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docs: 更新文档指引
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5932fac2d8
commit
62a7916eb6
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readme.md
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readme.md
@ -24,7 +24,7 @@
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
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[](https://sansan0.github.io/TrendRadar)
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[](https://hub.docker.com/)
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[](https://hub.docker.com/r/wantcat/trendradar)
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[](https://modelcontextprotocol.io/)
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</div>
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@ -48,9 +48,6 @@
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<details>
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<summary>👉 点击查看<strong>致谢名单</strong> (当前 <strong>🔥42🔥</strong> 位)</summary>
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> 感谢**给予资金支持** 的朋友们,你们的慷慨已化身为键盘旁的零食饮料,陪伴着项目的每一次迭代
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### 数据支持
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@ -66,7 +63,7 @@
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### 观众支持
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> 感谢以下热心观众的信任与支持
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> 感谢**给予资金支持** 的朋友们,你们的慷慨已化身为键盘旁的零食饮料,陪伴着项目的每一次迭代
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| 点赞人 | 金额 | 日期 | 备注 |
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| :-------------------------: | :----: | :----: | :-----------------------: |
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@ -787,6 +784,8 @@ frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能,使用 + 号
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## 🚀 快速开始
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> 部署成功后,新闻数据一般一小时后才会更新,如想加快,可参照【第4步】手动测试配置效果
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1. **Fork 本项目**到你的 GitHub 账户
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- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
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@ -1328,20 +1327,20 @@ TrendRadar v3.0.0 新增了基于 **MCP (Model Context Protocol)** 的 AI 分析
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### 1. 快速部署
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> **图文部署教程**现已更新到我的[公众号](#问题答疑与1元点赞),回复 "mcp" 即可
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Cherry Studio 提供 GUI 配置界面, 5 分钟快速部署, 复杂的部分是一键安装的。
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**图文部署教程**:现已更新到我的[公众号](#问题答疑与1元点赞),回复 "mcp" 即可
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**详细部署教程**:[README-Cherry-Studio.md](README-Cherry-Studio.md)
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### 2. 学习与 AI 对话的姿势
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> 实际不建议一次性问多个问题。如果你选择的 ai 模型连下图的按顺序调用都无法做到,建议换一个。
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**详细对话教程**:[README-MCP-FAQ.md](README-MCP-FAQ.md)
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**提问效果**:
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> 实际不建议一次性问多个问题。如果你选择的 ai 模型连下图的按顺序调用都无法做到,建议换一个。
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<img src="/_image/ai2.png" alt="mcp 使用效果图2" width="600">
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@ -1641,7 +1640,7 @@ MCP Inspector 是官方调试工具,用于测试 MCP 连接:
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## ☕问题答疑与1元点赞
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> 心意到就行,收到的**点赞**用于提高开发者开源的积极性。**点赞**已收录于**致谢名单**
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> 我发现大家都很善于靠自己解决未知的问题,这种尝试值得鼓励,但如果你卡了太久,建议在issues提问或者在公众号文章底部留言。这样我既能帮到**你**,也能帮到**更多探索中的小伙伴**~~
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> 我发现大家都很善于靠自己解决问题,这种尝试值得鼓励,但如果被问题卡住太久,建议提问或者留言。这样我既能帮到**你**,也能帮到**更多探索中的小伙伴**~~
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- **GitHub Issues**:适合针对性强的解答。提问时请提供完整信息(截图、错误日志、系统环境等)。
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- **公众号交流**:适合快速咨询。建议优先在相关文章下的公共留言区交流,如私信,请文明礼貌用语😉
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