From 4016fc124b0d3b166b7bd977ddfec1e701d9549b Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?=E4=BE=AF=E6=AC=A2?= <houhuanya@gmail.com>
Date: Sun, 23 Mar 2025 16:20:55 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=B8=8A=E4=BC=A0=E6=96=87=E4=BB=B6=E8=87=B3?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

远程连接收银机同步数据库代码
---
 收银机_商品信息_互传处理.py | 71 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 71 insertions(+)
 create mode 100644 收银机_商品信息_互传处理.py

diff --git a/收银机_商品信息_互传处理.py b/收银机_商品信息_互传处理.py
new file mode 100644
index 0000000..6527334
--- /dev/null
+++ b/收银机_商品信息_互传处理.py
@@ -0,0 +1,71 @@
+import openpyxl
+from openpyxl.utils import get_column_letter
+from tqdm import tqdm  # 导入进度条库
+
+# 输入和输出文件路径
+input_file = r'C:\Users\Administrator\Desktop\收银机_商品信息_互传处理\商品资料.xlsx'
+output_file = r'C:\Users\Administrator\Desktop\收银机_商品信息_互传处理\已处理商品信息模板.xlsx'
+
+# 列名映射（确保顺序正确）
+column_mapping = {
+    '名称（必填）': '名称',
+    '条码': '条码',
+    '规格': '规格',
+    '主单位': '单位',
+    '进货价（必填）': '进价',
+    '销售价（必填）': '零售价'
+}
+
+# 打开输入文件（非只读模式，以获取列宽信息）
+input_wb = openpyxl.load_workbook(input_file)  # 移除了 read_only=True
+input_ws = input_wb.active
+
+# 预计算列索引（性能关键！）
+col_indexes = {}
+for col_name in column_mapping:
+    for cell in input_ws[1]:  # 标题行
+        if cell.value == col_name:
+            col_indexes[col_name] = cell.column  # 保存列索引（数字）
+            break
+
+# 创建新工作簿
+output_wb = openpyxl.Workbook()
+output_ws = output_wb.active
+output_ws.append(list(column_mapping.values()))  # 写入新标题
+
+# 获取总行数（用于进度条）
+total_rows = input_ws.max_row - 1  # 减去标题行
+
+# 批量复制数据（核心优化）
+for row in tqdm(input_ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True), total=total_rows, desc="处理进度"):
+    new_row = [
+        row[col_indexes[src_col] - 1]  # 直接按列索引取数据
+        for src_col in column_mapping
+    ]
+    output_ws.append(new_row)
+
+# 复制数字格式（仅处理数值列）
+price_cols = ['进价', '零售价']  # 需要保留小数格式的列
+for col_idx, col_name in enumerate(column_mapping.values(), 1):
+    if col_name in price_cols:
+        col_letter = get_column_letter(col_idx)
+        for cell in output_ws[col_letter][1:]:  # 跳过标题
+            if isinstance(cell.value, (int, float)):
+                cell.number_format = '0.00'  # 强制保留两位小数
+
+# ---------------------- 修复列宽复制 ----------------------
+# 遍历需要复制的原始列，按顺序复制到新列
+for src_col_name in column_mapping.keys():
+    # 获取原始列的字母（如 "A"）
+    src_col_letter = get_column_letter(col_indexes[src_col_name])
+    
+    # 获取目标列的索引（从1开始）
+    dst_col_idx = list(column_mapping.keys()).index(src_col_name) + 1
+    dst_col_letter = get_column_letter(dst_col_idx)
+    
+    # 复制列宽
+    output_ws.column_dimensions[dst_col_letter].width = input_ws.column_dimensions[src_col_letter].width
+
+# 保存结果
+output_wb.save(output_file)
+print(f"处理完成！保存路径：{output_file}")
\ No newline at end of file