houhuan/TrendRadar
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TrendRadar/README-MCP-FAQ.md
sansan 2afc24e6fb v3.0.0 AI 智能分析功能
2025-10-20 21:41:24 +08:00

13 KiB
Raw Blame History

TrendRadar MCP 工具使用问答

AI 提问指南 - 如何通过对话使用新闻热点分析工具

⚙️ 默认设置说明（重要！）

默认采用以下优化策略，主要是为了节约 AI token 消耗：

默认设置 说明 如何调整
限制条数 默认返回 50 条新闻 对话中说"返回前 10 条"或"给我 100 条"
时间范围 默认查询今天的数据 说"查询昨天"或"最近一周"
URL 链接 默认不返回链接（节省约 160 tokens/条） 说"需要链接"或"包含 URL"
关键词列表 默认不使用 frequency_words.txt 过滤新闻 只有调用"趋势话题"工具时才使用

⚠️ 重要： AI 模型的选择直接影响工具调用效果，AI 越智能，调用越准确。当你解除上面的限制，比如从今天的查询，放宽到一周的查询，首先你要在本地有一周的数据，其次，token 消耗量可能会倍增（为什么说可能，比如我查询 分析'苹果'最近一周的热度趋势，如果一周中没多少苹果的新闻，那么 token消耗量可能反而很少）

💰 AI 模型

下面我以 硅基流动 平台作为例子，里面有很多大模型可选择。在开发和测试本项目的过程中，我使用本平台进行了许多的功能测试和验证。

📊 注册方式对比

注册方式 无邀请链接直接注册 含有邀请链接注册
注册链接 siliconflow.cn 邀请链接
免费额度 0 tokens 2000万 tokens (≈14元)
额外福利 ❌ ✅ 邀请者也获得2000万tokens

💡 提示：上面的赠送额度，应该可以询问 200次以上

🚀 快速开始

1️⃣ 注册并获取 API 密钥

  1. 使用上方链接完成注册
  2. 访问 API 密钥管理页面
  3. 点击「新建 API 密钥」
  4. 复制生成的密钥（请妥善保管）

2️⃣ 在 Cherry Studio 中配置

  1. 打开 Cherry Studio
  2. 进入「模型服务」设置
  3. 找到「硅基流动」
  4. 将复制的密钥粘贴到 [API密钥] 输入框
  5. 确保右上角勾选框打开后显示为 绿色 ✅

✨ 配置完成！

现在你可以开始使用本项目，享受稳定快速的 AI 服务了！

在你测试一次询问后，请立刻去 硅基流动账单 查询这一次的消耗量，心底有个估算。

基础查询

Q1: 如何查看最新的新闻？

你可以这样问：

  • "给我看看最新的新闻"
  • "查询今天的热点新闻"
  • "获取知乎和微博的最新 10 条新闻"
  • "查看最新新闻，需要包含链接"

调用的工具： get_latest_news

工具返回行为：

  • MCP 工具会返回所有平台的最新 50 条新闻给 AI
  • 不包含 URL 链接（节省 token）

AI 展示行为（重要）：

  • ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条）
  • ✅ 如果你想看全部 50 条，需要明确要求："展示所有新闻"或"完整列出所有 50 条"
  • 💡 这是 AI 模型的自然行为，不是工具的限制

可以调整：

  • 指定平台：如"只看知乎的"
  • 调整数量：如"返回前 20 条"
  • 包含链接：如"需要链接"
  • 要求完整展示：如"展示全部，不要总结"

Q2: 如何查询特定日期的新闻？

你可以这样问：

  • "查询昨天的新闻"
  • "看看 3 天前知乎的新闻"
  • "2025-10-10 的新闻有哪些"
  • "上周一的新闻"
  • "给我看看最新新闻"（自动查询今天）

调用的工具： get_news_by_date

支持的日期格式：

  • 相对日期：今天、昨天、前天、3 天前
  • 星期：上周一、本周三、last monday
  • 绝对日期：2025-10-10、10 月 10 日

工具返回行为：

  • 不指定日期时自动查询今天（节省 token）
  • MCP 工具会返回所有平台的 50 条新闻给 AI
  • 不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

  • ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条）
  • ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有新闻，不要总结"

Q3: 如何查看我关注的话题频率统计？

你可以这样问：

  • "我关注的词今天出现了多少次"
  • "看看我的关注词列表中哪些词最热门"
  • "统计一下 frequency_words.txt 中的关注词频率"

调用的工具： get_trending_topics

重要说明：

  • 本工具不是自动提取新闻热点
  • 而是统计你在 config/frequency_words.txt 中设置的个人关注词
  • 这是一个可自定义的列表，你可以根据兴趣添加关注词

搜索检索

Q4: 如何搜索包含特定关键词的新闻？

你可以这样问：

  • "搜索包含'人工智能'的新闻"
  • "查找关于'特斯拉降价'的报道"
  • "搜索马斯克相关的新闻，返回前 20 条"
  • "查找'iPhone 16 发布'这条新闻的链接"

调用的工具： search_news

工具返回行为：

  • 使用关键词模式搜索
  • 搜索今天的数据
  • MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
  • 不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

  • ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分搜索结果
  • ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有搜索结果"

可以调整：

  • 指定时间范围：如"搜索最近一周的"
  • 指定平台：如"只搜索知乎"
  • 调整排序：如"按权重排序"
  • 包含链接：如"需要链接"

Q5: 如何查找历史相关新闻？

你可以这样问：

  • "查找昨天与'人工智能突破'相关的新闻"
  • "搜索上周关于'特斯拉'的历史报道"
  • "找出上个月与'ChatGPT'相关的新闻"
  • "看看'iPhone 发布会'相关的历史新闻"

调用的工具： search_related_news_history

工具返回行为：

  • 搜索昨天的数据
  • 相似度阈值 0.4
  • MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
  • 不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

  • ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分相关新闻
  • ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相关新闻"

趋势分析

Q6: 如何分析话题的热度趋势？

你可以这样问：

  • "分析'人工智能'最近一周的热度趋势"
  • "看看'特斯拉'话题是昙花一现还是持续热点"
  • "检测今天有哪些突然爆火的话题"
  • "预测接下来可能的热点话题"

调用的工具： analyze_topic_trend

工具返回行为：

  • 热度趋势模式
  • 分析最近 7 天数据
  • 按天粒度统计

AI 展示行为：

  • 通常会展示趋势分析结果和图表
  • AI 可能会总结关键发现

数据洞察

Q7: 如何对比不同平台对话题的关注度？

你可以这样问：

  • "对比各个平台对'人工智能'话题的关注度"
  • "看看哪个平台更新最频繁"
  • "分析一下哪些关键词经常一起出现"

调用的工具： analyze_data_insights

三种洞察模式：

模式 功能 示例问法
平台对比 对比各平台关注度 "对比各平台对'AI'的关注度"
活跃度统计 统计平台发布频率 "看看哪个平台更新最频繁"
关键词共现 分析关键词关联 "哪些关键词经常一起出现"

工具返回行为：

  • 平台对比模式
  • 分析今天的数据
  • 关键词共现最小频次 3 次

AI 展示行为：

  • 通常会展示分析结果和统计数据
  • AI 可能会总结洞察发现

情感分析

Q8: 如何分析新闻的情感倾向？

你可以这样问：

  • "分析一下今天新闻的情感倾向"
  • "看看'特斯拉'相关新闻是正面还是负面的"
  • "分析各平台对'人工智能'的情感态度"
  • "看看'比特币'一周内的情感倾向，选择前 20 条最重要的"

调用的工具： analyze_sentiment

工具返回行为：

  • 分析今天的数据
  • MCP 工具会返回最多 50 条新闻给 AI
  • 按权重排序（优先展示重要新闻）
  • 不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

  • ⚠️ 本工具返回 AI 提示词，不是直接的情感分析结果
  • AI 会根据提示词生成情感分析报告
  • 通常会展示情感分布、关键发现和代表性新闻

可以调整：

  • 指定话题：如"关于'特斯拉'"
  • 指定时间：如"最近一周"
  • 调整数量：如"返回前 20 条"

Q9: 如何查找相似的新闻报道？

你可以这样问：

  • "找出和'特斯拉降价'相似的新闻"
  • "查找关于 iPhone 发布的类似报道"
  • "看看有没有和这条新闻相似的报道"
  • "找相似新闻，需要链接"

调用的工具： find_similar_news

工具返回行为：

  • 相似度阈值 0.6
  • MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
  • 不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

  • ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分相似新闻
  • ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相似新闻"

Q10: 如何生成每日或每周的热点摘要？

你可以这样问：

  • "生成今天的新闻摘要报告"
  • "给我一份本周的热点总结"
  • "生成过去 7 天的新闻分析报告"

调用的工具： generate_summary_report

报告类型：

  • 每日摘要：总结当天的热点新闻
  • 每周摘要：总结一周的热点趋势

系统管理

Q11: 如何查看系统配置？

你可以这样问：

  • "查看当前系统配置"
  • "显示配置文件内容"
  • "有哪些可用的平台？"
  • "当前的权重配置是什么？"

调用的工具： get_current_config

可以查询：

  • 可用平台列表
  • 爬虫配置（请求间隔、超时设置）
  • 权重配置（排名权重、频次权重）
  • 通知配置（钉钉、微信）

Q12: 如何检查系统运行状态？

你可以这样问：

  • "检查系统状态"
  • "系统运行正常吗？"
  • "最后一次爬取是什么时候？"
  • "有多少天的历史数据？"

调用的工具： get_system_status

返回信息：

  • 系统版本和状态
  • 最后爬取时间
  • 历史数据天数
  • 健康检查结果

Q13: 如何手动触发爬取任务？

你可以这样问：

  • "请你爬取当前的今日头条的新闻"（临时查询）
  • "帮我抓取一下知乎和微博的最新新闻并保存"（持久化）
  • "触发一次爬取并保存数据"（持久化）
  • "获取 36 氪 的实时数据但不保存"（临时查询）

调用的工具： trigger_crawl

两种模式：

模式 用途 示例
临时爬取 只返回数据不保存 "爬取今日头条的新闻"
持久化爬取 保存到 output 文件夹 "抓取并保存知乎新闻"

工具返回行为：

  • 临时爬取模式（不保存）
  • 爬取所有平台
  • 不包含 URL 链接

AI 展示行为（重要）：

  • ⚠️ AI 通常会总结爬取结果，只展示部分新闻
  • ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有爬取的新闻"

可以调整：

  • 指定平台：如"只爬取知乎"
  • 保存数据：说"并保存"或"保存到本地"
  • 包含链接：说"需要链接"

💡 使用技巧

1. 如何让 AI 展示全部数据而不是自动总结？

背景: 有时 AI 会自动总结数据，只展示部分内容，即使工具返回了完整的 50 条数据。

如果 AI 仍然总结，你可以:

  • 方法 1 - 明确要求: "请展示全部新闻，不要总结"
  • 方法 2 - 指定数量: "展示所有 50 条新闻"
  • 方法 3 - 质疑行为: "为什么只展示了 15 条？我要看全部"
  • 方法 4 - 提前说明: "查询今天的新闻，完整展示所有结果"

注意: AI 仍可能根据上下文调整展示方式。

2. 如何组合使用多个工具？

示例：深度分析某个话题

  1. 先搜索："搜索'人工智能'相关新闻"
  2. 再分析趋势："分析'人工智能'的热度趋势"
  3. 最后情感分析："分析'人工智能'新闻的情感倾向"

示例：追踪某个事件

  1. 查看最新："查询今天关于'iPhone'的新闻"
  2. 查找历史："查找上周与'iPhone'相关的历史新闻"
  3. 找相似报道："找出和'iPhone 发布会'相似的新闻"