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2025-04-30 08:04:09 +08:00
.github/workflows 'init' 2025-04-28 19:44:28 +08:00
frequency_words.txt 'init' 2025-04-28 19:44:28 +08:00
image.png 'init' 2025-04-28 19:44:28 +08:00
main.py Add daily report HTML to root directory for GitHub Pages support 2025-04-30 08:04:09 +08:00
readme.md 'init' 2025-04-28 19:44:28 +08:00

TrendRadar - 多平台热点资讯监控分析系统

TrendRadar 是一款多平台热点资讯监控工具可自动追踪主流媒体平台的热门话题实时分析热点走势根据自定义关键词进行筛选并通过精美报表或飞书机器人实时推送到手机上。无论你是媒体从业者、市场分析师、还是信息爱好者TrendRadar 都能帮你第一时间捕捉全网热点脉搏。

或者像我一样通过这个工具来反向减少对各种APP的使用依赖的。

核心功能

  • 多平台覆盖 - 一次监控 10+主流平台今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站等)
  • 智能分析 - 自定义频率词和过滤词,精准捕捉你关心的热点
  • 数据可视化 - 生成美观的 HTML 统计报告,热点一目了然
  • 实时推送 - 支持飞书机器人通知,重要热点即时知晓
  • 全自动化 - 基于 GitHub Actions定时运行无需服务器

🔍 支持的平台

目前已支持以下 10 个热门平台:

  • 今日头条
  • 百度热搜
  • 华尔街见闻
  • 澎湃新闻
  • bilibili 热搜
  • 财联社热门
  • 贴吧
  • 微博
  • 抖音
  • 知乎

🚀 使用方式

方式一GitHub Actions 远程运行(推荐)

  1. Fork 本项目到你的 GitHub 账户

    • 点击本页面右上角的"Fork"按钮
  2. 设置 GitHub Secrets:

    • 在你 Fork 后的仓库中,进入Settings > Secrets and variables > Actions
    • 点击"New repository secret"
    • 名称填写FEISHU_WEBHOOK_URL
    • 值填写你的飞书机器人 Webhook 地址(webhook 获取,请直接跳转到下方的 "🤖 飞书机器人设置")
    • 点击"Add secret"保存
  3. 自定义关键词:

    • 修改frequency_words.txt文件,添加你需要监控的频率词和过滤词
  4. 自动运行:

    • 项目已包含.github/workflows/crawler.yml配置文件,默认每 50 分钟自动运行一次
    • 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
  5. 查看结果:

    • 运行结果将自动保存在仓库的output目录中
    • 同时通过飞书机器人发送通知到你的群组
  6. 增加或减少平台 如果想支持更多平台或者不想看某些歪屁股平台可以访问newsnow的源代码https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ,根据里面的文件名自己来修改 main.py 中的下面代码,可以在你 Fork 的项目上直接修改源码

    ids = [
        ("toutiao", "今日头条"),
        ("baidu", "百度热搜"),
        ("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
        ("thepaper", "澎湃新闻"),
        ("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
        ("cls-hot", "财联社热门"),
        "tieba",
        "weibo",
        "douyin",
        "zhihu",
    ]

方式二:本地运行

  1. 克隆项目到本地:
git clone https://github.com/sansan0/TrendRadar.git
cd TrendRadar
  1. 安装依赖
pip install requests pytz
  1. 配置飞书 Webhook URL(两种方式):

    • 方式 1直接在代码顶部的CONFIG字典中修改FEISHU_WEBHOOK_URL的值
    • 方式 2设置环境变量FEISHU_WEBHOOK_URL(优先级更高)
  2. 创建或修改关键词:

    • 编辑frequency_words.txt文件,添加你需要监控的频率词和过滤词
  3. 运行程序

python main.py

程序将自动爬取热点数据,生成报告,并在本地浏览器中打开 HTML 统计页面。

⚙️ 配置说明

全局配置项

代码顶部的CONFIG字典包含了所有可配置的选项:

CONFIG = {
    "FEISHU_SEPARATOR": "==============================", # 飞书消息分割线
    "REQUEST_INTERVAL": 1000,  # 请求间隔(毫秒)
    "FEISHU_REPORT_TYPE": "daily",  # 可选: "current", "daily", "both"
    "RANK_THRESHOLD": 5,  # 排名阈值,决定使用【】还是[]的界限
    "USE_PROXY": False,  # 是否启用本地代理
    "DEFAULT_PROXY": "http://127.0.0.1:10086",  # 默认代理地址
    "CONTINUE_WITHOUT_FEISHU": False,  # 是否在没有飞书webhook URL时继续执行爬虫
    "FEISHU_WEBHOOK_URL": ""  # 飞书机器人的webhook URL默认为空
}

主要配置项说明:

  • REQUEST_INTERVAL: 控制爬取不同平台之间的时间间隔
  • FEISHU_REPORT_TYPE: 控制发送到飞书的报告类型
    • current: 只发送当前爬取结果
    • daily: 只发送当日汇总
    • both: 两者都发送
  • RANK_THRESHOLD: 排名显示阈值,小于等于此值的排名使用【】,大于此值使用[]
  • USE_PROXY: 是否在本地运行时使用代理
  • DEFAULT_PROXY: 本地代理地址
  • CONTINUE_WITHOUT_FEISHU: 如果为True,即使没有飞书 webhook URL 也会执行爬虫;如果为False,则不执行
  • FEISHU_WEBHOOK_URL: 飞书机器人的 webhook URL可以直接在此设置

频率词和过滤词

frequency_words.txt文件中配置监控的频率词和过滤词:

  • 每组相关的频率词用换行分隔,不同组之间用空行分隔
  • !开头的词为过滤词
  • 如果一个标题既包含频率词又包含过滤词,则该标题不会被统计

示例:

人工智能
AI
GPT
大模型
!AI绘画

芯片
半导体

上述配置表示:

  • 监控包含"人工智能"、"AI"、"GPT"或"大模型"的标题,但若同时包含"AI 绘画"则排除
  • 监控包含"芯片"或"半导体"的标题

📊 输出示例

程序会生成两种报告:

  1. 单次爬取报告:每次爬取后生成的报告,包含当次爬取的热点数据
  2. 当日汇总报告:汇总当天所有爬取的数据,去重并统计出现频率

HTML 报告示例:

排名 频率词 出现次数 占比 相关标题
1 人工智能 AI 12 24.5% [百度热搜] 科技巨头发布新 AI 模型 【1】- 12 时 30 分 - 4 次
[今日头条] AI 技术最新突破 【2】- 13 时 15 分 - 2 次
2 芯片 半导体 8 16.3% [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 【3】- 12 时 45 分 - 3 次
[财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14 时 00 分 - 1 次

飞书通知示例:

【人工智能 AI】 : 12 条
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 【1】- 12时30分 - 4次
2. [今日头条] AI技术最新突破 【2】- 13时15分 - 2次

==============================

【芯片 半导体】 : 8 条
1. [华尔街见闻] 半导体行业最新动态 【3】- 12时45分 - 3次
2. [财联社] 芯片设计新技术 [7] - 14时00分 - 1次

飞书消息格式说明

格式元素 示例 含义 说明
【关键词】 【人工智能 AI】 频率词组 表示本组匹配的关键词
: N 条 : 12 条 匹配数量 该关键词组匹配的标题总数
[平台名] [百度热搜] 来源平台 标题所属的平台名称
【数字】 【1】 高排名标记 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜,重要性高
[数字] [7] 普通排名标记 排名>阈值的热搜,重要性一般
- 时间 - 12 时 30 分 首次发现时间 标题首次被发现的时间
[时间 ~ 时间] [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] 时间范围 标题出现的时间范围(首次~最后)
- N 次 - 4 次 出现次数 标题在监控期间出现的总次数
====== ============================== 分隔线 不同频率词组之间的分隔符

🤖 飞书机器人设置

  1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-app

  2. 点击"新建机器人应用"

  3. 进入创建的应用后,点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"

  4. 往下滑动,点击"Webhook 触发"

  5. 此时你会看到"Webhook 地址",把这个链接先复制到本地记事本暂存,继续接下来的操作

  6. "参数"里面放上下面的内容,然后点击"完成"

{
"message_type ":"text",
"content":{
    "total_titles": "{{内容}}",
    "timestamp": "{{内容}}",
    "report_type": "{{内容}}",
    "text": "{{内容}}"
}
}
  1. 点击"选择操作" > "发送飞书消息" ,勾选 "群消息", 然后点击下面的输入框,点击"我管理的群组"(如果没有群组,你可以在飞书 app 上创建群组)

  2. 消息标题填写"我是热搜"

  3. 最关键的部分来了,点击 + 按钮,选择"Webhook 触发",然后按照下面的图片摆放

alt text

# Linux/macOS
export FEISHU_WEBHOOK_URL="你的Webhook URL"

# Windows
set FEISHU_WEBHOOK_URL="你的Webhook URL"

📡 数据来源说明

本项目使用的数据来自 newsnow 的 API 服务。每个平台的数据通过以下格式的 API 请求获取:

https://newsnow.busiyi.world/api/s?id={平台ID}&latest

其中{平台ID}为各平台的标识符,如baidutoutiao等。

API 返回的数据格式为 JSON包含平台的热搜榜单

{
  "status": "success",
  "items": [
    {
      "title": "热搜标题1",
      "url": "https://example.com/news1"
    },
    {
      "title": "热搜标题2",
      "url": "https://example.com/news2"
    }
    // ...更多条目
  ]
}

自建 API 服务

如果你想自己部署 API 服务而不依赖第三方:

  1. 克隆 newsnow 仓库

    git clone https://github.com/ourongxing/newsnow.git
    cd newsnow
    
  2. 按照该仓库的 README 说明部署 API 服务

  3. 修改 TrendRadar 中的 API URL

    • DataFetcher.fetch_data方法中,将
      url = f"https://newsnow.busiyi.world/api/s?id={id_value}&latest"
      
      更改为你自己的 API 地址
      url = f"https://你的域名/api/s?id={id_value}&latest"
      
  4. 如需添加新的平台支持,请参考 newsnow 项目中的爬虫实现并添加到你的 API 服务中

📁 代码结构

代码采用了面向对象设计模式,主要包含以下几个类:

  • TimeHelper: 时间相关的辅助功能
  • FileHelper: 文件操作相关的辅助功能
  • DataFetcher: 负责从 API 获取数据
  • DataProcessor: 负责处理和转换数据
  • StatisticsCalculator: 负责统计计算
  • ReportGenerator: 负责生成 HTML 报告和飞书消息
  • NewsAnalyzer: 主类,协调整个流程的执行

🔧 高级用法

自定义监控平台

可以在NewsAnalyzer.run方法中修改ids列表来添加或移除监控的平台:

ids = [
    ("toutiao", '今日头条'),
    ("baidu", '百度热搜'),
    # 添加或移除平台
]

飞书通知选项

你可以通过以下方式控制飞书通知行为:

  1. FEISHU_WEBHOOK_URL: 设置为有效的 webhook URL 以启用飞书通知
  2. CONTINUE_WITHOUT_FEISHU: 控制在没有有效 webhook URL 时的行为
    • True: 执行爬虫但不发送通知(默认值)
    • False: 完全不执行爬虫
  3. FEISHU_REPORT_TYPE: 控制发送哪种类型的报告

扩展功能

如果你想扩展功能,可以:

  1. 继承已有类并重写特定方法
  2. 添加新的统计方法到StatisticsCalculator
  3. 添加新的报告格式到ReportGenerator
  4. 修改NewsAnalyzer类以支持新的工作流程

常见问题

  1. GitHub Actions 不执行怎么办?

    • 检查.github/workflows/crawler.yml文件是否存在
    • 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
    • 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
  2. 本地运行失败怎么办?

    • 检查网络连接
    • 尝试修改CONFIG中的USE_PROXYDEFAULT_PROXY设置
    • 检查依赖是否正确安装
  3. 没有收到飞书通知怎么办?

    • 检查FEISHU_WEBHOOK_URL是否正确设置(环境变量或 CONFIG 中)
    • 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
    • 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
  4. 想要停止爬虫行为但保留仓库怎么办?

    • CONTINUE_WITHOUT_FEISHU设置为False并删除FEISHU_WEBHOOK_URLsecret
    • 或修改 GitHub Actions workflow 文件禁用自动执行
  5. 如何处理 API 限制或访问问题?

    • 适当增加REQUEST_INTERVAL值,避免频繁请求
    • 考虑使用上述"自建 API 服务"部分的说明部署自己的服务
    • 本地运行时可尝试启用或更换代理

💡 应用场景

  • 媒体从业者: 实时追踪热点,把握报道方向
  • 市场营销: 及时发现与品牌相关的热点话题
  • 内容创作: 获取热门话题灵感,提高内容曝光
  • 投资分析: 追踪特定行业或公司的热点消息
  • 个人使用: 不错过任何你关心领域的热点信息

🙏 致谢

本项目使用了 newsnow 提供的 API 服务,感谢其提供的数据支持。

📄 许可证

MIT License