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更新 OPENCLAW_GUIDE.md 文档，强调新的全自动智能模式，简化用户操作说明。 同时修改 headless_api.py 的默认处理逻辑，使其能自动识别输入文件类型（图片或Excel）并路由到相应处理流程，提升用户体验。
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# OCR 订单处理系统 - OpenClaw 对接指南 (增强版)
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本指南旨在帮助 OpenClaw 实现对采购单处理系统的全功能自动化控制，涵盖图片识别、Excel 清洗、特殊供应商处理及条码映射管理。
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## 1. 核心接口说明 (headless_api.py)
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`headless_api.py` 是系统的统一命令行入口。它现在支持**智能文件类型识别**，大多数情况下 OpenClaw **无需携带任何参数**。
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### 1.1 全自动智能模式 (推荐方式)
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无论是收到**图片**还是 **Excel**，都可以直接调用。系统会自动判断文件类型，如果是 Excel 则自动识别供应商指纹并处理；如果是图片则先 OCR 后再智能处理。
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```bash
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# 场景 1: 自动处理 data/input 中最新的文件 (图片或 Excel)
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python headless_api.py
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# 场景 2: 处理指定的任意文件 (图片或 Excel)
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python headless_api.py "data/input/my_file.jpg"
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python headless_api.py "data/input/my_file.xlsx"
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```
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### 1.2 显式特殊指令
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仅在需要强制指定特定流程时使用。
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```bash
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# 强制指定为 Excel 处理模式 (即便文件没有正确后缀)
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python headless_api.py --excel
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# 强制映射条码
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python headless_api.py --update-mapping --barcode "123" --target "456"
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```
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## 2. 字段与逻辑变更 (v2.1)
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### 2.1 蓉城易购 (Rongcheng)
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- **条码位置**：固定映射到 **E列** (Index 4)。
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- **数量逻辑**：固定映射到 **N列** (Index 13)。直接提取数值，**不进行任何单位或规格换算**。
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- **单价与金额**：Q列 (单价) 和 S列 (金额)。
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- **条码分裂**：若条码包含 `/`, `,`, `，`, `、` 等分隔符，系统将自动均分数量。
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### 2.2 烟草公司 (Tobacco)
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- **条码位置**：固定映射到 **B列** (Index 1)。
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- **数量换算**：映射 **G列** (订单量)，最终数量 = 订单量 **x 10**。
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- **单价换算**：映射 **E列** (批发价)，最终单价 = 批发价 **/ 10**。
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- **金额逻辑**：H列 (金额)。不看规格，直接按数量*单价逻辑填充。
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## 3. OpenClaw 集成策略
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### 3.1 任务分发逻辑
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OpenClaw 应根据用户输入判断调用的参数：
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- **收到图片** -> 调用默认模式。
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- **收到 Excel** -> 调用 `--excel` 模式（推荐，支持全自动识别）。
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- **用户明确要求“强制蓉城”** -> 调用 `--rongcheng`。
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- **用户明确要求“强制烟草”** -> 调用 `--tobacco`。
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- **用户纠正条码错误** -> 调用 `--update-mapping`。
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### 3.2 错误码与返回值
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- **0**：处理成功，输出结果文件绝对路径。
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- **1**：处理失败，详细错误信息在 `stderr`。
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- **WARNING**： stderr 中包含 `Price validation found...` 表示价格差异过大。
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*版本：2.1 | 更新日期：2026-03-30*
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