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- 新增智能识别功能，自动检测蓉城易购、烟草公司、杨碧月订单特征 - 修改订单服务流程，在Excel处理前自动执行专用预处理 - 更新无界面API，支持智能识别模式，简化OpenClaw集成 - 完善供应商专用预处理逻辑，修复数量计算和单位换算问题 - 添加变更日志和最终更新报告文档，记录v2.1版本变更
4.0 KiB
4.0 KiB
益选 OCR 订单处理系统
概览
- 面向零售与分销场景的采购单处理工具，支持图片 OCR → Excel 规范化 → 模板填充 → 合并导出全流程
- 通过供应商管理与规则引擎，适配不同供应商的格式差异（数量含单位、名称包含规格、缺失列补齐）
- 提供验证匹配面板与单价校验机制，确保输出与既定模板一致且价格合理
核心功能
- 全自动智能识别：系统现在能自动识别 Excel 内容特征（如：蓉城易购 RCDH、烟草公司专卖证号、杨碧月经手人），并自动路由至专用预处理流程，无需手动干预。
- 图片/Excel处理：拖拽或选择文件，生成标准银豹采购单。
- 无界面自动化接口 (headless_api.py)：专为 OpenClaw 等平台设计，支持
--excel模式下的全自动识别。 - 单价预警机制：自动比对
templates/商品资料.xlsx，若价差超过 1.0 元则触发警告。
供应商专用逻辑 (v2.1)
蓉城易购 (Rongcheng)
- 精准映射：条码(E列)、数量(N列)、单价(Q列)、金额(S列)。
- 条码分裂：支持多条码行（如
条码1/条码2）自动均分数量。 - 纯净数据：直接提取原始数量，不进行多余的单位换算。
烟草公司 (Tobacco)
- 换算逻辑：条码(B列)、数量(G列 x 10)、单价(E列 / 10)、总额(H列)。
- 智能跳行：自动识别并跳过合计行及非数据行。
杨碧月订单
- 自动对齐：识别到经手人“杨碧月”后，自动将非标 Excel 转换为标准列格式。
关键适配（蓉城易购）
- 新模板（如“订单1765440157955.xlsx”）：
- 使用第三行作为表头（
header=2） - 关键词选列并重命名到期望字段：商品条码（小条码）、订购数量（小单位）、单价（小单位)、优惠后金额（小单位）、单位
- 单位优先匹配“单位（订购单位）”列，清洗为去空白并将“件”替换为“份”
- 多条码行（逗号/顿号/斜杠/空格分隔）拆分为多行，数量均分并重算金额，单位保持订购单位
- 新模板映射：将“优惠后金额（小单位）”作为单价，“出库小计(元)”作为金额来源
- 使用第三行作为表头（
使用说明
- 运行程序（EXE或源码运行）
- 在主界面：
- 拖拽或选择图片/Excel进行处理
- 系统设置 → 供应商管理：配置供应商、列映射与规则；使用规则预览查看规范化效果
- 系统设置 → 验证匹配：选择原始与期望文件，差异对比；应用建议后重载配置
- 处理成功后，采购单保存到
data/output或data/result，最近文件列表可双击打开查看
构建与打包
- 依赖：Python 3.9+，虚拟环境建议
- 安装打包工具：
pip install pyinstaller - 运行打包脚本：
python build_exe.py- 生成 EXE：
dist/OCR订单处理系统.exe - 生成便携包：
release/OCR订单处理系统.exe（包含templates/银豹-采购单模板.xls与templates/商品资料.xlsx）
- 生成 EXE：
Git 提交建议
- 建议忽略构建目录与运行输出（见
.gitignore） - 保留模板与配置：
templates/银豹-采购单模板.xls、templates/商品资料.xlsx、config/config.ini、config/barcode_mappings.json
常见问题
- 表头识别失败：在供应商管理的“列映射与表头”页预览表头行并选择正确行号
- 数量含单位：启用
split_quantity_unit与normalize_unit规则并配置单位同义词与包装倍数 - 名称中规格：配置
ignore_words与name_patterns，使用步骤预览确认解析效果 - 单价校验未提示：确认
templates/商品资料.xlsx存在且列名包含“进货价”与条码列（商品条码/条码/barcode）
变更记录（近期）
- 新增验证匹配面板与建议修复
- 规则预设与步骤预览（原始→逐步→规范化）
- 单价校验机制（价差>1元提示）
- 蓉城易购新模板适配（第三行表头、单位（订购单位）、多条码拆分、金额映射）