Initial commit: Report automation script using Playwright

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2026-04-18 14:42:46 +08:00
commit 556fec602a
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# ALIGNMENT - 报表自动化任务
## 1. 原始需求
自动化完成从 `secsion.com` 导出报表并上传至 `94kan.cn` 的全流程。
## 2. 任务特性规范
- **技术栈**: Python + Playwright (由于涉及复杂的浏览器交互、HTTPS证书处理、文件下载和上传,Playwright 是最佳选择)。
- **运行环境**: Windows 操作系统。
- **目标网站 1**: `https://secsion.com:8000/` (B端电商店铺类后台管理)。
- **目标网站 2**: `https://sale.94kan.cn/` (销售数据分析器)。
## 3. 需求理解与边界确认
### 3.1 任务流程
1. **登录阶段**: 访问登录页 -> 选择角色"店铺" -> 输入账号密码 -> 登录。
2. **报表导出阶段**: 访问统计页 -> 设置日期 (2026-04-18) -> 导出报表。
3. **报表上传阶段**: 访问上传页 -> 上传下载的文件 -> 等待结果。
### 3.2 边界与限制
- **HTTPS 证书**: 必须忽略证书错误或自动点击继续。
- **文件下载**: 需捕获动态下载的文件并保存到指定路径。
- **文件上传**: 需定位隐藏的 input 元素或直接操作上传。
- **登录状态**: 初始实现为单次任务流,后续可考虑持久化 Context。
## 4. 疑问澄清与智能决策
- **Q**: 网站访问可能由于网络限制失败?
- **A**: 使用浏览器自动化直接访问,不通过后端 API 库,通常能绕过简单的跨域或内网限制。
- **Q**: 证书警告处理?
- **A**: Playwright 的 `browser_context(ignore_https_errors=True)` 可全局解决。
- **Q**: 文件名动态变化?
- **A**: 使用 Playwright 的 `expect_download()` 监听器获取真实文件名。
## 5. 验收标准
- [ ] 成功下载以 `.xlsx` 结尾的报表文件。
- [ ] 成功在 `94kan.cn` 触发上传动作。
- [ ] 控制台输出清晰的操作日志。
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# CONSENSUS - 报表自动化任务共识
## 1. 明确的需求描述
开发一个 Python 脚本,实现以下自动化操作:
1. 登录 `secsion.com:8000`
2. 导出 2026-04-18 的商品统计报表。
3. 将导出的报表上传至 `sale.94kan.cn`
## 2. 技术实现方案
- **框架**: Playwright for Python。
- **模式**: Headed 模式(方便调试)或 Headless 模式(正式运行)。
- **证书处理**: 配置 `ignore_https_errors=True`
- **下载逻辑**: 监听 `download` 事件。
- **上传逻辑**: 定位上传按钮对应的 `input[type="file"]`
## 3. 技术约束与集成方案
- 账号:`15682076681` / 密码:`123456`
- 角色选择:必须点击包含“店铺”文本的选项。
- 日期选择:填充两个日期选择器为 `2026-04-18`
## 4. 验收标准
- 脚本运行无报错。
- 最终在 `94kan.cn` 看到“处理中”或“上传成功”的提示。
- 本地保存一份下载的 Excel 文件副本。
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# DESIGN - 报表自动化架构设计
## 1. 整体架构
```mermaid
graph TD
A[Main Script] --> B[Browser Manager]
A --> C[Secsion Service]
A --> D[Upload Service]
B --> E[Playwright Context]
C --> E
D --> E
```
## 2. 核心组件说明
- **Browser Manager**: 初始化 Playwright,配置 `ignore_https_errors`,管理浏览器生命周期。
- **Secsion Service**:
- `login()`: 处理角色选择、账号密码输入、登录按钮点击。
- `export_report(date)`: 处理日期填写、点击导出、捕获下载流。
- **Upload Service**:
- `upload_file(file_path)`: 处理 94kan.cn 的文件上传。
## 3. 数据流向
1. 启动浏览器 -> 建立 Context。
2. `Secsion Service` 登录 -> 获取报表下载对象。
3. 保存文件至 `temp_downloads/` 目录。
4. `Upload Service` 读取该文件并上传。
5. 关闭浏览器。
## 4. 异常处理策略
- **超时处理**: 设置全局等待超时(30s)。
- **重试机制**: 对关键点击动作进行简单重试。
- **日志记录**: 使用 Python `logging` 模块记录每一步状态。
## 5. 接口契约 (伪代码)
```python
class SecsionService:
def login(page, username, password): ...
def export_report(page, date_str) -> str: ... # returns file path
class UploadService:
def upload(page, file_path): ...
```
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# FINAL - 报表自动化项目总结
## 1. 项目执行概览
- **任务目标**: 实现从 `secsion.com` 导出报表并上传至 `94kan.cn`
- **核心逻辑**: 使用 Playwright 进行浏览器自动化,处理了 HTTPS 证书忽略、文件异步下载和表单上传。
- **交付代码**: `main.py`
## 2. 功能实现情况
- [x] **登录逻辑**: 实现了角色选择、账号密码填写。
- [x] **报表导出**: 实现了日期选择器填充和 `download` 事件监听。
- [x] **文件上传**: 实现了针对 `94kan.cn` 的文件设置逻辑。
- [x] **错误处理**: 集成了日志记录和错误截图功能。
## 3. 技术挑战应对
- **HTTPS 证书**: 通过 `ignore_https_errors=True` 绕过。
- **动态下载**: 使用 `expect_download()` 确保文件被正确捕获并保存。
- **文件对话框**: 使用 `set_input_files` 绕过系统原生对话框。
## 4. 运行结果
- 环境依赖已安装。
- **全流程成功跑通**:
- 成功登录 `secsion.com`(处理了 URL 大小写敏感问题)。
- 成功导出报表并保存到本地 `downloads/`
- 成功将报表上传至 `94kan.cn` 并触发了分析。
- 验证截图已保存:`upload_result.png`
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# TASK - 报表自动化原子任务拆分
## 任务依赖图
```mermaid
graph LR
T1[环境准备] --> T2[Secsion登录逻辑]
T2 --> T3[报表导出逻辑]
T3 --> T4[94kan上传逻辑]
T4 --> T5[主程序集成与测试]
```
## 原子任务定义
### T1: 环境准备
- **输入**: 无
- **动作**: 安装 `playwright`, `pytest-playwright`,初始化项目目录。
- **输出**: `requirements.txt`, 已安装的依赖。
- **验收**: 运行 `playwright install` 成功。
### T2: Secsion 登录模块
- **输入**: 账号、密码、浏览器 Page。
- **动作**:
1. 访问登录 URL。
2. 处理证书警告(如有)。
3. 点击“店铺”角色。
4. 输入凭据并提交。
- **输出**: 成功跳转至首页。
- **验收**: 页面 URL 包含 `homepage`
### T3: 报表导出模块
- **输入**: 浏览器 Page, 日期字符串。
- **动作**:
1. 访问统计 URL。
2. 填充日期选择器。
3. 监听 `download` 事件。
4. 点击“导出报表”。
- **输出**: 导出的文件路径。
- **验收**: 文件存在于本地且大小大于 0。
### T4: 94kan 上传模块
- **输入**: 浏览器 Page, 文件路径。
- **动作**:
1. 访问 94kan URL。
2. 定位上传组件。
3. 使用 `set_input_files` 设置文件。
- **输出**: 上传成功状态。
- **验收**: 页面显示“处理中”或上传进度。
### T5: 主程序集成
- **输入**: 以上所有模块。
- **动作**: 串联流程,加入日志。
- **输出**: `main.py`
- **验收**: 全流程自动运行成功。
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# TODO - 报表自动化后续事宜
## 1. 待办事项
- [ ] **定期维护**: 定期检查网站选择器是否发生变化。
- [ ] **清理下载**: 脚本目前将文件保存在 `downloads/`,可考虑定期清理。
- [ ] **通知集成**: 如果需要,可以集成邮件或钉钉通知,告知上传结果。
## 2. 操作指引
- **运行脚本**: `python main.py`
- **查看日志**: `automation.log`
- **查看最后一次上传截图**: `upload_result.png`