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TrendRadar MCP 工具使用问答
AI 提问指南 - 如何通过对话使用新闻热点分析工具
⚙️ 默认设置说明（重要！）
默认采用以下优化策略，主要是为了节约 AI token 消耗：
| 默认设置 | 说明 | 如何调整 |
|---|---|---|
| 限制条数 | 默认返回 50 条新闻 | 对话中说"返回前 10 条"或"给我 100 条" |
| 时间范围 | 默认查询今天的数据 | 说"查询昨天"、"最近一周"或"1月1日到7日" |
| URL 链接 | 默认不返回链接（节省约 160 tokens/条） | 说"需要链接"或"包含 URL" |
| 关键词列表 | 默认不使用 frequency_words.txt 过滤新闻 | 只有调用"趋势话题"工具时才使用 |
⚠️ 重要： AI 模型的选择直接影响工具调用效果，AI 越智能，调用越准确。当你解除上面的限制，比如从今天的查询，放宽到一周的查询，首先你要在本地有一周的数据，其次，token 消耗量可能会倍增（为什么说可能，比如我查询 分析'苹果'最近一周的热度趋势，如果一周中没多少苹果的新闻，那么 token消耗量可能反而很少）
💡 提示： 当你说"最近7天"时，AI会自动计算对应的日期范围（如 2025-10-18 至 2025-10-25）并传递给工具。
💰 AI 模型
下面我以 硅基流动 平台作为例子，里面有很多大模型可选择。在开发和测试本项目的过程中，我使用本平台进行了许多的功能测试和验证。
📊 注册方式对比
| 注册方式 | 无邀请链接直接注册 | 含有邀请链接注册 |
|---|---|---|
| 注册链接 | siliconflow.cn | 邀请链接 |
| 免费额度 | 0 tokens | 2000万 tokens (≈14元) |
| 额外福利 | ❌ | ✅ 邀请者也获得2000万tokens |
💡 提示：上面的赠送额度，应该可以询问 200次以上
🚀 快速开始
1️⃣ 注册并获取 API 密钥
- 使用上方链接完成注册
- 访问 API 密钥管理页面
- 点击「新建 API 密钥」
- 复制生成的密钥（请妥善保管）
2️⃣ 在 Cherry Studio 中配置
- 打开 Cherry Studio
- 进入「模型服务」设置
- 找到「硅基流动」
- 将复制的密钥粘贴到 [API密钥] 输入框
- 确保右上角勾选框打开后显示为 绿色 ✅
✨ 配置完成！
现在你可以开始使用本项目，享受稳定快速的 AI 服务了！
在你测试一次询问后，请立刻去 硅基流动账单 查询这一次的消耗量，心底有个估算。
基础查询
Q1: 如何查看最新的新闻？
你可以这样问：
- "给我看看最新的新闻"
- "查询今天的热点新闻"
- "获取知乎和微博的最新 10 条新闻"
- "查看最新新闻，需要包含链接"
调用的工具： get_latest_news
工具返回行为：
- MCP 工具会返回所有平台的最新 50 条新闻给 AI
- 不包含 URL 链接（节省 token）
AI 展示行为（重要）：
- ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条）
- ✅ 如果你想看全部 50 条，需要明确要求："展示所有新闻"或"完整列出所有 50 条"
- 💡 这是 AI 模型的自然行为，不是工具的限制
可以调整：
- 指定平台：如"只看知乎的"
- 调整数量：如"返回前 20 条"
- 包含链接：如"需要链接"
- 要求完整展示：如"展示全部，不要总结"
Q2: 如何查询特定日期的新闻？
你可以这样问：
- "查询昨天的新闻"
- "看看 3 天前知乎的新闻"
- "2025-10-10 的新闻有哪些"
- "上周一的新闻"
- "给我看看最新新闻"（自动查询今天）
调用的工具： get_news_by_date
支持的日期格式：
- 相对日期：今天、昨天、前天、3 天前
- 星期：上周一、本周三、last monday
- 绝对日期：2025-10-10、10 月 10 日
工具返回行为：
- 不指定日期时自动查询今天（节省 token）
- MCP 工具会返回所有平台的 50 条新闻给 AI
- 不包含 URL 链接
AI 展示行为（重要）：
- ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分新闻（如 TOP 10-20 条）
- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有新闻，不要总结"
Q3: 如何查看我关注的话题频率统计？
你可以这样问：
- "我关注的词今天出现了多少次"
- "看看我的关注词列表中哪些词最热门"
- "统计一下 frequency_words.txt 中的关注词频率"
调用的工具： get_trending_topics
重要说明：
- 本工具不是自动提取新闻热点
- 而是统计你在
config/frequency_words.txt中设置的个人关注词 - 这是一个可自定义的列表，你可以根据兴趣添加关注词
搜索检索
Q4: 如何搜索包含特定关键词的新闻？
你可以这样问：
- "搜索包含'人工智能'的新闻"
- "查找关于'特斯拉降价'的报道"
- "搜索马斯克相关的新闻，返回前 20 条"
- "查找最近7天关于'iPhone 16'的新闻"
- "查找2025年1月1日到7日'特斯拉'的相关新闻"
- "查找'iPhone 16 发布'这条新闻的链接"
调用的工具： search_news
工具返回行为：
- 使用关键词模式搜索
- 默认搜索今天的数据
- AI会自动将"最近7天"、"上周"等相对时间转换为具体日期范围
- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
- 不包含 URL 链接
AI 展示行为（重要）：
- ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分搜索结果
- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有搜索结果"
可以调整：
- 指定时间范围：
- 相对方式："搜索最近一周的"（AI 自动计算日期）
- 绝对日期："搜索2025年1月1日到7日的"
- 指定平台：如"只搜索知乎"
- 调整排序：如"按权重排序"
- 包含链接：如"需要链接"
示例对话：
用户：搜索最近7天关于"人工智能突破"的新闻
AI：（自动计算：date_range={"start": "2025-10-18", "end": "2025-10-25"}）
用户：查找2025年1月的"特斯拉"报道
AI：（date_range={"start": "2025-01-01", "end": "2025-01-31"}）
Q5: 如何查找历史相关新闻？
你可以这样问：
- "查找昨天与'人工智能突破'相关的新闻"
- "搜索上周关于'特斯拉'的历史报道"
- "找出上个月与'ChatGPT'相关的新闻"
- "看看'iPhone 发布会'相关的历史新闻"
调用的工具： search_related_news_history
工具返回行为：
- 搜索昨天的数据
- 相似度阈值 0.4
- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
- 不包含 URL 链接
AI 展示行为（重要）：
- ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分相关新闻
- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相关新闻"
趋势分析
Q6: 如何分析话题的热度趋势？
你可以这样问：
- "分析'人工智能'最近一周的热度趋势"
- "看看'特斯拉'话题是昙花一现还是持续热点"
- "检测今天有哪些突然爆火的话题"
- "预测接下来可能的热点话题"
- "分析'比特币'在2024年12月的生命周期"
调用的工具： analyze_topic_trend
工具返回行为：
- 支持多种分析模式：热度趋势、生命周期、异常检测、预测
- AI会自动将"最近一周"等相对时间转换为具体日期范围
- 默认分析最近7天数据
- 按天粒度统计
AI 展示行为：
- 通常会展示趋势分析结果和图表
- AI 可能会总结关键发现
示例对话：
用户：分析'人工智能'最近一周的生命周期
AI：（自动计算：date_range={"start": "2025-10-18", "end": "2025-10-25"}）
用户：看看'比特币'在2024年12月是昙花一现还是持续热点
AI：（date_range={"start": "2024-12-01", "end": "2024-12-31"}）
数据洞察
Q7: 如何对比不同平台对话题的关注度？
你可以这样问：
- "对比各个平台对'人工智能'话题的关注度"
- "看看哪个平台更新最频繁"
- "分析一下哪些关键词经常一起出现"
调用的工具： analyze_data_insights
三种洞察模式：
| 模式 | 功能 | 示例问法 |
|---|---|---|
| 平台对比 | 对比各平台关注度 | "对比各平台对'AI'的关注度" |
| 活跃度统计 | 统计平台发布频率 | "看看哪个平台更新最频繁" |
| 关键词共现 | 分析关键词关联 | "哪些关键词经常一起出现" |
工具返回行为：
- 平台对比模式
- 分析今天的数据
- 关键词共现最小频次 3 次
AI 展示行为：
- 通常会展示分析结果和统计数据
- AI 可能会总结洞察发现
情感分析
Q8: 如何分析新闻的情感倾向？
你可以这样问：
- "分析一下今天新闻的情感倾向"
- "看看'特斯拉'相关新闻是正面还是负面的"
- "分析各平台对'人工智能'的情感态度"
- "看看'比特币'一周内的情感倾向，选择前 20 条最重要的"
调用的工具： analyze_sentiment
工具返回行为：
- 分析今天的数据
- MCP 工具会返回最多 50 条新闻给 AI
- 按权重排序（优先展示重要新闻）
- 不包含 URL 链接
AI 展示行为（重要）：
- ⚠️ 本工具返回 AI 提示词，不是直接的情感分析结果
- AI 会根据提示词生成情感分析报告
- 通常会展示情感分布、关键发现和代表性新闻
可以调整：
- 指定话题：如"关于'特斯拉'"
- 指定时间：如"最近一周"
- 调整数量：如"返回前 20 条"
Q9: 如何查找相似的新闻报道？
你可以这样问：
- "找出和'特斯拉降价'相似的新闻"
- "查找关于 iPhone 发布的类似报道"
- "看看有没有和这条新闻相似的报道"
- "找相似新闻，需要链接"
调用的工具： find_similar_news
工具返回行为：
- 相似度阈值 0.6
- MCP 工具会返回最多 50 条结果给 AI
- 不包含 URL 链接
AI 展示行为（重要）：
- ⚠️ AI 通常会自动总结，只展示部分相似新闻
- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有相似新闻"
Q10: 如何生成每日或每周的热点摘要？
你可以这样问：
- "生成今天的新闻摘要报告"
- "给我一份本周的热点总结"
- "生成过去 7 天的新闻分析报告"
调用的工具： generate_summary_report
报告类型：
- 每日摘要：总结当天的热点新闻
- 每周摘要：总结一周的热点趋势
系统管理
Q11: 如何查看系统配置？
你可以这样问：
- "查看当前系统配置"
- "显示配置文件内容"
- "有哪些可用的平台？"
- "当前的权重配置是什么？"
调用的工具： get_current_config
可以查询：
- 可用平台列表
- 爬虫配置（请求间隔、超时设置）
- 权重配置（排名权重、频次权重）
- 通知配置（钉钉、微信）
Q12: 如何检查系统运行状态？
你可以这样问：
- "检查系统状态"
- "系统运行正常吗？"
- "最后一次爬取是什么时候？"
- "有多少天的历史数据？"
调用的工具： get_system_status
返回信息：
- 系统版本和状态
- 最后爬取时间
- 历史数据天数
- 健康检查结果
Q13: 如何手动触发爬取任务？
你可以这样问：
- "请你爬取当前的今日头条的新闻"（临时查询）
- "帮我抓取一下知乎和微博的最新新闻并保存"（持久化）
- "触发一次爬取并保存数据"（持久化）
- "获取 36 氪 的实时数据但不保存"（临时查询）
调用的工具： trigger_crawl
两种模式：
| 模式 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| 临时爬取 | 只返回数据不保存 | "爬取今日头条的新闻" |
| 持久化爬取 | 保存到 output 文件夹 | "抓取并保存知乎新闻" |
工具返回行为：
- 临时爬取模式（不保存）
- 爬取所有平台
- 不包含 URL 链接
AI 展示行为（重要）：
- ⚠️ AI 通常会总结爬取结果，只展示部分新闻
- ✅ 如果你想看全部，需要明确要求："展示所有爬取的新闻"
可以调整：
- 指定平台：如"只爬取知乎"
- 保存数据：说"并保存"或"保存到本地"
- 包含链接：说"需要链接"
💡 使用技巧
1. 如何让 AI 展示全部数据而不是自动总结？
背景: 有时 AI 会自动总结数据，只展示部分内容，即使工具返回了完整的 50 条数据。
如果 AI 仍然总结，你可以:
- 方法 1 - 明确要求: "请展示全部新闻，不要总结"
- 方法 2 - 指定数量: "展示所有 50 条新闻"
- 方法 3 - 质疑行为: "为什么只展示了 15 条？我要看全部"
- 方法 4 - 提前说明: "查询今天的新闻，完整展示所有结果"
注意: AI 仍可能根据上下文调整展示方式。
2. 如何组合使用多个工具？
示例：深度分析某个话题
- 先搜索："搜索'人工智能'相关新闻"
- 再分析趋势："分析'人工智能'的热度趋势"
- 最后情感分析："分析'人工智能'新闻的情感倾向"
示例：追踪某个事件
- 查看最新："查询今天关于'iPhone'的新闻"
- 查找历史："查找上周与'iPhone'相关的历史新闻"
- 找相似报道："找出和'iPhone 发布会'相似的新闻"