orc-order-v2/docs/订单批量识别/ACCEPTANCE_订单批量识别.md

ACCEPTANCE — 订单批量识别实施完成

任务完成状态

任务	状态	验收
T1: metadata_extractor.py	✓	单元测试覆盖（6 个日期/4 个供应商/4 个金额/2 个综合/3 个清理）
T2: order_metadata 表 + CRUD	✓	单元测试覆盖（save/get/upsert/list/count/delete/empty 跳过）
T3: OCRService 写 meta.json	✓	与现有 OCR 流程兼容
T4: order_service 集成元信息 + 落库	✓	端到端集成测试通过
T5: result + 原图重命名	✓	真实文件验证 result 命名为 采购单_YYYYMMDD_供应商_hash.xls
T6: processor_service 批量入口	✓	BatchService.process_all_inputs 完整
T7: UI 一键处理按钮	✓	"一键处理全部图片" 按钮已添加
T8: 单元测试	✓	217/217 通过（新增 26 个测试）

测试结果

• pytest tests/：217/217 通过
• 端到端：mock meta.json → process_excel → 元信息落库 + result 重命名 ✓
• 日志输出含 supplier/bill_date/total_amount ✓

交付文件

新增

• app/core/ocr/metadata_extractor.py — 元信息识别器
• app/core/db/order_metadata_db.py — SQLite 持久化
• app/services/batch_service.py — 批量入口
• tests/test_metadata_extractor.py — 22 个测试
• tests/test_order_metadata_db.py — 7 个测试

修改

• app/services/ocr_service.py — _write_meta_json 钩入 OCR 流程
• app/services/order_service.py — 集成 extractor/metadata_db + 文件重命名
• app/ui/action_handlers.py — batch_process_all_inputs
• app/ui/main_window.py — 一键处理全部图片按钮

桌面部署

待办：build_exe.py + 部署到 F:\Administrator\桌面\益选OCR订单处理系统\