mirror of
https://gitee.com/houhuan/TrendRadar.git
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# 🎯 TrendRadar
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**多平台热点资讯监控分析系统**
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<strong>🚀 一键部署，最快一分钟配置完毕！</strong>
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/stargazers)
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar/network/members)
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[](LICENSE)
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[](https://www.python.org/)
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
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[](https://work.weixin.qq.com/)
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[](https://telegram.org/)
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[](#)
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[](https://www.feishu.cn/)
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[](https://github.com/sansan0/TrendRadar)
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[](https://sansan0.github.io/TrendRadar)
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</div>
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> 本项目是我玩微信公众号的副产品。如果项目对你有帮助，请 **点击 Star ⭐** 支持我~~有条件的可选择去【硅基茶水间】公众号对应的项目文章下面[点赞] or [转发] or [推荐]，我能在后台看到你们的支持，成为老粉就在今天哈哈~(≧∇≦)ﾉ
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## ✨ 核心功能
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- **全网热点聚合** - 一站式监控 11 个主流平台（今日头条、百度热搜、微博、抖音、知乎、B 站、财联社等），统一获取多源热点信息，提升信息获取效率
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- **多维度热点分析** - 智能识别话题生命周期，追踪热点从爆发到消退的完整走势，为**媒体从业者**、**市场分析师**和**信息爱好者**提供舆情变化洞察
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- 或者像我一样通过这个工具来**反向减少对各种 APP** 的使用依赖的
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- **智能内容筛选** - 支持自定义频率词，过滤词和必须词的配置，精准定位关注话题，有效过滤无关信息噪音
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- **多渠道实时推送** - 通过**飞书机器人** 推送重要资讯或者**GitHub Pages** 自带的设置页面，一键跳转新闻详情。目前支持**企业微信**（10 秒配置完毕，设置速度最快，小白都会），**飞书**（消息显示最友好），**钉钉**，**telegram**推送渠道
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- **开箱即用部署** - 一键 Fork 即可部署，简化部署流程和技术门槛
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**💡 提示：** GitHub Pages 自带的设置页面也方便, 配置一下，保存一个网页链接即可，比如我这里[TrendRadar 网页版](https://sansan0.github.io/TrendRadar/).要达到一分钟配置完毕的速度，请优先选择**企业微信通知**
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## 更新日志
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**📋 升级说明：** 已经**fork**的同学，如果想获得最新功能：只需要把本项目中 main.py 文件里的所有代码复制过来，替换掉你那边的旧代码就行了（可以直接在 GitHub 网页上编辑）。
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按照一般编程的逻辑，其实应该把 main.py 中的代码分散到多个不同的文件中，这样代码结构会更清晰，我写起来也更顺手。但考虑到大家升级版本的便捷性，我特意把所有功能都放在了一个文件里——这样你们只需要复制替换这一个文件就能完成升级 😘
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### 2025/06/19 - v1.2.0
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> 感谢 claude research 整理的各平台 api ,让我快速完成各平台适配（虽然代码更多冗余了~
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1. 支持 telegram ，企业微信，钉钉推送渠道, 支持多渠道配置和同时推送
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### 2025/06/18 - v1.1.0
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> **200 star⭐** 了, 继续给大伙儿助兴~近期，在我的"怂恿"下，挺多人在我公众号点赞分享推荐助力了我，我都在后台看见了具体账号的鼓励数据，很多都成了天使轮老粉（我玩公众号才一个多月，虽然注册是七八年前的事了哈哈，属于上车早，发车晚），但因为你们没有留言或私信我，所以我也无法一一回应并感谢支持，在此一并谢谢！
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1. 重要的更新，加了权重，你现在看到的新闻都是最热点最有关注度的出现在最上面
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2. 更新文档使用，因为近期更新了很多功能，而且之前的使用文档我偷懒写的简单（见下面的 ⚙️ frequency_words.txt 配置完整教程）
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### 2025/06/16 - v1.0.0
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1. 增加了一个项目新版本更新提示，默认打开，如要关掉，可以在 main.py 中把 "FEISHU_SHOW_VERSION_UPDATE": True 中的 True 改成 False 即可
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### 2025/06/13+14
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1. 去掉了兼容代码，之前 fork 的同学，直接复制代码会在当天显示异常（第二天会恢复正常）
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2. feishu 和 html 底部增加一个新增新闻显示
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<p align="center">
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<img src="_image/2025-06-14.jpg" alt="更新" width="400"/>
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</p>
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### 2025/06/09
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**100 star⭐** 了，写个小功能给大伙儿助助兴
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frequency_words.txt 文件增加了一个【必须词】功能，使用 + 号
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1. 必须词语法如下：
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唐僧或者猪八戒必须在标题里同时出现，才会收录到推送新闻中
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```
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+唐僧
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+猪八戒
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```
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2. 过滤词的优先级更高：
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如果标题中过滤词匹配到唐僧念经，那么即使必须词里有唐僧，也不显示
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```
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+唐僧
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!唐僧念经
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```
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### 2025/06/02
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1. **网页**和**飞书消息**支持手机直接跳转详情新闻
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2. 优化显示效果 + 1
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### 2025/05/26
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1. 飞书消息显示效果优化
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<table>
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<tr>
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<td align="center">
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优化前<br>
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<img src="_image/before.jpg" alt="飞书消息界面 - 优化前" width="400"/>
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</td>
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<td align="center">
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||
优化后<br>
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<img src="_image/after.jpg" alt="飞书消息界面 - 优化后" width="400"/>
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||
</td>
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</tr>
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</table>
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## 🔍 支持的平台
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目前已支持以下 11 个热门平台:
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- 今日头条
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- 百度热搜
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- 华尔街见闻
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- 澎湃新闻
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- bilibili 热搜
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- 财联社热门
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- 凤凰网
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- 贴吧
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- 微博
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- 抖音
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- 知乎
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## 🚀 使用方式
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1. **Fork 本项目**到你的 GitHub 账户
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- 点击本页面右上角的"Fork"按钮
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2. **设置 GitHub Secrets（选择你需要的平台）**:
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在你 Fork 后的仓库中，进入 `Settings` > `Secrets and variables` > `Actions`，然后根据需要配置以下任一或多个通知平台：
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### 🟡 企业微信机器人（配置最简单最迅速）
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- 名称：`WEWORK_WEBHOOK_URL`
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- 值：你的企业微信机器人 Webhook 地址
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### 🟢 飞书机器人（消息显示最友好）
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- 名称：`FEISHU_WEBHOOK_URL`
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- 值：你的飞书机器人 Webhook 地址
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### 🔵 钉钉机器人
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- 名称：`DINGTALK_WEBHOOK_URL`
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- 值：你的钉钉机器人 Webhook 地址
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### 🟣 Telegram Bot （配置最复杂）
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- 名称：`TELEGRAM_BOT_TOKEN`
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- 值：你的 Telegram Bot Token
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- 名称：`TELEGRAM_CHAT_ID`
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- 值：你的 Telegram Chat ID
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**注意：** 可以同时配置多个平台，系统会向所有配置的平台发送通知。具体设置方法请参考下方对应的机器人设置教程。
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3. **自定义关键词**:
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- 修改`frequency_words.txt`文件，添加你需要监控的频率词，过滤词，必须词
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4. **自动运行**:
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- 项目已包含`.github/workflows/crawler.yml`配置文件，默认每 50 分钟自动运行一次
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- 你也可以在 GitHub 仓库的 Actions 页面手动触发运行
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5. **查看结果**:
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- 运行结果将自动保存在仓库的`output`目录中
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- 同时通过飞书机器人发送通知到你的群组
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## 🤖 多平台机器人设置
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### 🟡 企业微信机器人设置
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#### 手机端设置：
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1. 打开企业微信 App → 进入目标内部群聊
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2. 点击右上角"…"按钮 → 选择"群机器人"
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3. 点击"添加" → 点击"新建" → 设置机器人昵称
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4. 点击"添加" → 复制 Webhook 地址
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#### PC 端也是类似设置流程
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**配置到 GitHub**：将获得的 Webhook URL 配置到 GitHub Secrets 中的 `WEWORK_WEBHOOK_URL`
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### 🟢 飞书机器人设置
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1. 电脑浏览器打开 https://botbuilder.feishu.cn/home/my-app
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2. 点击"新建机器人应用"
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3. 进入创建的应用后，点击"流程涉及" > "创建流程" > "选择触发器"
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4. 往下滑动，点击"Webhook 触发"
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5. 此时你会看到"Webhook 地址",把这个链接先复制到本地记事本暂存，继续接下来的操作
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6. "参数"里面放上下面的内容，然后点击"完成"
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```json
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{
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"message_type": "text",
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"content": {
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"total_titles": "{{内容}}",
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"timestamp": "{{内容}}",
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"report_type": "{{内容}}",
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"text": "{{内容}}"
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}
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}
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```
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7. 点击"选择操作" > "发送飞书消息" ，勾选 "群消息", 然后点击下面的输入框，点击"我管理的群组"(如果没有群组，你可以在飞书 app 上创建群组)
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8. 消息标题填写"TrendRadar 热点监控"
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9. 最关键的部分来了，点击 + 按钮，选择"Webhook 触发"，然后按照下面的图片摆放
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10. 配置完成后，将第 5 步复制的 Webhook 地址配置到 GitHub Secrets 中的 `FEISHU_WEBHOOK_URL`
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### 🔵 钉钉机器人设置
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1. **创建机器人（仅 PC 端支持）**：
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- 打开钉钉 PC 客户端，进入目标群聊
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- 点击群设置图标（⚙️）→ 往下翻找到"机器人"点开
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- 选择"添加机器人" → "自定义"
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2. **配置机器人**：
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- 设置机器人名称
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- **安全设置**：
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- **自定义关键词**：设置 "热点"
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3. **完成设置**：
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- 勾选服务条款协议 → 点击"完成"
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- 复制获得的 Webhook URL
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- 将 URL 配置到 GitHub Secrets 中的 `DINGTALK_WEBHOOK_URL`
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**注意**：移动端只能接收消息，无法创建新机器人。
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### 🟣 Telegram Bot 设置
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1. **创建机器人**：
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- 在 Telegram 中搜索 `@BotFather`（大小写注意，有蓝色徽章勾勾，有类似 37849827 monthly users ，这个才是官方的，有一些仿官方的账号注意辨别）
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- 发送 `/newbot` 命令创建新机器人
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- 设置机器人名称（必须以"bot"结尾，很容易遇到重复名字，所以你要绞劲脑汁想不同的名字）
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- 获取 Bot Token（格式如：`123456789:AAHfiqksKZ8WmR2zSjiQ7_v4TMAKdiHm9T0`）
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2. **获取 Chat ID**：
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**方法一：通过官方 API 获取**
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- 先向你的机器人发送一条消息
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- 访问：`https://api.telegram.org/bot<你的Bot Token>/getUpdates`
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- 在返回的 JSON 中找到 `"chat":{"id":数字}` 中的数字
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**方法二：使用第三方工具**
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- 搜索 `@userinfobot` 并发送 `/start`
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- 获取你的用户 ID 作为 Chat ID
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3. **配置到 GitHub**：
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- `TELEGRAM_BOT_TOKEN`：填入第 1 步获得的 Bot Token
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- `TELEGRAM_CHAT_ID`：填入第 2 步获得的 Chat ID
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## ⚙️ frequency_words.txt 完整配置教程（三种语法）
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在`frequency_words.txt`文件中配置监控的频率词，过滤词和必须词
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### 1. **频率词** - 关键词匹配
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```txt
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华为
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||
任正非
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鸿蒙
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```
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**作用：** 新闻标题包含其中**任意一个词**就会被捕获
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**举例：**
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- ✅ "华为发布新手机" ← 包含"华为"
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- ✅ "任正非接受采访" ← 包含"任正非"
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- ✅ "鸿蒙系统更新" ← 包含"鸿蒙"
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### 2. **必须词** `+词汇` - 限定主题
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```txt
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||
华为
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||
任正非
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||
+手机
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```
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||
**作用：** 除了包含频率词，**还必须包含**`+`开头的词
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**举例：**
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- ✅ "华为手机销量第一" ← 有"华为"+有"手机" ✓
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||
- ❌ "华为汽车计划曝光" ← 有"华为"但没有"手机" ✗
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||
- ❌ "小米手机新品发布" ← 有"手机"但没有"华为/任正非" ✗
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### 3. **过滤词** `!词汇` - 排除干扰
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```txt
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||
哪吒
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||
饺子
|
||
!汽车
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||
!食品
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||
```
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**作用：** 标题包含`!`开头的词会被**直接排除**
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**举例：**
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- ✅ "导演饺子新电影" ← 有"饺子"，没有"汽车/食品" ✓
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||
- ❌ "哪吒汽车销量增长" ← 有"哪吒"但包含"汽车" ✗
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||
- ❌ "饺子食品安全检查" ← 有"饺子"但包含"食品" ✗
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## 📝 配置文件示例
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### frequency_words.txt 完整示例：
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```txt
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华为
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||
任正非
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||
鸿蒙
|
||
+手机
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||
哪吒
|
||
饺子
|
||
!汽车
|
||
!食品
|
||
|
||
AI
|
||
人工智能
|
||
+技术
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||
!绘画
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||
|
||
比亚迪
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||
王传福
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||
+新能源
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!玩具
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||
苹果
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||
库克
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||
iPhone
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+科技
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!水果
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!手机壳
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```
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## 🔍 实际效果演示
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### 词组 1：华为相关
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**配置：** 华为、任正非、鸿蒙 + 必须有"手机"
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```
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✅ "华为手机市场份额领先"
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||
✅ "任正非谈手机行业发展"
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✅ "鸿蒙手机用户破亿"
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❌ "华为云计算业务增长"（没有"手机"）
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❌ "小米手机新品发布"（没有华为相关词）
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||
```
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||
### 词组 2：哪吒相关
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**配置：** 哪吒、饺子 - 排除"汽车"和"食品"
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```
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✅ "导演饺子执导新片"
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✅ "哪吒动画获奖"
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❌ "哪吒汽车交付量创新高"（包含过滤词"汽车"）
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❌ "速冻饺子食品安全"（包含过滤词"食品"）
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```
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||
### 词组 3：AI 相关
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**配置：** AI、人工智能 + 必须有"技术" - 排除"绘画"
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```
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✅ "AI技术助力医疗诊断"
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✅ "人工智能技术新突破"
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❌ "AI绘画工具走红"（包含过滤词"绘画"）
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||
❌ "AI概念股大涨"（没有"技术"）
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```
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## 💡 配置技巧
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### 🎯 如何设置词组
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1. **找准核心词**：先列出最重要的关键词
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2. **加必须词**：用`+`限定话题范围，避免误匹配
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3. **设过滤词**：用`!`排除干扰内容
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### ✅ 好的配置示例
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```txt
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特斯拉
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马斯克
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+汽车
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!玩具
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!模型
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```
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→ 只要特斯拉/马斯克的汽车新闻，排除玩具车、模型车
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### ❌ 不建议的配置示例
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```txt
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苹果
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```
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→ 会匹配到"苹果手机"、"苹果价格"(吃的苹果)、"苹果园"等无关内容
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## 🔧 使用步骤
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1. **创建配置文件**：新建 `frequency_words.txt` 文件
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2. **填写词组**：每个词组用空行分隔
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3. **测试效果**：手动运行 GitHub Actions 查看推送效果
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4. **调整优化**：根据结果增减词汇或调整过滤
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## 📊 权重排序说明
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配置好的新闻会自动按重要性排序：
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- **排名越高越靠前**（在各平台的排行榜位置）
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- **出现越多越靠前**（在多个平台都有）
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- **稳定性越好越靠前**（经常出现在前几名）
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这样最重要的新闻总是显示在最前面！
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## 📊 输出示例
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### 通知示例：
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```
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📊 热点词汇统计
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🔥 人工智能 AI : 12 条
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||
1. [百度热搜] 科技巨头发布新AI模型 [1] - 12时30分 (4次)
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2. [今日头条] AI技术最新突破 [2] - [13时15分 ~ 14时30分] (2次)
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```
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### 消息格式说明
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| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
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| ------------- | --------------------------- | ------------ | --------------------------------------- |
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| **关键词** | **人工智能 AI** | 频率词组 | 表示本组匹配的关键词 |
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| : N 条 | : 12 条 | 匹配数量 | 该关键词组匹配的标题总数 |
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||
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 标题所属的平台名称 |
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||
| [**数字**] | [**1**] | 高排名标记 | 排名 ≤ 阈值(默认 5)的热搜，红色加粗显示 |
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||
| [数字] | [7] | 普通排名标记 | 排名>阈值的热搜，普通显示 |
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| - 时间 | - 12 时 30 分 | 首次发现时间 | 标题首次被发现的时间 |
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||
| [时间 ~ 时间] | [12 时 30 分 ~ 14 时 00 分] | 时间范围 | 标题出现的时间范围(首次~最后) |
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| (N 次) | (4 次) | 出现次数 | 标题在监控期间出现的总次数 |
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## 🔧 高级用法
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### 自定义监控平台
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如果想支持更多平台或者不想看某些平台，可以访问 newsnow 的源代码：https://github.com/ourongxing/newsnow/tree/main/server/sources ，根据里面的文件名自己来修改 main.py 中的下面代码：
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||
```python
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||
ids = [
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("toutiao", "今日头条"),
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||
("baidu", "百度热搜"),
|
||
("wallstreetcn-hot", "华尔街见闻"),
|
||
("thepaper", "澎湃新闻"),
|
||
("bilibili-hot-search", "bilibili 热搜"),
|
||
("cls-hot", "财联社热门"),
|
||
("ifeng", "凤凰网"),
|
||
"tieba",
|
||
"weibo",
|
||
"douyin",
|
||
"zhihu",
|
||
]
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||
```
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||
## ❓ 常见问题
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1. **GitHub Actions 不执行怎么办？**
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- 检查`.github/workflows/crawler.yml`文件是否存在
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||
- 在 Actions 页面手动触发一次 workflow
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||
- 确认你有足够的 GitHub Actions 免费分钟数
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2. **没有收到飞书通知怎么办？**
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- 检查`FEISHU_WEBHOOK_URL`是否正确设置（环境变量或 CONFIG 中）
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- 检查飞书机器人是否仍在群内且启用
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||
- 查看程序输出中是否有发送失败的错误信息
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- 确认飞书流程配置中的参数结构正确
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3. **想要停止爬虫行为但保留仓库怎么办？**
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||
- 将`CONTINUE_WITHOUT_FEISHU`设置为`False`并删除`FEISHU_WEBHOOK_URL`secret
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||
- 或修改 GitHub Actions workflow 文件禁用自动执行
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## 📧 学习交流
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扫码关注微信公众号，里面有文章是讲我写的这些项目的，咳如果对你有了点帮助，献上【点赞,转发,推荐】三连，就算支持了俺这个作者的开发了，顺便也可以反馈使用问题：
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<div align="center">
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## Star History
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[](https://www.star-history.com/#sansan0/TrendRadar&Date)
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## 🙏 致谢
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本项目使用了 [newsnow](https://github.com/ourongxing/newsnow) 提供的 API 服务，感谢其提供的数据支持。
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## 📄 许可证
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GPL-3.0 License
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**⭐ 如果这个工具对你有帮助，请给项目点个 Star 支持开发！**
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[🔝 回到顶部](#TrendRadar-多平台热点资讯监控分析系统)
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