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TrendRadar-多平台热点资讯监控分析系统
本项目只是我写文章的副产品...如果项目对你有帮助，请 点击 Star ⭐ 支持我~~有条件的可选择去【硅基茶水间】公众号对应文章下面当我自来水嘿嘿，在我写文章的萌新阶段雪中送炭，好处大大的有(≧∇≦)ﾉ
✨ 核心功能
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全网热点聚合 - 一站式监控 11 个主流平台（今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站、财联社等），统一获取多源热点信息，提升信息获取效率
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多维度热点分析 - 智能识别话题生命周期，追踪热点从爆发到消退的完整走势，为媒体从业者、市场分析师和信息爱好者提供舆情变化洞察
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或者像我一样通过这个工具来反向减少对各种 APP 的使用依赖的
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智能内容筛选 - 支持自定义频率词，过滤词和必须词的配置，精准定位关注话题，有效过滤无关信息噪音
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多渠道实时推送 - 通过飞书机器人 推送重要资讯或者GitHub Pages 自带的设置页面，一键跳转新闻详情。如果 star 的人多的话，后续会加入企业微信，钉钉，telegram等推送渠道
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开箱即用部署 - 一键 Fork 即可部署，简化部署流程和技术门槛
GitHub Pages 自带的设置页面对大多数人更方便, 配置一下，保存一个网页链接即可，放手机浏览器里也随时可看， 比如我这里https://sansan0.github.io/TrendRadar/，该链接每 50 分钟 更新一次
更新日志
飞书机器人创建完得点发布得点发布得点发布~除了 issues 里，还有几位跑公众号问的最后也排查出是这个问题，我以为我的步骤已经很详细了/(ㄒ o ㄒ)/~~如果你还遇到什么问题，往下翻到常见问题( •̀ ω •́ )✧
2025/06/13
- 去掉了兼容代码，之前 fork 的同学，直接复制代码会在当天显示异常（第二天会恢复正常）
- feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示
2025/06/09
100 star⭐ 了，写个小功能给大伙儿助助兴 frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能，使用 + 号
- 默认的频率词语法如下：
唐僧或者猪八戒在标题中出现一个就可以被记录到推送
唐僧
猪八戒
- 必须词语法如下：
唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现
+唐僧
+猪八戒
- 过滤词的优先级更高：
如果标题中匹配到唐僧念经，那么即使必须词里有唐僧，也不显示
+唐僧
!唐僧念经
2025/06/02
- 网页和飞书消息支持手机直接跳转详情新闻
- 优化显示效果 + 1
2025/05/26
- 飞书消息显示效果优化
优化前
|
优化后
|
不定期更新，已 fork 的同学只需要复制本项目 main.py 的所有代码到你的 github 直接覆盖即可(github 在线编辑)
🔍 支持的平台
目前已支持以下 11 个热门平台:
- 今日头条
- 百度热搜
- 华尔街见闻
- 澎湃新闻
- bilibili 热搜
- 财联社热门
- 凤凰网
- 贴吧
- 微博
- 抖音
- 知乎
🚀 使用方式
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Fork 本项目到你的 GitHub 账户
- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
-
设置 GitHub Secrets:
- 在你 Fork 后的仓库中，进入
Settings>Secrets and variables>Actions - 点击"New repository secret"
- 名称填写
FEISHU_WEBHOOK_URL - 值填写你的飞书机器人 Webhook 地址(webhook 获取，请直接跳转到下方的 "🤖 飞书机器人设置")
- 点击"Add secret"保存
- 在你 Fork 后的仓库中，进入
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自定义关键词:
- 修改
frequency_words.txt文件，添加你需要监控的频率词，过滤词，必须词
- 修改
-
自动运行:
- 项目已包含
.github/workflows/crawler.yml配置文件，默认每 50 分钟自动运行一次 - 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
- 项目已包含
-
查看结果:
- 运行结果将自动保存在仓库的
output目录中 - 同时通过飞书机器人发送通知到你的群组
- 运行结果将自动保存在仓库的
⚙️ 配置说明
频率词和过滤词
在frequency_words.txt文件中配置监控的频率词和过滤词：
- 每组相关的频率词用换行分隔，不同组之间用空行分隔
- 以
!开头的词为过滤词 - 如果一个标题既包含频率词又包含过滤词，则该标题不会被统计
- 每个标题只会被第一个匹配的词组统计，避免重复计算
示例：
人工智能
AI
GPT
大模型
!AI绘画
上述配置表示：
- 监控包含"人工智能"、"AI"、"GPT"或"大模型"的标题，但若同时包含"AI 绘画"则排除
📊 输出示例
飞书通知示例：
📊 热点词汇统计
🔥 人工智能 AI : 12 条
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
飞书消息格式说明
| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 关键词 | 人工智能 AI | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
| : N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
| [数字] | [1] | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜，红色加粗显示 |
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜，普通显示 |
| - 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
| [时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
| (N 次) | (4 次) | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
🤖 飞书机器人设置
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点击"新建机器人应用"
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进入创建的应用后，点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"
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往下滑动，点击"Webhook 触发"
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此时你会看到"Webhook 地址",把这个链接先复制到本地记事本暂存，继续接下来的操作
-
"参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"
{
"message_type": "text",
"content": {
"total_titles": "{{内容}}",
"timestamp": "{{内容}}",
"report_type": "{{内容}}",
"text": "{{内容}}"
}
}
-
点击"选择操作" > "发送飞书消息" ，勾选 "群消息", 然后点击下面的输入框，点击"我管理的群组"(如果没有群组，你可以在飞书 app 上创建群组)
-
消息标题填写"TrendRadar 热点监控"
-
最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放
-
到这里就配置完了，你可以等待手机接收消息(等几十分钟)，也可以在 Actions 页面手动触发一次 workflow(等待几十秒就行，不懂的可以问 ai)
-
另外，output 目录下，有每天的 当日统计.html 比如：https://github.com/sansan0/TrendRadar/tree/master/output/2025年05月05日/html ，你可以看到每天汇总的要点新闻，同时在根目录也会生成
index.html方便直接访问
🔧 高级用法
自定义监控平台
如果想支持更多平台或者不想看某些平台，可以访问 newsnow 的源代码：https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ，根据里面的文件名自己来修改 main.py 中的下面代码：
ids = [
("toutiao", "今日头条"),
("baidu", "百度热搜"),
("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
("thepaper", "澎湃新闻"),
("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
("cls-hot", "财联社热门"),
("ifeng", "凤凰网"),
"tieba",
"weibo",
"douyin",
"zhihu",
]
❓ 常见问题
-
GitHub Actions 不执行怎么办？
- 检查
.github/workflows/crawler.yml文件是否存在 - 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
- 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
- 检查
-
没有收到飞书通知怎么办？
- 检查
FEISHU_WEBHOOK_URL是否正确设置（环境变量或 CONFIG 中） - 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
- 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
- 确认飞书流程配置中的参数结构正确
- 检查
-
想要停止爬虫行为但保留仓库怎么办？
- 将
CONTINUE_WITHOUT_FEISHU设置为False并删除FEISHU_WEBHOOK_URLsecret - 或修改 GitHub Actions workflow 文件禁用自动执行
- 将
📧 学习交流
扫码关注微信公众号，里面有文章是讲我写的这些项目的，咳如果对你有了点帮助，献上【点赞,转发,推荐】三连，就算支持了俺这个作者的开发了，顺便也可以反馈使用问题：
Star History
🙏 致谢
本项目使用了 newsnow 提供的 API 服务，感谢其提供的数据支持。
📄 许可证
MIT License
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