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OCR 订单处理系统 - OpenClaw 对接指南
本指南旨在帮助 OpenClaw(或任何自动化 AI 代理)理解如何与本项目进行对接,实现“发送图片 -> 自动处理 -> 返回 Excel”的闭环流程。
1. 项目概览
本项目是一个自动化的采购单处理系统。它通过 OCR 技术识别图片中的表格数据,并根据预设的规则进行清洗(如拆分单位、推算规格),最后生成标准格式的 Excel 采购单。
2. 核心工作流
自动化对接建议遵循以下步骤:
- 图片准备:将收到的采购单图片保存至项目的
data/input/目录。 - 触发处理:运行
headless_api.py脚本。 - 捕获路径:从脚本的标准输出(stdout)中获取生成的 Excel 绝对路径。
- 读取结果:根据获取的路径读取文件并发送回给用户。
3. API 接口说明 (headless_api.py)
这是专门为自动化对接设计的入口。
运行方式
# 方式 A:自动处理 input 目录中最新的一张图片
python headless_api.py
# 方式 B:处理指定路径的图片
python headless_api.py "E:/2025Code/python/orc-order-v2/data/input/invoice_001.jpg"
输出规范
- 标准输出 (stdout):仅在处理成功时打印最终生成的 Excel 文件的绝对路径。
- 示例:
E:\2025Code\python\orc-order-v2\data\result\采购单_invoice_001.xlsx
- 示例:
- 标准错误 (stderr):输出所有的运行日志、进度信息、警告以及错误详情。
- 注意:如果发生“单价校验”差异(即生成价格与商品资料价格差异 > 1 元),相关警告会打印在此流中。
4. 关键目录结构
data/input/:存放待处理的原始图片(支持 jpg, png, bmp)。data/result/:存放最终生成的标准 Excel 采购单。templates/商品资料.xlsx:系统会自动根据此文件进行单价校验。config/suppliers_config.json:存储供应商的清洗规则。
5. 错误代码与异常处理
- 如果脚本退出码为
0:表示处理成功,stdout 包含文件路径。 - 如果脚本退出码为
1:表示处理失败,具体原因请查看 stderr。
6. 给 OpenClaw 的建议策略
- 轮询或触发:当检测到用户发送图片时,先清空或直接写入
data/input/。 - 路径捕获:使用类似
subprocess.check_output的方法运行脚本,捕获最后一行输出作为文件路径。 - 价格预警:OpenClaw 可以扫描 stderr,如果发现包含
WARNING: Price validation found...字样,可以主动提醒用户:“处理完成,但发现部分商品单价与资料库不符,请核对。”
由系统自动生成于 2026-03-25