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https://gitee.com/houhuan/TrendRadar.git
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# TrendRadar × Cherry Studio 部署指南 🍒
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> **适合人群**:零编程基础的用户
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> **客户端**:Cherry Studio(免费开源 GUI 客户端)
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## 📥 第一步:下载 Cherry Studio
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### Windows 用户
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访问官网下载:https://cherry-ai.com/
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或直接下载:[Cherry-Studio-Windows.exe](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest)
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### Mac 用户
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访问官网下载:https://cherry-ai.com/
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或直接下载:[Cherry-Studio-Mac.dmg](https://github.com/kangfenmao/cherry-studio/releases/latest)
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## 📦 第二步:获取项目代码
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为什么需要获取项目代码?
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AI 分析功能需要读取项目中的新闻数据才能工作。无论你使用 GitHub Actions 还是 Docker 部署,爬虫生成的新闻数据都保存在项目的 output 目录中。因此,在配置 MCP 服务器之前,需要先获取完整的项目代码(包含数据文件)。
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根据你的技术水平,可以选择以下任一方式获取::
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### 方法一:Git Clone(推荐给技术用户)
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如果你熟悉 Git,可以使用以下命令克隆项目:
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```bash
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git clone https://github.com/你的用户名/你的项目名.git
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cd 你的项目名
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```
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**优点**:
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- 可以随时拉取一个命令就可以更新最新数据到本地了(`git pull`)
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### 方法二:直接下载 ZIP 压缩包(推荐给初学者)
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1. **访问 GitHub 项目页面**
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- 项目链接:`https://github.com/你的用户名/你的项目名`
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2. **下载压缩包**
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- 点击绿色的 "Code" 按钮
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- 选择 "Download ZIP"
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- 或直接访问:`https://github.com/你的用户名/你的项目名/archive/refs/heads/master.zip`
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**注意事项**:
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- 步骤稍微麻烦,后续更新数据需要重复上面步骤,然后覆盖本地数据(output 目录)
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## 🚀 第三步:一键部署 MCP 服务器
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### Windows 用户
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1. **双击运行**项目文件夹中的 `setup-windows.bat`
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2. **等待安装完成**
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3. **记录显示的配置信息**(命令路径和参数)
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### Mac 用户
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1. **打开终端**(在启动台搜索"终端")
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2. **拖拽**项目文件夹中的 `setup-mac.sh` 到终端窗口
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3. **按回车键**
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4. **记录显示的配置信息**
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## 🔧 第四步:配置 Cherry Studio
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### 1. 打开设置
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启动 Cherry Studio,点击右上角 ⚙️ **设置** 按钮
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### 2. 添加 MCP 服务器
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在设置页面找到:**MCP** → 点击 **添加**
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### 3. 填写配置(重要!)
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根据刚才的安装脚本显示的信息填写
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### 4. 保存并启用
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- 点击 **保存** 按钮
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- 确保 MCP 服务器列表中的开关是 **开启** 状态 ✅
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## ✅ 第五步:验证是否成功
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### 1. 测试连接
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在 Cherry Studio 的对话框中输入:
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帮我爬取最新的新闻
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```
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或者尝试其他测试命令:
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```
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搜索最近3天关于"人工智能"的新闻
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查找2025年1月的"特斯拉"相关报道
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分析"iPhone"的热度趋势
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**提示**:当你说"最近3天"时,AI会自动计算日期范围并搜索。
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### 2. 成功标志
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如果配置成功,AI 会:
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- ✅ 调用 TrendRadar 工具
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- ✅ 返回真实的新闻数据
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- ✅ 显示平台、标题、排名等信息
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## 🎯 进阶配置
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### HTTP 模式(可选)
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如果需要远程访问或多客户端共享,可以使用 HTTP 模式:
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#### Windows
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双击运行 `start-http.bat`
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#### Mac
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```bash
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./start-http.sh
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```
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然后在 Cherry Studio 中配置:
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```
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类型: streamableHttp
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URL: http://localhost:3333/mcp
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```
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