mirror of
https://gitee.com/houhuan/TrendRadar.git
synced 2025-12-21 14:47:16 +08:00
466 lines
15 KiB
Markdown
466 lines
15 KiB
Markdown
<div align="center">
|
||
|
||
# 🎯 TrendRadar
|
||
|
||
**多平台热点资讯监控分析系统**
|
||
|
||
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/stargazers)
|
||
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/network/members)
|
||
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/issues)
|
||
[](LICENSE)
|
||
[](https://www.python.org/)
|
||
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
|
||
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
|
||
|
||
[](https://www.feishu.cn/)
|
||
[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
> 本项目只是我写文章的副产品...如果项目对你有帮助，请 **点击 Star ⭐** 支持我~~有条件的可选择去【硅基茶水间】公众号对应文章下面[点赞][转发][推荐]任选其一就行，我能在后台看到你们的支持，成为老粉就在今天哈哈~在我写文章的萌新阶段雪中送炭，好处大大的有(≧∇≦)ﾉ
|
||
|
||
## ✨ 核心功能
|
||
|
||
- **全网热点聚合** - 一站式监控 11 个主流平台（今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站、财联社等），统一获取多源热点信息，提升信息获取效率
|
||
|
||
- **多维度热点分析** - 智能识别话题生命周期，追踪热点从爆发到消退的完整走势，为**媒体从业者**、**市场分析师**和**信息爱好者**提供舆情变化洞察
|
||
|
||
- 或者像我一样通过这个工具来**反向减少对各种 APP** 的使用依赖的
|
||
|
||
- **智能内容筛选** - 支持自定义频率词，过滤词和必须词的配置，精准定位关注话题，有效过滤无关信息噪音
|
||
|
||
- **多渠道实时推送** - 通过**飞书机器人** 推送重要资讯或者**GitHub Pages** 自带的设置页面，一键跳转新闻详情。如果 star 的人多的话，后续会加入**企业微信**，**钉钉**，**telegram**等推送渠道
|
||
|
||
- **开箱即用部署** - 一键 Fork 即可部署，简化部署流程和技术门槛
|
||
|
||
> GitHub Pages 自带的设置页面对大多数人更方便, 配置一下，保存一个网页链接即可，放手机浏览器里也随时可看， 比如我这里[https://sansan0.github.io/TrendRadar/](https://sansan0.github.io/TrendRadar/)
|
||
|
||
## 更新日志
|
||
|
||
> 飞书机器人创建完得点发布得点发布得点发布~除了 issues 里，还有几位跑公众号问的最后也排查出是这个问题，我以为我的步骤已经很详细了/(ㄒ o ㄒ)/~~如果你还遇到什么问题，往下翻到常见问题( •̀ ω •́ )✧
|
||
|
||
### 2025/06/18
|
||
|
||
**200 star⭐** 了, 继续给大伙儿助兴~近期，在我的"怂恿"下，挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我，我都在后台看见了具体账号的鼓励数据，很多都成了天使轮老粉（我玩公众号才一个多月，虽然注册是七八年前的事了哈哈，属于上车早，发车晚），但因为你们没有留言或私信我，所以我也无法一一回应并感谢支持，在此一并谢谢！
|
||
|
||
1. 1.1.0 版
|
||
2. 重要的更新，加了权重，你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面
|
||
3. 更新文档使用，因为近期更新了很多功能，而且之前的使用文档我偷懒写的简单（见下面的 ⚙️ 频率词配置完整教程）
|
||
|
||
### 2025/06/16
|
||
|
||
1. 正式版本 1.0.0 发布
|
||
2. 增加了一个项目新版本更新提示，默认打开，如要关掉，可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可
|
||
|
||
### 2025/06/13+14
|
||
|
||
1. 去掉了兼容代码，之前 fork 的同学，直接复制代码会在当天显示异常（第二天会恢复正常）
|
||
2. feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示
|
||
|
||
<p align="center">
|
||
<img src="_image/2025-06-14.jpg" alt="更新" width="400"/>
|
||
</p>
|
||
|
||
### 2025/06/09
|
||
|
||
**100 star⭐** 了，写个小功能给大伙儿助助兴
|
||
frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能，使用 + 号
|
||
|
||
1. 默认的频率词语法如下：
|
||
唐僧或者猪八戒在标题中出现一个就可以被记录到推送
|
||
|
||
```
|
||
唐僧
|
||
猪八戒
|
||
```
|
||
|
||
2. 必须词语法如下：
|
||
唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现
|
||
|
||
```
|
||
+唐僧
|
||
+猪八戒
|
||
```
|
||
|
||
3. 过滤词的优先级更高：
|
||
如果标题中匹配到唐僧念经，那么即使必须词里有唐僧，也不显示
|
||
|
||
```
|
||
+唐僧
|
||
!唐僧念经
|
||
```
|
||
|
||
### 2025/06/02
|
||
|
||
1. **网页**和**飞书消息**支持手机直接跳转详情新闻
|
||
2. 优化显示效果 + 1
|
||
|
||
### 2025/05/26
|
||
|
||
1. 飞书消息显示效果优化
|
||
|
||
<table>
|
||
<tr>
|
||
<td align="center">
|
||
优化前<br>
|
||
<img src="_image/before.jpg" alt="飞书消息界面 - 优化前" width="400"/>
|
||
</td>
|
||
<td align="center">
|
||
优化后<br>
|
||
<img src="_image/after.jpg" alt="飞书消息界面 - 优化后" width="400"/>
|
||
</td>
|
||
</tr>
|
||
</table>
|
||
|
||
**不定期更新**，已 **fork** 的同学只需要复制本项目 **main.py** 的所有代码到你的 github 直接覆盖即可(github 在线编辑)
|
||
|
||
## 🔍 支持的平台
|
||
|
||
目前已支持以下 11 个热门平台:
|
||
|
||
- 今日头条
|
||
- 百度热搜
|
||
- 华尔街见闻
|
||
- 澎湃新闻
|
||
- bilibili 热搜
|
||
- 财联社热门
|
||
- 凤凰网
|
||
- 贴吧
|
||
- 微博
|
||
- 抖音
|
||
- 知乎
|
||
|
||
## 🚀 使用方式
|
||
|
||
1. **Fork 本项目**到你的 GitHub 账户
|
||
|
||
- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
|
||
|
||
2. **设置 GitHub Secrets**:
|
||
|
||
- 在你 Fork 后的仓库中，进入`Settings` > `Secrets and variables` > `Actions`
|
||
- 点击"New repository secret"
|
||
- 名称填写`FEISHU_WEBHOOK_URL`
|
||
- 值填写你的飞书机器人 Webhook 地址(webhook 获取，请直接跳转到下方的 "🤖 飞书机器人设置")
|
||
- 点击"Add secret"保存
|
||
|
||
3. **自定义关键词**:
|
||
|
||
- 修改`frequency_words.txt`文件，添加你需要监控的频率词，过滤词，必须词
|
||
|
||
4. **自动运行**:
|
||
|
||
- 项目已包含`.github/workflows/crawler.yml`配置文件，默认每 50 分钟自动运行一次
|
||
- 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
|
||
|
||
5. **查看结果**:
|
||
- 运行结果将自动保存在仓库的`output`目录中
|
||
- 同时通过飞书机器人发送通知到你的群组
|
||
|
||
## ⚙️ 频率词配置完整教程（三种语法）
|
||
|
||
在`frequency_words.txt`文件中配置监控的频率词，过滤词和必须词
|
||
|
||
### 1. **频率词** - 关键词匹配
|
||
|
||
```txt
|
||
华为
|
||
任正非
|
||
鸿蒙
|
||
```
|
||
|
||
**作用：** 新闻标题包含其中**任意一个词**就会被捕获
|
||
**举例：**
|
||
|
||
- ✅ "华为发布新手机" ← 包含"华为"
|
||
- ✅ "任正非接受采访" ← 包含"任正非"
|
||
- ✅ "鸿蒙系统更新" ← 包含"鸿蒙"
|
||
|
||
### 2. **必须词** `+词汇` - 限定主题
|
||
|
||
```txt
|
||
华为
|
||
任正非
|
||
+手机
|
||
```
|
||
|
||
**作用：** 除了包含频率词，**还必须包含**`+`开头的词
|
||
**举例：**
|
||
|
||
- ✅ "华为手机销量第一" ← 有"华为"+有"手机" ✓
|
||
- ❌ "华为汽车计划曝光" ← 有"华为"但没有"手机" ✗
|
||
- ❌ "小米手机新品发布" ← 有"手机"但没有"华为/任正非" ✗
|
||
|
||
### 3. **过滤词** `!词汇` - 排除干扰
|
||
|
||
```txt
|
||
哪吒
|
||
饺子
|
||
!汽车
|
||
!食品
|
||
```
|
||
|
||
**作用：** 标题包含`!`开头的词会被**直接排除**
|
||
**举例：**
|
||
|
||
- ✅ "导演饺子新电影" ← 有"饺子"，没有"汽车/食品" ✓
|
||
- ❌ "哪吒汽车销量增长" ← 有"哪吒"但包含"汽车" ✗
|
||
- ❌ "饺子食品安全检查" ← 有"饺子"但包含"食品" ✗
|
||
|
||
## 📝 配置文件示例
|
||
|
||
### frequency_words.txt 完整示例：
|
||
|
||
```txt
|
||
华为
|
||
任正非
|
||
鸿蒙
|
||
+手机
|
||
|
||
哪吒
|
||
饺子
|
||
!汽车
|
||
!食品
|
||
|
||
AI
|
||
人工智能
|
||
+技术
|
||
!绘画
|
||
|
||
比亚迪
|
||
王传福
|
||
+新能源
|
||
!玩具
|
||
|
||
苹果
|
||
库克
|
||
iPhone
|
||
+科技
|
||
!水果
|
||
!手机壳
|
||
```
|
||
|
||
## 🔍 实际效果演示
|
||
|
||
### 词组 1：华为相关
|
||
|
||
**配置：** 华为、任正非、鸿蒙 + 必须有"手机"
|
||
|
||
```
|
||
✅ "华为手机市场份额领先"
|
||
✅ "任正非谈手机行业发展"
|
||
✅ "鸿蒙手机用户破亿"
|
||
❌ "华为云计算业务增长"（没有"手机"）
|
||
❌ "小米手机新品发布"（没有华为相关词）
|
||
```
|
||
|
||
### 词组 2：哪吒相关
|
||
|
||
**配置：** 哪吒、饺子 - 排除"汽车"和"食品"
|
||
|
||
```
|
||
✅ "导演饺子执导新片"
|
||
✅ "哪吒动画获奖"
|
||
❌ "哪吒汽车交付量创新高"（包含过滤词"汽车"）
|
||
❌ "速冻饺子食品安全"（包含过滤词"食品"）
|
||
```
|
||
|
||
### 词组 3：AI 相关
|
||
|
||
**配置：** AI、人工智能 + 必须有"技术" - 排除"绘画"
|
||
|
||
```
|
||
✅ "AI技术助力医疗诊断"
|
||
✅ "人工智能技术新突破"
|
||
❌ "AI绘画工具走红"（包含过滤词"绘画"）
|
||
❌ "AI概念股大涨"（没有"技术"）
|
||
```
|
||
|
||
## 💡 配置技巧
|
||
|
||
### 🎯 如何设置词组
|
||
|
||
1. **找准核心词**：先列出最重要的关键词
|
||
2. **加必须词**：用`+`限定话题范围，避免误匹配
|
||
3. **设过滤词**：用`!`排除干扰内容
|
||
|
||
### ✅ 好的配置示例
|
||
|
||
```txt
|
||
特斯拉
|
||
马斯克
|
||
+汽车
|
||
!玩具
|
||
!模型
|
||
```
|
||
|
||
→ 只要特斯拉/马斯克的汽车新闻，排除玩具车、模型车
|
||
|
||
### ❌ 不建议的配置示例
|
||
|
||
```txt
|
||
苹果
|
||
```
|
||
|
||
→ 会匹配到"苹果手机"、"苹果价格"(吃的苹果)、"苹果园"等无关内容
|
||
|
||
## 🔧 使用步骤
|
||
|
||
1. **创建配置文件**：新建 `frequency_words.txt` 文件
|
||
2. **填写词组**：每个词组用空行分隔
|
||
3. **测试效果**：运行程序查看 HTML 报告
|
||
4. **调整优化**：根据结果增减词汇或调整过滤
|
||
|
||
## 📊 权重排序说明
|
||
|
||
配置好的新闻会自动按重要性排序：
|
||
|
||
- **排名越高越靠前**（在各平台的排行榜位置）
|
||
- **出现越多越靠前**（在多个平台都有）
|
||
- **稳定性越好越靠前**（经常出现在前几名）
|
||
|
||
这样最重要的新闻总是显示在最前面！
|
||
|
||
## 📊 输出示例
|
||
|
||
### 飞书通知示例：
|
||
|
||
```
|
||
📊 热点词汇统计
|
||
|
||
🔥 人工智能 AI : 12 条
|
||
|
||
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
|
||
|
||
2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
|
||
|
||
```
|
||
|
||
### 飞书消息格式说明
|
||
|
||
| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
|
||
| ------------- | --------------------------- | ------------ | --------------------------------------- |
|
||
| **关键词** | **人工智能 AI** | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
|
||
| : N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
|
||
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
|
||
| [**数字**] | [**1**] | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜，红色加粗显示 |
|
||
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜，普通显示 |
|
||
| - 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
|
||
| [时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
|
||
| (N 次) | (4 次) | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
|
||
|
||
## 🤖 飞书机器人设置
|
||
|
||
1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-app
|
||
|
||
2. 点击"新建机器人应用"
|
||
|
||
3. 进入创建的应用后，点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"
|
||
|
||
4. 往下滑动，点击"Webhook 触发"
|
||
|
||
5. 此时你会看到"Webhook 地址",把这个链接先复制到本地记事本暂存，继续接下来的操作
|
||
|
||
6. "参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"
|
||
|
||
```json
|
||
{
|
||
"message_type": "text",
|
||
"content": {
|
||
"total_titles": "{{内容}}",
|
||
"timestamp": "{{内容}}",
|
||
"report_type": "{{内容}}",
|
||
"text": "{{内容}}"
|
||
}
|
||
}
|
||
```
|
||
|
||
7. 点击"选择操作" > "发送飞书消息" ，勾选 "群消息", 然后点击下面的输入框，点击"我管理的群组"(如果没有群组，你可以在飞书 app 上创建群组)
|
||
|
||
8. 消息标题填写"TrendRadar 热点监控"
|
||
|
||
9. 最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放
|
||
|
||
|
||
|
||
10. 到这里就配置完了，你可以等待手机接收消息(等几十分钟)，也可以在 Actions 页面手动触发一次 workflow(等待几十秒就行，不懂的可以问 ai)
|
||
|
||
11. 另外，output 目录下，有每天的 **当日统计.html**
|
||
比如：https://github.com/sansan0/TrendRadar/tree/master/output/2025年05月05日/html ，你可以看到每天汇总的要点新闻，同时在根目录也会生成 `index.html` 方便直接访问
|
||
|
||
## 🔧 高级用法
|
||
|
||
### 自定义监控平台
|
||
|
||
如果想支持更多平台或者不想看某些平台，可以访问 newsnow 的源代码：https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ，根据里面的文件名自己来修改 main.py 中的下面代码：
|
||
|
||
```python
|
||
ids = [
|
||
("toutiao", "今日头条"),
|
||
("baidu", "百度热搜"),
|
||
("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
|
||
("thepaper", "澎湃新闻"),
|
||
("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
|
||
("cls-hot", "财联社热门"),
|
||
("ifeng", "凤凰网"),
|
||
"tieba",
|
||
"weibo",
|
||
"douyin",
|
||
"zhihu",
|
||
]
|
||
```
|
||
|
||
## ❓ 常见问题
|
||
|
||
1. **GitHub Actions 不执行怎么办？**
|
||
|
||
- 检查`.github/workflows/crawler.yml`文件是否存在
|
||
- 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
|
||
- 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
|
||
|
||
2. **没有收到飞书通知怎么办？**
|
||
|
||
- 检查`FEISHU_WEBHOOK_URL`是否正确设置（环境变量或 CONFIG 中）
|
||
- 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
|
||
- 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
|
||
- 确认飞书流程配置中的参数结构正确
|
||
|
||
3. **想要停止爬虫行为但保留仓库怎么办？**
|
||
|
||
- 将`CONTINUE_WITHOUT_FEISHU`设置为`False`并删除`FEISHU_WEBHOOK_URL`secret
|
||
- 或修改 GitHub Actions workflow 文件禁用自动执行
|
||
|
||
## 📧 学习交流
|
||
|
||
扫码关注微信公众号，里面有文章是讲我写的这些项目的，咳如果对你有了点帮助，献上【点赞,转发,推荐】三连，就算支持了俺这个作者的开发了，顺便也可以反馈使用问题：
|
||
|
||
<div align="center">
|
||
|
||
|
||
|
||
</div>
|
||
|
||
|
||
|
||
## Star History
|
||
|
||
[](https://www.star-history.com/#sansan0/TrendRadar&Date)
|
||
|
||
## 🙏 致谢
|
||
|
||
本项目使用了 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 提供的 API 服务，感谢其提供的数据支持。
|
||
|
||
## 📄 许可证
|
||
|
||
MIT License
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<div align="center">
|
||
|
||
**⭐ 如果这个工具对你有帮助，请给项目点个 Star 支持开发！**
|
||
|
||
[🔝 回到顶部](#TrendRadar-多平台热点资讯监控分析系统)
|
||
|
||
</div>
|