
-        highlightbackground=theme["border"],
-        highlightthickness=1
-    )
-
-    if title:
-        title_label = tk.Label(
-            card,
-            text=title,
-            bg=theme["card_bg"],
-            fg=theme["fg"],
-            font=("Microsoft YaHei UI", 10, "bold")
-        )
-        title_label.pack(pady=(6, 3))
-
-    return card
-
-
-def apply_theme(widget, theme_mode=None):
-    """应用主题到小部件"""
-    if theme_mode is None:
-        theme_mode = _theme_mode
-
-    theme = THEMES[theme_mode]
-
-    try:
-        widget.configure(bg=theme["bg"], fg=theme["fg"])
-    except Exception:
-        pass
-
-    for child in widget.winfo_children():
-        if isinstance(child, tk.Button) and not isinstance(child, ttk.Button):
-            child.configure(bg=theme["button_bg"], fg=theme["button_fg"])
-        elif isinstance(child, scrolledtext.ScrolledText):
-            child.configure(bg=theme["log_bg"], fg=theme["log_fg"])
-        else:
-            try:
-                child.configure(bg=theme["bg"], fg=theme["fg"])
-            except Exception:
-                pass
-
-        apply_theme(child, theme_mode)

app/ui/ui_widgets.py

@@ -1,151 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""UI控件模块 - StatusBar、ProgressReporter、可折叠框架等"""
-
-import tkinter as tk
-from tkinter import ttk
-
-from app.ui.theme import THEMES, get_theme_mode
-
-
-class StatusBar(tk.Frame):
-    """状态栏，显示当前系统状态和进度"""
-
-    def __init__(self, master, **kwargs):
-        super().__init__(master, **kwargs)
-        self.configure(height=25, relief=tk.SUNKEN, borderwidth=1)
-
-        self.status_label = tk.Label(self, text="就绪", anchor=tk.W, padx=5)
-        self.status_label.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.X, expand=True)
-
-        self.progress = ttk.Progressbar(self, orient=tk.HORIZONTAL, length=200, mode='determinate')
-        self.progress.pack(side=tk.RIGHT, padx=5, pady=2)
-
-        self.progress.pack_forget()
-
-    def set_status(self, text, progress=None):
-        """设置状态栏文本和进度"""
-        self.status_label.config(text=text)
-
-        if progress is not None and 0 <= progress <= 100:
-            self.progress.pack(side=tk.RIGHT, padx=5, pady=2)
-            self.progress.config(value=progress)
-        else:
-            self.progress.pack_forget()
-
-    def set_running(self, is_running=True):
-        """设置运行状态"""
-        theme = THEMES[get_theme_mode()]
-        if is_running:
-            self.status_label.config(text="处理中...", foreground=theme["info"])
-            self.progress.pack(side=tk.RIGHT, padx=5, pady=2)
-            self.progress.config(mode='indeterminate')
-            self.progress.start()
-        else:
-            self.status_label.config(text="就绪", foreground=theme["fg"])
-            self.progress.stop()
-            self.progress.pack_forget()
-
-
-class ProgressReporter:
-    def __init__(self, status_bar: StatusBar):
-        self.status_bar = status_bar
-
-    def set(self, text: str, percent: int = None):
-        try:
-            if percent is not None:
-                self.status_bar.set_status(text, percent)
-            else:
-                self.status_bar.set_status(text)
-        except Exception:
-            pass
-
-    def running(self):
-        try:
-            self.status_bar.set_running(True)
-        except Exception:
-            pass
-
-    def done(self):
-        try:
-            self.status_bar.set_running(False)
-            self.status_bar.set_status("就绪")
-        except Exception:
-            pass
-
-
-class ToolTip:
-    """给组件添加悬停提示"""
-    def __init__(self, widget, text):
-        self.widget = widget
-        self.text = text
-        self.tip_window = None
-        self.widget.bind("<Enter>", self.show_tip)
-        self.widget.bind("<Leave>", self.hide_tip)
-
-    def show_tip(self, event=None):
-        if self.tip_window or not self.text:
-            return
-        x, y, _cx, cy = self.widget.bbox("insert")
-        x = x + self.widget.winfo_rootx() + 27
-        y = y + cy + self.widget.winfo_rooty() + 27
-        self.tip_window = tw = tk.Toplevel(self.widget)
-        tw.wm_overrideredirect(1)
-        tw.wm_geometry("+%d+%d" % (x, y))
-        label = tk.Label(tw, text=self.text, justify=tk.LEFT,
-                      background="#ffffe0", relief=tk.SOLID, borderwidth=1,
-                      font=("tahoma", "8", "normal"), padx=4, pady=2)
-        label.pack(ipadx=1)
-
-    def hide_tip(self, event=None):
-        tw = self.tip_window
-        self.tip_window = None
-        if tw:
-            tw.destroy()
-
-
-def create_collapsible_frame(parent, title, initial_state=True):
-    """创建可折叠的面板"""
-    frame = tk.Frame(parent)
-    frame.pack(fill=tk.X, pady=5)
-
-    title_frame = tk.Frame(frame)
-    title_frame.pack(fill=tk.X)
-
-    state_var = tk.BooleanVar(value=initial_state)
-    indicator = "▼" if initial_state else "►"
-    state_label = tk.Label(title_frame, text=indicator, font=("Arial", 10, "bold"))
-    state_label.pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-
-    title_label = tk.Label(title_frame, text=title, font=("Arial", 11, "bold"))
-    title_label.pack(side=tk.LEFT, padx=5)
-
-    content_frame = tk.Frame(frame)
-    if initial_state:
-        content_frame.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5)
-
-    def toggle_collapse(event=None):
-        current_state = state_var.get()
-        new_state = not current_state
-        state_var.set(new_state)
-        state_label.config(text="▼" if new_state else "►")
-        if new_state:
-            content_frame.pack(fill=tk.X, padx=20, pady=5)
-        else:
-            content_frame.pack_forget()
-
-    title_frame.bind("<Button-1>", toggle_collapse)
-    state_label.bind("<Button-1>", toggle_collapse)
-    title_label.bind("<Button-1>", toggle_collapse)
-
-    return content_frame, state_var
-
-
-def center_window(window):
-    """使窗口居中显示"""
-    window.update_idletasks()
-    width = window.winfo_width()
-    height = window.winfo_height()
-    x = (window.winfo_screenwidth() // 2) - (width // 2)
-    y = (window.winfo_screenheight() // 2) - (height // 2)
-    window.geometry('{}x{}+{}+{}'.format(width, height, x, y))

app/ui/user_settings.py

@@ -1,130 +0,0 @@
-#!/usr/bin/env python
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""用户设置与最近文件管理模块"""
-
-import os
-import json
-import re
-import tkinter as tk
-from typing import Dict, List, Any
-
-from app.core.utils.log_utils import get_logger
-from app.config.settings import ConfigManager
-
-logger = get_logger(__name__)
-
-RECENT_LIST_WIDGET = None
-
-
-def load_user_settings():
-    try:
-        path = os.path.abspath(os.path.join('data', 'user_settings.json'))
-        if os.path.exists(path):
-            with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:
-                return json.load(f)
-    except Exception as e:
-        logger.debug(f"加载用户设置失败: {e}")
-    return {}
-
-
-def save_user_settings(settings: Dict[str, Any]):
-    try:
-        os.makedirs('data', exist_ok=True)
-        path = os.path.abspath(os.path.join('data', 'user_settings.json'))
-        with open(path, 'w', encoding='utf-8') as f:
-            json.dump(settings, f, ensure_ascii=False, indent=2)
-    except Exception as e:
-        logger.debug(f"保存用户设置失败: {e}")
-
-
-def get_recent_files() -> List[str]:
-    s = load_user_settings()
-    items = s.get('recent_files', [])
-    if not isinstance(items, list):
-        return []
-
-    def _allowed(p: str) -> bool:
-        try:
-            if not isinstance(p, str) or not os.path.isfile(p):
-                return False
-            ext = os.path.splitext(p)[1].lower()
-            return ext in {'.xlsx', '.xls', '.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp'}
-        except Exception:
-            return False
-
-    kept = [p for p in items if _allowed(p)]
-    if not kept:
-        candidates = []
-        cfg = ConfigManager()
-        for d in [cfg.get_path('Paths', 'output_folder', fallback='data/output'), cfg.get_path('Paths', 'result_folder', fallback='data/result')]:
-            try:
-                if os.path.exists(d):
-                    for name in os.listdir(d):
-                        p = os.path.join(d, name)
-                        if _allowed(p):
-                            candidates.append(p)
-            except Exception:
-                pass
-        if candidates:
-            kept = candidates
-    try:
-        kept_sorted = sorted(kept, key=lambda p: os.path.getmtime(p), reverse=True)
-    except Exception:
-        kept_sorted = kept
-    if kept_sorted != items or len(kept_sorted) != len(items):
-        s['recent_files'] = kept_sorted[:20]
-        save_user_settings(s)
-    return kept_sorted[:10]
-
-
-def refresh_recent_list_widget():
-    try:
-        global RECENT_LIST_WIDGET
-        if RECENT_LIST_WIDGET is None:
-            return
-        RECENT_LIST_WIDGET.delete(0, tk.END)
-        for i, p in enumerate(get_recent_files(), start=1):
-            RECENT_LIST_WIDGET.insert(tk.END, f"{i}. {p}")
-    except Exception as e:
-        logger.debug(f"刷新最近文件列表失败: {e}")
-
-
-def _extract_path_from_recent_item(s: str) -> str:
-    try:
-        m = re.match(r'^(\d+)\.\s+(.*)$', s)
-        p = m.group(2) if m else s
-        return p.strip().strip('"')
-    except Exception:
-        return s.strip().strip('"')
-
-
-def add_recent_file(path: str) -> None:
-    try:
-        if not path:
-            return
-        try:
-            if not os.path.isfile(path):
-                return
-            ext = os.path.splitext(path)[1].lower()
-            if ext not in {'.xlsx', '.xls', '.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp'}:
-                return
-        except Exception:
-            return
-        s = load_user_settings()
-        items = s.get('recent_files', [])
-        items = [p for p in items if p != path]
-        items.insert(0, path)
-        s['recent_files'] = items[:20]
-        save_user_settings(s)
-        refresh_recent_list_widget()
-    except Exception as e:
-        logger.debug(f"添加最近文件失败: {e}")
-
-
-def clear_recent_files():
-    try:
-        s = load_user_settings()
-        s['recent_files'] = []
-        save_user_settings(s)
-    except Exception as e:
-        logger.debug(f"清空最近文件失败: {e}")

build_exe.py

@@ -40,6 +40,7 @@ added_files = [
     ('config/barcode_mappings.json', 'config/'),
     ('config/config.ini', 'config/'),
     ('templates/银豹-采购单模板.xls', 'templates/'),
+    ('app', 'app'),
 ]
 
 # 需要隐式导入的模块
@@ -55,10 +56,7 @@ hidden_imports = [
     'xlrd',
     'xlwt',
     'xlutils',
-        'xlutils.copy',
     'requests',
-        'dotenv',
-        'tkinterdnd2',
     'configparser',
     'threading',
     'datetime',
@@ -66,17 +64,17 @@ hidden_imports = [
     're',
     'subprocess',
     'shutil',
-        'sqlite3',
+    'app.config.settings',
-        'logging',
+    'app.services.ocr_service',
-        'base64',
+    'app.services.order_service',
-        'concurrent.futures',
+    'app.services.tobacco_service',
-        'pathlib',
+    'app.core.utils.dialog_utils',
-        'typing',
+    'app.core.excel.converter',
-    ]
+]
 
 a = Analysis(
     ['启动器.py'],
-    pathex=['.'],
+    pathex=[],
     binaries=[],
     datas=added_files,
     hiddenimports=hidden_imports,
@@ -197,104 +195,107 @@ def build_exe():
     return True
 
 def create_portable_package():
-    """创建并更新便携版打包，并同步到桌面"""
+    """创建便携版打包"""
-    print("更新便携版打包...")
+    print("创建便携版打包...")
     
-    # 1. 准备本地 release 目录
+    # 创建发布目录
     release_dir = Path('release')
+    if release_dir.exists():
+        try:
+            shutil.rmtree(release_dir)
+        except Exception as e:
+            print(f"警告: 无法完全清理发布目录 (可能文件被占用): {e}")
+            # 如果目录还在，尝试清理能清理的部分
+            for item in release_dir.iterdir():
+                try:
+                    if item.is_dir(): shutil.rmtree(item)
+                    else: item.unlink()
+                except Exception: pass
     
-    # 不再删除整个目录，以保留 data/input 等用户数据
+    release_dir.mkdir(exist_ok=True)
-    if not release_dir.exists():
-        release_dir.mkdir(parents=True)
-        print(f"已创建本地发布目录: {release_dir}")
-    else:
-        print(f"本地发布目录已存在，将进行增量更新: {release_dir}")
     
-    # 2. 更新核心文件到本地 release
     # 复制exe文件
     exe_file = Path('dist/OCR订单处理系统.exe')
     if exe_file.exists():
         shutil.copy2(exe_file, release_dir)
-        print(f"已更新 EXE: {exe_file} -> {release_dir}")
+        print(f"已复制: {exe_file} -> {release_dir}")
     
-    # 确保必要的子目录存在
+    # 创建必要的目录结构
-    dirs_to_ensure = ['data/input', 'data/output', 'data/result', 'logs', 'templates', 'config']
+    dirs_to_create = ['data/input', 'data/output', 'logs', 'templates', 'config']
-    for dir_path in dirs_to_ensure:
+    for dir_path in dirs_to_create:
         (release_dir / dir_path).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        print(f"已创建目录: {dir_path}")
     
-    # 复制配置文件
+    # 复制配置文件（包含API密钥）
-    files_to_copy = [
+    config_file = Path('config/config.ini')
-        (Path('config/config.ini'), release_dir / 'config'),
+    if config_file.exists():
-        (Path('config/barcode_mappings.json'), release_dir / 'config'),
+        shutil.copy2(config_file, release_dir / 'config')
-        (Path('config.ini'), release_dir),
+        print(f"已复制配置文件: {config_file} -> {release_dir / 'config'}")
-        (Path('templates/银豹-采购单模板.xls'), release_dir / 'templates'),
-        (Path('templates/商品资料.xlsx'), release_dir / 'templates'),
-    ]
-    
-    for src, dst_dir in files_to_copy:
-        if src.exists():
-            dst_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
-            shutil.copy2(src, dst_dir)
-            print(f"已更新文件: {src} -> {dst_dir}")
     else:
-            print(f"警告: 源文件不存在，跳过更新: {src}")
+        print(f"警告: 配置文件不存在: {config_file}")
     
-    # 3. 创建/更新 README
+    # 复制完整的条码映射文件
+    barcode_mapping_file = Path('config/barcode_mappings.json')
+    if barcode_mapping_file.exists():
+        shutil.copy2(barcode_mapping_file, release_dir / 'config')
+        print(f"已复制条码映射文件: {barcode_mapping_file} -> {release_dir / 'config'}")
+    else:
+        print(f"警告: 条码映射文件不存在: {barcode_mapping_file}")
+    
+    # 复制根目录的config.ini文件
+    root_config_file = Path('config.ini')
+    if root_config_file.exists():
+        shutil.copy2(root_config_file, release_dir)
+        print(f"已复制根配置文件: {root_config_file} -> {release_dir}")
+    else:
+        print(f"警告: 根配置文件不存在: {root_config_file}")
+    
+    # 复制模板文件
+    template_file = Path('templates/银豹-采购单模板.xls')
+    if template_file.exists():
+        shutil.copy2(template_file, release_dir / 'templates')
+        print(f"已复制模板文件: {template_file} -> {release_dir / 'templates'}")
+    else:
+        print(f"警告: 模板文件不存在: {template_file}")
+    item_file = Path('templates/商品资料.xlsx')
+    if item_file.exists():
+        try:
+            (Path('dist') / 'templates').mkdir(exist_ok=True)
+            shutil.copy2(item_file, Path('dist') / 'templates')
+        except Exception:
+            pass
+        shutil.copy2(item_file, release_dir / 'templates')
+        print(f"已复制商品资料: {item_file} -> {release_dir / 'templates'}")
+    else:
+        print(f"警告: 商品资料文件不存在: {item_file}")
+    
+    # 创建README文件
     readme_content = '''
 # OCR订单处理系统 - 便携版
 
 ## 使用说明
 1. 双击 "OCR订单处理系统.exe" 启动程序
 2. 将需要处理的图片文件放入 data/input 目录
-3. 处理结果将保存在 data/result 目录 (采购单 Excel)
+3. 处理结果将保存在 data/output 目录
-4. 中间过程文件在 data/output 目录
+4. 日志文件保存在 logs 目录
-5. 日志文件保存在 logs 目录
 
 ## 注意事项
+- 首次运行时需要配置百度OCR API密钥
 - 支持的图片格式：jpg, jpeg, png, bmp
-- 单个文件大小建议不超过 4MB
+- 单个文件大小不超过4MB
 
 ## 目录结构
 - OCR订单处理系统.exe - 主程序
 - data/input/ - 输入图片目录
-- data/result/ - 最终采购单目录
+- data/output/ - 输出结果目录
 - logs/ - 日志目录
 '''
+    
     with open(release_dir / 'README.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
         f.write(readme_content)
+    print("已创建README.txt")
     
-    # 4. 同步到桌面
+    print(f"便携版打包完成，位置: {release_dir.absolute()}")
-    try:
-        # 用户指定的特殊桌面路径
-        desktop_path = Path(r"F:\Administrator\桌面")
-        if not desktop_path.exists():
-            # 兜底：如果 F 盘路径不存在，尝试系统默认路径
-            desktop_path = Path(os.path.join(os.path.expanduser("~"), "Desktop"))
-            
-        desktop_release = desktop_path / "OCR系统_Release"
-        
-        print(f"正在同步到桌面: {desktop_release}")
-        
-        # 使用自定义的同步逻辑，避免删除目标目录中的其他文件
-        def sync_dir(src_root, dst_root):
-            if not dst_root.exists():
-                dst_root.mkdir(parents=True)
-            
-            for item in src_root.iterdir():
-                dst_item = dst_root / item.name
-                if item.is_dir():
-                    sync_dir(item, dst_item)
-                else:
-                    # 如果是文件，直接覆盖更新
-                    shutil.copy2(item, dst_item)
-        
-        sync_dir(release_dir, desktop_release)
-        print(f"同步成功！桌面位置: {desktop_release.absolute()}")
-        
-    except Exception as e:
-        print(f"同步到桌面失败: {e}")
-    
-    print(f"本地便携版更新完成，位置: {release_dir.absolute()}")
 
 def main():
     """主函数"""

check_db.py

@@ -1,73 +0,0 @@
-import sqlite3
-import os
-import argparse
-from datetime import datetime
-
-def check_db(table_name=None, limit=20):
-    db_path = r'e:\2025Code\orc-order-v3\orc-order-v3\release\data\product_cache.db'
-    if not os.path.exists(db_path):
-        # 尝试开发环境路径
-        db_path = r'e:\2025Code\orc-order-v3\orc-order-v3\data\product_cache.db'
-        
-    if not os.path.exists(db_path):
-        print(f"错误: 找不到数据库文件 {db_path}")
-        return
-
-    print(f"正在读取数据库: {db_path}")
-    print("-" * 60)
-
-    try:
-        conn = sqlite3.connect(db_path)
-        conn.row_factory = sqlite3.Row
-        cursor = conn.cursor()
-
-        # 获取所有表名
-        cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")
-        tables = [row[0] for row in cursor.fetchall() if row[0] != 'sqlite_sequence']
-
-        if not table_name:
-            print(f"数据库中的表: {', '.join(tables)}")
-            print("\n使用 'python check_db.py [表名]' 查看具体内容")
-            
-            # 默认显示一些汇总信息
-            for table in tables:
-                cursor.execute(f"SELECT COUNT(*) FROM {table}")
-                count = cursor.fetchone()[0]
-                print(f"  - {table}: {count} 条记录")
-        
-        target_tables = [table_name] if table_name else tables
-
-        for table in target_tables:
-            if table not in tables:
-                print(f"\n警告: 表 '{table}' 不存在")
-                continue
-
-            print(f"\n=== 表: {table} (最近 {limit} 条) ===")
-            cursor.execute(f"SELECT * FROM {table} LIMIT {limit}")
-            rows = cursor.fetchall()
-            
-            if not rows:
-                print("  (空)")
-                continue
-
-            # 打印表头
-            keys = rows[0].keys()
-            header = " | ".join(f"{str(k):<15}" for k in keys)
-            print(header)
-            print("-" * len(header))
-
-            # 打印行
-            for row in rows:
-                print(" | ".join(f"{str(row[k])[:15]:<15}" for k in keys))
-
-        conn.close()
-    except Exception as e:
-        print(f"读取数据库出错: {e}")
-
-if __name__ == "__main__":
-    parser = argparse.ArgumentParser(description="查看 OCR 系统数据库内容")
-    parser.add_argument("table", nargs="?", help="要查看的表名 (products, order_metadata, missing_barcodes)")
-    parser.add_argument("--limit", type=int, default=20, help="显示记录条数 (默认 20)")
-    
-    args = parser.parse_args()
-    check_db(args.table, args.limit)

config.ini

@@ -1,24 +1,17 @@
 [API]
-api_key = yBU35EDIZ2ITLRk1MnFBN1tv
+api_key = O0Fgk3o69RWJ86eAX8BTHRaB
-secret_key = 7L0VEOIcqHhaqzZec5LXsHGzJhgFivMr
+secret_key = VyZD5lzcIMgsup1uuD6Cw0pfzS20IGPZ
 timeout = 30
-max_retries = 5
+max_retries = 3
-retry_delay = 1
+retry_delay = 2
 api_url = https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/table
-token_url = https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token
-form_ocr_url = https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result
-general_ocr_url = https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate
 
 [Paths]
 input_folder = data/input
 output_folder = data/output
 temp_folder = data/temp
-template_folder = templates
+template_folder = E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates
-template_file = templates\银豹-采购单模板.xls
 processed_record = data/processed_files.json
-data_dir = data
-product_db = data/product_cache.db
-result_folder = data/result
 
 [Performance]
 max_workers = 4
@@ -28,22 +21,11 @@ skip_existing = true
 [File]
 allowed_extensions = .jpg,.jpeg,.png,.bmp
 excel_extension = .xlsx
-max_file_size_mb = 5
+max_file_size_mb = 4
 
 [Templates]
 purchase_order = 银豹-采购单模板.xls
-item_data = 商品资料.xlsx
 
 [App]
-version = 2026.07.20.2105
+version = 2026.03.30.1036
-
-[Gitea]
-base_url = https://gitea.94kan.cn
-owner = houhuan
-repo = yixuan-sync-data
-token = 149f3f64edad2a3a25d94a054ea699f3d28f7294
-
-[WebAuth]
-username = admin
-password_hash = $2b$12$nllT8o1QIMfWKuTlpQI3G./E2NS.gqf0EHZyNkJ8gMpVa9grTXRoC
 

config/barcode_mappings.json

@@ -231,10 +231,6 @@
     "map_to": "6977826050028",
     "description": "条码映射：6972556000022 -> 6977826050028"
   },
-  "6949352266280": {
-    "map_to": "6949352266273",
-    "description": "条码映射：6949352266280 -> 6949352266273"
-  },
   "6925019900087": {
     "multiplier": 10,
     "target_unit": "瓶",
@@ -257,17 +253,5 @@
     "target_unit": "个",
     "specification": "1*14",
     "description": "友臣肉松，1盒14个"
-  },
-  "6921734933485": {
-    "multiplier": 12,
-    "target_unit": "支",
-    "specification": "1*12",
-    "description": "得力铅笔"
-  },
-  "6901826888244": {
-    "multiplier": 30,
-    "target_unit": "对",
-    "specification": "1*30",
-    "description": "南孚电池"
   }
 }

config/config.ini

@@ -1,24 +1,17 @@
 [API]
-api_key = yBU35EDIZ2ITLRk1MnFBN1tv
+api_key = O0Fgk3o69RWJ86eAX8BTHRaB
-secret_key = 7L0VEOIcqHhaqzZec5LXsHGzJhgFivMr
+secret_key = VyZD5lzcIMgsup1uuD6Cw0pfzS20IGPZ
 timeout = 30
-max_retries = 5
+max_retries = 3
-retry_delay = 1
+retry_delay = 2
 api_url = https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/table
-token_url = https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token
-form_ocr_url = https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/form_ocr/get_request_result
-general_ocr_url = https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate
 
 [Paths]
 input_folder = data/input
 output_folder = data/output
-result_folder = data/result
 temp_folder = data/temp
 template_folder = templates
-template_file = templates/银豹-采购单模板.xls
 processed_record = data/processed_files.json
-data_dir = data
-product_db = data/product_cache.db
 
 [Performance]
 max_workers = 4
@@ -32,11 +25,4 @@ max_file_size_mb = 4
 
 [Templates]
 purchase_order = 银豹-采购单模板.xls
-item_data = 商品资料.xlsx
-
-[Gitea]
-base_url = https://gitea.94kan.cn
-owner = houhuan
-repo = yixuan-sync-data
-token = 149f3f64edad2a3a25d94a054ea699f3d28f7294
 

data/user_settings.json

@@ -0,0 +1,13 @@
+{
+  "window_size": "900x600",
+  "theme_mode": "light",
+  "recent_files": [
+    "data/result\\采购单_预处理之后_原始数据.xls",
+    "E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/原始数据.xlsx",
+    "data/result\\采购单_预处理之后_订单1774849009841.xls",
+    "E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/订单明细20260330133908.xlsx",
+    "data/output\\订单明细20260330133908.xlsx",
+    "E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/output/订单1774849009841.xlsx",
+    "data/output\\订单1774849009841.xlsx"
+  ]
+}

debug_ocr.py

@@ -1,57 +0,0 @@
-
-import os
-import base64
-import requests
-import json
-from pathlib import Path
-
-def get_access_token(api_key, secret_key):
-    url = f"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={api_key}&client_secret={secret_key}"
-    payload = ""
-    headers = {
-        'Content-Type': 'application/json',
-        'Accept': 'application/json'
-    }
-    response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
-    return response.json().get("access_token")
-
-def test_general_ocr(image_path, api_key, secret_key):
-    # 用户要求的接口: 通用卡证票据识别
-    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_ocr"
-    
-    with open(image_path, "rb") as f:
-        img = base64.b64encode(f.read())
-
-    params = {"image": img}
-    access_token = get_access_token(api_key, secret_key)
-    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
-    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
-    print(f"正在请求接口: {request_url}")
-    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
-    
-    return response.json()
-
-if __name__ == "__main__":
-    # 使用 config.ini 中的密钥
-    api_key = "yBU35EDIZ2ITLRk1MnFBN1tv"
-    secret_key = "7L0VEOIcqHhaqzZec5LXsHGzJhgFivMr"
-    
-    # 测试图片路径
-    test_image = r"F:\Administrator\桌面\OCR系统_Release\data\input\采购单_20260717_优链快批销售单.jpg"
-    
-    if not os.path.exists(test_image):
-        print(f"错误: 找不到测试图片 {test_image}")
-    else:
-        print(f"正在测试接口【/v1/general_ocr】图片: {os.path.basename(test_image)}")
-        result = test_general_ocr(test_image, api_key, secret_key)
-        
-        print("\n--- API 返回结果 ---")
-        print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
-        
-        if "error_code" in result:
-            if result["error_code"] == 6:
-                print("\n【重要提示】: 权限错误 (6)。请前往百度云控制台开启【通用票据识别】(General OCR) 服务。")
-            else:
-                print(f"\nAPI 返回错误: {result.get('error_msg')}")
-        else:
-            print("\n识别成功！请检查返回结果中的 words_result 是否包含供应商和日期。")

debug_table_v2.py

@@ -1,73 +0,0 @@
-
-import os
-import base64
-import requests
-import json
-from pathlib import Path
-
-def get_access_token(api_key, secret_key):
-    url = f"https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id={api_key}&client_secret={secret_key}"
-    response = requests.request("POST", url)
-    return response.json().get("access_token")
-
-def test_table_v2(image_path, api_key, secret_key):
-    # 表格识别V2接口
-    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/table"
-    
-    with open(image_path, "rb") as f:
-        img = base64.b64encode(f.read())
-
-    params = {
-        "image": img,
-        "is_sync": "true",
-        "request_type": "excel"
-    }
-    access_token = get_access_token(api_key, secret_key)
-    request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
-    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
-    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
-    
-    return response.json()
-
-if __name__ == "__main__":
-    api_key = "kIehdWbbVD85K18qZYz6SeUf"
-    secret_key = "RCXTgmVjJJkNNMhfY5ASab0xY3mvF6d7"
-    
-    input_dir = Path(r"F:\Administrator\桌面\OCR系统_Release\data\input")
-    images = list(input_dir.glob("*.jpg")) + list(input_dir.glob("*.png"))
-    
-    if not images:
-        print("错误: 桌面 Release 目录下没有找到图片文件")
-    else:
-        latest_image = max(images, key=os.path.getmtime)
-        print(f"正在使用【表格识别V2】接口测试图片: {latest_image.name}")
-        
-        result = test_table_v2(str(latest_image), api_key, secret_key)
-        
-        # 打印表格外的文字（header/footer）
-        if "tables_result" in result:
-            print("\n--- 表格识别结果 ---")
-            for table in result["tables_result"]:
-                print("\n[Header 区域]:")
-                header = table.get("header", [])
-                for cell in header:
-                    print(f"- {cell.get('words')}")
-                
-                print("\n[Footer 区域]:")
-                footer = table.get("footer", [])
-                for cell in footer:
-                    print(f"- {cell.get('words')}")
-        elif "result" in result and "tables_result" in result["result"]:
-            print("\n--- 表格识别结果 (嵌套结构) ---")
-            for table in result["result"]["tables_result"]:
-                print("\n[Header 区域]:")
-                header = table.get("header", [])
-                for cell in header:
-                    print(f"- {cell.get('words')}")
-                
-                print("\n[Footer 区域]:")
-                footer = table.get("footer", [])
-                for cell in footer:
-                    print(f"- {cell.get('words')}")
-        else:
-            print(f"识别失败或未找到表格: {json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False)[:500]}")

docker-compose.yml

@@ -1,27 +0,0 @@
-services:
-  backend:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.backend
-    container_name: yixuan-backend
-    ports:
-      - "18889:18889"
-    volumes:
-      - ./data:/app/data
-      - ./config.ini:/app/config.ini:ro
-      - ./config:/app/config:ro
-      - ./templates:/app/templates:ro
-    env_file:
-      - .env
-    restart: unless-stopped
-
-  frontend:
-    build:
-      context: .
-      dockerfile: Dockerfile.frontend
-    container_name: yixuan-frontend
-    ports:
-      - "18888:18888"
-    depends_on:
-      - backend
-    restart: unless-stopped

docs/SYSTEM_ARCHITECTURE.md

@@ -0,0 +1,208 @@
+# OCR 订单处理系统 - 系统架构文档 (v2.2)
+
+本文件详述了“OCR 订单处理系统”的技术架构、业务流向、数据模型及部署方案。
+
+## 1. 系统整体架构图 (System Overall Architecture)
+
+```mermaid
+graph TB
+    subgraph 用户交互层
+        UI[启动器.py / Tkinter GUI]
+        CLI[headless_api.py / CLI]
+    end
+
+    subgraph 核心业务逻辑层
+        OS[OrderService / 订单调度]
+        OCR[OCRService / 图片识别]
+        SSS[SpecialSuppliersService / 特殊供应商处理]
+        TS[TobaccoService / 烟草处理]
+        EP[ExcelProcessor / 标准化转换]
+    end
+
+    subgraph 基础设施与存储
+        CONFIG[ConfigManager / JSON 配置]
+        FS[FileSystem / Excel 数据存储]
+        LOG[QueueLogger / 异步日志队列]
+    end
+
+    subgraph 第三方集成
+        OPENCLAW[OpenClaw 自动化平台]
+        POSPAL[银豹 POS 系统 (导出模板)]
+    end
+
+    UI --> OS
+    CLI --> OS
+    OPENCLAW -- 调用 --> CLI
+    OS --> OCR
+    OS --> SSS
+    OS --> TS
+    OS --> EP
+    EP --> FS
+    EP --> CONFIG
+    SSS --> EP
+    TS --> EP
+    OS -- 验证 --> FS
+```
+
+### 图例说明
+- **用户交互层**：支持桌面 GUI 操作及专为 OpenClaw 设计的无界面 API 接入。
+- **核心业务层**：各服务高度解耦，通过 `OrderService` 进行智能路由分发。
+- **存储层**：系统采用“文件即数据库”的设计，利用 Excel 存储模板和商品资料，JSON 存储映射关系。
+- **第三方集成**：与 OpenClaw 平台通过 CLI 接口对接，最终生成符合银豹 POS 要求的采购单。
+
+---
+
+## 2. 核心业务逻辑流程图 (Core Business Logic)
+
+以“智能订单识别与预处理”为例：
+
+```mermaid
+sequenceDiagram
+    participant User as 用户/OpenClaw
+    participant OS as OrderService
+    participant SSS as SpecialSuppliersService
+    participant TS as TobaccoService
+    participant EP as ExcelProcessor
+
+    User->>OS: 提交 Excel 文件
+    OS->>OS: 扫描前50行内容特征
+    
+    alt 包含 "RCDH"
+        OS->>SSS: 路由至蓉城易购预处理
+        SSS->>SSS: 按 E, N, Q, S 列强制清洗
+        SSS-->>OS: 返回清洗后的临时文件
+    else 包含 "专卖证号"
+        OS->>TS: 路由至烟草专用预处理
+        TS->>TS: 数量*10 / 单价/10 / B,E,G,H列映射
+        TS-->>OS: 返回清洗后的临时文件
+    else 包含 "杨碧月"
+        OS->>SSS: 路由至杨碧月列对齐流程
+        SSS-->>OS: 返回标准列临时文件
+    else 通用格式
+        OS->>OS: 直接跳过预处理
+    end
+
+    OS->>EP: 执行标准条码映射与模板填充
+    EP->>EP: 校验单价 (与商品资料比对)
+    EP-->>User: 输出最终银豹采购单 (data/result)
+```
+
+### 技术注解
+- **智能指纹识别**：通过 `header=None` 读取前 50 行，避免了因标题行位置不固定导致的识别失败。
+- **原子化预处理**：每个供应商逻辑独立，预处理结果均为统一格式的中间文件，确立了系统的可扩展性。
+
+---
+
+## 3. 技术架构分层图 (Layered Architecture)
+
+| 分层 | 技术栈 / 组件 | 功能描述 |
+| :--- | :--- | :--- |
+| **表现层 (Presentation)** | Tkinter, headless_api.py | 桌面 GUI 交互与 OpenClaw 命令行接口 |
+| **业务逻辑层 (Business)** | Python 3.x, Pandas, OCRService | 核心数据清洗、条码分裂、供应商特征识别 |
+| **数据访问层 (Data)** | Pandas (Excel Engine), Json | 对 Excel 模板、映射表、用户设置的读写 |
+| **基础设施层 (Infrastructure)** | Queue, Logging, PyInstaller | 异步日志分发、全局错误处理、EXE 打包工具 |
+
+---
+
+## 4. 数据架构设计 (Data Architecture)
+
+系统未采用传统关系型数据库，而是基于 **JSON + Excel** 的混合存储架构。
+
+### 4.1 表间关系示意 (JSON Mapping)
+```mermaid
+erDiagram
+    CONFIG_JSON ||--o{ BARCODE_MAPPING_JSON : "存储映射"
+    BARCODE_MAPPING_JSON {
+        string original_barcode "OCR识别出的原始条码"
+        string target_barcode "系统目标条码"
+    }
+    ITEM_DATA_EXCEL ||--o{ PURCHASE_ORDER_EXCEL : "验证单价"
+    ITEM_DATA_EXCEL {
+        string barcode "条码 (主键)"
+        float cost_price "进货价"
+    }
+```
+
+### 4.2 存储方案
+- **映射关系**：`barcode_mappings.json`。支持运行时动态更新，通过 `headless_api.py --update-mapping` 修改。
+- **业务数据**：`templates/商品资料.xlsx`。作为单价校验的权威数据源。
+
+---
+
+## 5. 微服务与模块化设计 (Microservices & Modularity)
+
+虽然系统目前采用单体架构（Monolithic Architecture）以适配桌面部署环境，但在逻辑上采用了**微服务式的模块化设计**：
+
+- **服务拆分**：每个供应商逻辑（Rongcheng, Tobacco, YangBiyue）都是独立的类，具备高度自治性。
+- **解耦机制**：通过统一的 `preprocess` 契约（输入：原始文件，输出：清洗后文件）进行交互，未来可轻松迁移至独立服务。
+- **进程隔离**：GUI 主进程与业务处理线程通过 `queue.Queue` 进行解耦，确保处理逻辑不阻塞用户界面。
+
+---
+
+## 6. 部署架构图 (Deployment)
+
+```mermaid
+graph LR
+    subgraph 生产服务器 (Windows)
+        APP[orc-order-v2.exe]
+        DATA[data/ 目录]
+        LOGS[logs/ 目录]
+    end
+
+    subgraph 自动化平台
+        OC[OpenClaw]
+    end
+
+    OC -- 命令行调用 --> APP
+    APP -- 读写 --> DATA
+    APP -- 记录 --> LOGS
+```
+
+### 部署要点
+- **便携化**：通过 PyInstaller 将 Python 运行环境与依赖打包，实现单文件/单目录部署。
+- **路径无关性**：系统内部通过 `os.path.abspath` 动态计算路径，支持安装在任意盘符。
+
+---
+
+## 6. 安全架构图 (Security)
+
+```mermaid
+graph TD
+    A[外部输入] --> B{文件类型校验}
+    B -- 非图片/Excel --> C[拒绝处理]
+    B -- 图片/Excel --> D[清洗逻辑]
+    D --> E{单价偏差校验}
+    E -- 差值 > 1.0 --> F[生成警告日志/弹窗]
+    E -- 正常 --> G[生成采购单]
+    G --> H[日志埋点与审计]
+```
+
+### 安全策略
+- **数据隔离**：所有处理后的文件存放在 `data/output` 和 `data/result`，不修改原始输入文件。
+- **权限控制**：系统运行于用户权限下，利用 Windows 文件系统权限保护配置文件。
+
+---
+
+## 7. 技术债务与优化建议 (Tech Debt & Optimization)
+
+### 7.1 当前技术债务
+1. **并发限制**：目前为单进程串行处理，面对超大规模订单（万行级）可能存在阻塞。
+2. **持久化局限**：使用 JSON 存储映射关系在条码量达到万级时，查询性能会下降。
+3. **环境依赖**：OCR 引擎高度依赖 Tesseract/PaddleOCR 等本地二进制库，部署复杂。
+
+### 7.2 单点故障风险 (SPOF Analysis)
+1. **本地环境强依赖**：所有 OCR 与 Excel 处理均在单一 Windows 节点，若该节点故障，OpenClaw 对接将完全中断。
+2. **核心模板丢失**：`templates/` 下的商品资料或采购单模板缺失会导致全流程崩溃。
+3. **OCR 精度波动**：OCR 结果受图片质量影响，若 OCR 识别条码错误且无映射表，则该行数据将丢失。
+
+### 7.3 架构优化建议方案
+- **容灾备份**：建议将 `templates/` 和 `barcode_mappings.json` 定期备份至远程 Git 仓库（如 Gitea）。
+- **分布式识别**：引入 PaddleOCR 服务端，支持多节点并发 OCR 识别，减少本地算力依赖。
+- **配置热更新**：支持从远程 URL 加载 `barcode_mappings.json`，实现多机条码库同步。
+- **数据回退机制**：增加中间文件持久化策略，允许在处理失败时手动干预已清洗的 Excel。
+
+---
+*附注：本文档图表均采用 Mermaid 标准编写，可直接在 VS Code (需安装 Mermaid 插件) 或 [Mermaid Live Editor](https://mermaid.live/) 中实时渲染并导出为高清 PNG/SVG 格式。*
+
+---
+*文档版本：2.2.0 | 生成日期：2026-03-31*

docs/数据库增强/ALIGNMENT_数据库增强.md

@@ -1,35 +0,0 @@
-# ALIGNMENT - 数据库增强与缺失条码提示
-
-## 1. 原始需求描述
-- **DB内容查看**: 用户需要查看数据库（SQLite）中的内容。
-- **缺失条码提示与记录**: 在处理订单时，如果发现条码不在最新的 `商品资料.xlsx` 中，需要：
-    - 弹出 GUI 弹窗提示用户。
-    - 将缺失条码记录到数据库中。
-
-## 2. 需求理解与边界确认
-### 2.1 数据库查看
-- **方案**: 提供一个增强版的 `check_db.py` 脚本，可以一键列出 `order_metadata`（单据信息）、`products`（商品资料）以及新增的 `missing_barcodes`（缺失条码）。
-- **GUI集成**: 在主窗口菜单中尝试增加一个“查看处理记录”或“查看缺失条码”的快捷入口。
-
-### 2.2 缺失条码处理
-- **检查点**: 在 `ExcelProcessor` 提取商品信息时，或在 `OrderService` 生成结果前进行比对。
-- **数据库记录**: 在 `product_cache.db` 中新建表 `missing_barcodes`。
-    - 表结构: `barcode (TEXT, PK), name (TEXT), last_seen (TEXT), source_file (TEXT), count (INTEGER)`。
-- **弹窗提示**: 
-    - 使用 `tkinter.messagebox` 或项目已有的 `dialog_utils` 进行弹窗。
-    - **策略确认**: 由于批量处理时频繁弹窗会打断用户，我们将采用“每个文件处理完后，如果有缺失条码，汇总弹窗一次”的策略，平衡实时性与操作体验。
-
-## 3. 技术对齐
-- **数据库**: 继续使用 `product_cache.db`，由 `ProductDatabase` 类管理新增表。
-- **UI**: 现有的 `app/ui/main_window.py` 是基于 `tkinter` 的，弹窗逻辑将与之对齐。
-- **配置**: 商品资料路径已在 `config.ini` 中定义，需确保指向 `release/templates/商品资料.xlsx`。
-
-## 4. 验收标准
-- [ ] 运行 `check_db.py` 能看到所有表的结构化数据。
-- [ ] 故意处理一张包含未知条码的图片，程序能弹出警告窗口提示具体条码。
-- [ ] 弹窗后，检查 `missing_barcodes` 表，确认该条码已被正确记录。
-- [ ] 再次处理相同条码，记录中的 `count` 应该递增，且 `last_seen` 更新。
-
-## 5. 待澄清问题
-- **Q**: 弹窗是否需要阻塞处理流程？
-- **A**: 考虑到用户追求“一键处理”的自动化，建议在单个文件处理完成后弹窗，用户点击确认后再继续下一个文件，或者在批量任务结束后汇总显示所有缺失条码。**初步决定：按文件汇总提示。**

docs/数据库增强/DESIGN_数据库增强.md

@@ -1,60 +0,0 @@
-# DESIGN - 数据库增强与缺失条码提示
-
-## 1. 架构设计
-
-### 1.1 数据库层扩展
-在 `app/core/db/product_db.py` 中增加对 `missing_barcodes` 表的管理。
-
-```sql
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS missing_barcodes (
-    barcode     TEXT PRIMARY KEY,
-    name        TEXT DEFAULT '',
-    last_seen   TEXT,
-    source_file TEXT,
-    count       INTEGER DEFAULT 1
-);
-```
-
-### 1.2 逻辑层流程
-在 `ExcelProcessor` 处理商品数据时，增加比对逻辑：
-1. 提取条码。
-2. 调用 `ProductDatabase.is_barcode_exists(barcode)`。
-3. 若不存在：
-    - 记录到 `missing_barcodes` 表。
-    - 将该条码加入“本次文件缺失列表”。
-4. 文件处理结束前，若“本次文件缺失列表”不为空，调用 UI 层的弹窗通知。
-
-## 2. 核心组件交互
-
-```mermaid
-sequenceDiagram
-    participant P as ExcelProcessor
-    participant DB as ProductDatabase
-    participant UI as MainWindow/DialogUtils
-    
-    P->>DB: get_memory(barcode)
-    alt 条码不存在
-        DB-->>P: None
-        P->>DB: record_missing_barcode(barcode, name, file)
-        P->>P: Add to missing_list
-    end
-    
-    Note over P: 文件处理即将完成
-    
-    rect rgb(200, 220, 255)
-        P->>UI: show_warning("以下条码缺失: ...")
-    end
-```
-
-## 3. 接口定义
-
-### ProductDatabase 类新增方法:
-- `record_missing_barcode(barcode, name, source_file)`: 插入或更新缺失条码记录。
-- `get_missing_barcodes(limit=100)`: 获取最近的缺失条码记录。
-
-### UI 提示逻辑:
-- 修改 `app/services/order_service.py` 中的 `process_order` 或相关方法，在处理流程中捕获缺失条码并触发 UI 回调。
-
-## 4. DB 查看器实现
-更新 `check_db.py`，使用 `tabulate` (如果安装了) 或简单的格式化输出打印所有表内容。
-增加参数支持：`python check_db.py --table missing_barcodes`。

docs/数据库增强/TASK_数据库增强.md

@@ -1,27 +0,0 @@
-# TASK - 数据库增强与缺失条码提示
-
-## 1. 数据库层任务
-| 原子任务 | 输入契约 | 输出契约 | 验收标准 |
-| :--- | :--- | :--- | :--- |
-| **MB-DB-01** | 修改 `product_db.py` | 增加 `missing_barcodes` 表 | 运行后 DB 中出现该表 |
-| **MB-DB-02** | 实现 `record_missing_barcode` | 方法可调用并写入数据 | 重复写入时 `count` 增加 |
-
-## 2. 逻辑与UI任务
-| 原子任务 | 输入契约 | 输出契约 | 验收标准 |
-| :--- | :--- | :--- | :--- |
-| **MB-UI-01** | 修改 `ExcelProcessor` | 在识别条码时检查 DB | 日志显示“发现缺失条码” |
-| **MB-UI-02** | 集成弹窗提示 | 处理完成前触发 `messagebox` | 界面弹出包含条码的警告框 |
-
-## 3. 工具任务
-| 原子任务 | 输入契约 | 输出契约 | 验收标准 |
-| :--- | :--- | :--- | :--- |
-| **MB-TL-01** | 更新 `check_db.py` | 支持查看所有表 | 命令行输出清晰的表格数据 |
-
-## 任务依赖图
-```mermaid
-graph TD
-    MB-DB-01 --> MB-DB-02
-    MB-DB-02 --> MB-UI-01
-    MB-UI-01 --> MB-UI-02
-    MB-DB-01 --> MB-TL-01
-```

docs/订单批量识别/ACCEPTANCE_订单批量识别.md

@@ -1,39 +0,0 @@
-# ACCEPTANCE — 订单批量识别实施完成
-
-## 任务完成状态
-
-| 任务 | 状态 | 验收 |
-|---|---|---|
-| T1: metadata_extractor.py | ✓ | 单元测试覆盖（6 个日期/4 个供应商/4 个金额/2 个综合/3 个清理）|
-| T2: order_metadata 表 + CRUD | ✓ | 单元测试覆盖（save/get/upsert/list/count/delete/empty 跳过）|
-| T3: OCRService 写 meta.json | ✓ | 与现有 OCR 流程兼容 |
-| T4: order_service 集成元信息 + 落库 | ✓ | 端到端集成测试通过 |
-| T5: result + 原图重命名 | ✓ | 真实文件验证 result 命名为 采购单_YYYYMMDD_供应商_hash.xls |
-| T6: processor_service 批量入口 | ✓ | BatchService.process_all_inputs 完整 |
-| T7: UI 一键处理按钮 | ✓ | "一键处理全部图片" 按钮已添加 |
-| T8: 单元测试 | ✓ | 217/217 通过（新增 26 个测试）|
-
-## 测试结果
-
-- `pytest tests/`：**217/217 通过**
-- 端到端：mock meta.json → process_excel → 元信息落库 + result 重命名 ✓
-- 日志输出含 supplier/bill_date/total_amount ✓
-
-## 交付文件
-
-### 新增
-- `app/core/ocr/metadata_extractor.py` — 元信息识别器
-- `app/core/db/order_metadata_db.py` — SQLite 持久化
-- `app/services/batch_service.py` — 批量入口
-- `tests/test_metadata_extractor.py` — 22 个测试
-- `tests/test_order_metadata_db.py` — 7 个测试
-
-### 修改
-- `app/services/ocr_service.py` — `_write_meta_json` 钩入 OCR 流程
-- `app/services/order_service.py` — 集成 extractor/metadata_db + 文件重命名
-- `app/ui/action_handlers.py` — `batch_process_all_inputs`
-- `app/ui/main_window.py` — 一键处理全部图片按钮
-
-## 桌面部署
-
-待办：build_exe.py + 部署到 `F:\Administrator\桌面\益选OCR订单处理系统\`

docs/订单批量识别/ALIGNMENT_订单批量识别.md

@@ -1,81 +0,0 @@
-# ALIGNMENT — 订单批量识别（OCR 元信息提取 + 批量一键处理）
-
-## 一、目标
-
-完善 OCR → result 完整链路，新增 3 个能力：
-1. **OCR 元信息识别与持久化**：从图片 OCR 原文识别供应商、单据日期、应付金额，存 SQLite
-2. **基于元信息的文件命名**：result 文件 + 原图片按"采购单_YYYYMMDD_供应商_<hash>.xls"格式命名
-3. **批量一键处理**：扫描 `data/input/` 内所有图片，批量跑完整流程，每张独立出 result（默认不合并）
-
-## 二、需求边界（已与用户确认）
-
-### 必做
-- OCR 后从原始 OCR 文本识别 3 个字段：
-  - **供应商名称**：从 OCR 文本顶部识别（关键词：供货/供应/酒行/商行/批发等，取匹配行原文）
-  - **单据日期**：从 OCR 文本识别（关键词：日期/单据日期/年月日；正则提取 YYYY-MM-DD / YYYY/MM/DD / YYYY.MM.DD / YYYYMMDD 等多种格式）
-  - **总金额**：取"应付金额/实付金额/金额合计"字段；如无则取"总计"行最大金额
-- 三个字段存到新增 SQLite 表 `order_metadata`（与现有 `product_cache.db` 共用文件）
-- result 文件名格式：`采购单_{YYYYMMDD}_{供应商名}_{原文件hash}.xls`
-- 原图片（input 目录）重命名为：`原名_{YYYYMMDD}_{供应商名}_{hash}.{原扩展名}`（保留扩展名，hash 不变）
-- 批量处理：`data/input/` 内全部图片 → OCR → process_excel → result；输出 `data/result/采购单_*.xls`
-- 完整流程跑完，日志末尾显示 3 个参数汇总（按文件列出供应商/日期/金额 + 成功/失败状态）
-- 三个字段任一识别失败 → 填"未知"，文件后缀仍含原 hash 保证唯一性
-
-### 不做
-- 不修改现有 fill_template 模板
-- 不改商品资料库 / 条码映射 / 单位转换逻辑
-- 不合并多个订单为单个 result（用户明确"默认全部不合并"）
-- 不做供应商库匹配（图片原文识别优先）
-- 不做 OCR 失败重试机制增强（沿用现有 OCRService.process_image）
-
-### 已确认决策
-| 决策点 | 选择 |
-|---|---|
-| 供应商识别来源 | OCR 原文顶部文本（关键词匹配） |
-| 总金额字段 | 应付金额/实付/金额合计，缺则取总计行最大金额 |
-| 日期格式 | YYYYMMDD 作文件名后缀 |
-| 识别失败默认值 | "未知供应商" + 原 hash |
-| Result 输出位置 | `data/result/`（不分子目录） |
-
-## 三、对现有项目的影响
-
-### 需要修改的文件
-- `app/core/ocr/table_ocr.py` 或新增 `app/core/ocr/metadata_extractor.py`：识别 3 个字段
-- `app/core/db/product_db.py`：新增 `order_metadata` 表及 CRUD
-- `app/services/order_service.py`：在 process_excel 流程里提取元信息 + 落库 + 应用新文件名
-- `app/ui/main_window.py` / `action_handlers.py`：新增"批量处理"按钮 + 进度条 + 完成后日志汇总
-- `app/services/processor_service.py`：新增批量入口 `process_all_inputs`
-
-### 新增文件
-- `app/core/ocr/metadata_extractor.py`：单据元信息识别器
-- `tests/test_metadata_extractor.py`：单元测试
-
-### 不需要修改
-- 模板、银豹格式、单位转换、记忆库核心逻辑
-
-## 四、验收标准
-
-### 功能验收
-- [ ] OCR 后能识别出供应商/日期/应付金额（真实单子样本）
-- [ ] 三个字段存到 `data/product_cache.db` 的 `order_metadata` 表
-- [ ] result 文件名 = `采购单_YYYYMMDD_供应商_<hash>.xls`
-- [ ] 原图片在 input 中按相同规则重命名（保留扩展名）
-- [ ] 一键处理按钮能扫描 `data/input/` 全部图片，串行处理（避免并发占资源）
-- [ ] 完整流程跑完，日志显示每张的处理结果 + 3 个参数 + 状态
-- [ ] 全部 191 个现有测试不破坏
-
-### 边界验收
-- [ ] 三个字段都识别不到时，使用"未知"+原 hash
-- [ ] 部分识别失败，文件名仍包含原 hash 保证唯一性
-- [ ] `data/input/` 为空时，按钮点击给出"无待处理图片"提示
-
-## 五、不确定点（已澄清或可后续处理）
-
-- **OCR 文本顶部区域范围**：取 OCR 返回的前 20 行文本（覆盖常见采购单抬头区域），如有"供应商"明确标注则取该标注
-- **日期格式多样性**：正则同时支持 4 种格式，标准化为 YYYYMMDD
-- **并发处理**：本期串行（10 张单子每张 1~2 秒，串行 10~20 秒可接受）；并发留待后续
-- **历史 result 重命名**：本期**不**迁移历史 result（避免破坏现有用户数据）
-
-## 六、后续文档
-- DESIGN_订单批量识别.md（架构设计）
-- TASK_订单批量识别.md（任务拆分）

docs/订单批量识别/DESIGN_订单批量识别.md

@@ -1,240 +0,0 @@
-# DESIGN — 订单批量识别（OCR 元信息提取 + 批量一键处理）
-
-## 一、整体架构
-
-```mermaid
-graph TB
-    A[扫描 data/input/*.png/jpg] --> B[主流程入口]
-    B --> C[OCRService.process_image]
-    C --> D[TableOCR 返回 Excel 数据]
-    D --> E[metadata_extractor 识别三字段]
-    E --> F[product_db.save_order_metadata]
-    F --> G[重命名 input 原图片]
-    G --> H[OrderService.process_excel]
-    H --> I[ExcelProcessor.fill_template → 新文件名]
-    I --> J[汇总日志]
-```
-
-## 二、模块设计
-
-### 1. `app/core/ocr/metadata_extractor.py`（新增）
-
-**核心类** `OrderMetadataExtractor`
-
-```python
-class OrderMetadataExtractor:
-    def extract(ocr_text: str, ocr_rows: list[list[str]]) -> OrderMetadata:
-        """从 OCR 原始文本和解析后的二维数组提取三字段。
-        
-        Returns:
-            OrderMetadata(supplier, bill_date, total_amount, raw_supplier_text)
-        """
-```
-
-**提取算法**：
-
-#### Supplier（供应商）
-1. 取前 20 行（OCR 顶部）
-2. 行内关键词匹配：`供货单`、`供应商`、`供货方`、`批发`、`酒行`、`商行`、`经销`、`专卖店`、`配送单`、`送货单`
-3. 命中后取该行清理（去数字、空白、特殊字符）后的文本
-4. 多行匹配时取最长非空行
-5. 兜底：取非空前 3 行中第一个中文 ≥ 4 字的行（启发式）
-
-#### BillDate（单据日期）
-1. 全文正则匹配，按优先级：
-   - `(\d{4})[-./年](\d{1,2})[-./月](\d{1,2})日?` → 标准化 YYYYMMDD
-   - `(\d{4})(\d{2})(\d{2})` → YYYYMMDD（紧邻的 8 位数字）
-2. 多个匹配时取**第一个**
-3. 校验：年 1900~2100，月 1~12，日 1~31
-
-#### TotalAmount（应付金额）
-1. 关键词优先：`应付金额`、`实付金额`、`金额合计`、`应付合计`、`合计金额`、`总计`
-2. 取关键词后最近一个 `数字.数字` 或 `数字`
-3. 兜底：取所有金额中最大值（排除单价列）
-
-### 2. `app/core/db/product_db.py` 扩展
-
-**新增表** `order_metadata`：
-
-```sql
-CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_metadata (
-    file_hash TEXT PRIMARY KEY,        -- OCR 输出 xlsx 的 hash，与原图同 hash
-    supplier TEXT DEFAULT '',          -- 供应商
-    bill_date TEXT DEFAULT '',          -- 单据日期 YYYYMMDD
-    total_amount REAL DEFAULT 0,        -- 应付金额
-    raw_supplier_text TEXT DEFAULT '',  -- 原始文本，便于回查
-    source_image TEXT DEFAULT '',       -- 原图路径
-    created_at TEXT DEFAULT '',
-    updated_at TEXT DEFAULT ''
-);
-```
-
-**新增方法**：
-- `save_order_metadata(file_hash, supplier, bill_date, total_amount, raw_supplier_text, source_image)`
-- `get_order_metadata(file_hash) -> dict | None`
-- `list_all_metadata() -> list[dict]`（用于批量处理后的日志汇总）
-
-### 3. `app/services/order_service.py` 扩展
-
-**修改** `process_excel(excel_path)` 流程：
-
-```python
-def process_excel(self, excel_path):
-    # ... 现有 fill_template 流程 ...
-    
-    # 1. 从 output/xxx.xlsx 的文件名提取 hash（现有逻辑已用）
-    file_hash = Path(excel_path).stem
-    
-    # 2. 读 OCR 原始文本（来自 OCRService 缓存或从 xlsx 头部回读）
-    ocr_text = self._read_ocr_text(file_hash)  # 新增
-    
-    # 3. 提取元信息
-    meta = self.extractor.extract(ocr_text, ocr_rows)
-    
-    # 4. 落库
-    self.product_db.save_order_metadata(file_hash, ...)
-    
-    # 5. 应用新文件名（result + 原图）
-    new_result_name = f"采购单_{meta.bill_date or '未知'}_{meta.supplier or '未知供应商'}_{file_hash}.xls"
-    # 替换 result_path
-    # 原图重命名：找到 data/input/ 下对应的图（hash 一致）
-    
-    return new_result_path, meta
-```
-
-**OCR 文本获取策略**：
-- OCR 写入 `data/output/{hash}.xlsx` 时，同步写 `data/output/{hash}.meta.json`（含 OCR 原始 text）
-- 新增 `app/core/ocr/table_ocr.py` 写入 metadata 时 dump 原始 text
-- 如 meta.json 不存在（历史文件），回退：从 xlsx 顶部 cell 拼文本
-
-### 4. `app/services/processor_service.py` 扩展
-
-**新增方法**：
-
-```python
-class ProcessorService:
-    def process_all_inputs(self) -> dict:
-        """扫描 data/input/ 下所有图片，串行处理。
-        
-        Returns:
-            {
-                'total': int,
-                'success': int,
-                'failed': int,
-                'results': [
-                    {'image': '...', 'hash': '...', 'status': 'success',
-                     'supplier': '...', 'bill_date': '...', 'total_amount': '...',
-                     'result_file': '...', 'error': None},
-                    ...
-                ]
-            }
-        """
-```
-
-**流程**：
-1. 扫描 `data/input/{*.png,*.jpg,*.jpeg,*.bmp,*.pdf}`
-2. 对每个图片：
-   - 调 `OCRService.process_image`（已有）
-   - 拿到 `data/output/{hash}.xlsx`
-   - 调 `OrderService.process_excel`（已扩展）
-   - 收集结果
-3. 整体串行（避免百度 API 限流和数据库锁）
-4. 返回汇总 dict
-
-### 5. `app/ui/action_handlers.py` 扩展
-
-**新增方法** `batch_process_all_inputs`：
-1. 弹进度对话框（不可关闭，tk.Toplevel + progressbar + 实时日志 Text）
-2. 在线程中调 `ProcessorService.process_all_inputs`
-3. 完成后：
-   - 在主窗口日志区显示汇总
-   - 弹出 MessageBox 列出失败清单
-   - 自动打开 `data/result/` 文件夹（可选）
-
-**新增按钮**：`"一键处理全部图片"` 放在 GUI 主流程区，与现有"一键处理"按钮并列
-
-## 三、关键接口契约
-
-### OrderMetadata dataclass
-
-```python
-@dataclass
-class OrderMetadata:
-    supplier: str = ''
-    bill_date: str = ''      # YYYYMMDD
-    total_amount: float = 0.0
-    raw_supplier_text: str = ''
-    
-    def is_complete(self) -> bool:
-        return bool(self.supplier and self.bill_date)
-```
-
-### 文件命名
-
-- **result xls**：`采购单_{YYYYMMDD}_{供应商}_{hash}.xls`
-  - 供应商名清理：`/`、`\`、空格、`*`、`?`、`:`、`"`、`<`、`>`、`|` 替换为 `_`
-  - hash 长度 32（与现有 md5 一致）
-- **原图片**：`{原stem}_{YYYYMMDD}_{供应商}_{hash}.{原扩展名}`
-  - 不覆盖已重命名的图片
-
-### 数据库迁移
-
-`ProductDatabase._connect` 中初始化时检查表存在并创建。新增方法：
-
-```python
-def _init_order_metadata_table(self, conn):
-    conn.execute("""
-        CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_metadata (...)
-    """)
-```
-
-## 四、依赖与时序
-
-### 调用时序
-
-```
-main_window 点击 "一键处理全部图片"
-  ↓
-action_handlers.batch_process_all_inputs (UI 线程)
-  ↓
-processor_service.process_all_inputs (后台线程)
-  ├─ for each image:
-  │   ├─ ocr_service.process_image
-  │   ├─ ocr_text 写到 data/output/{hash}.meta.json  ← 新增
-  │   ├─ order_service.process_excel
-  │   │   ├─ 读 {hash}.meta.json → OrderMetadata
-  │   │   ├─ product_db.save_order_metadata
-  │   │   ├─ 重命名 input 原图
-  │   │   ├─ fill_template 到 临时名
-  │   │   └─ 重命名到 采购单_YYYYMMDD_供应商_hash.xls
-  │   └─ 收集结果
-  └─ 返回汇总 dict
-  ↓
-action_handlers 显示日志汇总 + MessageBox
-```
-
-## 五、异常处理
-
-| 场景 | 处理 |
-|---|---|
-| `data/input/` 为空 | UI 提示"无待处理图片"，不报错 |
-| OCR 失败（网络/凭据） | 单张失败跳过，结果记 `error`，继续下一张 |
-| process_excel 失败 | 同上 |
-| 元信息识别失败 | supplier/bill_date 填空为"未知"，继续 |
-| 原图重命名冲突 | 加 `_{N}` 后缀 |
-| 数据库写入失败 | log 警告，不阻断流程 |
-
-## 六、性能预期
-
-- 单张图 OCR 1~3 秒 + 处理 0.5 秒 = 1.5~3.5 秒
-- 10 张串行：15~35 秒（UI 显示进度条）
-- 数据库写入 < 10ms/张，可忽略
-
-## 七、风险与缓解
-
-| 风险 | 缓解 |
-|---|---|
-| 供应商名称过长或包含特殊字符 | 清理规则 + 截断到 50 字符 |
-| 日期格式五花八门 | 正则覆盖 4 种主流格式 + 校验范围 |
-| OCR 文本被错误识别 | 保留 `raw_supplier_text` 便于回查修正 |
-| 批量处理中程序崩溃 | 串行处理 + 已处理的不重做（processed_files.json 已记录） |

docs/订单批量识别/TASK_订单批量识别.md

@@ -1,106 +0,0 @@
-# TASK — 订单批量识别（OCR 元信息提取 + 批量一键处理）
-
-## 任务依赖图
-
-```mermaid
-graph TD
-    T1[任务1: metadata_extractor] --> T4[任务4: order_service 集成]
-    T2[任务2: order_metadata 表] --> T4
-    T3[任务3: OCR meta.json 落盘] --> T4
-    T4 --> T5[任务5: 文件命名 + 重命名原图]
-    T5 --> T6[任务6: processor_service 批量入口]
-    T6 --> T7[任务7: UI 一键处理按钮 + 进度]
-    T1 --> T8[任务8: 单元测试]
-    T2 --> T8
-```
-
-## 原子任务列表
-
-### 任务 1：metadata_extractor.py
-| 项 | 内容 |
-|---|---|
-| 输入契约 | ocr_text (str)、ocr_rows (list[list[str]]) |
-| 输出契约 | OrderMetadata(supplier, bill_date, total_amount, raw_supplier_text) |
-| 实现约束 | 供应商关键词清单 + 启发式；日期正则；金额关键词 |
-| 验收标准 | 单元测试覆盖：完整三字段、部分缺失、OCR 噪声、日期格式 4 种 |
-| 依赖 | 无 |
-
-### 任务 2：order_metadata 表 + CRUD
-| 项 | 内容 |
-|---|---|
-| 输入契约 | ProductDatabase 实例 |
-| 输出契约 | save_order_metadata / get_order_metadata / list_all_metadata |
-| 实现约束 | 建表 IF NOT EXISTS；幂等 save（PK = file_hash） |
-| 验收标准 | 测试创建/查询/更新/列出 |
-| 依赖 | 无 |
-
-### 任务 3：OCR meta.json 落盘
-| 项 | 内容 |
-|---|---|
-| 输入契约 | OCRService.process_image 返回的 (excel_path, raw_text) |
-| 输出契约 | data/output/{hash}.meta.json 含 ocr_text |
-| 实现约束 | 修改 table_ocr.py 返回原始 text；OCRService 调用方写 meta.json |
-| 验收标准 | OCR 一次后 meta.json 存在且含完整 text |
-| 依赖 | 无 |
-
-### 任务 4：order_service.process_excel 集成元信息
-| 项 | 内容 |
-|---|---|
-| 输入契约 | excel_path |
-| 输出契约 | (new_result_path, metadata) |
-| 实现约束 | 读 meta.json → extract → save → 应用新 result 文件名 |
-| 验收标准 | 跑真实 OCR 文件后 result 文件名符合新规则 |
-| 依赖 | T1、T2、T3 |
-
-### 任务 5：原图重命名
-| 项 | 内容 |
-|---|---|
-| 输入契约 | (原图路径, metadata, file_hash) |
-| 输出契约 | 新图路径（已重命名） |
-| 实现约束 | 保留扩展名；清理非法字符；冲突加 _N |
-| 验收标准 | 处理后 input 中文件名带日期/供应商/hash |
-| 依赖 | T4 |
-
-### 任务 6：processor_service.process_all_inputs
-| 项 | 内容 |
-|---|---|
-| 输入契约 | 无 |
-| 输出契约 | dict(total, success, failed, results) |
-| 实现约束 | 扫描 data/input/ 全部图片；串行；现有 processed_files.json 不重做 |
-| 验收标准 | input 放 3 张图 → 处理后 results 长度=3；status 准确 |
-| 依赖 | T4、T5 |
-
-### 任务 7：UI 一键处理按钮 + 进度
-| 项 | 内容 |
-|---|---|
-| 输入契约 | UI 按钮点击事件 |
-| 输出契约 | 进度对话框 + 主窗口日志更新 + 完成 MessageBox |
-| 实现约束 | 后台线程 + UI 通信用 queue；进度不可关闭 |
-| 验收标准 | 点击按钮 → 进度可见 → 完成有汇总 |
-| 依赖 | T6 |
-
-### 任务 8：单元测试
-| 项 | 内容 |
-|---|---|
-| 输入契约 | 测试用例集 |
-| 输出契约 | 191 + 新测试 全部 pass |
-| 实现约束 | tests/test_metadata_extractor.py；tests/test_order_metadata.py |
-| 验收标准 | `pytest tests/` 全绿 |
-| 依赖 | T1、T2 |
-
-## 工作量评估
-
-- T1：30 分钟（算法 + 10 个测试用例）
-- T2：15 分钟
-- T3：20 分钟
-- T4：30 分钟
-- T5：20 分钟
-- T6：30 分钟
-- T7：40 分钟（UI 线程）
-- T8：30 分钟
-- 测试与集成：30 分钟
-
-## 交付物
-- 8 个原子任务全部通过
-- `docs/订单批量识别/FINAL_订单批量识别.md`：项目总结
-- `docs/订单批量识别/TODO_订单批量识别.md`：待办清单

headless_api.py

@@ -10,6 +10,7 @@ OCR订单处理系统 - 无界面自动化接口
 
 import os
 import sys
+import logging
 import time
 import argparse
 import json
@@ -24,9 +25,15 @@ from app.services.ocr_service import OCRService
 from app.services.order_service import OrderService
 from app.services.tobacco_service import TobaccoService
 from app.services.special_suppliers_service import SpecialSuppliersService
-from app.core.utils.log_utils import get_logger, set_log_level
+from app.core.utils.log_utils import set_log_level
 
-logger = get_logger("HeadlessAPI")
+# 配置日志输出到 stderr
+logging.basicConfig(
+    level=logging.INFO,
+    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
+    stream=sys.stderr
+)
+logger = logging.getLogger("HeadlessAPI")
 
 def get_latest_file(directory: str, extensions: List[str]) -> Optional[str]:
     """获取目录中最新的指定后缀文件"""
@@ -96,9 +103,6 @@ def run_pipeline(args):
         start_time = time.perf_counter()
         final_excel = None
 
-        input_folder = config_manager.get('Paths', 'input_folder', fallback='data/input')
-        output_folder = config_manager.get('Paths', 'output_folder', fallback='data/output')
-
         # 1. 处理条码映射更新
         if args.update_mapping:
             if not args.barcode:
@@ -117,7 +121,7 @@ def run_pipeline(args):
 
         # 2. 烟草公司处理 (显式指定)
         if args.tobacco:
-            input_path = args.input or get_latest_file(output_folder, [".xlsx", ".xls"])
+            input_path = args.input or get_latest_file("data/output", [".xlsx", ".xls"])
             if not input_path:
                 print("ERROR: No tobacco order file found.", file=sys.stderr)
                 return None
@@ -128,7 +132,7 @@ def run_pipeline(args):
 
         # 3. 蓉城易购处理 (显式指定)
         elif args.rongcheng:
-            input_path = args.input or get_latest_file(output_folder, [".xlsx", ".xls"])
+            input_path = args.input or get_latest_file("data/output", [".xlsx", ".xls"])
             if not input_path:
                 print("ERROR: No Rongcheng Yigou order file found.", file=sys.stderr)
                 return None
@@ -138,7 +142,7 @@ def run_pipeline(args):
 
         # 4. 普通 Excel 处理 (支持自动识别烟草/蓉城/杨碧月)
         elif args.excel:
-            input_path = args.input or get_latest_file(input_folder, [".xlsx", ".xls"])
+            input_path = args.input or get_latest_file("data/input", [".xlsx", ".xls"])
             if not input_path:
                 print("ERROR: No Excel file found in input.", file=sys.stderr)
                 return None
@@ -148,9 +152,9 @@ def run_pipeline(args):
 
         # 5. 智能处理 (默认逻辑：自动判断图片还是 Excel)
         else:
-            input_path = args.input or get_latest_file(input_folder, [".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".xlsx", ".xls"])
+            input_path = args.input or get_latest_file("data/input", [".jpg", ".jpeg", ".png", ".bmp", ".xlsx", ".xls"])
             if not input_path:
-                print(f"ERROR: No input file found in {input_folder}.", file=sys.stderr)
+                print("ERROR: No input file found in data/input.", file=sys.stderr)
                 return None
             
             ext = os.path.splitext(input_path)[1].lower()

logs/app.core.excel.handlers.barcode_mapper.log

@@ -0,0 +1,2 @@
+2025-08-16 00:52:17,210 - app.core.excel.handlers.barcode_mapper - INFO - 条码映射: 6937003706322 -> 6937003703833
+2025-11-15 16:34:22,181 - app.core.excel.handlers.barcode_mapper - INFO - 条码映射: 6923450653012 -> 69021343

logs/app.core.excel.merger.log

@@ -0,0 +1,389 @@
+2025-08-16 00:52:16,853 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-08-16 00:52:16,861 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 20:52:59,975 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 20:52:59,975 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 20:52:59,980 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 20:52:59,980 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 20:52:59,985 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 20:52:59,985 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 20:52:59,999 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 20:52:59,999 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 20:53:00,004 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 20:53:00,004 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 21:55:05,648 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 21:55:05,656 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 21:55:14,957 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 21:55:14,960 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 21:56:00,538 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 21:56:00,562 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 22:00:56,344 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 22:00:56,344 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 22:00:56,357 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 22:00:56,357 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 22:00:56,364 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 22:00:56,365 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 23:22:38,475 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 23:22:38,475 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 23:53:32,028 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 23:53:32,028 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-14 23:56:57,447 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-14 23:56:57,447 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 00:18:49,537 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 00:18:49,537 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 00:44:36,719 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 00:44:36,720 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 01:58:02,054 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 01:58:02,054 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 09:48:24,108 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 09:48:24,126 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:06:56,596 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:06:56,620 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:10:31,639 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:10:31,653 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:39:24,612 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:39:24,612 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:39:48,326 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:39:48,337 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:39:52,727 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-15 10:39:52,728 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
+2025-11-15 10:49:13,775 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:49:13,775 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:51:44,473 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:51:44,475 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:51:49,960 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:51:49,960 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:54:02,883 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:54:02,886 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:54:06,684 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-15 10:54:06,705 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
+2025-11-15 10:58:26,607 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:58:26,621 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 10:58:36,067 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 10:58:36,082 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 14:17:23,600 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 14:17:23,608 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 14:17:23,670 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-15 14:17:23,682 - app.core.excel.merger - WARNING - 未在 data/result 目录下找到采购单Excel文件
+2025-11-15 14:17:23,718 - app.core.excel.merger - WARNING - 没有找到可合并的采购单文件
+2025-11-15 14:22:16,926 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
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+2025-11-15 15:11:59,649 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-15 15:11:59,650 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 2 个采购单Excel文件
+2025-11-15 15:12:52,674 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 15:12:52,692 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-15 15:21:05,667 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
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+2025-11-15 15:25:42,598 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-15 15:25:42,601 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
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+2025-11-15 15:34:08,041 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
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+2025-11-15 15:54:38,713 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 2 个采购单Excel文件
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+2025-11-15 16:46:39,230 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
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+2025-11-15 16:48:43,644 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
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+2025-11-15 16:52:37,541 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
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+2025-11-15 17:01:31,395 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 1 个采购单Excel文件
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+2025-11-15 17:28:49,875 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
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+2025-11-15 17:59:33,491 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 17:59:33,506 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-15 17:59:39,835 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
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+2025-11-15 18:00:04,153 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
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+2025-11-15 18:00:07,581 - app.core.excel.merger - INFO - 搜索目录 data/result 中的采购单Excel文件
+2025-11-15 18:00:07,582 - app.core.excel.merger - INFO - 找到 3 个采购单Excel文件
+2025-11-15 18:01:51,698 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-15 18:01:51,710 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 10:48:45,534 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 10:48:45,552 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 10:56:22,516 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 10:56:22,516 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 11:23:59,373 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 11:23:59,373 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 11:26:06,795 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 11:26:06,795 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 12:51:06,910 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 12:51:06,910 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
+2025-11-16 13:03:10,562 - app.core.excel.merger - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2025-11-16 13:03:10,563 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-16 13:51:09,018 - app.core.excel.merger - INFO - 初始化PurchaseOrderMerger完成，模板文件: E:\2025Code\python\orc-order-v2\templates\银豹-采购单模板.xls
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+2025-11-15 17:29:22,198 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 已存在对应的Excel文件，跳过处理: 微信图片_20251115145536_614_278.jpg -> 微信图片_20251115145536_614_278.xlsx
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+2025-11-15 17:59:39,930 - app.core.ocr.table_ocr - WARNING - 没有需要处理的图片
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+2025-11-15 18:00:04,224 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 2 个图片文件，其中 1 个未处理
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+2026-03-31 11:01:47,745 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: data/input\20260331-110124.jpg, 输出文件: data/output\20260331-110124.xlsx
+2026-03-31 11:01:47,747 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 所有图片处理完成, 总计: 1, 成功: 1
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+2026-03-31 11:27:58,576 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用输出目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\output
+2026-03-31 11:27:58,577 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 使用临时目录: E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\temp
+2026-03-31 11:27:58,577 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 允许的文件类型: ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp']
+2026-03-31 11:27:58,577 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 初始化OCRProcessor完成：输入目录=data/input, 输出目录=data/output
+2026-03-31 11:27:58,604 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 找到 2 个图片文件，其中 2 个未处理
+2026-03-31 11:27:58,605 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 处理批次 1/1: 2 个文件
+2026-03-31 11:27:58,614 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 开始处理图片: data/input\20260331-112736.jpg
+2026-03-31 11:27:58,615 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 开始处理图片: data/input\20260331-112747.jpg
+2026-03-31 11:28:00,366 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: data/input\20260331-112747.jpg, 输出文件: data/output\20260331-112747.xlsx
+2026-03-31 11:28:00,713 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 图片处理成功: data/input\20260331-112736.jpg, 输出文件: data/output\20260331-112736.xlsx
+2026-03-31 11:28:00,715 - app.core.ocr.table_ocr - INFO - 所有图片处理完成, 总计: 2, 成功: 2