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AI 模型选择指南

创建日期: 2026-03-18
适用场景: 根据任务类型选择最合适的 AI 模型
来源: 欢欢助理与欢哥的对话记录
模型提供商: 通义千问 (阿里云 Bailian)

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📊 模型总览

模型	上下文	输出	多模态	适用场景
qwen3.5-plus	1M	65K	✅	⭐ 通用首选
qwen3-coder-plus	1M	65K	❌	💻 编程 + 长文档
qwen3-coder-next	256K	65K	❌	💻 编程
kimi-k2.5	256K	32K	✅	🖼️ 图片理解
MiniMax-M2.5	192K	32K	❌	🔄 备用
glm-5	196K	16K	❌	一般任务
glm-4.7	196K	16K	❌	一般任务
qwen3-max	256K	65K	❌	复杂推理

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🎯 场景推荐

💬 日常对话 / 一般任务

推荐: qwen3.5-plus (当前默认)

理由:

• ✅ 1M 超长上下文
• ✅ 支持图片理解
• ✅ 响应速度快
• ✅ 综合能力强

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💻 编程任务

短代码片段 (<1000 行)

推荐: qwen3-coder-next

理由:

• 编程优化版本
• 256K 上下文足够
• 代码理解能力强

大型项目 / 长代码 (>1000 行)

推荐: qwen3-coder-plus

理由:

• 1M 上下文
• 可读取整个项目
• 编程专用优化

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🖼️ 图片理解任务

推荐: qwen3.5-plus 或 kimi-k2.5

选择建议:

• 简单图片 → qwen3.5-plus (更快)
• 复杂图表 → kimi-k2.5 (Kimi 擅长)

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📄 长文档分析

10 万 tokens 以内

推荐: 任意模型均可

10 万 -100 万 tokens

推荐: qwen3.5-plus 或 qwen3-coder-plus

理由:

• 仅这两个模型支持 1M 上下文
• 可根据任务类型选择 (通用/编程)

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🔬 复杂推理 / 数学问题

推荐: qwen3-max-2026-01-23

理由:

• Max 版本推理能力最强
• 适合逻辑推理、数学计算

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🔄 备用方案

推荐: MiniMax-M2.5

使用场景:

• 主模型 (qwen3.5-plus) 失败时自动切换
• 作为 fallback 保证服务可用性

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⚙️ 切换模型方法

方法 1: 对话中指定

"用 qwen3-coder-plus 帮我分析这段代码"
"切换到 kimi-k2.5 处理这张图片"

方法 2: 配置修改

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "bailian/qwen3-coder-plus"
      }
    }
  }
}

方法 3: 临时覆盖

openclaw agent --model bailian/kimi-k2.5 --message "xxx"

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📈 性能对比

响应速度 (估算)

模型	速度
qwen3.5-plus	⚡⚡⚡ 快
qwen3-coder-next	⚡⚡⚡ 快
glm-4.7	⚡⚡ 中
qwen3-max	⚡ 较慢 (推理深)

准确度 (主观评估)

任务类型	最佳模型
通用对话	qwen3.5-plus
代码生成	qwen3-coder-plus
图片理解	kimi-k2.5
逻辑推理	qwen3-max
长文档总结	qwen3.5-plus

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💡 使用建议

1. 默认使用 qwen3.5-plus (综合最优)
2. 编程任务 明确指定 qwen3-coder-plus
3. 图片任务 可尝试 kimi-k2.5
4. 复杂推理 使用 qwen3-max
5. 长上下文 优先 1M 模型

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⚠️ 注意事项

1. 成本: 所有模型当前免费 (cost: 0)
2. 可用性: 部分模型可能限流
3. 一致性: 同一任务尽量用同一模型
4. fallback: 配置备用模型防止中断

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本文档由欢欢助理整理，模型更新时请同步。