mirror of
https://gitee.com/houhuan/TrendRadar.git
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# 🎯 TrendRadar
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**你的专属热点助手 —— 让手机只推送你真正关心的新闻**
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<strong>🚀 最快一分钟部署完毕！从此告别无效刷屏，只看有价值的信息</strong>
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/stargazers)
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/network/members)
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[](LICENSE)
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[](https://www.python.org/)
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
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[](https://work.weixin.qq.com/)
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[](https://telegram.org/)
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[](#)
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[](https://www.feishu.cn/)
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
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[](https://sansan0.github.io/TrendRadar)
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</div>
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> 如果本项目对你有所帮助，**点个 Star ⭐** 就是对我最大的支持。
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>
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> 遇到问题可以直接提 issues，我会认真回复每一个。也可以关注【硅基茶水间】公众号，那里我会分享开源项目的思路和经验。
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>
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> 我从 2025 年 4 月末开始经常开源项目，之前一直各种使用其他大佬的开源项目，虽然也勤于 star, 但确实更多的是在"白嫖"。现在想通过自己的项目回馈开源社区，同时记录这个过程中的收获和思考。
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>
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> 本账号专门用来维护开源项目。如果你也在做开源，或者对开源感兴趣，**欢迎一起交流**。
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## ✨ 核心功能
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### **全网热点聚合**
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一次监控 11+ 个主流平台（微博、知乎、抖音、百度等），再也不用逐个 APP 刷新闻）
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> _理论上支持 35 个左右的平台，我默认只放了 11 个，想增加什么股票等金融相关资讯的，需要你自己手动添加，有需求的看最下方的**高级用法**_
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### **智能推送策略**
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提供两种工作模式满足不同需求：**默认模式**持续追踪热点排名变化、出现频次和时间跨度，定时推送完整分析报告（也包括新增热点）；**增量模式**仅检测新增热点，无新内容时不推送，避免信息噪音
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> _默认模式适合全面了解热点趋势，增量模式适合高频监控（≤30 分钟）场景，专注最新动态而非持续热度_
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### **精准内容筛选**
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设置个人关键词（如：AI、比亚迪、教育政策），只推送相关热点，过滤无关信息
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> _比如关注"新能源"，自动筛选出特斯拉降价、政策补贴等相关新闻_
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### **多渠道实时推送**
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支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram 主流聊天工具，消息直达手机
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### **零技术门槛部署**
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GitHub 一键 Fork 即可使用，无需服务器，无需编程基础。如果要手机接收通知， 要达到 1 分钟部署完毕的效果，请选择**企业微信**
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> _就，很快_
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### **减少 APP 依赖**
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不再需要频繁打开各种资讯 APP，有效控制手机使用时间
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> _从"被算法推荐绑架"变成"主动获取自己想要的信息"_
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**适合人群：** 投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户
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**典型场景：** 股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取
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**💡 提示：** 想要网页版？启用 GitHub Pages 即可获得自动更新的新闻页面。进入你的仓库 Settings → Pages，启用后就能获得专属链接，比如我这里[TrendRadar](https://sansan0.github.io/TrendRadar/)。
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<p align="center">
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<img src="_image/2025-06-14.jpg" alt="最新推送效果" width="400"/>
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</p>
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## 📝 更新日志
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**升级说明：** 已**fork**的同学，如果想获得最新功能：只需把本项目中 main.py 的所有代码替换掉你的旧代码即可（直接 GitHub 网页上编辑）。
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### 2025/07/09 - v1.4.1
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**功能新增**：增加增量推送(在 main.py 头部配置 FOCUS_NEW_ONLY)，该开关只关心新话题而非持续热度，只在有新内容时才发通知。
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**修复问题**: 某些情况下，由于新闻本身含有特殊符号导致的偶发性排版异常。
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<details>
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<summary><strong>📝 查看历史更新</strong></summary>
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### 2025/06/23 - v1.3.0
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企业微信 和 Telegram 的推送消息有长度限制，对此我采用将消息拆分推送的方式。开发文档详见[企业微信](https://developer.work.weixin.qq.com/document/path/91770) 和 [Telegram](https://core.telegram.org/bots/api)
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### 2025/06/21 - v1.2.1
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在本版本之前的旧版本，不仅 main.py 需要复制替换， crawler.yml 也需要你复制替换
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https://github.com/sansan0/TrendRadar/blob/master/.github/workflows/crawler.yml
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### 2025/06/19 - v1.2.0
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> 感谢 claude research 整理的各平台 api ,让我快速完成各平台适配（虽然代码更多冗余了~
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1. 支持 telegram ，企业微信，钉钉推送渠道, 支持多渠道配置和同时推送
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### 2025/06/18 - v1.1.0
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> **200 star⭐** 了, 继续给大伙儿助兴~近期，在我的"怂恿"下，挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我，我都在后台看见了具体账号的鼓励数据，很多都成了天使轮老粉（我玩公众号才一个多月，虽然注册是七八年前的事了哈哈，属于上车早，发车晚），但因为你们没有留言或私信我，所以我也无法一一回应并感谢支持，在此一并谢谢！
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1. 重要的更新，加了权重，你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面
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2. 更新文档使用，因为近期更新了很多功能，而且之前的使用文档我偷懒写的简单（见下面的 ⚙️ frequency_words.txt 配置完整教程）
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### 2025/06/16 - v1.0.0
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1. 增加了一个项目新版本更新提示，默认打开，如要关掉，可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可
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### 2025/06/13+14
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1. 去掉了兼容代码，之前 fork 的同学，直接复制代码会在当天显示异常（第二天会恢复正常）
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2. feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示
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### 2025/06/09
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**100 star⭐** 了，写个小功能给大伙儿助助兴
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frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能，使用 + 号
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1. 必须词语法如下：
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唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现，才会收录到推送新闻中
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```
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+唐僧
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+猪八戒
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```
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2. 过滤词的优先级更高：
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如果标题中过滤词匹配到唐僧念经，那么即使必须词里有唐僧，也不显示
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```
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+唐僧
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!唐僧念经
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```
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### 2025/06/02
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1. **网页**和**飞书消息**支持手机直接跳转详情新闻
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2. 优化显示效果 + 1
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### 2025/05/26
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1. 飞书消息显示效果优化
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<table>
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<tr>
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<td align="center">
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优化前<br>
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<img src="_image/before.jpg" alt="飞书消息界面 - 优化前" width="400"/>
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</td>
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<td align="center">
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优化后<br>
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<img src="_image/after.jpg" alt="飞书消息界面 - 优化后" width="400"/>
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||
</td>
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</tr>
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</table>
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</details>
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## 🔍 支持的平台
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目前已支持以下 11 个热门平台:
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- 今日头条
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- 百度热搜
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- 华尔街见闻
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- 澎湃新闻
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- bilibili 热搜
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- 财联社热门
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- 凤凰网
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- 贴吧
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- 微博
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- 抖音
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- 知乎
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## 🚀 使用方式
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1. **Fork 本项目**到你的 GitHub 账户
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- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
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2. **设置 GitHub Secrets（选择你需要的平台）**:
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在你 Fork 后的仓库中，进入 `Settings` > `Secrets and variables` > `Actions` > `New repository secret`，然后根据需要配置以下任一或多个通知平台：
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**💡 提示：** 可以同时配置多个平台，系统会向所有配置的平台发送通知。点击下方对应平台展开详细配置步骤。
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<details>
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<summary>🟡 <strong>企业微信机器人</strong>（配置最简单最迅速）</summary>
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**GitHub Secret 配置：**
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- 名称：`WEWORK_WEBHOOK_URL`
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- 值：你的企业微信机器人 Webhook 地址
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**机器人设置步骤：**
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#### 手机端设置：
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1. 打开企业微信 App → 进入目标内部群聊
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2. 点击右上角"…"按钮 → 选择"群机器人"
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3. 点击"添加" → 点击"新建" → 设置机器人昵称
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4. 复制 Webhook 地址，配置到上方的 GitHub Secret 中
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#### PC 端设置流程类似
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</details>
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<details>
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<summary>🟢 <strong>飞书机器人</strong>（消息显示最友好）</summary>
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**GitHub Secret 配置：**
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- 名称：`FEISHU_WEBHOOK_URL`
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- 值：你的飞书机器人 Webhook 地址
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**机器人设置步骤：**
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1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-app
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2. 点击"新建机器人应用"
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3. 进入创建的应用后，点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"
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4. 往下滑动，点击"Webhook 触发"
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5. 此时你会看到"Webhook 地址"，把这个链接先复制到本地记事本暂存，继续接下来的操作
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6. "参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"
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```json
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{
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"message_type": "text",
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"content": {
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"total_titles": "{{内容}}",
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"timestamp": "{{内容}}",
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"report_type": "{{内容}}",
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"text": "{{内容}}"
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}
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}
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```
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7. 点击"选择操作" > "发送飞书消息"，勾选 "群消息"，然后点击下面的输入框，点击"我管理的群组"（如果没有群组，你可以在飞书 app 上创建群组）
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8. 消息标题填写"TrendRadar 热点监控"
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9. 最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放
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10. 配置完成后，将第 5 步复制的 Webhook 地址配置到 GitHub Secrets 中的 `FEISHU_WEBHOOK_URL`
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</details>
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<details>
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<summary>🔵 <strong>钉钉机器人</strong></summary>
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**GitHub Secret 配置：**
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- 名称：`DINGTALK_WEBHOOK_URL`
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- 值：你的钉钉机器人 Webhook 地址
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**机器人设置步骤：**
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1. **创建机器人（仅 PC 端支持）**：
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- 打开钉钉 PC 客户端，进入目标群聊
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- 点击群设置图标（⚙️）→ 往下翻找到"机器人"点开
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- 选择"添加机器人" → "自定义"
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2. **配置机器人**：
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- 设置机器人名称
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- **安全设置**：
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- **自定义关键词**：设置 "热点"
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3. **完成设置**：
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- 勾选服务条款协议 → 点击"完成"
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- 复制获得的 Webhook URL
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- 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的 `DINGTALK_WEBHOOK_URL`
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**注意**：移动端只能接收消息，无法创建新机器人。
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</details>
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<details>
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<summary>🟣 <strong>Telegram Bot</strong>（配置最复杂）</summary>
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**GitHub Secret 配置：**
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- 名称：`TELEGRAM_BOT_TOKEN` - 你的 Telegram Bot Token
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- 名称：`TELEGRAM_CHAT_ID` - 你的 Telegram Chat ID
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**机器人设置步骤：**
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1. **创建机器人**：
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- 在 Telegram 中搜索 `@BotFather`（大小写注意，有蓝色徽章勾勾，有类似 37849827 monthly users，这个才是官方的，有一些仿官方的账号注意辨别）
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- 发送 `/newbot` 命令创建新机器人
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- 设置机器人名称（必须以"bot"结尾，很容易遇到重复名字，所以你要绞尽脑汁想不同的名字）
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- 获取 Bot Token（格式如：`123456789:AAHfiqksKZ8WmR2zSjiQ7_v4TMAKdiHm9T0`）
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2. **获取 Chat ID**：
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**方法一：通过官方 API 获取**
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- 先向你的机器人发送一条消息
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- 访问：`https://api.telegram.org/bot<你的Bot Token>/getUpdates`
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- 在返回的 JSON 中找到 `"chat":{"id":数字}` 中的数字
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**方法二：使用第三方工具**
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- 搜索 `@userinfobot` 并发送 `/start`
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- 获取你的用户 ID 作为 Chat ID
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3. **配置到 GitHub**：
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- `TELEGRAM_BOT_TOKEN`：填入第 1 步获得的 Bot Token
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- `TELEGRAM_CHAT_ID`：填入第 2 步获得的 Chat ID
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</details>
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||
3. **自定义关键词**:
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- 修改`frequency_words.txt`文件，添加你关心的关键词
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<details>
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<summary><strong>⚙️ 点击查看 frequency_words.txt 完整配置教程</strong></summary>
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在 `frequency_words.txt` 文件中配置监控的关键词，支持三种语法和词组功能。
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### 📋 基础语法说明
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#### 1. **普通关键词** - 基础匹配
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```txt
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华为
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OPPO
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苹果
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```
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**作用：** 新闻标题包含其中**任意一个词**就会被捕获
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||
#### 2. **必须词** `+词汇` - 限定范围
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```txt
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||
华为
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||
OPPO
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||
+手机
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||
```
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||
**作用：** 必须同时包含普通词**和**必须词才会被捕获
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||
#### 3. **过滤词** `!词汇` - 排除干扰
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||
```txt
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||
苹果
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||
华为
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||
!水果
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||
!价格
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||
```
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||
**作用：** 包含过滤词的新闻会被**直接排除**，即使包含关键词
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### 🔗 词组功能 - 空行分隔的重要作用
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**核心规则：** 用**空行**分隔不同的词组，每个词组独立统计
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#### 示例配置：
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```txt
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iPhone
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华为
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||
OPPO
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+发布
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A股
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上证
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深证
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+涨跌
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!预测
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世界杯
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欧洲杯
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||
亚洲杯
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||
+比赛
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```
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#### 词组解释及匹配效果：
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**第1组 - 手机新品类：**
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- 关键词：iPhone、华为、OPPO
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- 必须词：发布
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- 效果：必须包含手机品牌名，同时包含"发布"
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**匹配示例：**
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- ✅ "iPhone 15正式发布售价公布" ← 有"iPhone"+"发布"
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- ✅ "华为Mate60系列发布会直播" ← 有"华为"+"发布"
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||
- ✅ "OPPO Find X7发布时间确定" ← 有"OPPO"+"发布"
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||
- ❌ "iPhone销量创新高" ← 有"iPhone"但缺少"发布"
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**第2组 - 股市行情类：**
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||
- 关键词：A股、上证、深证
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||
- 必须词：涨跌
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||
- 过滤词：预测
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||
- 效果：包含股市相关词，同时包含"涨跌"，但排除包含"预测"的内容
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||
**匹配示例：**
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||
- ✅ "A股今日大幅涨跌分析" ← 有"A股"+"涨跌"
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||
- ✅ "上证指数涨跌原因解读" ← 有"上证"+"涨跌"
|
||
- ❌ "专家预测A股涨跌趋势" ← 有"A股"+"涨跌"但包含"预测"
|
||
- ❌ "A股成交量创新高" ← 有"A股"但缺少"涨跌"
|
||
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||
**第3组 - 足球赛事类：**
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||
- 关键词：世界杯、欧洲杯、亚洲杯
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- 必须词：比赛
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- 效果：必须包含杯赛名称，同时包含"比赛"
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||
**匹配示例：**
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||
- ✅ "世界杯小组赛比赛结果" ← 有"世界杯"+"比赛"
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||
- ✅ "欧洲杯决赛比赛时间" ← 有"欧洲杯"+"比赛"
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||
- ❌ "世界杯门票开售" ← 有"世界杯"但缺少"比赛"
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||
### 🎯 配置技巧
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||
#### 1. **从宽到严的配置策略**
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||
```txt
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# 第一步：先用宽泛关键词测试
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||
人工智能
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||
AI
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||
ChatGPT
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||
# 第二步：发现误匹配后，加入必须词限定
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||
人工智能
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||
AI
|
||
ChatGPT
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||
+技术
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||
|
||
# 第三步：发现干扰内容后，加入过滤词
|
||
人工智能
|
||
AI
|
||
ChatGPT
|
||
+技术
|
||
!广告
|
||
!培训
|
||
```
|
||
|
||
#### 2. **避免过度复杂**
|
||
❌ **不推荐：** 一个词组包含太多词汇
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```txt
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||
华为
|
||
OPPO
|
||
苹果
|
||
三星
|
||
vivo
|
||
一加
|
||
魅族
|
||
+手机
|
||
+发布
|
||
+销量
|
||
!假货
|
||
!维修
|
||
!二手
|
||
```
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||
|
||
✅ **推荐：** 拆分成多个精确的词组
|
||
```txt
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||
华为
|
||
OPPO
|
||
+新品
|
||
|
||
苹果
|
||
三星
|
||
+发布
|
||
|
||
手机
|
||
销量
|
||
+市场
|
||
```
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</details>
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||
4. **自动运行**:
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||
- 项目已包含`.github/workflows/crawler.yml`配置文件，默认每 50 分钟自动运行一次
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||
- 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
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||
5. **查看结果**:
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||
- 运行结果将自动保存在仓库的`output`目录中
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||
- 同时通过配置的机器人发送通知到你的群组
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## 📊 输出示例
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### 通知示例：
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```
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📊 热点词汇统计
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🔥 人工智能 AI : 12 条
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1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
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2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
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||
```
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||
### 消息格式说明
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||
| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
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| ------------- | --------------------------- | ------------ | --------------------------------------- |
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| **关键词** | **人工智能 AI** | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
|
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| : N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
|
||
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
|
||
| [**数字**] | [**1**] | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜，红色加粗显示 |
|
||
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜，普通显示 |
|
||
| - 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
|
||
| [时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
|
||
| (N 次) | (4 次) | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
|
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## 🔧 高级用法
|
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### 自定义监控平台
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本项目的数据来源于 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 项目，你可以点击[这个网站](https://newsnow.busiyi.world/)，点击里面的【更多】，可以看到所有支持的平台。如果你想支持更多平台或者不想看某些平台，可以访问 https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ，根据里面的文件名来调整 main.py 中的下面代码(如果不懂怎么看这些代码，也可以去我公众号留言)：
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```python
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ids = [
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("toutiao", "今日头条"),
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("baidu", "百度热搜"),
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("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
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("thepaper", "澎湃新闻"),
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("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
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("cls-hot", "财联社热门"),
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("ifeng", "凤凰网"),
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"tieba",
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"weibo",
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"douyin",
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"zhihu",
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]
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```
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## ❓ 常见问题
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1. **GitHub Actions 不执行怎么办？**
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- 检查`.github/workflows/crawler.yml`文件是否存在
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- 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
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- 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
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2. **没有收到飞书通知怎么办？**
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- 检查`FEISHU_WEBHOOK_URL`是否正确设置（环境变量或 CONFIG 中）
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- 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
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- 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
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- 确认飞书流程配置中的参数结构正确
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3. **想要停止手机接收新闻通知消息？**
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- 将`ENABLE_NOTIFICATION`设置为`False`
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4. **想要停止在本地继续生成新闻数据？**
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- 将`ENABLE_CRAWLER`设置为`False`
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## 📧 学习交流
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扫码关注微信公众号，里面有文章是讲我写的这些项目的，咳如果对你有了点帮助，献上【点赞,转发,推荐】三连，就算支持了俺这个作者的开发了，顺便也可以反馈使用问题：
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## Star History
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[](https://www.star-history.com/#sansan0/TrendRadar&Date)
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## 🙏 致谢
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本项目使用了 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 提供的 API 服务，感谢其提供的数据支持。
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## 📄 许可证
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GPL-3.0 License
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**⭐ 如果这个工具对你有帮助，请给项目点个 Star 支持开发！**
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[🔝 回到顶部](#TrendRadar-多平台热点资讯监控分析系统)
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