# OCR 订单处理系统 - OpenClaw 对接指南 (增强版)

本指南旨在帮助 OpenClaw 实现对采购单处理系统的全功能自动化控制，涵盖图片识别、Excel 清洗、特殊供应商处理及条码映射管理。

## 1. 核心接口说明 (headless_api.py)

`headless_api.py` 是系统的统一命令行入口。它支持多种模式，通过参数切换功能。

### 1.1 智能 Excel 订单处理 (推荐)
当用户直接提供供应商导出的 Excel 文件时使用。**系统会自动识别文件内容特征（如：蓉城易购 RCDH、烟草公司专卖证号、杨碧月经手人），并自动路由至专用预处理流程。**
```bash
# 处理 data/input 中最新的 Excel
python headless_api.py --excel

# 处理指定 Excel
python headless_api.py "data/input/supplier_order.xlsx" --excel
```

### 1.2 图片 OCR 识别
当接收到用户发送的采购单图片时使用。OCR 识别完成后，生成的 Excel 同样会经过智能预处理。
```bash
# 自动处理 data/input 中最新的图片
python headless_api.py

# 处理指定图片
python headless_api.py "data/input/my_invoice.jpg"
```

### 1.3 显式特殊供应商处理
仅在智能识别失效时，用于强制指定处理模式。
```bash
# 显式指定：蓉城易购模式
python headless_api.py --rongcheng

# 显式指定：烟草公司模式
python headless_api.py --tobacco
```

## 2. 字段与逻辑变更 (v2.1)

### 2.1 蓉城易购 (Rongcheng)
- **条码位置**：固定映射到 **E列** (Index 4)。
- **数量逻辑**：固定映射到 **N列** (Index 13)。直接提取数值，**不进行任何单位或规格换算**。
- **单价与金额**：Q列 (单价) 和 S列 (金额)。
- **条码分裂**：若条码包含 `/`, `,`, `，`, `、` 等分隔符，系统将自动均分数量。

### 2.2 烟草公司 (Tobacco)
- **条码位置**：固定映射到 **B列** (Index 1)。
- **数量换算**：映射 **G列** (订单量)，最终数量 = 订单量 **x 10**。
- **单价换算**：映射 **E列** (批发价)，最终单价 = 批发价 **/ 10**。
- **金额逻辑**：H列 (金额)。不看规格，直接按数量*单价逻辑填充。

## 3. OpenClaw 集成策略

### 3.1 任务分发逻辑
OpenClaw 应根据用户输入判断调用的参数：
- **收到图片** -> 调用默认模式。
- **收到 Excel** -> 调用 `--excel` 模式（推荐，支持全自动识别）。
- **用户明确要求“强制蓉城”** -> 调用 `--rongcheng`。
- **用户明确要求“强制烟草”** -> 调用 `--tobacco`。
- **用户纠正条码错误** -> 调用 `--update-mapping`。

### 3.2 错误码与返回值
- **0**：处理成功，输出结果文件绝对路径。
- **1**：处理失败，详细错误信息在 `stderr`。
- **WARNING**： stderr 中包含 `Price validation found...` 表示价格差异过大。

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*版本：2.1 | 更新日期：2026-03-30*